Modelo de Producción Estadística del Sistema de ...

Modelo de Producción Estadística del Sistema de Estadística Nacional

San José, Costa RicaOCTUBRE 2021

INEC, de la Rotonda de La Bandera 450 metros oeste, sobre Calle Los Negritos, edificio Ana Lorena, Mercedes de Montes de Oca, Costa Rica.

Correo e.: [email protected] Apartado: 10163 - 1000 San José, C. R.Teléfonos: 2527-1144, 2527-1145, 2527-1146 y 2527-1147

www.inec.cr

INEC Costa Rica @ineccr INEC Costa Rica INEC Costa Rica


San José, Costa RicaOCTUBRE 2021

INEC COSTA RICA MODELO DE PRODUCCIÓN ESTADÍSTICA DEL SISTEMA DE ESTADÍSTICA NACIONAL2

Instituto Nacional de Estadística y Censos (INEC)

Se permite la reproducción total o parcial siempre que la información no sea alterada y se asignen los créditos correspondientes.

Consejo Directivo:Fernando Ramírez Hernández, presidenteCathalina García Santamaría, vicepresidentaAdrián Gerardo Vargas Coto, secretario de actasLigia Jeannette Bermúdez Mesén, directoraHenry Vargas Campos, director

Gerencia y Subgerencia:Floribel Méndez Fonseca, gerenteElizabeth Solano Salazar, subgerente

Coordinación:Floribel Méndez Fonseca

Elaboración:Proceso de Normativa Estadística, Área de Coordinación del Sistema de Estadística Nacional (ASEN)Proceso de Elaboración de Documentos del Sistema de Gestión de la Calidad, Unidad de Planificación Institucional (UPI)

Diseño y diagramación:Proceso de Producción Gráfica, Área de Servicios de Información y Divulgación Estadística (ASIDE)

317 Costa Rica. Instituto Nacional de Estadística y Censos C837c Modelo de producción estadística del Sistema de Estadística Nacional [recurso electrónico] / Instituto Nacional de Estadística y Censos. – San José, C.R. : INEC, 2021. 1 recurso en línea (57 páginas): cuadros y figuras a color ISBN: 978-9930-525-51-7 1. PRODUCCIÓN ESTADÍSTICA 2. ESTADÍSTICAS 3. PROCESOS 4. CALIDAD 5. ESTANDARIZACIÓN 6. SISTEMA DE ESTADÍSTICA NACIONAL 7. COSTA RICA

INEC COSTA RICA MODELO DE PRODUCCIÓN ESTADÍSTICA DEL SISTEMA DE ESTADÍSTICA NACIONAL 3

Presentación

El INEC, en cumplimiento de su labor como ente técnico rector del Sistema de Estadística Nacional (SEN), coordinador de la actividad estadística oficial del país y de lo que establece el artículo 33, inciso d) de la Ley 9694 (Ley del SEN), pone a disposición de las entidades que conforman el SEN el Modelo de Producción Estadística (MPE), como referencia para la definición, implementación, mejora y evaluación de los procesos de producción estadística llevados a cabo por estas. Asimismo, el MPE forma parte fundamental del Sistema de Gestión de la Calidad (SGC) del SEN.

Por medio de una estandarización de procesos, subprocesos y actividades, este documento busca establecer un modelo común de producción para todas las unidades a cargo de la producción estadística de las entidades del SEN (en adelante, unidades administrativas), el cual permita obtener estadísticas que cumplan con los atributos de la calidad definidos para los productos estadísticos (pertinencia, precisión, oportunidad y puntualidad, coherencia y comparabilidad, y accesibilidad y claridad); así, que logre satisfacer los requerimientos de las personas y entidades usuarias de la información estadística.

Fernando Ramírez HernándezPresidente

Consejo Directivo

Floribel Méndez FonsecaGerente


Tabla de contenido Página

Presentación . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3

Siglas/acrónimos . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 7

Introducción . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 9

Términos y definiciones . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 11

Modelo de Producción Estadística (MPE) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 13

Interpretación del Modelo de Producción Estadística (MPE) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 14

Beneficios de la aplicabilidad del Modelo de Producción Estadística (MPE) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 17

1. Especificación de necesidades . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 181.1 Identificación de necesidades. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 181.2 Consulta y confirmación de necesidades. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 191.3 Definición de objetivos . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 191.4 Identificación de conceptos . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 201.5 Comprobación de la disponibilidad de datos. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 211.6 Elaboración del perfil del proyecto o plan de trabajo . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 21

2. Diseño . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 232.1 Diseño del marco conceptual . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 232.2 Diseño de variables . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 242.3 Diseño de la recolección . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 242.4 Diseño estadístico . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 252.5 Diseño del procesamiento y análisis . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 262.6 Diseño de sistemas y flujos de trabajo . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 26

3. Elaboración y pruebas . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 283.1 Elaboración de la recolección . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 283.2 Elaboración de componentes de procesamiento y análisis . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 293.3 Elaboración de componentes de difusión . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 303.4 Configuración de flujos de trabajo . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 303.5 Pruebas de sistemas . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 303.6 Prueba piloto . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 313.7 Finalización de sistemas y flujos de trabajo . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 31

4. Recolección. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 324.1 Selección del marco muestral y de la muestra . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 324.2 Preparación de la recolección. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 324.3 Ejecución de la recolección . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 334.4 Finalización de la recolección . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 34

5. Procesamiento . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 355.1 Integración de datos . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 355.2 Clasificación y codificación . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 365.3 Revisión y validación . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 365.4 Edición e imputación . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 365.5 Derivación de nuevas variables y unidades . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 375.6 Cálculo de ponderadores . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 37


Página

5.7 Cálculo de agregaciones . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 385.8 Finalización del procesamiento . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 38

6. Análisis . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 396.1 Preparación de borradores de resultados. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 396.2 Validación de resultados . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 406.3 Interpretación y explicación de resultados. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 406.4 Aplicación del control a la difusión . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 416.5 Finalización del análisis . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 41

7. Difusión . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 427.1 Actualización de sistemas de difusión . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 427.2 Elaboración de productos de difusión . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 427.3 Publicación de productos de difusión . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 437.4 Promoción de productos de difusión . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 437.5 Gestión del soporte a personas y entidades usuarias . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 44

8. Evaluación . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 458.1 Recopilación de insumos . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 458.2 Análisis . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 468.3 Elaboración del plan de mejora . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 46

Gestión de la documentación . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 47

Bibliografía . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 49

Documentos de referencia . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 51

Apéndices . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 53

Índice de apéndices

Apéndice 1. Información documentada mínima requerida (salidas) que se debe gestionar en cada procesoy subproceso del MPE. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 53

Índice de figuras

Figura 1. Representación gráfica del SGC del SEN. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 10Figura 2. Estructura del MPE . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 13Figura 3. Procesos de cambio y de ejecución del MPE . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 15Figura 4. Propuesta de flujo para la correcta interpretación del MPE . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 16Figura 1.1 Especificación de necesidades . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 18Figura 2.1 Diseño . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 23Figura 3.1 Elaboración y pruebas . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 28Figura 4.1 Recolección . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 32Figura 5.1 Procesamiento . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 35Figura 6.1 Análisis . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 39Figura 7.1 Difusión . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 42Figura 8.1 Evaluación . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 45


Siglas/acrónimos

ASEN: Área de Coordinación del SEN

ASIDE: Área de Servicios de Información y Divulgación Estadística

CBPECR: Código de buenas prácticas estadísticas de Costa Rica

CDINEC: Consejo Directivo del INEC

GSBPM: Generic Statistical Business Process Model

INEC: Instituto Nacional de Estadística y Censos

Ley del SEN: Ley 9694 del SEN

MPE: Modelo de Producción Estadística

OE: Operación estadística

ONU: Organización de las Naciones Unidas

PFEO: Principios fundamentales de las estadísticas oficiales

RR . HH: Recursos humanos

SEN: Sistema de Estadística Nacional

SGC: Sistema de Gestión de la Calidad

UNECE: United Nations Economic Commission for Europe

UPI: Unidad de Planificación Institucional


Introducción

El MPE describe el conjunto de procesos y subprocesos necesarios para una producción estadística de calidad, tomando como referencia estándares reconocidos internacionalmente como el Modelo genérico del proceso estadístico (GSBPM, por sus siglas en inglés), elaborado por la Comisión Económica para Europa (UNECE, por sus siglas en inglés) de la Organización de las Naciones Unidas (ONU). Además, para algunos procesos y subprocesos se considera la experiencia del INEC en la producción de las estadísticas oficiales a su cargo.

Este modelo se encuentra conformado por ocho procesos principales, donde cada uno contiene una serie de subprocesos que describen un conjunto de actividades necesarias para el cumplimiento de los requisitos mínimos de la calidad en la producción estadística. A su vez, un proceso transversal a lo largo de todo el modelo denominado gestión de la documentación, se enfoca en la elaboración, uso y almacenamiento de la información estadística generada de esta actividad.

El alcance de este modelo es para todas las operaciones estadísticas (OE) que utilicen como fuente de datos los censos, las encuestas, los registros administrativos u otras fuentes no tradicionales, así como combinaciones de estas. La adopción o adaptación del MPE por parte de las entidades del SEN, forma parte de las normativas estadísticas aplicables para el SEN y no excluye la obligatoriedad de cumplir con los requerimientos legales correspondientes a cada entidad. Cabe señalar que este modelo busca dar una guía u orientación del qué hacer; sin embargo, cuáles métodos, herramientas o instrumentos utilizar, debe ser definido por cada entidad (cómo hacerlo).

La redacción que se utiliza en los procesos y subprocesos incluye las siguientes formas verbales (y sus diferentes conjugaciones):

• Debe: indica un requisito u obligación para el proceso o subproceso.

• Debería: indica una recomendación que puede aplicar o no al proceso o subproceso dependiendo de factores tales como la fuente de datos que se utilice, la(s) temática(s) de la OE, entre otros.

• Puede: indica un permiso, posibilidad o capacidad para el proceso o subproceso.

Como parte fundamental del SGC del SEN, el MPE corresponde a la cadena de procesos que agregan valor en la producción estadística, también conocidos como procesos sustantivos, los cuales, según el Ciclo de Deming1/

deben ser planificados, ejecutados, medidos y mejorados, ya que su impacto recae en las personas y entidades usuarias de la información estadística. La figura 1 muestra la representación gráfica del SGC del SEN.

1/ Conocido como ciclo de mejora continua de la calidad que busca la optimización de los procesos mediante las etapas PHVA (planear, hacer, verificar y actuar), impulsado por Edwards Deming a partir de 1950.


FIGURA 1

Representación gráfica del SGC del SEN*Representación gráfica del SGC del SEN

Objetivos

Marco evaluativo (aseguramiento/control de la calidad)

ENTI

DADE

S US

UARI

AS Y

PAR

TES

INTE

RESA

DAS ENTIDADES USUARIAS Y PARTES INTERESADAS

Marco normativo

REALIMENTACIÓN

1. ELEMENTOS DE APOYO

3. PROCESOS ESTRATÉGICOS

B. Evaluación de la satisfacciónde los usuarios

A. Autoevaluación del CBPECR

B. CBPECRA. Ley del SEN C. Planificación/normativa

REQU

ERIM

IENT

OS CUMPLIM

IENTO

C. Evaluación de los procesos yproductos estadísticos

D. Evaluación de los registrosadministrativos

Fuente: Área de Coordinación del SEN.

Especificación de necesidades

2. PROCESOS SUSTANTIVOSA. Modelo de Producción Estadística (MPE)

2 Diseño

3Elaboración

y pruebas

4 Recolección

5 Procesamiento

6 Análisis

7 Difusión

8 Evaluación

1

* Esta figura corresponde a una actualización de la representación gráfica del SGC del SEN que se encuentra en el Manual del SGC del SEN.Fuente: INEC-Costa Rica. Manual del SGC del SEN, 2019.

Finalmente, este documento contiene un apartado con la descripción de los ocho procesos principales que lo conforman y del proceso transversal de gestión de la documentación, así como de sus respectivos subprocesos, una orientación para su correcta interpretación, los beneficios esperados de su aplicación, la bibliografía consultada y algunos documentos de referencia.


Términos y definiciones

Actividades: conjunto de tareas integradas y secuenciales necesarias para alcanzar los objetivos o metas específicos de un proceso.

Adaptación: proceso mediante el cual se adecua un documento de referencia para reflejar con mayor relevancia fenómenos o características de interés propios. Son susceptibles de modificaciones a lo largo del tiempo, por un cambio en los fenómenos o características de interés propios o por cambios en el documento de referencia.

Adopción: proceso mediante el cual se acoge un documento de referencia sin realizarle ninguna modificación y se implementa tal cual fue emitido.

Calidad: grado en el que un conjunto de características inherentes a un producto o servicio cumple con los requisitos previamente establecidos.

Calidad estadística: grado de cumplimiento de las características o atributos definidos para los productos estadísticos (pertinencia, precisión, oportunidad y puntualidad, coherencia y comparabilidad, y accesibilidad y claridad).

Censo: encuesta en la cual se recopila información de o sobre todos los elementos de una población.

Conservación de la información documentada: conjunto de técnicas específicas relativas al mantenimiento cada cierto tiempo de la información documentada frente al deterioro, daño o abandono, generalmente ocasionado por factores ambientales o de manipulación.

Encuesta: método para recoger información sobre fenómenos sociales en donde la población de interés puede ser de humanos, de empresas, de fincas, entre otras., pero el contacto directo se hace con unidades de estudio (individuos, organizaciones, comunidades, entre otras) a través de medios tan sistemáticos como los cuestionarios y los programas de entrevistas.

Formato: instrumento en papel o electrónico para estandarizar la forma de presentar la información. Un formato se transforma en registro cuando se le incorporan datos.

Información documentada: información que se debe controlar y mantener, incluido el medio o formato en el que está contenida, la cual puede provenir de cualquier fuente.

Instructivo: detalle específico de un procedimiento. Especifica la forma de llevar a cabo un conjunto de tareas.

Metadato: información que es el sustento metodológico y la definición de las estadísticas y, por tanto, permite y facilita su uso e interpretación.

Modelo de Producción Estadística (MPE): descripción detallada del proceso productivo necesario para la elaboración de estadísticas oficiales que cumplan con los atributos de la calidad definidos, que comprende la especificación de necesidades, el diseño, la elaboración y pruebas, la recolección, el procesamiento, el análisis, la difusión y la evaluación.


Operación estadística (OE): aplicación de un proceso de producción estadística sobre un objeto de estudio en particular, que permite la generación de información estadística en una determinada área o tema de la realidad nacional.

Preservación de la información documentada: programación de todas las actividades administrativas necesarias, que incluyen la instalación de los materiales, la formación del personal, los planes de mejora, los métodos y técnicas referentes al mantenimiento en todo momento de los materiales y a la información contenida en los mismos. El objetivo de esta actividad es prevenir el deterioro del documento.

Procedimiento: documento que especifica la forma de llevar a cabo un conjunto de actividades. Describe: ¿qué?, ¿quién?, ¿cuándo?, ¿cómo?, ¿dónde? y ¿por qué?

Proceso de producción estadística/producción estadística: conjunto sistemático de actividades encaminadas a la transformación de entradas o insumos en un producto final, denominado estadística, que comprende, la aplicación de lo descrito en el MPE y la consideración de aspectos técnicos, operativos, administrativos, legales, financieros, entre otros.

Registro: documento que presenta resultados obtenidos o proporciona evidencia objetiva de actividades realizadas.

Registro administrativo: conjunto de datos relativos a personas físicas o jurídicas, bienes y viviendas, en posesión de las instituciones públicas, y que estas recolectan como parte de sus obligaciones legales institucionales.

Sistema de Gestión de la Calidad (SGC) del Sistema de Estadística Nacional (SEN)2/: conjunto de procesos y elementos que se interrelacionan armoniosamente para contribuir a lograr la eficiencia y eficacia de las OE de las unidades administrativas de las entidades del SEN, con el fin de obtener los resultados previstos. Normalmente a los SGC también se les conoce como marcos de aseguramiento o control de la calidad.

Tareas: acciones que poseen el mínimo grado de concreción y especificidad. En conjunto configuran una actividad.

Unidades a cargo de la producción estadística (unidades administrativas): se refiere a todas las unidades administrativas o procesos especializados en estadística que se encuentran en las entidades que forman parte del SEN. Constituyen las contrapartes técnicas con las que el INEC coordina la producción estadística nacional.

2/ El Manual del SGC del SEN se aprobó por el Consejo Directivo del INEC (CDINEC) en junio del 2019 y se publicó en octubre del mismo año.


Modelo de Producción Estadística (MPE)

La figura 2 muestra el detalle de los ocho procesos y 44 subprocesos que conforman el MPE, así como el proceso transversal de gestión de la documentación.

FIGURA 2

Estructura del MPE*

* Esta figura corresponde a una actualización de la estructura del MPE que se encuentra en el Manual del SGC del SEN.Fuente: INEC-Costa Rica. Elaboración del ASEN con base en información del Modelo genérico del proceso estadístico, 2016.

Modelo de Producción Estadística (MPE)

Gestión de la documentación

1 . Especificación de necesidades

1.1 Identificación de necesidades

3.1 Elaboración de la

recolección

4.1 Selección del marco muestral y de la muestra

2.1 Diseño del marco

conceptual

6.1 Preparación de borradores de resultados

7.1 Actualización de sistemas de difusión

8.1 Recopilación de insumos

1.2 Consulta y confirmación de

necesidades

3.2 Elaboración de componentes

de procesamiento y análisis

4.2 Preparación de la

recolección

2.2 Diseño de variables

6.2 Validación de resultados

7.2 Elaboración de productos de difusión

8.2 Análisis

1.3 Definición de objetivos


de difusión

4.3 Ejecución de la

recolección

2.3 Diseño de la

recolección

6.3 Interpretación y explicación de

resultados

7.3 Publicación de productos de difusión

8.3 Elaboración del plan

de mejora

1.4 Identificación de conceptos

3.4 Configuración de flujos

de trabajo

4.4 Finalización de la

recolección

2.4 Diseño estadístico

6.4 Aplicación del control a la difusión

7.4 Promoción de productos de difusión

1.5 Comprobación de la

disponibilidad de datos

3.5 Pruebas de sistemas

2.5 Diseño del procesamiento y

análisis

6.5 Finalización del análisis

7.5 Gestión del soporte a personas y entidades

usuarias

1.6 Elaboración del perfil del

proyecto o plan de trabajo

3.6 Prueba piloto

2.6 Diseño de sistemas y

flujos de trabajo

3.7 Finalización de sistemas y

flujos de trabajo

2 . Diseño3 . Elaboración

y pruebas 4 . Recolección 5 . Procesamiento 6 . Análisis 7 . Difusión 8 . Evaluación

5.1 Integración de datos

5.2 Clasificación y codificación

5.3 Revisión y validación

5.4 Edición e imputación

5.5 Derivación de nuevas variables

y unidades

5.6 Cálculo de ponderadores

5.7 Cálculo de agregaciones

5.8 Finalización del

procesamiento


Interpretación del Modelo de Producción Estadística (MPE)

La interpretación y aplicación del MPE no debe seguir un único orden estricto o secuencia lógica; por el contrario, debe entenderse de manera flexible: es una matriz donde existen diversos caminos posibles que dependen de la naturaleza de cada OE, así como de características propias del quehacer de cada entidad.

Asimismo, el MPE puede interpretarse como un inventario de procesos y subprocesos donde le corresponde a cada entidad del SEN identificar por cuáles debe transitar cada una de las OE a su cargo, tomando en consideración –aparte de las características ya mencionadas– aspectos propios de cada OE.

Para una mayor facilidad en la interpretación de la estructura del MPE descrita en la figura 2, el MPE se puede visualizar en tres distintos niveles:

• Nivel 0: hace referencia a los ocho procesos principales por lo que se conforma el MPE y al proceso transversal de gestión de la documentación.

• Nivel 1: hace referencia a los 44 subprocesos por los que se conforman los ocho procesos principales.

• Nivel 2: hace referencia al nivel más específico o detallado de actividades que se deberían realizar en cada proceso o subproceso.

Si bien el MPE se conforma por ocho procesos principales, estos son ejecutados en distintos momentos de la producción estadística. Los procesos 1 (especificación de necesidades), 2 (diseño) y 3 (elaboración y pruebas) se ejecutan cuando se realice por primera vez una OE, cuando existan períodos de tiempo mayores a un año entre cada iteración de la OE o cuando se identifiquen mejoras significativas producto de la ejecución del proceso 8 (evaluación) que requieran modificar aspectos, y por lo tanto volver a transitar por ellos. En su lugar, el proceso 8 (evaluación) se ejecuta según la periodicidad que se defina en el proceso 2 (diseño). Estos cuatro procesos anteriores se denominan procesos de cambio.

Los procesos 4 (recolección), 5 (procesamiento), 6 (análisis) y 7 (difusión) se ejecutan de manera continua una vez que se identifiquen las necesidades y lo requerido en el proceso 1, se diseñen las metodologías, sistemas y procedimientos indicados en el proceso 2, se elabore y pruebe lo requerido en el proceso 3 y no existan mejoras significativas producto de la ejecución del proceso 8 que requieran volver a transitar por los procesos 1, 2 y 3. La figura 3 muestra los procesos de cambio y de ejecución del MPE y la figura 4 detalla una propuesta de flujo para su correcta interpretación.


FIGURA 3

Procesos de cambio y de ejecución del MPE

1. Especificación de necesidades

2. Diseño

6. Análisis7. Difusión

4. Recolección

Procesos de ejecución

Procesos de cambio

5. Procesamiento

3. Elaboración y pruebas

8. Evaluación

Fuente: INEC-Costa Rica. Elaboración del ASEN con base en información del Modelo genérico del proceso estadístico, 2016.


FIGURA 4

Propuesta de flujo para la correcta interpretación del MPE


Inicio

1 . Especificación de necesidades 4 . Recolección 8 . Evaluación

2 . Diseño 5 . Procesamiento

3 . Elaboración y pruebas 6 . Análisis

¿Todo está correcto?

No Sí

A

AA

Fin7 . Difusión

No

No

Sí

Sí¿Se sugierencambios?

¿Continúa laOE?


Beneficios de la aplicabilidad del Modelo de Producción Estadística (MPE)

La aplicabilidad de los procesos y subprocesos del MPE trae consigo una serie de beneficios que permiten a las entidades del SEN:

• dar cumplimiento a los Principios fundamentales de las estadísticas oficiales (PFEO) de la ONU;

• dar cumplimiento al SGC del SEN, en especial al Código de buenas prácticas estadísticas de Costa Rica (CBPECR);

• mejorar la eficiencia y eficacia de las OE mediante un ahorro de recursos y logro de objetivos;

• mejorar la coherencia y comparabilidad de la información estadística al estandarizar los procesos de producción;

• mejorar la toma de decisiones ante nuevas necesidades de información, cambios no planificados y errores identificados en las OE;

• destacar la importancia de la gestión de la documentación como mecanismo de trazabilidad, control y mejora de las OE;

• optimizar la planificación de las OE en términos de recursos financieros, humanos y tecnológicos;

• promover el autocontrol, la autoevaluación y la aplicación de las buenas prácticas estadísticas;

• garantizar productos estadísticos pertinentes, precisos, oportunos, puntuales, coherentes, comparables, accesibles y claros a las personas y entidades usuarias, y

• tener un marco de referencia para revisar y ajustar los procesos de producción estadística actuales.

A continuación, se detalla la descripción para los niveles 0, 1 y 2 del MPE. Para el caso de los procesos se brinda una descripción general sobre lo que se debe hacer en cada uno contemplando los distintos subprocesos por los que se conforma. De igual manera, respecto a los subprocesos se detalla una descripción general sobre lo que se debe hacer en cada uno de ellos y se listan una serie de actividades que se deberían de realizar, las cuales pueden o no aplicar.



Este proceso puede iniciar de dos distintas maneras: ya sea por la identificación de nuevas necesidades de información estadística, o bien, por el requerimiento de mejoras en la OE, resultado del proceso 8 (evaluación). De ahí qué, su importancia radica en que se da el primer acercamiento con las personas y entidades usuarias para identificar y confirmar sus necesidades de información y definir el tipo de estudio que realizar. Además, deben definirse los recursos financieros, humanos y tecnológicos, adecuados y suficientes necesarios para llevar a cabo los siguientes procesos del MPE.

Este proceso se encuentra conformado por seis subprocesos que se muestran en la figura 1.1.

FIGURA 1.1

Especificación de necesidades




1.5 Comprobación de la disponibilidad de

datos

1.2 Consulta y confirmación de

necesidades


1.6 Elaboración del perfil del proyecto o

plan de trabajo



En este subproceso se debe realizar una investigación inicial para identificar las necesidades de información estadística y lo que se requiere específicamente de esta. Usualmente, dichas necesidades surgen por nuevos requerimientos de información, solicitudes de mejora a la información ya existente o cambios en el ambiente (por ejemplo un presupuesto limitado que requiere modificar alguna OE).

Junto con lo anterior, se debe investigar sobre la práctica de otras entidades nacionales e internacionales que realicen OE similares, en particular los métodos, herramientas o instrumentos que utilizan; además, se debe evaluar la inclusión de las necesidades específicas de distintas comunidades o grupos de personas y entidades usuarias (población en condición de discapacidad, población étnicamente diversa, entre otras). En todo este subproceso se debe evaluar el marco jurídico que ampara la recolección y utilización de datos. Esto depende de la fuente de datos que se utilice.

Algunos ejemplos de actividades que se deberían realizar en este subproceso son:

• identificar a las principales personas y entidades usuarias;

• identificar las necesidades de información a lo interno de la entidad;

• identificar las necesidades de información a lo externo de la entidad;

• verificar si las necesidades de información existentes ya se investigan en otras OE;


• comparar las OE similares;

• identificar las restricciones legales, de recursos financieros, humanos y tecnológicos, o de otra índole, y

• otras actividades.

1.2 Consulta y confirmación de necesidades

En este subproceso se debe interactuar y consultar con las personas y entidades usuarias identificadas en el subproceso 1.1 (identificación de necesidades), sobre los detalles más específicos de los requerimientos a cumplir, ya sea por nuevas OE o cambios en las existentes (reprocesamientos, uso de nuevas fuentes de datos, entre otros). No solamente se debe conocer lo que se espera en la entrega de la información estadística, sino que también el cómo, cuándo, frecuencia y el por qué se requiere la información. Para futuras iteraciones de la OE se debe conocer si las necesidades han cambiado o si ya se han cumplido.


• definir la estrategia para la consulta a las personas y entidades usuarias;

• contactar y consultar a las personas y entidades usuarias para detallar y delimitar las necesidades de información, es decir establecer el alcance;

• realizar un diagnóstico sobre la importancia de producir la nueva OE o cambios en las existentes donde se describa: implicados, problemas, deficiencias, antecedentes y justificación o importancia (trascendencia para la entidad, sociedad y país, incluyendo a las partes interesadas), y



En este subproceso se deben definir los objetivos generales y específicos de la OE, los cuales dan respuesta a los resultados esperados de esta. Normalmente, los objetivos responden a preguntas como: ¿qué?, ¿para qué?, ¿cuándo?, ¿dónde? y ¿sobre cuáles unidades se lleva a cabo la OE?

También, se deben establecer los entregables que se requieren para cumplir con las necesidades identificadas, los cuales pueden corresponder a productos estadísticos (indicadores, salidas de resultados (por ejemplo los tabulados), informes, metadatos, bases de datos, cuestionarios, marcos muestrales, entre otros), o bien, la incorporación o modificación de metodologías, métodos, herramientas, instrumentos, flujos de trabajo, entre otras.

Tanto los objetivos como los entregables que se planteen deben ser tangibles, verificables, cuantificables (en cantidad y calidad) y realizables en un tiempo determinado para poder verificar avances y evaluar la OE. Es por ello, que en este subproceso se deben analizar posibles restricciones legales y de recursos financieros, humanos y tecnológicos.


• analizar las posibles alternativas de solución para responder a las necesidades planteadas en el subproceso 1.2 (consulta y confirmación de necesidades);


• seleccionar la alternativa óptima utilizando criterios previamente establecidos (análisis de alternativas);

• definir el alcance; es decir, delimitar la población, la cobertura temática y geográfica, así como el plazo destinado para finalizarlo;

• determinar los productos estadísticos a obtener de acuerdo con la periodicidad de la OE, y



En este subproceso se deben identificar y definir los conceptos, modelos teóricos, argumentos e ideas que se han desarrollado en relación con los temas que abarca la OE. Asimismo, se incluyen los conceptos especializados que para las personas y entidades usuarias son importantes y requieren una medición. En este subproceso las definiciones de los conceptos identificados deben alinearse con estándares estadísticos actuales (nacionales e internacionales) y lo que se ha realizado históricamente. Esto, para permitir la coherencia y comparabilidad.

Por otro lado, no solo se deben incluir las definiciones que han tomado estos conceptos en otras OE e investigaciones, sino también se debe recabar la información sobre los métodos de cómo se han recolectado y operacionalizado, principalmente consultando las buenas prácticas internacionales aplicadas.


• buscar la definición de algunos conceptos, tales como:

- las poblaciones o unidades estadísticas;

- constructos asociados (construcciones teóricas o conjunto de definiciones dadas a ciertos términos para convertirlos en variables que pueden ser medidas y estudiadas);

- conceptos relacionados a los temas y subtemas de la OE;

- variables utilizadas;

- conceptos estadísticos utilizados en la OE (procesos de trabajo), y

- otros conceptos que se consideren pertinentes.

• para la investigación de los términos mencionados, consultar:

- bibliografía que cumpla con los criterios de la calidad previamente establecidos (revistas arbitradas, documentos emitidos por entes internacionales reconocidos, entre otras);

- documentos metodológicos de otras OE;

- investigaciones especializadas;

- buenas prácticas;

- personas expertas en la(s) temática(s) correspondiente(s);

- otros institutos u oficinas nacionales de estadística, y

- otras fuentes que se consideren pertinentes.

• revisar, validar y aprobar las definiciones de los conceptos mencionados.


1.5 Comprobación de la disponibilidad de datos

En este subproceso se debe comprobar si las fuentes de datos actuales pueden satisfacer los requerimientos de las personas y entidades usuarias identificadas en el subproceso 1.1 (identificación de necesidades) y confirmadas en el subproceso 1.2 (consulta y confirmación de necesidades), y de los objetivos planteados en el subproceso 1.3 (definición de objetivos). Asimismo, se deben comprobar las condiciones (legales, de calidad, entre otras) bajo las cuales están disponibles las fuentes de datos.


• establecer los criterios para evaluar la calidad de los datos de las fuentes a utilizar;

• identificar los directorios, registros administrativos, y archivos de datos de otras OE disponibles que se puedan utilizar, así como de otras entidades públicas o privadas y consultar sus condiciones de uso;

• consultar y evaluar los metadatos de recolección y diccionarios de datos;

• identificar las variables de interés en los archivos de datos disponibles, así como variables que sirvan para validar;

• evaluar si la operacionalización dada a las variables coincide con los objetivos planteados;

• revisar contradicciones e inconsistencias de las fuentes de datos identificadas de acuerdo con los criterios establecidos para evaluar la calidad;

• elaborar planes de contingencia para los casos en donde existen brechas entre los datos de la fuente existente y los datos requeridos; así como cuando se realicen cambios en los datos o fuentes o cuando estos dejen de estar disponibles, y


1.6 Elaboración del perfil del proyecto o plan de trabajo

En este subproceso se deben documentar todos los subprocesos anteriores, ya sea a manera de proyecto o plan de trabajo. Para las nuevas OE (o aquellas con un período de tiempo mayor a un año entre cada iteración) se debe elaborar un perfil de proyecto que contenga todos los aspectos mediante el cual la OE se lleva a cabo. Para el caso de las OE continuas (aquellas con un período de tiempo menor a un año entre cada iteración) se debe elaborar un plan de trabajo con todos los aspectos de una OE ya existente.


• elaborar el perfil del proyecto o plan de trabajo de acuerdo con la metodología definida por cada entidad, el cual puede contener aspectos preliminares como:

- acta constitutiva;

- título/nombre de la OE;

- resumen ejecutivo;

- datos de la entidad;

- antecedentes (diagnóstico y justificación);

- objetivos generales y específicos (delimitar el estudio);


- identificación de conceptos;

- metodología de trabajo;

- identificación y justificación de innovaciones;

- identificación y uso de sistemas informáticos y plataformas;

- principal(es) temática(s);

- actividades de monitoreo y evaluación;

- personas y entidades usuarias;

- entregables (principales resultados);

- cronograma de trabajo;

- determinar las competencias y conocimientos necesarios que debe tener y saber el personal que se desempeña en la OE;

- estimación de recursos (financieros, humanos y tecnológicos), y

- otros aspectos preliminares que se consideren pertinentes.


2 . Diseño

Este proceso debe iniciar una vez que el perfil de proyecto o plan de trabajo se ha establecido y aprobado, y los recursos financieros, humanos y tecnológicos han sido incluidos. Se debe definir el desarrollo y diseño de los procesos y subprocesos a ejecutar posteriormente, así como de los productos estadísticos (intermedios y finales), tales como conceptos, indicadores, variables, metodologías, y el plan de recolección y procesamiento de los resultados que se obtienen.

Este proceso se encuentra conformado por seis subprocesos que se muestran en la figura 2.1.

FIGURA 2.1

Diseño

2 . Diseño

2.1 Diseño del marco conceptual

2.3 Diseño de la recolección

2.5 Diseño del procesamiento y

análisis



2.6 Diseño de sistemas y flujos

de trabajo



En este subproceso se debe realizar la contextualización y delimitación de la temática o fenómeno de estudio (operacionalización), y el diseño detallado de los productos y servicios estadísticos que se obtienen. También, se incluye el trabajo de desarrollo que conllevan estos productos y servicios, y la preparación de los sistemas y herramientas a utilizar en los siguientes procesos. Los productos estadísticos deben diseñarse con base en los estándares que permitan la integración, la comparabilidad y la interoperabilidad.


• diseñar el marco de referencia considerando los referentes y estándares nacionales e internacionales;

• establecer los temas, subtemas y conceptos;

• definir el plan de consulta (temas, subtemas y conceptos objeto de estudio) a las personas y entidades usuarias;

• diseñar las salidas de resultados (por ejemplo los tabulados);

• diseñar los criterios técnicos para la difusión;

• diseñar las estrategias necesarias para la difusión;

• diseñar los procesos de comunicación y sensibilización;

• diseñar los instrumentos necesarios para generar conciencia en las personas y entidades usuarias;


• diseñar los productos para la difusión;

• diseñar los formatos de la difusión, y



La principal actividad que se debe realizar en este subproceso es la definición de las variables estadísticas a recopilar mediante el instrumento de recolección, así como de cualquier otra variable necesaria que se deriva en el subproceso 5.5 (derivación de nuevas variables y unidades) y de cualquier clasificación para uso estadístico que se pueda utilizar.


• definir las variables e indicadores;

• diseñar la operacionalización de las variables;

• diseñar la operacionalización de las unidades estadísticas;

• diseñar la operacionalización de los agregados poblacionales;

• definir las variables derivadas, y



En este subproceso se deben determinar los métodos (sistema de barrido, sistema de rutas, mixto, llamadas telefónicas, consultas vía correo electrónico, entre otros) e instrumentos (físicos o digitales) de recolección más apropiados, ya que los demás procesos y subprocesos pueden variar según los métodos e instrumentos que se utilicen. Además, se deben diseñar las preguntas y plantillas de respuesta en relación con las variables y las clasificaciones para uso estadístico, que fueron definidas anteriormente. Por otro lado, también se deberían determinar los conceptos de cartografía estadística y los procedimientos para la definición y elaboración del material cartográfico.


• seleccionar el método de recolección;

• investigar los referentes y estándares nacionales e internacionales sobre el diseño de instrumentos, esquemas o formatos de recolección;

• diseñar el instrumento de recolección y el plan de consistencia;

• diseñar el esquema, formato o sistema para la transmisión y recepción de datos de registros administrativos;

• diseñar el esquema, formato o sistema para la transmisión y recepción de datos de otras fuentes;

• diseñar las pruebas de calidad para el instrumento, esquema o formato de recolección (específicas, cognitivas, entre otras);

• definir las fechas y la duración de la recolección;


• diseñar el kit de difusión para la recolección (brochure, carta, publicidad en medios y redes sociales, entre otros);

• diseñar el sistema de gestión de la recolección;

• diseñar los aspectos lingüísticos de la recolección (traducción e interpretación a distintos idiomas);

• diseñar la asignación de recursos humanos (RR. HH) para la recolección;

• diseñar el plan de formación o estrategia de capacitación de RR. HH;

• diseñar la logística para la ejecución del plan de formación o estrategia de capacitación de RR. HH;

• determinar la estructura de la recolección;

• diseñar la contratación de la recolección con un ente externo;

• diseñar el aseguramiento/control de la calidad de la contratación de la recolección;

• diseñar el convenio de colaboración de la recolección con un ente externo;

• diseñar la acción promocional para la recolección;

• diseñar la cartografía o su obtención, y



En este subproceso se deben identificar y especificar el universo de estudio, la población objetivo, la unidad de estudio y el marco estadístico.

Adicionalmente, para las OE que aplican la técnica de muestreo, la cual consiste en la selección de una muestra de una población, se deberían realizar las siguientes actividades:

• diseñar el marco muestral;

• identificar el tipo de muestreo;

• determinar el tamaño de la muestra;

• determinar la selección y coordinación de la muestra;

• diseñar la selección de la muestra;

• diseñar el tratamiento de los errores de muestreo;

• diseñar los ponderadores (factores de expansión);

• diseñar los estimadores de los indicadores con las variables de la OE, y


Por otro lado, para aquellas OE que utilizan como fuente de datos los censos, se deben determinar las fuentes que permiten fijar o actualizar el marco censal que cubre toda la población objetivo y para las que utilicen registros administrativos u otras fuentes de datos no tradicionales, se deben caracterizar dichas fuentes que contienen las unidades y variables de estudio; además, definir los criterios técnicos necesarios para fortalecer las fuentes de datos para su aprovechamiento.


2.5 Diseño del procesamiento y análisis

En este subproceso se debe diseñar la metodología de procesamiento y análisis estadístico que debe ser aplicada en los procesos 5 (procesamiento) y 6 (análisis), la cual puede incluir especificaciones para la integración, clasificación, codificación, revisión, validación, imputación, estimación, finalización de los conjuntos de datos y el análisis de estos.


• diseñar la codificación;

• diseñar la detección y tratamiento de errores;

• diseñar la validación de los archivos de datos;

• diseñar la integración de archivos de la misma fuente;

• diseñar la integración de archivos de datos de diversas fuentes;

• diseñar los estimadores de agregados poblacionales;

• diseñar la corrección de estimadores de agregados poblacionales;

• diseñar el tratamiento estadístico de registros administrativos;

• diseñar el tratamiento estadístico de otras fuentes de datos;

• diseñar la metodología para la comparabilidad de las series de los principales indicadores;

• diseñar los ajustes estacionales/efecto calendario;

• diseñar el control de la confidencialidad estadística para el manejo de los datos en el procesamiento y análisis;

• diseñar el plan de imputación;

• integrar el plan de procesamiento;

• diseñar el plan de análisis, y


2.6 Diseño de sistemas y flujos de trabajo

En este subproceso se debe establecer y confirmar el flujo de trabajo a seguir desde el proceso 4 (recolección) hasta el 8 (evaluación). Es importante analizar el flujo de trabajo existente a lo interno, para que en lo posible se reutilicen sistemas y flujos de trabajo (tecnologías y procesos) de anteriores iteraciones o de otras OE similares. Este subproceso también considera los requerimientos de los sistemas, la forma como el personal interactúa con estos y quién es responsable de qué.


• diseñar los flujos de trabajo;

• diseñar el calendario de trabajo;

• diseñar el calendario de difusión;


• diseñar las bases de datos y metadatos;

• diseñar el protocolo de respaldo y seguridad de los datos;

• diseñar los requerimientos y otros componentes de los sistemas;

• diseñar el monitoreo y seguimiento (controles) de los procesos y subprocesos de acuerdo con el flujo de trabajo;

• diseñar la evaluación de los procesos y productos de la OE, y



3 . Elaboración y pruebas

Este proceso debe incluir todas aquellas actividades relacionadas a la elaboración y prueba de todos los productos intermedios y sistemas diseñados en el proceso 2 (diseño), con el fin de que se lleve a cabo la OE, por lo tanto es aquí donde se realiza la revisión y las mejoras de los mismos, siempre que se considere necesario. Las pruebas se realizan cuando la OE se ejecute por primera vez, o cuando en el proceso 8 (evaluación) se sugieran cambios significativos o se identifiquen nuevas necesidades.

Este proceso se encuentra conformado por siete subprocesos que se muestran en la figura 3.1.

FIGURA 3.1

Elaboración y pruebas


3.1 Elaboración de la recolección


de difusión


3.2 Elaboración de componentes de procesamiento y

análisis

3.4 Configuración de flujos de

trabajo3.6 Prueba piloto

3.7 Finalización de sistemas y flujos

de trabajo



En este subproceso se deben elaborar los instrumentos de recolección que se utilizan en el proceso 4 (recolección). No solamente se debe elaborar el instrumento de recolección (físico o digital), sino que también las rutinas de ingreso de datos, formularios auxiliares, instructivos, procedimientos y demás elementos necesarios para su interpretación y aplicación, siempre en relación al diseño de variables definido.


• elaborar el instrumento de recolección;

• elaborar el esquema, formato o sistema para la transmisión y recepción de datos de registros administrativos;

• elaborar el esquema, formato o sistema para la transmisión y recepción de datos de otras fuentes;

• ejecutar las pruebas para el instrumento de recolección;

• elaborar el material de apoyo a la recolección;

• elaborar la organización de la recolección;

• programar los metadatos de la recolección;

• elaborar las aplicaciones de gestión de la recolección;


• incluir los aspectos lingüísticos de la recolección (traducción e interpretación a distintos idiomas);

• elaborar el material para el plan de formación o estrategia de capacitación de RR. HH;

• elaborar la contratación para la recolección;

• elaborar el convenio de colaboración;

• elaborar el material de apoyo a la recolección (kit de difusión);

• elaborar la cartografía o los medios para su obtención, y


3.2 Elaboración de componentes de procesamiento y análisis

En este subproceso se deben elaborar nuevos componentes o servicios, o en su defecto mejorar los existentes para los procesos 5 (procesamiento) y 6 (análisis). Los componentes y servicios pueden incluir funciones y características de informes de control y avances, procedimientos para la crítica, codificación, validación e imputación de datos, marcos de flujo de trabajo y gestión de metadatos.


• elaborar los componentes del sistema para la integración de archivos de la misma fuente de datos;

• elaborar los componentes del sistema para la integración de archivos de datos de diversas fuentes;

• elaborar los componentes del sistema para la codificación;

• elaborar los componentes del sistema para la detección y tratamiento de errores;

• elaborar los componentes del sistema para la validación;

• elaborar los componentes del sistema para el cálculo de ponderadores (factores de expansión);

• programar los estimadores de los agregados poblacionales;

• programar las correcciones de estimadores de los agregados poblacionales;

• programar el estimador de la varianza;

• elaborar los componentes del sistema para la tabulación de estimaciones;

• elaborar los componentes del sistema para el cálculo de las variables derivadas;

• elaborar los componentes del sistema para la actualización de las series temporales;

• elaborar los componentes del sistema para los ajustes estacionales/efecto calendario;

• elaborar los componentes del sistema para el control de la confidencialidad estadística;

• elaborar los componentes del sistema para las bases de datos y metadatos de procesamiento;

• elaborar los componentes del sistema para el respaldo de microdatos;

• elaborar el método o metodología de imputación, y



3.3 Elaboración de componentes de difusión

En este subproceso se deben elaborar nuevos y mejores componentes y servicios que sean necesarios para la difusión de los productos estadísticos. Para publicar los resultados y lograr una comunicación efectiva, se requiere de una combinación de texto, tablas y gráficos, por lo tanto aquí se establecen los medios y formatos de presentación de los resultados estadísticos.


• elaborar el sistema o plataforma de presentación de resultados;

• elaborar los componentes del sistema o plataforma para bases de datos y metadatos de difusión;

• elaborar otras herramientas de difusión;

• elaborar el calendario de difusión conforme a lineamientos o procedimientos establecidos con criterio de oportunidad;

• elaborar el material de apoyo para la difusión (guías para la lectura, la interpretación y la utilización de la información estadística difundida, entre otros), y


3.4 Configuración de flujos de trabajo

En este subproceso se debe asegurar que el flujo de trabajo especificado en el subproceso 2.6 (diseño de sistemas y flujos de trabajo) funcione en la práctica. También, se deben configurar los flujos de trabajo dentro del proceso estadístico, desde la recolección de los datos hasta la difusión de los mismos. Por otro lado, se deben llevar a cabo pruebas que garanticen el desarrollo de los flujos de trabajo y de los componentes considerados.


• configurar los flujos de trabajo de la recolección;

• configurar los flujos de trabajo del procesamiento;

• configurar las flujos de trabajo del análisis;

• configurar los flujos de trabajo de la difusión, y



En este subproceso se deben probar y aprobar los sistemas (programas y rutinas), así como brindar confirmación de que las rutinas de otras OE similares sean adecuadas para su utilización. Además, incluye pruebas técnicas y cierre de sesiones, que permiten verificar su funcionalidad y dificultades operativas de aplicación.



• probar los sistemas o herramientas para la recolección;

• probar los sistemas o herramientas para el procesamiento;

• probar los sistemas o herramientas para el análisis;

• probar los sistemas o herramientas para la difusión, y


3.6 Prueba piloto

En este subproceso se debe ejecutar la prueba piloto del proceso estadístico según lo diseñado y elaborado en los subprocesos anteriores, sobre las unidades de investigación, con las características de la población de estudio y bajo condiciones normales de la recolección, procesamiento, análisis y difusión de datos e información. Después de la prueba piloto puede ser necesario regresar a procesos y subprocesos anteriores y hacer ajustes a los instrumentos, componentes o sistemas. La prueba piloto hace referencia a probar los procesos de ejecución 4 (recolección), 5 (procesamiento), 6 (análisis) y 7 (difusión) en una menor escala.


• preparar y organizar la prueba piloto;

• realizar la prueba piloto;

• elaborar el informe de la prueba piloto, y


3.7 Finalización de sistemas y flujos de trabajo

En este subproceso se debe poner en producción todos los diseños y elaboraciones anteriores, mediante la confirmación de los productos resultantes y demás elementos necesarios para los procesos siguientes. Aquí se deben finalizar los procesos de cambio, 1 (especificación de necesidades), 2 (diseño) y 3 (elaboración y pruebas), para entrar en el ciclo de ejecución de la OE.


• verificar que todos los documentos de los procesos 2 (diseño) y 3 (elaboración y pruebas) estén debidamente aprobados;

• instalar los componentes del proceso estadístico en el ambiente de producción y asegurarse de que funcionen de la forma esperada;

• entrenar al personal sobre cómo operar el proceso estadístico, y



4 . Recolección

En este proceso se deben recolectar todos los datos de la OE para su posterior procesamiento, custodiarlos en un ambiente apropiado y resguardar su seguridad. Para las OE que utilizan como fuente de datos las encuestas o censos se considera la recolección de los datos desde la fuente primaria (informantes, instrumentos de medición, entre otras) y para las que utilizan como fuente de datos los registros administrativos u otras fuentes de datos no tradicionales se considera la obtención de los datos ya recolectados de la fuente primaria.

Este proceso suele ser secuencial, pero también puede ocurrir en paralelo y ser iterativo, tanto con él mismo como con otros procesos y subprocesos.

Este proceso se encuentra conformado por cuatro subprocesos que se muestran en la figura 4.1.

FIGURA 4.1

Recolección

4 . Recolección


4.3 Ejecución de la recolección

4.2 Preparación de la recolección

4.4 Finalización de la recolección



En este subproceso se debe seleccionar el marco muestral y la muestra según lo determinado en el subproceso 2.4 (diseño estadístico). También, se incluye la gestión de las muestras entre entidades de la misma OE y entre diferentes OE que utilizan un marco muestral o registro administrativo común.


• seleccionar el marco muestral;

• ejecutar la selección de la muestra, y



En este subproceso se debe asegurar de que todos los recursos necesarios (financieros, humanos y tecnológicos), así como las herramientas y materiales estén disponibles para la recolección de los datos y metadatos en todas las modalidades que se han diseñado, elaborado y probado.



• preparar la estrategia para la recepción de los datos;

• preparar los instrumentos de recepción de los datos;

• garantizar los recursos para la recepción de los datos;

• garantizar la seguridad de los datos que se van a recibir;

• preparar y distribuir las cargas de trabajo;

• asignar las funciones del personal;

• preparar el control de la calidad de los datos recibidos;

• ejecutar la difusión de la recolección, y



En este subproceso se debe iniciar la recolección de los datos con los diferentes métodos e instrumentos diseñados, elaborados y probados para su recolección u obtención. Se debe registrar en el instrumento de recolección, en el plan de recorrido o en una bitácora adicional, cuándo y cómo se establece contacto con los informantes y si estos brindan respuesta. Del mismo modo, se debe registrar y responder a los comentarios, dudas o quejas.


• ejecutar la solicitud de la recolección u obtención de los datos;

• desplazarse y ubicar la unidad de estudio;

• iniciar la recolección;

• ejecutar la obtención de los registros administrativos;

• ejecutar la obtención de datos de otras fuentes;

• atender las consultas de la recolección;

• ejecutar la grabación de la recolección (por ejemplo en encuestas telefónicas);

• ejecutar el seguimiento de la recolección u obtención de los datos (tasa de respuesta, cobertura, sesgos, entre otros);

• implementar acciones preventivas o correctivas ante situaciones que se presenten durante la recolección u obtención de los datos (situaciones con el personal, con el equipo informático, con el clima, entre otras);

• ejecutar la supervisión de la recolección u obtención de los datos, y




En este subproceso se deben cargar los datos recolectados (datos y metadatos) a un ambiente adecuado para su posterior procesamiento. Finalmente, cuando la recolección alcanza sus objetivos, se cierra y se realiza el reporte de la recolección.


• generar los respaldos de las bases de datos;

• recopilar los indicadores de la calidad de los datos;

• analizar las tasas de respuesta y cobertura;

• convertir los datos a las unidades de medida requeridas;

• cargar, subir o transferir los datos al sistema para el procesamiento;

• elaborar el informe final sobre el desarrollo del proceso de recolección de los datos;

• ejecutar el protocolo de respaldo y seguridad de los datos, y



5 . Procesamiento

5.1 Integración

de datos


5.5 Derivación de nuevas variables

y unidades

5.2 Clasificación

y codificación



5.8 Finalización del

procesamiento


5 . Procesamiento

En este proceso se debe llevar a cabo la digitalización, depuración de los datos estadísticos, la generación de los resultados o información estadística, así como su preparación para el posterior análisis y difusión. Además, se debe realizar la codificación, así como la elaboración de las salidas de resultados (por ejemplo los tabulados) e indicadores de la OE. Es importante indicar que este proceso en conjunto con el proceso 6 (análisis) puede ser ejecutado de manera paralela y antes de la finalización del proceso 4 (recolección).

Este proceso se encuentra conformado por ocho subprocesos que se muestran en la figura 5.1.

FIGURA 5.1

Procesamiento



En este subproceso se deben integrar los resultados de los diferentes subprocesos del proceso 4 (recolección). Los datos de ingreso (insumos) pueden provenir de una única fuente o de una mezcla de diversas fuentes, así como de una variedad de métodos de recolección, incluyendo extracciones de datos administrativos o de otras fuentes.


• verificar si las bases de datos a integrar cumplen con los criterios establecidos para el procesamiento;

• ejecutar la integración de los datos provenientes de la misma fuente;

• ejecutar la integración de los datos provenientes de fuentes distintas;





En este subproceso se deben clasificar y codificar los datos, por ejemplo rutinas de codificación automática o manual pueden asignar códigos numéricos a respuestas en forma de texto por medio de un esquema de clasificación predeterminado. Las clasificaciones para uso estadístico son estándares internacionales e instrumentos lógicos adoptados o adaptados a la realidad nacional que agrupan, ordenan y categorizan datos estadísticos.

En algunas ocasiones, puede que las preguntas de los cuestionarios o de los registros administrativos ya se encuentran codificadas desde el proceso 4 (recolección), otras veces son codificadas en este subproceso o también se puede dar una mezcla donde una parte ya se encuentra codificada y otra no.


• ejecutar la codificación;

• ejecutar el control de la calidad de la codificación;




En este subproceso se debe revisar y ordenar los datos recolectados para lograr identificar los problemas principales que se puedan presentar; para ello se inicia con un análisis de integridad de la información en todas las preguntas que deben tener una respuesta, así como la consistencia entre las respuestas de las preguntas relacionadas entre sí, en caso de hallarse algún problema que se debe solucionar. Además, se revisan los valores atípicos, respuestas faltantes o errores en la codificación. Básicamente, consiste en un proceso de depuración y consistencia de los datos ingresados al proceso. Este subproceso puede aplicar para datos provenientes de cualquier tipo de fuente, antes o después del subproceso 5.1 (integración de datos).


• ejecutar la detección y el tratamiento de errores de entrada;

• ejecutar la detección y el tratamiento de errores de salida (errores derivados del tratamiento de errores de entrada);

• elaborar el informe de la revisión y validación;




En este subproceso se deben ingresar o agregar nuevos valores cuando hay datos faltantes o estos son considerados poco fiables o del todo incorrectos. En caso de requerirse, si los datos se consideran incorrectos se pueden reemplazar por nuevos valores calculados a través de métodos estadísticos robustos y probados, o alguna otra metodología previamente diseñada para tal efecto.



• seleccionar el método o metodología de imputación a utilizar;

• ejecutar la imputación;

• determinar a través de métodos estadísticos si se modifican datos ya existentes o se agregan nuevos;

• reemplazar o asignar los datos;

• ingresar los nuevos valores en el nuevo conjunto de datos;

• elaborar los metadatos de la asignación e imputación realizada;

• elaborar el informe de asignación e imputación (total de datos imputados, impacto de la imputación en la calidad de los datos, entre otros);



5.5 Derivación de nuevas variables y unidades

En este subproceso se deben calcular las unidades estadísticas y variables derivadas que no se obtienen de forma directa durante la recolección, pero que son necesarias para poder entregar los productos estadísticos requeridos. Este subproceso puede ser iterativo, ya que algunas variables derivadas pueden estar basadas en otras variables derivadas, por lo que se debe asegurar que las variables sean derivadas en el orden correcto. Las unidades nuevas pueden ser derivadas al agregar o separar datos para unidades de la recolección o por medio de otros medios de estimación.


• calcular las variables derivadas;

• calcular las unidades nuevas;




En este subproceso una vez que se han validado las bases de datos, se debe ponderar y proyectar la muestra a la población mediante el factor de expansión para que la información sea representativa, según con la metodología diseñada en el subproceso 2.5 (diseño del procesamiento y análisis) y elaborada en el subproceso 3.2 (elaboración de componentes de procesamiento y análisis). Este subproceso puede no tener ningún sentido en OE que utilicen como fuente de datos registros administrativos.



• calcular los ponderadores (factores de expansión) de índices/agregados;




En este subproceso se deben calcular los datos agregados y totales de la población de microdatos y los datos agregados de menor nivel. Puede incluir la suma de los datos para registros administrativos que compartan ciertas características, determinar las medidas de promedio y dispersión y aplicar ponderadores (factores de expansión) del subproceso 5.6 (cálculo de ponderadores) para producir totales apropiados. Para el caso de encuestas por muestreo se puede incluir el cálculo de las estimaciones, errores de muestreo y coeficientes de variación.


• calcular los estimadores (corregidos) de agregados poblacionales;

• calcular los estimadores de los indicadores con las variables de la OE;

• calcular los errores de muestreo e intervalos de confianza para las estimaciones;

• ejecutar el control de la calidad sobre los cálculos de los estimadores;



5.8 Finalización del procesamiento

En este subproceso se deben compilar los resultados de todos los subprocesos anteriores en un archivo de datos final, que será el principal insumo del proceso 6 (análisis). En muchas ocasiones, este archivo puede ser intermedio y no final, principalmente en aquellas OE que por situaciones específicas o particulares deben suministrar resultados preliminares.


• actualizar las bases de datos de microdatos y de agregados;

• ejecutar el respaldo de los microdatos;

• elaborar el informe final del procesamiento;




6 . Análisis

En este proceso se deben explicar e interpretar los resultados de la OE, mediante un análisis descriptivo, comparativo o evolutivo, con el fin de facilitar su interpretación y utilización por parte de las personas y entidades usuarias. Aquí se deben analizar los microdatos para producir los resultados de la OE y prepararlos para su difusión. También, se debe considerar que los productos estadísticos respondan a los objetivos planteados.

Este proceso se encuentra conformado por cinco subprocesos que se muestran en la figura 6.1.

FIGURA 6.1

Análisis

6 . Análisis


6.3 Interpretación y explicación de resultados


6.2 Validación de

resultados

6.4 Aplicación del control a la

difusión



En este subproceso se deben transformar en resultados estadísticos todos los datos recolectados y procesados hasta el momento. Esto incluye la producción de medidas adicionales tales como índices, tendencias o series ajustadas estacionalmente, así como el registro de características de la calidad. Además, se incluye la elaboración de tablas, indicadores y series, la detección y tratamiento de los puntos fuera de control o valores extremos, así como la preparación de los datos para su visualización tanto interna como externamente.


• ejecutar la actualización de las series temporales;

• ejecutar los ajustes estacionales/efecto calendario;

• elaborar las tabulaciones de las estimaciones;

• elaborar el archivo de microdatos para las personas y entidades usuarias;

• elaborar los informes de metadatos para la difusión;

• preparar los insumos definidos en el plan de análisis (documentación temática, resultados de investigaciones previas, artículos y documentación variada relacionada con el análisis), y




En este subproceso se debe validar la calidad de los resultados estadísticos obtenidos, de acuerdo a un marco general de aseguramiento/control de la calidad y a los objetivos de cada OE. Generalmente, se da una macrodepuración y una comparación de los datos con las series disponibles y con otros datos, para así identificar incoherencias.

En las actividades de validación, se puede revisar que la cobertura de la población y las tasas de respuesta son las adecuadas, comparar las estadísticas con ciclos anteriores –siempre y cuando aplique–, revisar que los metadatos están presentes, confrontar las estadísticas con otros datos relevantes, investigar inconsistencias en las estadísticas, realizar microediciones y validar las estadísticas en comparación con las expectativas y la información obtenida en este dominio.


• ejecutar la detección y el tratamiento de errores (macro);

• ejecutar la validación de los resultados estadísticos (con la realidad del fenómeno estudiado, con resultados de iteraciones anteriores de la misma OE o de otras, entre otros), y



En este subproceso se debe llevar a cabo una interpretación y explicación de los datos estadísticos obtenidos mediante un entendimiento profundo de los resultados por parte de las personas analistas. Para ello, se debe realizar un análisis descriptivo, comparativo, evolutivo o causal. El análisis descriptivo contempla las técnicas que resumen y consolidan la información de una muestra o población, para proporcionar índices simples y comprensibles; el análisis comparativo permite precisar y contrastar los resultados obtenidos entre OE que hayan sido llevadas a cabo en una periodicidad definida; el análisis evolutivo permite dentro de las series temporales, fijar puntos exactos en los que se han producido cambios trascendentales, cambios en las metodologías de las OE, resultados contradictorios, entre otros; y el análisis causal busca establecer una relación entre una situación (variables dependientes) y sus posibles causas (variables independientes).


• interpretar los resultados;

• analizar los resultados con los métodos diseñados en el subproceso 2.5 (diseño del procesamiento y análisis) y elaborados en el subproceso 3.2 (elaboración de componentes de procesamiento y análisis);

• explicar los resultados, y




En este subproceso se debe asegurar que los datos y metadatos difundidos no violen las reglas de confidencialidad. Esto puede incluir difusión primaria y secundaria, así como la aplicación de eliminación de datos o técnicas de anonimización, que no deben afectar significativamente los resultados originales. El grado y el método de control de difusión pueden variar entre diferentes tipos de resultados.


• eliminar la variable de identificación directa;

• evaluar el riesgo de identificación;

• aplicar técnicas para la protección de la información;

• configurar los centros de acceso seguro;

• elaborar el reporte de anonimización, y



En este subproceso se debe asegurar que la información estadística y toda la demás información asociada a ella, sea apta para el objetivo que se persigue y que alcance el nivel de calidad requerido.


• comprobar la consistencia de la información a difundir;

• recopilar la información de apoyo, incluyendo la interpretación, comentarios y notas necesarias;

• determinar el nivel de liberación de la información y la aplicación de las advertencias para su uso;

• aprobar el contenido estadístico para la difusión, y



7 . Difusión

En este proceso se deben realizar las actividades de promoción y entrega de los productos estadísticos, respetando el calendario de difusión que se estableció para tal fin. Es importante que exista una interacción con las personas y entidades usuarias para, así, brindar apoyo en el acceso y utilización de los resultados difundidos. Para el caso de los registros administrativos; además, de los productos finales diseñados en el subproceso 2.1 (diseño del marco conceptual), la explotación estadística del mismo o su utilización como marco muestral, también puede ser considerada como un producto estadístico.

Este proceso se encuentra conformado por cinco subprocesos que se muestran en la figura 7.1.

FIGURA 7.1

Difusión

7 . Difusión


7.3 Publicación de productos de

difusión

7.5 Gestión del soporte a personas y

entidades usurias

7.2 Elaboración de productos de

difusión

7.4 Promoción de productos

de difusión



En este subproceso se deben llevar a cabo todas las actividades de carga de la información que se publica en los sitios webs (páginas webs oficiales, redes sociales, entre otros). Por otro lado, se debe gestionar la actualización de sistemas donde los datos y metadatos se almacenan cuando están listos para la difusión. Esta actualización incluye cargar los datos, metadatos y asegurarse que esos datos están enlazados o vinculados con metadatos relevantes.


• actualizar las bases de datos de difusión;

• garantizar el enlace o vínculo datos-metadatos, y



En este subproceso se deben elaborar los productos finales diseñados en el subproceso 2.1 (diseño del marco conceptual) para así satisfacer las necesidades de las personas y entidades usuarias. También, se pueden incluir publicaciones impresas, comunicados de prensa, datos para la web (tablas, gráficos, microdatos, entre otros), notas de prensa, notas explicativas, informe metodológico estandarizado e informes de la calidad.



• preparar los insumos para elaborar los productos de difusión;

• elaborar el producto de difusión y materiales de referencia o apoyo de acuerdo al plan de productos;

• dar formato de difusión;

• validar el producto de difusión;

• aprobar el producto de difusión;

• elaborar notas de prensa, y



En este subproceso se deben realizar las actividades de aseguramiento de los elementos para publicar. Esto, en cuanto a su ubicación correcta tanto en los sitios webs como en otros que se hayan definido. También, puede incluir la gestión de los permisos de acceso a información confidencial a personas y entidades usuarias autorizadas, la gestión de la información que se brinda bajo condiciones específicas previas a su difusión (embargos) y la gestión de los errores en los datos publicados.


• gestionar el calendario de difusión;

• transferir los productos de difusión;

• publicar los productos de difusión;

• gestionar los errores en los productos de difusión;

• gestionar la información que se brinda bajo condiciones específicas previas a su difusión (embargos);

• distribuir el producto de difusión personalizado;

• publicar los metadatos para difusión, y



Este subproceso debe enfocarse en la promoción de los productos estadísticos obtenidos. Incluye, el uso de herramientas para la comunicación con las personas y entidades usuarias, entre las que se encuentran sitios webs, blogs, actividades de comunicación y demás instrumentos que permitan orientar y facilitar el proceso de difusión.


• gestionar la actividad en plataformas digitales, incluido el sitio web, redes sociales u otras;

• gestionar el material publicativo;


• ejecutar la acción promocional de difusión;

• gestionar los canales de difusión;

• ejecutar la programación de los productos editoriales (producción gráfica), y


7.5 Gestión del soporte a personas y entidades usuarias

En este subproceso se deben ejecutar las actividades para satisfacer los requerimientos de información de las personas y entidades usuarias y garantizar que las consultas y solicitudes sean cumplidas dentro de los plazos establecidos. Estas consultas y solicitudes deben revisarse continuamente para poder contar con un histórico que permita llevar un control y evaluar la calidad del proceso u OE.


• gestionar las consultas y solicitudes de las personas y entidades usuarias (productos personalizados);

• gestionar los medios de soporte de acceso personalizado a la información, y



8 . Evaluación


8.3 Elaboración del plan de mejora

8.2 Análisis

8 . Evaluación

En este proceso se debe llevar a cabo una evaluación del cumplimiento de los requerimientos y de los productos estadísticos obtenidos en los procesos y subprocesos anteriores para, así, dar cierre a la OE. Este proceso no necesariamente se debe realizar una vez finalizada la OE; por el contrario, puede llevarse a cabo durante su ejecución, por medio de evaluaciones parciales al finalizar cada proceso, estableciendo evaluaciones en puntos específicos (controles) o cuando se considere pertinente.

Además, se deben identificar y priorizar las potenciales acciones de mejora considerando los informes de evaluación. Dicho plan debe incluir un mecanismo para medir el impacto de las acciones. Para el caso de las OE que tengan un período mayor o igual a un año entre cada iteración, se puede evaluar cada una de estas; y para el caso de OE con períodos menores a un año entre cada iteración, se debe definir el período de evaluación.

Este proceso se encuentra conformado por tres subprocesos que se muestran en la figura 8.1.

FIGURA 8.1

Evaluación



En este subproceso se debe realizar una valoración del éxito o no de una iteración específica del proceso u OE. También, se debe recopilar todo el material sobre el que se va a basar la evaluación y ponerlo a disposición de los encargados. En el material a recopilar pueden encontrarse elementos tales como opinión de las personas y entidades usuarias, metadatos de proceso, opinión de expertos e informes de avance o progreso de un plan de mejora anterior.


• recopilar los informes o productos de los subprocesos anteriores;

• recopilar los microdatos y metadatos;

• recopilar la opinión de las personas y entidades usuarias;

• recopilar las sugerencias del personal, y



8.2 Análisis

En este subproceso se deben analizar todos los insumos recolectados en el subproceso 8.2 (recopilación de insumos) para la evaluación y se deben resumir los resultados en un informe de evaluación. En este se pueden incluir todos los problemas de calidad detectados, así como la serie de recomendaciones apropiadas para realizar los cambios y subsanar tales problemas. Estas recomendaciones pueden modificar cualquier proceso o subproceso de la OE para futuras iteraciones, o en su defecto, no volverlos a realizar.


• revisar el cumplimiento de los requerimientos (debe) de los procesos y subprocesos;

• comparar lo planificado contra lo ejecutado;

• identificar los errores;

• comparar los indicadores de la calidad esperados contra los reales;

• elaborar el informe de evaluación con las conclusiones, recomendaciones y lecciones aprendidas, y



Una vez que se ha emitido el informe de evaluación, en este subproceso se debe acordar un plan de mejora por los encargados de trabajar en las recomendaciones y lecciones aprendidas del mismo. Este plan de acción debe incluir los mecanismos necesarios para medir el impacto de las acciones que se tomen y, al mismo tiempo, proveer de insumos para evaluaciones de próximas iteraciones de la OE.


• elaborar el plan de mejora;

• ejecutar el plan de mejora;

• ejecutar el seguimiento del plan de mejora, y



3/ La información documentada mínima requerida puede referirse a un tipo específico de documento donde se describen los métodos, las herramientas, las técnicas, los instrumentos, las actividades, entre otros, o puede referirse a las salidas o evidencias generadas por un proceso, subproceso o actividad específico.

Gestión de la documentación

En este proceso transversal se debe gestionar la documentación a lo largo de todos los procesos y subprocesos del MPE, reconociendo la importancia de contar con un sistema de gestión de la documentación que contemple –entre otros aspectos– la definición, elaboración, custodia, preservación, conservación, acceso, uso, actualización y eliminación de toda la información documentada mínima requerida por cada OE3/.

Como elemento fundamental dentro de la gestión de la documentación se encuentra la gestión de los metadatos, cuya importancia consiste en una explotación adecuada y eficiente de los datos que han sido relevados y procesados. Los metadatos estadísticos debidamente documentados brindan a las personas y entidades usuarias información global sobre los datos que promueve su utilización bajo una mejor interpretación de los mismos.

La identificación y descripción de toda la información documentada debe ser apropiada y pertinente, considerando los medios y formatos más adecuados al propósito u objetivo de cada documento. Entre los tipos de documentación que brindan soporte al proceso estadístico se encuentran:

• metadatos;

• manuales;

• procedimientos;

• diagramas de proceso;

• instructivos o guías;

• formatos;

• registros;

• planes;

• informes, y

• otros tipos de documentación que se consideren pertinentes.

Este proceso también abarca la gestión de la documentación de origen externo, la cual se debe identificar y controlar, entre esta documentación se encuentra:

• normativa relacionada al quehacer institucional (nacional o internacional);

• normativa estadística (nacional o internacional), y

• otra normativa aplicable.


El apéndice 1 muestra una orientación sobre la información documentada (salidas) mínima requerida que se debe gestionar en cada proceso y subproceso del MPE. Además, por medio de códigos se ejemplifica el flujo que puede tener la información documentada, ya que, las salidas de un subproceso pueden ser las entradas de otro subproceso.

Algunos ejemplos de actividades que se deberían realizar en este proceso transversal son:

• definir la jerarquía interna a utilizar (esquema jerárquico);

• definir la metodología o parámetros para documentar (formato, niveles de aprobación, entre otros);

• definir el sitio en que estará disponible la documentación;

• gestionar la documentación (control de versiones, listado maestro de documentos, entre otras), y



Bibliografía

Departamento Administrativo Nacional de Estadística (2017). Marco de garantía de la calidad del Sistema Estadístico Nacional. DANE.

Departamento Administrativo Nacional de Estadística (2020). Norma Técnica de la Calidad del Proceso Estadístico. Requisitos de Calidad para la Generación de Estadísticas. DANE.

Departamento Administrativo Nacional de Estadística (2020). Lineamientos para el proceso estadístico en el Sistema Estadístico Nacional. DANE.

Instituto Nacional de Estadística y Censos (2016). Modelo de producción estadística del Ecuador. INEC.

United Nations Economic Commission for Europe (2016). Modelo Genérico del Proceso Estadístico, versión 5.0 en inglés y 1.0 en español. UNECE.

United Nations Economic Commission for Europe (2017). Quality Indicators for the Generic Statistical Business Process Model (GSBPM) - For Statistics derived from Surveys and Administrative Data Sources. UNECE.

United Nations Economic Commission for Europe (2019). Generic Statistical Business Process Model (GSBPM), version 5.1. UNECE.


Documentos de referencia

Organización de las Naciones Unidas (2014). Principios fundamentales de las estadísticas oficiales. ONU. https://unstats.un.org/unsd/dnss/hb/S-fundamental%20principles_A4-WEB.pdf

Ley 9694. Diario Oficial La Gaceta, San José, Costa Rica 13 de junio del 2019. https://www.inec.cr/acerca-inec

Instituto Nacional de Estadística y Censos (2019). Manual del Sistema de Gestión de la Calidad (SGC) del Sistema de Estadística Nacional (SEN). INEC. http://sen.inec.cr/normativa?title=&field_ano_value%255Bvalue%255D%255Bdate%255D=&field_tipo_normativa_tecnica_doc_tid=23

Instituto Nacional de Estadística y Censos (2019). Código de buenas prácticas estadísticas de Costa Rica (CBPECR). INEC. http://sen.inec.cr/normativa?title=&field_ano_value%255Bvalue%255D%255Bdate%255D=&field_tipo_normativa_tecnica_doc_tid=24

Instituto Nacional de Estadística y Censos (2019). Glosario de términos estadísticos del Sistema de Estadística Nacional (SEN). INEC. https://www.inec.cr/sites/default/files/_book/index.html


Apéndices

APÉNDICE 1

Información documentada (salidas) mínima requerida que se debe gestionar en cada proceso y subproceso del MPE

Procesos y subprocesos

del MPE

Código de información

documentada entrante

Información documentada (salidas) mínima requeridaCódigo de información documentada saliente


1.1 Identificación de necesidades1/

7.5

8.3Matriz de identificación de usuarios y necesidades (versión 1) 1.1

1.2 Consulta y confirmación de necesidades

1.1Matriz de identificación de usuarios y necesidades confirmada/ajustada (versión 2)

1.2


1.2

Análisis de alternativas de solución 1.3.1

Objetivos y alcance de la operación estadística 1.3.2

Plan de productos (preliminar) 1.3.3


1.3.1

1.3.2

1.3.3

Matriz de identificación de conceptos (preliminar) 1.4

1.5 Comprobación de la disponibilidad de datos

1.3.1

1.3.2

1.3.3

1.4

Diagnóstico de la disponibilidad, condiciones de uso y calidad de los datos

1.5

1.6 Elaboración del perfil del proyecto o plan de trabajo

1.3.1

1.3.2

1.3.3

1.4

1.5

8.3

Perfil de proyecto o plan de trabajo 1.6

continúa

1/ Considerar otra información documentada entrante según se describe en el subproceso 1.1 (identificación de necesidades).


continúa

Continuación apéndice 1


del MPE




2 . Diseño


1.4

1.6

3.6

Diseño del marco conceptual 2.1.1

1.3.3

1.6

3.6

Diseño de las salidas de resultados 2.1.2

Diseño de los productos 2.1.3

2.2 Diseño de las variables

1.6

2.1.1

3.6

Diseño de la creación de variables 2.2


1.6

2.1.1

3.6

Diseño del instrumento de recolección y de la consistencia 2.3.1

1.6

3.6

Diseño de la recolección (método de recolección, la asignación y formación de RR. HH, estructura organizativa de la recolección, entre otros.)

2.3.2

Diseño de la cartografía 2.3.3


1.6

3.6Diseño del marco muestral 2.4.1

2.3.2

2.3.3

2.4.1

3.6

Diseño de la muestra (tipo de muestreo, tamaño de la muestra, selección de unidades de muestreo, entre otros.) 2.4.2

2.4.2

3.6Diseño del tratamiento de los errores de muestreo 2.4.3

2.4.2

3.6Diseño de los ponderadores (factores de expansión) 2.4.4


continúa



del MPE




2 . Diseño

2.5 Diseño del procesamiento y análisis

1.6

2.3.1

2.3.2

3.6

Diseño del procesamiento (codificación, detección y tratamiento de errores, integración de datos de la misma fuente o fuentes diversas, entre otros.)

2.5.1

1.6

2.5.1

3.6

Diseño del análisis 2.5.2

2.6 Diseño de sistemas y flujos de trabajo

1.6

2.3.1

2.3.2

2.3.3

2.5.1

2.5.2

3.6

Diseño de los sistemas de producción (recolección, procesamiento, análisis y difusión) 2.6.1

1.6

3.6Diseño del flujo de trabajo de la operación estadística (preliminar) 2.6.2

1.6

2.1.3

2.6.2

3.6

Diseño del calendario de difusión 2.6.3


continúa



del MPE






2.3.1 Elaboración del instrumento de recolección y plan de consistencia 3.1.1

2.3.2

2.6.1

Elaboración del plan de recolección (método de recolección, plan de asignación y formación de RR. HH, estructura organizativa de la recolección, entre otros.)

3.1.2

2.3.3

2.6.1Elaboración de la cartografía 3.1.3

2.6.1 Elaboración de los sistemas de producción (recolección) 3.1.4

3.2 Elaboración de componentes de procesamiento y análisis

2.5.1

2.6.1

Elaboración del plan de procesamiento (codificación, detección y tratamiento de errores, integración de datos de la misma fuente o fuentes diversas, entre otros.)

3.2.1

2.5.2

2.6.1Elaboración del plan de análisis 3.2.2

2.6.1 Elaboración de los sistemas de producción (procesamiento y análisis) 3.2.3

3.3 Elaboración de componentes de difusión

2.1.3 Elaboración del plan de productos 3.3.1

2.6.3 Elaboración del calendario de difusión 3.3.2

2.6.1 Elaboración de los sistemas de producción (difusión) 3.3.3

3.4 Configuración de flujos de trabajo

2.6.2 Elaboración del flujo de trabajo de la operación estadística 3.4


continúa



del MPE






3.1.1

3.1.2

3.1.3

3.1.4

3.2.1

3.2.2

3.2.33.3.3

Informe de pruebas a los sistemas 3.5

3.6 Prueba piloto

3.1.1

3.1.2

3.1.3

3.1.4

3.2.1

3.2.2

3.2.3

3.3.1*

3.3.2*

3.3.3*

3.4* En los casos

donde la prueba piloto contemple el proceso de

difusión

Informe de la prueba piloto 3.6a/

3.7 Finalización de sistemas y flujos de trabajo

3.6 Flujo de trabajo 3.7.1

3.1.2

3.2.1Informe de capacitación 3.7.2

3.53.6

Sistemas de producción 3.7.3

a/ En caso de ser necesario el informe de la prueba piloto puede utilizarse como insumo en el proceso 2 (diseño) para realizar los cambios requeridos de acuerdo con los resultados de dicha prueba.


continúa



del MPE




4 . Recolección


2.4.1 Marco muestral conformado 4.1.1

2.4.1

4.1.1Muestra seleccionada 4.1.2


3.1.2

3.1.3

4.1.2

Plan de recorrido o rutas 4.2


4.2 Base de datos de la recolección 4.3


4.1.1

4.1.2

4.2

4.3

Informe de la recolección (análisis de calidad, tasas de cobertura y respuesta, supervisión de la recolección, entre otros.)

4.4

5 . Procesamiento


1.5b/

3.2.1

4.3

Base de datos integrada 5.1


3.2.1

5.1Base de datos clasificada y codificada 5.2


3.2.1

5.2Base de datos revisada y validada 5.3


3.2.1

5.3Base de datos editada e imputada 5.4

5.5 Derivación de nuevas variables y unidades

3.2.1

5.4Base de datos con nuevas variables 5.5

b/ Considerar la integración de bases de datos externas.


continúa



del MPE




5 . Procesamiento


3.2.1

5.5Base de datos con ponderadores (factores de expansión) 5.6


3.2.1 5.6

Base de datos con agregaciones 5.7

5.8 Finalización del procesamiento

5.7 Base de datos para análisis 5.8.1

5.1

5.2

5.3

5.4

5.5

5.6

5.7

5.8.1

Informe del procesamiento 5.8.2

6 . Análisis


3.2.2

4.4

5.8.1

5.8.2

Insumos para la validación de resultados 6.1


6.1 Resultados validados 6.2


6.2 Resultados interpretados y explicados 6.3


5.8.1 Bases de datos innominadas y protegidas 6.4


6.1

6.2

6.3

6.4

Informe del análisis 6.5




del MPE




7 . Difusión


3.3.1

3.3.2

3.7.3

6.4

Bases de datos de difusión actualizadas y cargadas 7.1


3.3.1 Productos de difusión aprobados 7.2


7.2 Productos de difusión publicados 7.3


7.3 Pautas publicadas (medios de comunicación masiva) 7.4

7.5 Gestión del soporte a personas y entidades usuarias

7.1 7.2 7.3 7.4

Registro de atención a personas y entidades usuarias 7.5

8 . Evaluación


1.6

Considerar todas las

salidas del proceso 2 y 3

4.4

5.8.2

6.5

7.1

7.2

7.3

7.4

Insumos para el análisis 8.1

8.2 Análisis 8.1 Informe de evaluación 8.2


8.2 Plan de mejora 8.3


San José, Costa RicaJULIO 2021

INEC, de la Rotonda de La Bandera 450 metros oeste, sobre Calle Los Negritos, edificio Ana Lorena, Mercedes de Montes de Oca, Costa Rica.

Correo e.: [email protected] Apartado: 10163 - 1000 San José, C. R.Teléfonos: 2527-1144, 2527-1145, 2527-1146 y 2527-1147

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Modelo de Producción Estadística del Sistema de ...

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