Modulo 2° Edge Rank ª Facebook [ Jesus Urzua ]

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Y A TODO ESTO… CÓMO NOS CONOCE TANTO FACEBOOK? Edgerank®, el algoritmo de facebook y su relación con la innovación en procesos

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TE HAS PREGUNTADO ALGUNA VEZ?

No sé si te hayas preguntado o no lo siguiente, por que nosotros sí…

• Cómo sabe facebook qué historias aparecerán primero en mi timeline? •  Sí, en efecto podemos seleccionar quienes son nuestros mejores amigos o a

quienes queremos dejar de seguir, pero…

•  Por qué facebook me recomienda hacerme amigo de alguien que conocí un día antes? •  Hasta donde llega su análisis de información que relacionó que en un lugar

específico estaban dos personas cierto día con ciertos amigos en común, pero pero aún…

• No te ha pasado que por más que quieres buscar una historia ya no la encuentras y sin embargo otra de otro amigo está siempre presente?

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EDGERANK®

•  EdgeRank es el algoritmo que decide qué historias aparecen en cada uno de los timelines de cada usuario de facebook.

•  El algoritmo esconde historias aburridos, por lo que, si tu historia no le va bien en su puntaje, nadie la va a ver…

•  Lo primero que un usuario de facebook ve al entrar a su sesión es sin duda apartado de noticias o timeline/newsfeed. Aquí está el resumen de lo que está pasando reciente entre todos sus amigos en Facebook.

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•  Cada acción que cada amigo toma es una potencial historia a lo que facebook denominó a esta acción como “EDGES” •  Es decir, si tu amigo puso una actualización de su estatus, comentó en otro, etiquetó

una foto, se unió a una página como fan e inclusive si reservó para una fiesta o evento, generará un “edge” y podrá ser mostrado entre sus amigos

•  Haz las combinaciones multiplicando el número de amigos que tienes por su factorial (100! = 100 x 99 x 98 x 97 x 96 x … x 1 = 9.33 x 10157).

•  Sería completamente abrumador tener tantas historias en tu timeline por lo que facebook desarrolló un algoritmo para predecir qué tan interesante cada historia será para cada uno de sus usuarios…

•  Se llama EdgeRank por que rankeará cada edge generado y así filtrar cada newsfeed de cada usuario para solo mostrar las historias del top-rank. Interesante!

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Y PARA QUÉ NOS INTERESA ESTO?

•  Por que muchos de tus fans, no ven tus actualizaciones – deja tú las personales, pero aún, las de tu negocio…

•  Facebook por tanto buscará todas las posibles historias y dirá “¿Qué historia tiene el puntaje mayor en EdgeRank?” Pongámosla al inicio, después la que sigue en puntaje y así sucesivamente •  Si fB así lo decide y ”tacha” tu historia como aburrida, nadie la va a ver…

•  Aunque no está documentada su existencia, también existe otro algoritmo llamado Caveat el cual ordena las historias de tu timeline. El creador de Facebook inclusive se enorgulleció al decir cómo los usuarios se apantallaban cómo Facebook sabía tanto de ellos… ¡Les dijimos, no solo somos nosotros! El algoritmo utiliza un método al azar más un buscador de palabras que van conociendo al usuario

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•  Recuerdas el caos que se hizo cuando WhatsApp anunció que compartiría tu teléfono con Facebook para conocerte más???

•  Todas tus búsquedas en tu navegador, las páginas que te han gustado y las que has dejado de seguir (inclusive a ciertos amigos jeje ), ahora tus conversaciones…...... todo con la finalidad de conocer mejor a su cliente, aunque a varios no nos guste...

•  Para darte un dato alarmante, solo el 0.2% de todas las posibles historias llegan a tu timeline, lo que quiere decir que tu estatus compite con otras 499 historias por un espacio en las historias de tus amigos/clientes

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CÓMO FUNCIONA EL RANKEO

•  La puntuación que da EdgeRank a tus historias funciona igual que una institución bancaria a la hora de dar un puntaje crediticio

•  Es invisible, es importante, es único para cada usuario (y vaya que tienen más de mil millones), y lo peor aún, nadie más que Facebook sabe exactamente como funciona.

•  Sin embargo, nos han revelado en conferencias anteriores que el algoritmo utiliza: •  Puntaje de afinidad •  Ponderación del “Edge” •  Decadencia en el tiempo

• A continuación, la fórmula del éxito utilizada por Facebook, explicada:

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PUNTAJE DE AFINIDAD EDGE RANK º

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PUNTAJE DE AFINIDAD

•  Significa qué tan “conectado” está un usuario particular con el “Edge” •  Por ejemplo, somos amigos mi hermano y yo. Adicionalmente, nos escribimos

frecuentemente en nuestros muros. Tenemos 50 amigos en común. •  Tengo por ende un “puntaje de afinidad” muy alto con mi hermano.

Por lo que Facebook “sabe” que probablemente me interesen sus actualizaciones

•  Para el puntaje de afinidad, Facebook busca acciones explícitas de sus usuarios y las despliega en •  La ”fuerza” de la acción •  Qué tan cercano es esa persona contigo •  Hace cuánto tomaron la acción

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•  Las acciones explícitas incluyen todos los clicks, likes, comentarios, etiquetas, comparticiones y amistades

• Cada una de estas interacciones tiene un diferente peso que se refleja en el esfuerzo requerido para la acción – a mayor esfuerzo por el usuario, mayor interés en el contenido •  Comentando en algo vale más que solo dando “me gusta”, que vale a su vez

más que solamente dándole “click” •  Ver un estatus de forma pasiva no cuenta al puntaje de afinidad a menos que

interactúes con él

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•  El puntaje no sólo mide mis acciones, si no también las de mis amigos y las de sus respectivos amigos. •  Por ejemplo, si comento en una fan page, vale más que si mi amigo comenta y más

aún que si un amigo de él lo hiciera •  Sin embargo, no todas las acciones entre amigos son tratadas de forma igual, si doy

click en un estatus de un amigo o le escribo de forma regular a cierta persona, las acciones de ella influencian mi puntaje de afinidad más que otro amigo a quien ignoro

•  Finalmente, si antes interactuaba mucho con una persona pero ahora ya no tanto, su influencia empieza a decaer significativamente según 1/x donde ”x” es el tiempo desde que pasó esa acción

•  El puntaje es de solo una vía, lo que quiere decir que, recordando a mi hermano, su puntaje de afinidad hacia mi es diferente que el que yo tengo hacia él •  Cruelmente, el escribirle hace que Facebook sepa que me interesa mi hermano

más no sabe si mi hermano se interesa por mi… suena confuso, pero es sentido común.

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PONDERACIÓN DEL EDGE EDGE RANK º

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PONDERACIÓN DEL EDGE

•  Cada categoría de edges tiene un peso diferente dado por default. En español, comentarios “pesan” más que me gustan.

•  Cada acción que un usuario toma, genera un edge; y cada uno de esos edges (a excepción de solo “clicks”) crea una historia potencial. Por default, es más comun que veas una historia de mi comentando en una página que una de mi dándole solo like.

•  Facebook además cambia el peso del edge para reflejar qué tipos de historias creen que el usuario van a encontrar más atractivas o tendrán mayor interacción. •  Por ejemplo, fotos y videos tienen un mayor peso que links; los que a su vez se ajustan por

cada usuario, más no probado, en si una persona comenta más en links que en fotos tendrá mayor afinidad por los primeros

•  Por sentido intuitivo, no es lo mismo que te haya gustado algo por que se te presentó (o publicidad) que si tú lo buscaste, lo que genera un peso mayor a dicha acción

•  A su vez, si una función de facebook es lanzada, esa función tendrá por un tiempo un mayor peso y después se le asignará un peso más “normal”

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DECADENCIA EN EL TIEMPO EDGE RANK º

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DECADENCIA EN EL TIEMPO

•  Conforme una historia se hace vieja, pierde puntos ya que ya no es noticia

•  EdgeRank es una puntuación dinámica, móvil. No es un puntaje a especie de foto.

•  Cuando un usuario inicia sesión, su timeline será poblado por edges que tienen un puntaje alto en ese preciso momento – por lo que tu estatus será visible en los demás timelines si en ese momento tiene un puntaje mayor que otras historias (los tres elementos pesan, por lo pronto tu estatus es “nuevo” y le dio ciertos puntos). •  Recuerda, facebook multiplica la historia por el factor 1/x donde “x” es el tiempo

desde que pasó la acción – aún no es claro si lo consideren lineal o exponencial en su decadencia el equipo interno no lo ha establecido

•  El factor de decadencia se modifica basado en: hace cuánto inició sesión el usuario y qué tan frecuente se autentica en la plataforma

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  EDGERANK, LA FÓRMULA DEL ÉXITO

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NOTAS

•  Alguien que te quiera vender tu puntaje en EdgeRank, te está mintiendo, de hecho es imposible ya que no hay un proveedor que conozca todas las interacciones más que el propio Facebook.

•  Puedes sin embargo ver los efectos del EdgeRanck, al ver a cuánta gente llegaste. Existe una herramienta de Facebook Análisis que más adelante te enseñaremos en el curso.

•  No hay un puntaje general de EdgeRank, como ya mencionamos: es dinámico y cada fan tiene un diferente puntaje de afinidad hacia tu perfil/página

•  El algoritmo es secreto de Facebook y constantemente lo están modificando, por lo que el peso de los comentarios vs los likes está cambiando constantemente

•  Las historias no las páginas ni los perfiles, son los que aparecen en el timeline. Lo que importa es lo que comparten y como se relaciona con los usuarios, que a su vez es afectado por el puntaje en EdgeRank de cada página.

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CONOCIENDO AL CLIENTE

•  Claro que, iniciando con un negocio o trabajando para una gran empresa, quisiéramos conocer a nuestro cliente como FACEBOOK nos conoce y poder llegarle mejor a todos ellos, nuestro motor de venta y existencia.

•  Como lo mencionábamos anteriormente, EdgeRank es un algoritmo desarrollado y sólo conocido por Facebook

•  Existen en el mercado diversas herramientas como lo es un CRM – Manejo de Relaciones con el Cliente

•  Y también existe formas de traducir los requerimientos del cliente en productos que ellos deseen a través de las capacidades organizacionales escuchando la Voz del Cliente (VoC)

•  - INVESTIGACIÓN SESIÓN SIGUIENTE -, comiencen una base de datos de sus clientes según lo que un CRM comúnmente analiza y escuchen la voz de su cliente con al menos 20 encuestas (pueden usar SurveyMonkey)… OJO: los clientes pueden ser internos (dentro de la empresa) o externos.

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CONCLUSIONES

•  Acciones •  Crea contenidos •  Haz que te busquen •  Comenta, haz que tus clientes comenten, compartan; no que solo le den like (que

también es bueno, ya que es lo que principalmente se fijan las personas a la hora de decidir si darlo o no)

•  Promueve las nuevas opciones de facebook por un tiempo •  No te conectes tantas veces seguidas… •  Es mucho más sencillo reescribir tus contenidos para que tus fans dejen más

comentarios o en su defecto likes, haz preguntas: dale me gusta si estás feliz que hayamos desarrollado este producto, llena el espacio en blanco “todo lo que quiero en esta navidad es _____, preguntas sí o no sencillas relacionadas con el producto, escalas del 1-10 qué tanto te gusta este video, el final es lo mejor!