MÓDULO DE MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL PROF. JUAN L. TORRES OCASIO CATEDRÁTICO AUXILIAR DE...

47
MÓDULO DE MEDIDAS DE TENDENCIA MÓDULO DE MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL CENTRAL PROF. JUAN L. TORRES OCASIO PROF. JUAN L. TORRES OCASIO CATEDRÁTICO AUXILIAR DE CATEDRÁTICO AUXILIAR DE RECURSOS HUMANOS RECURSOS HUMANOS UNIVERSIDAD INTERAMERICANA DE PUERTO RICO UNIVERSIDAD INTERAMERICANA DE PUERTO RICO RECINTO DE GUAYAMA RECINTO DE GUAYAMA PROYECTO T PROYECTO T ÍTULO V COOPERATIVO ÍTULO V COOPERATIVO Comenzar

Transcript of MÓDULO DE MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL PROF. JUAN L. TORRES OCASIO CATEDRÁTICO AUXILIAR DE...

Page 1: MÓDULO DE MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL PROF. JUAN L. TORRES OCASIO CATEDRÁTICO AUXILIAR DE RECURSOS HUMANOS UNIVERSIDAD INTERAMERICANA DE PUERTO RICO RECINTO.

MÓDULO DE MEDIDAS DE MÓDULO DE MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL TENDENCIA CENTRAL

PROF. JUAN L. TORRES OCASIOPROF. JUAN L. TORRES OCASIOCATEDRÁTICO AUXILIAR DE CATEDRÁTICO AUXILIAR DE

RECURSOS HUMANOSRECURSOS HUMANOS

UNIVERSIDAD INTERAMERICANA DE PUERTO RICO UNIVERSIDAD INTERAMERICANA DE PUERTO RICO RECINTO DE GUAYAMARECINTO DE GUAYAMA

PROYECTO TPROYECTO TÍTULO V COOPERATIVOÍTULO V COOPERATIVO

ComenzarComenzar

Page 2: MÓDULO DE MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL PROF. JUAN L. TORRES OCASIO CATEDRÁTICO AUXILIAR DE RECURSOS HUMANOS UNIVERSIDAD INTERAMERICANA DE PUERTO RICO RECINTO.

• La Universidad Interamericana de Puerto Rico, Recinto de Guayama, en colaboración con el proyecto Título V, ha desarrollado una serie de módulos instruccionales para cursos de matemática y estadística. Un módulo instruccional es una unidad autónoma de estudio independiente diseñada para individualizar y facilitar el aprendizaje. Es una herramienta adicional que le brinda al estudiante otras opciones de estudio. El estudiante tiene la oportunidad de aprender de forma individualizada. Antes de comenzar a estudiar los módulos debes contestar la pre-prueba. Es importante que pongas interés al contestarla. Te invito a que repases los temas presentados en los módulos y de tener dudas consulta con el profesor asignado al curso.

INTRODUCCIÓN INTRODUCCIÓN

Page 3: MÓDULO DE MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL PROF. JUAN L. TORRES OCASIO CATEDRÁTICO AUXILIAR DE RECURSOS HUMANOS UNIVERSIDAD INTERAMERICANA DE PUERTO RICO RECINTO.

Este módulo se propone ampliar las actividades de enseñanza y aprendizaje básicas aplicadas a las matemáticas y la estadística, incluidos en el Proyecto Título V Cooperativo: “Fortaleciendo los logros académicos por medio de un consorcio para incorporar tecnología en el currículo básico”. El proyecto está integrado por la Pontificia Universidad Católica de Puerto Rico en Ponce desde donde se dirige y sus recintos de Arecibo, Mayagüez y Guayama; la Escuela de Artes Plásticas de Puerto Rico y el Recinto de Guayama de la Universidad Interamericana.

PROPÓSITO PROPÓSITO

Page 4: MÓDULO DE MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL PROF. JUAN L. TORRES OCASIO CATEDRÁTICO AUXILIAR DE RECURSOS HUMANOS UNIVERSIDAD INTERAMERICANA DE PUERTO RICO RECINTO.

Con el estudio de este módulo el estudiante podrá:

● Definir las medidas de tendencia central.

• Explicar los pasos para calcular la media,mediana, percentiles y cuartiles.

• Calcular e interpretar las medidas de tendencia central.

• Calcular e interpretar las medidas de dispersión o variabilidad.

OBJETIVOS OBJETIVOS

Page 5: MÓDULO DE MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL PROF. JUAN L. TORRES OCASIO CATEDRÁTICO AUXILIAR DE RECURSOS HUMANOS UNIVERSIDAD INTERAMERICANA DE PUERTO RICO RECINTO.

Inicio

MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL

PREPRUEBA

Page 6: MÓDULO DE MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL PROF. JUAN L. TORRES OCASIO CATEDRÁTICO AUXILIAR DE RECURSOS HUMANOS UNIVERSIDAD INTERAMERICANA DE PUERTO RICO RECINTO.

PREPRUEBA DE AUTOEVALUACIÓN

• Este módulo te provee una preprueba de autoevaluación con el propósito de conocer cuáles son tus fortalezas y debilidades en cuanto a los conocimientos y destrezas sobre el contenido de los temas presentados en el mismo. La preprueba te ayudará a identificar cuáles son las áreas en las que debes poner mayor interés. No se utilizará para determinar la nota del curso, no obstante, te servirá para conocer tu entendimiento del tema. Antes de comenzar a estudiar el contenido de este módulo te invito a que conteste la preprueba.

Page 7: MÓDULO DE MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL PROF. JUAN L. TORRES OCASIO CATEDRÁTICO AUXILIAR DE RECURSOS HUMANOS UNIVERSIDAD INTERAMERICANA DE PUERTO RICO RECINTO.

INSTRUCCIONES PARA TOMAR LA PRE-PRUEBA

La primera parte de la preprueba contiene 10 ejercicios de selección múltiple. Cada alternativa de selección tiene al lado izquierdo un círculo color marrón. Debes mover el apuntador al círculo de la alternativa que tu entiendas es la correcta y dar un clip. La máquina automaticamente te indicará si es correcta o incorrecta. Cada alternativa tiene un valor de 2 puntos. En los ejercicios el primero vale 8 puntos y el segundo 9 puntos. La pre-prueba tiene un valor de 42 puntos. Al finalizar la pre-prueba determina el promedio. Debes obtener un 70% o más. De no obtener esa puntuación, debes repasar nuevamente el material.

Page 8: MÓDULO DE MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL PROF. JUAN L. TORRES OCASIO CATEDRÁTICO AUXILIAR DE RECURSOS HUMANOS UNIVERSIDAD INTERAMERICANA DE PUERTO RICO RECINTO.

PARTE I. SELECCIÓN MULTIPLE: (2pts.c/u)

1. Cuando se suman todas las puntuaciones de una prueba y luego se divide el resultado por el número total de las puntuaciones obtenemos la:

a. mediab. medianac. modad. desviación estándar

2. Es el valor de un dato que aparece con mayor frecuencia en un grupo de datos:

a. la medianab. la desviación estándarc. la modad. la media

Correcta

Incorrecta

Incorrecta

Incorrecta

Incorrecta

Incorrecta

Incorrecta

Correcta

Page 9: MÓDULO DE MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL PROF. JUAN L. TORRES OCASIO CATEDRÁTICO AUXILIAR DE RECURSOS HUMANOS UNIVERSIDAD INTERAMERICANA DE PUERTO RICO RECINTO.

CONTINUACIÓN

3. Indique cual es la media en la siguiente distribución; 10, 5, 15, 10, 20, 22, 9, 5, 15 y 19:

a. 15b. 13

c. 10d. 20

4. Indique cual es la mediana en la siguiente distribución; 20, 15, 10, 5 y 12:

a. 10b. 15c. 5d. 12

Incorrecta

Incorrecta

Correcta

Incorrecta

Incorrecta

Correcta

Incorrecta

Incorrecta

Page 10: MÓDULO DE MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL PROF. JUAN L. TORRES OCASIO CATEDRÁTICO AUXILIAR DE RECURSOS HUMANOS UNIVERSIDAD INTERAMERICANA DE PUERTO RICO RECINTO.

C0NTINUACIÓN

5. Es la medida de tendencia central que divide los datos por la misma mitad:

a. la medianab. la mediac. la modad. la desviación estándar

6. ¿Cuál sería la medida más apropiada para describir el promedio de los datos siguientes; 50, 60, 40,

30, 20, 10 y 15:a. la desviación estándarb. la moda c. la mediad. la mediana

CorrectaIncorrecta

Incorrecta

Incorrecta

Incorrecta

Incorrecta

Incorrecta

Correcta

Page 11: MÓDULO DE MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL PROF. JUAN L. TORRES OCASIO CATEDRÁTICO AUXILIAR DE RECURSOS HUMANOS UNIVERSIDAD INTERAMERICANA DE PUERTO RICO RECINTO.

C0NTINUACIÓN

7. Es uno de los requisitos para calcular la mediana:a. sumar los valores de los datosb. ordenar los datosc. buscar el promediod. identificar el dato de mayor

frecuencia

8. Cuando calculamos los percentiles hay que identificar:a. un índiceb. el punto medioc. el promediod. el cuartil

IncorrectaIncorrecta

Incorrecta

Correcta

Incorrecta

Correcta

Incorrecta

Incorrecta

Page 12: MÓDULO DE MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL PROF. JUAN L. TORRES OCASIO CATEDRÁTICO AUXILIAR DE RECURSOS HUMANOS UNIVERSIDAD INTERAMERICANA DE PUERTO RICO RECINTO.

C0NTINUACIÓN

9. Es una medida de localización que con frecuencia divide los

datos en cuatro partes:a. percentilesb. varianzac. cuartilesd. desviación estándar

10. Se pueden usar los cuartiles para dividir los datos en cuatro partes, cada una de las cuales contiene aproximadamente:

a. un 25% de los datosb. un 50% de los datosc. un 75% de los datosd. un 100% de los datos

IncorrectaIncorrecta

Incorrecta

Correcta

Correcta

Incorrecta

Incorrecta

Incorrecta

Page 13: MÓDULO DE MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL PROF. JUAN L. TORRES OCASIO CATEDRÁTICO AUXILIAR DE RECURSOS HUMANOS UNIVERSIDAD INTERAMERICANA DE PUERTO RICO RECINTO.

Parte II. Ejercicios. Resuelve los siguientes ejercicios:

1. Se tiene una muestra de tamaño 6 con valores de datos 10, 18, 12, 17,15 y 12. Calcule la media, la moda y la mediana.

2. Dada una muestra cuyos valores son 27, 25, 20, 15, 30, 34, 28 y 25. Determine el percentil 70 y calcule los cuartiles.

Page 14: MÓDULO DE MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL PROF. JUAN L. TORRES OCASIO CATEDRÁTICO AUXILIAR DE RECURSOS HUMANOS UNIVERSIDAD INTERAMERICANA DE PUERTO RICO RECINTO.

CONTESTACIONES DE LOS EJERCICIOS CONTESTACIONES DE LOS EJERCICIOS

1. MEDIA = 14

MEDIANA = 13.5

MODA = 12

2. 70 PERCENTIL = 28

CUARTILES Q1 = 22.5 Q2 = 26

Q3 = 29

Page 15: MÓDULO DE MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL PROF. JUAN L. TORRES OCASIO CATEDRÁTICO AUXILIAR DE RECURSOS HUMANOS UNIVERSIDAD INTERAMERICANA DE PUERTO RICO RECINTO.

Son medidas estadísticas que se usan para describir como se puede resumir la localización de los datos. Ubican e identifican el punto alrededor del cual se centran los datos. Las medidas de tendencia central nos indican hacia donde se inclinan o se agrupan más los datos. Las más utilizadas son: la media, la mediana y la moda.

MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRALMEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL

Page 16: MÓDULO DE MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL PROF. JUAN L. TORRES OCASIO CATEDRÁTICO AUXILIAR DE RECURSOS HUMANOS UNIVERSIDAD INTERAMERICANA DE PUERTO RICO RECINTO.

MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL

MEDIA MEDIA

MEDIANA MEDIANA

MODA MODA

PERCENTILES PERCENTILES

CUARTILES CUARTILES

Page 17: MÓDULO DE MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL PROF. JUAN L. TORRES OCASIO CATEDRÁTICO AUXILIAR DE RECURSOS HUMANOS UNIVERSIDAD INTERAMERICANA DE PUERTO RICO RECINTO.

• La media o media aritmética, usualmente se le llama promedio. Se obtiene sumando todos los valores de los datos y dividiendo el resultado entre la cantidad de datos. Si los datos proceden de una muestra, el promedio se representa con X. Si los datos proceden de la población, se utiliza la letra griega µ.

LA MEDIALA MEDIA

Page 18: MÓDULO DE MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL PROF. JUAN L. TORRES OCASIO CATEDRÁTICO AUXILIAR DE RECURSOS HUMANOS UNIVERSIDAD INTERAMERICANA DE PUERTO RICO RECINTO.

CONTINUACIÓNCONTINUACIÓN

• La fórmula matemática para calcular la media o promedio es la siguiente:

donde;= promedio

= signo de sumatoria N = numero de datos

Veamos como se emplea la media o promedio con el siguiente ejemplo:

N

xx

X

Page 19: MÓDULO DE MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL PROF. JUAN L. TORRES OCASIO CATEDRÁTICO AUXILIAR DE RECURSOS HUMANOS UNIVERSIDAD INTERAMERICANA DE PUERTO RICO RECINTO.

A continuación se presenta una muestra de las puntuaciones en un examen de un curso de estadística:

70 90 95 7458 70 98 7275 85 95 7480 85 90 6590 75 90 69

Podemos calcular el promedio de las puntuaciones para conocer cuántos estudiantes obtuvieron puntuaciones por encima y por debajo del promedio . Veamos

EJEMPLOEJEMPLO

Page 20: MÓDULO DE MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL PROF. JUAN L. TORRES OCASIO CATEDRÁTICO AUXILIAR DE RECURSOS HUMANOS UNIVERSIDAD INTERAMERICANA DE PUERTO RICO RECINTO.

CONTINUACIÓNCONTINUACIÓN

Primero, sumamos todos los valores de los datos y el resultado lo divide entre el total de datos o tamaño de la muestra. Al sumar todas las puntuaciones en el ejemplo anterior obtendrás un total de 1600, que dividido por 20(total de datos), es igual a 80. Si empleamos la fórmula obtenemos:

N

xx 80

20

1600x

Page 21: MÓDULO DE MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL PROF. JUAN L. TORRES OCASIO CATEDRÁTICO AUXILIAR DE RECURSOS HUMANOS UNIVERSIDAD INTERAMERICANA DE PUERTO RICO RECINTO.

• La segunda medida de tendencia central que analizaremos es la mediana, en ocasiones se le llama media posicional, porque queda exactamente en la mitad de un grupo de datos, luego de que los datos se han colocado de forma ordenada. En este caso la mitad (50%) de los datos estará por encima de la mediana y la otra mitad (50%) estará por debajo de ella. La mediana es el valor intermedio cuando los valores de los datos se han ordenado.

LA MEDIANALA MEDIANA

Page 22: MÓDULO DE MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL PROF. JUAN L. TORRES OCASIO CATEDRÁTICO AUXILIAR DE RECURSOS HUMANOS UNIVERSIDAD INTERAMERICANA DE PUERTO RICO RECINTO.

• Existen dos formas para obtener la mediana. Primero, si la cantidad de los datos es impar, la mediana es el valor que se encuentra en la posición (n+1)÷2 donde, n es el número de datos. Por ejemplo, se tiene una muestra de tamaño 5 con los siguientes valores: 46, 54, 42, 48 y 32. Veamos como se determina la mediana.

CONTINUACIÓNCONTINUACIÓN

Page 23: MÓDULO DE MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL PROF. JUAN L. TORRES OCASIO CATEDRÁTICO AUXILIAR DE RECURSOS HUMANOS UNIVERSIDAD INTERAMERICANA DE PUERTO RICO RECINTO.

• Primer paso, ordenar los datos:32 42 46 48 54

Como la cantidad de datos es impar (5 datos), la mediana es el valor del dato que se encuentra ubicado en la posición (5+1)÷2=3, la mediana es 46. Segundo, si la cantidad de datos es par, la mediana es el valor promedio de los datos que se encuentran en las posiciones (n÷2) y (n÷2) + 1. Veamos el siguiente ejemplo:

PASOS PARA CALCULAR LA MEDIANA

PASOS PARA CALCULAR LA MEDIANA

Page 24: MÓDULO DE MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL PROF. JUAN L. TORRES OCASIO CATEDRÁTICO AUXILIAR DE RECURSOS HUMANOS UNIVERSIDAD INTERAMERICANA DE PUERTO RICO RECINTO.

EJEMPLO EJEMPLO

• Se ha obtenido una muestra con los valores de datos: 27, 25, 27, 30, 20 y 26. ¿cómo se determina la mediana en este caso?.

• Primer paso, ordenar los datos de forma ascendente:

20 25 26 27 27 30

Como el número de datos es par (6), la mediana es el promedio de los datos que se encuentran en las posiciones (6÷2) = 3 y (6÷2) +1 = 4. por lo tanto la mediana es:

= 2

2726 26.526.5

Page 25: MÓDULO DE MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL PROF. JUAN L. TORRES OCASIO CATEDRÁTICO AUXILIAR DE RECURSOS HUMANOS UNIVERSIDAD INTERAMERICANA DE PUERTO RICO RECINTO.

• La moda es el dato que más se repite o el dato que ocurre con mayor frecuencia. En el ejemplo anterior la moda es el . Un grupo de datos puede tener más de una moda. Veamos el siguiente ejemplo: se tiene una muestra con valores 20, 23, 20, 24, 25, 25, 26 y 30. El 20 y 25 son la moda entonces, se dice que es bimodal.

LA MODALA MODA

2727

Page 26: MÓDULO DE MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL PROF. JUAN L. TORRES OCASIO CATEDRÁTICO AUXILIAR DE RECURSOS HUMANOS UNIVERSIDAD INTERAMERICANA DE PUERTO RICO RECINTO.

• Un percentil nos provee información de como se distribuyen los valores de los datos desde el menor hasta el mayor. El percentil divide los datos en dos partes, más o menos el (p) por ciento de los datos tienen valores menores que el percentil y aproximadamente (100-p) por ciento de los datos tienen valores mayores que el percentil.

PERCENTILESPERCENTILES

Page 27: MÓDULO DE MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL PROF. JUAN L. TORRES OCASIO CATEDRÁTICO AUXILIAR DE RECURSOS HUMANOS UNIVERSIDAD INTERAMERICANA DE PUERTO RICO RECINTO.

PASOS PARA CACULAR EL PERCENTILPASOS PARA CACULAR EL PERCENTIL

• Para calcular el percentil debe seguir los siguientes pasos:

Paso 1. Ordene los datos de manera ascendente.

Paso 2. Calcule un índice (i)

en donde (p) es el percentil de interés y (n) es el número de datos u obsevaciones.

nP

i

100

Page 28: MÓDULO DE MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL PROF. JUAN L. TORRES OCASIO CATEDRÁTICO AUXILIAR DE RECURSOS HUMANOS UNIVERSIDAD INTERAMERICANA DE PUERTO RICO RECINTO.

Paso 3.a) Si (i) no es entero, utilizando las reglas de redondeo, se

lleva al próximo numero entero. El valor entero inmediato mayor que (i) indica la posición donde se encuentra el percentil. Esto significa que si (i) = 3.5, el percentil se encuentra en la posición 4 de los

datos.b) Si (i) es entero, el percentil

es el promedio de los valores de los datos ubicados en los lugares

i e (i + 1). Veamos como se aplica

COTINUACIÓNCOTINUACIÓN

Page 29: MÓDULO DE MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL PROF. JUAN L. TORRES OCASIO CATEDRÁTICO AUXILIAR DE RECURSOS HUMANOS UNIVERSIDAD INTERAMERICANA DE PUERTO RICO RECINTO.

• Como ejemplo de este procedimiento, determina el percentil 75 de los datos sobre las edades del siguiente un grupo de ciudadanos: 25, 20, 26, 21, 19, 23, 22, 30, 28, 27.Paso 1. Ordene los datos en orden

ascendente:19 20 21 22 23 25 26 27 28 30

EJEMPLOEJEMPLO

Page 30: MÓDULO DE MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL PROF. JUAN L. TORRES OCASIO CATEDRÁTICO AUXILIAR DE RECURSOS HUMANOS UNIVERSIDAD INTERAMERICANA DE PUERTO RICO RECINTO.

EJEMPLOEJEMPLO

Paso 2. Calcule el índice (i):

Paso 3. Como (i) no es entero, redondeamos al próximo entero mayor que

7.5, o sea, el lugar 8. Al referirnos a los datos del ejemplo, vemos que el percentil 75

es el valor del dato ubicado en la posición número 8, que en este caso es 27. 19 20 21 22 23 25 26 27 28 30

Nota. Recuerda que (i) nos indica el lugar del dato donde se encuentra el percentil que estamos buscando.

nP

i

100

5.710100

75

i

Page 31: MÓDULO DE MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL PROF. JUAN L. TORRES OCASIO CATEDRÁTICO AUXILIAR DE RECURSOS HUMANOS UNIVERSIDAD INTERAMERICANA DE PUERTO RICO RECINTO.

• Significa que el 75% de las edades son menores de 27 años y el 25% restante (100-p) es mayor de 27 años.

¿CÓMO SE INTERPRETA EL PERCENTIL EN ESTE EJEMPLO?

¿CÓMO SE INTERPRETA EL PERCENTIL EN ESTE EJEMPLO?

Page 32: MÓDULO DE MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL PROF. JUAN L. TORRES OCASIO CATEDRÁTICO AUXILIAR DE RECURSOS HUMANOS UNIVERSIDAD INTERAMERICANA DE PUERTO RICO RECINTO.

• Los cuartiles dividen los datos en cuatro partes. Cada una de las partes representa una cuarta parte, o el 25% de las observaciones. Los cuartiles son percentiles específicos; por consiguiente, los pasos para calcular los percentiles los podemos emplear para calcular los cuartiles.

CUARTILESCUARTILES

Page 33: MÓDULO DE MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL PROF. JUAN L. TORRES OCASIO CATEDRÁTICO AUXILIAR DE RECURSOS HUMANOS UNIVERSIDAD INTERAMERICANA DE PUERTO RICO RECINTO.

• Los cuartiles se definen de la siguiente maneraQ1 = primer cuartil, o percentil 25Q2 = segundo cuartil, o percentil 50

(también la mediana)Q3 = tercer cuartil, o percentil 75

CONTINUACIÓNCONTINUACIÓN

Page 34: MÓDULO DE MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL PROF. JUAN L. TORRES OCASIO CATEDRÁTICO AUXILIAR DE RECURSOS HUMANOS UNIVERSIDAD INTERAMERICANA DE PUERTO RICO RECINTO.

PASOS PARA CALCULAR LOS CUARTILESPASOS PARA CALCULAR LOS CUARTILES

• A continuación se presenta un conjunto de datos con los siguientes valores; 10, 5, 12, 8, 14, 11, 15, 20, 18, 30 y 25.¿ Cómo identificamos los cuartiles en este ejemplo?Utilizarás los mismos pasos para identificar los percentiles: Primero, ordenamos los datos5 8 11 12 14 15 18 20 25 30Segundo, determinamos (i) para cada cuartil:

Q1 = primer cuartil, o percentil 25Q2 = segundo cuartil, o percentil 50 (también la mediana)Q3 = tercer cuartil, o percentil 75

Page 35: MÓDULO DE MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL PROF. JUAN L. TORRES OCASIO CATEDRÁTICO AUXILIAR DE RECURSOS HUMANOS UNIVERSIDAD INTERAMERICANA DE PUERTO RICO RECINTO.

CONTINUACIÓNCONTINUACIÓN

• Cuartiles: Q1 = primer cuartil, o percentil 25

= 2.5

Como(i) no es un número entero, se redondea al próximo entero mayor que 2.5, o sea 3. Al referirnos a los datos vemos que el primer cuartil está ubicado en la posición 3 de los datos que este caso es 11. El primer cuartil en los datos se divide de la siguiente forma:

5 8 11 12 14 15 18 20 25 30 Q1=1

10100

25

i

Page 36: MÓDULO DE MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL PROF. JUAN L. TORRES OCASIO CATEDRÁTICO AUXILIAR DE RECURSOS HUMANOS UNIVERSIDAD INTERAMERICANA DE PUERTO RICO RECINTO.

CONTINUACIÓNCONTINUACIÓN

• Segundo cuartil:Q2 = segundo cuartil, o percentil 50 (también la mediana)

= 5

Como (i) es un número entero, el segundo cuartil es el promedio de los valores de los datos que están en las posiciones i e (i+1), que en este caso es, (14+15)÷2=14.5, entonces, el segundo cuartil en los datos se divide así: 5 8 11 12 14 15 18 20 25 30 Q1=11 Q2=14.5

10100

50

i

Page 37: MÓDULO DE MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL PROF. JUAN L. TORRES OCASIO CATEDRÁTICO AUXILIAR DE RECURSOS HUMANOS UNIVERSIDAD INTERAMERICANA DE PUERTO RICO RECINTO.

CONTINUACIÓN CONTINUACIÓN• Tercer cuartil:

Q3 = tercer cuartil, o percentil 75

= 7.5Como (i) no es un número entero, se redondea al próximo entero mayor que 7.5, o sea 8. Al referirnos a los datos , vemos que el tercer cuartil está ubicado en posición 8 de los datos que en este caso es el 20. Finalmente, los cuartiles en este caso se presentan de la siguiente forma:

5 8 11 12 14 15 18 20 25 30 Q1=11 Q2=14.5 Q3=20

10100

75

i

Page 38: MÓDULO DE MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL PROF. JUAN L. TORRES OCASIO CATEDRÁTICO AUXILIAR DE RECURSOS HUMANOS UNIVERSIDAD INTERAMERICANA DE PUERTO RICO RECINTO.

Resuelve los siguientes ejercicios:Se ha obtenido una muestra del salario de los Bomberos del área sur de P.R. Los datos recopilados fueron los siguientes: 1500 $1400 $1600 $2100

1200 1300 1900 1800 2000 1200 1200 1500

2200 2300 1500 1400a. determine el salario promediob. calcule la mediana y la moda.

EJERCICIOS DE PRÁTICA EJERCICIOS DE PRÁTICA

Page 39: MÓDULO DE MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL PROF. JUAN L. TORRES OCASIO CATEDRÁTICO AUXILIAR DE RECURSOS HUMANOS UNIVERSIDAD INTERAMERICANA DE PUERTO RICO RECINTO.

c. Con los datos del ejercicio anterior

conteste lo siguiente:

a. calcule el percentil 65. Explique el resultado.

b. determine los cuartiles.

CONTINUACIÓN CONTINUACIÓN

Page 40: MÓDULO DE MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL PROF. JUAN L. TORRES OCASIO CATEDRÁTICO AUXILIAR DE RECURSOS HUMANOS UNIVERSIDAD INTERAMERICANA DE PUERTO RICO RECINTO.

POSPRUEBA MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL

POSPRUEBA POSPRUEBA

Page 41: MÓDULO DE MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL PROF. JUAN L. TORRES OCASIO CATEDRÁTICO AUXILIAR DE RECURSOS HUMANOS UNIVERSIDAD INTERAMERICANA DE PUERTO RICO RECINTO.

El propósito de la post-prueba es medir los conocimientos adquiridos sobre el contenido de los temas presentados en los módulos. Las instrucciones para contestarla son las mismas de la pre-prueba. La pos-prueba tiene un valor de 42 puntos al igual que la pre-prueba. Compara las puntuaciones obtenidas en ambas pruebas. Esto te ayudará a identificar tus fortalezas y cuales son las áreas que necesitas mejorar con relación al contenido de los temas. Para contestar la posprueba usa las mismas instrucciones que aparecen en la preprueba.

POS-PRUEBA DE AUTOEVALUACIÓN POS-PRUEBA DE AUTOEVALUACIÓN

Page 42: MÓDULO DE MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL PROF. JUAN L. TORRES OCASIO CATEDRÁTICO AUXILIAR DE RECURSOS HUMANOS UNIVERSIDAD INTERAMERICANA DE PUERTO RICO RECINTO.

1.Cuando calculamos los percentiles hay que identificar:a. el punto mediob. un índicec. el cuartild. el promedio

2. Es la medida de tendencia central que divide los datos por la misma mitad:

a. la desviación estándarb. la modac. la medianad. la media

Incorrecta

Incorrecta

Incorrecta

Correcta

IncorrectaIncorrecta

Incorrecta

Correcta

PARTE I. SELECCIÓN MÚLTIPLE PARTE I. SELECCIÓN MÚLTIPLE

Page 43: MÓDULO DE MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL PROF. JUAN L. TORRES OCASIO CATEDRÁTICO AUXILIAR DE RECURSOS HUMANOS UNIVERSIDAD INTERAMERICANA DE PUERTO RICO RECINTO.

3. Se pueden usar los cuartiles para dividir los datos en cuatro partes, cada una de las cuales contiene:

a. un 75% de los datosb. un 50% de los datosc. un 100% de los datosd. un 25% de los datos

4. Cuando se suman todas las puntuaciones de una prueba y luego se divide el resultado por el número total de las puntuaciones, obtenemos la:

a. medianab. mediac. desviación estándard. moda

Incorrecta

Incorrecta

Incorrecta

Correcta

Incorrecta

Incorrecta

Incorrecta

Correcta

CONTINUACIÓN CONTINUACIÓN

Page 44: MÓDULO DE MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL PROF. JUAN L. TORRES OCASIO CATEDRÁTICO AUXILIAR DE RECURSOS HUMANOS UNIVERSIDAD INTERAMERICANA DE PUERTO RICO RECINTO.

5. Es el valor de un dato que aparece con mayor frecuencia en un grupo de datos:

a. la modab. la medianac. la desviación estándard. la media

6. Es una medida de localización que con frecuencia divide los datos en cuatro partes:

a. la desviación estándarb. percentilesc. varianzad. cuartiles

IncorrectaIncorrecta

Incorrecta

Correcta

IncorrectaIncorrecta

Incorrecta

Correcta

CONTINUACIÓN CONTINUACIÓN

Page 45: MÓDULO DE MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL PROF. JUAN L. TORRES OCASIO CATEDRÁTICO AUXILIAR DE RECURSOS HUMANOS UNIVERSIDAD INTERAMERICANA DE PUERTO RICO RECINTO.

7. Indique cual es la media en la siguiente distribución; 10, 5, 15, 10, 20, 22, 9, 5, 15 y 19:

a. 20b. 10c. 13d. 15

8. ¿Cuál sería la medida más apropiada para describir el promedio de los datos siguientes?; 50, 60, 40, 30, 20, 10 y 15:

a. la mediab. la medianac. la desviación estándard. la moda

IncorrectaIncorrecta

Incorrecta

Correcta

IncorrectaIncorrecta

Incorrecta

Correcta

CONTINUACIÓN CONTINUACIÓN

Page 46: MÓDULO DE MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL PROF. JUAN L. TORRES OCASIO CATEDRÁTICO AUXILIAR DE RECURSOS HUMANOS UNIVERSIDAD INTERAMERICANA DE PUERTO RICO RECINTO.

9. Indique cual es la mediana en la siguiente distribución; 20, 15, 10, 5 y 12:

a. 5b. 10c. 12d. 15

10. Es uno de los requisitos para calcular la mediana:a. ordenar los datosb. sumar los valores de los datosc. identificar el dato de mayor

frecuenciad. buscar el promedio

Incorrecta

Incorrecta

Incorrecta

Correcta

IncorrectaIncorrecta

Incorrecta

Correcta

CONTINUACIÓN CONTINUACIÓN

Page 47: MÓDULO DE MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL PROF. JUAN L. TORRES OCASIO CATEDRÁTICO AUXILIAR DE RECURSOS HUMANOS UNIVERSIDAD INTERAMERICANA DE PUERTO RICO RECINTO.

1. B 6. D2. C 7. A3. D 8. B4. B 9. C5. A 10. D

CONTESTACIONES DE LA POS-PRUEBA CONTESTACIONES DE LA POS-PRUEBA