MOOCs. EL PUNTO DE INFLEXIÓN. Una línea de avance : Anotaciones , secuenciación y diseño

instruccional.

Palabras claves: MOOCs, anotaciones multimedia, diseño instruccional, secuenciación metadata,, aprendizaje

personalizado.

miguel.zapata@uah.eshttp://www.um.es/ead/

III Workshop internacional sobre Creación de MOOC con anotaciones multimedia

Guión MOOCs, el punto de inflexión

Interacción e interculturalidad. Mcdonaldización Hacia el valle de la desilusión. Dónde estamos y conclusiones

Las anotaciones Metadata, objetos de aprendizaje y OER Diseño instruccional Secuenciación. En qué pueden contribuci

ones las anotacionesmiguel.zapata@uah.eswww.um.es/eadwww.um.es/ead/red

Interacción e interculturalidad.En una situación convencional de aprendizaje la dificultad proviene de las diferencias culturales entre el profesor y el grupo de clase, aún habiendo una notable cohesión cultural entre los alumnos.

En las situaciones de aprendizaje de la educación a distancia (convencional) a esto se añade que se congregaban alumnos de distintos ámbitos no solo geográficos, sino culturales, sociales y de edad.

Las interacciones no son solo para detectar el brillo de los ojos que se produce en el insight de aprendizaje, son para favorecer mecanismos de ajuste entre las situaciones individuales de aprendizaje a través de las interacciones.

En los MOOCs las distancias cognitivas, fundamentalmente debidas a factores de disculturalidad son enormemente más grandes, y las necesidades de interacción exitosa mucho mayores. Su ausencia produce frustración y abandono.

Interacción e interculturalidad (II)Hay un gran desconocimiento de la complejidad de la docencia por parte de los organizadores y de los docentes de los MOOCs.

Hay un tópico según el cual los MOOCs: con solo ponerlos en marcha, van a hacer posible la integración de

estudiantes y profesores en estas situaciones y con estos problemas, que son ya complejos aún en casos sencillos.

se ven como medio de educar a los estudiantes en todo el mundo los profesores y gestores no tiene la voluntad de ver seriamente lo que

pasa cuando miles de estudiantes con un amplio espectro de competencia, situaciones de aprendizajes, bagajes culturales y antecedentes académicos tratan de aprender todos, en cualquiera parte del mundo, mediante vídeos deconferencias. 

Este problema es el problema del diseño y del desarrollo de cualquier MOOC en cualquier disciplina en este momento.

Los MOOCs, o lo resulte de ellos, deberán integrar resultados de investigaciones sobre aprendizaje intercultural, y encontrar espacios comunes de comunicación y de aprendizaje entre profesores y alumnos.Con un aprendizaje efectivo que evite la desconfianza y el abandono.

Mcdonaldización

Profesores serios compran fácilmente este argumento de autobombo, quizá porque están cegados por el espejo del altruismo. 

Aceptan fácilmente y de forma acrítica modelos que de otra forma no aceptarían para cuestiones generales de la enseñanza y del aprendizaje, como son la ausencia de un diseño educativo explícito y cuestiones elementales en la entrega (evaluación, interacción,…), en la participación y en la implicacción de los estudiantes.

Suponen que la revisión por pares, la autoevaluación y la discusión académica es ahora, cuando se hace sobre MOOCs,  extremadamente rica, crítica y productiva. Más aún de lo que lo era antes o que cuando se hace en otras condiciones convencionales, o incluso online, sin que nada avale esa suposición. 

Está claro el entusiasmo (¿hasta cuándo?) por el acceso sin precedentes que tiene la gente de todo el mundo a la educación de universidades como la de Harvard y el MIT.

Pero este entusiasmo ¿debe eclipsar lo que debiera haber sido el tema de discusión serio: la barrera intelectual y pedagógica a pesar del acceso tecnológico? 

Esta idea es más perniciosa cuando universidades normales se dejan llevar por este entusiasmo, ofrecen algo parecido o franquicias y ni tan siquiera tienen el atractivo de Harvard o MIT. Este fenómeno bien pudiera ser conocido (Ritzer, 2010) como una Mcdonaldización de los MOOCs

Coursera: “podemos imaginar un futuro en el que todos tengan acceso a una educación, en una clase mundial, que ha estado hasta ahora disponible para unos pocos elegidos”.

Hacia el valle de la desilusión.

Los MOOCs no son participativos.- estudio de la Universidad de Pennsylvania realizado sobre  más de un millón (1.000.000) de personas inscritas en MOOCs:

Las tasas de finalización de los cursos con un promedio de 4% en todos los cursos, que van del 2% al 14% dependiendo del curso.

En todos los cursos, aproximadamente la mitad de los que se registraron no vieron ni una sola conferencia completa

Los MOOCs no son disruptivos. Gran parte de la esperanza - y de la publicidad – se ha centrado en la promesa de promoción e igualdad, de ruptura con el modelo imperante en el que la educación universitaria estaba reservada para unos pocos privilegiados. Se ha dicho que son cursos para los estudiantes pobres sin acceso a la educación superior, para la igualdad de género, para los desempleados y para los que no habían tenido la oportunidad de acceso a unos estudios superiores en su lugar o en su tiempo.Sin embargo:

El 80 por ciento de los que tomaron MOOCs eran ya graduados universitarios.

Hay muchos más hombres que mujeres Las principales razones de los estudiantes para cursar un MOOC están las de

progresar en su trabajo actual y en satisfacer la curiosidad.  Los individuos a los cuales la revolución MOOC se supone que iba a ayudar

ayudar - los que no tienen acceso a la educación superior en los países en desarrollo – no tienen apenas representación entre los primeros adoptantes.

Hacia el valle de la desilusión (II)

Fracaso del experimento MOOC, para los estudiantes de bajo rendimiento, en la Universidad Estatal de San José ( Gobernador de California Jerry Brown, la Universidad Estatal de San José pionera de los MOOC (el caso Michael Sandel[1]), Urdacity, Sebastian Thurn, Silicon Valley). Los estudiantes de la versión piloto en línea lo  hicieron peor (ver el informe de Elaine D. Collins, de septiembre de 2013) que los que tomaron las clases presenciales. En el curso de Álgebra, menos de una cuarta parte de los estudiantes - y sólo el 12 por ciento de los estudiantes de secundaria - tuvieron una calificación aprobatoria.

Sebastian Thurn,  declaración a  la revista Fast Company , supone un replanteamiento de su pensamiento, una especie de camino a Damasco al revés. Declara que se han precipitado en definir sus objetivos de llegar a la gente marginada de los países pobres,

Cambios.- Coste de matricula (6600$ Georgia Tech), evolucionará a cursos de formato más breve que se centran más en el desarrollo profesional. 

Udacity, financiada con capital de riesgo, está más interesada en las ganancias que en ayudar a educar a los estudiantes menos favorecidos.

Hacia el valle de la desilusión (III)el problema del retorno económico de los MOOCs

Los MOOCs ocasionan pérdidas ¿Qué ha pasado con el dinero invertido, reconocido por Urdacity? ¿Cómo lo justifican? ¿Cuáles son los retornos?Esta inversión ¿nos ofrece algo que no sabíamos, de la formación online?La respuesta es (Bates): "Nada, al menos por el momento”.

Al contrario: Los MOOCs se han convertido en una gran distracción para el desarrollo de aplicaciones para los estudios en línea que otorgan créditos.

Los  MOOCs no otorgan créditos y no son gratis para las instituciones. ¿Cómo se recupera la inversión?

Se han gastado entre 50 y 100 millones de dólares (Bates, 2013) en cursos que no otorgan título. Se podrían haber invertidos en becas, recursos o en otro fin social de los estudios oficiales para alumnos sin medios.Seamos optimistas: Podríamos considerar el gasto como publicidad de la enseñanza on line. Ahora todos, autoridades académicas, políticos, … se preocupan de ellos, y en general se habla mucho. Pero ¿esto es un efecto buscado o una consecuencia sobrevenida?.

Dónde estam

os y conclusiones

Gartner's Hype Cycle for Emerging Technologies Los MOOCs detectan unos problemas, ponen de manifiesto su existencia, pero no son su solución.

Cúales son los progresos que deben hacerse para superar las limitaciones que se han puesto de relieve

Una configuración y una filosofía centrada en la personalización.

Investigación en configuraciones y diseños que propicien la interacción profesor-alumno y alumno-alumno.

Investigaciones y propuestas de MOOCs interculturales, si se conserva el carácter masivo y se quiere incorporar a alumnos de áreas en desarrollo, con un fin emancipador,.

Aplicar los conocimientos de la ayuda pedagógica que se han manifestado eficaces en otros escenarios, que constituyen principios universales, y que en estos entornos podrían superar el estado de aislamiento y de abandono pedagógico de los estudiantes: Mastery Learning, propuestas para el aprendizaje divergente, etc (Una interesante propuesta es la que hace Reigeluth sobre  "brecha en el rendimiento" (“achievement gap”).

Siemens y Thurn:

"Está bien. Ahora tenemos la tecnología para enseñar a 100,000 estudiantes en línea, el próximo desafío será escalar la creatividad y la búsqueda de una forma que, incluso en una clase de 100 000, permita un aprendizaje adaptativo y pueda dar a cada estudiante una experiencia personal.“

Hemos señalado que la masividad es enemiga del aprendizaje divergente y por tanto de la creatividad, y el problema de dos sigmas pone de relieve que a medida que aumente la ratio disminuye la personalización y las posibilidades del mastery learning.

Habría que plantearlo al revés:

“Ahora tenemos la tecnología para que 100.000 puedan ver, desde donde estén, y sentirse atraídos por un panorama de saberes y recursos al que, en una segunda fase, puedan acceder como algo hecho exclusivamente para ellos y asumirlo realmente como una experiencia y una aventura personal, en la que se sientan protagonistas”.

Las experiencias personales en la masividad son similares a las que se pueden tener en un concierto de rock.

La cuestión es si los profesores están dispuestos y quieren centrarse

más allá de las capacidades técnicas para albergar a cientos de miles de estudiantes o de la traducción literal de los materiales del curso,  en:el análisis de los "grandes datos" para la

comprensión de los estudiantes. diseñar e impartir cursos que supongan

prestar mucha más atención a los estudiantes de diferentes orígenes y condiciones de lo que lo son ahora.

Anotación en la Web SemánticaEn la comunidad informática el término marcado semántico (semantic markup) se empleó inicialmente para la descripción de los contenidos de una página Web, adjuntando a ciertos elementos del texto una etiqueta que identifica de alguna manera su referente en el mundo real Para ello se emplean las ontologías.

García-Castro, R., & García-Silva, A. (2009). Anotación de contenidos en la Web del futuro. Novática, (197), 28-32.

Anotaciones multimedia

Open Video Annotation ProjectUn sistema de anotaciones de vídeo digital para crear comentarios de medios enriquecidos en fragmentos de video.

El objetivo es que los estudiantes y los educadores puedan etiquetar fácilmente o tomar notas en

un video, hacer guías de estudio o de revisión, que son privados o abiertos al público,

compartir comentarios o participar en foros de discusión acerca de un segmento de un video.

Los investigadores pueden marcar o sectores de la etiqueta de un video y agregar notas detalladas que pueden ser exportados en formatos de texto interoperable comunes para su posterior análisis cuantitativo.

Educación y docencia de la sociedad del conocimiento

El futuro de los MOOCs y de la nueva docencia universitaria: Anotaciones y diseño instruccional

Objetos de aprendizaje

OER

MOOCs

Academia KhanPersonalizació

n

Metadata, anotacione

s

Diseño instruccionalSecuen-ciación

Evalua-ción

Estrategias docentes

Conductismo

Cognitivismo

 

 

Personalización

Construccionismo

Práctica. Actividades de enseñanza y de aprendizaje

Teorías

Diseño ins-truccional

Mapas con-ceptuales

Secuenciación

Ideas implícitas Conocimientos

previos

Conceptos inclusores

Andamiaje cognitivo

Elaboración

Conec-tivismo

Evaluación formativa ins-truccional

ZDPProblema de 2 sigma

Métodos Situados

Skills clusters

Evolución de Coursera. Un modelo de diseño instruccional

Source: Fink, A Self-Directed Guide to Designing Courses for Significant Learning

Suggested Course-Building Process:1. Think about your overall course expectations. What must students do to pass the course?2. Divide your expectations into units. 3. Outline each unit on a spreadsheet.…

Un ejemplo de diseño instruccional

2. Divida sus expectativas en unidades.Coursera entrega el contenido a través de unidades. Al crear unidades, considere el orden lógico, cómo los materiales están relacionadas, el compromiso de tiempo y la dificultad de los contenidos. La frecuencia de la guía debe de ser de una unidad cada semana. Es posible que desee considerar la inclusión de estas unidades en un documento.Utilizar unidades, también es útil para indicar explícitamente las expectativas y los objetivos de aprendizaje individuales. Entonces, puede considerar cómo se podría evaluar si los estudiantes han logrado sus objetivos.En este momento, no hay que estar demasiado limitado pensando en cómo hacer estas evaluaciones en Coursera, basta considerar qué tipos de enfoque de la evaluación permite confirmar que los estudiantes han logrado sus objetivos.

¿De qué nos está hablando?. Es lo más sintético que se puede decir, no ya de diseño instruccional que en definitiva es lo que es, sino de:• Secuenciación: creación de unidades, se supone que consecutivas• Análisis de contenidos: considere el orden lógico,• Análisis de la tarea: compromiso de tiempo y con la dificultad de contenido.• Y si sintetizamos todo lo que dice, nos están hablando de

“elaboración”: cómo los materiales están relacionadas• Temporización: La frecuencia de la guía debe de ser de una unidad cada

semana.• Guías didácticas: Es posible que desee considerar la inclusión de estas

unidades en un documento.• Y en lo que sigue es fácil ver el resto de elementos del diseño: Objetivos,

evaluación en relación con los objetivos, evaluación formativa (dice:basta con considerar qué tipos de enfoques de evaluación que le satisface que los estudiantes habían logrado sus objetivos) etc, etc, etc.

Fuentes: • Building a Coursera Course. Version 2.0 - March, 2013. URL for this document: http://bit.ly/dukecoursera

https://docs.google.com/document/d/1ST44i6fjoaRHvs5IWYXqJbiI31muJii_iqeJ_y1pxG0/edit • A Self-Directed Guide to Designing Courses for Significant Learning. L. Dee Fink, PhD 2003 http

://www.deefinkandassociates.com/GuidetoCourseDesignAug05.pdf

La secuenciación de contenidos, de tareas y de actividades Tiene como fin ir propiciando un acercamiento progresivo desde la situación inicial de aprendizaje de los alumnos hasta los objetivos propuestos para el programa formativo.

El proceso es distinto para cada colectivo de alumnos destinatarios de la formación y para cada individuo. Para cada programa formativo y para cada institución.

La información que se suministra y la acción pedagógica debe estar en correspondencia con cada una de las situaciones en las que se produce el proceso.

Necesidad de metadata y anotaciones de secuenciación

Los contenidos de enseñanza de un área determinada son interdependientes. El orden en que son propuestos a los alumnos no es indiferente para el aprendizaje.

Un mismo objeto de aprendizaje/OER, colocado en un contexto, dentro de un orden y para ser utilizado en un momento determinado, cuenta con una situación de conceptos y procedimientos previos desarrollados que será distinto de cualquier otra situación.

La situación de aprendizaje de los alumnos es distinta --- en cuanto al andamiaje cognitivo: organizadores previos, conceptos inclusores, ideas implícitas etc.--- para contextos formativos, grupos de destinatarios y para individuos distintos.

Criterios de secuenciación para el diseño instruccional

Un ejemplo “Método de Anális de Contenidos”:

El proceso a seguir para secuenciar un conjunto de contenidos consta de tres pasos (Novak y Gowin ):

descubrir y destacar los ejes vertebradores de los contenidos;

descubrir y destacar los contenidos fundamentales y organizarlos en un esquema jerárquico y relacional y

proceder a la secuenciación según los principios de la organización psicológica del conocimiento

Fase del procedimiento

Implica (criterio de metadata y anotaciones)

Descubrir y destacar los ejes vertebradores

En la información que se acompaña a los objetos/OER/multimedia y a su diseño instruccional (actividades propuestas, referencias, ejemplificaciones, etc.) se ha de tener en cuenta el eje que vertebra el programa donde va incluido.

Por ejemplo, no es lo mismo tratar el tema de derivadas en matemáticas para la representación de funciones, para resolver problemas de máximos y mínimos, o para ajustar curvas por el método de mínimos cuadrados.

Descubrir y destacar los contenidos fundamentales y organizarlos en un esquema jerárquico y relacional

Que el objeto vaya provisto de un esquema (mapa) de contenidos organizados de forma jerarquizada según el eje vertebrador elegido.

www.um.es/ead/mzapata/ miguel.zapata@uah.es

Muchas gracias

mzapata@um.es

Conclusión del curso

Alguna actividad

Porcentaje de graduados

¿Quién hace los MOOCs?

Partici-pación

por género

Nivel educativo con que acceden

¿Con qué fin la gente hace los MOOCs?

Ontologías

• En informática hace referencia a la formulación de un exhaustivo y riguroso esquema conceptual dentro de uno o varios dominios dados; con la finalidad de facilitar la comunicación y el intercambio de información entre diferentes sistemas y entidades.

• Un uso común tecnológico actual del concepto de ontología, en este sentido semántico, lo encontramos en inteligencia artificial y representación del conocimiento.

• En algunas aplicaciones, se combinan varios esquemas en una estructura de facto completa de datos, que contiene todas las entidades relevantes y sus relaciones dentro del dominio.

• Los programas informáticos pueden utilizar el punto de vista de la ontología para el razonamiento inductivo, la clasificación, y para técnicas de resolución de problemas.

El término ONTOLOGIA viene del campo de la filosofía , y se define como lo que se ocupa de la naturaleza y organización de la realidad, es decir de lo que "existe". En el campo de la Inteligencia Artificial "lo que existe es aquello que puede ser representado". Algunas definiciones: a) Una ontología es una especificación explícita de una conceptualización, es decir proporciona una estructura y contenidos de forma explícita que codifica las reglas implícitas de una parte de la realidad, independientemente del fin y del dominio de la aplicación en el que se usarán o reutilizarán sus definiciones. b) Una ontología define el vocabulario de un área mediante un conjunto de términos básicos y relaciones entre dichos términos, así como las reglas que combinan términos y relaciones que amplían las definiciones dadas en el vocabulario.

Ontología. Definición.En el contexto de las ciencias de la informática y de información, una ontología define un conjunto de primitivas de representación con la que modelar un dominio de conocimiento o discurso. Las primitivas de representación son típicamente las clases (o conjuntos), atributos (o propiedades), y las relaciones (o relaciones entre los miembros de la clase). Las definiciones de las primitivas de representación incluyen información acerca de su significado y las limitaciones en su aplicación lógicamente consistentes. En el contexto de los sistemas de base de datos, la ontología se puede ver como un nivel de abstracción de modelos de datos, de forma análoga a los modelos jerárquicos y relacionales ., pero destinados a modelar el conocimiento acerca de los individuos, sus atributos y sus relaciones con otros individuos ontologías se suele especificar en lenguajes que permiten la abstracción fuera de las estructuras de datos y estrategias de aplicación, en la práctica, los lenguajes de ontologías están más cerca de poder expresivo de primera orden lógico que los lenguajes utilizados para modelar bases de datos. Por esta razón, las ontologías se dice que están en el nivel de "semántica", mientras que el esquema de base de datos son los modelos de datos en el nivel o la "lógica" "físico". Debido a su independencia de menor modelos de datos de nivel, las ontologías son utilizadas para la integración de bases de datos heterogéneas, lo que permite la interoperabilidad entre sistemas dispares, y la especificación de las interfaces de servicios independientes, basadas en el conocimiento. En la tecnología de pila de los estándares de la Web Semántica [1], las ontologías son llamados como una capa explícita . Ahora hay lenguajes estándar y una variedad de herramientas comerciales y de código abierto para la creación y el trabajo con las ontologías.

Referencias.-• Ontology, by Tom Gruber, in the Encyclopedia of Database Systems, Ling

Liu and M. Tamer Özsu (Eds.), Springer-Verlag, 2009. http://tomgruber.org/writing/ontology-definition-2007.htm

• What is an Ontology?. This definition was originally proposed in 1992 and posted as shown below. See an updated definition of ontology (computer science) that accounts for the literature before and after that posting, with links to further readings. Tom Gruber gruber@ksl.stanford.edu http://www-ksl.stanford.edu/kst/what-is-an-ontology.html