VENTAJASLas

EL NÚCLEO DE NUESTRA TECNOLOGÍA

Motor de reconocimiento de modelo

• Detección muy rápida y simultánea de diferentes modelos.• Reconocimiento de objetos parcialmente ocluidos.• Resistente en frente a la rotación, tamaño o cambios de resolución.• Grande tolerancia a las imágenes de mala calidad y las condiciones de luminosidad.• No solo tratamiento de imágenes sino también de videos.• El núcleo del software es muy compacto con solamente 30 000 líneas de código fuente.• No necesita hardware específico sino material estándar gran público.• Grande adaptabilidad: de un ordenador básico a una red compleja de tipo cluster.

SNVision Studio, la solución software de reconocimiento de modelo en tiempo real, puede ser integrada en sus aplicaciones.

Caso de uso: (no exhaustivo)• Medición de la eficacia del patrocino deportivo en eventos emitidos con la evaluación de la exposición de la marca vía la detección de los logos. • Supervisión de publicidades emitidas por identificación de imagen automática.• Clasificación y conteo de vehículos, estimación de tráfico. • Reconocimiento de productos y jeringas para robot de inyección.• Identificación de marcados ocultados en papel securizado.• Detección e identificación de producto (número de facing, SKU: número de referencia) en punto de venta.• Estadística de clientes en puntos de venta con conteo de personas y soluciones para la detección de cara.

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www.spikenet-technology.comTel: +33 (0)5 61 00 91 45 / Fax: +33 (0)5 61 52 14 85 26, Rue Hermès 31520 Ramonville Saint-Agne FRANCE

SNVision Studio

TécnicasCaracterísticas

Motor de reconocimiento de modelo

Spikenet Technology desarrolla un sistema revolucionario de reconocimiento de las formas en el tiempo real a base de

redes de impulsos asíncronos.

Las aplicaciones de Spikenet Technology se declinan bajo las formas de software y sistemas embebidos.

www.spikenet-technology.comcontact@spikenet-technology.com 26, Rue Hermès 31520 Ramonville Saint-Agne FRANCE

SNVision Studio para proveer visión artificial a sus aplicaciones.SNVision Studio contiene:

• SNVision ModelBuilder usado para crear una representación (o modelo) de su meta. La aplicación ModelBuilder estima la robustez del reconocimiento en una serie de imágenes para definir el mejor modelo de prueba. La ubicación, el tamaño y la calidad de la detección de la meta son proveídos automáticamente para cada blanco.

Los mejores modelos pueden ser copiados para un posterior uso en Vision Library (.dll, Dynamic Link Library).

• SNVision Library es el nombre de nuestro principal componnte tecnológico, usado para detectar, dentro de un lote de imágenes, todas las metas correspondientes a un modelo cargado, de manera muy rápida.

El reconocimiento esta alcanzado aún si tiene cambios de ángulo, escala o resolución de la imagen, y al mismo tiempo muestra una gran tolerancia frente a las condiciones de iluminación.

LOGROS NOTABLES DE INTEGRACIÓN:

Repucom International: el líder mundial del análisis de marca y patrocinador. Su sistema para la medición de la eficacia del patrocino deportivo en eventos emitidos cuenta con un sistema de detección de logos de Spikenet.

The NAVIG Project: para ayudar a las personas con discapacidades visuales gracias a una solución de visión artificial permitiéndoles llegar a un destino dado, de manera fiable y segura. Novergie Sita Suez Environment: posee un sistema de detección de la presencia de personas sobre la cinta de eliminación de los residuos. La detección combine muchas formas de detección, entre ellas: reconocimiento de detección de caras y modelos específicos.

Australian Paper: la empresa número 1 en la producción de papel en Australia: reconocimiento de filigrana sobre papeles segurizados utilizando SNVision.

Health Robotics: el proveedor líder mundial en robot de preparación automática de inyecciones para los hospitales: reconocimiento de los frascos de productos y tipos de jeringas.

Anclado en la investigación en Neurociencias Visuales, y después de dos décadas en I&D, la tecnología de Spikenet ha alcanzado un nivel inigualado y único en el reconocimiento de formas ultra-rápido.

Reconocer una forma en unos pocos milisegundos, o extraer una imagen entre 100 millones en solamente una segunda, los logros notables de este motor de análisis de imagen, así como su amplio espectro de aplicaciones, son las causas que hacen de Spikenet la solución ideal para cualquiera problema relacionada con la visión.

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Prestaciones:

La velocidad del processing depende de tres factores principales: • Tamaño mínimo de la búsqueda de la meta.• Número de modelos.• Tamaño de la imagen de entrada.En un escritorio habitual, 1 ms modelo para 1 millón de pixel. Información técnica adicional:

• Entorno de desarrollo: MS Visual Studio 6, 2003, 2005, 2008, 2010.• 1 GHz microprocessor mínimo.• MS Windows XP, Vista y 7-compatibles.• Compatible con la mayoría de los sistemas de captura video. • Compatible con una amplia gama de cámara USB, ieee1394, IP

SNVision Studio