Muestra

Muestra probabilística simple

• Se determina en dos pasos generales.

1. Cálculo del tamaño provisional de la muestra.

Donde: n’ = Tamaño provisional de la

muestra. s2 = Varianza de la muestra

(probabilidad de ocurrencia). V2 = Varianza de la población

(cuadrado del error estándar).

2

2

'V

sn

2. Cálculo del tamaño de la muestra.

Donde:

n = Tamaño de la muestra.

n‘ = Tamaño provisional de la muestra.

N = Tamaño de la población.

Nn

nn

/'1

'

• Ejemplo:

– ¿Cuál es el tamaño de una muestra probabilística simple, para tener un error estándar menor de 0.015 (determinado por nosotros), y dado que la población total es de 1,176?

• Paso 1: Calcular la varianza de la muestra.

(el valor de p es la probabilidad de ocurrencia de y , que a su vez, es la probabilidad de que los resultados de la muestra sean representativos de la población) .

09.)9.1(9.)1(2 pps

• Paso 2: Calcular la varianza de la población.

• El error estándar se refiere a la dispersión de los valores bajo la curva normal.

• ¿Qué porcentaje de valores ocurre en los lugares más cercanos a la media bajo la curva normal de la población?

00225.)015(. 2 V

• Paso 3: Calcular el tamaño provisional de la muestra.

400000225.

09.' n

• Paso 4: Calcular el tamaño de la muestra.

298176,1/4001

400

n

Muestra probabilística estratificada

• Paso 1: Calcular la fracción constante.

Se utiliza una fracción constante para multiplicar el valor de sujetos en cada estrato por dicha fracción constante.

La suma de los resultados es igual a n (calculada con los pasos de la muestra probabilística simple –arriba-).

N

nksh

• ksh = fracción constante.

2534.176,1

298ksh

• Siguiendo con el ejemplo anterior.

EstratoNombre del

estrato

Total de

población del

estrato

Fracción

constant

e

Muestra

1 Nombre a 53 0.2534 13

2 Nombre b 109 0.2534 28

3 Nombre c 215 0.2534 54

4 D 87 0.2534 22

5 E 98 0.2534 25

6 F 110 0.2534 28

7 G 81 0.2534 21

8 H 221 0.2534 56

9 I 151 0.2534 38

10 J 51 0.2534 13

298

• Paso 2: Calcular el valor de los estratos de n.

Muestreo por racimos

Unidad de análisis Posibles racimos

Adolecentes Preparatoria

Obreros Fábrica

Amas de casa Supermercado

Jóvenes Universidad

Familias Parque público

Racimo es una concentración de sujetos de investigación.

Otros conceptos relevantes al muestreo

Selección sistemática de elementos muestrales

• K = Intervalo de selección.

• N = Tamaño de la población.

• n = Tamaño de la muestra.

n

NK

Marco muestral• Base de datos o delimitación del entorno de donde

se puede selecciona a los sujetos que formarán parte de la muestra.

• Directorio telefónico.

• Directorios industriales.

• Listados de instancias oficiales (escuelas, de la SE).

• Archivo.

• Mapas.

• Otros.

Referencias

Hernández, Fernández y Baptista (2003) Metodología de la investigación. México: McGraw-Hill. pp. 300-340.