MUESTREO
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PLANES DE MUESTREO Y GRÁFICAS DE CONTROL MUESTREOS SIMPLE, DOBLE MÚLTIPLE ACEPTACIÓN POR ATRIBUTOS, MÚLTIPLE Y SECUENCIAL TABLAS Y GRÁFICAS DE CONTROL TABLA MIL STD 105D, DOGDE ROMING, MIL STD 414, GRAF. X, R
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MUESTREO. representación de la población. Conclusiones de una población. desventaja. Ventaja. Fácil de usar. Error de inferencia. Clasificación por características. Aceptación por atributos. Se utilizan. doble. simple. Indice de calidad. múltiple. Se selecciona una. Se hace una. - PowerPoint PPT Presentation
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PLANES DE MUESTREO Y GRÁFICAS DE
CONTROL
MUESTREOS
SIMPLE, DOBLE MÚLTIPLE
ACEPTACIÓN POR ATRIBUTOS,
MÚLTIPLE Y SECUENCIAL
TABLAS Y GRÁFICAS DE
CONTROL
TABLA MIL STD 105D, DOGDE ROMING, MIL
STD 414, GRAF. X, R
MUESTREO
• Ventaja Fácil de usar
• desventaja
Error de inferencia
Conclusiones de una población
representación de la población
Clasificación por características
• simple
muestraselección
Población n
Probabilidad n/N
• dobleSegunda muestra
extraída
Resultado de la primera muestra
No es decisivo
• múltiple
N° de muestras es
sucesivo
Llegar a un resultado
• Aceptación por atributos
Indice de calidad
Cliente- proveedor
Calidad aceptable
Intermedia
No aceptable
Se hace una
De una
Se selecciona una
Cuando el
Hasta
Se utilizan
Pueden ser de
• Muestreo de aceptación por
variablesMuestra aleatoria
lote
medición
Característica
Calidad aleatoria
Lote( peso, long.)
Comparación
Valor permisible
aceptado
• Normas para muestreo
Tabla Mil STD 105D
Dogde Roming
Mil STD 414D
muestreo
simple, doble y múltipleModos de inspección
Normal( 2 de 5 lotes –
rechazado)Severa ( 5 lotes
– aceptados)Reducida
( ningún lote- rechazado)
muestreo
Aceptación por
variables
Nivel de calidad
aceptable
0.04 – 15 %
Desviación estándar
Promedio del proceso
Lotes rechazados
100 % de inspección
Tablas de tolerancias de
lotes para planes de muestreo
sencillo, doble
Tablas de AOQL para muestreo
sencillo, doble
De un
Para hacer
de
Usando datos como
Para hacer una
Con un
Y pueda ser
GRÁFICAS DE CONTROL• Histograma y
análisis de ParetoGráfico de barras
variaciones
proceso
Tiempo, peso, tamaño
Pocos vitales, muchos triviales
análisis
Aspectos significativosproblema
• Gráfica x• Gráfica R
Amplitud promedio Límite
Superior de Control
Límite central
Límite Inferior de ControlValor R - grupo
Límite CentralValor x
Punto-fuera
Control estadístico
mide
De un
Con datos como:
Utilizando un
de
checando
De un
Gráficos de control por atributos
Gráfico “p” para porcentajes defectuososConforme/ no conforme
Pasa/ no pasa
Funciona/ no funciona
Unidades de producto
N° unidades defectuosas/ N° unidades totales
examinadas
Característica cualitativa
Inspector
Expresada en %
Gráfico (u) de cantidad de defectos por unidad
Cantidad de defectos/ unidad inspeccionada
Gráfico (c) de artículos defectuosos
Igual gráfica (u)
Por unidad analizada
Utilizan varias unidades
