Navarro_C_ 201409_Resultados_Generación _Escenarios_CC_Delsitanisagua

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Presentación talleres entre 22-26 de septiembre de 2014, Quito, Loja - Ecuador

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  • 1. Anlisis de la vulnerabilidad de las centraleshidroelctricas priorizadas ante losefectos del cambio climticoC. NavarroJ. Tapasco, M. Orrego, G. Len,J. Ramirez, A. Jarvis, S. Gourdji,

2. Lo que sabemos Cualquier agro-ecosistemaresponde a variaciones de Factores antropogenicos (sociales) Biticos (plagas, enfermedades) Abioticos (clima, suelos) El clima es el factor menospredecible. El clima va a cambiar Cada sistema es un caso especfico 3. Lo que no sabemosQu condiciones tendremos en 30, 50, 100 aos? Cmo respondernnuestros sistemas aestas condiciones? Cundo, dnde, y qutipo de cambio serequiere para adaptar? Quin debe planear?Quin debe ejecutar? 4. NecesidadesLimitaciones 5. EconmicoP IntermedioGlobal RegionalAmbientalPESIMISTABussiness asusualOPTIMISTAMundo perfectoEPEPEPELos Escenarios de EmisinIPCC, 2007 6. Qu es lo que dicen los modelos??Variaciones en la temperatura de la superficie de la tierra: de 1000 a 2100Concentraciones AtmosfricasLos GCMs son lanica manera en quepodemos predecir elclima a futuroCambios antropognicos llevan a cambios atmosfricos 7. Emisiones Escenarios de poblacin, energa, modeloseconmicosConcentraciones Ciclo del carbono, modelos qumicosCambio climtico Global GCMsDetalles regionales RCMs,DownscalingImpactos Modelos de impacto 8. Parte IDatos ClimticosHistricos 9. Entendiendo el ProblemaRamrez-Villegas and Challinor, 2012(1) Pocas estacionesmeteorolgicas(2) Algunas estacionesmeteorolgicas no estn enbuen estado (periodoscortos, gaps).(3) Los datos no estncorrectamente almacenados(4) Los datos no pasan loscontroles de calidad bsicos 10. Situacin Estaciones INAMHI 11. Una tendencia generalizadaLa calidad de la interpolacin es muy baja cuando lacantidad de estaciones es limitada. 12. Estaciones x variable: 47,554precipitacin 24,542 tmean 14,835 tmax y tminWorldClimMean annualtemperature (C)-30.130.5Annualprecipitation (mm)012084Fuentes:GHCNFAOCLIMWMOCIATR-HydronetRedes nacionales 13. Interpolacin Diaria Datos INAMHIAltitud - STRMLatitudLongitud198119822010thin-plate splineMnimo 10 aos 14. Interpolacin Diaria Datos INAMHILas capas interpoladas de presente estudio fueron hechas usando:1. La base de datos de estaciones meteorolgicasprovenientes del INAMHI (qc). Periodo comprendido entre1981-2010.2. La base de datos de elevacin STRM, de 30 arc-segundosde resolucin.3. El software ANUSPLIN versin 4.3, un programa deinterpolacin multivariable que implementa el mtodo desuavizado thin-plate spline descrito por Hutchinson(1995). Se uso el programa SPLINA incluido dentro delpaquete ANUSPLIN. Se us latitud, altitud y elevacincomo variables independientes. 15. InterpolacinDiaria DatosINAMHIResultadosSuperficies climticas generadas anivel diario empleando estacionesINAMHI y algoritmo de interpolacinthin-plate spline para la cuencadel Delsitanisagua y distribucin deestaciones. A) Precipitacinacumulada (mm/da), B) temperaturamnima (valores en C) y C) mximadiaria (valores en C), y D) modelodigital de elevacin STRM 1 Km2(valores en msnm). Los puntosindican las estacionesmeteorolgicas INAMHI usadas. 16. Interpolacin Diaria Datos INAMHI - ResultadosPromedio y Desviacin estndar de precipitacin acumulada diaria por meses de lassuperficies interpoladas del ao 1995 (ao central de la lnea base climatolgicacorrespondiente al periodo 1981-2010). Valores en mm/da. 17. Interpolacin Diaria Datos INAMHI - ResultadosPromedio y desviacin estndar de la temperatura mnima diaria por meses de lassuperficies interpoladas del ao 1995 (ao central de la lnea base climatolgicacorrespondiente al periodo 1981-2010). Valores en C. 18. Interpolacin Diaria Datos INAMHI - ResultadosPromedio y desviacin estndar de la temperatura mxima diaria por meses de las superficiesinterpoladas del ao 1995 (ao central de la lnea base climatolgica correspondiente alperiodo 1981-2010). Valores en C. 19. Interpolacin Diaria Datos INAMHIResultados Series temporales 20. Interpolacin Diaria Datos INAMHI - Resultados Interpolacin diaria con el algoritmo thin-plate spline ayuda acomplementar series INAMHI (qc), de inters en la modelacin deSWAT, aunque agrega ruido. El detalle tcnico: Formato raster de extensin ASCII 30 arc-segundos de resolucin espacial (~1 km2 al Ecuador) Nivel diario para todos los aos del periodo 1981-2010, basados en lasestaciones climatolgicas del INAMHI. Peso total del set de datos es de 15GB sin comprimir (3 GB comprimidos) ycontiene un total de 32850 archivos (30 aos x 3 variables x 365/6 dasao). El calendario se tom juliano. Siguen inconvenientes > 2001. Tal vez calibrar con un periodo mscorto (en fase final). Baseline GCM 1960-2005 La interpolacin permite crear pseudoestaciones 21. InterpolacinDiaria DatosINAMHIRecomendacionesEstaciones deinters &pseudoestaciones 22. Parte IProyeccionesFuturas 23. Acerca del futuroRamrez-Villegas and Challinor, 2012AI GCM: GCM data as is, SD GCM: statisticallydownscaled GCM, PS GCM: pattern scaled GCM, WGGCM: GCM data through a weather generator, SCVariables: systematic changes in target key variables,Unclear: not specified clearly in study, ARPEGE: theARPEGE Atmospheric GCM 24. Dificultad 1. Acerca de la resolucinBaja Resolucin Resolucin horizontal 100 a 300 km 18 y 56 niveles verticales. Escala globalPero.. Escala regional o localMezcla de ResolucionesModel Country Atmosphere OceanBCCR-BCM2.0 Norway T63, L31 1.5x0.5, L35CCCMA-CGCM3.1 (T47) Canada T47 (3.75x3.75), L31 1.85x1.85, L29CCCMA-CGCM3.1 (T63) Canada T63 (2.8x2.8), L31 1.4x0.94, L29CNRM-CM3 France T63 (2.8x2.8), L45 1.875x(0.5-2), L31CSIRO-Mk3.0 Australia T63, L18 1.875x0.84, L31CSIRO-Mk3.5 Australia T63, L18 1.875x0.84, L31GFDL-CM2.0 USA 2.5x2.0, L24 1.0x(1/3-1), L50GFDL-CM2.1 USA 2.5x2.0, L24 1.0x(1/3-1), L50GISS-AOM USA 4x3, L12 4x3, L16GISS-MODEL-EH USA 5x4, L20 5x4, L13GISS-MODEL-ER USA 5x4, L20 5x4, L13IAP-FGOALS1.0-G China 2.8x2.8, L26 1x1, L16INGV-ECHAM4 Italy T42, L19 2x(0.5-2), L31INM-CM3.0 Russia 5x4, L21 2.5x2, L33. 25. Dificultad 2. Disponibilidad de datosWCRP CMIP3 A1B-P A1B-T A1B-Tx A1B-Tn A2-P A2-T A2-Tx A2-Tn B1-P B1-T B1-Tx B1-TnBCCR-BCM2.0 OK OK OK OK OK OK OK OK OK OK OK OKCCCMA-CGCM3.1-T63 OK OK NO NO NO NO NO NO OK OK NO NOCCCMA-CGCM3.1-T47 OK OK NO NO OK OK NO NO OK OK NO NOCNRM-CM3 OK OK NO NO OK OK NO NO OK OK NO NOCSIRO-MK3.0 OK OK OK OK OK OK OK OK OK OK OK OKCSIRO-MK3.5 OK OK OK OK OK OK OK OK OK OK OK OKGFDL-CM2.0 OK OK OK OK OK OK OK OK OK OK OK OKGFDL-CM2.1 OK OK OK OK OK OK OK OK OK OK OK OKGISS-AOM OK OK OK OK NO NO NO NO OK OK OK OKGISS-MODEL-EH OK OK NO NO NO NO NO NO NO NO NO NOGISS-MODEL-ER OK OK NO NO OK OK NO NO OK OK NO NOIAP-FGOALS1.0-G OK OK NO NO NO NO NO NO OK OK NO NOINGV-ECHAM4 OK OK NO NO OK OK NO NO NO NO NO NOINM-CM3.0 OK OK OK OK OK OK OK OK OK OK OK OKIPSL-CM4 OK OK NO NO OK OK NO NO OK OK NO NOMIROC3.2.3-HIRES OK OK OK OK NO NO NO NO OK OK OK OKMIROC3.2.3-MEDRES OK OK OK OK OK OK OK OK OK OK OK OKMIUB-ECHO-G OK OK NO NO OK OK NO NO OK OK NO NOMPI-ECHAM5 OK OK NO NO OK OK NO NO OK OK NO NOMRI-CGCM2.3.2A OK OK NO NO OK OK NO NO OK OK NO NONCAR-CCSM3.0 OK OK OK OK OK OK OK OK OK OK OK OKNCAR-PCM1 OK OK OK OK OK OK OK OK OK OK OK OKUKMO-HADCM3 OK OK NO NO OK OK NO NO OK OK NO NOUKMO-HADGEM1 OK OK NO NO OK OK NO NO NO NO NO NO 26. Dificultad 3. Habilidad limitada de representar clima presente.Depender de un solo GCM no es recommendable! 27. Cmo utilizar esta informacin?ProblemaNecesidadOpcionesDownscaling pormtodosestadsticos odinmicos..Aumentar resolucin,uniformizar proveerdatos de alta resolucin,contextualizadosAn el GCM mspreciso es demasiadogrueso (100km). 28. Metodologa DelsitanisaguaGeneracin de la lnea base con una interpolacinmensual de los datos INAMHIClculo de la lnea base de los GCMComparacin de ambas lneas basesClculo de anomalas, o la diferencia absoluta entrelos valores futuros y los histricos de los GCM.La interpolacin de estas anomalas mediante celdas(pixeles) de GCM como puntos para la interpolacin. 29. Interpolacin Mensual Datos INAMHIAltitud- STRMLatitud Longitudthin-plate splineX 25 iteraciones1981-2010Mnimo 10 aos Superficies Mensuales(Promedio de 30 aos) 30. Interpolacin Mensual Datos INAMHIPrecipitacin Acumulada por Temporadas (Promedio) 31. Interpolacin Mensual Datos INAMHITemperatura Media por Temporadas (Promedio) 32. Interpolacin Mensual Datos INAMHIValidacin Cruzada25 iteraciones | 85% Train 25% Test 33. IPCC CMIP5 Transicin a nuevos EscenariosPeriodoGlobal temperature change and uncertainty(mean and one standard deviation as shading) relative to 19862005R. Knutti, J. Sedlcek, 2012 34. Hawkins, 2012 35. SeleccinModelosGCM AR5Modelo Lnea Base RCP 2.6 RCP 4.5 RCP 8.5bcc_csm1_1 X X X Xbcc_csm1_1_m X X X Xbnu_esm X X X Xcccma_canesm2 X X X Xcesm1_bgc X X Xcesm1_cam5 X X X Xcsiro_access1_0 X X Xcsiro_access1_3 X X Xcsiro_mk3_6_0 X X X Xec_earth X Xfio_esm X X X Xgfdl_cm3 X X X Xgfdl_esm2g X X X Xgfdl_esm2m X X X Xgiss_e2_h X X Xgiss_e2_h_cc X Xgiss_e2_r X X X Xgiss_e2_r_cc X Xinm_cm4 X X Xipsl_cm5a_lr X X X Xipsl_cm5a_mr X X X Xipsl_cm5b_lr X Xlasg_fgoals_g2 X X X Xmiroc_esm X X X Xmiroc_esm_chem X X X Xmiroc_miroc5 X X X Xmohc_hadgem2_cc X X Xmohc_hadgem2_es X X X Xmpi_esm_lr X X X Xmpi_esm_mr X X Xmri_cgcm3 X X X Xncar_ccsm4 X X X Xncc_noresm1_m X X X Xnimr_hadgem2_ao X X X XTotal 34 25 30 32 36. Seleccin de ModelosProjections of future global average annual precipitation andtemperature for RCP 2.6 from donwscaled data.Incertidumbres 37. Cambios ProyectadosEscenario: RCP 2.6Variable: Precipitacin mensualTipo: Cambios en precipitacin (mm/mes)Mtrico: Promedio2020_2049 2040_2069 2060_2089 38. Cambios ProyectadosEscenario: RCP 4.5Variable: Precipitacin mensualTipo: Cambios en precipitacin (mm/mes)Mtrico: Promedio2020_2049 2040_2069 2060_2089 39. Cambios ProyectadosEscenario: RCP 8.5Variable: Precipitacin mensualTipo: Cambios en precipitacin (mm/mes)Mtrico: Promedio2020_2049 2040_2069 2060_2089 40. Cambios ProyectadosEscenario: RCP 4.5Variable: Precipitacin mensualTipo: Cambios en precipitacin (mm/mes)Mtrico: Desviacin Estndar2020_2049 2040_2069 2060_2089 41. Cambios ProyectadosEscenario: RCP 2.6Variable: Temperatura Mnima MensualTipo: Cambios en temperatura (grados celsius)Mtrico: Promedio2020_2049 2040_2069 2060_2089 42. Cambios ProyectadosEscenario: RCP 4.5Variable: Temperatura Mnima MensualTipo: Cambios en temperatura (grados celsius)Mtrico: Promedio2020_2049 2040_2069 2060_2089 43. Cambios ProyectadosEscenario: RCP 8.5Variable: Temperatura Mnima MensualTipo: Cambios en temperatura (grados celsius)Mtrico: Promedio2020_2049 2040_2069 2060_2089 44. Cambios ProyectadosEscenario: RCP 4.5Variable: Temperatura Mnima MensualTipo: Cambios en precipitacin (grados celsius)Mtrico: Desviacin Estndar2020_2049 2040_2069 2060_2089 45. Cambios ProyectadosEscenario: RCP 2.6Variable: Temperatura Mxima MensualTipo: Cambios en temperatura (grados celsius)Mtrico: Promedio2020_2049 2040_2069 2060_2089 46. Cambios ProyectadosEscenario: RCP 4.5Variable: Temperatura Mxima MensualTipo: Cambios en temperatura (grados celsius)Mtrico: Promedio2020_2049 2040_2069 2060_2089 47. Cambios ProyectadosEscenario: RCP 8.5Variable: Temperatura Mxima MensualTipo: Cambios en temperatura (grados celsius)Mtrico: Promedio2020_2049 2040_2069 2060_2089 48. Cambios ProyectadosEscenario: RCP 4.5Variable: Temperatura Mxima MensualTipo: Cambios en temperatura (grados celsius)Mtrico: Desviacin Estndar2020_2049 2040_2069 2060_2089 49. Escenario: RCP 4.5Variable: Precipitacin TotalTipo: Cambios en precipitacin (mm/ao)Periodo: 2020_2049Cambios Proyectados 50. Escenario: RCP 4.5 Cambios ProyectadosVariable: Precipitacin TotalTipo: Cambios en precipitacin (mm/ao)Periodo: 2040_2069 51. Escenario: RCP 4.5 Cambios ProyectadosVariable: Precipitacin TotalTipo: Cambios en precipitacin (mm/ao)Periodo: 2070_2099 52. Cambios ProyectadosEscenario: RCP 4.5Variable: Temperatura mxima anualTipo: Cambios en temperatura mxima (grados celsius)Periodo: 2020_2049 53. Cambios ProyectadosEscenario: RCP 4.5Variable: Temperatura mxima anualTipo: Cambios en temperatura mxima (grados celsius)Periodo: 2040_2069 54. Cambios ProyectadosEscenario: RCP 4.5Variable: Temperatura mxima anualTipo: Cambios en temperatura mxima (grados celsius)Periodo: 2070_2099 55. Variable: Precipitacin totalTipo: Cambios en precipitacin(mm/ao)Mtrico: Promedio y DesviacinEstndarRCP 2.6RCP 4.5RCP 8.5Cambios Proyectados 56. Variable: Temperatura Mnima AnnualTipo: Cambios en temperatura (gradoscelsius)Mtrico: Promedio y DesviacinEstndarRCP 2.6RCP 4.5RCP 8.5Cambios Proyectados 57. Variable: Temperatura Mxima AnnualTipo: Cambios en temperatura (gradoscelsius)Mtrico: Promedio y DesviacinEstndarRCP 2.6RCP 4.5RCP 8.5Cambios Proyectados 58. Comparacin Observaciones Baseline CMIP5 (Skill)PRECPITACIN TEMPERATURA MEDIAANNUAL DJF MAM JJA SON ANNUAL DJF MAM JJA SONCRU INA CRU INA CRU INA CRU INA CRU INA CRU INA CRU INA CRU INA CRU INA CRU INAMODELbcc_csm1_1 0.88 0.87 0.94 0.84 0.88 0.86 0.67 0.62 0.86 0.83 0.99 0.99 0.99 0.99 1 0.99 1 0.99 0.99 0.99bcc_csm1_1_m 0.83 0.82 0.89 0.85 0.79 0.75 0.63 0.57 0.8 0.73 0.98 0.98 0.98 0.98 0.98 0.98 0.98 0.98 0.98 0.98bnu_esm 0.84 0.81 0.85 0.75 0.83 0.75 0.67 0.63 0.87 0.84 0.99 0.99 1 0.99 1 0.99 0.99 0.99 0.99 0.99cccma_canesm2 0.48 0.39 0.42 0.28 0.63 0.51 0.59 0.51 0.25 0.21 0.99 0.98 0.99 0.98 0.99 0.98 0.99 0.99 0.99 0.98cesm1_bgc 0.79 0.69 0.82 0.71 0.84 0.69 0.65 0.48 0.62 0.55 0.98 0.98 0.98 0.98 0.98 0.98 0.98 0.98 0.98 0.98cesm1_cam5 0.83 0.79 0.86 0.82 0.84 0.72 0.74 0.6 0.79 0.79 0.98 0.98 0.98 0.98 0.98 0.98 0.98 0.98 0.98 0.97csiro_access1_0 0.87 0.77 0.77 0.62 0.84 0.71 0.8 0.63 0.77 0.65 0.99 0.99 0.99 0.99 0.99 0.99 0.99 0.99 0.99 0.99csiro_access1_3 0.93 0.85 0.85 0.72 0.83 0.72 0.84 0.68 0.87 0.77 0.99 0.98 0.99 0.98 0.99 0.98 0.99 0.98 0.99 0.98csiro_mk3_6_0 0.94 0.92 0.89 0.82 0.91 0.9 0.72 0.64 0.97 0.89 0.99 0.99 0.99 0.98 0.99 0.99 0.99 0.99 0.99 0.99ec_earth 0.44 0.47 0.47 0.52 0.57 0.59 0.18 0.2 0.33 0.31 1 0.99 0.99 0.99 1 0.99 0.99 0.99 0.99 0.99fio_esm 0.8 0.75 0.76 0.59 0.82 0.8 0.56 0.5 0.79 0.76 0.99 0.99 0.99 0.99 0.99 0.99 0.99 0.99 0.99 0.99gfdl_cm3 0.85 0.8 0.85 0.78 0.9 0.82 0.8 0.75 0.6 0.55 0.99 0.99 0.99 0.99 0.99 0.99 1 0.99 0.99 0.98gfdl_esm2g 0.81 0.78 0.83 0.77 0.88 0.83 0.91 0.82 0.54 0.51 0.99 0.99 0.99 0.99 0.99 0.99 0.99 0.99 0.99 0.99gfdl_esm2m 0.84 0.82 0.87 0.81 0.89 0.84 0.92 0.84 0.6 0.57 0.99 0.99 0.99 0.99 0.99 0.99 0.99 0.99 0.99 0.99giss_e2_h 0.66 0.73 0.88 0.94 0.71 0.77 0.22 0.29 0.45 0.46 0.98 0.97 0.98 0.97 0.98 0.97 0.98 0.96 0.98 0.97giss_e2_h_cc 0.72 0.79 0.9 0.95 0.76 0.83 0.26 0.34 0.52 0.53 0.98 0.97 0.98 0.97 0.98 0.97 0.98 0.96 0.98 0.97giss_e2_r 0.58 0.63 0.84 0.9 0.59 0.66 0.2 0.25 0.34 0.35 0.98 0.97 0.98 0.97 0.98 0.97 0.98 0.96 0.98 0.97giss_e2_r_cc 0.53 0.59 0.78 0.86 0.54 0.61 0.19 0.25 0.34 0.35 0.98 0.97 0.98 0.97 0.98 0.97 0.98 0.96 0.98 0.97inm_cm4 0.8 0.69 0.72 0.54 0.9 0.71 0.68 0.59 0.61 0.58 0.99 0.99 0.99 0.99 0.99 0.99 0.99 0.99 0.99 0.99ipsl_cm5a_lr 0.99 0.99 0.88 0.82 0.99 0.96 0.89 0.77 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1ipsl_cm5a_mr 0.8 0.8 0.85 0.76 0.77 0.78 0.53 0.46 0.54 0.49 1 1 1 1 1 1 0.99 1 1 1ipsl_cm5b_lr 0.99 0.98 0.75 0.67 0.94 0.88 0.98 0.91 1 0.99 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1lasg_fgoals_g2 0.85 0.83 0.89 0.83 0.89 0.85 0.7 0.72 0.77 0.75 0.99 0.99 0.99 0.98 0.99 0.99 0.99 0.99 0.99 0.99miroc_esm 0.87 0.86 0.9 0.76 0.89 0.86 0.59 0.56 0.83 0.81 0.99 0.99 0.99 0.99 0.99 0.99 0.99 0.99 0.99 0.99miroc_esm_chem 0.87 0.85 0.89 0.73 0.9 0.85 0.59 0.57 0.83 0.81 0.99 0.99 0.99 0.99 0.99 0.99 0.99 0.99 0.99 0.99miroc_miroc5 0.77 0.77 0.9 0.88 0.76 0.77 0.34 0.25 0.69 0.64 0.98 0.98 0.98 0.98 0.98 0.98 0.98 0.97 0.98 0.98mohc_hadgem2_cc 0.9 0.77 0.72 0.54 0.66 0.5 0.82 0.63 0.71 0.58 0.99 0.99 0.99 0.99 0.99 0.99 0.99 0.99 0.99 0.99mohc_hadgem2_es 0.89 0.76 0.74 0.56 0.57 0.42 0.84 0.66 0.74 0.6 0.99 0.99 0.99 0.99 0.99 0.98 0.99 0.99 0.99 0.99mpi_esm_lr 0.91 0.8 0.97 0.87 0.93 0.81 0.57 0.36 0.87 0.76 0.99 0.99 0.99 0.99 0.99 0.99 0.99 0.99 0.99 0.99mpi_esm_mr 0.86 0.76 0.9 0.81 0.89 0.8 0.5 0.33 0.84 0.75 0.99 0.99 0.99 0.99 0.99 0.99 0.99 0.99 0.99 0.99mri_cgcm3 0.61 0.62 0.5 0.53 0.67 0.7 0.72 0.74 0.45 0.38 0.99 0.99 0.99 0.99 0.99 0.99 0.99 0.99 0.99 0.99ncar_ccsm4 0.77 0.67 0.82 0.71 0.83 0.69 0.63 0.47 0.59 0.52 0.98 0.98 0.98 0.98 0.98 0.98 0.98 0.98 0.98 0.98ncc_noresm1_m 0.83 0.81 0.86 0.79 0.9 0.91 0.59 0.49 0.69 0.67 0.99 0.99 0.99 0.99 0.99 0.99 0.99 0.99 0.99 0.99nimr_hadgem2_ao 0.87 0.76 0.72 0.55 0.56 0.41 0.85 0.7 0.77 0.64 0.99 0.99 0.99 0.99 0.99 0.98 0.99 0.99 0.99 0.99< 0.50 0.50 - 0.60 0.60 - 0.70 0.70 - 0.80 0.80 - 0.90 0.90 - 0.95 0.95 - 0.98 0.98 - 1.00 59. Usa resultados de GCMs Es de rea limitada.. Necesitan condiciones de frontera. Datos diarios | Resolucion 25 KmCoordinated Regional ClimateDownscaling Experiment (CORDEX)RCP 2.6, RCP 4.5, RCP 8.5Tasmax, Tasmin, PrPeriodo: 2000-2100 60. Anotaciones Limitaciones Tiempos de procesamiento Informacin histrica escaza Oportunidades Usar GIS para complemetacin de datos Cuantificacin de las diferentes fuentesde incertidumbre. Usar amplio rango de modelos paraanalisis de incertidumbre (seleccin deGCM; solo recomendada cuando hayuna fuerte correlacin entre ellos). Usar un modelo ensemble (GCM + RCM). 61. Carlos [email protected]