NORMATIVE SYSTEMS

Natalia Criado

Supervisora: Dra. Estefanía Argente

27 de Julio de 2011

Introducción

• Sistemas Multiagente Abiertos– Grandes sistemas distribuidos– Agentes heterogéneos

– No comparten unos mismos intereses– No confiables– Objetivos individuales pueden estar en conflicto– Gran posibilidad de que no se ajusten al

comportamiento deseado (esperado) del sistema

– Normas:• Evitar la aparición de conflictos• Asegurar el orden social• Prescriben lo que está permitido, prohibido y lo

que es obligatorio en una sociedad

Concepción de Norma

NORMAS

Sociedades Humanas

Humanos

Formadas por

Sociología

ORGANIZACIONES

INSTITUCIONES

estudia

estructuradas en

afectados por

Filosofía

Lógica Deóntica

estudia

formaliza

Normas Sociales

Normas Privadas

Clasificadas enDerecho Sistemas

Normativos

Leyes

estudia

Formados por

Son

R-Norms (promulgadas por

la institución)

S-Norms(emergen de convenciones

sociales

Clasificadas en

Inteligencia Artificial

Sistemas Multiagente Normativos

dise

ñaim

plem

enta

implican Vergüenza

Aceptación

SancionesRecompensas

implican

Sistemas Multiagent Normativos

• NMAS= Sistemas Normativos + Sistemas Multiagentes

• Características– Posee mecanismos para representar, comunicar,

distribuir, crear, modificar e imponer normas– Y mecanismos para deliberar acerca de las

normas y detectar su cumplimiento y violación

Áreas de estudio

• Formalización lógica– Lógica deóntica: Permite prescribir el comportamiento de los agentes (Obligación,

Permiso, Prohibición)– Posiciones normativas: Describir las relaciones normativas que se dan en la

sociedad con respecto a la realización de una acción (Derecho, Deber, Obligación)

• Aprendizaje normativo– Razonamiento Normativo: agentes normativos deliberativos

• Motivaciones para la aceptación de las normas• Detectar y resolver los conflictos normativos: Técnicas del Acuerdo

– Emergencia de las normas• Emergencia off-line: normas institucionales• Emergencia automática: leyes sociales, líderes sociales

• SMA Normativos– Modelos SMA Normativos

• Ejemplos: Agent Metaphor, DynaCROM, agente normativo, análisis normativo

– Implementación SMA Normativos• Regimentación• Enforcement

Open Issues

• Desarrollo de un lenguaje computacional para la especificación de los NMAS

• Razonamiento Normativo individual– Adopción de las normas por parte de los agentes– Técnicas de persuasión acerca de la adopción de normas– Estudios sobre la emergencia de las normas

• Implementación de SMA normativos– Herramientas para el diseño– Herramientas para la implementación

Propuesta

• Contexto normativo– Normas institucionales: creadas a nivel

social por una institución

– Normas de interacción: creadas como consecuencia de la interacción entre agentes

– Para ambos tipos se especifican:• Constitutivas: permiten dar un significado

institucional a los hechos

• Regulativas: describen el comportamiento ideal del sistema con obligaciones, prohibiciones y permisos

• Procedurales: definen una conexión práctica entre una regulación y sus consecuencias

Propuesta

• Agente BDI normativo (n-BDI)• Agente BDI: Belief, Desire, Planner,

Intention & Communication Contexts

• Agente n-BDI: incluye Contextos para:

– Adquirir normas del entorno (comunicadas o percibidas)

– Instanciar las normas activas en cada momento

– Inferir nuevos deseos a partir de las instancias de las normas

• El agente n-BDI razonará si cumple o no las normas en base a sus propios objetivos y comportamiento

– Coherencia de normas