Nuevas Tecnologías e Inteligencia Artificial. El trabajo ... · trabajo autónomo 3.0 . Hace...

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Ing. Mauro Hugo Pinotti Nuevas Tecnologías e Inteligencia Artificial. El trabajo autónomo 3.0

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Ing. Mauro Hugo Pinotti

Nuevas Tecnologías e Inteligencia Artificial. El trabajo autónomo 3.0

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Hace aproximadamente 30 años, tener un teléfono en Argentina era una utopía

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Las telecomunicaciones hoy - Fibras s ubmarinas y miles de s atélites

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Hoy, estamos hiperconectados al punto de que la tecnología nos hizo cambiar la conducta

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Nuevos comportamientos, nueva cultura

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¿que pasa en internet 1 Minuto

durante

http://www.worldometers.info/

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Los chicos de 16 a 24 años solo dedican 11% de su tiempo a ver TV en vivo

El Rubius Youtuber 2016

23.5 millones de s eguidores hay 10 más entre 18 y 20 millones de seguidores

18 pts rating aprox 1.5 millones de televidentes

Para 2020 la generación Y repres entará el 50% de la población activa. para el 2025 el 75%

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Fuente: Martin Hilbert - Univers idad de California / S ilicon Valey.

4500 pilas de libros entre la t ierra y el sol 1.000.000.000.000.000.000 bytes

un 1 seguido de 18 ceros Se duplica cada 2 años y medio.

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La información está disponible para todos

Acceso

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La estrella hoy es el Deep Learning

Big Data Deep Learning Machine Learning IA

Adquisición de datos Sensores Almacenamiento Clasificación Disponibilidad

Filtros complejos Aprendizaje automático Responde siempre de la misma manera ante los mismos parámetros Puede equivocarse una vez, “aprender” el error y programar una corrección.

+Complejo Hoy Redes Neuronales Aprendizaje automático Análisis predictivo Si el sistema se equivoca puede “entrenar” analizando el error de distintas formas para aprender a no repetirlo. Puede estimar, predecir y tomar decisiones automáticas.

Filtros Básicos Software de gestión Responde siempre de la misma manera ante los mismos parámetros Puede equivocarse y no lo sabe ni hace nada con ese error.

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del top10 de empresas más cotizadas del mundo, 5 son proveedoras de información

el Test de Turing una computadora puede ser considerada como inteligente si es capaz de desenvolverse en todas las tareas cognit ivas propias del ser humano para llevar a cabo un interrogatorio:

1. Procesamiento del lenguaje natural que le permita comunicarse exitosamente.

1. Representación del conocimiento para su almacenamiento antes o durante el interrogatorio.

1. Razonamiento automat izado para usar la información almacenada a la hora de dar respuestas o sacar nuevas conclusiones

1. Machine Learning para adaptarse a nuevas circunstancias, detectar y extrapolar patrones

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GRATIS ¿ ? Lo aceptamos al usar las herramientas y dimos consent imiento al crear la cuenta

Nuestro teléfono celular se convirt ió en ese momento en un sensor de nosotros mismos

Privacidad

hoy somos información

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…. entonces… ¿nos espían?

SI Teniendo un celular con Gmail instalado, podremos ver en Google M aps un mapa mundial que muestra dónde estuvimos cada día a cada hora y haciendo qué cosa en los últimos 2 o 3 años.

Información en tiempo real Capacidad de almacenamiento y procesamiento

Predicción

Con esta información, se puede predecir en un 95% donde vamos a estar cada uno de nosotros en las próximas horas.

“Cuando algo es gratis, el producto sos vos” , Tim Cook

Edward Snowden Denunció el programa de vigilancia masiva PRISM… pero...

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“la transformación digital de una organización, no es un tema meramente tecnológico, sino un tema de visión”

La empresa 3.0

Ninguna de estas compañías t ienen más de 20 años

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Las nuevas tecnologías son la plataforma para nuevos conocimientos

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Generaciones → Motivaciones

Desarrollo Profesional

puestos de autoridad

Beneficios laborales: vacaciones, jubilación, etc...

Reconocimiento

Dinero

Balance entre buen trabajo y estilo de vida

Un trabajo disfrutable

Tareas no rutinarias y cortas

Oportunidades para expresar su creatividad y opinión Horarios Flexibles

Respeto / Igualdad

vivir experiencias socializar con colegas fuera del trabajo NO Jefes → tutores

Cada uno

tiene al menos

16 colegas en

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Los Millenials ven el mundo diferente

Fuentes: Dans Schawbel

63% de los trabajadores de la

Gen-Y tienen una licenciatura

48% de los empleados no requiere de una carrera de 4 años

45% Piensa que un buen salario es un privilegio y no un derecho

64% Prefieren ganar $40.000 al año en un trabajo que disfrutan a $100.000 en uno que los aburre

88% Prefiere ambientes colaborativos antes que competitivos

69% considera que no es necesario ir todos los días a la oficina.

56% no trabajaría en una empresa que no les permita usar RS.

35% de los trabajadores millenials también tienen un emprendimiento para suplementar sus ingresos.

84% dice que ayudar a realizar una tarea que haga una diferencia positiva para el mundo es mejor que el reconocimiento personal

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¿tiene futuro el trabajo? "Desde un punto de vista tecnológico, las dos terceras partes de los empleos del mundo en desarrollo pueden automatizarse"

60% de la estructura de empleo de Argentina es automatizable y realizable por robots e inteligencia artificial

Reunido con el ministro de trabajo argentino hace pocos meses le dijo que “el futuro del trabajo es que no habrá trabajo”.

Ing. Jose Luis Cordeiro

Rutinas manuales Rutinas cognitivas

ya perdieron la batalla contra la automatización

Trabajos no rutinarios (manuales y cognitivos)

Están amenazados por el BigData la IA y el Deep Learning

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¿tiene futuro el trabajo? Trabajos que desaparecen Nuevas Oportunidades

Obreros de la construcción Choferes (autoescuela, tramites de licencias, etc etc) cajeros Médico clínico abogado Agentes de Call center, vendedores de seguros, etc. Reporteros de información: tráfico, etc. Vendedores de seguros encargado de logística e inventario

Ingenierías Artistas, productores, curadores, entretenimiento Psicoterapeutas Diseñadores 3D Expertos en seguridad informática Programadores Genetistas Analistas BigData Servicios de turismo

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4 años le tomó a Miguel Angel para hacer el David

Impresora 3D

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¿La 3° revolución indus trial? Impresión 3D

Aceleración de los ciclos de desarrollo de

producto

Forjar, modelar, pulir, perforar, ensamblar

= 1 solo proceso informático

concentración de todo el valor en el

diseño

Volatilización de las cadenas de valor

¿para que distribuir si se puede enviar un

archivo…?

Fabricación flexible, just-in-

time y con calidad absoluta

Desaparición de los costes marginales y de

las economías de escala. Un producto valdrá lo mismo en cualquier parte del

mundo.

Efectos de la fabricación aditiva sobre la estructura de la producción

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RepRap + Prusa

2005 Dr. Adrian Bowyer

de la Universidad de Bath (Inglaterra) crea el proyecto RepRap.

Lo hace como

iniciativa open-source con la visión de democratizar la

fabricación de objetos

Josef Prusa

2012

Movimiento Maker Do It Yours elf

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Hardware Libre Arduino

compañía acompañada por una comunidad tecnológica, que diseña y manufactura placas de desarrollo de hardware

que consisten en circuitos impresos que integran un

microcontrolador, y un entorno de desarrollo (IDE)

Arduino se enfoca en acercar y facilitar el uso de la electrónica y programación de sistemas en proyectos multidisciplinarios.

Toda la plataforma es libre bajo licencia de código abierto

Ivrea, Piamonte, Italia

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¿de que vamos a trabajar?

★ Es innegable que la tecnología terminará reemplazando al trabajo como lo conocemos hoy. Los robots evitan trabajos repetitivos, arduos o peligrosos.

★ Los expertos consideran que el acceso a la educación de calidad y

el desarrollo de habilidades desde edades tempranas pueden contrarrestar el efecto de los robots en el mercado laboral

★ Probablemente sea una oportunidad para una humanidad más

interesante, emocional y evolucionada.

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Gracias pinotti.mauro@ inta.gob.ar

@ maurohpinotti