NUTS 2 HOLANDA

HOLANDA EN ESCALA REGIONAL

HOLANDA EN ESCALA REGIONALGeografa de Europa

17/01/2016

Carles Hinojosa

Moiss Ferrer

Juan Antonio Torres

1. OBJETIVO DEL TRABAJOLos objetivos del trabajo consisten, sobre todo, en ayudarnos a entender mejor la normativa NUTS, explicada en clase por el profesor, y as profundizar ms en esta normativa, teniendo como ejemplo un propio pas.

Nuestro objetivo principal ser definir la normativa NUTS. Una vez sepamos en que consiste, intentaremos conocer mejor el pas escogido, en este caso, Holanda como conjunto y seleccionando dos NUTS 2 del estado en concreto, lo compararemos a nivel de estado y a nivel de UE.

2. METODOLOGAA partir de la web del Eurostat, hemos buscado los datos que necesitbamos para completar la ltima parte del trabajo sobre nuestro pas.

Mediante la gua que nos facilit el profesor por el Campus Virtual UB, seleccionamos dos NUTS 2 del estado, es decir, tuvimos que escoger 2 provincias de Holanda.

Seguidamente, nos repartimos las tablas que tenamos en este ltimo trabajo y finalmente las hemos compartido en grupo para ver posibles fallos a la hora de trabajarlas y, de esta manera, corregir algn que otro error.

Despus de repartir las tareas a realizar, explicamos en qu consiste la normativa NUTS, buscando referencias y enlaces, realizando as una valoracin crtica de sta normativa. Despus, hemos incluido en un mapa las regiones NUTS 1, 2 y 3 de nuestro estado i hemos explicado porqu hemos escogido las NUTS 2.

Finalmente, hemos trabajado las tablas que se nos indicaba en el campus y de ah hemos extrado unas conclusiones y una valoracin crtica sobre la fuente que hemos utilizado.

3. Explicar qu es la normativa NUTS, referencia a la misma mediante enlaces y resumen, pero primordialmente, valoracin crtica de la normativa NUTSLa clasificacin NUTS (nomenclatura de unidades territoriales estadsticas) es un sistema jerrquico para dividir el territorio econmico de la UE con el fin de:

- La coleccin, el desarrollo y la armonizacin de las estadsticas regionales europeas- Anlisis socioeconmicos de las regiones:

NUTS 1: regiones principales socioeconmicos

NUTS 2: regiones bsicas para la aplicacin de las polticas regionales

NUTS 3: pequeas regiones para diagnsticos especficos

Principio 1: La regulacin NUTS define los umbrales mnimo y mximo de poblacin para el tamao de las regiones NUTS:

NIVELMNIMO (personas) MXIMO (personas) NUTS 1 3 millones 7 millones

NUTS 2 800.000 3 millones

NUTS 3 150.000 800.000

A pesar del objetivo de garantizar que las regiones de tamaos comparables todos aparecen en el mismo nivel NUTS, cada nivel todava contiene regiones que difieren en gran medida en trminos de poblacin. Es importante saber que ste sistema de delimitacin de las NUTS por umbrales de poblacin puede variar su organizacin a medida que se van aadiendo nuevos pases a la UE, ya que algunos estados son muy grandes o muy pequeos, y sus niveles de las NUTS puede que no coincidan con los establecidos actualmente.Principio 2: Las NUTS favorecen las divisiones administrativas (criterio normativo).Por razones prcticas, la clasificacin NUTS se basa en las divisiones administrativas aplicadas en los Estados miembros que, en general comprenden dos principales niveles regionales.El tercer nivel adicional se crea mediante la agregacin de las unidades administrativas.

Principio 3: Las unidades geogrficas dan favores a las NUTS generales y sus unidades geogrficas generales, las cules son normalmente ms adecuadas para cualquier indicador, dado que las unidades geogrficas son especficas a ciertos campos de actividad.

Nuestra valoracin crtica de la normativa NUTS es diversa, porqu aunque es un mtodo complejo y muy til por ordenar y hacer estadsticas relevantes, tambin pensamos que se podran mejorar algunos aspectos de ste sistema. Por una banda pensamos que da buena uniformidad a las estadsticas regionales europeas, por lo tanto es un medio muy eficaz para ordenar las estadsticas, y nos ofrece una base de datos regional normalizada para toda la UE; pero sobretodo nos facilita los estudios regionales socioeconmicos sobre unidades territoriales normalizadas con el objetivo de permitir las comparaciones entre unas y otras regiones de Europa; y adems nos ofrece un marco normalizado para el desarrollo de la poltica regional Europea, dnde las NUTS actan como una poltica de divisin territorial vinculada a la aplicacin de sta poltica, la cual es fundamental para que haya una importante cohesin europea entre los pases segn su delimitacin segn los tres tipos de NUTS, y de sta manera crear mecanismos de cohesin, bsicamente son: fondos estructurales, fondos de cohesin dividido en categoras, iniciativas comunitarias y fondos de solidaridad; tambin es importante su aplicacin de servir de base geogrfica para efectuar estudios socioeconmicos y la de establecer demarcaciones de planificacin y desarrollo en la poltica de cohesin regional de la UE. En cambio, por otro lado tambin es cierto que la necesidad de adecuar la normativa a las demarcaciones regionales estatales puede distorsionar la validez de los anlisis comparativos; la clasificacin NUTS se tiene que ir adaptando constantemente a las modificaciones del mapa de la UE, cada vez que entran nuevos estados a la organizacin, y esto supone un problema para comparar estadsticas entre los diferentes estados de la Unin, ya que no tiene unos criterios demogrficos estables. No obstante, pensamos que la agrupacin de regiones en NUTS-1 en los diferentes estados de la UE, est muy bien elaborado, ya que tiene en cuenta diferentes criterios normativos para agrupar varias regiones en una sola, por lo tanto creemos que estn bien delimitadas.4.Mapa de las regiones NUTS 1, 2 Y 3 del Estado elegido y su correspondencia con la DPA propia del Estado.

NUTS 1

Imagen 1: Fuente: Elaboracin a partir de Google images

NUTS 2

Imagen 2: Fuente: Elaboracin a partir de Google images.

NUTS 2CODE

GroningenNL11

FrieslandNL12

DrentheNL13

OverijsselNL21

GelderlandNL22

FlevolandNL23

UtrechtNL31

North HollandNL32

South HollandNL33

ZeelandNL34

North BrabantNL41

LimburgNL42

NUTS 3

Imagen 3:Fuente: Elaboracin a partir de Google images

Pases Bajos es una monarqua constituyente. Su Alteza Real la Reina Beatriz es la Jefe del Estado del Reino de Holanda que comprende tres pases asociados: los Pases Bajos, las Antillas Holandesas y la isla de Aruba. Las Antillas Holandesas y Aruba tienen un gobernador cada una en representacin de la monarqua.

Como forma de gobierno tiene una democracia parlamentaria. En los Pases Bajos hay tres niveles de Gobierno: central, provincial y municipal.

Tiene 12 provincias. Compete a las autoridades provinciales la gestin medioambiental, la ordenacin de su territorio, el abastecimiento de energa, el trabajo social y los asuntos deportivos y culturales. Cada Autoridad provincial se compone de un Consejo provincial, de un Ejecutivo provincial y de un Comisario de la Reina.

Existen 443 municipios, cuyas autoridades son responsables del suministro de agua, del trfico, de la vivienda, de las escuelas pblicas, de los servicios de asistencia social y sanitaria, de los deportes, del ocio y de la cultura.

5. Qu regiones NUTS 2 se han trabajado? A qu NUTS 1 corresponden? Qu NUTS 3 incluyen?

Las regiones que se han trabajado en esta parte del trabajo han sido las regiones de Drenthe y Utrecht.

Drenthe se encuentra en la NUT 1 Northern Netherlands y contiene las NUTS 3: North Drenthe, South East Drenthe y South West Drenthe. Utrecht se encuentra en la NUT 1 Western Netherlands y contiene la NUTS 3: Utrecht

La eleccin de estas dos regiones se debe a:

* Son dos regiones separadas, es decir, no tienen continuidad territorial.

* Una de las regiones se corresponde con el centro de Holanda en cambio la otra est ms alejada del centro.

* Tambin por su contraste de poblacin, en una hay mucha ms poblacin que en la otra regin, por lo tanto nos pareci interesante como poda repercutir esto en el trabajo.6. RESULTADOS Estadsticas demogrficas regionales: Series de 2002 a 2013

a) Densidad de poblacin por regin NUTS 2: http://ec.europa.eu/eurostat/tgm/table.do?tab=table&plugin=1&language=en&pcode=tgs00024http://ec.europa.eu/eurostat/tgm/table.do?tab=table&plugin=1&language=en&pcode=tps00003Grfico 1: Fuente: Elaboracin propia a partir de los datos de EurostatEn el primer grfico mostramos la densidad de poblacin por km2 de las dos regiones de Holanda y las comparamos con la de la media de la UE y del propio pas.La media de personas por km2 en Europa es bastante baja en comparacin con el propio pas, pero ms an con una de las regiones de Holanda, Utrecht, la cual registra un nmero de personas por km2 bastante elevado, podra ser algn error de Eurostat, pero observando y navegando por la metadata de esta pgina, vemos como los datos son muy fiables y por lo tanto es difcil que estn errneos.

Por otro lado, la otra regin de Holanda, Drenthe, tiene un nmero inferior de personas por km2 que la propia Holanda, pero tiene un nmero bastante superior en comparacin con la media de UE, todo esto conlleva a pensar porque la media de la UE es tan baja; pueden haber diversos factores que determinen esto, pero el principal que creemos es que Europa tiene lugares bastante despoblados y otros lugares dnde hay mucha gente, pero en comparacin con los lugares despoblados es inferior, por lo tanto la media por km2 disminuye considerablemente. Tambin en el grafico observamos cmo la poblacin no ha ido disminuyendo, si no que se ha mantenido igual o incluso ha aumentado como en la regin de Utrecht, que ha ido al alza.b) Poblacin el 1 de Enero por regin NUTS http://ec.europa.eu/eurostat/tgm/table.do?tab=table&init=1&language=en&pcode=tps00001&plugin=1http://ec.europa.eu/eurostat/tgm/table.do?tab=table&init=1&language=en&pcode=tps00001&plugin=1Grfico 2: Fuente: Elaboracin propia a partir de los datos de Eurostatgeo\time200320042005200620072008

Drenthe481.254482.415483.369484.481486.197488.135

Utrecht1.152.2181.162.2581.171.2911.180.0391.190.6041.201.350

EU (28 pases)492.555.798494.598.322496.436.597498.300.775500.297.033502.090.235

Holanda16.258.03216.305.52616.334.21016.357.99216.405.39916.485.787

200920102011201220132014

489.918490.981491.411490.807489.918488.988

1.210.8691.220.9101.228.7941.237.1171.245.2941.253.672

503.170.618504.494.374504.060.345505.127.210506.880.616508.191.116

16.574.98916.655.79916.730.34816.779.57516.829.28916.900.726

Seguidamente despus de saber la densidad de poblacin de las dos regiones escogidas, de nuestro pas y de la media europea, nos centramos en la poblacin el da 1 de enero de cada ao.

Para facilitar el grafico, hemos hecho una escala logartmica de 10, lo que significa que hemos substituido los nmeros que tenamos y hemos utilizado el logaritmo de una cantidad para poder mostrar nuestros datos de forma correcta, ya que si lo dejbamos tal cual, los datos no se veran de forma correcta.Observando los datos que obtenemos mediante Eurostat y a partir de la metadata para saber si los datos son fiables para poder ser tratados, datos que no han podido ser de las series del 2002 al 2013, si no del 2003 al 2014, vemos como son de las dos regiones que hemos escogido, Drenthe y Utrecht.

La que menos poblacin tiene es Drenthe, la cual no llega en ningn momento del periodo de 9 aos a sobrepasar las 500.000 personas, teniendo eso si un crecimiento de la poblacin respecto del 2003 al 2014, pero del 2009 al 2014 vemos como el nmero de habitantes ha ido bajando.Por otro lado, Utrecht, la otra regin escogida, tiene una poblacin bastante ms elevada, superando ya des del 2003 el milln de personas y con un crecimiento durante todo el periodo de los 9 aos, con un crecimiento de la poblacin respecto al 2003 en ms de 100.000 habitantesEuropa y Holanda han seguido un camino bastante parecido, pero con nmeros distintos. Los dos desde el 2003 han ido creciendo en su medida, la poblacin europea ha ido creciendo en mayor medida, puesto que es la suma de los 28 pases que forman la UE incluyendo Holanda; la organizacin ha ido creciendo ao tras ao, pero muy poco respecto a su poblacin inicial del 2003.c) Nacimiento de nios vivos por regin NUTS 2:http://ec.europa.eu/eurostat/tgm/table.do?tab=table&init=1&language=en&pcode=tgs00097&plugin=1http://ec.europa.eu/eurostat/tgm/table.do?tab=table&init=1&language=en&pcode=tps00111&plugin=1

Grfico 3: Fuente: Elaboracin propia a partir de los datos de EurostatEn el siguiente grfico, lo hemos realizado de sta manera, porque era ya de por s difcil de realizar mediante diagrama de tendencias y por eso lo hemos realizado as.

ste tema tambin es importante a la hora de tratar las regiones. Los datos sobre ste tema en concreto, van desde el 2003 hasta el 2014, ya que no hemos podido encontrar los datos del 2002.

En el ao 2003, en las dos regiones de Holanda, Drenthe y Utrecht, nacan unos 5.700 y 16.000 nios respectivamente, pero cada ao que ha ido pasando, se ha observado como cada vez nacan menos nios, disminuyendo de sta manera la tasa de fertilidad, ya que ahora cada vez hay ms mujeres trabajadoras y cada vez los nios se tienen ms tarde, esta tasa se ve afectada de alguna u otra manera.El pas de Holanda en s, sufre lo mismo que nuestras dos regiones escogidas para ste trabajo, sufre un declive importante del nmero de nios vivos al nacer, si cada vez nacen menos nios es normal que nazcan menos nios vivos y por lo tanto esto sigue afectando a la tasa de fertilidad, como podemos ver, estos 3 factores estn relacionados entre s.

Holanda, ha disminuido en nmero de nacimientos vivos desde el 2003 al 2014 ms de un 12%, mientras que las regiones de ste han disminuido en Utrecht un 8% y Drenthe ms de un 20%, es bastante escandaloso como una regin como Drenthe teniendo ya de por si poca poblacin, si cada vez nacen menos nios, la poblacin ira decreciendo y de sta manera la poblacin de Holanda se ver afectada.Finalmente, la UE, la media de los 28 pases, ha llegado a aumentar, pero los ltimos 4 aos, no ha sido as y ha ido disminuyendo. Esto indica que durante bastante tiempo, ha habido pases donde s que han ido naciendo bastantes nios, incluso cada vez ms, pero a partir del 2011, estos pases que a lo mejor tenan un crecimiento, han ido disminuyendo y de esta forma tambin la media europea.

Finalmente, hemos calculado la TBN (Tasa Bruta de Natalidad) donde si seguimos la frmula de la TBN, tenemos que el nmero de nacidos multiplicado por 1000 y dividido entre la poblacin total nos dar la TBN

Poblacin2012TBN

EU (28 pases)505.127.21010,36

Holanda16.779.57510,49

Drenthe490.8079,40

Utrecht1.237.11711,99

Nacimientos2012

EU (28 pases)5231177

Holanda175959

Drenthe4616

Utrecht14829

Como podemos observar tenemos una tasa bruta de natalidad que ronda siempre cerca entre el 10 y 12%, es decir, que cada 1000 habitantes se producen entre unos 100 y 120 nacimientos al ao tanto en las regiones de Holanda, como en Holanda y tambin a escala europea, ya que la media europea es de un poco ms de un 10%.d) Muertes por regin NUTS 2:http://ec.europa.eu/eurostat/tgm/table.do?tab=table&init=1&language=en&pcode=tgs00098&plugin=1http://appsso.eurostat.ec.europa.eu/nui/show.do

Grfico 4: Fuente: Elaboracin propia a partir de los datos de EurostatOtro tema a tratar sobre la demografa, son las muertes por cada regin. Hemos realizado un grfico de barras, ya que el diagrama de tendencias no se podan leer todos los resultados obtenidos de Eurostat. La serie de aos que hemos cogido es entre el 2004 y el 2013, ya que no haba datos del 2002 y el 2003 sobre este apartado de demografa. Mirando en general las regiones, el pas y la UE, se aprecia claramente una subida de la mortalidad tanto a nivel de Europa, como a nivel estatal y regional. Las regiones de Drenthe y Utrecht sufren una subida de la mortalidad, no es muy elevada, pero an as es bastante destacable ya que las dos regiones tienen un aumento de ms de 300 muertos en 9 aos, algo que si sigue as la poblacin de stas regiones podran comenzar a despoblarse dentro de unos aos si sigue a ste ritmo.Por su parte Holanda, sufre lo mismo que sus propias regiones, un aumento de la mortalidad, que se puede deber al aumento de la poblacin mayor y esto puede ser lo que cause que haya cada vez ms muertes, por el envejecimiento de la poblacin.Esto no solo pasa en Holanda y sus regiones, sino que tambin afecta a Europa, ya que el nmero de muertos ha aumentado en un poco ms de dos cientos mil personas, todo esto indica como ya hemos remarcado antes, que la poblacin esta envejecida y que la tasa de fecundacin es cada vez menor, a parte tambin vemos como cada vez la esperanza de vida es cada vez mayor a causa de la mejora de salud y otros temas que crean una esperanza de vida mayor.Poblacin2012TBM

EU (28 pases)505.127.21010

Holanda16.779.5758

Drenthe490.80710

Utrecht1.237.1177

Muertes2012

UE (28 pases)5.010.033

Netherlands140.813

Drenthe4840

Utrecht8933

Finalmente, hemos calculado la TBM (Tasa Bruta de Mortalidad) donde si seguimos la frmula de la TBM, tenemos que el nmero de muertos dividido entre el total de poblacin multiplicado por 1000 nos dar la TBM, donde la hemos realizado del 2012, como la TBN, para poder calcular seguidamente la tasa de crecimiento vegetativo.

Como podemos observar tenemos una tasa bruta de mortalidad que ronda siempre cerca entre el 7 y 10% es decir, que cada 1000 habitantes se producen entre unos 70 y 100 muertes al ao tanto en las regiones de Holanda, como en Holanda y tambin a escala europea, ya que la media europea es de un 10%.

PoblacinCrecimiento vegetativo

EU (28 pases)5231176,01

Holanda175958,16

Drenthe4615,01

Utrecht14828,28

Aqu tenemos el crecimiento vegetativo que hemos dicho anteriormente, que hemos calculado a travs de la frmula del crecimiento vegetativo que est formada por: el nmero de nacidos menos el nmero de muertos dividido entre el nmero de habitantes multiplicado por 100.

Es positivo siempre que el nmero de nacidos supera al de fallecidos y por lo contrario es negativo cuando el nmero de muertes es superior al de nacidos. Si quisisemos saber cul es el crecimiento real, le tendramos que sumar la inmigracin y le tendramos que restar la emigracin.

e) Tasa total de fertilidad por regin NUTS http://ec.europa.eu/eurostat/tgm/table.do?tab=table&init=1&language=en&pcode=tgs00100&plugin=1http://ec.europa.eu/eurostat/tgm/table.do?tab=table&init=1&language=en&pcode=tsdde220&plugin=1

Grfico 5: Fuente: Elaboracin propia a partir de los datos de EurostatLa tasa de fertilidad es un tema importante a tratar, ya que este apartado est ligado a otros apartados que hemos tratado anteriormente, como los nios que nacen vivos, las muertes totales en aos, etc.Observando las regiones de Holanda, tienen una tasa de fertilidad que en casi todo momento ha estado por encima de la media del pas y que siempre ha estado por encima de la media europea.

Si nos fijamos detalladamente en cada tasa de fertilidad, la de Drenthe, es una tasa que desde 2002 hasta 2007 ha ido bajando, pero que luego sufri un aumento en esta tasa hasta 2009, donde luego nuevamente volvi a bajar hasta el 2013. Por otro lado, Utrecht, la otra regin es bastante ms estable a la hora de mantener la misma tasa de fertilidad, pero aun as la tasa se mantiene entre 1,6 y 1,8 entre el 2002 y el 2013, pero aun as la tasa de fertilidad tambin ha disminuido. Holanda, ms o menos se ha mantenido en la misma lnea, ha tenido crecidas y bajadas, pero entre estos aos ha tenido aumentos de tasa y disminuciones, pero se ha mantenido como ha podido.Mientras que por otra parte, la tasa de fertilidad de la UE, la ms baja que tenemos representada en ste diagrama de tendencias, una tasa que es bastante diferente a las dems, ya que sta ha ido creciendo desde el 2002, hasta el 2008 y luego ha ido disminuyendo un poco hasta el 2013, pero no se ha acabando manteniendo. f) Esperanza de vida al nacer por sexo y por regin NUTS 2:http://ec.europa.eu/eurostat/tgm/table.do?tab=table&init=1&language=en&pcode=tgs00101&plugin=1http://ec.europa.eu/eurostat/tgm/table.do?tab=table&init=1&language=en&pcode=tps00025&plugin=1

Grfico 6: Fuente: Elaboracin propia a partir de los datos de EurostatFinalmente y para acabar el apartado de demografa, representamos la esperanza de vida a partir de unos diagramas de tendencias que van desde el 2002 hasta el 2013.En las regiones de Holanda, la esperanza de vida es bastante elevada. En Utrecht ha aumentado la esperanza de vida de los 79 aos en el 2002 hasta los 82 aos al 2013, por otro lado la otra regin que encontramos, ha ido aumentando pero ha habido aos donde sta esperanza de vida ha disminuido un poco.

Por otro lado Holanda y Europa han ido encaminadas durante estos aos a un crecimiento de la esperanzada de vida, dnde antes se situaban sobre los 78 y 77 respectivamente y ahora Holanda tiene una esperanza de vida mucho mayor, 81 aos y la media europea ha llevado el mismo camino situndose a los 80 aos de edad.

Grfico 7: Fuente: Elaboracin propia a partir de los datos de Eurostat

Grfico 8: Fuente: Elaboracin propia a partir de los datos de EurostatDespus de ver el total de la esperanza de vida, lo hemos dividido en sexo para poder ver las diferencias y similitudes que hay en la esperanza de vida entre hombres y mujeres a nivel europeo, a nivel estatal y a nivel regional.A nivel regional, tenemos Drenthe y Utrecht: en Drenthe, los hombres han aumentado 3 aos su esperanza de vida, de 76 a 79 aos, desde el 2002 hasta el 2013, pasando por fases dnde sta esperanza de vida bajaba y luego volva a subir y en Utrecht ha pasado casi lo mismo, solo que la esperanza de vida ha crecido algo ms, de los 76 aos a los 80 aos de edad. Por el contrario, las mujeres, han aumentado claramente su esperanza de vida, pero han tenido altibajos, momentos donde la esperanza de vida aumentaba pero luego decreca, en Drenthe, la esperanza de vida en el 2002 era de 81 y en el 2013 era de 83 y en Utrecht era un poco ms de 81 aos de edad y ha aumentado a casi a 84.

Como vemos, en comparacin con stas dos regiones, Utrecht tiene una esperanza de vida ms elevada que Drenthe, no mucho ms, pero las cifras estn ah, demostrando que los habitantes de Utrecht mueren mucho ms tarde.A nivel de estado, Holanda tiene una esperanza de vida bastante elevada, donde los hombres en el 2002 tenan 76 aos y en el 2013 han logrado alargar la vida tres aos ms, en cambio las mujeres no la han alargado tanto, pero han conseguido pasar de una media de 81 aos a una media de 83 aos de edad.

Finalmente, en la UE, la media est por debajo tanto del nivel estatal como del nivel regional en los hombres, en ningn momento llega a ponerse cerca de la esperanza de vida, por lo tanto, podemos afirmar que los hombres de Holanda tienen una esperanza de vida por encima de la UE, ya que en el 2002 era de 75 aos y en el 2013 pasa a 78, en cambio, las mujeres tienen una esperanza de vida similar o incluso un poco inferior a la de Holanda, puesto que a inicios del 2002 UE tena una media superior que Holanda e incluso en algn ao ha llegado a ser la misma que la de una regin de Holanda y finalmente en el 2013 ha pasado a 83 justamente la misma esperanza de vida que Holanda. Estadsticas regionales de educacin: Series de 2002 a 2013a) Estudiantes en educacin terciaria

http://appsso.eurostat.ec.europa.eu/nui/submitViewTableAction.doste grfico trata sobre los estudiantes que en los aos comprendidos entre 2008 y 2012 decidieron cursar estudios de educacin terciaria, estos estudiantes se sitan entre los 25 y 64. La educacin terciaria se refiere a la ltima etapa del proceso de aprendizaje acadmico, es decir todas las trayectorias formativas post-secundarias que cada pas contempla en su sistema.

Se imparte en las universidades, academias superiores o Instituciones de Formacin Profesional entre otros. Es un paso posterior a la educacin secundaria, y es comn, aunque no imprescindible, que exista una seleccin de acceso a las instituciones de enseanza superior basada en el rendimiento escolar durante la etapa secundaria o en un examen de acceso a la universidad.

Por lo tanto a continuacin haremos un anlisis comparando las distintas regiones NUTS 2 con el conjunto del pas.Grfico 9: Fuente: Elaboracin propia a partir de los datos de EurostatPodemos ver que la regin que pertenece a Utrecht, es una regin con mayor nmero de personas que pertenecen a estudios terciarios en comparacin con la regin de Drenthe, ste nmero es superior para todos los aos. Se puede ver como Drenthe siempre ha oscilado alrededor de diez-mil personas, en cambio, Utrecht ha oscilado las sesenta-mil personas, esto puede deberse a que la regin de Drenthe es ms pequea que la de Utrecht. Si comparamos con el conjunto del pas, el nmero de personas que representan stas regiones es muy pequeo ya que el pas contiene a todas sas personas que estn en sas regiones. Si se puede decir que el crecimiento que se ha ido produciendo a lo largo de los aos en el pas tambin se ha visto reflejado en las regiones.Grfico 10: Fuente: Elaboracin propia a partir de los datos de Eurostat

En esta tabla podemos ver representado nuestro pas, Holanda, comparado con el conjunto de la UE, se pude ver que nuestro pas no tiene una relevancia muy importante para el conjunto de la Unin Europea. Sexo Masculino

En esta tabla podemos ver representado nuestro pas, Holanda, comparado con el conjunto de la UE, se pude ver que nuestro pas no tiene una relevancia muy importante para el conjunto de la Unin Europea. Sexo Masculino

Grfico 11: Fuente: Elaboracin propia a partir de los datos de EurostatSexo Femenino


Anteriormente tenemos grficos que tambin representan la cantidad de estudiantes en educacin, la nica diferencia es que estos estn por sexos. Tenemos un grfico de sexo masculino y femenino que como podemos ver siguen los mismos patrones que el total.

La regin de Drenthe sigue estando por debajo de Utrecht, Holanda contiene valores muy por encima del resto de las regiones ya que es una regin ms grande que las dems. Cabe destacar que la cantidad de mujeres en estudios terciarios es mayor que la cantidad de hombres. Por lo tanto tenemos que ste pas tiene mujeres con mayor nivel de estudios que hombres.

Grficos 13 y 14: Fuente: Elaboracin propia a partir de los datos de Eurostat

Lo que suceda anteriormente en las anteriores tablas, ahora se ve reflejado en estos dos grficos por sexos, comparados con el conjunto de la Unin Europea. Podemos ver como la cantidad de estudiantes en educacin terciaria es mayor para las mujeres, tanto para toda la UE como para Holanda.

Estadsticas regionales del mercado laborala) Tasa de desempleo

http://appsso.eurostat.ec.europa.eu/nui/show.doEl grfico que tenemos a continuacin nos muestra la tasa de desempleo que hay en: dos regiones NUTS 2 escogidas (Drenthe y Utrecht), nuestro pas, en este caso Holanda, y el conjunto de la Unin Europea. sta tasa de desempleo se muestra en porcentaje, y ste porcentaje representa el total de personas que estn desempleadas en la regin estudiada. Los datos representados en el grfico van desde el ao 2010 hasta el ao 2014.

La tasa de desempleo en el mercado de trabajo, hace referencia a la situacin del ciudadano que carece de empleo y, por lo tanto, de salario. Es la parte de la poblacin que estando en edad, condiciones y disposicin de trabajar -poblacin activa- carece de un puesto de trabajo. Para referirse al nmero de parados de la poblacin se utiliza la tasa de desempleo por pas u otro territorio.


Como podemos ver en el grfico anterior, la regin de Utrecht se mantiene con valores por debajo de Drenthe, Holanda y el conjunto de la UE, se puede decir que es una regin en la que hay una ocupacin bastante alta. Sucede lo mismo con la regin de Drenthe, la nica diferencia es que sta regin ha tenido una tasa ms elevada que la que se representa al conjunto de todo el pas hasta el ao 2013, en la que sta se ha visto superada. Por lo general, tanto el pas (Holanda) como las dos regiones NUTS 2 escogidas han ido aumentando con el paso de los aos empezando con valores alrededor de un 5% de tasa de desempleo hasta llegar a un 7% de tasa de desempleo. Si comparamos los valores de nuestro pas con los de la UE, podemos ver que nuestra regin tiene un mercado laboral bastante consolidado ya que la tasa de desempleo para toda Europa es del 10% aproximadamente y en la actualidad para nuestro pas y regiones es del 7%.

En estos dos grficos se puede ver tambin la tasa de desempleo, para la UE, Holanda, Drenthe y Utrecht pero ahora est dividido en dos, una por cada sexo. En la primera tabla podemos ver como es muy similar a la tabla vista con anterioridad que representaba los valores totales. Tiene una tendencia muy parecida. Los valores de Holanda y sus dos regiones NUTS 2 pasan de una tasa del 4% de desempleo al 7%, lo cual nos da una idea de que todo el pas acta de manera similar. En el caso de la tabla que pertenece a las mujeres, los valores de la tasa de desempleo son mayores en los primeros aos, si lo comparamos con el de los hombres, se va igualando sta tasa de manera progresiva con el paso de los aos a la de los hombres. Lo cual me lleva a deducir, que la mujer cada vez ms y con el paso de los aos, va a ir adquiriendo ms igualdad en el empleo respecto a los hombres.



Regional poverty and social exclusin

a) Tasa de riesgo de pobreza

http://appsso.eurostat.ec.europa.eu/nui/show.do


Primer de todo, tenemos que aadir que Eurostat no nos ha facilitado las regiones de Drenthe ni de Utrecht, sino que en su lugar haba las regiones del norte, el este, el oeste y el sud cmo representante de las NUTS-2 de Holanda. An as, las hemos cogido en su lugar para llevar a cabo nuestro anlisis en ste apartado de la Tasa de riesgo de pobreza por regiones NUTS-2.

Pues bien, hemos elaborado un grfico de lneas que va del ao 2011 hasta el 2014, dnde vemos a simple vista que Holanda junto con el resto de regiones (sobretodo la del sud) sigue una lnea mucho ms positiva que la UE. No obstante, las regiones de Holanda tienden a subir su porcentaje de pobreza estos ltimos aos, obteniendo as un resultado ms amplio o igual que el primer ao de estudio, el 2011. Por lo tanto, aunque Holanda bajo bastante su porcentaje de pobreza del 2011 al 2012, los siguientes aos su % subi progresivamente hasta situarse con un 116 al 2014. Pero lo ms importante es que an as, Holanda y sus regiones contribuyen a bajar la media de la UE, la cual, al igual que nuestro pas de estudio, ha subido considerablemente su porcentaje ste ltimo ao 2014.

b) Tasa de privacin material severahttp://appsso.eurostat.ec.europa.eu/nui/show.do


Primer de todo, tenemos que aadir que en ste apartado de la Tasa de privacin material severa del bloque de La Pobreza Regional y la Exclusin Social, Eurostat no ha facilitado la informacin sobre la UE ni sobre las dos regiones NUTS-2 escogidas (Drenthe y Utrecht), sino que en su lugar ha puesto las regiones del norte, el este, el oeste y el sud. No poder compararlo con la UE, no nos permitir hacer un anlisis demasiado profundo.

Pues bien, haremos un anlisis de ste apartado con el material que tenemos; primero estara bien hacer una introduccin de lo que significa sta tasa, es lo siguiente: la carencia material es la proporcin de la poblacin que vive en hogares que carecen al menos de cuatro o msconceptos de losnueve siguientes: no tener retrasos en el pago del alquiler, hipoteca, recibos relacionados con la vivienda o compras a plazos; mantener la vivienda con una temperatura adecuada durante los meses fros; hacer frente a gastos imprevistos; una comida de carne, pollo o pescado cada dos das; ir de vacaciones fuera de casa, al menos una semana al ao; un coche; unalavadora; una televisin a color; un telfono.

Una vez dicho esto, si nos fijamos en el grfico de lneas (comprendido entre el perodo entre 2011-2014), vemos que tienden a subir o a no moverse, dnde la regin ms destacada es la del oeste, por lo tanto es la regin dnde hay ms gente pobre con carencia de los materiales bsicos citados anteriormente; la segunda zona que tiene los porcentajes ms elevados de Holanda despus es la del este, la cual tambin tiende a subir ste ltimo ao 2014; y finalmente estn las regiones del norte y el sud, dnde ste ltimo ao se han estabilizado ms o menos. Todas la regiones juntas hacen que Holanda tienda a subir, lo cual lgicamente es negativo, aunque se ha mantenido bastante estable entre el 2011 y el 2013, slo ha sido en el 2014 (32%) que se ha marchado considerablemente de la lnea de evolucin que estaba siguiendo.

c) Personas en riesgo de pobreza y exclusin socialhttp://appsso.eurostat.ec.europa.eu/nui/show.do


Primer de todo, tenemos que aadir que Eurostat no nos ha facilitado las regiones de Drenthe ni de Utrecht, sino que en su lugar haba las regiones del norte, el este, el oeste y el sud cmo representante de las NUTS-2 de Holanda. An as, las hemos cogido en su lugar para llevar a cabo nuestro anlisis en ste apartado de las Personas en riesgo de pobreza y exclusin social por las regiones NUTS-2.

Pues bien, hemos elaborado un grfico de lneas con porcentajes dentro del perodo comprendido entre 2011 y 2014. Al ver el grfico podemos decir a simple vista que la organizacin de la UE queda muy por encima de Holanda y sus regiones NUTS-2, dnde casi los separa una distancia del 10% de pobreza y exclusin social ms o menos. Por lo tanto, nuestro pas de estudio y sus regiones van por buen camino (aunque tienden a subir un poco en general) y ayudan a mejorar la media de la UE.

La regin que mejor tiende a mejorar progresivamente es la del norte, mientras que las otras no siguen una lnea clara de evolucin, y el resultado es que Holanda en general tiende a subir su porcentaje de pobreza y exclusin social en estos cuatro aos.

d) Personas que viven en hogares con intensidad de trabajo muy bajahttp://appsso.eurostat.ec.europa.eu/nui/show.do


Primero de todo, tenemos que aadir que Eurostat no nos ha facilitado las regiones de Drenthe ni de Utrecht, sino que en su lugar haba las regiones del norte, el este, el oeste y el sud cmo representante de las NUTS-2 de Holanda. An as, las hemos cogido en su lugar para llevar a cabo nuestro anlisis en ste apartado de las Personas que viven en hogares con intensidad de trabajo muy baja por regiones NUTS-2.

Entonces, creo que antes de analizar el grfico de lneas (de las personas que tienen menos de 60 aos entre el perodo 2011-2014), estara bien hacer una pequea introduccin. Pues bien, las personas que viven en hogares con intensidad de trabajo muy baja, son gente de nuestro pas de estudio que viven en lugares donde escasea el trabajo, y por lo tanto no pueden tener un sueldo del que vivir, y eso genera pobreza.

A simple vista, parece que en el grfico tanto la UE como Holanda y sus regiones siguen ms o menos la misma lnea de evolucin, excepto la del norte, la cual tiende a subir ms que las otras, y por lo tanto hay ms pobreza. No obstante, la UE sigue tambin en ste aspecto, como en muchos otros, teniendo una pobreza ms grande que Holanda, lo cual significa que nuestro pas de estudio mejora la media de la organizacin de la UE. En nuestro perodo de estudio, aunque puede que alguna regin baje su pobreza en algn ao desde el 2011, todas al final (2014) acaban subiendo su porcentaje de pobreza. Por lo tanto, podemos sacar la conclusin que aunque el gobierno est haciendo un buen trabajo mantenindose por debajo de la media de la UE, tiene que seguir trabajando para generar trabajo en las zonas dnde escasee, ya que sino dentro de unos aos si podra suponer un problema importante para Holanda y sus regiones.7. Conclusiones

Nuestras conclusiones despus de haber realizado los seis apartados anteriores, son diversas; pues bien, empezando desde el principio, podemos ver que en general nuestro pas de estudio, juntamente con nuestras NUTS-2, superan positivamente la lnea que ha seguido stos ltimos aos la UE; por lo tanto, podemos decir que Holanda, y tambin Drenthe y Utrecht, deben seguir sta lnea de crecimiento positivo y continuar siendo unas de las NUTS-2 de la organizacin ms punteras, y ser de ejemplo de otras regiones NUTS-2. No obstante, despus de haber hecho todas las tablas y estadsticas, el resultado es que tenemos que catalogar Drenthe y Utrecht como regiones desarrolladas, ya que muchos de los resultados que hemos encontrados cumplen los requisitos para ser clasificada como regin desarrollada, pero eso no es siempre bueno, ya que las dos regiones por ejemplo, estn perdiendo poblacin en estos ltimos aos, ya sea por los nacimientos o la mortalidad; lo cual podra resultar preocupante dentro de unos aos si sigue as. Tambin podemos apreciar otros aspectos que si el gobierno de Holanda no vigila y no interviene para mantenerlos, dejaran de ser destacables y superiores positivamente a los de la UE, como la fertilidad o el desempleo por ejemplo, la cual ha empezado a bajar y subir respectivamente en estos ltimos aos.

8. Valoracin critica de la web Eurostat

Sabiendo que el papel clave de Eurostat es suministrar estadsticas a otras Direcciones Generales y proporcionar a la Comisin y otras instituciones europeas los datos para que puedan definir, implementar y analizar las polticas comunitarias; Eurostat pues ofrece unas estadsticas internacionales, que son una manera de conocer a sus vecinos en los Estados miembros y los pases fuera de la UE; ellos son una forma importante, objetiva y los pies en la tierra de medir la forma en que todos vivimos. Por lo tanto, saber de stas estadsticas te permite hacerte una idea de los factores y en qu lnea va un pas determinado de la UE, como por ejemplo: si la sociedad va en la direccin que prometieron los polticos, si hay ms contaminacin ahora o hace diez aos, si el desempleo sigue creciendo o no en stos ltimos aos, etc. En resumen, los datos que nos proporciona Eurostat son de vital importancia, para que el pblico y los medios de comunicacin puedan sacar conclusiones y tener una imagen exacta de la sociedad contempornea y para evaluar el desempeo de los polticos y otros. Por supuesto, las estadsticas nacionales siguen siendo importantes para los propsitos nacionales de los Estados miembros de la UE, mientras que las estadsticas son esenciales para las decisiones y evaluacin a nivel europeo, pero sobre todo para comparar las estadsticas propias de los pases y regiones con las de otros pases y regiones.

Tambin nos gustara aadir una conclusin final, ms bien negativa para la web de Eurostat. Pues bien, aunque estamos de acuerdo que Eurostat se trate de una web totalmente fiable, dnde los datos que se han adjuntado estn perfectamente analizados y tratan de ajustarse lo mejor posible a la realidad; Eurostat tiene mucho que mejorar, ya que muchas veces nos hemos encontrado que los datos que proporciona son demasiado antiguos o bien los presenta de forma poco precisa, as como la falta de datos de algunos aos relevantes en la historia de algunos pases, tambin haciendo referencia al tema de las NUTS 2, no se pueden apreciar del todo bien a cual pertenece una u otra ya que no tenemos ninguna referencia que las divida en la tabla y a veces ha resultado lioso con tantos nombres sin saber a qu pas pertenecen, eso es un problema que Eurostat debera mejorar mirando hacia las tablas que pertenecen a las NUTS 2.qwertyuiopasdfghjklzxcvbnmqwertyuiopasdfghjklzxcvbnmqwertyuiopasdfghjklzxcvbnmqwertyuiopasdfghjklzxcvbnmqwertyuiopasdfghjklzxcvbnmqwertyuiopasdfghjklzxcvbnmqwertyuiopasdfghjklzxcvbnmqwertyuiopasdfghjklzxcvbnmqwertyuiopasdfghjklzxcvbnmqwertyuiopasdfghjklzxcvbnmqwertyuiopasdfghjklzxcvbnmqwertyuiopasdfghjklzxcvbnmqwertyuiopasdfghjklzxcvbnmqwertyuiopasdfghjklzxcvbnmqwertyuiopasdfghjklzxcvbnmqwertyuiopasdfghjklzxcvbnmqwertyuiopasdfghjklzxcvbnmqwertyuiopasdfghjklzxcvbnmrtyuiopasdfghjklzxcvbnmqwertyuiopasdfghjklzxcvbnmqwertyuiopasdfghjklzxcvbnmqwertyuiopasdfghjklzxcvbnmqwertyuiopasdfghjklzxcvbnmqwertyuiopasdfghjklzxcvbnmqwertyuiopasdfghjklzxcvbnmqwertyuiopasdfghjklzxcvbnmqwertyuiopasdfghjklzxcvbnmqwertyuiopasdfghjklzxcvbnmqwertyuiopasdfghjklzxcvbnmqwertyuiopasdfghjklzxcvbnmqwertyuiopasdfghjklzxcvbnmrtyuiopasdfghjklzxcvbnmqwertyuiopasdfghjklzxcvbnmqwertyuiopasdfghjklzxcvbnmqwertyuiopasdfghjklzxcvbnmqwertyuiopasdfghjklzxcvbnmqwertyuiopasdfghjklzxcvbnmqwertyuiopasdfghjklzxcvbnmqwertyuiopasdfghjklzxcvbnmqwertyuiopasdfghjklzxcvbnmqwertyuiopasdfghjklzxcvbnmqwertyuiopasdfghjklzxcvbnmqwertyuiopasdfghjklzxcvbnmqwertyuiopasdfghjklzxcvbnmrtyuiopasdfghjklzxcvbnmqwertyuiopasdfghjklzxcvbnmqwertyuiopasdfghjklzxcvbnmqwertyuiopasdfghjklzxcvbnmqwertyuiopasdfghjklzxcvbnmqwertyuiopasdfghjklzxcvbnmqwertyuiopasdfghjklzxcvbnmqwertyuiopasdfghjklzxcvbnmqwertyuiopasdfghjklzxcvbnmqwertyuiopasdfghjklzxcvbnmqwertyuiopasdfghjklzxcvbnmqwertyuiopasdfghjklzxcvbnmqwertyuiopasdfghjklzxcvbnmrtyuiopasdfghjklzxcvbnmqwertyuiopasdfghjklzxcvbnmqwertyuiopasdfghjklzxcvbnmqwertyuiopasdfghjklzxcvbnmqwertyuiopasdfghjklzxcvbnmqwertyuiopasdfghjklzxcvbnmqwertyuiopasdfghjklzxcvbnmqwertyuiopasdfghjklzxcvbnmqwertyuiopasdfghjklzxcvbnmqwertyuiopasdfghjklzxcvbnmqwertyuiopasdfghjklzxcvbnmqwertyuiopasdfghjklzxcvbnmqwertyuiopasdfghjklzxcvbnmrtyuiopasdfghjklzxcvbnmqwertyuiopasdfghjklzxcvbnmqwertyuiopasdfghjklzxcvbnmqwertyuiopasdfghjklzxcvbnmqwertyuiopasdfghjklzxcvbnmqwertyuiopasdfghjklzxcvbnmqwertyuiopasdfghjklzxcvbnmqwertyuiopasdfghjklzxcvbnmqwertyuiopasdfghjklzxcvbnmqwertyuiopasdfghjklzxcvbnmqwertyuiopasdfghjklzxcvbnmqwertyuiopasdfghjklzxcvbnmqwertyuiopasdfghjklzxcvbnmrtyuiopasdfghjklzxcvbnmqwertyuiopasdfghjklzxcvbnmqwertyuiopasdfghjklzxcvbnmqwertyuiopasdfghjklzxcvbnmqwertyuiopasdfghjklzxcvbnmqwertyuiopasdfghjklzxcvbnmqwertyuiopasdfghjklzxcvbnmqwertyuiopasdfghjklzxcvbnmqwertyuiopasdfghjklzxcvbnmqwertyuiopasdfghjklzxcvbnmqwertyuiopasdfghjklzxcvbnmqwertyuiopasdfghjklzxcvbnmqwertyuiopasdfghjklzxcvbnmrtyuiopasdfghjklzxcvbnmqwertyuiopasdfghjklzxcvbnmqwertyuiopasdfghjklzxcvbnmqwertyuiopasdfghjklzxcvbnmqwertyuiopasdfghjklzxcvbnmqwertyuiopasdfghjklzxcvbnmqwertyuiopasdfghjklzxcvbnmqwertyuiopasdfghjklzxcvbnmqwertyuiopasdfghjklzxcvbnmqwertyuiopasdfghjklzxcvbnmqwertyuiopasdfghjklzxcvbnmqwertyuiopasdfghjklzxcvbnmqwertyuiopasdfghjklzxcvbnmqwwertyuiopasdfghjklzxcvbnmqwertyuiopasdfghjklzxcvbnmqwertyuiopasdfghjklzxcvbnmqwertyuiopasdfghjklzxcvbnm

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