OLAP 1

OLAPOLAP

�� EXPLOTACIÓNEXPLOTACIÓN DEDE UNUN DWDW:: HERRAMIENTASHERRAMIENTAS OLAPOLAP..�� SISTEMASSISTEMAS ROLAPROLAP YY MOLAPMOLAP..�� SQLSQL AMPLIADOAMPLIADO..

OLAP 2

EXPLOTACIÓN DE UN DW: EXPLOTACIÓN DE UN DW: HERRAMIENTAS OLAPHERRAMIENTAS OLAP

OLAP 3

EXPLOTACIÓN DE UN DW: EXPLOTACIÓN DE UN DW: HERRAMIENTAS OLAPHERRAMIENTAS OLAP

�� MODELOMODELO DEDE UNUN AMBIENTEAMBIENTE OLAPOLAP

OLAP 4

EXPLOTACIÓN DE UN DW: EXPLOTACIÓN DE UN DW: HERRAMIENTAS OLAPHERRAMIENTAS OLAP

�� LASLAS HERRAMIENTASHERRAMIENTAS DEDE OLAPOLAP PRESENTANPRESENTAN ALAL USUARIOUSUARIO UNAUNAVISIÓNVISIÓN MULTIDIMENSIONALMULTIDIMENSIONAL DEDE LOSLOS DATOSDATOS OO ESQUEMAESQUEMAMULTIDIMENSIONAL,MULTIDIMENSIONAL, PARAPARA CADACADA ACTIVIDADACTIVIDAD QUEQUE ESES OBJETOOBJETODEDE ANÁLISISANÁLISIS..

�� ELEL USUARIOUSUARIO FORMULAFORMULA CONSULTASCONSULTAS AA LALA HERRAMIENTAHERRAMIENTA OLAPOLAPSELECCIONANDOSELECCIONANDO ATRIBUTOSATRIBUTOS DEDE ESTEESTE ESQUEMAESQUEMAMULTIDIMENSIONALMULTIDIMENSIONAL SINSIN CONOCERCONOCER LALA ESTRUCTURAESTRUCTURA INTERNAINTERNA OOESQUEMAESQUEMA FÍSICOFÍSICO DELDEL ALMACÉNALMACÉN DEDE DATOSDATOS..

�� LALA HERRAMIENTAHERRAMIENTA OLAPOLAP GENERAGENERA LALA CORRESPONDIENTECORRESPONDIENTECONSULTACONSULTA YY LALA ENVÍAENVÍA ALAL GESTORGESTOR DEDE CONSULTASCONSULTAS DELDELSISTEMASISTEMA::

�� PP..EJEJ.. MEDIANTEMEDIANTE UNAUNA SENTENCIASENTENCIA SELECTSELECT..

OLAP 5

EXPLOTACIÓN DE UN DW: EXPLOTACIÓN DE UN DW: HERRAMIENTAS OLAPHERRAMIENTAS OLAP

�� UNAUNA CONSULTACONSULTA AA UNUN ALMACÉNALMACÉN DEDE DATOSDATOS CONSISTECONSISTEGENERALMENTEGENERALMENTE ENEN LALA OBTENCIÓNOBTENCIÓN DEDE MEDIDASMEDIDAS SOBRESOBRE LOSLOSHECHOSHECHOS PARAMETRIZADASPARAMETRIZADAS PORPOR ATRIBUTOSATRIBUTOS DEDE LASLASDIMENSIONESDIMENSIONES YY RESTRINGIDASRESTRINGIDAS PORPOR CONDICIONESCONDICIONES IMPUESTASIMPUESTASSOBRESOBRE LASLAS DIMENSIONESDIMENSIONES..

�� EJEJ.:.: ¿CUÁL¿CUÁL ESES ELEL IMPORTEIMPORTE TOTALTOTAL DEDE LASLAS VENTASVENTAS DURANTEDURANTE ELELAÑOAÑO 20022002 DEDE LOSLOS PRODUCTOSPRODUCTOS DELDEL DEPARTAMENTODEPARTAMENTO BEBIDASBEBIDAS,,PORPOR TRIMESTRETRIMESTRE YY PORPOR CATEGORÍACATEGORÍA”?”?::

�� MEDIDAMEDIDA:: IMPORTEIMPORTE..

�� HECHOHECHO:: VENTASVENTAS..

�� RESTRICCIONESRESTRICCIONES:: PRODUCTOSPRODUCTOS DELDEL DEPARTAMENTODEPARTAMENTOBEBIDAS,BEBIDAS, VENTASVENTAS DURANTEDURANTE ELEL AÑOAÑO 20022002..

�� PARÁMETROSPARÁMETROS DEDE LALA CONSULTACONSULTA:: PORPOR CATEGORÍACATEGORÍA DEDEPRODUCTOPRODUCTO YY PORPOR TRIMESTRETRIMESTRE..

OLAP 6

EXPLOTACIÓN DE UN DW: EXPLOTACIÓN DE UN DW: HERRAMIENTAS OLAPHERRAMIENTAS OLAP

OLAP 7

EXPLOTACIÓN DE UN DW: EXPLOTACIÓN DE UN DW: HERRAMIENTAS OLAPHERRAMIENTAS OLAP

OLAP 8

EXPLOTACIÓN DE UN DW: EXPLOTACIÓN DE UN DW: HERRAMIENTAS OLAPHERRAMIENTAS OLAP

OLAP 9

EXPLOTACIÓN DE UN DW: EXPLOTACIÓN DE UN DW: HERRAMIENTAS OLAPHERRAMIENTAS OLAP

OLAP 10

SISTEMAS ROLAP Y MOLAPSISTEMAS ROLAP Y MOLAP

OLAP 11

SISTEMAS ROLAP Y MOLAPSISTEMAS ROLAP Y MOLAP

�� ARQUITECTURASARQUITECTURAS OLAPOLAP

OLAP 12

SISTEMAS ROLAP Y MOLAPSISTEMAS ROLAP Y MOLAP

�� ELEL ALMACÉNALMACÉN DEDE DATOSDATOS YY LASLAS HERRAMIENTASHERRAMIENTAS OLAPOLAP SESE PUEDENPUEDENBASARBASAR FÍSICAMENTEFÍSICAMENTE ENEN VARIASVARIAS ORGANIZACIONESORGANIZACIONES::

�� SISTEMASSISTEMAS ROLAPROLAP::

�� SESE IMPLEMENTANIMPLEMENTAN SOBRESOBRE TECNOLOGÍATECNOLOGÍA RELACIONALRELACIONAL,,PEROPERO DISPONENDISPONEN DEDE ALGUNASALGUNAS FACILIDADESFACILIDADES PARAPARAMEJORARMEJORAR ELEL RENDIMIENTORENDIMIENTO (ÍNDICES(ÍNDICES DEDE MAPASMAPAS DEDEBITS,BITS, ÍNDICESÍNDICES DEDE JOIN)JOIN)..

�� SISTEMASSISTEMAS MOLAPMOLAP::

�� DISPONENDISPONEN DEDE ESTRUCTURASESTRUCTURAS DEDE ALMACENAMIENTOALMACENAMIENTOESPECÍFICASESPECÍFICAS (ARRAYS)(ARRAYS) YY TÉCNICASTÉCNICAS DEDECOMPACTACIÓNCOMPACTACIÓN DEDE DATOSDATOS QUEQUE FAVORECENFAVORECEN ELELRENDIMIENTORENDIMIENTO DELDEL ALMACÉNALMACÉN..

�� SISTEMASSISTEMAS HOLAPHOLAP::

�� SISTEMASSISTEMAS HÍBRIDOSHÍBRIDOS ENTREENTRE AMBOSAMBOS..

OLAP 13

SISTEMAS ROLAP Y MOLAPSISTEMAS ROLAP Y MOLAP

�� SISTEMASSISTEMAS ROLAPROLAP::

�� ELEL ALMACÉNALMACÉN DEDE DATOSDATOS SESE CONSTRUYECONSTRUYE SOBRESOBRE UNUN SGBDSGBDRELACIONALRELACIONAL..

�� LOSLOS FABRICANTESFABRICANTES DEDE SGBDSGBD RELACIONALESRELACIONALES OFRECENOFRECENEXTENSIONESEXTENSIONES YY HERRAMIENTASHERRAMIENTAS PARAPARA PODERPODER UTILIZARUTILIZAR ELELSGBDRSGBDR COMOCOMO UNUN SISTEMASISTEMA GESTORGESTOR DEDE DWDW..

OLAP 14

SISTEMAS ROLAP Y MOLAPSISTEMAS ROLAP Y MOLAP

�� SISTEMASSISTEMAS ROLAPROLAP::

�� EXTENSIONESEXTENSIONES DEDE LOSLOS SGBDSGBD RELACIONALESRELACIONALES::

�� ÍNDICESÍNDICES DEDE MAPAMAPA DEDE BITSBITS..

�� ÍNDICESÍNDICES DEDE JOINJOIN..

�� TÉCNICASTÉCNICAS DEDE PARTICIONAMIENTOPARTICIONAMIENTO DEDE LOSLOS DATOSDATOS..

�� OPTIMIZADORESOPTIMIZADORES DEDE CONSULTASCONSULTAS..

�� EXTENSIONESEXTENSIONES DELDEL SQLSQL (OPERADOR(OPERADOR CUBECUBE,, ROLLROLL--UPUP))..

OLAP 15

SISTEMAS ROLAP Y MOLAPSISTEMAS ROLAP Y MOLAP

�� SISTEMASSISTEMAS MOLAPMOLAP::

�� SISTEMASISTEMA DEDE PROPÓSITOPROPÓSITO ESPECÍFICOESPECÍFICO::

�� ESTRUCTURASESTRUCTURAS DEDE DATOSDATOS ((ARRAYSARRAYS))..

�� TÉCNICASTÉCNICAS DEDE COMPACTACIÓNCOMPACTACIÓN..

�� ELEL OBJETIVOOBJETIVO DEDE LOSLOS SISTEMASSISTEMAS MOLAPMOLAP ESES::

�� ALMACENARALMACENAR FÍSICAMENTEFÍSICAMENTE LOSLOS DATOSDATOS ENEN ESTRUCTURASESTRUCTURASMULTIDIMENSIONALESMULTIDIMENSIONALES DEDE FORMAFORMA QUEQUE LALAREPRESENTACIÓNREPRESENTACIÓN EXTERNAEXTERNA YY LALA REPRESENTACIÓNREPRESENTACIÓNINTERNAINTERNA COINCIDANCOINCIDAN..

OLAP 16

SISTEMAS ROLAP Y MOLAPSISTEMAS ROLAP Y MOLAP

�� ELEL SERVIDORSERVIDOR MOLAPMOLAP::

�� CONSTRUYECONSTRUYE YY ALMACENAALMACENA DATOSDATOS ENEN ESTRUCTURASESTRUCTURASMULTIDIMENSIONALESMULTIDIMENSIONALES..

�� LALA HERRAMIENTAHERRAMIENTA DEDE OLAPOLAP::

�� PRESENTAPRESENTA ESTASESTAS ESTRUCTURASESTRUCTURAS MULTIDIMENSIONALESMULTIDIMENSIONALES..

OLAP 17

SISTEMAS ROLAP Y MOLAPSISTEMAS ROLAP Y MOLAP

OLAP 18

SISTEMAS ROLAP Y MOLAPSISTEMAS ROLAP Y MOLAP

�� MOLAPMOLAP::

�� DATDATOSOS::

�� ARRAYSARRAYS..

�� EXTRAÍDOSEXTRAÍDOS DELDEL ALMACÉNALMACÉN DEDE DATOSDATOS..

�� ALMACENAMIENTOALMACENAMIENTO YY PROCESOSPROCESOS EFICIENTESEFICIENTES..

�� LALA COMPLEJIDADCOMPLEJIDAD DEDE LALA BDBD SESE OCULTAOCULTA AA LOSLOS USUARIOSUSUARIOS..

�� ELEL ANÁLISISANÁLISIS SESE HACEHACE SOBRESOBRE DATOSDATOS AGREGADOSAGREGADOS YYMÉTRICASMÉTRICAS OO INDICADORESINDICADORES PRECALCULADOSPRECALCULADOS..

OLAP 19

SISTEMAS ROLAP Y MOLAPSISTEMAS ROLAP Y MOLAP

OLAP 20

SISTEMAS ROLAP Y MOLAPSISTEMAS ROLAP Y MOLAP

�� ROLAPROLAP // MOLAPMOLAP:: VENTAJASVENTAJAS EE INCONVENIENTESINCONVENIENTES::

�� ROLAPROLAP::

�� PUEDENPUEDEN APROVECHARAPROVECHAR LALA TECNOLOGÍATECNOLOGÍA RELACIONALRELACIONAL..

�� PUEDENPUEDEN UTILIZARSEUTILIZARSE SISTEMASSISTEMAS RELACIONALESRELACIONALES GENÉRICOSGENÉRICOS(MÁS(MÁS BARATOSBARATOS OO INCLUSOINCLUSO GRATUITOS)GRATUITOS)..

�� ELEL DISEÑODISEÑO LÓGICOLÓGICO CORRESPONDECORRESPONDE ALAL FÍSICOFÍSICO SISI SESE UTILIZAUTILIZAELEL DISEÑODISEÑO DEDE KIMBALLKIMBALL..

�� MOLAPMOLAP::

�� GENERALMENTEGENERALMENTE MÁSMÁS EFICIENTESEFICIENTES QUEQUE LOSLOS ROLAPROLAP..

�� ELEL COSTECOSTE DEDE LOSLOS CAMBIOSCAMBIOS ENEN LALA VISIÓNVISIÓN DEDE LOSLOS DATOSDATOS..

�� LALA CONSTRUCCIÓNCONSTRUCCIÓN DEDE LASLAS ESTRUCTURASESTRUCTURASMULTIDIMENSIONALESMULTIDIMENSIONALES..

OLAP 21

SQL AMPLIADOSQL AMPLIADO

OLAP 22

SQL AMPLIADOSQL AMPLIADO

�� LOLO INTERESANTEINTERESANTE NONO ESES PODERPODER REALIZARREALIZAR CONSULTASCONSULTAS QUE,QUE, ENENCIERTOCIERTO MODO,MODO, SESE PUEDENPUEDEN HACERHACER CONCON SELECCIONES,SELECCIONES,PROYECCIONES,PROYECCIONES, CONCATENACIONESCONCATENACIONES YY AGRUPAMIENTOSAGRUPAMIENTOSTRADICIONALESTRADICIONALES..

�� LOLO REALMENTEREALMENTE INTERESANTEINTERESANTE DEDE LASLAS HERRAMIENTASHERRAMIENTAS OLAPOLAP SONSONSUSSUS OPERADORESOPERADORES DEDE REFINAMIENTOREFINAMIENTO OO MANIPULACIÓNMANIPULACIÓN DEDECONSULTASCONSULTAS::

�� DRILLDRILL..

�� ROLLROLL..

�� SLICESLICE && DICEDICE..

�� PIVOTPIVOT..

OLAP 23

SQL AMPLIADOSQL AMPLIADO

�� ELEL CARÁCTERCARÁCTER AGREGADOAGREGADO DEDE LASLAS CONSULTASCONSULTAS ENEN ELEL ANÁLISISANÁLISISDEDE DATOS,DATOS, ACONSEJAACONSEJA LALA DEFINICIÓNDEFINICIÓN DEDE NUEVOSNUEVOS OPERADORESOPERADORESQUEQUE FACILITENFACILITEN LALA AGREGACIÓNAGREGACIÓN ((CONSOLIDACIÓNCONSOLIDACIÓN)) YY LALADISGREGACIÓNDISGREGACIÓN ((DIVISIÓNDIVISIÓN)) DEDE LOSLOS DATOSDATOS::

�� AGREGACIÓNAGREGACIÓN ((ROLLROLL)):: PERMITEPERMITE ELIMINARELIMINAR UNUN CRITERIOCRITERIO DEDEAGRUPACIÓNAGRUPACIÓN ENEN ELEL ANÁLISIS,ANÁLISIS, AGREGANDOAGREGANDO LOSLOS GRUPOSGRUPOSACTUALESACTUALES..

�� DISGREGACIÓNDISGREGACIÓN ((DRILLDRILL)):: PERMITEPERMITE INTRODUCIRINTRODUCIR UNUN NUEVONUEVOCRITERIOCRITERIO DEDE AGRUPACIÓNAGRUPACIÓN ENEN ELEL ANÁLISIS,ANÁLISIS, DISGREGANDODISGREGANDOLOSLOS GRUPOSGRUPOS ACTUALESACTUALES..

OLAP 24

SQL AMPLIADOSQL AMPLIADO

�� SISI SESE DESEADESEA INTRODUCIRINTRODUCIR LALA DIMENSIÓNDIMENSIÓN ALMACÉNALMACÉN ENEN ELELANÁLISISANÁLISIS ANTERIORANTERIOR EE INCLUIRINCLUIR UNUN NUEVONUEVO CRITERIOCRITERIO DEDEAGRUPACIÓNAGRUPACIÓN SOBRESOBRE LALA CIUDADCIUDAD DELDEL ALMACÉNALMACÉN::

�� ¿¿“IMPORTE“IMPORTE TOTALTOTAL DEDE LASLAS VENTASVENTAS DURANTEDURANTE ELEL AÑOAÑO 20022002 DEDELOSLOS PRODUCTOSPRODUCTOS DELDEL DEPARTAMENTODEPARTAMENTO BEBIDASBEBIDAS,, PORPORTRIMESTRETRIMESTRE,, PORPOR CATEGORÍASCATEGORÍAS YY PORPOR CIUDADCIUDAD DELDELALMACÉNALMACÉN””??..

�� RESTRICCIONESRESTRICCIONES:: PRODUCTOSPRODUCTOS DELDEL DEPARTAMENTODEPARTAMENTOBEBIDAS,BEBIDAS, VENTASVENTAS DURANTEDURANTE ELEL AÑOAÑO 20022002..

�� PARÁMETROSPARÁMETROS DEDE LALA CONSULTACONSULTA:: PORPOR CATEGORÍACATEGORÍA DEDEPRODUCTO,PRODUCTO, PORPOR TRIMESTRETRIMESTRE YY PORPOR CIUDADCIUDAD DELDEL ALMACÉNALMACÉN..

OLAP 25

SQL AMPLIADOSQL AMPLIADO

“2002”

“Bebidas”

importe

unidades

Departamento

Nro_producto

Categoría

Marca

Tipo

Día

Mes

Día de la semana

Almacén

Ciudad

Región

Tipo

Año

“Importe total de ventas en el año

2002, del departamento de “Bebidas”, por categoría, trimestre y ciudad”

Trimestre

OLAP 26

SQL AMPLIADOSQL AMPLIADO

OLAP 27

SQL AMPLIADOSQL AMPLIADO

OLAP 28

SQL AMPLIADOSQL AMPLIADO

OLAP 29

SQL AMPLIADOSQL AMPLIADO

�� SISI SESE DESEADESEA ELIMINARELIMINAR ELEL CRITERIOCRITERIO DEDE AGRUPACIÓNAGRUPACIÓN SOBRESOBRELALA DIMENSIÓNDIMENSIÓN TIEMPOTIEMPO ENEN LALA CONSULTACONSULTA ORIGINALORIGINAL::

�� ¿“IMPORTE¿“IMPORTE TOTALTOTAL DEDE LASLAS VENTASVENTAS DURANTEDURANTE ELEL AÑOAÑO 20022002 DEDELOSLOS PRODUCTOSPRODUCTOS DELDEL DEPARTAMENTODEPARTAMENTO BEBIDASBEBIDAS,, PORPORCATEGORÍASCATEGORÍAS”?”?..

OLAP 30

SQL AMPLIADOSQL AMPLIADO

“2002”

“Bebidas”

importe

unidades

Departamento

Nro_producto

Categoría

Marca

Tipo

Día

Mes

Día de la semana

Almacén

Ciudad

Región

Tipo

Año

“Importe total de ventas en el

año 2002, del departamento de “Bebidas”, por categorías”

Trimestre

OLAP 31

SQL AMPLIADOSQL AMPLIADO

OLAP 32

SQL AMPLIADOSQL AMPLIADO

OLAP 33

SQL AMPLIADOSQL AMPLIADO

�� LASLAS OPERACIONESOPERACIONES DEDE DISGREGACIÓNDISGREGACIÓN ((DRILLDRILL)) YY AGREGACIÓNAGREGACIÓN((ROLLROLL)) SESE PUEDENPUEDEN HACERHACER SOBRESOBRE::

�� ATRIBUTOSATRIBUTOS DEDE UNAUNA DIMENSIÓNDIMENSIÓN SOBRESOBRE LOSLOS QUEQUE SESE HAHADEFINIDODEFINIDO UNAUNA JERARQUÍAJERARQUÍA:: DRILLDRILL--DOWN,DOWN, ROLLROLL--UPUP::

�� DEPARTAMENTODEPARTAMENTO –– CATEGORÍACATEGORÍA -- PRODUCTOPRODUCTO (PRODUCTO)(PRODUCTO)..

�� AÑOAÑO -- TRIMESTRETRIMESTRE –– MESMES -- DÍADÍA (TIEMPO)(TIEMPO)..

�� SOBRESOBRE DIMENSIONESDIMENSIONES INDEPENDIENTEINDEPENDIENTESS:: DRILLDRILL--ACROSS,ACROSS,ROLLROLL--ACROSSACROSS::

�� PRODUCTOPRODUCTO –– ALMACÉNALMACÉN ––TIEMPOTIEMPO..

OLAP 34

SQL AMPLIADOSQL AMPLIADO

OLAP 35

SQL AMPLIADOSQL AMPLIADO

OLAP 36

SQL AMPLIADOSQL AMPLIADO

�� OTRASOTRAS OPERACIONESOPERACIONES DEDE OLAPOLAP SONSON LASLAS SIGUIENTESSIGUIENTES::

�� SLICESLICE && DICEDICE:: SELECCIONARSELECCIONAR YY PROYECTARPROYECTAR DATOSDATOS ENEN ELELINFORMEINFORME..

�� PIVOTPIVOT:: REORIENTACIÓNREORIENTACIÓN DEDE LASLAS DIMENSIONESDIMENSIONES ENEN ELELINFORMEINFORME..

OLAP 37

SQL AMPLIADOSQL AMPLIADO

OLAP 38

SQL AMPLIADOSQL AMPLIADO

OLAP 39

SQL AMPLIADOSQL AMPLIADO

�� LASLAS HERRAMIENTASHERRAMIENTAS DEDE OLAPOLAP SESE CARACTERIZANCARACTERIZAN PORPOR::

�� OFRECEROFRECER UNAUNA VISIÓNVISIÓN MULTIDIMENSIONALMULTIDIMENSIONAL DEDE LOSLOS DATOSDATOS(MATRICIAL)(MATRICIAL)..

�� NONO IMPONERIMPONER RESTRICCIONESRESTRICCIONES SOBRESOBRE ELEL NÚMERONÚMERO DEDEDIMENSIONESDIMENSIONES..

�� OFRECEROFRECER SIMETRÍASIMETRÍA PARAPARA LASLAS DIMENSIONESDIMENSIONES..

�� PERMITIRPERMITIR DEFINIRDEFINIR DEDE FORMAFORMA FLEXIBLEFLEXIBLE (SIN(SINLIMITACIONES)LIMITACIONES) SOBRESOBRE LASLAS DIMENSIONESDIMENSIONES::

�� RESTRICCIONES,RESTRICCIONES, AGREGACIONESAGREGACIONES YY JERARQUÍASJERARQUÍAS ENTREENTREELLASELLAS..

�� OFRECEROFRECER OPERADORESOPERADORES INTUITIVOSINTUITIVOS DEDE MANIPULACIÓNMANIPULACIÓN::

�� DRILLDRILL--DOWN,DOWN, ROLLROLL--UUP,P, SLICESLICE--ANDAND--DICE,DICE, PIVOTPIVOT..

�� SERSER TRANSPARENTESTRANSPARENTES ALAL TIPOTIPO DEDE TECNOLOGÍATECNOLOGÍA QUEQUESOPORTASOPORTA ELEL ALMACÉNALMACÉN DEDE DATOSDATOS (ROLAP(ROLAP OO MOLAP)MOLAP)..

�� LASLAS MENCIONADASMENCIONADAS SONSON UNUN SUBCONJUNTOSUBCONJUNTO DEDE LASLAS 1212 REGLASREGLASPROPUESTASPROPUESTAS PORPOR EE..FF.. CODDCODD PARAPARA AA..DD..