Autor: Pedro Luis Bautista OrellanCorreo: esfmingmat_4@hotmail.comDirector: Alejandro Miguel Rosas MendozaTítulo de tesis: “Diseño de una actividad didáctica para la enseñanza y aprendizaje del modelo de regresión lineal en la educación media superior”

“SEMINARIO DE INVESTIGACIÓN EN MATEMÁTICA EDUCATIVA II”

PROBLEMÁTICA GENERAL A ESTUDIAR. NATURALEZA DEL TRABAJO. INVESTIGACIÓN, EXPLORACIÓN,

INTERVENCIÓN EN AULA. EXPLORACIÓN BIBLIOGRÁFICA.

PROBLEMÁTICA GENERAL A ESTUDIAR. Se ha detectado que los estudiantes siguen aprendiendo los conceptos estadísticos de una manera memorística, centrando su aprendizaje en cálculos matemáticos mecanizados, dejando a un lado el objetivo de la enseñanza de la estadística, el cual se enfoca en el análisis, aplicación e interpretación de la información.

NATURALEZA DEL TRABAJO. Se trata de una investigación de campo ya que se basa en un estudio que me permite la participación real desde el mismo lugar donde ocurren los hechos del problema en consideración. A través de esta modalidad, se establecen las relaciones entre la causa y el efecto y se predice la ocurrencia del caso o fenómeno.

PROBLEMÁTICA GENERAL A ESTUDIAR. NATURALEZA DEL TRABAJO. INVESTIGACIÓN, EXPLORACIÓN,

INTERVENCIÓN EN AULA. EXPLORACIÓN BIBLIOGRÁFICA. INVESTIGACIÓN, EXPLORACIÓN, INTERVENCIÓN EN EL AULA: El propósito de hacer

la investigación es diseñar una actividad didáctica con base a una problemática real que facilite el proceso de enseñanza- aprendizaje para la comprensión del concepto de regresión lineal simple y aplicarla a los estudiantes. Dentro de la exploración se verificará si la aplicación de esta actividad es o no funcional, si cumple con lo esperado y cuáles fueron una vez aplicada en el aula, los resultados.

EXPLORACIÓN BIBLIOGRÁFICA: Se buscarán libros, revistas, monografías, reportes de investigación, artículos, etc.; que brinden información útil con respecto a:

a) obstáculos didácticos para la enseñanza del modelo de regresión linealb) tendencias actuales de la enseñanza del modeloc) cómo enseñar estadística a través de casos prácticosd) análisis didáctico de la regresión lineale) cómo aprenden los estudiantesPor nombrar algunos ejemplos.

ASUNTO ESPECÍFICO A ESTUDIAR

Una de las grandes dificultades en la enseñanza de la estadística es la heterogeneidad que se presenta en los cursos, en donde los estudiantes no tienen las mismas bases matemáticas, ni la misma capacidad de razonamiento. Se ha identificado que la problemática en el colegio de estudio los estudiantes muestran deficiencias y dificultades para analizar, aplicar e interpretar el concepto del modelo de regresión lineal, por tal motivo en este trabajo se propone una actividad didáctica para los estudiantes cuyos conocimientos estadísticos previos sólo son descriptivo. El estudiante es inducido a través de preguntas y una serie de pasos a la construcción del aprendizaje del modelo de regresión lineal, a partir de una situación problemática real planteada que le permita adquirir el concepto de regresión lineal simple, identificar los elementos matemáticos y estadísticos que lo componen y pueda generar predicciones a partir de la construcción de éste, así mismo pueda poner en práctica, ante otras situaciones planteadas, la aplicación del concepto adquirido.

PREGUNTA DE INVESTIGACIÓN O PREGUNTA GUÍA DEL ESTUDIO

¿El diseño de la actividad didáctica propuesta para la enseñanza y aprendizaje del modelo de regresión lineal en la educación media superior, cumple con el objetivo de que el alumno logre superar las deficiencias y dificultades para analizar, aplicar e interpretar el concepto dicho modelo?

BIBLIOGRAFÍA REVISADA, EN REVISIÓN O A REVISAR

A continuación se muestra alguna bibliografía que puede ser de ayuda para la realización del trabajo: BATANERO, C. (2001). Didáctica de la estadística. Granada: Grupo de

Investigación en Educación Estadística (disponible en http://www.ugr.es/local/batanero). ISBN 84-699-4295-6.

LIND, D., MASON, R., MARCHAL, W. (2001). Estadística para Administración y Economía. Tercera edición. McGraw-Hill. México.

Kelmansky, D. (2009). Estadística para todos. Estrategias de pensamiento y herramientas para la solución de problemas. Ministerio de Educación. Argentina.

Garfield, J. y Alhgren, A. (1988). Difficulties in learning basic concepts in probability and statistics: Implications for research. Journal for Research in Mathematics Education, 19 (1), 44-63.

Li, K. y Shen, S. (1992). Students' weaknesses in statistical projects. Teaching Statistics, 14 (1), 2-8.

BIBLIOGRAFÍA REVISADA, EN REVISIÓN O A REVISAR

Sánchez-Cobo, F.T. (1996). Análisis de la exposición teórica y de los ejercicios de correlación y regresión en los textos de Bachillerato. Memoria de Tercer Ciclo, Universidad de Granada.

Ordoñez, A. (2004). Didáctica de la estadística.

Páginas con recursos para la enseñanza y aprendizaje de la estadística. ASA, Center for Statistics Education, http://amstat.org/education/index.html. CIRDIS, Centro Interuniversitario di Ricerca per la Didattica delle Discipline Statistiche,

http://www.stat.unipg.it/CIRDIS/. CTI Statistics (University of Glasgow), http://www.stats.gla.ac.uk/cti/. IASE, International Association for Statistical Education, http://www.cbs.nl/isi/iase.htm. NCTM, National Council of Teachers of Mathematics, http://www.nctm.org/. Royal Statistical Society Centre for Statistical Education, http://science.ntu.ac.uk/rsscse/. SIIP, The Statistical Instruction Internet Palette, http://research.ed.asu.edu/siip/.

http://www.df.lth.se/~mikaelb/statiscope/statiscope-enu.shtml.

¿QUÉ SE PLANEA HACER PARA RECOGER EVIDENCIAS?

Se planea aplicar un problema real dentro de su contexto o vida cotidiana en donde se le pedirá al alumno que proporcione la solución, con el objetivo de inducir al estudiante al concepto de regresión lineal, en donde a partir de dicha situación problemática el alumno adquiere el concepto y puede a través de éste y con los conceptos previos de estadística descriptiva solucionar una situación problemática real, en donde se requiera analizar si existe relación alguna entre las variables consideradas.

PLAN DE TRABAJO DE JULIO DE 2016 A JUNIO DE 2017