Planeación Didáctica Herramientas Estadística para Ingeniería

Planeación Didáctica 01-2017 . Asignatura de:

HERRAMIENTAS ESTADÍSTICAS PARA INGENIERÍA (Modalidad BLENDED)

Lic. Ejecutivas UVM-Campus Torreón

Docente: JAVIER SOLIS NOYOLACorreos Electrónicos del docente:

Institucional de UVM: [email protected] Personal: [email protected]

Dirección de plataforma BLACKBOARD en internet:

https://uvmonline.blackboard.com/

Filosofía InstitucionalMisión:Ampliamos el acceso a educación de calidad global para formar personas productivas que agregan valor a la sociedad.

Visión:Pág. 1/20


mailto:[email protected]

mailto:[email protected]

Ser la comunidad universitaria privada más influyente en el desarrollo sustentable de México.

Principios:Poder transformador de la EducaciónCreemos en la educación como principio transformador y como derecho de los seres humanos a crecer y desarrollarse a través de ella.Calidad AcadémicaCreemos en una formación académica de nivel internacional y en nuestra capacidad de llevarla a sectores con alto potencial para aprovecharla y convertirla en factor de crecimiento personal y de movilidad social.El Estudiante al centroCreemos que el estudiante es el eje del quehacer en la UVM y que mientras más completa sea su experiencia en la Universidad, más sólidas serán sus competencias personales y profesionales a partir de las cuales participará en la mejora de su comunidad y la sociedad de México y del mundo.InclusiónCreemos en la pluralidad y la multiculturalidad como signos esenciales de la sociedad, por ello estamos convencidos que los criterios incluyentes enriquecen, diversifican y abren oportunidades para todos, mientras que las exclusiones empobrecen.InnovaciónCreemos en nuestra capacidad de creación, diseño e implantación de modalidades y escenarios novedosos que nos permitan desarrollarnos de manera orgánica e integrada.Mejora de procesos Creemos en el mejoramiento permanente como base para optimizar los servicios educativos y administrativos y sus resultados.EfectividadCreemos en la importancia de mantener la eficiencia y la eficacia en nuestros procesos y servicios, como sello distintivo de nuestra gestión

Valores:Integridad en el actuarRealizar con rectitud -honestidad y transparencia- todas nuestras acciones.Actitud de ServicioMantener la disposición de ánimo en nuestro actuar y colaborar con los demás, con calidez, compromiso, entusiasmo y respeto.Calidad de EjecuciónDesempeñar de manera impecable y oportuna las funciones que nos corresponden a partir de criterios de excelencia.Responsabilidad SocialAsumir con clara conciencia las consecuencias de nuestros actos ante la sociedad.Cumplimiento de PromesasConvertir en compromisos nuestras promesas y asegurar su cumplimiento.Lema:

“Por siempre responsable de lo que se ha cultivado”

Desde hace 55 años, UVM es tierra fértil en la que se forman profesionales responsables, competentes y comprometidos con el desarrollo sustentable. En cada uno

de ellos, la labor de la universidad es sembrar semillas que fructifican para beneficio de México.

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Los 5 Pilares Estratégicos:

1. Mejorar la Calidad Académica2. Cultura de Servicio y desempeño3. Entregar una Experiencia estudiantil de valor4. Optimizar y simplificar el modelo operativo5. Aumentar la participación de mercado y rentabilidad

Perfil de egreso de la Licenciatura en la que se encuentra la materia a impartir: El profesionista egresado de la carrera de Ingeniería Industrial y de Sistemas de la Universidad del Valle de México al finalizar sus estudios contará con

conocimientos y habilidades para diseñar, evaluar, modificar y controlar el desempeño de sistemas complejos asegurando el uso óptimo de recursos humanos,

materiales, tecnológicos y financieros buscando en todo momento mejorar la forma de operar de las organizaciones con el fin de aumentar su eficiencia y

productividad; y así ofrecer bienes y servicios de calidad de clase mundial. Así mismo diseñará y propondrá soluciones con una visión integral para mejorar el

funcionamiento y administración de cualquier sistema a través de la utilización de técnicas avanzadas de modelación ya que contará con el dominio teórico práctico

en sistemas de producción, logística y manufactura; optimización, toma de decisiones, análisis estadístico, control de calidad, sistemas de calidad; y finalmente en

administración e ingeniería financiera; que le permitirán mantener una actitud emprendedora para la creación de nuevas alternativas de negocio y un espíritu crítico

para analizar las innovaciones de la tecnología y de su campo. Él podrá entre otras actividades continuar exitosamente su formación profesional en programas de

posgrado; así como colaborar en grupos de investigación y en el desarrollo de organizaciones y sistemas de producción, siendo sensible a las implicaciones sociales

de su desempeño y comprometido con el desarrollo sostenible.

El profesional egresado de la carrera de Ingeniería Industrial y de Sistemas de la Universidad del Valle de México desarrollará la habilidad de negociar con clientes

de una forma profesional cubriendo aspectos como presencia, estilo de presentación y ética del trabajo.

CAMPUS TORREÓN

DIVISION ADULTO TRABAJADOR

LX O PC LX C1 2017 (modalidad BLENDED: presencial y en línea). Horario presencial: martes 19:00 a 22:00 Hrs.

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NOMBRE DE LA ASIGNATURA HERRAMIENTAS ESTADÍSTICAS PARA INGENIERÍA

FECHA DE REALIZACIÓN 03 de abril de 2017 Periodo: 03 de abril al 27 mayo de 2017

ELABORÓ MTRO. JAVIER SOLIS NOYOLA

EGEL

*Solo si tu materia es COREÁREA: INGENIERÍA INDUSTRIAL Y DE SISTEMAS

SUBÁREA: TECNOCIENCIAS

HORAS CON DOCENTE HORAS DE APRENDIZAJE INDEPENDIENTE HORAS A LA SEMANA TOTAL DE HORAS CRÉDITOS ESCENARIOS

ACADÉMICOS

23 25 7 48 6.56 Aula, Plataforma Blackboard,

Biblioteca Digital UVM

OBJETIVO DE LA ASIGNATURA

Resolver problemas donde se involucren eventos con incertidumbre, aplicando los modelos analíticos de probabilidad y estadística en áreas críticas de procesos de manufactura con la finalidad de obtener información confiable y pertinente de diversas fuentes; aplicando el criterio eficiencia en cada uno de los procesos que pudieran tener valor desde el punto de vista probabilístico o estadístico.

UNIDAD I.- Introducción a la estadística y análisis de datos

OBJETIVO:

Aplicar los procedimientos para la obtención de las medidas de tendencia

HORAS POR UNIDAD

CD AAI TOTAL

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central y dispersión, a fin de resolver problemas de ingeniería e interpretar la representación gráfica correspondiente.

3 4 7

SEMANA Y SESION (sesiones se refieren a los días de clases)

UNIDAD DE CONTENIDO(TEMAS Y SUBTEMAS)

ESTRATEGIA DE ENSEÑANZA

EXPERIENCIA DE APRENDIZAJE

INSTRUMENTOS DE EVALUACIÓN CON DOCENTE

(DESCRIBIR)INDEPENDIENTES

(DESCRIBIR)

1 / 1 ENCUADRE:* Enunciar el objetivo general de la asignatura, las unidades, los objetivos particulares y criterios de evaluación y * Entregar y analizar el documento de Programa del alumno (syllabus). (Este documento se encuentra en plataforma Blackboard, bajo la modalidad BLENDED )* Conocimiento de requisitos de Proyecto integrador.* Contestará diagnóstico de conocimientos previos a la Estadística de tipo inferencial.

1 / 1 1.1 Inferencia estadística, muestras, poblaciones y la probabilidad 1.2. Datos agrupados 1.3 Representaciones gráficas

Clase magistral-interactiva con retroalimentación. Apoyándose con material Multimedia (diapositivas).

Desarrollo de ejercicios unidad 1.

Exposición en síntesis de documentos de semana 1 de plataforma Blackboard, mediante técnica de exposición magistral inductiva-deductiva con retraolimentación.

Docente y alumnos desarrollan ejercicios de unidad 1.

NO hay experiencia de aprendizaje en línea.

- Lista de cotejo de participación del alumno en el desarrollo de ejercicios en clases.

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(DESCRIBIR)

1 / 21.1 Inferencia estadística, muestras, poblaciones y la probabilidad 1.2. Datos agrupados 1.3 Representaciones gráficas

Sistema de Gestión de Aprendizaje en Línea mediante plataforma Blackboard.

Análisis documental (lectura,, diapositivas y video) de semana 1 en plataforma Blackboard

*Interacción y comunicación en línea, mediante foros de: presentación, dudas, y mensajería.

(Actividad en línea, NO hay experiencia de aprendizaje con docente)

En línea* Actividad 1. Síntesis (mapa mental) de documento de análisis (Introducción a la estadística)

- Rubrica o matriz de valoración actividad de síntesis (mapa mental). Evalúa el docente.

UNIDAD II.- Probabilidad

OBJETIVO: HORAS POR UNIDAD

Pág. 6/20

Calcular probabilidades vinculadas a eventos inciertos, con base en el empleo de las leyes de probabilidad.

CD AAI TOTAL

3 4 7







(DESCRIBIR)

2/1 2.1 Conjuntos y técnicas de conteo 2.2 Concepto clásico y como frecuencia relativa 2.3 Espacio muestral y eventos 2.4 Axiomas y teoremas 2.5 Probabilidad clásica: espacio finito equiparable 2.6 Probabilidad condicional e independencia 2.7 Teorema de Bayes 2.8 Distribución marginal conjunta






Lista de cotejo de participación del alumno en el desarrollo de ejercicios en clases.

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(DESCRIBIR)

2 /2 2.1 Conjuntos y técnicas de conteo 2.2 Concepto clásico y como frecuencia relativa 2.3 Espacio muestral y eventos 2.4 Axiomas y teoremas 2.5 Probabilidad clásica: espacio finito equiparable 2.6 Probabilidad condicional e independencia 2.7 Teorema de Bayes 2.8 Distribución marginal conjunta

Sistema de Gestión de Aprendizaje en Línea mediante plataforma Blackboard.

Análisis documental (lectura,, diapositivas y video) de semana 2 en plataforma Blackboard



En línea:

Actividad 2. Proyecto Integrador (primer avance)

Actividad 3. Automatizada (cuestionario en línea)

- Rubrica o matriz de valoración proyecto integrador. (evalúa docente).

- Cuestionario automatizado en línea, con retroalimentación automática en línea.

UNIDAD 3 - Distribuciones de probabilidad

OBJETIVO:

Solucionar problemas cotidianos en el área de ingeniería a partir del cálculo de distintas distribuciones de probabilidad.

HORAS POR UNIDAD

CD AAI TOTAL

3 4 7

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(DESCRIBIR)

3 /1 3.1 Concepto de variable aleatoria continúa 3.2 Función de densidad y acumulativa 3.3 Valor esperado, varianza y desviación estándar 3.4 Distribución Uniforme (continua) 3.5 Distribución Exponencial 3.6 Distribución Gamma (Erlang) 3.7 Distribución Normal 3.8 Teorema de Chebyshev













(DESCRIBIR)

3/2 3.1 Concepto de variable aleatoria continúa 3.2 Función de densidad y acumulativa

* Sistema de Gestión de Aprendizaje en Línea mediante plataforma Blackboard.

(Actividad en línea, NO hay

En línea:

Actividad 4.-Desarrollo de

- Rubrica o matriz de valoración Cuadro

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(DESCRIBIR)

3.3 Valor esperado, varianza y desviación estándar 3.4 Distribución Uniforme (continua) 3.5 Distribución Exponencial 3.6 Distribución Gamma (Erlang) 3.7 Distribución Normal 3.8 Teorema de Chebyshev

* Análisis documental (lectura y videos) de semana 3 en plataforma Blackboard


experiencia de aprendizaje con docente)

Cuadro comparativo de distribuciones de probabilidad.

comparativo. (evalúa docente).

UNIDAD IV.- Pruebas de estimación

OBJETIVO: HORAS POR UNIDAD

Pág. 10/20

Explicar la importancia del uso del muestreo en la estadística inferencias, a partir de las características y cálculo de las distintas pruebas de estimación.

CD AAI TOTAL

3 4 7







(DESCRIBIR)

4 /1 4.1 Finalidad de la Estadística Inferencial 4.2 Muestro y tipos de muestreo 4.3 Distribuciones fundamentales de muestreo 4.4 Distribución muestra de la t-student 4.5 Distribución muestral de la varianza 4.6 Características de un estimador 4.7 Estimación puntual 4.8 Estimación por intervalos 4.9 Determinación del tamaño de la muestra: en la media de la población, en la proporción de la población, en la diferencia de las medias de la población




Docente y alumnos desarrollan ejercicios de unidad 4. .



SEMANA Y SESION (sesiones se



EXPERIENCIA DE APRENDIZAJE INSTRUMENTOS DE EVALUACIÓN CON DOCENTE

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(DESCRIBIR)

refieren a los días de clases)


(DESCRIBIR)

4 /2 4.1 Finalidad de la Estadística Inferencial 4.2 Muestro y tipos de muestreo 4.3 Distribuciones fundamentales de muestreo 4.4 Distribución muestra de la t-student 4.5 Distribución muestral de la varianza 4.6 Características de un estimador 4.7 Estimación puntual 4.8 Estimación por intervalos 4.9 Determinación del tamaño de la muestra: en la media de la población, en la proporción de la población, en la diferencia de las medias de la población

* Sistema de Gestión de Aprendizaje en Línea mediante plataforma Blackboard. * Análisis documental (lectura y videos) de semana 4 en plataforma Blackboard



En línea:

Actividad 2. Proyecto Integrador (primer avance)

Actividad 6. Automatizada (cuestionario)

Rubrica o matriz de valoración proyecto integrador. (evalúa docente

Cuestionario automatizado en línea, con retroalimentación automática en línea.

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UNIDAD V.- Pruebas de Hipótesis.

OBJETIVO:

Calcular pruebas de hipótesis relacionadas con problemas de ingeniería, a partir del procedimiento específico que sigue cada una de ellas.

HORAS POR UNIDAD

CD AAI TOTAL

3 4 7







(DESCRIBIR)

5/1 5.1 Finalidad 5.2 Hipótesis Nula y Alternativa 5.3 Tipos de errores 5.4 Pruebas de hipótesis para medias 5.5 Pruebas de hipótesis para proporciones







.

Pág. 13/20







(DESCRIBIR)

.







(DESCRIBIR)

5/2 5.1 Finalidad 5.2 Hipótesis Nula y Alternativa 5.3 Tipos de errores 5.4 Pruebas de hipótesis para medias 5.5 Pruebas de hipótesis para proporciones




En línea:

Actividad 7. Ejercicio. (desarrollo de ejercicios de prueba de hipótesis)

Actividad 8. Sesión collaborate (Síntesis de análisis de película: “La rueda de la Fortuna”

Retroalimentación en línea de ejercicio que implica cálculos estadísticos de prueba de hipótesis.

Rubrica o matriz de valoración de síntesis. (evalúa docente)

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UNIDAD VI.- Regresión Lineal.

OBJETIVO:

Aplicar los procedimientos para el análisis de la regresión lineal, a partir de la solución de problemas en el área de la ingeniería.

HORAS POR UNIDAD

CD AAI TOTAL

3 4 7







(DESCRIBIR)

6/1 6.1 Coeficientes de correlación lineal simple 6.2 Método de mínimos cuadrados 6.3 Regresión lineal múltiple 6.4 Aplicaciones por computadora



Exposición en síntesis de documentos de semana 6 de plataforma Blackboard, mediante técnica de exposición magistral inductiva-deductiva con



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(DESCRIBIR)

retraolimentación.

Docente y alumnos desarrollan ejercicios de unidad 6. .







(DESCRIBIR)

6/2 6.1 Coeficientes de correlación lineal simple 6.2 Método de mínimos cuadrados 6.3 Regresión lineal múltiple 6.4 Aplicaciones por computadora


*Interacción y comunicación en línea, mediante foros de: presentación, dudas, y


En línea:

Actividad 9. Proyecto Integrador (etapa final)

Actividad 10. Foro de discusión sobre la aplicación de la Regresión lineal en las empresas.

Rubrica o matriz de valoración proyecto integrador. (evalúa docente

Rubrica para evaluar foro de debate (discusión)

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(DESCRIBIR)

mensajería.

EXAMEN FINAL ESCRITO

HORAS POR UNIDAD

CD AAI TOTAL

5 1 6

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(DESCRIBIR)

7/1

7/2

EXAMEN FINAL

(ESCRITO)

Sesión presencial extraordinaria para firmar actas y retroalimentar.


Alumno contesta la encuesta de Evaluación del sistema de Blackboard

Examen objetivo de opción Múltiple, desarrollo de ejercicios que implican procedimientos y cálculos matemáticos; y análisis de casos.

ACTIVIDADES CO Y EXTRACURRICULARES, RECURSOS Y MATERIALES DIDÁCTICOS SUGERIDOS

La Asignatura se llevará a cabo en modalidad BLENDED (presencial y en línea). Y los recursos y materiales se encuentran en la plataforma

BLACKBOARD de la Universidad del Valle de México, en la dirección de Internet: https://uvmonline.blackboard.com/

Para acceder al curso en línea, cada alumno lo hace con un usuario y una contraseña.

BIBLIOGRAFIA BÁSICA BIBLIOGRAFIA COMPLEMENTARIA

Quevedo, U. H. A., & Pérez, S. B. R. (2014). Estadística para ingeniería y Benjamin, A. (2009). Teach statistics before calculus! [video]. Pág. 18/20


ciencias. México: Larousse - Grupo Editorial Patria. Colección E-Libro. Recuperado de http://site.ebrary.com/lib/vallemexicosp/reader.action?docID=11013660&ppg=10 Rodríguez, F. J., & Pierdant, R. A. I. (2014). Estadística para administración. México: Larousse - Grupo Editorial Patria. Colección E-Libro. Recuperado de http://site.ebrary.com/lib/vallemexicosp/reader.action?docID=11013767&ppg=194

TED Talks. Recuperado de http://www.ted.com/talks/arthur_benjamin_s_formula_for_changing_math_education Williams, T. (2014). Own yours body´s data. [video]. TED Talks. Recuperado de http://www.ted.com/talks/talithia_williams_own_your_body_s_data#t-1010081 Wellington, B. (2014). How we found the worst place to park in New York City - using big data. [video]. TED Talks. Recuperado de http://www.ted.com/talks/ben_wellington_how_we_found_the_worst_place_to_park_in_new_york_city_using_big_data Wernicke, S. (2010). Lies, damned lies and statistics. [video]. TED Talks. Recuperado de http://www.ted.com/talks/lies_damned_lies_and_statistics_about_tedtalks

Sitios de interés: Biblioteca digital Universidad del Valle de México. http://www.portico.edu.mx

Criterios de Evaluación

PORCENTAJE DE EVALUACIONPUNTOS A EVALUAR PORCENTAJ

EDESCRIPCIÓN Y DESGLOSE DEL PORCENTAJE

Actividad Foro de discusión 3% Actividad 10. Foro discusión------------------3%

Actividades automatizadas (en línea)

10 % Actividad 3. Automatizada---------------------5% Actividad 6. Automatizada---------------------5%

Actividades evaluadas por el docente en línea

16% Actividad 1. Síntesis----------------------------- 4% Actividad 4. Cuadro comparativo------------- 4%

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Actividad 7. Ejercicio----------------------------- 4% Actividad 8. Collaborate-------------------------4%

Entregas parciales y final del Proyecto integrador (en línea)

21% Actividad 2. Avance 1 Proyecto Integrador --------7% Actividad 5. Avance 2 Proyecto Integrador -------7% Actividad 9. Entrega final Proyecto Integrador----7%

Participación activa en

desarrollo de ejercicios en

clases presenciales

10% Participación activa en desarrollo de ejercicios en las sesiones de clase presencial------------------------10%

Examen Final Escrito 40% Examen Escrito---------------------------------------40%

TOTAL 100% 100%

Notas: Las rubricas o matrices de valoración (mapa mental, foro y proyecto integrador) se encuentran en la plataforma Blackboard, y será el

docente quien evalúe. Los cuestionarios automatizados de opción múltiple están en Plataforma Blackboard, y será el mismo sistema quien evalúe (calificar y

retroalimentar).

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