Planes de muestreo y Gráficas de control

Muestreo

Se toman muestras de una población de elementos de los cuales vamos a tomar ciertos criterios de decisiónClasificació

n:Simple Múltiple

Doble

Toma solamente una muestra de una población

dada.

Se toman hasta dos muestras con las que

hay que decidir la aceptación o el

rechazo.

Se tienen 3 alternativas: aceptar o rechazar el lote o tomar otra muestra.

Se extrae hasta n muestras diferentes

con las que hay que decidir la aceptación o

el rechazo.

Muestreo de aceptación

Por atributos

Por variables

Forma de evaluar una parte de los productos que forman un lote con el propósito de aceptar o rechazar el

lote completoLa característica es

de tipo cualitativo.La característica es de tipo cuantitativo

Muestreos lote a lote: Mil-Std-

105d

Se basan en el NCA, que deberá fijarse entre cliente y proveedor.

Diseñada para series de lotes.

1. Fijación del NCA y nivel de inspecciónDato: tamaño del lote 2. Búsqueda de la letra-código en la Tabla I. 3. Si se desea un plan simple se irá a las Tablas II, si doble a las Tablas III y si múltiple a las Tablas IV.

NCA: niveles de calidad aceptables

Puede emplearse

con:

•S conocida y un solo límite de tolerancia.•S conocida y dos límites de tolerancia•S desconocida y un solo límite de tolerancia.•S desconocida y dos límites de tolerancia

S: varianza

Niveles de inspección: 1.- Rigurosa2.- Normal

3.- Reducida

Mecánica Muestreos lote a lote

según Mil-Std-414

1. Fijación del NCA y nivel de inspección. Dato: tamaño del lote.2. Comprobar en la Tabla A-1 el NCA equivalente que hay que utilizar.Búsqueda de la letra - código en la Tabla A-2. 3.comparar el valor obtenido de z con el valor k4. Se calcula el valor de m (media muestral) y de s, desviación típica muestral.5. Se calcula el valor de z.

Mecánica:

Gráficos de control de Shewart

Detectar y corregir variaciones de calidad

producidas antes y después del proceso

Por variables Por

atributos

cuando las medidas pueden adoptar un

intervalo continuo de valores

cuando las medidas adoptadas no son

continuas

•El proceso debe ser estable•Los datos del proceso deben obedecer a una distribución normal•El número de datos a considerar debe ser de aproximadamente 20 a 25 subgrupos con un tamaño de muestras de 4 a 5.•la dispersión debe ser mínima dentro de cada subgrupo y máxima entre subgrupos•Se deben disponer de tablas estadísticas

Los gráficos X-R se utilizan cuando la

característica de calidad que se desea controlar es

una variable continua

es necesario trabajar con subgrupos

Para cada subgrupo calculamos el Promedio y

el Rango

se calculan el promedio general de promedios de

subgrupo y el promedio de rangos de subgrupo

Ejemplo

Gráficos de control de Shewart

Por atributos

La característica es de tipo cuantitativo

fracción o porcentaje de unidades defectuosas en la producción (P)

número de defectos de todas las unidades producidas (C).

número de defectos por unidad producida (U),

Representa un estadístico T del proceso frente al número de la muestra o al tiempo

Ejemplo