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Plataforma mhealth para investigación y desarrollo de métodos automáticos de diagnóstico en enfermedades cardiovasculares Javier Alberto Chaparro Héctor Fabio Cadavid Escuela Colombiana de Ingeniería

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Plataforma mhealth para investigación y desarrollo de

métodos automáticos de diagnóstico en enfermedades

cardiovascularesJavier Alberto Chaparro

Héctor Fabio Cadavid

Escuela Colombiana de Ingeniería

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ProblemáticaCausas de muerte enfermedades no transmisibles (ENT)

• Enfermedades cardiovasculares • Cáncer• Enfermedades pulmonares crónicas

Estadísticas• Para 2008, las ENT causaron el 63% de las

muertes.• Se estima un incremento del 15% (44

millones) entre 2010 y 2020.• Se puede alcanzar el 73% de la mortalidad y

el 60% de la carga de la morbilidad.

Fuente: Observatorio nacional de salud

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Diagnóstico Automático

Extracción de características

Clasificación Interpretación

Procesamiento de señales

Minería de datos

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Diagnóstico Automático

Ventiladores mecánicos con índices de extubación

Electrocardiógrafos con interpretación

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Diagnóstico Automático

Extracción de características

Clasificación Interpretación

ECG Sensor

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Diagnóstico Automático

Extracción de características

Clasificación Interpretación

ECG Sensor

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Sensor ECG

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Plataforma de procesamiento

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Plataforma de procesamiento

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Plataforma de procesamiento

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Beneficios

• Soporte de múltiples señales de múltiples pacientes.

• Monitoreos simultáneos de un mismo paciente.

• Interfaz basada en HTTP5 estándar.

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Beneficios

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Beneficios

• API basado en REST (HTTP):– Transparencia para conectar múltiples fuentes:• Simuladores de pacientes.• Sensores conectados a pacientes.

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Beneficios

• Librerías para el desarrollo de algoritmos de filtrado y análisis.

• Arquitectura de componentes que permite integrar los nuevos algoritmos de forma simple.

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Componentes de filtrado

Sin filtro de suavizado Con filtro de suavizado

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Componentes de filtrado

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Componentes de filtrado

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Demostración

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Aplicaciones

• Evalución de algoritmos con señales disponibles remotamente.

• A partir de algoritmos probados, hacer monitoreo automático de personas en riesgo.