PÍLDORAS FORMATIVAS de apoyo para la elaboración y...

PÍLDORAS FORMATIVAS de apoyo para la

elaboración y presentación del Trabajo de Fin de

Grado o Máster en títulos oficiales universitarios

material docente

Jesús Miguel Muñoz Cantero (coord.)

Eva Mª Espiñeira Bellón

Mª Cristina Pérez Crego

Nuria Rebollo Quintela

Luisa Losada Puente

Teresa García Real

AREA MIDE

FACULTADE DE CIENCIAS DE LA EDUCACIÓN

GRUPO DE INVESTIGACIÓN EN AVALIACIÓN E

CALIDADE EDUCATIVA

Jesús Miguel Muñoz Cantero (Coordinador)

PILDORAS FORMATIVAS de apoyo para la elaboración y presentación del Trabajo de Fin de Grado oMáster en títulos oficiales universitarios (material docente)

DERECHOS RESERVADOS, 2015

Área de Métodos de Investigación y Diagnóstico en Educación

Facultad de Ciencias de la Educación

Campus de Elviña s/n

15071 A Coruña

Coordinadora de contenidos: Eva Mª Espiñeira Bellón

Coordinadora de gestión académica: Nuria Rebollo Quintela

Coordinadora de diseño y composición: Luisa Losada Puente

Edita: Grupo de Investigación en Avaliación e Calidade Educativa

giace.udc.es

ISBN: 978-84-606-9166-2

INTRODUCCIÓN

Los estudiantes de Grado y Máster de las titulaciones universitarias oficiales, de acuerdo a la normativa vigente, tienen que realizar al

final de sus estudios un Trabajo de Fin de Grado o de Fin de Master, en función de la tipología de estudios que cursen, conocidos

como TFG/TFM. Este trabajo de carácter individual, está orientado a la aplicación de las competencias generales asociadas a los

titulos cursados y han de servir para evaluarles la capacidad de búsqueda de la información, gestión, organización, interpretación de

datos relevantes, la emisión de juicios y reflexiones sobre temáticas del área de estudio en el que están adscritos.

Como directores/as de los trabajos nos encontramos, normalmente, con una serie de dudas por parte del estudiantado que son

comunes a todos ellos, antes y durante la realización del trabajo y, antes de la presentación y su defensa.

Las píldoras formativas son un recurso que es utilizado como una herramienta caracterizada, en primer lugar, por tratarse de una

formación pensada para profundizar en una temática específica que forma parte de un contenido, sin duda, más extenso y al que se

le da un carácter más práctico y, en segundo lugar, por ser cursos de una duración no demasiado extensa, pero que intentan incidir

en los aspectos más neurálgicos de la temática abordada.

En muchas píldoras ofertadas en esta edición, ya partimos de conocimientos previos de los estudiantes, adquiridos a lo largo de los

diferentes cursos; sin embargo, otras intentan cubrir lagunas conceptuales existentes en los planes de estudios y cuyo conocimiento

puede resultar básico para abordar alguna tipología de TFG/TFM, especialmente, aquellos orientados a la investigación. Es por ello

que todas las píldoras han sido diseñadas para ser totalmente independientes, de manera que cada estudiante pueda cursar aquellas

que sean de su interés, siendo utilizadas como microcursos.

Las píldoras están elaboradas con material multimedia (powerpoint) visualmente atractivo y buscan responder a las necesidades de

los estudiantes, compatibilizando éstos con otras materias cursadas y ofreciendo, en un breve espacio de tiempo, un contenido

selectivo de manera directa, global y que busca la resolucion de dudas en el momento de la acción formativa, de manera que se

pueda poner en práctica inmediatamente lo aprendido durante el desarrollo de las mismas. Si bien se debería disponer de un

repositorio para su consulta y, ante la imposibilidad de contar con éste, se ha remitido vía email los materiales de la píldora cursada.

Su desarrollo ha sido totalmente presencial.

Esta publicación recoge todos esos materiales expuestos en las nueve píldoras ofertadas a lo largo de tres meses y pensadas para ser

abordadas de manera lineal a los diferentes momentos de realización del TFG/TFM por el alumnado. En este sentido, se han

expuesto actividades orientadas a abordar el trabajo en sí (modalidades de realización del TFG/TFM, directrices metodológicas,

representación de datos, concreción de estilo de redacción) así como en la presentación de éste (cómo realizar la presentación, tono,

postura y voz).

No quiero terminar esta presentación sin agradecer a todos/as los/las ponentes de estas píldoras, miembros del Grupo de

Investigación en Evaluación y Calidad Educativa (GIACE) y colaboradores de la Facultad de Ciencias de la Educación de la

Universidad de A Coruña, su trabajo desinteresado y por la practicidad y calidad de las Píldoras Formativas desarrolladas.

Jesús Miguel Muñoz Cantero

Coordinador

INTRODUCCIÓN

PÍLDORAS FORMATIVAS

GRUPO DE INVESTIGACIÓN EN AVALIACIÓN E CALIDADE EDUCATIVA

AREA MIDE


1. EL TFG/TFM Y EL PROCESO DE INVESTIGACIÓN .......................................................................... 6

2. ABORDAR UNA INVESTIGACIÓN CUALITATIVA .......................................................................... 26

3. CONCEPTOS BÁSICOS EN ESTADÍSTICA ......................................................................................... 45

4. ORGANIZA LOS DATOS DE UN CUESTIONARIO .......................................................................... 70

5. ANALIZA TUS DATOS CON ESTADÍSTICA BÁSICA ................................... .................................. 86

6. REPRESENTA TUS DATOS CON GRÁFICOS/TABLAS .................................................................. 105

7. MEJORA TU ESTILO DE REDACCIÓN Y APRENDE A CITAR ................................................... 120

8. COMO HACER LA PRESENTACIÓN DEL TFG/TFM .......................................................................151

9. TONO Y VOZ EN LA PRESENTACIÓN DE TU TRABAJO ........................................................... 178

CONTENIDOS PRINCIPALES

AREA MIDE

FACULTADE DE CIENCIAS DA EDUCACIÓN


de apoyo para la elaboración y

presentación del TFG/TFM

GRUPO DE INVESTIGACIÓN EN

AVALIACIÓN E CALIDADE EDUCATIVA

1. EL TFG/TFM Y EL PROCESO DE

INVESTIGACIÓN

Eva María Espiñeira Bellón


EL TFG/TFM Y EL PROCESO DE INVESTIGACIÓN


AREA MIDE


1. Etapas del proceso y acciones del investigador

2. Desarrollo del proceso de investigación

3. Planteamiento del problema

3.1. Condiciones del problema a investigar

3.2. Formulación del problema

4. Revisión de literatura

5. Hipótesis y variables

5.1. Condiciones de las hipótesis

5.2. Determinación de las hipótesis

ASPECTOS A TRABAJAR

5.3. Las variables

5.4. Clasificación de las variables

6.Técnicas de recogida de datos

6.1. Selección de técnicas

6.2. La muestra

7.Los datos y la obtención de resultados

8.Conclusiones

9.El informe

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AREA MIDE


1. ETAPAS DEL PROCESO Y ACCIONES DEL INVESTIGADOR

Planificar la investigación

Realizar la investigación

Comunicar conclusiones

Elaboración del proyecto

Plantear, diseñar, recoger y analizar datos

Redactar el informe

ACCIONES DEL INVESTIGADORETAPAS DEL PROCESO

La investigación es un proceso formal y sistemático, cuyas fases son parte de un ciclo continuo de experiencias,

que pueden ser revisadas y que, normalmente, son concurrentes con otras (Gray y Malins, 2004; Martínez

González, 2007)

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AREA MIDE


2. DESARROLLO DEL PROCESO DE INVESTIGACIÓN

1. Planteamiento del problema

2. Revisión de la literatura/bibliografía

3. Hipótesis y variables

4. Metodología

7. Conclusiones

Explicación

Generalización

Descripción

6. Técnicas de análisis de

datos

Teoría

Área problemática

5. Técnicas de recogida de datos

Hechos/datos

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AREA MIDE


3. EL PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA

Área problemática

Identificación y delimitación del

problema

Valoración del problema

FORMULACIÓN DEL PROBLEMA

Real?

Relevante?

Factible?

Resoluble?

Generador de conocimiento?

Generador de nuevos problemas?

PERO TAMBIÉN

Práctico y real?

Útil?

Responde a las necesidades?

Aplicable a corto plazo?

Sirve para cambiar/mejorar la práctica?

INVESTIGACIÓN-ACCIÓN

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AREA MIDE


¿Cómo formular preguntas concretas donde se relacionen las variables?

Elección de una carrera

Metodología

Enseñanza de la lectura

Aprendizaje

Animador sociocultural

Relaciones interpersonales

Programas educativos de la TV

Mejora del alumnado

Empleo de programas informáticos

Mejora de las aptitudes del alumnado



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AREA MIDE


¿Qué factores influyen en el alumnado de COU para elegir una carrera?

¿El método empleado en la enseñanza de la lectura, influye en su aprendizaje?

¿La actuación del animador sociocultural, mejora las relaciones interpersonales?

¿Los programas educativos de la TV, influyen en la mejora del alumnado?

¿El empleo de los programas informáticos, mejora las aptitudes del alumnado?

Los investigadores se plantean multitud de preguntas sobre las teorías y las prácticas educativas, que se

sitúan como el paso inicial en la investigación (Bisquerra Alzaina, 2009; McMillan y Schumacher, 2005).

Pongamos algunos ejemplos:



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AREA MIDE


1. Localización y lectura de trabajos publicados

2. Redacción de los fundamentos de ideas

1.1. Resúmenes de puntos de vista más destacados

1.2. Resultados fundamentales de investigación relacionados

1.3. Análisis crítico de investigaciones precedentes

EXAMEN DE LA BIBLIOGRAFÍA (2 FASES)

FINALIDADES

1. Marco de referencia conceptual de la investigación

2. Comprensión del estado de la investigación en el área problemática

3. Indicaciones (enfoque, método, instrumentación, análisis de datos)

4. Estimación de probabilidades de éxito, significación o utilidad de resultados

5. Información específica necesaria (formular definiciones, supuestos, limitaciones, hipótesis)

4. REVISIÓN DE LA LITERATURA

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AREA MIDE


SUPOSICIONES

Soluciones probables

LAS HIPÓTESIS

5. HIPÓTESIS Y VARIABLES

TIPO DE

INVESTIGACIÓN

CIENTÍFICA/

EXPLICATIVA

HIPÓTESIS

DESCRIPTIVA

INTERROGANTES

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1. CONCEPTUALMENTE CLARAS Y FÁCILMENTE COMPRENSIBLES

2. REALIDAD COMPROBABLE

3. VERIFICACIÓN MEDIANTE TÉCNICAS ASEQUIBLES

4. ESPECÍFICAS O CAPACES DE ESPECIFICACIÓN

5. CONEXIÓN CON TEORÍAS PREFERENTES

6. ALCANCE GENERAL

7. OFRECER UNA RESPUESTA PROBABLE

5.1. Condiciones de las hipótesis


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LITERATURA

REUNIÓN-DISCUSIÓN

ENTREVISTA DE GRUPO

ENTREVISTAS EN

PROFUNDIDAD

5.2. Determinación de las hipótesis


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5.3. Las variables


1. Las variables son características observables de algo.

2. Son susceptibles de cambio o variación, vinculadas en su variación unas a otras según muy diversos tipos

de relaciones.

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5.4. Clasificación de las variables


SEGÚN SU

NATURALEZA

(Sierra Bravo,

1994)

Cualitativas (carácter cualitativo de los elementos de variación)

Cuantitativas (carácter

cuantitativo de los

elementos de variación)

Agrupadas (en intervalos)

Continuas (pueden tomar cualquier valor)

Discretas (restringidas a determinados valores)

No existe un criterio único para clasificar variables. Cada autor /a presenta sus diferencias.

Ofrecemos aquí una de las posibles clasificaciones de las variables en función de su naturaleza. En el

capítulo tres nos referiremos a otros tipos de clasificación

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TEORÍA

CAMINANDO HACIA LA

REALIDAD

REALIDAD

ESTUDIO DE LA

REALIDAD

VUELTA A LA TEORÍA

-Problema -Revisión de la literatura

-Hipótesis -Variables teóricas

-Variables operativas –Distintas metodologías

-Diseños –Técnicas de recogida de datos

- Muestras -Datos

-Análisis de datos –Descripción

-Generalización -Explicación

-Conclusiones - Informe

6. TÉCNICAS DE RECOGIDA DE DATOS

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1. Recomendable el empleo de diversas técnicas (a la vez, si

es posible).

2. La elección de las técnicas reclama que se diseñe el

instrumento que se empleará para la recogida de datos.

6.1. Selección de técnicas


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1. Parte de un conjunto o población debidamente elegida.

2. Fundamento matemático estadístico: generalización.

6.2. La muestra


Población

Muestra

Individuo

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DATOS ORDENADOS PROGRAMA DE TRATAMIENTO

DE DATOSPROCESO

ANÁLISIS

RESULTADOS

7. LOS DATOS Y LA OBTENCIÓN DE RESULTADOS

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1. Última etapa del proceso de investigación.

2. Si existen hipótesis, se concluye con su rechazo o validación.

3. Se presentan datos de otras investigaciones realizadas.

4. La representatividad de la muestra y la validez interna de la investigación permiten una

generalización de los resultados (no necesario).

5. Deben conducir a unas implicaciones para la práctica educativa (interrogantes/sugerencias).

8. CONCLUSIONES

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Producción de un documento o texto escrito en el que se exponga la investigación realizada y sus resultados:

1. Elaboración y redacción

1.1. El sujeto de la redacción

1.2. El lenguaje

1.3. El proceso de redacción

1.4. El resultado final del informe

1.5. Cualidades de la redacción científica (claridad, sencillez, precisión, sinceridad, originalidad, viveza, rigor

y sistematización)

2. Contenido y presentación formal

2.1. Partes principales (introducción, metodología, exposición, análisis y disección de los resultados,

conclusiones)

2.2. Partes complementarias (títulos, apéndices, bibliografía, índices, divisiones y subdivisiones, figuras)

9. EL INFORME

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Bisquerra Alzaina, R. (2009). Metodología de la investigación educativa (2ª ed.). Madrid: Editorial La

Muralla.

Gray, C. y Malins, J. (2004). Visualizing research. A guide to the research process in art and design.

Burlington, Reino Unido: Ashgate.

Lara Guijarro, E. y Ballesteros Velázquez, B. (2001). Métodos de investigación en educación social. Madrid:

UNED.

Martínez González, R.A. (2007). La investigación en la práctica educativa: guía metodológica de investigación

para el diagnóstico y evaluación en los centros docentes. Madrid: Ministerio de Educación y Ciencia.

McMillan, J. y Schumacher, S. (2005). Investigación educativa (5ª ed.). Madrid: Pearson.

Sierra Bravo, R. (1994). Técnicas de investigación social. Teoría y ejercicios. Madrid: Paraninfo.

Vallejo, R. y Finol de Franco, M. (2009). La triangulación como procedimiento de análisis para

investigaciones educativas. Redhecs, 7(4). Recuperado de

http://publicaciones.urbe.edu/index.php/REDHECS/article/viewArticle/620/1578

REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS

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AREA MIDE







2. ABORDAR UNA INVESTIGACIÓN

CUALITATIVA

María Cristina Pérez Crego

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ABORDAR UNA INVESTIGACIÓN CUALITATIVA


AREA MIDE


ASPECTOS A TRABAJAR

1. La investigación cualitativa

2. Estructura general de un trabajo cualitativo

3. Algunas opciones

4. Técnicas de recogida de datos

4.1. Las entrevistas

4.2. La transcripción de las entrevistas

4.3. La observación

4.4. Planificación de la observación

4.5. Técnicas de registro de los datos

4.6. Los documentos

5. El análisis de los datos

5.1. La reducción de los datos

5.2. A modo de ejemplo

6. Presentación de resultados: el informe

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PERMITE COMPRENDER E INTERPRETAR LA REALIDAD SOCIAL

Es adecuada para ver la relación de las personas con su entorno, cómo influyen sus experiencias en sus vidas y el significado que les otorgan

LA INVESTIGACIÓN CUALITATIVA

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1. CARACTERÍSTICAS DE LA INVESTIGACIÓN CUALITATIVA

Es inductiva Los investigadores siguen un diseño de investigación flexible

Se estudia a las personas en su contexto

Se indaga sobre su pasado y sobre las situaciones actuales en las que se

encuentran

El investigador interactúa con los informantes De un modo natural y no intrusivo

El investigador mimetiza con los informantes

El investigador cualitativo se identifica con las personas que estudia para

poder comprender cómo ven las cosas

No busca la verdadLo que busca es la comprensión detallada de las perspectivas de otras

personas

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1. CARACTERÍSTICAS DE LA INVESTIGACIÓN CUALITATIVA

Es humanista

Al estudiar a las personas cualitativamente, llegamos a conocerlas en lo

personal y a experimentar lo que ellas sienten en sus luchas cotidianas en

la sociedad y en las organizaciones

El investigador obtiene conocimiento directo

Observando las personas en su vida cotidiana, escuchándolas hablar sobre

lo que tienen en mente y viendo los documentos que producen, el

investigador cualitativo obtiene un conocimiento directo de la vida social.

Es pertinentePara el investigador cualitativo, todos los escenarios y personas son

dignos de estudio

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1º Definiremos el problema (de forma provisional)

OBJETIVOS

MARCO TEÓRICO

ESTUDIO EMPÍRICO

EL INFORME: LOS HALLAZGOS CONCLUSIONES

Generales y específicos

Diferenciados en capítulos

Diseño y desarrollo de la investigación: abierto

Selección de informantes: buscar un buen narrador

Entrada en el campo/negociación de condiciones: influye el

grado de empatía

Recogida de datos

Análisis de los datos

Criterios de fiabilidad: pasos documentados, indicar

declaraciones, acceso a los datos brutos

Validez: de la información, de los datos descriptivos

2. ESTRUCTURA DE UN TRABAJO DE INVESTIGACIÓN

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AREA MIDE


3. ALGUNAS OPCIONES EN INVESTIGACIÓN CUALITATIVA

MÉTODO BIOGRÁFICO – NARRATIVO

Historias de vida

Se centra en estudiar al individuo

ETNOGRAFÍA

INVESTIGACIÓN – ACCIÓN ESTUDIO DE CASO

Realiza estudios de grupo cultural y las formas de

vida de dicho grupo

La investigación se orienta a la mejora de la práctica

y de la calidad

Trabaja con casos (una persona, un grupo de

personas, un centro, etc.)

Extraído de:

Atkinson y Hammersley (1994/2001), Bolivar, Domingo y Fernández (2001), Elliot (1991/2005),

Goetz y Lecompte (1993/1998), Rockwell (2011), Simons (2009) y Stacke (1995/1998)

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La entrevista es una técnica de recogida de datos que permite una relación directa entre el investigador y su objeto

de estudio a través de individuos o grupos a fin de obtener testimonios orales (Tamayo y Tamayo, 2004). Se

caracterizan por ser fflexibles y ddinámicas, y se describen como nno directivas y aabiertas (Kvale, 2011).

4.1. Las entrevistas

PASOS EN EL DISEÑO Y DESARROLLO DE LA ENTREVISTA

Planificación de la entrevista Formulación de las preguntasFormulación de las preguntas

Realización de la entrevista

Llevar el guión de la entrevista. Interactuar con el entrevistado

Registrar la información (audio, video, notas, etc.), con el consentimiento expreso

de la persona entrevistada.

Llevar el guión de la entrevista. Interactuar con el entrevistado

Registrar la información (audio, video, notas, etc.), con el consentimiento expreso

de la persona entrevistada.

IMPORTANTE:

-Debemos dar una explicación de cómo y por qué fue seleccionada la persona entrevistada

-Debemos respetar siempre el anonimato y la confidencialidad

-El investigador debe lograr que los informantes hablen sin definir lo que en ella debe decir

IMPORTANTE:

-Debemos dar una explicación de cómo y por qué fue seleccionada la persona entrevistada

-Debemos respetar siempre el anonimato y la confidencialidad

-El investigador debe lograr que los informantes hablen sin definir lo que en ella debe decir

Devolución de información Devolvemos la información a la persona entrevistada para validarlaDevolvemos la información a la persona entrevistada para validarla

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AREA MIDE



4.3. Las transcripción de las entrevistas

Podemos encontrarnos en el mercado diversos programas que nos facilitan la transcripción de los datos de

nuestras entrevistas. Uno de ellos es el pprograma F4, diseñado para la transcripción de audio y de

conversaciones de video, y el cual cuenta con versiones gratuitas.

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AREA MIDE



La observación es una vivencia que hacemos de primera mano acerca de situaciones, acciones, hechos, procesos y

de su dinamismo. Se trata de “la percepción directa no mediada por instrumentos” (Scribano, 2008, p. 57).

4.4. La observación

TIPOS DE OBSERVACIÓN EN INVESTIGACIÓN

Observación directa

El investigador observa y recoge datos mediante su propia

observación. Puede ser:

El investigador observa y recoge datos mediante su propia

observación. Puede ser:

Participante

Observación indirecta

No participante

El investigador tiene un papel dentro

de la comunidad en la que investiga

El investigador tiene un papel dentro

de la comunidad en la que investiga

El investigador no ocupa un nivel o

función en la comunidad

El investigador no ocupa un nivel o

función en la comunidad

El investigador corrobora los datos tomados de otros

(testimonios orales o escritos)

El investigador corrobora los datos tomados de otros

(testimonios orales o escritos)

Extraído de Scribano (2008), Strauss y

Corbin (2002) y Tamayo y Tamayo (2004).

Extraído de Scribano (2008), Strauss y

Corbin (2002) y Tamayo y Tamayo (2004).

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AREA MIDE



La observación participante es una estrategia primordial en investigación cualitativa, al constituirse como

un mecanismo flexible para la apertura y cierre en la definición de problemas de investigación acerca de

la vida cotidiana de las personas (Pulido Rodríguez, Ballén Ariza y Zúñiga López, 2007; Tamayo y

Tamayo, 2004).

Para proceder a realizar una observación, deberemos pplanificar previamente nuestra entrada en el campo,

respondiendo a una serie de cuestiones

4.5. Planificación de la observación

1. ¿Qué voy a observar?

2. ¿Dónde observar?

3. ¿Cuándo observar?

4. ¿Cómo registrar los datos?

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No se trata de sentarse a observar por observar. Debemos estar en una reflexión permanente, muy

pendientes de los sucesos y de las interacciones. Debemos intentar ser cada vez menos vistos como extraños,

y tener especial cuidado con influir en la situación de investigación

4.5. Técnicas de registro de los datos

Diario de campo

Cuaderno de notas

Cuadros de trabajo

INSTRUMENTOS PARA EL REGISTRO DE LOS DATOS

(Ander-Egg, como se citó en Pulido Rodríguez et al., 2007)

Escrito donde se relatan experiencias y hechos observados cotidianamenteEscrito donde se relatan experiencias y hechos observados cotidianamente

Libreta de apuntes donde ser recopilan datos (expresiones, opiniones, croquis, etc.) para

que no se olviden o distorsionen

Libreta de apuntes donde ser recopilan datos (expresiones, opiniones, croquis, etc.) para

que no se olviden o distorsionen

Presentaciones gráficas o tablas con casilleros, columnas y filas, de información a la que

se le puede dar tratamiento estadístico

Presentaciones gráficas o tablas con casilleros, columnas y filas, de información a la que

se le puede dar tratamiento estadístico

Mapas Apoyo para ubicar geográficamente un lugar (croquis, planos, etc.)xApoyo para ubicar geográficamente un lugar (croquis, planos, etc.)x

Dispositivos mecánicosCámara fotográfica, filmadora, grabadora, que ofrecen información objetiva y exacta de

la realidad.

Cámara fotográfica, filmadora, grabadora, que ofrecen información objetiva y exacta de

la realidad.

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La finalidad es obtener datos e información a partir de datos escritos y no escritos, y que además

nos proporcionan un acercamiento inicial a los acontecimientos que nos esperan, a los problemas y

a las situaciones a las que podremos enfrentarnos en la investigación (Pulido Rodríguez et al.,

2007; Tojár Hurtado, 2006)

4.6. Los documentos

Documentos personales Documentos no personales

Documentos personales, materiales de trabajo,

diarios, etc.

Documentos personales, materiales de trabajo,

diarios, etc. PAT de centro, etc.PAT de centro, etc.

Los diarios de la propia conducta y experiencia establecen una secuencia de los hechos Los diarios de la propia conducta y experiencia establecen una secuencia de los hechos

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AREA MIDE


5. EL PROCESO DE ANÁLISIS DE DATOS CUALITATIVOS

Existen multitud de formas de comprender y producir datos cualitativos, además de una enorme

variedad de estrategias para su análisis. La preocupación principal de los investigadores cualitativos

es, según Scribano (2008), cómo transformar e interpretar los datos de un modo riguroso,

tratando de abarcar y comprender la complejidad del mundo social.

El proceso de análisis cualitativo puede formularse en tres pasos:

1. Recoger los datos

2. Reducir los datos

Codificación y categorización

3. Obtener conclusiones

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AREA MIDE



La rreducción de datos implica simplificar la información contenida en los datos identificando aquellos

elementos de significado

Codificación descriptiva

5.1. La reducción de los datos

Consiste en la identificación, con una o dos palabras, del tema central de un

párrafo, sección o grupo de palabras. Permite identificar un determinado

tema con una etiqueta (Miles y Huberman, 1994)

Consiste en la identificación, con una o dos palabras, del tema central de un

párrafo, sección o grupo de palabras. Permite identificar un determinado

tema con una etiqueta (Miles y Huberman, 1994)

Interpretación directa

Es aquella en la que “los investigadores consiguen las significaciones

mediante la interpretación directa de los ejemplos individuales, y

posteriormente por la suma de los ejemplos hasta poder extraer

características comunes a un grupo” (Stake, 1998, p. 69)

Es aquella en la que “los investigadores consiguen las significaciones

mediante la interpretación directa de los ejemplos individuales, y

posteriormente por la suma de los ejemplos hasta poder extraer

características comunes a un grupo” (Stake, 1998, p. 69)

Codificación temática

Se basa en el supuesto de que, en mundos sociales o grupos diferentes se

pueden hallar varias perspectivas, de modo que el modo de indagar será

atendiendo a aquellos grupos cuyas visiones sobre el tema parecen ser más

instructivas para el análisis y, por tanto, son definidas de antemano (Flick,

2004)

Se basa en el supuesto de que, en mundos sociales o grupos diferentes se

pueden hallar varias perspectivas, de modo que el modo de indagar será

atendiendo a aquellos grupos cuyas visiones sobre el tema parecen ser más

instructivas para el análisis y, por tanto, son definidas de antemano (Flick,

2004)

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AREA MIDE



Si en la información recogida, tenemos testimonios que nos hablan sobre valores y actitudes del

alumnado, podemos crear ese código para todos los testimonios que lo traten. De igual forma

imaginemos que también estamos encontrando evidencias que traten sobre destrezas del alumnado,

conocimientos y motivación del mismo. Crearemos de igual forma un código para cada uno de ellos.

Como estos códigos engloban temas que tienen relación, se pueden agrupar y de esta manera podemos

constituir la categoría: Aprendizaje

5.2. A modo de ejemplo

CATEGORÍA: Aprendizaje Códigos

ConocimientosDestrezasValores y actitudesMotivación

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AREA MIDE


6. PRESENTACIÓN DE LOS RESULTADOS

El Informe: Los Hallazgos Conclusiones

Se elabora un informe o relato de los principales hallazgos obtenidos con la investigación. Algunas

formas para la presentación de los resultados es: por etapas o secuencias cronológicas, por temas, por

relación entre varios temas, por contextos, por actores involucrados, en base a un modelo desarrollado,

en comparación con la literatura, etc.

Posteriormente, se realiza una descripción del estudio a otras personas, desde el que se representa la

culminación del proceso de investigación.

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AREA MIDE


Atkinson, P. y Hammersley, M. (2001). Etnografía. Métodos de investigación (trad. M. Aramburu Otazu) (2ª ed.).

Barcelona: Paidós Ibérica. (Reimpreso de Ethnography. Principles in practice, por P. Atkinson y M. Hammersley, ed.,

1994, Londres, Reino Unido: Routledge).

Bolivar, A., Domingo, J. y Fernández, M. (2001). La investigación biográfico-narrativa en educación. Enfoque y

metodología. Madrid: La Muralla.

Elliot, J. (2005). La investigación-acción en educación (trad. A. Pérez Gómez) (5ª ed.). Madrid: Morata. (Reimpreso de

Action Reseach in education, por R. Babour, ed., 1991, Nueva York, EE.UU.: Sage).

Flick, U. (2004). Introducción a la investigación cualitativa (trad. T. Del Amo) (2ª ed). Madrid: Ediciones Morata.

(Reimpreso de Qualitative Sozialfordching, por U. Flick, ed., 2002, Berlín, Alemania: Rowohlt-Taschenbuch-Verlag).

Goetz, J.P. y Lecompte, M.D. (1998). Etnografía y diseño cualitativo en investigación educativa (trad. A. Ballesteros).

Madrid: Morata. (Reimpreso de Ethnografy and qualitative design in educational research, por J.P. Goetz y M.D.

Lecompte, 1993, EE.UU.: Academic Press Inc.).

Kvale, S. (2011). Las entrevistas en investigación cualitativa. Madrid: Morata. (Reimpreso de Doing interviews, por S.

Kvale, ed., 2008, Londres: Sage).

Miles, M. y Huberman, M. (1994). Qualitative Data Analysis. An expanded sourcebook. California: Sage.


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AREA MIDE



Pulido Rodríguez, R., Ballén Ariza, M. y Zúñiga López, F.S. (2007). Abordaje hermenéutico de la investigación

cualitativa. Teorías, proceso, técnicas (2ª ed.). Colombia: Universidad Cooperativa de Colombia.

Rockwell, E. (2011). La experiencia etnográfica. Historia y cultura en los procesos educativos. Buenos Aires: Paidós.

Scribano, A.O. (2008). El proceso de de investigación social cualitativo. Buenos Aires, Argentina: Prometeo.

Simons, H. (2009). Case Study Research in Practice. London: Sage.

Stake, R. (1998). Investigación con estudio de casos (trad. R. Filella). Madrid: Morata. (Reimpreso de The art of case

study research, por R. Stake, 1995, EE.UU.: Sage Publications).

Strauss, A. y Corbin, J. (2002). Bases de la investigación cualitativa: técnicas y procedimientos para desarrollar la teoría

fundamentada (trad. E. Zimmerman). Antioquía, Colombia: Universidad de Antioquía. (Reimpreso de Basics of

qualitative research. Techniques and procedures for developing grounded theory, por A. Strauss y J. Corbin, eds.,

1998 EE.UU.: Sage Publications).

Tamayo y Tamayo, M. (2004). El proceso de investigación científica (4ªed.). México: Limusa

Taylor, S. y Bodgan, R.C.(1989). Introducción a los métodos cualitativos de investigación (trad. J. Piatigorsky). Paidós:

Barcelona. (Reimpreso de Introduction to qualitative research methods. The search for meaning, por S. Taylor y

R.C. Bodgan Stake, 1984, Nueva York, EE.UU.: Jonh Wiley and Sons).

Tójar Hurtado, J.C. (2006). Investigación cualitativa: comprender y actuar. Madrid: La Muralla.

44

AREA MIDE







3. CONCEPTOS BÁSICOS EN ESTADÍSTICA


Eva María Espiñeira Bellón

45


CONCEPTOS BÁSICOS EN ESTADÍSTICA


AREA MIDE


1. Glosario de términos

2. Las variables

2.1. Tipos de variables según su naturaleza

2.2. Tipos de variables según su posición en la

investigación

2.3. Perspectivas para el estudio de las variables

3. Estadística descriptiva y estadística inferencial

3.1. Pasos en un estudio

ASPECTOS A TRABAJAR

3.2. Medidas descriptivas. Tipos de medida

3.1.1. Medidas de tendencia central

3.1.2. Medidas de dispersión o variabilidad

3.1.3. Medidas de posición

3.3. Estadística Inferencial

4. Muestreo

4.1. Etapas del proceso de muestreo

4.2. Condiciones de la muestra

4.3. Tipos de muestreo

46




AREA MIDE


Muchas cualidades humanas, individuales o de grupo, puedan ser objeto de medida (al menos

relativamente, por relación a otros criterios o puntos de referencia). Los periódicos nos tienen

acostumbrados a una serie de estadísticas sobre el comportamiento humano. P. Ej. El porcentaje

de votante en unas elecciones, el de consumidores, accidentes, resultados de las encuestas de

opinión pública.

A nosotros como futuros profesionales de la educación nos debe importar tener una base

estadística suficiente para que podamos entender los datos psico-métricos y socio-métricos

aplicados por los especialistas en el campo de la enseñanza (por ejemplo a los resultados de los

test, encuestas, sociogramas,...) y para que puedan aplicar ellos mismos con rigor científico

algunos modelos operativos sencillos.

47




AREA MIDE


1. GLOSARIO DE TÉRMINOS

La ciencia estadística trata de aplicar el método científico experimental a la conducta y al comportamiento

humano. La medida y expresión cuantitativa de variables humanas ha sido una meta en la historia de esa

ciencia

Medir Es aplicar un número a un fenómeno, objeto o relación

Escala de medidaSon una norma o conjunto de normas para la asignación de números a los objetos, fenómenos

o relaciones

Clases de Escalas

Nominales

Ordinales

Intervalo

De razón

Definen si un objeto es igual o distinto de otro

Establecen un orden, tanto creciente como decreciente, pero no se sabe la diferencia

(p.ej. Ordenar 30 estudiantes por su llegada al aula)

Además de distinción y orden, establece igualdad de diferencias. P.ej. Entre 1,20-1,40

cm y 1,80-2,00 cm. existe la misma diferencia.

Además de distinción, orden e igualdad de diferencias, exigen la existencia de cero

absoluto. P.Ej. Escala Kelvin de tª empieza en -273 o ausencia de temperatura

48




AREA MIDE


1. GLOSARIO DE TÉRMINOS

Cantidad numérica calculada sobre la

población (p. ej.: edad media)

Cantidad numérica calculada sobre la

muestra.

PoblaciónConjunto sobre el que nos interesa obtener

conclusiones (hacer inferencias) Parámetro

EstadísticoMuestra

Subconjunto (representativo) de la población

al que tenemos acceso y sobre lo que

observamos.

Características de las categorías/atributos

a). Estar bien definidas: p.ej. el atributo color de ojos debe especificarse bien, dejando claro y explícito que se entiende por cada

color

b). Ningún caso puede estar clasificado en más de una categoría. Las categorías son excluyentes

c). Ningún dato debe quedar fuera de las categorías del atributo. Todos deben estar clasificados.

AtributosCaracterísticas discontinuas que se clasifican según categorías (p.ej. Los atributos de sexo son hombre

o mujer)

Variable Característica observable que varía entre los diferentes individuos de una población

49




AREA MIDE


La simple ordenación de los datos estadísticos puede decirnos mucho acerca de la variable estudiada,

o del grupo del que fue obtenida. P. Ej. La estatura y peso de los niños varones de cierta edad (11-12

años) es muy diferente a la de las niñas de la misma edad.

La posición relativa de un alumno respecto al grupo, cuando se mide una determinada cualidad (p.ej.

La inteligencia) puede ser muy expresiva del éxito de futuros estudios.

La construcción de gráficos, con aquellos datos ordenados, puede mostrarnos como un todo, el grado

de homogeneidad del grupo de estudio. Por ello, resulta importante conocer cómo se confeccionan

histogramas, polígonos de frecuencias, pictogramas, etc.

Los datos desordenados imposibilitan hacerse una idea sobre los mismos. La ordenación supone

colocar los datos numéricos tomados en orden creciente o decreciente. La diferencia entre el mayor y

el menor de ellos se llama recorrido o rango de los datos.

50




AREA MIDE


2. LAS VARIABLES

Si leemos cualquier manual de estadística, de metodología cualitativa, artículos de investigación de

cualquier tipo y campo, etc. la palabra vvariable está presente en todos ellos. Nos referimos, como

expresamos antes, a cualquier cosa que varia, frente a todo aquellos que se mantiene constante, que no

cambia.

En metodología cuantitativa es importante distinguir no solo la variable, sino también su tipología, puesto

que el tipo de análisis que realicemos dependerá de su medida.

Existe, al respecto, diversos criterios para su clasificación. El más común es por su naturaleza, donde

diferenciamos entre variables cuantitativas y cualitativas.

Tipos de Variables según su

naturaleza

Cuantitativas Cualitativas

Continuas PolitónicasDiscretas Dicotómicas

51

CUANTITATIVAS

Llamadas también atributo o categórica. Sonvariables cuyos valores no son medibles nicuantificables naturalmente. Se clasifican en:

Se refieren a aquella característica que sepuede medir y es expresada en valoresnuméricos referidos a una unidad de medida(estatura, rendimiento escolar, etc.). Sesubdivide en:

CUALITATIVAS

• Discretas: toman valores enteros (nº hijos, nº dehermanos, etc.)

• Continuas: entre dos valores son posiblesinfinitos valores intermedios (altura, ingresosfamiliares, edad, etc.)

• Nominales: sus valores no se pueden ordenar(sexo, género, nacionalidad, etc.)

• Ordinales: sus valores se pueden ordenar (gradode satisfacción, frecuencia de uso, felicidad, etc.)

PÍLDORAS FORMATIVASCONCEPTOS BÁSICOS EN ESTADÍSTICA

2.1. Tipos de variables según su naturaleza2. LAS VARIABLES


AREA MIDEFACULTADE DE CIENCIAS DE LA EDUCACIÓN

52




AREA MIDE


Indica las variables a explicar, los efectos o

resultados respecto a los cuales ha que buscar

su motivo o razón de ser.

¿Qué es lo que quiero investigar?

Todos hemos escuchado que el rrendimiento académico hasta determinadas edades puede venir influido por la variable ssexo. Si

nos fijamos, tenemos dos variables (rendimiento y sexo). De acuerdo con la premisa anterior, podemos entender la influencia

del sexo (hombre o mujer) sobre el rendimiento. Así tenemos una variable a estudiar, el rendimiento (vvariable dependiente) y

otra que influye sobre esta, el sexo (vvariable independiente). Pero también sabemos que el rendimiento no solo influye sobre

el sexo. A veces, el investigador no tiene en cuenta otras variables (nivel social, ambiente familiar, etc.) que pueden afectar al

rendimiento. Estas variables que influyen sobre lo que quiero estudiar y que no controlo se denominan vvariables

contaminadoras.

Son variables explicativas cuya asociación o

influencia sobre la VD se pretende descubrir

¿Qué variables, de los presentes en la

investigación pueden influir en la conducta que

voy a estudiar?

Modifican o afectan de algún modo al

fenómeno que en el experimento se presenta

como variable dependiente (VI y

contaminadoras)

2.2. Tipos de variables según su posición en la investigación

2. LAS VARIABLES

Variable dependiente (VD) Variable Independiente (VI) Variable Contaminadora

53




AREA MIDE


Como hemos observado, la importancia de las variables para el estudio de los fenómenos es básico y lo

podemos hacer desde dos perspectivas: la ccuantitativa, usando como herramientas la metodología,

métodos, técnicas e instrumentos propios de ésta; o la ccualitativa, igualmente con su método, técnicas e

instrumentos.

Sin embargo, esta visión que en principio parece antagónica debe complementarse. Es necesario trabajar

con ambas metodologías para ofrecer la mejor explicación a los fenómenos. Es lo que se denomina

Complementariedad Metodológica. Los objetos de nuestra investigación nos marcarán la línea que

debemos seguir.

La estadística es una herramienta que tenemos para poder dar explicación a una parte de los fenómenos

y por ello la necesidad de dominarla como investigadores.

2.3. Perspectivas para el estudio de las variables

2. LAS VARIABLES

54




AREA MIDE


La parte de la estadística que trata solamente de describir y analizar un

grupo dado sin sacar conclusiones e inferencias de un grupo mayor se

llama estadística descriptiva. Se ocupa de ttomar los datos de un

conjunto dado, oorganizarlos en tablas o rrepresentaciones gráficas y del

cálculo de unos números que nos informen dde manera global del

conjunto estudiado.

Por otro lado, si una muestra es representativa de la población. Se

pueden deducir importantes conclusiones acerca de ésta, a partir del

análisis de la muestra. La parte de la estadística que trata de las

condiciones bajo las cuales tales inferencias son válidas se llama

estadística inductiva o inferencial. Estudia cómo sacar conclusiones

generales para toda la población a partir del estudio de una muestra.

ESTADÍSTICA

DESCRIPTIVA INFERENCIAL

Ordenar

Simplificar

Describir

Interpretar

Concluir

Extraído de:

Etxeberría Murgiondo y Tejedor Tejedor (2005); Gurrero Pela,

Buitrago y Curireses Paulete (2007) Hernández Rodríguez

(2004)

3. ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA Y ESTADÍSTICA INFERENCIAL

55




AREA MIDE


- Toma datos de un conjunto dado

- Organiza la información gráficamente

- Calcula números que informan del modo global del

conjunto estadístico.

ESTADÍSTICA

DESCRIPTIVA

- Analiza las condiciones bajo las cuales las inferencias

son válidas

- Saca conclusiones generales para toda la población a

partir de la muestra del estudo.

ESTADÍSTICA

INFERENCIAL

Ordenar, simplificar, describir Interpretar, concluir

1º RECOGIDA DE DATOS (MUESTREO)

2º DESCRIPCIÓN DE LOS DATOS 3º REALIZACIÓN DE INFERENCIAS

3.1. Pasos en un estudio

56





AREA MIDE


Las medidas descriptivas se utilizan cuando el resumen de los datos con frecuencias y gráficos no sintetiza lo

suficiente la información. Nos proporciona un solo valor numérico para la descripción de los datos, actuando como

base para conocer los parámetros en base a los estadísticos.

Medidas de tendencia central

3.2. Medidas descriptivas. Tipos de medida

Tipos de Medida

Media ( )

Mediana (Md)

Moda (Mo)

Medidas de dispersión o variabilidad

Amplitud total o Rango (R)

Varianza (S2)

Desviación tipica ( )

Medidas de posición

Centiles o Percentiles (P)

Deciles (D)

Cuartiles (Q)

57





AREA MIDE


Media aritmética o promedio ( ) :

-Tendencia general de la distribución de frecuencias de una variable

-Requiere variables cuantitativas (intervalo, razón) aunque también admite el cálculo con variables ordinales

Mediana (Md):

-Valor que divide la distribución por la mitad

-Requiere variables, por lo menos, ordinales

-Si el nº de casos es impar, la Md es el valor del caso central de la distribución: mientras que si el nº de casos

es par, l Md se calcula como el promedio de los casos centrales cuando estos están ordenados.

Moda (Mo):

-Valor que más se repite, que posee más frecuencia absoluta

-Para todo tipo de variables, aunque es más apropiada en los cualitativos

Medidas de

tendencia central

3.2.1. Medidas de tendencia central

58





AREA MIDE


Amplitud total o rango (R):

-Diferencia (distancia) entre el valor máximo y mínimo:

-No apropiado para variables nominales

Varianza (S2):

-Medida de dispersión obtenida al dividir por n la suma de los cuadrados de las diferencias entre cada

puntuación y la media

-Apropiado para variables cuantitativas

Desviación típica ( ):

-Raíz cuadrada de la varianza, que mide la distancia de cada sujeto a la media. Si hay poca distancia,

homogeneidad; si hay mucha, heterogeneidad

-Apropiado para variables cuantitativas

Medidas de

dispersión o

variabilidad

3.2.2. Medidas de dispersión o variabilidad

59





AREA MIDE


Centiles o percentiles (P):

-99 puntuaciones que dividen a la distribución en 100 partes, dando una indicación de la posición que ocupa

una puntuación en el grupo.

-Calcula los k -1 valores que dividen la muestra en k grupos de igual tamaño

Deciles (D):

-9 puntuaciones que dividen la distribución en 10 partes.

-Cada una contiene el 10% de las observaciones

Cuartiles (Q):

-Separa las distribuciones en 4 partes iguales.

-Calcula los percentiles 25 (Q1), 50 (Q2) y 75 (Q3)

Medidas de

posición

3.2.3. Medidas de posición

60





AREA MIDE


Habitualmente, el investigador no trabaja con todos los elementos de la población que estudia sino sólo con una parte o fracción

de ella; a veces, porque es muy grande y no es fácil abarcarla en su totalidad. Por ello, se elige una muestra representativa y los

datos obtenidos en ella se utilizan para realizar pronósticos en poblaciones futuras de las mismas características.

Se conoce con el nombre de mmuestreo al proceso de extracción de una muestra a partir de la población El proceso esencial del

muestreo consiste en identificar la población que estará representada en el estudio. Su importancia radica en que no es necesario

trabajar con los ‘N’ elementos de una población para comprender con un nivel “razonable” de exactitud la naturaleza del

fenómeno estudiado.

Estimación de

ParámetrosEstimación por intervalos de confianza para la media 1.96 ; media 2,58

Pruebas de

Hipótesis

Si queremos decidir entre dos hipótesis que afectan a cierto parámetro de población, a

partir de la información de la muestra usamos el ccontraste de hipótesis. Al optar por

una de las dos hipótesis, hemos de conocer uuna medida del error cometido, es decir,

cuantas veces de cada cien nos equivocamos. En Inferencia Estadística hay varios

métodos, pero en cualquier caso es necesario usar una muestra representativa de la

población, que se consigue con TTécnicas de muestreo.

INFERENCIA

ESTADÍSTICA

3.3. ESTADÍSTICA INFERENCIAL

61




AREA MIDE


1. Identificación de la población objeto: definir o seleccionar el

universo o especificar los posibles sujetos o elementos de un

determinado tipo

2. Identificación de la población accesible: determinar la población o

parte de ella a la que el investigador tiene acceso

3. Selección de muestra representativa: seleccionar la muestra

invitada o el conjunto de elementos de la población a los que se

pide que participen en la investigación

4. Selección de la muestra aceptante: parte de la muestra invitada

que acepta participar

5. Determinar la muestra productora de datos: parte que aceptó y

realmente produce datos.

ETAPAS DEL PROCESO DE MUESTREO

(Fox, 1981; Ruíz Bueno, 2008)

Fuente: extraído de Iafrancesco (2003, p. 106)

4.1. Etapas del proceso de muestreo

4. MUESTREO

ETAPAS DEL PROCESO DE

MUESTREO

62




AREA MIDE


1. Que comprendan parte del universo y no su totalidad;

2. Generalización: que su amplitud sea estadísticamente proporcionada a la magnitud del universo; que sea un

subconjunto integrado por un número suficiente de elementos que permitan extrapolar los resultados a la

población.

3. Ausencia de distorsión: que no haya distorsión en la elección de los elementos de la muestra pues, de existir

alguna anomalía, se considerará que la muestra está viciada.

4. Representatividad: que refleje fielmente el universo al que representa de modo que reproduzca sus características

básicas en orden a la investigación. Ello implica comprender también aquellos sectores diferenciados de población

que contengan características especiales en la adecuada proporción.

CONDICIONES QUE HA DE CUMPLIR LA MUESTRA

Extraído de: Cárdenas Antúnez (2014) y Hernández Pina, Fuentes

Pérez, Iglesias Verdega y Serrano Pastor (1995)

4.2. Condiciones de la muestra

4. MUESTREO

Para que cumpla estas condiciones es necesario aplicar ciertas técnicas de selección muestral que garanticen su

representatividad, determinar el ttamaño óptimo de la muestra y tener el cuenta el ““error muestral”

63




AREA MIDE


MUESTREO PROBABILÍSTICO

(ALEATORIO)

No existe una única forma de clasificar las técnicas de muestreo, aunque

suele diferenciarse entre:

Extraído de: Cárdenas Antúnez (2014), Hernández Pina, et al. (1995) e Iafrancesco (2003).

4.3. Tipos de muestreo (I)

4. MUESTREO

MUESTREO NO

PROBABILÍSTICO

Basados en el principio de equiprobabilidad: todos los elementos que reúnen las condiciones necesarias tienen

las misma probabilidad de ser seleccionados como parte

de la investigación

Basados en el criterio del investigador o por razones de

economía, comodidad, etc.: no se realizan al azar; se usan

otros criterios, pudiendo verse influido por la/s persona/s

que seleccionan la muestra

Tipos: simple, sistemático, estratificado, por

conglomerados, polietátapicoTipos: accidental o causal, intencional o opinativo, por

cuotas

64




AREA MIDE


Muestreo

Aleatorio

Simple

MUESTREO PROBABILÍSTICO (I)

4.3. Tipos de muestreo (II)

4. MUESTREO

“Muestra de tamaño n extraída de una población N, donde cada muestra posible de tamaño n tiene la

misma probabilidad de ser seleccionada” (Scheaffer, Mendenhall III, Lyman Ott, 2007, p. 83). La

selección se basa en la secuencia: (a) definir la población, confeccionar una lista de todos los elementos

asignando nº consecutivos del 1 a n; (b) la unidad de base de la muestra debe ser la misma; (c) definir el

tamaño muestral; (d) extraer los elementos al azar.

P. Ej.: tablas de nº aleatorios, sistemas de loterías; aplicaciones informáticas, etc.

Muestreo

Aleatorio

Sistemático

Resulta del cálculo de k (frecuencia de los casos) mediante la fórmula k = N/n. A continuación se elige

un nº menor o igual que k; esto es, que cumpla la condición: 1 [aleatorios] que serán: a, a+k, a+2k, a+3k

P. Ej.: Si queremos obtener una muestra de 20 sobre una población de 100 (k = 100/20 = 5). Partimos del

nº 5, 10 o 15; o bien el 3, 8, 13… El primer elemento suele elegirse al azar usando tablas de probabilidad

y, a continuación, sumando la diferencia.

65




AREA MIDE


Muestreo

Estratificado

MUESTREO PROBABILÍSTICO (I)

4.3. Tipos de muestreo (III)

4. MUESTREO

Muestreo empleado cuando la población se constituye por estratos o conjuntos de población

homogéneos respecto a la característica estudiada (Ruiz Bueno, 2008). P. Ej.: edad, género, región,

zona de residencia, etc.

Muestreo por

Conglomerados

Muestreo en que la población está formada por sujetos organizados en pequeños grupos poco

homogéneos. P. Ej.: una escuela, un aula, etc. La unidad muestral es un grupo, por lo que la

selección muestral se aplica a los grupos y, una vez seleccionados, la suma de sujetos nos dirá el nde la muestra.

Muestreo

polietápico o en

racimo

Es considerado una variante del muestreo aleatorio por conglomerados, donde la muestra se obtiene

dividiendo la población en varios conglomerados y seleccionando un nº de ellos, que conforman las

uds. muestrales primarias. En la segunda etapa, se obtienen una submuestra de las anteriores, que

constituyen las uds. muestrales secundarias y así sucesivamente. P. Ej.: Comunidad autónoma, distrito

escolar, etc.

66




AREA MIDE


Muestreo

Accidental o

Casual

MUESTREO NO PROBABILÍSTICO

4.3. Tipos de muestreo (IV)

4. MUESTREO

Muestra compuesta por aquellos sujetos que están al alcance del investigador. Es accidental ya que no

responde a ninguna planificación en relación a la selección de sujetos.

P. Ej.: personas que salen de un centro comercial, etc.

Muestreo

Intencional u

opináptico

Muestra que se compone de sujetos seleccionados de forma directa por el investigador, quien elige los

individuos o elementos que considera representativos o típicos de la población en base a un criterio

establecido por él mismo.

P. Ej.: personas que pesen sesenta kg.; que midan 1.70; etc.

Muestreo Bola

de NieveSe localiza a un sujeto o grupo de sujetos con unas determinadas características, quien/es nos conduce/n

a otro/s y estos a otros, y así sucesivamente hasta conseguir el n deseado.

67




AREA MIDE


Muestras superpuestas

OTROS TIPOS DE MUESTREO

4.3. Tipos de muestreo (V)

4. MUESTREO

Selección de dos

muestras distintas

obtenidas de la misma

base mediante dos

sorteos o dos sistemas

de muestreo distintos

Muestras sucesivas Muestras compuestas Muestras compensadas

Uso de diversas

muestras cada cierto

período de tiempo

sobre un mismo tema

de estudio (p.ej.

estudios de mercado)

Sistema de muestreo

que comprende dos o

más muestras

distintas, según las

partes del fenómeno

estudiado

Sustitución de uds. de la

muestra por otras nuevas

elegidas al azar, en caso de

que sus valores se acerquen

más a la media de la

muestra a la del universo

Muestras de voluntarios

Cuando el investigador

solicita voluntarios para el

estudio. Puede verse sesgado

y suele presentar

características específicas

(mayor nivel cultural, mejor

estatus social, etc.)

Para más información sobre los tipos de muestro pueden consultarse:

Buendía Eisman, Colás Bravo y Hernández Pina (1997), Fox (1991), Hernández Pina et al. (1995), Iafrancesco (2003), Ruiz Bueno (2008)

y Sheaffer et al. (2007).

68




AREA MIDE


Cárdenas Antúnez, R.J. (2014). Estadística en la educación. México: Digital UNID.

Etxeberría Murgiondo, J. y Tejedor Tejedor, F.J. (2005). Análisis descriptivo de datos en educación. Madrid: La Muralla.

Fox, D.J. (1981): El proceso de investigación en la educación. Navarra: Eunsa.

Guerrero Peña, A., Buitrago, M.V. y Curieses Paulete, M.A. (2007). Estadística básica. Medillín, Colombia: Instituto

Tecnológico Metropolitano.

Hernández Pina, F., Fuentes Pérez, P., Iglesias Verdega, E. y Serrano Pastor, F. (1995). Introducción al proceso deinvestigación en educación. Murcia: DM.

Hernández Rodríguez, O. (2004). Estadística elemental en ciencias sociales. San José, Costa Rica: Universidad de Costa

Rica.

Iafrancesco, G. (2003). La investigación en educación y en pedagogía. Fundamentos y técnicas. Colombia: Géminis.

Ruíz Bueno, A. (2008). La muestra: algunos elementos para su confección. Revista d’Innovació i Recerca en Educació, 1,

75-88. Recuperado de http://www.raco.cat/index.php/reire/article/viewFile/121055/166930

Scheaffer, R.L., Mendenhall III, W. y Lyman Ott, R. (2007). Elementos de muestreo (6ª ed.). Madrid: Paraninfo

(Reimpreso de Elementary Survey Sampling, por R.L. Scheaffer, W. Mendenhal III, R. Lyman Ott, ed., 2006,

EE.UU.:Thompson).


69

AREA MIDE







70

4. ORGANIZA LOS DATOS DE UN CUESTIONARIO

Luisa Losada Puente



ORGANIZA LOS DATOS DE UN CUESTIONARIO


AREA MIDE


1. Etapas de desarrollo de un cuestionario

2. Preguntas, variables y su codificación

3. Apertura del programa SPSS

4. Introducción de los datos en la matriz

4.1. Vista de variables. Definición y etiquetamiento de variables

4.2. Vista de datos. Introducción de los datos del cuestionario

4.3. Opciones de introducción, edición y búsqueda de datos

ASPECTOS A TRABAJAR

71




AREA MIDE


1. Identificación del problema

2. Determinación del diseño

3. Especificación de hipótesis

4. Definición de variablesExtraído de:

Buendía (como se citó en Torrado Fonseca, 2009) y Casas Anguita Repullo Labrador y Donado Campos (2003)

Teórico-Conceptual Metodológica Estadístico-Conceptual

5. Selección de la muestra

6. Diseño del cuestionario

7. Organización del trabajo de

campo

8. Obtención y tratamiento de

datos

9. Análisis e interpretación de

resultados

Toda investigación, bien sea cuantitativa, cualitativa o mixta, parte de un esquema más o menos definido de trabajo. Uno de

los primeros pasos que damos, cuando queremos abordar un fenómeno es el planteamiento de los objetivos de la

investigación y/o de los problemas de investigación.

Una vez hemos planteado nuestros objetivos de investigación, surgirán una serie de interrogantes: ¿qué tipo de información

será requerida para lograr esos objetivos? ¿existen datos acerca de esa realidad? ¿cómo poder recoger esos datos?, etc. Serán,

precisamente, los objetivos de la investigación los que delimiten el camino a seguir.

Si nuestro interés es la recogida estandarizada de datos de un amplio conjunto de población, de forma sistemática y ordenada,

utilizaremos como instrumento el ccuestionario.

1. ETAPAS DE DESARROLLO DE UN CUESTIONARIO

72




AREA MIDE


2. PREGUNTAS, VARIABLES Y SU CODIFICACIÓN

REDACCIÓN DE

UNA ENCUESTA

PREGUNTAS

VARIABLE 1 VARIABLE 2 VARIABLE 3 VARIABLE n

Códigos Códigos Códigos Códigos

73




AREA MIDE


PREGUNTA 1. ¿Cuáles de los siguientes aspectos son más importantes en tu vida? Selecciona dos opciones

GENERACIÓN DE VARIABLES Y CÓDIGOS

OPCIÓN 1

Dos variables + 1

Elección 1: 1-6

(Motivo de la elección 1)

Elección 2: 1-6

(Motivo de la elección 2)

OPCIÓN 2

Seis variables + 1

Elección P: 0/1

Elección C: 0/1

Elección V: 0/1

Elección A: 0/1

Elección S: 0/1

Elección N: 0/1

ELECCIÓN OTRO: VARIABLE CUALITATIVA SIN CODIFICACIÓN

Familia

Amigos

Escuela o trabajo

Salud

Dinero

Tiempo libreOtro/s (indique cuál)

………………………


74




AREA MIDE


PREGUNTA 2. ¿Cuales de los siguientes medios de transporte empleas habitualmente para ir al trabajo? (seleccione

una única opción)


Generar uuna única variable de tipo nnominal con valores

del 1-5.

Con ello, podemos determinar cuál es el medio de

transporte mmás utilizado.

Coche propio

Tren

Autobús

Taxi

Ninguno de los anteriores

OPCIÓN 2

Generar ccuatro variables de tipo nnominal (una para cada

medio de transporte).

Determina el uuso/no uso de cada medio, no a

importancia del uso

OPCIÓN 1


75




AREA MIDE


PREGUNTA 3. Indique para cada uno de estos medios su frecuencia de

uso (mucho, normal, nada) para desplazarse al trabajo.


Coche propio

Tren

Autobús

Taxi

OPCIÓN A LA PREGUNTA 4

Generar ccuatro variables de tipo iintervalo (una para cada

medio).

Determina el uuso/no uso de cada medio y la ffrecuencia

de uso

Generar ccuatro variables de tipo oordinal (una para cada

medio).

Determina el uuso/no uso del medio y la ffrecuencia de uso

(mucha/normal/nada

OPCIÓN A LA PREGUNTA 3

PREGUNTA 4. Valore del 1 al 4 la frecuencia de uso de los

siguientes medios de transporte.

Coche propio

Tren

Autobús

Taxi


76




AREA MIDE


PREGUNTA 5. Ordene de mayor a menor uso los siguientes medios de transporte


Generar ccuatro variables de tipo nnominal con valores del

1-4.

Valores 0-1 (uso/no uso)

Coche propio

Tren

Autobús

Taxi

OPCIÓN 2

Generar ccuatro variables de tipo oordinal (una para cada

medio)

Valores 1-2-3-4 (mucho/bastante/poco/ninguno)

OPCIÓN 1


77




AREA MIDE


Una vez hemos recogido los datos, con garantías de calidad científica (precisión, rigurosidad y objetividad), el

paso siguiente es su tratamiento por medio de los procedimientos adecuados.

Cuando trabajamos con datos cuantitativos (escalas, encuestas, etc.), podemos organizar nuestros datos en

matrices o tablar en función de cada variable y de cada aspecto a analizar. Existen programas informáticos,

como R, SPAD, SPSS, XLSTAT, etc. que ya vienen preparados para ordenar de forma adecuada los datos y

permitirnos su posterior análisis.

Entre ellos, el PPaquete Estadístico para Ciencias Sociales (SPSS, en inglés, Statistical Package for the Social

Sciencies) es uno de los programas más comúnmente empleados en nuestro ámbito. Se trata de un programa

modular con variedad de temas estadísticos orientados al ámbito de las ciencias sociales que, en la actualidad,

cubre casi todas las necesidades de cálculo estadístico entre investigadores y profesionales (Martín Martín,

Cabero Morán y Paz Santana, 2007).

A continuación, veremos como podemos empezar a trabajar con SPSS comenzando por organizar nuestra

información e incorporando nuestros datos a la matriz de SPSS.

78




AREA MIDE


3. APERTURA DEL PROGRAMA SPSS

Cuando abrimos el programa SPSS aparece es una ventana que indica ¿qué desea hacer?:

- Si es la primera vez que utilizamos el programa y, por tanto, lo que deseamos es crear una matriz en la

que introducir los datos de nuestro cuestionario, deberemos seleccionar la pestaña introducir datos

- Si ya hemos creado nuestra matriz y deseamos continuar trabajando sobre ella, seleccionaremos la opción

abrir un origen de datos existente y, en ella, seleccionaremos el archivo correspondiente.

79




AREA MIDE


4. INTRODUCCIÓN DE LOS DATOS EN LA MATRIZ

Una vez hemos seleccionado nuestra opción, se nos abrirá una matriz de datos como la que se presenta a

continuación. En la parte inferior de dicha matriz, se observan dos pestañas vista de datos y vista de

variables .VISTA DE VARIABLES

La matriz que nos ofrece esta pestaña será la que nos permita

introducir las variables de nuestro estudio, que se colocarán

una por una, en cada fila.

VISTA DE DATOS

Una vez creadas las variables podremos introducir los datos de cada

cuestionario. Las variables serán representadas por las columnas de

la matriz, mientras que las filas se refieren a cada sujeto o caso.

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AREA MIDE


4.1. Vista de variables. Definición y etiquetamiento de variables

Asignamos un nombre a las variables. Éste no puede

contener espacios, comas, acentos, etc. A continuación podemos, en la columna etiquetas dar un nombre

más detallado o descripción a la variable.

Finalmente, damos valores a la variable. Estos se refieren a las categorías de respuesta empleadas en el cuestionario (p.ej. Las categorías

de la variable sexo serán hombre y mujer ). Para ello, asignamos un nº a cada categoría, pues al introducir los datos en el visor dedatos, serán estos nº los que se refieran a esas categorías.


81




AREA MIDE


4.1. Vista de datos. Introducción de los datos del cuestionario

Una vez introducidas las variables en nuestra matriz de datos, ya podemos introducir los datos obtenidos de los

cuestionarios. Para ello, nos situamos en la pestaña de vvista de datos, donde encontraremos las variables creadas en

las ccolumnas de la matriz.

Las ffilas representan los sujetos encuestados, de modo que deberemos introducir los datos correspondientes a cada

uno de nuestros cuestionarios en las filas de la matriz.


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AREA MIDE


4.3. Opciones de introducción, edición y búsqueda de datos (I)


Cambiar datosPodemos reemplazar los datos totalmente o modificarlos parcialmente, seleccionando la casilla e introduciendo el nuevo

dato

Solo debemos tener en cuenta que las variables tengas las mismas características. También podemos convertir estos datos,

o incluso copiar una casilla en muchas a la vez, una fila o una columna en varias, un área, etc.Cortar, copiar ypegar datos

Pincha en Ver/etiquetas de valor. En vez de ver los valores asignados a cada etiqueta, veremos las categorías de las

variables introducidas. Esto también podemos hacerlo posicionándonos en una casilla cualquiera de la vista de datos y

abriendo el menú de persiana de la misma (si antes hemos seleccionado la opción “ver/etiquetas de valor).

También lo puedes hacer con el icono

Ver etiquetas de valor

Pincha encima de la variable o del sujeto que desees borrar. Haces click con el botón derecho del ratón y bborrar.Borrar sujetos y/ovariables

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AREA MIDE


4.3. Opciones de introducción, edición y búsqueda de datos (I)


Haz click en edición/insertar variable. La situará a la izquierda del cursor. Todos los valores aparecen con punto:, son

missing (desaparecidos) hasta que introduzcas tus datos.

También lo puedes hacer con el icono

Insertar una nueva variable

Haz click en edición/insertar caso. Situará el sujeto delante de la fila donde estuviese situado el curso.

También puedes hacerlo con el icono

Insertar nuevossujetos

Haz click en edición/ir al caso o bien, pincha sobre el icono

Haz click en edición/ir a la variable o bien, pincha sobre el icono

Encontrar unsujeto/variable

84




AREA MIDE


Alaminos Chica, A. (2006). La dinámica de la interacción. En A. Alaminos Chica y J.A. Castejón Costa

(Eds.), Elaboración, análisis e interpretación de encuestas, cuestionarios y escalas de opinión (pp. 69-

91). Alicante: Marfil.

Casas Anguita J., Repullo Labrador, J.R. y Donado Campos, J. (2003). La encuesta como técnica de

investigación. Elaboración de cuestionarios y tratamiento estadístico de los datos (I). Atención

Primaria, 31(8), 527-538. Recuperado de http://dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?codigo=622168

Martín Martín, Q., Cabero Morán, M.T. y de Paz Santana, Y.R. (2007). Tratamiento estadístico de datos

con SPSS. Prácticas resueltas y comentadas. Madrid: Paraninfo.

Torrado Fonseca, M. (2009). Estudios de encuesta. En R. Bisquerra Alzina (Coord.), Metodología de la

investigación educativa (2ª ed., p. 231-258). Madrid: La Muralla.


85

AREA MIDE







86

5. ANALIZA TUS DATOS CON ESTADÍSTICA BÁSICA

Jesús Miguel Muñoz-Cantero

Nuria Rebollo Quintela


ANALIZA TUS DATOS CON ESTADÍSTICA BÁSICA


AREA MIDE


1. Recodificar variables

1.1. Recodificar en distintas variables

1.2. Etiquetar la nueva variable recodificada

2. Transformar datos

2.1. Nombrar y describir la nueva variable

2.2. Etiquetar la nueva variable transformada

3. Estadística descriptiva

3.1. Frecuencias

3.1.1. Resultados y su interpretación

3.2. Estadísticos

3.2.1. Estadísticos. Visor de resultados

3.2.2. Interpretacion de los resultados: valores percentiles

3.2.3. Interpretación de los resultados: índices de tendencia central

3.2.4. Interpretación de los resultados: índices de dispersión

3.2.5. Interpretación de los resultados: índices de distribución

ASPECTOS A TRABAJAR

87




AREA MIDE


1. RECODIFICAR VARIABLES

Vamos a suponer que nos interesa modificar los valores de las variables. Lo que tenemos que hacer es

recodificar. Esto es útil cuando queremos añadir categorías, combinarlas para reducirlas, etc. Por ejemplo, en

nuestra matriz, la variable Plan_1 está trabajando con cinco categorías (donde 1 es nada y 5 es mucho) y

sólo quiero trabajar con tres:

•Las categorías 1 y 2 son las valoraciones negativas, por lo que las recodificaré en una.

•La categoría 3 la dejaré igual, ya que es el punto intermedio.

•Las categorías 3 y 4 indican valoraciones positivas, por lo que las uniré en una.

Categorías 1 y 2 Categoría 3 Categorías 4 y 5

Pasa a ser la Categoría 1 Pasa a ser la Categoría 2 Pasa a ser la Categoría 3

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AREA MIDE



OPCIÓN 1

Recodificar la variable y guardarla en la misma

variable (elimina la anterior)

OPCIÓN 2

Recodificar la variable generando otra nueva (se

guardan las dos versiones)

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AREA MIDE



Etiquetas de

valor FlechaVariable

numérica

Nombre de la nueva

variable

Valores antiguos y

nuevosEtiqueta Cambiar

1º Pinchamos sobre la variable

que queremos recodificar, que

aparece por etiqueta de valor.

Le damos a la flecha, con lo que

aparecerá la variable que

queremos cambiar en Variable

numérica.

2º Damos un nombre y una

etiqueta a la nueva variable y

pinchamos en cambiar.

3º Pinchamos en valores antiguos

y nuevos


90




AREA MIDE


Recodificamos en tres categorías: 1-2 en

1; 3 en 2; 4-5 en 3.

En valor antiguo ponemos 1 y en valor

nuevo 1 también. A continuación,

pinchamos en añadir.


nuevo ponemos 1; y pinchamos en

añadir.


nuevo ponemos 2; y añadir.


nuevo ponemos 3; y añadir.


nuevo ponemos 3; y añadir. Cuando tenemos todos los valores insertados, pulsamos continuar, y volverá a la pantalla anterior.

Le damos a aceptar y ya tenemos la variable creada.

IMPORTANTE: No olvidemos etiquetar los nuevos valores.



91




AREA MIDE



1.2. Etiquetar la nueva variable recodificada

Como hemos empleado la recodificación en distintas variables, al finalizar

tendremos en nuestra matriz una nueva variable que aparecerá con el

nombre que le hayamos asignado, y conservaremos la variable que

habíamos creado antes de la recodificación.

Encontraremos la variable recodificada en vista de variables colocada de

última. La buscaremos y le asignaremos las etiquetas de valor que le

corresponden.

92




AREA MIDE


2. TRANSFORMAR DATOS

Vamos a suponer que, en nuestra investigación, nos interesa trabajar con las puntuaciones directas; es decir, con

las puntuaciones que hemos recogido directamente en nuestros cuestionarios. Queremos trabajar con una única

puntuación por cada sujeto. La media de las puntuaciones obtenidas por los sujetos podría ser una buena opción.

Esto supone que debemos crear una nueva variable que va a tener la etiqueta “Puntuación media por sujeto” y el

nombre abreviado de Punt_Media.

Pinchamos en

Transformar/calcular variable. Se abrirá un desplegable.

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AREA MIDE


2. TRANSFORMAR DATOS

Podemos escribir directamente la expresión numérica o con la

calculadora, usando las funciones de grupo de funciones

Se hay valores missing, se puede evitar escribiendo MMean (plan_1, plan_2, plan_3)

En Variable de destino escribimos el nombre de

nuestra nueva variable (Punt_media)

En Expresión numérica describimos la expresión

aritmética que generará la

nueva variable (p.ej. suma,

resta, división, etc).

En nuestro caso, será la

media.

Abrimos un paréntesis y

vamos pinchando cada una

de las variables que entran y

pasándolas a la casilla de

expresión numérica dándole

al icono

2.1. Nombrar y describir la nueva variable

94




AREA MIDE


2. TRANSFORMAR DATOS (II)

Nueva variable

Etiquetamiento de la variable

2.2. Etiquetar la nueva variable transformada

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AREA MIDE


Una ffrecuencia no es más que el nº de veces que aparece repetido un valor de la muestra (al tamaño de la muestra lo denominamos

n). Es conocida estadísticamente como ffrecuencia absoluta.

Para hacer cálculos de frecuencias con SPSS debemos

seguir estos pasos:

Analizar/ Estadísticos descriptivos/ Frecuencias.

Se nos abrirá una pantalla con dos cuadros principales:

•En la izquierda aparecen todas las variables

introducidas en la matriz.

•En la derecha, tenemos las variables que queremos

analizar

Para pasar las variables del cuadro de la izquierda al de

la derecha, debemos pinchar la variable y

posteriormente la flecha.

3. ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA

3.1. Frecuencias

Pinchamos aceptar y se abrirá una pantalla de Resultados. Todos los resultados se pueden trasladar a un documento de Word

pinchando sobre ellos con el botón derecho y seleccionando cortar o copiar.

96




AREA MIDE



3.1.1. Resultados y su interpretación.

La 1ª columna muestra las frecuencias, observándose p.ej. que en Ciencias

Sociales y Jurídicas está el mayor nº de estudiantes (243) seguido de enseñanzas

técnicas (178), etc.

El análisis genera ddos tablas. La primera

muestra el nº de sujetos válidos (N) y

perdidos (missing).

La segunda tabla muestra el análisis

solicitado.

La 2ª columna muestra los porcentajes, que resulta de dividir la frecuencia

absoluta de cada categoría por el nº total de la muestra (n).

La 3ª columna es el

porcentaje válido,

obtenido al eliminar

los valores perdidos.

La 4º columna indica el porcentaje

acumulado, resultado de sumar los

porcentajes de cada categoría con la

anterior


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AREA MIDE


Analizar/estadísticos descriptivos: Frecuencias Estadísticos

La tabla de frecuencias viene seleccionada por defecto; sin embargo, en el mismo procedimiento, podemos calcular los estadísticos

básicos.


3.2. Estadísticos

Para ello, seleccionamos por

ejemplo, la variable:

“La información

proporcionada por el

profesor/a en el programa es

accesible”

Importante: Necesitamos que

sea una variable medida en

escala de intervalo

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AREA MIDE


Los estadísticos vienen

agrupados en cuatro bloques:

•De tendencia central

•Valores percentiles

•De dispersión

•De distribución o forma

Los seleccionamos todos y

pinchamos continuar de modo

que volveremos al cuadro

anterior


3.2. Estadísticos

99




AREA MIDE


Se abre una pantalla de Resultados,

donde nos encontramos con toda

la información solicitada al

programa.

Vamos a ir analizándolos a

continuación


3.2.1. Estadísticos. Visor de resultados

100




AREA MIDE



3.2.2. Interpretación de los resultados: valores percentiles

Cuartiles: calcula el Q1 (25%), Q2 (50% o mediana) y Q3 (75%).

Puntos de corte para “n” grupos iguales: muestra los valores de las variables que dividen la muestra en grupos de casos de

igual tamaño.

Percentiles: podemos definir exactamente el percentil que deseamos conocer.

Los percentiles reflejan la puntuación por encima

de la cual o por debajo de la cual se encuentra el

% correspondiente. P.Ej, en el primero de ellos,

muestra que la puntuación 2 deja por debajo de

si el 10% y por encima el 90%

101




AREA MIDE



3.2.3. Interpretación de los resultados: índices de tendencia central

Media: calcula la media aritmética de la variable estudiada

Mediana: nº por debajo del cual se encuentra el 50% de casos. Es interesante si queremos seleccionar el 50% de los sujetos

mejores o peores en un estudio.

Moda: calcula el valor que más se repite

Suma: suma de todos los valores.

La MMedia de la muestra es 3.39 que indica que los sujetos están “de acuerdo” con la afirmación valorada.

La MMediana es 3. Ello quiere decir que el 50% de los encuestados puntúan por debajo del 3 y el otro 50% por encima.

El valor que más ha puntuado es el 3, que es la MModa.

La SSuma nos indica qué items son más puntuados respecto a otros.

102




AREA MIDE



3.2.4. Interpretación de los resultados: índices de dispersión

Desviación típica: variabilidad de las puntuaciones respecto a la media, expresada en las mismas uds. de datos.

Varianza: cálculo de variabilidad de las puntuaciones respecto a la media, expresada en uds. de desviación al cuadrado.

Rango: diferencia entre el valor mínimo y máximo

Mínimo: valor más pequeño MMáximo: valor mayor

Error Típico Estandar: estimación de la variabilidad muestra de la media. Indica la diferencia entre la media de la población y cualquier media

de la muestra, es decir, la dispersión

La DDesviación Tipica es de .964. Si es muy alta, indica heterogeneidad a la hora de puntuar por los sujetos; si es baja, indica homogeneidad

en las puntuaciones. Cuanto más cercana a cero, quiere decir que todos opinan lo mismo.

La VVarianza es el cuadrado de la desviación típica.

El RRango, situado en el punto 4, resulta de la diferencia entre máximo y mínimo, situados en los puntos 1 y 5..

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AREA MIDE



3.2.4 Interpretación de los resultados: índices de distribución

Asimetría: grado de simetría que presenta una distribución.

Curtosis: apuntamiento de la distribución de frecuencas.

La AAsimetría es negativa, lógicamente, puesto que no coinciden la media, la mediana y la moda. De hecho, si calculásemos la asimetría

manualmente veríamos, según la fórmula empleada, que sería necesario utilizar estos estadísticos. Indica que los valores más extremos se

encuentran por debajo de la media, por lo que existe mayor sesgo (grado de asimetría) a la izquierda; o dicho de otro modo, hay muchas

frecuencias en los valores altos de la variable y pocas en los valores bajos (es decir, que los sujetos tienden a puntuar alto).

La CCurtosis la debemos interpretar de la siguiente manera:

•Curtosis = 0 (distribución mesocúrtica o curva normal)

•Curtosis > 0 (distribución leptocúrtica)

•Curtosis < 0 (distribución platicúrtica)

En nuestro caso, será platicúlrtica pues el valor obtenido es -.490; es decir, no hay concentración de puntuaciones en torno a una o varias

categorías y suele tener más valores en los extremos.

104

AREA MIDE







105

6. REPRESENTA TUS DATOS MEDIANTE

GRÁFICOS/TÁBLAS

Luisa Losada Puente



REPRESENTA TUS DATOS MEDIANTE GRÁFICOS/TABLAS


AREA MIDE


1. Opciones gráficas

1.1. Diagrama de barras e histograma

1.2. Polígono de frecuencias

1.3. Diagramas integrales

1.4. Clasificación de los tipos de representaciones gráficas

2. Gráfico de barras

3. Gráfico de sectores o sectogramas

4. Formato de los gráficos

5. Histogramas

ASPECTOS A TRABAJAR

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AREA MIDE


DIAGRAMA DE BARRAS

Eje de abscisas (x) = colocación de categorías

Eje de ordenadas (y) = frecuencias absolutas y relativas

Sobre cada valor se levanta una línea/barra perpendicular cuya altura debe ser

igual a la frecuencia

HISTOGRAMA

Representación de una distribución de frecuencias de una

variable de tipo ccontinua

1. OPCIONES GRÁFICAS

1.1. Diagrama de barras e histograma

Me siento importante5,004,003,002,001,000,00

Frec

uenc

ia

30

20

10

0

Número de hermanos4,003,002,001,00

Frec

uenc

ia

40

30

20

10

0

107




AREA MIDE


Cando la variable es ddiscreta, éste representa el resultado de unir los

extremos superiores de las barras del diagrama correspondiente

Cando la variable es ccontinua, resulta de unir los puntos medios das

bases superiores de los rectángulos del histograma correspondiente


1.2. Polígonos de frecuencias

Porc

enta

je

60,0%

40,0%

20,0%

0,0%

Número de hermanos4,003,002,001,00

Me siento importante5,004,003,002,001,000,00

Frec

uenc

ia

25

20

15

10

5

0

108




AREA MIDE


De los anteriores, se extraen los diagramas integrales a partir de las frecuencias acumuladas en una variable continua.

Indican, en cada valor de la variable, la cantidad de individuos que poseen un valor inferior o igual al mismo

Permite averiguar, en un valor cualquiera, el porcentaje de casos que están por debajo de dicho valor


1.3. Diagramas integrales

Me siento importante4,003,503,002,502,001,501,00

Frec

uenc

ia a

cum

ulad

a

60

50

40

30

20

10

0

109




AREA MIDE



1.4. Clasificación de los tipos de representaciones gráficas

Gráficos de barras Útiles para resumir variables categóricas. Comparan dos o más valores de una variable

Representa los datos en un círculo, de modo que la frecuencia de cada valor está representada por un sector del

círculo.Diagramas de sectores

Útiles para relacionar variables cuantitativas continuas. Representa los datos de una variable en forma de barras de

forma proporcionar a la frecuencia de los valores.Histogramas

Gráficos de líneas y de áreas

El de llíneas representa una serie como un conjunto de puntos que se conectan mediante una sola línea; mientras

que el de ááreas presenta toda la línea coloreada por debajo. Se usan para representar datos que ocurren en un

periodo continuado de tiempo.

Representa las zonas de una función en la que está presente los valores más altos (máximos) y los más bajos

(mínimos)Gráfico de máximos y

mínimos

Representa los cuartiles, dando información sobre los valores mínimo y máximo, los Q1, Q2 (mediana) y Q3 y

sobre la existencia de valores atípicos y simetría de la distribución

Diagrama de caja (boxplot)

Representa cada caso como un punto en el plano definido por las variables X1 y X2.Diagrama de dispersión y puntos

Extraído de: Dolores Flores, Chi Chablé, Canul Pech, Cantú Interián y Pastor Solache (2009) y Moore (2005)




AREA MIDE

FACULTADE DE CIENCIAS DE LA EDUCACIÓN110




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2. GRÁFICO DE BARRAS

Analizar/Estadísticos

descriptivos/frecuencias/gráficos

Variable Ámbito

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2. GRÁFICO DE BARRAS

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AREA MIDE


3. GRÁFICO DE SECTORES O SECTOGRAMA

Analizar/Estadísticos descriptivos/

frecuencias/gráficos

Variable Titulación

¿Y los porcentajes?

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3. GRÁFICO DE SECTORES O SECTOGRAMA

Resultados

Elementos/Mostrar etiquetas de datos

Propiedades: tamaño, diseño, estilo de

texto, etc.

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4. FORMATO DE LOS GRÁFICOS

Hay diversas formas para ordenar la tabla de

frecuencias según los valores de la variable y en

orden ascendente o descente y los recuentos

ascendentes o descendentes.

Analizar/estadísticos descriptivos/ frecuencias/formato

Debemos tener en cuenta que si solicitamos el cálculo percentiles o histograma, el sistema asume que se trata de una vvariable

numérica continua, por lo que la ordena siempre en ascendente

Si solicitamos estadísticos de dos o más variables, nos permite editar el output, bien todas en la misma tabla o separadas para

cada variable.

Si la tábla de frecuencias tiene un número excesivo de categorías (valores distintos), nos permite suprimir del output estas tablas

a partir de un nº determinado de valores o categorías

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5. HISTOGRAMAS

Algunas de las opciones gráficas anteriormente realizadas son más apropiadas para variables

discretas o valores enteros con muy pocas categorías; pero esto no suele suceder en la práctica.

Aunque en educación solemos trabajar con escalas, respuestas a escalas de valoración,

conocimiento, actitudes, etc. en estos casos las tablas de frecuencias con los valores de las variables

o un simple gráfico de barras no resulta de mucha utilidad.

Para ello, debemos reconvertir la variable ordinar en intervalos (desde la ventana del

editor de datos) y, de esta forma, podremos trabajar con otro tipo de gráficos, como el

HISTOGRAMA

El HISTOGRAMA es un tipo de gráfico muy útil con variables en que tiene sentido agrupar

valores que estén, como mínimo, en escala de tipo ordinal

116




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5. HISTOGRAMAS

Vamos a hacer el cálculo de la media, desviación típica,

porcentajes, máximo e mínimo

Utilizaremos, dado que le daremos tratamiento de variable continua medida en escala de intervalo, el HHISTOGRAMA

Analizar/estadísticos descriptivos/ frecuencias/histograma

Plan_1

V. Continua Escala Intervalo

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5. HISTOGRAMAS

INTERPRETACIÓN DE RESULTADOS

Los vvalores bajo las barras indican el punto medio

de cada intervalo.

Cada bbarra representa el nº casos que toman los

valores dentro del intervalo.

Los iintervalos sin observaciones también se

incluyen (a diferencia del gráfico de barras, que no

deja espacio para las categorías vacías).

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Dolores Flores, C., Chi Chablé, A.G., Canul Pech, E.R., Cantú Interián, C.A. y Pastor Solache, C.G.

(2009). De las descripciones verbales a las representaciones gráficas. El caso de la rapidez de la

variación en la enseñanza de la matemática. Revista Iberoamericana de Educación Matemática,

18, 41-57. Recuperado de

http://www.fisem.org/www/union/revistas/2009/18/Union_018.pdf#page=93

Moore, D.S. (2005). Estadística aplicada básica (2ª ed.). Barcelona: Antoni Bosch (Reimpreso de The

basic practice of Statistics, D.S. Moore, ed., 2005, Nueva York, EE.UU.: Freeman and

Company).


119

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120

7. MEJORA TU ESTILO DE REDACCIÓN Y

APRENDE A CITAR

Nuria Rebollo-Quintela


MEJORA TU ESTILO DE REDACCIÓN Y APRENDE A CITAR


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1. Fases de redacción de un trabajo

2. Manuales de estilo

3. Manual APA, 6ª Edición

3.1. Capítulo 2. Estructura y contenido del manuscrito

3.2. Capítulo 3. Cómo escribir con claridad y precisión

3.3. Capítulo 4. Aspectos prácticos del estilo ,.:; “”()[]/

3.4. Capítulo 5. Visualización de los resultados

3.5. Aspectos fundamentales para no cometer plagio

3.6. Capítulo 6. Citación de las fuentes

3.7. Referencias bibliográficas o lista de referencias

ASPECTOS A TRABAJAR

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Existen diversas fases para redactar un trabajo (clase/investigación/TFG/TFM/artículo,…):

1. FASES DE REDACCIÓN DE UN TRABAJO

• Amplío esa frase/idea

con las de otros autores

• Conecto varias frases• Búsqueda de documentos relacionados con la temática

• Selección de los documentos (lectura transversal)

• Lectura reflexiva

• Extracción de ideas relevantes para mi tema (las recojo)

• Elaboro frases con mmis propia palabras en base a lainformación que he leído yy/o plasmo las ideas de otros deforma textual

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2. MANUALES DE ESTILO

APA

(AMERICAN PSYCHOLOGICAL

ASSOCIATION)

Para poder redactar esa información de una forma adecuada, existen diferentes manuales de estilo:

NORMAS VANCOUVER CHICAGO HARVARD

Estructura y contenido

Estos manuales se componen de varios capítulos en los que se tratan aspectos como:

Cómo escribir con claridad y precisión

Aspectos prácticos de estilo (,) (.) (;) (“”) () ([]) (/)

Citación de fuentes

Referencias bibliográficas o lista de referencias

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Elementos del manuscrito

• Título, nombre del autor y afiliación

• Resumen(palabras clave)

• Introducción (planteamiento del problema, trabajos previos)

• Método (características de los sujetos, procedimiento de muestreo, tamaño y precisión de la muestra, diseño de

investigación)

• Resultados (Reclutamiento de datos, estadística y análisis de datos)

• Comentarios/conclusiones

• Referencias

• Notas a pie

• Apéndices /Anexos

• Materiales complementarios Estructura similar aTFG/TFM

3. MANUAL APA, 6ª EDICIÓN

3.1. Capítulo 2. Estructura y contenido del manuscrito

124




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3.2. Capítulo 3. Cómo escribir con claridad y precisión

EXPRESARSE DE MANERA LÓGICA Y ORGANIZADA

ORGANIZACIÓNEpígrafes y subepígrafes

De las ideas más generales a las más específicas

REDACCIÓN

Desarrollar el texto a partir de un borrador

Dejar el borrador y retomarlo después de un tiempo para corregirlo

Pedirle a un compañero que lea el documento

EVITAR CREENCIAS

DISCRIMINATORIAS/

LENGUAJE SEXISTA

Sensible a las

etiquetas

Ciego, sordo NO persona con deficiencia visual/auditiva

Negro NO persona de raza negra o africano-americano

Niños, profesores NO alumnado, profesorado

125




AREA MIDE



3.3. Capítulo 4. Aspectos prácticos del estilo ,.:; “”()[]/

SIGNOS DE PUNTUACIÓN

Debéis ser mminuciosos con:

ORTOGRAFÍAEL USO DE LAS

MAYÚSCULAS

LOS NÚMEROS EXPRESADOS CON CIFRAS

(El número 10 y los que le siguen, los números que les

precede una unidad de medida, tiempo, fechas, edades)

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AREA MIDE




PAUTAS GENERALES PARA TABLAS Y FIGURAS

- Numeradas con nº arábigos en el orden en que se mencionen en el texto

- Se enumeran independientemente (Tabla 1, 2, 3, … Figura 1, 2, 3, …)

TABLAS

- Lógica y fácil de entender

- No tiene que duplicar el texto, sino informar al

lector de lo que tiene que buscar

- TTítulo: breve, pero claro y explicativo en la parte

superior de la tabla

- CCitación en el texto:

SI: como se muestra en la tabla 8

NO: la tabla que se muestra

arriba/abajo, en la tabla de la página 23.

FIGURAS

- Simple, clara e informativa

- Si no ayuda y duplica elementos del texto, no debe incluirse

- TTipos: gráficas, diagramas, mapas, dibujos, fotografías.

- TTítulo: breve, claro y explicativo, en la parte inferior de la

figura

- CCitación en el texto:

SI: como se muestra en la figura 2

NO: la figura que se muestra arriba/abajo, en la

figura de la página 34.

127




AREA MIDE




EJEMPLO DE TABLA

Tabla 3. Distribución de la población con discapacidad según su relación con la actividad.

Población de 16 y más años con discapacidad según su relación con la actividad por edad y sexo (miles de personas)

De 16 a 64 años

De 16 a 24 años

De 25 a 44 años

De 45 a 64 años

H M H M H M H M Total 703.8 778.3 46.5 28.6 248.3 206.9 409.1 542.8Trabajando 235 184.3 8.8 4.8 108.7 73.2 117.5 106.3En desempleo 48.7 58.2 4.7 3.4 22.4 25.9 21.6 28.8Percibiendo pensión contributiva de jubilación o incapacidad permanente

268.6 182.5 2.8 0.5 47.5 28.3 218.3 153.6

Percibiendo otro tipo de pensión 66.4 9.8 4.1 4.5 32.1 24.8 3.2 61.5

Notas: H= Hombres; M= Mujeres. Fuente: Elaboración propia a partir de datos del INE 2008.

128




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EJEMPLO DE FIGURA

Figura 10. Triángulo formación-orientación-trabajo. Adaptado de Concepto y funciones de la Orientaciónprofesional, (p.127) por S. Isus Barado, S, 2008, En B. Echeverría Samanes (coord.), S. Isus Barado, M. P.Martínez Clares y L. Sarasola Ituarte, Orientación profesional (pp. 125-172). Barcelona: UOC.

ORIENTACIÓNORIENTACIÓN

FORMACIÓNFORMACIÓN TRABAJOTRABAJO

129




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Citación de

Fuentes

Referencias

bibliográficas

130




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Todas las citas que se hagan dentro del texto deberán reflejarse en el apartado de Referencias bibliográficas.

Asegurarse que llos nombres de los autores y fechas sean idénticas en la cita de texto y en la entrada de la

lista de referencia.

Dos modalidades de

citación

Si la oración incluye el apellido del autor, solo se escribe la fecha entre

paréntesis: Apellido (año)

Kessler (2003) descubrió que entre las muestras epidemiológicas,…

Si no se incluye el autor en la oración, se escribe entre paréntesis el apellido

y la fecha: (Apellido, año)

Las apariciones tempranas ocasionaron un curso más persistente y

grave (Kessler, 2003)

131




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Tipo de cita Primera cita en el texto Citas subsecuentes en el texto Formato entre paréntesis,

primera cita en el texto

Formato entre paréntesis,

Citas subsecuentes en el texto

Por 1 solo autor Walker (2007) Walker (2007) (Walker, 2007) (Walker, 2007)

Por 2 autores Walker y Allen (2004) Walker y Allen (2004) (Walker & Allen ,2004) (Walker & Allen ,2004)

Por 3 autores Bradley, Ramirez y Soo

(1999)

Bradley et al. (1999) (Bradley, Ramirez & Soo, 1999) (Bradley et al., 1999)

Por 4 autores Bradley, Ramirez Soo y

Wash (2006)

Bradley et al. (2006) (Bradley, Ramirez Soo &

Wash, 2006)

(Bradley et al., 2006)

Por 5 autores Walker, Allen, Bradley,

Ramirez y Soo (2008)

Walker et al. (2008) (Walker, Allen, Bradley,

Ramirez & Soo, 2008)

(Walker et al., 2008)



ESTILOS BÁSICOS DE CITACIÓN EN EL TEXTO

132




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Tipo de cita Primera cita en el texto Citas subsecuentes en el texto Formato entre paréntesis,

primera cita en el texto

Formato entre paréntesis,

Citas subsecuentes en el texto

Por 6 o más autores Wassertein et al. (2005) Wassertein et al. (2005) (Wassertein et al. ,2005) (Wassertein et al.,2005)

Grupos (identificados

mediante abreviaturas

como autores)

National Institute of Mental

Health (NIMH,2003)

NIMH(2003) (National Institute of Mental

Health [NIMH],2003)

(NIMH, 2003)

Grupos (sin

abreviaturas como

autores)

University of Pittsburgh

(2005)

University of Pittsburgh

(2005)

(University of Pittsburgh,2005) (University of Pittsburgh,

2005)



ESTILOS BÁSICOS DE CITACIÓN EN EL TEXTO

133




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Referencia de distintos trabajos de diversos autores en una misma cita dentro de paréntesis:

Se ordenan alfabéticamente y separados por punto y coma

P.ej.: (Fernández López, 2006; Romero Freire, 1998; Vázquez Rivas, 2003 )

Referencia de distintos trabajos del mismo autor dentro de un paréntesis:

Se pone el apellido y los años separados por comas, de la publicación más antigua a la más reciente

P.Ej. (Ramos, 1996, 2005, 2012)

Obras de un mismo autor o autores en el mismo año se debe poner a, b,c seguido del año de publicación.

Las obras se ordenarán por orden alfabético del título del artículo o capítulo de libro sin tener en cuenta los

artículos

P.Ej.: Ramos (1998a, 1998b)

134




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CITAS LITERALES DE MENOS DE 40 PALABRAS

En medio del texto

• Se incorporan en el texto entre comillas

• Después de cerrar las comillas se pone la fuente

entre paréntesis (página)

• Continúe con la oración

Ejemplo:

Ramos (2012) sugiere “que un orientador escolar es un

pilar fundamental en el sistema educativo” (p.125), lo

que contribuirá a un correcto desempeño docente

Si la cita aparece al final de la oración

•Se incorporan en el texto entre comillas

•Después de cerrar las comillas se pone la fuente entre

paréntesis (Apellido del autor, año, página) (Ramos,

2012, p.125)

Ejemplo:

Un correcto desempeño docente vendrá influenciado

por la figura de un orientador escolar ya que “es un

pilar fundamental en el sistema educativo” (Ramos,

2012, p.125).

135




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• No se utilizan comillas

• Se sitúan en un bloque independiente del texto

– Se empieza en un nuevo renglón y con una sangría de 2.50 cm

• Dos opciones

– Finaliza con la fuente entre paréntesis (Apellido del Autor, Año, página)

– O si se cita al autor antes: Apellido del autor (año) “” (página). Ejemplo: Apellido (año): (1

espacio)



CITAS LITERALES DE 40 O MÁS PALABRAS

136




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3.7. Capítulo 7. Referencias bibliográficas o lista de referencias

Sólo fuentes que sustentan la investigacion


Aquellas fuentes que van citadas en el texto

Aquellas fuentes que se consultan para

profundizar en el tema

BIBLIOGRAFÍA

137




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References.

Afshar, P. y Kenny, M. (2007). Review of violence inschool, cross-national and cross-culturalperspective. Journal of Psychological Trauma,6, (4), 87-89.

Allamani, A. (2008). Alcoholic beverages, gender andEuropean cultures. Substance Use and Misuse,8, 1088-1097.

Antonaccio, O. y Tittle, C. R. (2007). A cross-nationaltest of Bonger s theory of criminality andecnomic conditions. Criminoogy, 45 (4), 925-958.

Archer, D. y Gartner, R. (1976). Violent act and violenttimes: A comparative approach to postwarhomicide rates. American Sociological Revie,41, 937-963.

Archer, D. y Gartner, R. (1984). Violence and crime incross-national perspective. New Haven, CT:Yale University Press.



1. Las referencias se ordenan alfabéticamente y se

presentan con sangría francesa (1,25).

¿CÓMO SE ORDENAN LAS REFERENCIAS?

138




AREA MIDE




2. Obras de un mismo autor se ordenan

cronológicamente, colocando primero el año más

antiguo. Si el año de publicación es el mismo, se

diferencian escribiendo una letra (a, b, c, …) después

del año

¿CÓMO SE ORDENAN LAS REFERENCIAS?Cerezo , F. (2001). Variables de personalidad asociadas en la

dinámica bullying. (agresores versus víctimas) en niños yniñas de 10 a 15 años. Anales de psicología, 17 (1), 37-44.

Cerezo, F. (2006). Violencia y victimización entre escolares. Elbullying estrategias de identificación y elementos para laintervención a través del Test Bull-S. Revista Electrónicade Investigación Pscioeducativa, 9 (4), 333-352.

Cerezo, F. (2009a). Bullying. Análisis de la situación en las aulasespañolas. International Journal of Psychology andPsychological Therapy, 9 (3), 383-395.

Cerezo, F. (2009b). La violencia en las aulas. Análisis ypropuestas de intervención. Madrid: Pirámide.

Cerezo, F. y Ato, M. (2005). Bullying in Spanish and Englishpupils. A sociometric perpectiva using the Bull-Squestionnaire. Educational Psychology, 25 (4), 353-368.

Cerezo, F. y Ato, M. (2010). Social status, gender, classroomclimate and bullying among adolescents pupils. Analesde Psicología, 26(1), 137-144.

Cerezo, F., Calvo, A.R. y Sánchez, C. (2011). El programa CIPpara la intervención específica en bullying. Madrid:Pirámide.

• Apellido, A. (año a). Título. Ciudad: Editorial

• …………… (año b). Título. Ciudad: Editorial

139




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3. Para nombres de autores corporativos deben

utilizarse los nombres oficiales completos


4. Autores con el mismo apellido, se ordenan

alfabéticamente por la primera inicial

López, J. R. y López, C. (2008). Conductaantisocial y delictiva en la adolescencia.Murcia: Edit.um

López, M., Santos, I., Bravo, A. y Jorge F. (2013).El proceso de transición a la vida adulta dejóvenes acogido en el sistema de proteccióninfantil. Anales de psicología, 29 (1),187-196.

American Psychiatric Association. (2000).Diagnostic and statistical manual of mentaldisorders (4th ed. revised). Washington, DC:American Psychiatric Association

140




AREA MIDE




5. Trabajos sin autores ,el titulo se mueve hasta la

posición del autor


6. Autores anónimos, se cita la palabra Anónimo

seguido del año

• Anónimo (2008). Y el resto como se citara por

ser libro, artículo de revista,…

7. Si no aparece la fecha, se pone entre paréntesis

(s.f.)

Estrategias de mercado (ed.). (s.f.). Sistema decalidad + tecnología =competitividad. Venezuela. LandeauAsesores C.A.

Diccionario enciclopédico ilustrado deMedicina Dorland (2005). Madrid,España: McGraw-HillInteramericana de España.

Anónimo (1920). Tasca externa de l Institut.Anals de l Institut d OrientacióProfessional,2, 82-96.

141




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8. Si el documento consultado tiene DOI (Digital Object

Identifier) se refleja al final de la referencia


9. Documentos electrónicos:

•No se incluye el nombre de la base de datos, excepto

tesis y libros electrónicos

•A la referencia correspondiente según el tipo de

documento, se añade “Recuperado de http://xxxx” , ssin

fecha de consulta y a continuación el DOI, si lo hubiere

Apellido, A. (año). Título. Ciudad: Editorial. doi: xxxxxxxx

Bourhis, R.Y., Barrette, G., El-Geledi, S. y Schmidt, R.(2009). Acculturation orientations and socialrelations between immigrant and hostcommunicaty members in California. Journa ofCross-Cultural Psychology, 40, 443-467. Doi10.1177/0022022108330988.

Bourhis, R.Y. y Gagnon, A. (1994). Préjugés,discrimination et relations intergrouoes. En R. J.Vallerand (Ed.), Les fondements de la PsychologieSociales (pp. 707-773). Boucherville, Québec:Gaetan Morin.

Bourhis, R. Y., Montaurali, E., El-Geledi, S., Harvey, S.P.,Barrette, G. (2010). Acculturation in multiple hostcommunity setting.Journal of Social Issues,66,780-802.

Ibarra Sáiz, M.S., Rodriguez Gómez, G. y Gómez Ruiz,M.A. (Septiembre- Diciembre, 2012). Laevaluación entre iguales: beneficios y estrategiapara su práctica en la universidad. Revista deEducación, 359, Doi: 10-4438/1988-592X-RE-2010-359-092 . Recuperado dehttp://www.revistaeducacion.educacion.es/doi/359_092.pdf

Apellido, A. (año). Título. Ciudad: Editorial. doi: xxxxxxxx.

Recuperado de http://xxxx

142




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• Apellido, A. (año). Título. Ciudad: Editorial.

LIBROS

Obra completa

• Apellido, A. (Ed.). (año). Título. Ciudad: Editorial.

• Apellido, A. y Apellido, B. (Coords.). (año). Titulo.Ciudad: Editorial.

Libro con editor/es o coordinador/es

López, J. R. y López, C. (2008). Conducta antisocial ydelictiva en la adolescencia. Murcia: Edit.um

Navas, M.S. y Rojas, A.J. (Coords.). (2010).Aplicación del Modelo Ampliad deAculturación relativa (MAAR) a nuevoscolectivos de inmigrantes en Andalucía:rumanos y ecuatorianos. Sevilla: Consejería deEmpleo, Junta de Andalucía.

• Apellido, A., Apellido, B., Apellido C. y Apellido, D.

(año). Título. Ciudad: Editorial.

Libro con varios autores (máx. 7 autores)García-Fernandez, M.C., Pauno-Quintana, M.,Vazquez-Santiso, J., Muñoz-Cantero,A.,Amigo- Freire, R. , Prieto-Martínez.L., Mora-López, M.C. (2010). Influencia de lasemociones. Madrid:Paidós

143




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• Apellido, A., Apellido, B., Apellido, C., Apellido, D.,

Apellido, E., Apellido, F. … Apellido, N. (año). Título.Ciudad: Editorial.

LIBROS

Libro con más de siete autores. Se ponen los seis

primeros… y el último autor

• Apellido, N. [Nombre]. (Año). Título. Lugar: Editorial.

• Apellido, N. [Nombre]. (Año). Título. Lugar: Editorial.

Si la lista de referencias incluye diferentes autores con

el mismo nombre e inicial, se pueden poner los

nombres de pila completos de los autores entre

corchetes

García-Fernandez, M.C., Pauno-Quintana, M.,Vazquez-Santiso, J., Muñoz-Cantero, A.,Amigo- Freire, R., Prieto-Martínez.L.,…Mora-López, M.C. (2010). Influencia de lasemociones. Madrid:Paidós

Janet, P. [Paul]. (1876). La noción de lapersonalidad.Madrid: Pirámide.

Janet, P. [Pierre]. (1906). The pathogenesis of someimpulsions. Madrid: Paidós.

144




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CAPÍTULOS DE LIBROS

Apellido, A. (año). Titulo del capítulo. En B. Apellido (Ed.),

Titulo del libro (pp. xx-xx). Ciudad: Editorial.Baer, J. (1999). Gender differences. En M.A. Runco yS. Pritzker (Eds.), Encyclopedia of Creativity(pp. 753-758). San Diego: Academic Press.

Banks, M. H. (1992). Desempleo y salud mental:investigaciones británicas recientes. En J.L.Álvaro, J.R. Torregrosa y A. Garrido (Comps.),Influencias sociales y psicológicas en la saludmental (pp. 143-170). Madrid: Siglo XXI.

Izquierdo, T. y Alonso, H. J. (2010). Valores culturalesy consecuencias psicosociales del desempleoen América Latina. Revista de Psicología delTrabajo y de las Organizaciones, 26(2), 123-133.

ARTÍCULOS DE PUBLICACIONES PERIÓDICAS

Apellido, A. (año). Titulo del artículo. Titulo de lapublicación, vol(nº), xx-xx.

145




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¿CÓMO CITAR UN ARTÍCULO DE REVISTA?

Sepúlveda Obreque, A. y Sáez Sotomayor, D. (2013). El

maletín literario: ¿Fomentó el hábito lector, en los

niños, junto a sus padres?. Revista electrónica DiálogosEducativos, 26 (13), 31-41. Recuperado de

http://www.dialogoseducativos.cl/revistas/n26/

146




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ARTÍCULO DE PERIÓDICO

Apellido, A. (día del mes y año). Titulo de la noticia.

Nombre del periódico, pp. xx.

ARTÍCULOS DE PERIÓDICO EN LÍNEA

Apellido, A. (día del mes y año). Titulo de la noticia.

Nombre del periódico. Recuperado de

http://www.xxxxxxxxxxxx.com

Schwart, J. (30 de septiembre de 1993). Obesityaffects economic, social status. TheWashington Post, pp. A1, A4.

Schwart, J. (30 de septiembre de 1993). Obesityaffects economic, social status. TheWashington Post. Recuperado dehttp://www.washintongpost.com

147




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3.7. Capítulo 7. Referencias bibliográficas o lista de referenciasPONENCIAS EN CONGRESOS/ SIMPOSIOS/ SEMINARIOS

Si son publicaciones en línea se pone al final:

Recuperado de http://www.xxxxxx.com

Si son publicadas en un libro:

Se citaría con el formato de un libro o el de

capítulo de un libro

Si se trata de un simposio:

Colaborador, A., Colaborador, A. (mes, año). Título de la

ponencia. En E.E. Presidente (Presidencia), Título del simposio.Simposio llevado a cabo en la conferencia de Nombre de la

Organización, Lugar.

Presentación de un trabajo o sesión de carteles:

Ponentes, A. (mes, año). Titulo del trabajo o cartel. Trabajo o

sesión de cartel presentado en la conferencia de Nombre de la

Organización, Lugar.

Aguaded, E. (2006). La educación de competenciasbásicas para el desarrollo de la ciudadaníaintercultural en la ESO. Actas del V CongresoInternacional “Educación y Sociedad: Retosdel s. XXI” (pp. 1-8). Granada: Facultad deCiencias de la Educación, Universidad deGranada

Muellbauer, J. (Septiembre, 2007). Housing, credit andconsumer expenditure. En S.C. Ludvigson(Presencia). Housing and consumer behaviour.Simposio llevado a cabo en el Congreso delFederal Reserve Bank of Kansas City, JacksonHole, WY.

Alonso, M., Navarro, R. y Vicente, L. (Mayo, 2008).Actitudes hacia la diversidad en estudiantesuniversitarios. Comunicación presentada en lasXIII Jornadas de Fomento de la Investigación,Universitat Jaume I, Castellón, España.

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3.7. Capítulo 7. Referencias bibliográficas o lista de referenciasTESIS

González Moreno, M. (1986). La relación entre eldéficit público y el déficit exterior de laeconomía española. (Tesis doctoral).Recuperada de Teseo(https://www.educacion.es/teseo/mostrarRef.do?ref=42111)

Campos, T. M. G. y Ramos, V.Y. (2003). Restaurantesétnicos en la ciudad de Puebla (Tesis deLicenciatura). Universidad de las Américas,Puebla, México.

Bachmeier, R. J. (2009). Breaking the discrepancycode: A meta-analysis of the specific learningdisability literature (Tesis doctoral).Recuperada dehttp://proquest.umi.com/pqdweb?RQT=403&lang=es&cfc=1

• Apellido, A. (año). Titulo de la tesis doctoral. (Tesis de

maestría o doctorado). Recuperada de Nombre de la

base de datos (Acceso o Solicitud nº). Ciudad: Editorial.

Tesis doctoral o tesis de maestría disponible en una base de

datos

• Apellido, A. (año). Titulo de la tesis doctoral. (Tesis

inédita de maestría o doctorado). Nombre de la

institución, Lugar.

Tesis doctoral o tesis de maestría inédita

• Apellido, A. (año). Titulo de la tesis doctoral. (Tesis

inédita de maestría o doctorado, Nombre de la

institución). Recuperada de http://www.xxxxxx.com

Tesis doctoral de internet

149




AREA MIDE


American Psychological Association (2010). Publication manual of the American Psychological

Association (6th ed.). Washington, DC, USA: Autor.


150

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8. CÓMO HACER LA PRESENTACIÓN

DEL TFG/TFM

Jesús Miguel Muñoz-Cantero

Luisa Losada-Puente

151

PIÍLDORAS FORMATIVAS

CÓMO HACER LA PRESENTACIÓN DEL TFG/TFM


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Antes de acabar, nadie se debe alabar.

152




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1. Las apariencias no engañan, colocan a cada cual en su lugar

2. Hombre/mujer prevenido/a vale por dos

3. Lo que bien empieza… bien acaba

4. Más vale lo conocido que lo bueno por conocer

5. Lo cortés no quita lo valiente

6. Si no sabes a dónde vas acabarás en otra parte

7. Una estructura equivocada sería garantía de fracaso

8. Las cosas claras y el chocolate espeso

9. Lo bueno si breve dos veces bueno

10. Quien mucho abarca poco aprieta

11. Una imagen vale más que mil palabras

12. Conclusión es el lugar donde llegaste cansado de pensar

13. La autocrítica no es más que repensar lo pensado y expresarlo

14. Ni tanto que queme al santo, ni tanto que no lo alumbre.

15. Con esfuerzo puede ser que logres poco, pero sin esfuerzo se seguro que no lograrás nada

16. Quien la sigue la consigue

ASPECTOS A TRABAJAR

153




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En nuestro caso es un tribunal por lo que debes utilizar un lenguaje académico y apropiado al trabajo que quieres presentar.

Cuida las formas y los modales, así como la forma de vestir.

NO TE OLVIDES QUE ESTÁS EN UN ACTO ACADÉMICO Y, EN CONCRETO, EN UNO QUE TE VA A DAR EL

GRADO O EL TÍTULO DE MAESTRÍA.

Posiblemente único en tu vida

1. LAS APARIENCIAS NO ENGAÑAN, COLOCAN A CADA CUAL EN SU LUGAR

¿A QUIÉN VA DIRIGIDA LA PRESENTACIÓN?

154




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Si puedes y lo sabes, localiza el lugar de la presentación

de tu trabajo. Espacios pequeños tender a utilizar tonos

claros en la presentación. Si los espacios son grandes

podemos utilizar tonos oscuros. Analiza los recursos que

tiene el espacio donde vas a realizar la presentación

(cañón, software,...).

Es importante que antes de la presentación la pruebes en

los equipos donde vas a exponer.

2. HOMBRE/MUJER PREVENIDO/A VALE POR DOS

¿CÓMO ES EL ESPACIO?

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En el momento de iniciar tu presentación oral ante el tribunal debes ya tener puesta la primera de tus diapositivas

que recogerá diferentes elementos.

Cuida la estética y orden de aquellos elementos que son claves (necesarios en la presentación inicial)

Veamos dos ejemplos

3. LO QUE BIEN EMPIEZA … BIEN ACABA

LA PRIMERA DIAPOSITIVA ES TU CARTA DE PRESENTACIÓN

156

Título del trabajo

UNIVERSIDADE DA CORUÑAFacultade de Ciencias da

EducaciónMáster en Innovación, Orientación y

Evaluación EducativaDirector/a: Dr/a. D/ña. nombre apellidos

TRABAJO FIN DE MÁSTER/GRADO.Nombre apellidos

157

Título del trabajo en el idioma que vas a realizar lapresentación

Autor: Nombre y apellidosDirectores:

Prof. Dr.. Nombre y apellidosProfra. Dra. Nombre y apellidos

Aquí podemos poner el título del trabajo en lengua gallega.Universidade daCoruña

Here we can write the title in English at the Faculty of Education at theUniversity of A Coruña

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Existe mucho software que nos puede ayudar a hacer una presentación, pero uno de los más utilizados es el

powerpoint; una herramienta que seguramente ha utilizado en multitud de ocasiones.

La presentación del TFG/TFM no es el momento de hacer experimentos con aplicaciones que no conocemos y que nos

pueden hacer pasar una mala jugada. ELIGE LA QUE DOMINES.

4. MÁS VALE LO MALO CONOCIDO QUE LO BUENO POR CONOCER

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Cuando vayas a empezar tu presentación no te olvides en:

oSaludar al tribunal: buenos días, buenas tardes,...

oAgraceder a los miembros del tribunal su presencia y el trabajo de lectura y revisión realizado.

oAgradecer a tu/s director/es/as de TFG/TFM su ayuda y tuturía. Aunque lo puedes dejar para el final. Pero no te

olvides:

oY por último, presenta el título de tu trabajo y las motivaciones de elección del tema

5. LO CORTÉS NO QUITA LO VALIENTE

“DE BIEN NACIDO ES SER AGRADECIDO”

160




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Acto seguido explica cuál es el propósito de la presentación y cuyos objetivos generales son acordes al documento marco de

TFG/TFM:

6. SI NO SABES A DÓNDE VAS, ACABARÁS EN OTRA PARTE

a) Pretendemos con este trabajo integrar las competencias del título de grao/master.

b) Demostrar la capacidad de busca, gestión, organización e interpretación de información relevante.

c) Desenvolver un pensamiento y juicio crítico, lógico y creativo sobre temas destacados de índole educativa

d) Demostrar habilidades de comunicación oral e escrita

Y también decir qué tipo de trabajo hemos realizado (véase píldora 1. El TFG/TFM y el proceso de investigación):

a) Estudios empíricos relacionados con cualquiera de las líneas temáticas propias de la titulación de grado y enmarcados en el ámbito de las

competencias de esta.

b) Revisión e investigación bibliográfica centrada en alguno de los diferentes campos de la titulación de grado.

c) Análisis de protocolos de actuación, unidades didácticas, proyectos socioeducativos o cualquier otro documento institucional, vinculadas a

alguno de los diferentes campos de la titulación de grado.

d) Diseño de unidades didácticas, proyectos

161




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Es el momento de poner nuestra segunda y tercera transparencia que puede ser la de los objetivos y la estructura del trabajo (NUESTRO

ÍNDICE)

7. UNA ESTRUCTURA EQUIVOCADA SERÍA GARANTÍA DE FRACASO

162




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Debemos ser claros y concisos. Fáciles de entender y transparentes. Muchas presentaciones mejoran el trabajo escrito y suelen aclarar aquellos

elementos que no estaban claros.

8. LAS COSAS CLARAS Y EL CHOCOLATE ESPESO

DESARROLLO DE LOS CONTENIDOS DEL TRABAJO

Criterios de evaluación del tribunal

“Justificación y contextualización teórica de acuerdo al tema a estudio”

Claridad y

precisión

En la presentación pública, mediante TIC u otro tipo de recursos

Capacidad de

síntesis

Haciendo hincapié en los aspectos clave para entender el interés del trabajo

Debemos dar una visión de cada uno de los capítulos teóricos pues debemos justificar nuestra

fundamentación teórica.

PRESENTACIÓN DEL MARCO TEÓRICO

Criterios de evaluación del tribunal

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PILULAS FORMATIVASCÓMO HACER LA PRESENTACIÓN DEL TFG/TFM

No toda la información debe estar en las diapositivas

No tenemos porque condensar la información

Las diapositivas SON GRATIS.

Se creativo para presentar contenidos teóricos

9. LO BUENO SI BREVE, DOS VECES BUENO

Dosificar la información de cada diapositiva

CRITERIOS DE EVALUACIÓN DEL TRIBUNAL

“Claridad en la exposición y uso de la terminología apropiada”

Pequeñas dosis

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Pero tampoco te pases haciendo muchas pues tienes un ttiempo límite para hacer la presentación

“El/la alumno/a dispondrá de um tiempo máximo de 15 minutos para exponer, cuando menos, los

objetivos, la metodologia, el contido y las conclusiones de su trabajo”

Entre 1 o 3 diapositivas por capítulo debería ser más que suficiente.

10. QUIEN MUCHO ABARCA POCO APRIETA

CRITERIOS DE EVALUACIÓN DEL TRIBUNAL

“Distribución del tiempo de la exposición teniendo en cuenta la relevancia de los diferentes apartados del mismo”

SELECCIÓN Y ORGANIZACIÓN DE LA INFORMACIÓN

Toda la información que debemos exponer de nuestro TFG/TFM está ya escrito en el TFG/TFM

y el tribunal ya lo tiene por lo que debemos seleccionar lo más importante

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Abordemos el marco metodológico.

Utilizar un cronograma de actividades y temporalización puede ayudar a aclarar cómo hemos abordado nuestro

trabajo.

Este elemento no se suele incorporar en los trabajos y aporta valor a la presentación

Veamos, a continuación, algunos ejemplos de cronograma, gráficos, tablas,...

11. UNA IMAGEN VALE MÁS QUE MIL PALABRAS

MARCO METODOLÓGICO

166

MARCO METODOLÓGICO DISEÑO DE LA INVESTIGACIÓN

ETAPAS Y FASES

ener feb mar abr may jun jul ago sep

FASEPRELIMINAR

Revisiónbibliográfica

FASE DE RECOGIDA DE

DATOS

Temporalización

Escenarios

Fuentes deinformaciónTestsociométricosEntrevistas

FASE DE CODIFICACIÓN

Codificación yclasificación dedatosElaboración demapassociométricosAnálisis einterpretación deresultados

FASE REDACCIÓN INFORME

Elaboración delinforme

FASE DE TRASMISIÓN DE

LA INFORMACIÓN

Presentación deresultados

FASE I: recogida de datos


AREA MIDE


Fase I: Recogida de datos. Temporalización

Cronograma de trabajo

Fases DetalleMeses

Nov Dic Ene Feb Mar Abr May JunPreliminar Revisión bibliográfica

Recogida de datosGuías docentesCuestionarioEntrevistas

Codificación y análisis

Elaboración de matricesClasificación de los datosAnálisis e interpretación delos datos

Redacción del informe ElaboraciónTrasmisión de lainformación

Presentación de resultados

Nota: Se elaboraron tres tipos de matrices (metodología, evaluación y ponderación) lo que permitió analizar e interpretar esta

información y complementarla con las respuestas emanadas de las entrevistas aplicadas.

168




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Aclaran ideas y reducen la tentación de escribir todo.

Te ayudan a sintetizar ideas, datos,... De manera que puedes aportar algo nuevo que no has realizado en tu trabajo (así

demostrarás la competencia de “analizar y sintetizar la información”)


Recurre a imágenes, mapas conceptuales, gráficos, tablas, diagramas, etc

Podemos hacer una diapositiva por cada fase de investigación, aunque seguramente la presentación de los datos nos lleven

más diapositivas.

169




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Si presentas datos

destaca los más

importantes


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Tus conclusiones tienen que hacer una valoración de los objetivos conseguidos y que planteaste en tu trabajo

Tienes que establecer una relación entre la parte teórica y la parte empírica

12. CONCLUSIÓN ES EL LUGAR DONDE LLEGASTE CANSADO DE PENSAR

CONCLUYE

171




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Incluye una diapositiva de Limitaciones y prospectiva:

Analiza tu trabajo y da pautas para la mejora.

Seguramente eres consciente de las limitaciones de tu trabajo y porqué se ha realizado de una manera o de otra.

Da pautas de por dónde habría que ir para avanzar en tu trabajo.

13. LA AUTOCRÍTICA NO ES MÁS QUE REPENSAR LO PENSADO Y EXPRESADO

LIMITACIONES Y PROSPECTIVA

172




AREA MIDE


-No abusar de los cambios de tipo de fuente, estilo (negrita, subrayado,.. o color.

-Evitar la sobrecarga de la transparencia.

-No abusar de las animaciones o efectos de transición.

-Hacer un uso puntual de estos recursos.

14. NI TANTO QUE QUEME AL SANTO, NI TANTO QUE NO LO ALUMBRE

CUIDADO CON LOS EXCESOS

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AREA MIDE


Tomarse su tiempo con cada diapostiva. Procura no leerla. La debes tener aprendida de antemano y debes explicar algo

más de lo que pones.

No olvides que la diapositiva no son más que ideas, una guía, un resumen de tu trabajo y debes enmarcarlas dentro de

un discurso

Si es necesario volver a una diapositiva anterior hazlo.

Intenta utilizar un control remoto para pasar las diapositivas.

15. CON ESFUERZO PUEDE SER QUE LO LOGRES POCO, PERO SIN ESFUERZO ES SEGURO

QUE NO LOGRARÁS NADA

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AREA MIDE


Haz varios ensayos hasta que domines la presentación y la ajustes al tiempo de presentación

Al principio te saldrán muchas transparencias, pero has de saber seleccionar las más importantes. No te preocupes

por las que quites NNADIE SABE LAS QUE HAS QUITADO

16. QUIEN LA SIGUE LA CONSIGUE

LA PRESENTACIÓN DEL TRABAJO

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AREA MIDE


MUCHAS GRACIAS POR SU ATENCIÓN.

SI TIENE ALGUNA DUDA, TOMARÉ NOTA E INTENTARÉ RESOLVERLAS

ESTOY DESDE AHORA A SU DISPOSICIÓN

(que dirá el estudiante una vez finalizada la presentación)

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AREA MIDE







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9. VOZ Y LENGUAJE CORPORAL EN LA

PRESENTACIÓN DE TU TRABAJO

Teresa Juana García Real


VOZ Y LENGUAJE CORPORAL EN LA PRESENTACIÓN DE TU TRABAJO


AREA MIDE


1.Oratoria y Ramón Menéndez Pidal

2.Objetivos

3.Fase pre-exposición. Preparar el discurso “antes”

3.1. Planificar bien el discurso

3.2. Preparar el formato técnico: diapositivas

3.3. Diapositivas

3.4. Actitud mental positiva

3.5. Cuidados vocales

ASPECTOS A TRABAJAR

4. Fase exposición oral. “Puesta en escena”

4.1. Aspecto físico

4.2. Lenguaje corporal

4.3. Actitud corporal

4.4. Expresión facial

5. Fase exposición oral. “Decir el discurso”

5.1. Voz

5.2. Las pausas en el discurso

5.3. Dicción y lenguaje oral

6. Consejos finales

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AREA MIDE


Es el arte de hablar o uso de las palabras, con el fin de

convencer al que escucha.

Origen: Antigüedad clásica, con Platón y su alumno

Aristóteles, Cicerón, Demóstenes.

Historia: Luther King, John F. Kennedy, Churchill,

Hitler.

España: Menéndez Pidal.

1. ORATORIA

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AREA MIDE


Ramón Menéndez Pidal (1869-1968)

1. ORATORIA

• Filólogo e historiador español y creador de la escuela filológica

española.

• Nació en LLa Coruña y estudió en la Universidad de Madrid, donde fue

discípulo de Menéndez y Pelayo.

• “Su aactitud era majestuosa, su mirada atractiva, su palabra acerada y

vibrante hasta llegar a seducir”> iingredientes.

• Pidal tenía sensibilidad, vehemencia, brillo, color e inspiración.

• Hablaba disfrutando de su don.

• Su vvoz conseguía llenar el auditorio y sus frases más hermosas eran las

que improvisaba.

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AREA MIDE


2. OBJETIVOS

Hacer una buena exposición oral del TFG o TFM

INTERESANTECREIBLEBIEN TRANSMITIDO (AUDIBLE,

INTELIGIBLE)

MÁS CÓMODO POSIBLE

ANTES

DURANTE

DESPUÉS

TRES FASES

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AREA MIDE


3. FASE PRE-EXPOSICIÓN. PREPARAR EL DISCURSO “ANTES”

• PLANIFICAR el discurso> IDEAS, CONTENIDOS.

• Tener clara al idea> EESTRUCTURA MENTAL.

Preparar correctamente el formato para transmitir las

ideas> DDIAPOSITIVAS.

Ensayo de la exposición y defensa del TFG o TFM

Actitud mental positiva

Cuidados vocales

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AREA MIDE



3.1. Planificar bien el discurso

Es un ddiscurso informativo (neutro)

Dominar la materia (Studer, 1996).

Estructuración clara y ordenada: apertura (saludo)-cuerpo- conclusión.

Se aconseja conocer el LLugar (aula), ddestinatarios (3 profesores del tribunal).

Considerar los posibles argumentos en contra y posibles ppreguntas:

Conocer el perfil docente e investigador de los componentes del tribunal.

Tener trazado un eesquema mental del trabajo y de la exposición> índice con sub-apartados: título- introducción

(justificación)> objetivos> metodología> resultados> discusión y conclusiones.

Respetar el ttiempo disponible.

TENER EN CUENTA EL PROPÓSITO DEL DISCURSO (EVALUACIÓN)

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AREA MIDE




OBJETIVOS Apoyo para la exposición y ahorro de tiempo

ESTRUCTURA Seguir la estructura de la memoria escrita y citar correctamente

PRESENTACIÓNMuy visual: atractivas, sencillas (poco texto), claras, nítidas y legibles. Evitar demasiados

adornos, pues distraen.

VISIBLE Información visible: tamaño de la letra

ESTÉTICACuidar los márgenes, el tamaño de letra, los colores según el apartado

Nº/ TIEMPO DISPONIBLE Calcular el nº/tiempo disponible para evitar un ritmo de habla excesivamente rápido

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AREA MIDE




¿Cual es más atractiva?¿ Cual se puede narrar mejor, recordar mejor?

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AREA MIDE



3.3. Diapositivas

• No decir todo lo que está escrito, pues sirven para ahorrar discurso.

• Trabajar las ffrases enlaces entre diapositivas para evitar las pausas de principiante.

• Apoyo visual en las diapositivas (mirar discretamente antes de empezar a hablar, nunca mientras estamos hablando).

No leer o llevar un ppapel guía en la mano.

• Imaginar la presencia de los ooyentes> barrido con la mirada.

• Precisión del ttiempo y ajustar el número adecuado para un ritmo de habla medio ( ni lento ni rápido)> “ahogaría al

mensaje y a la voz”.

• Fotocopiar exposición oral (6 diapositivas por página o por sub-apartados> esquema.

ENSAYO DE LA EXPOSICIÓN ESQUEMA MENTAL

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AREA MIDE



3.4. Actitud mental positiva

Lo tengo bien preparado

y sé el tema.

Mi estudio es interesante

Tengo ganas de comunicarlo.

Vencer el nerviosismo excesivo:

•Concentración.

•Relajación corporal.

•Adoptar postura cómoda (de pie).

•Pensar en la satisfacción final.

Evitar el miedo a olvidar, aburrir y perderme en el

discurso.

Relajación y activación corporal:

•Subir y bajar hombros > soplo.

•Juntar manos > vibración facies.•Soltar brazos > vibración.

•Activar labios (vibración> /u-i/).

•Activar lengua /rrr, glissando/

•Movimiento en cruz de la cabeza & /s/> concentración.

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AREA MIDE



3.5. Cuidados vocales

HIDRATACIÓN DEL

APARATO VOCAL

Inhalaciones de eucaliptus o similar: 1 hora antes

Ingesta de agua:-Exposición: antes de empezar, durante y al final

-Defensa: antes y después de cada miembro del tribunal

SUEÑO Suficiente (7 horas) la noche anterior. Dormir poco agrava el tono

ALIMENTACIÓNNo grasa y sin hidratos de carbono. No abundante y digestión hecha para facilitar el

trabajo respiratorio.

VESTIMENTANo apretada en la cintura para favorecer la función diafragmática (cinturones)

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AREA MIDE


4. FASE EXPOSICIÓN ORAL. “PUESTA EN ESCENA”

4.1. Aspecto físico

• Cuidado y en consonancia con el evento.

• Antes ssobria que extravagante.

• Atención al peinado, barba y zapatos.

• Maquillaje discreto.

• Complementos: cuidado con las joyas llamativas y

ruidosas.

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AREA MIDE



4.2. Lenguaje corporal

Práctica: Mirar a los ojos del compañero 2-3 segundos… con sosiego

ACTITUD CONSEJOS

• Más del 50% de la información se transmite por nuestro

cuerpo.

• Esencial los primeros 55 minutos.

• Conocer al público (formación e investigación)> preguntas.

• Contacto visual con la audiencia> seguridad, autoridad.

• Manos: quietas/gesto para pasar la diapositiva (Rubio, 2004)

• Gestos repetitivos suelen ser inconscientes, pero molestos

(balanceo, etc).

• Mostrar iinterés por el tema, manteniendo la nnaturalidad.

• “Actuar” en consonancia con la personalidad/ situación.

• No exagerar ni parecer un discurso ensayado> “narrar una

historia”

• Mirar a todos los oyentes y si es gran público hacer un

barrido en “M”). Nunca al techo ni al suelo.

• Evitar brazos cruzados (distancia) o manos a la espalda

(autoridad)..

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AREA MIDE



4.3. Actitud corporal

• Erguidos (ccabeza)

• Hombros relajados.

• No apoyarse

en un lado.

• Manos visibles, abiertas, mejor sólo

una al gesticular.

• No señalar con el ddedo ni levantar el

índice.

• Caminar despacio.Fuente: Ocw.unican.es

Práctica:

. Postura: sumisión, autoritaria, equilibrada,…

. Cabeza y mirada: techo, suelo, de frente.

Fuente: Ocw.unican.es

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AREA MIDE




Aburrimiento

Pena/desprecio

Interés, sorpresa

• Esencial el ccontacto visual: mirar directamente a los ojos del interlocutor 2-3”.

• Mirada activa> “ Sonreir con los ojos”

• Ceño: fruncido (enfado o concentración), cejas arqueadas (sorpresa), arrugas horizontales en la frente (atención).

• Movimientos bucales: no exagerados, naturales y activos. Hacia una leve sonrisa.

• Práctica: expresar sorpresa, atención, interés, aburrimiento, extrañeza, satisfacción.

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AREA MIDE




Este trabajo parece mmás una práctica de grado que un TFG.

Este trabajo es muy iinteresante e incluye las competencias

del título/máster.

Me gusta su trabajo PERO mme gustaría conocer la

pertinencia del estudio.

Su trabajo tiene un gran valor ppero no he encontrado el

apartado de referencias bibliográficas. ¿Se le olvidaron?

Extrañeza

Satisfacción

Sorpresa

Interés

PRÁCTICA EXPRESIÓN FACIAL

Asociar el mensaje al gesto facial de la derecha

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AREA MIDE


5. FASE EXPOSICIÓN ORAL. “DECIR EL DISCURSO”

5.1. Voz

Es la hherramienta básica del orador.

Esencial evitar la mmonotonía:

Modificar el volumen, tono y la velocidad.

Uso de las pausas.

Las vvocales aportan el sonido.

Necesita aire, buena coaptación glótica y resonadores activos.

Órganos deben estar activos, no tensos para moverse con libertad:

Labios, lengua, velo del paladar, dientes, mandíbula, faringe,

laringe, fosas nasales.

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AREA MIDE



5.1. Voz

VOLUMEN TONO

• Suficiente para hacer aaudible e inteligible el

mensaje.

• Para subrayar lo importante >fuerte/débil.

• Evitar el volumen constante >cansancio y

disminuir el volumen al final de frase> inquietud.

• Empezar el discurso alto> atención.

• Subidas y bajadas tonales> eexpresividad.

• Estrés resta modulación.

• Evitar la monotonía.

• Grave> da credibilidad y respeto, seguridad y

más sonoridad.

• Aguda> más inteligible la palabra.

• Terminar las frases en leve subida tonal.

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AREA MIDE



5.1. Voz

ACENTUACIÓN VELOCIDAD

•Sílaba tónica: más aguda y más fuerte.

•Resaltar en el discurso la estructura (primero,

segundo, por un lado…)

•No estirar demasiado las palabras> artificio.

• Hablar deprisa denota nerviosismo, enerva a los oyente y dificulta la

comprensión del mensaje.

• Hablar despacio, fuerte y claro.

• Al pprincipio y al final velocidad lenta y pronunciación clara >

atención del oyente/reflexionar sobre lo expuesto.

• Planificar el ritmo del habla: equilibrar el discurso al tiempo..

• No acelerar si le queda poco tiempo> resumir.

Práctica:

“A mal tiempo, buena cara” con velocidad normal, lenta, rápida

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AREA MIDE


PRÁCTICA DE VOLUMEN VOCAL

5.1. Voz


1.Apoyo aéreo suficiente: /s/ como mandar callar>/ s /continua: volumen constante, aumento y disminución.

2.Activar laringe: /kuuuk, kkkooookkk/, aullido lobo (Le Huche y Allali, 2004).

3.Activar resonadores:

• Velo: /kakekikoku/ /mmma..ka/

• Boca: apertura suficiente con comisuras activas /papapapammm/, /u-i/

• Nasal: /ñanñanñan/

4. “A mal tiempo buena cara” con : vvolumen medio, fuerte, débil, descenso progresivo de la intensidad, ttono

grave, tono agudo, descenso progresivo del tono, resonancia faríngea/ máscara facial.

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AREA MIDE


5.2. Las pausas en el discurso


• Denota buena técnica respiratoria.

• Ausencia de nerviosismo, pues el miedo quita las

pausas y se habla sin parar.

• Una pausa delante de algo importante sirve para

aumentar la atención y después, sirve para dar peso a

lo referido (Ballenato Prieto, 2006).

• Ventajas para el orador (respiro) y para el oyente

(puede reflexionar sobre lo dicho).

• No implica coger aire.

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AREA MIDE




Claridad y correcta articulación (vocales y finales de

frase).

Expresión sencilla (frases cortas), con palabras precisas

(evitar los extranjerismos y palabras de moda/ usar

términos que los oyentes conocen).

Enriquecer el vocabulario> fluidez oral y más precisión.

Evitar los adverbios y adjetivos (bueno, realmente…)

Estructuración coherente> facilita la disertación y a sus oyentes

seguirle.

Ej. Destaco tres aspectos. En primer lugar…

Estilo fluido: es la forma.

•Usar vverbos siempre que se pueda (más viveza).

•Evite frases en ppasiva. Mejor “Me brindan la ocasión..” que

“me ha sido brindada…”

•Evite muletillas y palabras de relleno (bueno, si, entonces,

vale…)

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AREA MIDE


PRÁCTICA: RITMO DE HABLA



Práctica: velocidad rápida/normal/lenta

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AREA MIDE


El TFG/TFM es un discurso iinformativo: transmite conocimiento, informa e instruye

6. CONSEJOS FINALES

Estructuración por la lógica

El índice ayuda

Claridad en las ideas

No expresar oopiniones personales (sólo en la discusión)

No pasar el ttiempo destinado a la exposición

No decir muchas ideas, sino las mmás importantes

Llevar un eesquema mental de todas las ideas que constituyen la

exposición oral

Salutación (decisiva)

Introducción breve y precisa

(justificación, objetivos)

Fase informativa

(brillante)

Final (consecuente)

Las cosas importantes al principio

Aclarar términos técnicos, para comprender mejor el discurso

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AREA MIDE


Alegría, E., Alíns, I., Alonso, A., Aznar, J. Camacho, I., Ferreira, I. … Sánchez, J. (2001). ¡Ay madre, tengo que dar una

charla!: como preparar e impartir una disertación. Barcelona: Springer.

Ballenato Prieto, G (2006). Hablar en público. Arte y técnica de la oratoria. Madrid: Pirámide.

Le Huche, F y Allali, A (2004). La voz. Tomo 4. Terapéutica de los trastornos vocales (2ª ed.). Barcelona: Masson.

Rubio, A (2004). Cómo ser un buen orador. Barcelona: Gestión 2000.

Studer, J. (2005). Oratoria. El arte de hablar, disertar, convencer (11ª ed). Madrid: El DRAC.


202

PÍLDORAS FORMATIVAS de apoyo para la elaboración y...

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