Practica 01 Spss Basico

PRCTICAS PROCESO DE DATOS SPSS

ESCUELA NACIONAL DE ESTADISTICA E INFORMATICA FILIAL AREQUIPACurso: SPSS Bsico

Docente: Ing. Cesar Verano Serruto

PRCTICA 011.- Acceder al sistema

2.- Active el programa SPSS3.- Introduzca los datos y responda a las cuestiones de los siguientes ejemplos.EJEMPLO AUn estudio sobre las variables sexo (1: hombre; 2: mujer), Edad, Estado civil (1: soltero; 2: casado; 3: separado o divorciado; 4: viudo) y Coeficiente intelectual.Suj sexedaECCI

Suj sexedaECCI

11222100

111231100

21201102

121341 87

31192 79

131452 98

42352 89

142282 99

52474 95

152193101

62323102

162274111

72432104

171391109

81341112

181252140

92251135

191271 97

101231100

201212 99

a.- Defina las variables e introduzca los datos b.- Calcule las frecuencias de las variables cualitativas

c.- Calcule la media y desviacin tpica de las variables cuantitativas.

d.- Realice un grfico para cada una de las variables

RESOLUCION1 pasar de Word a spss. Copeamos la tabla y la pasamos a Excel

En Excel aparecen dos bloques

2 pasar del Excel al spss , debe tener solo nombres de las variables y los datos, no debe haber filas ni datos en columnas solo nuestras variables y nuestros datos.

Formato libro Excel 2003

3 archivo/abrir /abrir datos/ extensin XLS selecciono el archivo /Abrir

4 Estructurar la base de datos:

b.- Calcule las frecuencias de las variables cualitativas

Analizar /estadsticos/frecuencias SEXO Y ESTADO CIVILc.- Calcule la media y desviacin tpica de las variables cuantitativas.

Analizar /estadsticos descriptivos/descriptivos EDAD E INTELECTUAL

d.- Realice un grfico para cada una de las variables

Analizar /estadsticos/frecuencias opcin grficos tipo torta para las cualitativasES RECOMENDABLE que para variables categricas grficos pie (torta)

Y para cuantitativas histogramas con la curva normal para saber si la distribucin es homognea y heterognea para saber si se acercan a la media o a la desviacin.Cul de los dos histogramas es ms homogneo:

Edad o coeficiente intelectual ?uno es aos y el otro coeficiente y no son lo mismo por lo tanto no se pueden comparar su homogeneidad.

PRESENTACIN DE LAS VARIABLES CUANTITATIVAS.

Frecuencias de edad y coeficiente intelectual, mejoras en la presentacin de las variables cuantitativas.

edad

Esta presentacin no se Analizar /estadsticos/frecuencias (sin grficos)

Ejemplo: categorizacin de las variables

19-251

26-352

36-473

Transformar/recodificar en distinta variable

Valores antiguos y nuevos/ poner rangos 19-251

26-352

36-473

FrecuenciaPorcentajePorcentaje vlidoPorcentaje acumulado

Vlidos1.00945.045.045.0

2.00735.035.080.0

3.00420.020.0100.0

Total20100.0100.0

Luego etiquetar los valores de la variable edad recodificada:

MEDIA Y DESVIACIN TIPICAPara este caso mejor empleo la variable edad, y no la edad decodificada.EJEMPLO B

Un investigador estaba interesado en estudiar la renta econmica (en miles de nuevos soles al mes) de un grupo de personas en funcin del sexo (1:hombre; 2: mujer), Edad, nivel cultural (1: muy bajo; 2: bajo; 3: normal; 4: alto y 5: muy alto) e Ingresos. Los datos de 22 personas que recogi son los siguientes:

Suj sexedaNCIngresos

Suj sexedaNCIngresos11212200

121231110

21275302

131343 287

31394279

141452198

42252 89

152382 99

52473 95

162193101

62323102

172254611

72434104

181393209

81341312

191253340

92253 35

201263597

101231100

211212 99

111335515

222355245

a.- Defina las variables e introduzca los datos

b.- Cuantas mujeres participan en el estudioc.- Calcule la media y desviacin tpica de la edad y de la renta de este grupo.Analizar/est. Descriptivos/descriptivos

Edad en ingreso

Opciones

Estadsticos descriptivos

NMnimoMediaDesv. tp.

Edad221930.868.363

Ingresos2235228.59166.752

N vlido (segn lista)22

No se puede decir que la Desv .tpica de edad sea ms homognea que ingresos

d.- Qu grupo de Nivel cultural tiene ms renta econmica?Analizar/est. Descriptivos/explorar

En dependientes se considera la var. cuantitativa del anlisis.

Descriptivos

Nivel cultural EstadsticoError tp.

Ingresos muy bajoMedia174.0069.060

Intervalo de confianza para la media al 95%Lmite inferior-123.14

Lmite superior471.14

Media recortada al 5%.

Mediana110.00

Varianza14308.000

Desv. tp.119.616

Mnimo100

Mximo312

Rango212

Amplitud intercuartil.

Asimetra1.7181.225

Curtosis..

BajoMedia137.0025.379

Intervalo de confianza para la media al 95%Lmite inferior66.54


Media recortada al 5%136.17

Mediana99.00

Varianza3220.500

Desv. tp.56.749

Mnimo89

Mximo200

Rango111

Amplitud intercuartil105

Asimetra.585.913

Curtosis-3.2902.000

NormalMedia220.7565.338




Mediana155.50

Varianza34152.786

Desv. tp.184.805

Mnimo35

Mximo597

Rango562


Asimetra1.312.752

Curtosis1.5981.481

AltoMedia331.33148.679

Intervalo de confianza para la media al 95%Lmite inferior-308.38



Mediana279.00

Varianza66316.333

Desv. tp.257.520

Mnimo104

Mximo611

Rango507


Asimetra.8771.225

Curtosis..

muy altoMedia354.0082.164

Intervalo de confianza para la media al 95%Lmite inferior.47



Mediana302.00

Varianza20253.000

Desv. tp.142.313

Mnimo245

Mximo515

Rango270


Asimetra1.4251.225

Curtosis..

La media se puede emplear. muy alto Media 354.00

Mediana, se usa cuando hay mucha dispersin.

En cul de los estratos la dispersin es ms homognea, en el nivel bajo

e.- Cuantos hombre de nivel cultural medio participan en el estudio?

Sexo Y Nivel Cultural

Analizar/est. Descriptivos/tablas de contingencia (chi cuadrado).

Cuando son dos var. de tipo categrico

Fila: el mayor nmero de categoras

Columnas: el menor nmero de categoras

Tabla de contingencia Nivel cultural * Sexo

Recuento

SexoTotal

hombremujerhombre

Nivel culturalmuy bajo303

bajo325

normal448

alto123

muy alto213

Total13922

f.- Las mujeres ganan ms o los hombres? Analizar/est. Descriptivos/explorar

Descriptivos

Sexo EstadsticoError tp.

IngresoshombreMedia272.9241.791




Mediana279.00

Varianza22703.910

Desv. tp.150.678

Mnimo99

Mximo597

Rango498


Asimetra.944.616

Curtosis.6411.191

mujerMedia164.5658.811




Mediana101.00

Varianza31129.028

Desv. tp.176.434

Mnimo35

Mximo611

Rango576


Asimetra2.504.717

Curtosis6.5321.400

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