practicas de estadistica.docx

Unidad:Instituto Tecnológico Superior de

Coatzacoalcos.Edición No. 1

Fecha de Edición:29/08/11

Departamento: Ingeniería Bioquímica

Materia: Estadística

Portada






Practica 1. Medidas de Tendencia Central

1. Calcula e interpreta las medidas de tendencia central de la siguiente

tabla:

Vida útil de lámparas incandescentes

lanzadas al mercado

Miles de horas Total fx fa

6 10

6.5 20

7 40

7.2 28

7.6 14

8.2 8






Práctica 2. Medidas de Dispersión (continuación de la práctica 1)

2. Calcular las medidas de tendencia central y de dispersión en los

siguientes pares de distribuciones e indicar además, cuál de las dos

es más homogénea. Toma en cuenta todos los pasos a realizar, no

solo resultado.

a) x=4, 3, 2, 1, 4, 4, 5, 6, 5

y=1, 2, 5, 6, 6, 3, 4, 3, 1

b) y=14, 25, 40, 25, 18, 15, 13

z=13, 29, 35, 33, 21, 21, 40






Práctica 3. Distribuciones de Probabilidad

*********Aquí van a colocar los ejercicios que realizaron de la distribución de poisson, binomial, etc.*********






Práctica 4. Distribuciones para variables continuas y discretas

*********Aquí van a colocar los ejercicios que realizaron de la distribuciones continuas y discretas, etc.*********






Práctica 6. Aplicación de una técnica de muestreo






Práctica 7. Prueba de hipótesis para la proporción y diferencia de medias

Colocar los ejercicios de estimaciones de medias, diferencia de medias, proporción y diferencia de proporciones






Práctica 8. Ajustes de a una distribución de poisson, normal y binomial.

Colocar un ejemplo de la investigación de ajustes de distribuciones de poisson, normal y binomial.






Práctica 9. Aplicación de la regresión simple

1. En una industria se desea investigar cómo influye la temperatura (°C) en la presión del vapor de B-trimetilboro. Realiza un análisis de regresión para obtener la recta ajustada (recuerda realizar la tabla para el cálculo de la regresión) y sus respectivas tablas del análisis de la regresión y del ANOVA.

Temperatura Presión

1319.545.756.164.471.480.585.722.527.231.8

2.95.1

30.551.474.5

100.2143.7176.9

8.510.314.6






Práctica 10. Aplicación de la regresión múltiple

Colocar un ejemplo resuelto de la regresión múltiple






Práctica 11. Plantear un experimento de análisis con uno o dos

factores

1. En una fábrica de aceites vegetales comestibles la calidad resulta afectada por la cantidad de impurezas dentro del aceite, ya que éstas causan oxidación, y ello repercute a su vez en las características de sabor y color del producto final. El proceso “blanqueo” es el responsable de eliminar tales impurezas, y una forma de medir su eficacia es midiendo el color del aceite. Para generar una primera aproximación a la solución del problema se decide estudiar el efecto de la temperatura y el porcentaje de arcilla en el color del aceite inicialmente a nivel de laboratorio. El diseño y los datos de las pruebas experimentales se muestran a continuación.

Temperatura Porcentaje de Arcilla0.8 0.9 1.0 1.1

90100110

5.8 5.95.0 4.94.7 4.6

5.4 5.54.8 4.74.4 4.4

4.9 5.14.6 4.44.1 4.0

4.5 4.44.1 4.3 3.7 3.6






Práctica 12. Plantear un experimento de análisis comparando

medias.

Colocar el ejemplo de la exposición de sus compañeros.






Práctica 13. Propuesta de un caso de optimización

Colocar el ejemplo de la exposición de sus compañeros.

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