INTELIGENCIA ARTIFICIAL

(IA)

Dra. Ing. Rina Familia

INTELIGENCIA ARTIFICIALDisciplina de las Ciencias

Computacionales que desarrolla teorías que explican el comportamiento inteligente y crea entidades artificiales capaces de mostrar un comportamiento inteligente como los Sistemas Expertos, Juegos Interactivos, Redes Neuronales Artificiales, entre otros.

(Teorías) Comportamiento Inteligente Entidades Artificiales Inteligentes

¿Qué entendemos por COMPORTAMIENTO INTELIGENTE?

¿Qué es la Inteligencia?¿Qué es una entidad?¿Qué es una entidad natural?¿Qué es una entidad artificial?

1977: 2001 ODISEA DEL ESPACIO

INVESTIGACIONES INICIALESLímites de la Computabilidad Matemática y el Ajedrez.

OBJETIVOS DE LA ASIGNATURA

GENERAL:Introducir los conceptos básicos relacionados con las distintas áreas de estudio y de aplicación de la IA.

OBJETIVOSESPECÍFICOS:

Introducir al estudiante en el estudio de la deducción como nuevo paradigma de la Computación.

Conocer las distintas áreas de estudio y de aplicación de la IA.

Dominar las técnicas, metodologías y herramientas de la Ing. Del Conocimiento que le permitan desarrollar Sistemas Basados en el Conocimiento y Sistemas Expertos.

Sentar las bases para que los estudiantes propongan y diseñen interfases inteligentes para el desarrollo del software tradicional.

CONTENIDO

Tema I: Ámbito HistóricoTema II: Conceptos BásicosTema III: Lógica e Inteligencia

ArtificialTema IV: Lenguajes de Programación

en IATema V: Sistemas Expertos e

Ingeniería del Conocimiento

Tema VI: Desarrollos Actuales de la IA

Metodología de EnseñanzaMetodología de EnseñanzaExposición de

contenido

Trabajos de investigación

Lecturas dirigidas

Lecturas de control

Prácticas de Gabinete (Portafolio Virtual)

EVALUACIÓNEVALUACIÓNPortafolio 40%

Trabajos de Investigación

10%

Sistemas Expertos 30%

Prácticas en el Aula

20%

TOTAL 100%

TRABAJO DE INVESTIGACIÓNTRABAJO DE INVESTIGACIÓNSeleccionar una de las temáticas propuestas

(la selección deberá indicarse en el Wiki designado por la profesora para ello).

Cantidad de páginas de desarrollo del trabajo: Mínima: 8 Máxima:15

Tamaño de letra 12 ó 14 Sangría de 5 espacios como máximoEspacio Interlineal: 2Publicación en el Portafolio Virtual

TEMÁTICAS A SELECCIONARTEMÁTICAS A SELECCIONARIngeniería de Software Basada en el

ConocimientoBiorobóticaAlgoritmos Genéticos y Computación EvolutivaModelos de Representación del ConocimientoKnowledge Discovery y Data MiningRedes Neuronales y Reconocimiento de

ImágenesModelos de Razonamiento AutomáticoInteligencia Artificial DistribuidaIntelimediaEconomía ArtificialInterfases Inteligentes de UsuarioJuegos Interactivos Inteligentes

BIBLIOGRAFÍABIBLIOGRAFÍA Inteligencia Artificial Elaine Rich y Kevin Knight McGraw-Hill Introduction to AI Robotics Robin R. Murphy

MIT PressSistemas Expertos: Principios y Programación Joseph Giarratano y Gary Riley

International Thomson EditoresTrabajos Pioneros en IA, Robótica y Mecatrónica Rina Familia Editora Universitaria

PÁGINAS WEBPÁGINAS WEBhttp://www.aaai.orghttp://www.acm.orghttp://www.ieee.orghttp://www.mit.eduhttp://www.cmu.edu

INTELIGENCIA ARTIFICIAL(IA)

Dra. Ing. Rina Familia

Definición de IA: ProblemaAllen Newell y Herbert Simon:

Disciplina que tiene que ver con el estudio del comportamiento inteligente.

Su meta final es el desarrollo de teorías que expliquen el comportamiento en seres naturalmente inteligentes y que guíen la creación de entidades artificiales capaces de mostrar comportamiento inteligente.

(Teorías) Comportamiento Inteligente(Creación) Entidades Artificiales

Desarrollo de Teorías sobre la

Inteligencia Humana

Programación de

Modelos en el

Computador

Proceso de PRUEBAS de

la validación

de las teorías

Nuevo CONOCIMIENTO obtenido del modelo

¿Cómo programar a un computador para que

manifieste un comportamiento inteligente?

En el libro: Godel, Escher y Bach: La eterna trenza doradaDouglas Hofstadter sostiene que

las actitudes esenciales de la inteligencia son:

Responder de una manera flexible a las situaciones.Sacarle sentido a mensajes contradictorios o

ambiguos.Reconocer la importancia relativa de los diferentes

elementos de una situación.Encontrar semejanzas entre las situaciones, a pesar

de las diferencias que puede haber entre ellas.Encontrar diferencias entre las situaciones, a pesar de

las similitudes que puede haber entre ellas.

Atributos comunes:Son fáciles de realizar por los

humanos, independientemente de su cultura.

Implican el uso de diferentes mecanismos de razonamiento.

Usan como insumos, enormes cantidades de conocimiento.

INTELIGENCIA

RAZONAMIENTO

CONOCIMIENTOS

INTELIGENCIA ARTIFICIAL

ESCUELA

TOP-DOWN

ESCUELA BOTTOM-UP

DIFERENCIAS

También llamada Escuela Simbólica.

Se pretende conseguir “máquinas inteligentes” a través de copiar el comportamiento del cerebro mediante complejos programas de computador.

También llamada Escuela Biológica.

Trata de construir réplicas electrónicas de las redes neuronales del cerebro, para emular su conducta en actividades inteligentes.

Escuela BOTTOM-UP

Escuela TOP-DOWMN

ÁREAS DE ESTUDIO

Resolución de problemasDemostración automática de teoremasRepresentación del conocimientoModelos computables de razonamientoReconocimiento de Voz y lenguaje naturalReconocimiento de formas e imágenesRedes neuronales artificialesComputación Evolutiva (Algoritmos Genéticos)Aprendizaje de máquinas

ÁREAS DE APLICACIÓN

Reconocimiento y síntesis de vozReconocimiento de escenasProcesamiento del lenguaje naturalProgramación automáticaSistemas Expertos e Ingeniería del ConocimientoSistemas tutoriales inteligentesIngeniería de Software Basada en el ConocimientoInteligencia Artificial DistribuidaBiología Molecular y ArtificialSupercomputación inteligenteEconomía ArtificialRobótica Inteligente