UNIVERSIDAD YACAMBU

VICERRECTORADO DE INVESTIGACIÓN Y POSTGRADO

INSTITUTO DE INVESTIGACIÓN Y POSTGRADO

VALIDEZ Y CONFIABILIDAD

Autores: Mariluz Calles

Khilvelys Pozo

Consiste en la asignación de números a objetos o eventos,

es decir, a las unidades de análisis, de acuerdo a ciertas reglas.

Consiste en la cuantificación y expresión de variables, que

proporciona información objetiva a los investigadores para predecir,

controlar y explicar la realidad

Grado en que un instrumento realmente mide la variable que

pretende medir. Hernández Sampieri.

Grado de confianza que puede adoptarse respecto a la

veracidad o falsedad de una determinada investigación (Ato y

Rabadán, 1991).

Grado en que un instrumento realmente mide lo que el investigador

pretende. Thorndike

Validez de Contenido: Grado de representación y dominio

del contenido de las variables que se desean medir en la

investigación.

Validez de Criterio: Se compara el criterio con uno externo. Ese

criterio juzga el instrumento.

Validez del Constructo: Grado en que una medición se relaciona

con las hipótesis que están siendo investigadas.

Validez de Contenido: Juicio de expertos

Validez de Criterio: Correlacionar la medición con el criterio para

obtener el coeficiente de validez.

Validez de Constructo: Suele determinarse un procedimiento

estadístico denominado “Análisis de Factores”

Es el grado de consistencia que posee el instrumento de

medición. Mientras más reactivos uno tiene en el instrumento,

mayor debe ser la confiabilidad.

Existe un momento donde no importa cuántos reactivos uno tenga, la

confiabilidad del instrumento se va a mantener estable

Ningún instrumento de investigación puede ser de gran valor hasta

que se pruebe su consistencia o confiabilidad

Confiabilidad a través del tiempo

Prueba-reprueba: Formas alternas o equivalentes

Consistencia interna

Alfa de Cronbach

División en mitades y la fórmula Spearman Brown

Confiabilidad entre evaluadores

Consiste en aplicar dos veces el mismo cuestionario, a las mismas personas en un

espacio de tiempo breve entre una y otra aplicación para comprobar el correcto

funcionamiento del cuestionario como instrumento de recogida de información.

Luego se calcula el coeficiente de Person de las calificaciones de ambas

aplicaciones y este resultado será el coeficiente de fiabilidad.

CARACTERISTICAS:

• La diferencia entre los resultados se atribuyen al grado de consistencia

interna o muestreo de los ítems del instrumento en el caso de pasar el retest

de forma

inmediata, y se le suman las fluctuaciones en el tiempo en el caso del intervalo

temporal.

• Dejar transcurrir un espacio de tiempo excesivo entre ambas aplicaciones

puede suponer una amenaza a la validez interna por las posibles influencias

externas a la que pueden estar expuestos los sujetos durante el intervalo, y que

pueden afectar a su desempeño en la segunda aplicación.

• En el extremo opuesto, una aplicación demasiado apresurada del retest

podría afectar igualmente a la validez interna, en este caso por los posibles

efectos

del recuerdo reciente de la primera aplicación

• La elección del tiempo adecuado dependerá del tipo de cuestionario, puesto

que su formato

Para desarrollar este método, se requiere utilizar dos instrumentos de forma paralela,

es decir, aplicar dos test con diferentes items, pero que midan los mismos indicadores

. Al igual que el método anterior estas calificaciones serán sometidas a un coeficiente

de pearson y el resultado representara el coeficiente de fiabilidad.

La dificultad de este procedimiento radica en conseguir

que dos instrumentos sean realmente "paralelos", dada

la dificultad que supone realizar dos pruebas que midan

exactamente lo mismo, pero con diferentes ítems.

Sin embargo, en condiciones ideales en

las que se pueda garantizar el

paralelismo de ambas formas, este es el

método más recomendable.

Al desarrollar este método, solo se requiere una sola aplicación a diferencia de los

descritos con anterioridad, el instrumento es dividido en dos mitades y las

puntuaciones o resultados de ambas son comparados Si el instrumento es confiable,

las puntuaciones de ambas mitades deben estar fuertemente correlacionadas. El

resultado obtenido será un indicador de la covariación entre ambas mitades, es decir,

de la consistencia interna del test

Es el método preferible, ya que es sencillo y supera las limitaciones de

los procedimientos anteriores. Se pueden elegir los elementos impares

del test, para constituir una mitad, y los elementos pares para constituir

la otra

Radica en asegurar que las mitades sean realmente

paralelas

Este método de consistencia, permite estimar la fiabilidad de un instrumento

mediante el promedio de las correlaciones entre los ítems que hacen parte del test, el

grupo de ítems va a explorar un factor común o dimensión teórica

-Coeficiente alfa >.9 es excelente

- Coeficiente alfa >.8 es bueno

-Coeficiente alfa >.7 es aceptable

- Coeficiente alfa >.6 es cuestionable

- Coeficiente alfa >.5 es pobre

- Coeficiente alfa <.5 es inaceptable

Segun George y Mallery (2003, p. 231)

ANALIZAR → ESCALA →ANÁLISIS DE FIABILIDAD →ESTADÍSTICOS

-La forma más sencilla de calcular el valor del alfa de

Cronbach es multiplicar el promedio de todas las

correlaciones observadas en los ítems por el número de

ítems que componen una escala, y luego dividir el

producto entre el resultado de la suma de 1 más el

producto de la multiplicación del promedio de todas las

correlaciones observadas por el resultado de la resta de

1 al número de items: {a= n.p / 1+p (n– 1)}, donde n es el

número de ítems y p es el promedio de todas las

correlaciones .

-Es de gran utilidad cuando se usa para determinar

la consistencia interna de una prueba con un único

dominio o dimensión.

-No es recomendable su aplicación a instrumentos que

evalúen conocimiento o entrenamiento previo

-Se esté estudiando su utilización a manera de pre

prueba de conocimiento o conducta de entrada que

se posee en una única y limitada área de estudio

Es un método de un coeficiente de consistencia interna del

instrumento, que proporciona la media de todos los

coeficientes de división por mitades para todas las posibles

divisiones del instrumento en dos partes (Magnusson, 1995).

Permite calcular la confiabilidad con una sola aplicación del

instrumento.

No requiere el diseño de pruebas paralelas.

Es aplicable sólo en instrumentos con ítems dicotómicos, en los cuales

sólo existen respuestas correctas e incorrectas.