Principios cartográficos · Topologia •Leonhard Euler 1736 •Relaciones espaciales entre...

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Principios cartográficosEcología del Paisaje Básica

Id: 001803

Juan C. Benavides

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Cartografía• Hacer mapas geográficos

• Un mapa es la visualización de algo que existe en un lugar determinado

http://news.nationalgeographic.com/2015/07/shark-attacks-in-the-us/

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Un mapa debe tener:• Intención

(objetivo)

– Para que se elabora el mapa?

• Satisfacción

– Facilidad del usuario para identificar el mensaje

http://syria.ewas.us/Oldest.map.1575.web.jpg

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Mapas• Tres tipos de

mapas

– Referencia

• Datos geográficos sin énfasis

– Temáticos

• Tema especifico

– Propósitos especiales

http://cryptome.org/eyeball/mangas/w75-04m-topo.jpg

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Mapas• Tres tipos de

mapas

– Referencia

• Datos geográficos sin énfasis

– Temáticos

• Tema especifico

– Propósitos especiales

http://cryptome.org/eyeball/mangas/w75-04m-topo.jpg

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Mapas• Tres tipos de

mapas

– Referencia

• Datos geográficos sin énfasis

– Temáticos

• Tema especifico

– Propósitos especiales

http://cryptome.org/eyeball/mangas/w75-04m-topo.jpg

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Comunicación• Semiología

– Estudio del lenguaje gráfico

– Transmitir eficazmente los productos del pensamiento

https://www.e-education.psu.edu/geog486/sites/www.e-education.psu.edu.geog486/files

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Comunicación• Semiología

https://www.e-education.psu.edu/geog486/sites/www.e-education.psu.edu.geog486/files/L01_OilReservesMap.png

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Cartografía y mapas como parte de la

ciencia

• Deriva continental

• Alfred Wegener

https://www.e-education.psu.edu/geog486/sites/www.e-education.psu.edu.geog486/files/L01_OilReservesMap.png

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Los tres ejes de la visualización en ciencia

VISUALIZACION-COMUNICACION

1. Privado-Publico

2. Revelar desconocidos-presentar conocidos

3. Interacción humano-mapa

https://www.e-education.psu.edu/geog486/sites/www.e-education.psu.edu.geog486/files/L01_OilReservesMap.png

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Los tres ejes de la visualización en ciencia

http://www.javeriana.edu.co/documents/245769/1542483/Mapa+capillas/746d47c5-7097-4e84-8c6c-27e796952e51?t=1418680874397

http://mapmaker.education.nationalgeographic.org/#/

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El usuario final

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El usuario final

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El usuario final

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Tipos de datos

• Vector vs Raster

• Objetos en vector

– Definidos por coordenadas

– Puntos

– Líneas

– Poligonos

– Es continuo (invariabilidad a diferentes escalas)

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Mapa en vector

• Curvas de nivel

• Rios (líneas)

• Lagunas (líneas)

• Polígonos (áreas) de elevación

Mapa base SFF Iguaque

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Mapa en raster

• Representación de información en una malla regular

• Cada cuadricula tiene asignado un valor

• Igua

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Fotografías aéreas (ortofotos)

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IMÁGENES RASTER

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Topologia

• Leonhard Euler 1736

• Relaciones espaciales entre elementos adyacentes o vecinos

• Reglas que permiten mejorar la calidad de los elementos geográficos en mapas

Dividir un polígono en dos usando un Rio

http://desktop.arcgis.com/en/arcmap/10.3/manage-data/editing-fundamentals/GUID-4048C4B3-BBCB-4C9A-B530-D13119F19A7F-web.png

http://resources.arcgis.com/en/help/main/10.1/index.html#/Exercise_4a_Editing_shared_features_with_a_map_topology/01m600000065000000/

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Topologia

• Describe las reglas por las cuales diferentes elementos se pueden (deben) relacionar

• Como puntos, líneas y polígonos comparten una misma geometria

http://webhelp.esri.com/arcgisserver/9.3/java/index.htm#geodatabases/topology_in_arcgis.htm

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Topologia

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Topologia

• Topología son propiedades que no cambian cuando se reconfigura (estira) el mapa

– Contigüidad

– Adyacencia

– Contenido-inclusión

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Shapefile• Formato de archivo

geográfico• VECTOR*.shp• Estructura no-topológica• 4 tipos

– Punto– Línea– Polilinea– Polígono

• Correcciones topológicas automatizadas

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Shapefile-poligonos

• Formato de archivo geográfico

• Estructura no-topológica

• 4 tipos

– Punto

– Linea

– Polilinea

– Poligono

• Correcciones topológicas automatizadas

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http://earthexplorer.usgs.gov/

LANDSAT

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LANDSAT

• Recibe información en diferentes longitudes de onda

• RGB– Rojo

– Verde

– Azul

• Infrarrojo cercano

• Infrarrojo lejano 1

• Infrarrojo lejano 2

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LANDSAT

• Recibe información en diferentes longitudes de onda

• RGB– Rojo

– Verde

– Azul

• Infrarrojo cercano

• Infrarrojo lejano 1

• Infrarrojo lejano 2

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LANDSAT

• RGB• Infrarrojo cercano• Infrarrojo lejano 1• Infrarrojo lejano 2

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Espacios de colores

• RGB

– Rojo, verde, azul

• CMYK

– Turquesa (cyan)

– Magenta

– Amarillo (Yellow)

– Negro

RGB colores que se emiten en pantallas

CMYK colores que se reflejan en impresion

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Variables nominales y ordinales

• Jerarquías visuales

https://www.e-education.psu.edu/geog486/sites/www.e-education.psu.edu.geog486/files/image/L02_cg_fig07.gif

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Variables nominales y ordinales

• Jerarquías visuales

– No solo en el interior del mapa

– Jerarquía en el contexto

https://www.e-education.psu.edu/geog486/sites/www.e-education.psu.edu.geog486/files/image/L02_cg_fig07.gif

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Variables nominales

https://www.e-education.psu.edu/geog486/sites/www.e-education.psu.edu.geog486/files/image/L02_cg_fig09.gif

• Color-tono (hue)

• Forma

• Arreglo

• Orientación

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Variables ordinales

https://www.e-education.psu.edu/geog486/sites/www.e-education.psu.edu.geog486/files/image/L02_cg_fig10.gif

• Color

• Saturación

• Tamaño

• Distancia

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Variación en color

https://www.e-education.psu.edu/geog486/sites/www.e-education.psu.edu.geog486/files/image/L02_cg_fig10.gif

Variación en tono

Diferencia en valor

Diferencia en saturación

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Variación en color

https://www.e-education.psu.edu/geog486/sites/www.e-education.psu.edu.geog486/files/image/L02_cg_fig10.gif

Escala Munsell de colores

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Colores para daltónicos

https://www.e-education.psu.edu/geog486/sites/www.e-education.psu.edu.geog486/files/image/L02_cg_fig10.gif

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https://www.e-education.psu.edu/geog486/sites/www.e-education.psu.edu.geog486/files/image/L02_cg_fig10.gif

Metadatos

• Datos sobre los datos– Quien recolecto los

datos

– Cuando

– Como estaba el clima

– Que proceso se ha aplicado a los datos

– Cual es la precisión de los datos

– Copyrights

http://www.ipcc-data.org/observ/clim/cru_ts2_1.html

http://www.worldclim.org/current

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https://www.e-education.psu.edu/geog486/sites/www.e-education.psu.edu.geog486/files/image/L02_cg_fig10.gif

Datum y proyección

• La tierra no es esférica

• Un plano es proyectar las 3D de un geoide en un plano

• Datum

• Proyección

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https://www.e-education.psu.edu/geog486/sites/www.e-education.psu.edu.geog486/files/image/L02_cg_fig10.gif

Datum y proyección

• Datum

– Establecer un modelo de geoide

– Referencia espacial que define una forma del geoide

WGS84 World Geodetic System 1984Centro de masa de la tierra (2cm)

NAD27 North American Datum 1927Datum Bogotahttp://www.igac.gov.co/wps/wcm/connect/4b

831c00469f7616afeebf923ecdf8fe/adopcion.pdf?MOD=AJPERES

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https://www.e-education.psu.edu/geog486/sites/www.e-education.psu.edu.geog486/files/image/L02_cg_fig10.gif

Datum y proyección

• Datum

– Establecer un modelo de geoide

– Referencia espacial que define una forma del geoide

http://www.igac.gov.co/wps/wcm/connect/4b831c00469f7616afeebf923ecdf8fe/adopcion.pdf?MOD=AJPERES

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https://www.e-education.psu.edu/geog486/sites/www.e-education.psu.edu.geog486/files/image/L02_cg_fig10.gif

Datum y proyección

• Proyección

– Transformación matemática para transferir coordenadas en la esfera a un plano

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Datum y proyección

• Un sistema de coordenadas para Colombia

• Magna Sirgas

– Sirgas: sistema de proyección geocéntrico para América del sur (las Americas)

Velocidad promedio del continente

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Datum y proyección

• Transformación entre datums y proyecciones

• WGS84 lat long

• Magna Sirgas Metros

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Como escoger el datum o la proyección

https://www.e-education.psu.edu/geog486/sites/www.e-education.psu.edu.geog486/files/image/L04_cg_fig15.gif

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Cartografia y ecología del paisaje

patial distribution of trees outside forests, forest cover and the distance to the nearest building in a 22 × 22 km

open-field agricultural landscape. a Distribution of the 3834 TOF belonging to the

genera Pinus, Cedrus and Pseudotsuga(crosses). b Binary mapping of the PPM host trees

(Pinus, Cedrus and Pseudotsuga) as provided by the IFN database. c Map of the distance to the nearest

building in the survey plot. The farther from a building a pixel, the larger this distance (data from BD Topo®IGN,

édition 2013 http://professionnels.ign.fr/bdtopo). d Barplot depicting the frequency distribution of the observed distance to the nearest building for 3834 inventoried TOF

Trees outside forests in agricultural landscapes: spatial distribution and impact on habitat connectivity for forest organisms

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Cartografia y ecología del paisaje

Simplified land cover map of the study area Telemark and its location in Norway. Data

source: Norwegian Mapping authority (AR 50 dataset)

Spatial prioritisation for conserving ecosystem services: comparing hotspots with heuristic optimisation

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Cartografia y ecología del paisaje

Simplified land cover map of the study area Telemark and its location in Norway. Data

source: Norwegian Mapping authority (AR 50 dataset)

People and pines 1555–1910: integrating ecology, history and archaeology to assess long-term resource use in northern Fennoscandia

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Landscapes exist within landscapes and there are cross-connections between levels. Shown are the Blue Mountains of northeastern Oregon, USA (lower right); the Fields Creek watershed (lower left); a patch of headwaters’ mixed-conifer forest (upper left) in upper Fields Creek, and an individual meadow patch embedded within the mixed conifer patch. Note that all levels exhibit pattern heterogeneity, which influences cross-scale species movements, habitat connectivity and permeability, and disturbance flows. All photos courtesy of Google Earth 2013

Restoring fire-prone Inland Pacific landscapes: seven core principles

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https://files.rcnradio.com/public/styles/image_834x569/public/2018-12/deforestacion_amazonas_1_0.jpg?itok=BG8CZ8xL