1.- DATOS DE LA ASIGNATURA

Nombre de la asignatura:

Carrera:

Clave de la asignatura:

(Crditos) SATCA1

Probabilidad y Estadstica Descriptiva Ingeniera en Gestin Empresarial GED-0929 2- 3 - 5

2.- PRESENTACIN Caracterizacin de la asignatura. Esta asignatura aporta, al perfil del Ingeniero en Gestin Empresarial las herramientas metodolgicas, para el anlisis, caracterizacin, interpretacin y prediccin de los distintos fenmenos o devenires de las empresas actuales en el mundo globalizado que nos ests tocando vivir. Puesto que esta materia dar soporte a otras, ms directamente vinculadas con desempeos profesionales; se inserta en la primera mitad de la trayectoria escolar; antes de cursar aqullas a las que da soporte. De manera particular, lo trabajado en esta asignatura se aplica en el estudio de los temas: tendencias de mercados, satisfaccin de clientes, calidad, entre otros. As como capacitar al alumno para el anlisis e interpretacin de datos para tomar mejores decisiones, sustentar convincentemente sus propuestas, proyectos e informes. Intencin didctica. Se organiza el temario en cuatro unidades. En la primera unidad se abordan los temas bsicos de la estadstica descriptiva con la finalidad de que el alumno analice y represente grficamente conjuntos de datos tomados de una situacin real, haciendo una interpretacin de ellos mediante el uso de medidas de tendencia central lo que le permitir identificar las caractersticas de los fenmenos poblacionales o muestrales. En la segunda y tercera unidad se propone el manejo de la probabilidad y distribuciones de probabilidad, de tal forma que el alumno aplique los conceptos en procesos de toma de decisiones que involucren incertidumbre, y que le sirvan de sustento en la realizacin de proyectos e informes. En la unidad cuatro se contempla el manejo de conceptos relativos al muestreo que sern aplicados en estadstica inferencial. 1 Sistema de asignacin y transferencia de crditos acadmicos

El enfoque sugerido para la materia requiere que las actividades de aprendizaje promuevan la investigacin documental y de campo, el anlisis y discusin de la informacin. Es importante que el alumno aprenda a valorar las actividades programadas y que aprecie la importancia del conocimiento y los hbitos de trabajo. 3.- COMPETENCIAS A DESARROLLAR Competencias especficas Competencias genricas Explicar las caractersticas de los fenmenos involucrados en los procesos de gestin en las organizaciones. Habilidad para tomar decisiones, con base en los elementos estadsticos adquiridos. Realizar el proceso de recopilacin, presentacin y anlisis de informacin econmica-administrativa, formulando conclusiones, interrelacionando datos y alternativas de evaluacin. Interpretar estadsticas y parmetros en muestras y poblaciones para evaluar con niveles de confianza estadstica variables econmicas y administrativas. Utilizar los mtodos de clculo de probabilidades para caracterizar y pronosticar el comportamiento de los datos que pueda proporcionarle una poblacin o una situacin dentro del entorno econmico al analizar una muestra. Manejar software estadstico que permita verificar los clculos analticos efectuados.

Competencias instrumentales Capacidad de anlisis y sntesis Habilidades bsicas de manejo de la

computadora Habilidad para buscar y analizar

informacin proveniente de fuentes diversas

Solucin de problemas Toma de decisiones. Competencias interpersonales

Capacidad crtica y autocrtica Trabajo en equipo Habilidades interpersonales

Competencias sistmicas Capacidad de aplicar los

conocimientos en la prctica. Habilidades de investigacin Capacidad de aprender. Habilidad para trabajar en forma

autnoma

4.- HISTORIA DEL PROGRAMA Lugar y fecha de elaboracin o revisin Participantes

Observaciones (cambios y justificacin)

Instituto Tecn olgico de San Luis Potos, del 30 de ma rzo al 3 de abril del 2009

Representantes de los Institutos Tecnolgicos de Cuautitln Izcalli, Colima, Altamira, Fresnillo, Len, Mrida, Mulege, Iztapalapa y Naranjos.

Reunin Nacional de Diseo e Innovacin Curricular para el Desarrollo de Competencias Profesionales de la Carrera de Ingeniera en Gestin Empresarial.

Instituto Tecn olgico de Puebla del 8 al 12 de junio de 2009.

Representantes de los Tecnolgicos de: Instituto Superior Superior de Naranjos. Instituto Superior Superior de Fresnillo. Instituto Tecnolgico de Mrida.

Programa de diseo e innovacin curricular para la formacin y desarrollo de competencias profesionales.

5.- OBJETIV O(S) GENERAL(ES) DEL CURSO (competen cia esp ecfica a

desarrollar en el curso)

Realizar el proceso de recopilacin, presentacin y anlisis de informacin econmica-administrativa, formulando conclusiones, interrelacionando datos y alternativas de evaluacin. Interpretar estadsticas y parmetros en muestras y poblaciones para evaluar con niveles de confianza estadstica variables econmicas y administrativas. Utilizar los mtodos de clculo de probabilidades para caracterizar y pronosticar el comportamiento de los datos que pueda proporcionarle una poblacin o una situacin dentro del entorno econmico al analizar una muestra, para la toma de decisiones. Manejar software estadstico que permita verificar los clculos analticos efectuados.

6.- COMPETENCIAS PREVIAS Manejar con propiedad operaciones de algebra bsica. Conocer unin, interseccin, diferencia y complementos de la Teora de

conjuntos. Identificar y usar correctamente los conectivos relacionales. Uso de graficadores Excel.

Uso del complemento anlisis de datos Excel. Actitud proactiva.

7.- TEMARIO Unidad T emas Subtemas

1 Distribuciones de frecuencia.

1.1 Conceptos de estadstica y su clasificacin. 1.2 Recopilacin de datos. 1.3 Distribucin de frecuencias.

1.3.1 Polgonos de frecuencia, histogramas y ojivas.

1.4 Medidas de tendencia central. para un conjunto de datos y datos agrupados. 1.4.1 Media, Media ponderada. 1.4.2 Mediana. 1.4.3 Moda. 1.4.4 Relacin entre media, mediana y

moda. 1.5 Medidas de dispersin para un conjunto de

datos y datos agrupados. 1.5.1 Rango. 1.5.2 Desviacin media. 1.5.3 Varianza. 1.5.4 Desviacin estndar.

2 Introduccin a la probabilidad y valor esperado.

2.1 Teora de conjuntos. 2.1.1 Definicin propiedades y operaciones

bsicas con conjuntos. 2.1.2 Tcnicas de conteo. 2.1.3 Reglas de adicin. 2.1.4 Reglas de multiplicacin. 2.1.5 Diagrama de rbol. 2.1.6 Anlisis combinatorio.

2.2 Combinaciones y permutaciones. 2.3 Introduccin a la probabilidad.

2.3.1 Definicin y expresin. 2.4 Eventos mutuamente excluyentes y no

excluyentes. 2.5 Eventos independientes, dependientes y

probabilidad condicional. 2.6 Teorema de Bayes. 2.7 Valor esperado o esperanza matemtica.

TEMARIO (continuacin) Unidad T emas Subtemas

3 Tipos de distribuciones, variables aleatorias discretas y continuas.

3.1 Binomial. 3.1.1 Propiedades: Media, Varianza y

desviacin estndar. 3.1.2 Grfica.

3.2 Poisson. 3.3 Propiedades: Media, Varianza y desviacin

estndar. 3.4 Grfica. 3.5 Hipergeomtrica. 3.6 Propiedades: Media, Varianza y desviacin

estndar. 3.7 Grfica. 3.8 Normal y Logartmico-normal. 3.9 Propiedades: Media, Varianza y desviacin

estndar. 3.10 Grfica. 3.11 Aproximacin de la normal a la binomial. 3.12 Propiedades: Media, Varianza y

desviacin estndar. 3.13 Grfica.

4 Muestreo.

4.1 Definicin de muestreo.

4.1.1 Tipos de muestreo aleatorio, sistematizado, estratificado y conglomerado.

4.2 Concepto de distribucin de muestreo de la media. 4.2.1 Distribucin muestral de la media con

varianza conocida y desconocida. 4.2.2 Distribucin muestral de la diferencia

entre dos medias con varianza conocida y desconocida.

4.2.3 Distribucin muestral de la proporcin.

4.2.4 Distribucin muestral de la diferencia de dos proporciones.

4.3 Teorema de lmites central. 4.4 Tipos de estimaciones y caractersticas. 4.5 Determinacin del tamao de la muestra de

una poblacin. 4.6 Intervalos de confianza para la media, con

el uso de la distribucin.

8.- SUGERENCIAS DIDCTICAS (desarrollo de competencias genricas)

El profesor debe: Propiciar procesos metacognitivos. Propiciar el desarrollo de actividades intelectuales de induccin-deduccin y

anlisis-sntesis, que encaminen hacia la investigacin. Planear y desarrollar las sesiones para propiciar el aprendizaje significativo de

cada tema, mediante estrategias y tcnicas de enseanza-aprendizaje participativas.

Fomentar actividades de bsqueda, seleccin, anlisis e interpretacin de datos.

Organizar actividades grupales que propicien el razonamiento inductivo y deductivo entre los estudiantes.

Plantear problemas que permitan al estudiante la integracin de contenidos de la asignatura, para su anlisis y solucin.

Propiciar el uso de las nuevas tecnologas en el desarrollo de la asignatura. Realizacin de un muestreo en campo o en empresa. Analizar y discutir las definiciones del tema en problemas reales y aplicarlos a

los resultados del muestreo realizado. Organizar talleres de resolucin de problemas. Uso de software estadstico como herramienta que facilite la comprensin de

los conceptos, la resolucin de problemas e interpretacin de los resultados. Investigar en diversas fuentes de informacin sobre la importancia y la

aplicacin de la estadstica descriptiva en el campo de la ingeniera en gestin empresarial.

Exponer temas relacionados con la materia. Resolver ejercicios planteados en clase. Fomentar el trabajo colaborativo con los estudiantes, complementando la

informacin por parte del profesor y orientar en las dudas que se generen. Vincular con la academia econmico-administrativa los contenidos de esta

asignatura con otras materias.

9.- SUGERENCIAS DE EVALUACIN

La evaluacin de la asignatura debe ser formativa y sumativa, por lo que debe considerarse el desempeo en cada una de las actividades de aprendizaje, poniendo articular nfasis en:

Entrega de portafolio de evidencias. Participacin del alumno en clase. Examen de diagnstico. Revisin y exposicin de ejercicios extra clase. Anlisis y revisin de las actividades de investigacin.

Solucin e interpretacin de problemas resueltos con apoyo del software. Exposicin de temas relacionados con la materia. Participacin en talleres de resolucin de problemas. Entrega de trabajos de investigacin en equipo. Resolucin de problemas prcticos en dinmicas grupales. Compilacin de apuntes por unidades. Exposicin de los resultados obtenidos en la investigacin de temas

estadsticos, que demuestren calidad y relacin con los temas de otras asignaturas.

Cumplimiento en tiempo y forma con las actividades encomendadas 10.- UNIDADES DE APRENDIZAJE Unidad 1: Distribuciones de frecuencia Competencia es pecfica a desarrollar Actividades de Aprendizaje

Recopilar, organizar, analizar e interpretar estadsticamente conjuntos de datos tomados de una situacin real. Representa grficamente un conjunto de datos.

Elaborar un mapa conceptual sobre la estadstica y su clasificacin.

Investigar y discutir en clase los conceptos de medidas de tendencia central, de posicin, y de dispersin.

Recopilar un conjunto de no ms de 30 datos, obtener sus estadsticos descriptivos y seleccionar la alternativa grfica que mejor los represente.

Unidad 2: Introduccin a la probabilidad y valor esperado. Competencia especfica a desarrollar

Actividades de Aprendizaje

Aplicar los fundamentos de la teora de la probabilidad en la solucin que problemas que impliquen toma de decisiones.

Investigar y elaborar un mapa conceptual sobre la teora de conjuntos (unin, interseccin, diferencia, complemento, etc.).

Resolver problemas que involucren clculos con regiones.

Elaborar diagramas de rbol para el clculo de probabilidades. investigar y describir conceptos tales como: experimentos aleatorios, espacio muestral, suceso, probabilidad, clasificacin de la probabilidad, importancia de la probabilidad.

Investigar tipos de variables aleatorias.

Establecer la funcin de probabilidad de una variable aleatoria discreta a partir de una situacin real o simulada, y calcular la esperanza matemtica, varianza y desviacin estndar.

Resolver problemas inmersos en el marco de la probabilidad condicional.

Investigar el teorema de Bayes, y aplicarlo en la solucin de problemas.

Unidad 3: Tipos de distribuciones, variables aleatorias discretas y continuas. Competencia especfica a desarrollar

Actividades de Aprendizaje

Establecer con base en un experimento aleatorio la distribucin de probabilidad apropiada, corroborando los axiomas y teoremas correspondientes. Distinguir tipos de sucesos y asociarlos con el modelo matemtico correspondiente en la solucin de problemas.

Elaborar, para cada tipo de distribucin, un mapa conceptual.

Resolver, discutir y representar grficamente en clase problemas que involucren la aplicacin de distribuciones de probabilidad.

Realizar clculos de probabilidad mediante el manejo de las tablas correspondientes a las distribuciones Binomial y de Poisson.

Unidad 4: Muestreo. Competencia especfica a desarrollar

Actividades de Aprendizaje

Aplicar el conocimiento bsico de distribucin de muestreo para la resolucin de problemas con enfoque econmico-administrativo. Interpretar los resultados de los problemas

Elaborar mapa conceptual del tema Resolucin, anlisis e interpretacin de

problemas.

11.- FUENTES DE INFORMACIN

1. Berenson, Levine, Krehbiel, Estadstica para Administracin. Editorial Prentice Hall.

2. Devore, Jay L. Probabilidad y Estadstica para Ingeniera y Ciencias. Editorial Internacional Thomson Editores.

3. Anderson, Sweeney, Williams. Estadstica para Administracin y Economa. Editorial Internacional Thomson Editores.,7. Ed. Vol. 1.

4. Mendenhall, W. y Sincich, T. (1992). Probabilidad y Estadstica para Ingeniera y ciencias. Mxico: Prentice Hall.

5. Montgomery, D. et al. (1997). Probabilidad y Estadstica para Ingeniera y administracin. Mxico: CECSA.

6. Webster, A. (2000). Estadstica Aplicada a los Negocios y a la Economa. Mxico: McGrawHill.

7. Mason, R. y Lind, D. (1998). Estadstica para Administracin y Economa. Mxico: Alfaomega.

8. Levin, R. y Rubien, D. (2004). Estadstica para Administracin y Economa. Mxico: Prentice Hall.

9. Anderson, D, Sweeney, D. y Williams, T. (1999). Mtodos Cuantitativos para los Negocios. Mxico: Thomson.

10. Braverman, J. (1980). Probabilidad, Lgica y Decisiones Gerenciales. Mxico: Trillas.

11. Spurr, W y Bonini, C. (1982). Toma de Decisiones en Administracin Mediante Mtodos Estadsticos. Mxico: Limusa.

12. Triola, Mario F. Estadstica. Editorial Pearson.10. Ed. 12.- PRCTICAS PROPUESTAS

Realizar actividades prcticas que motiven el desarrollo de la creatividad del estudiante (modelos fsicos, juegos, etc.), mediante problemas que lo vinculen con situaciones de la vida real.

Usar software, relacionado con la materia, como un elemento necesario para el manejo de la informacin, la solucin de problemas y la presentacin de resultados ( Stat Graphics y Excel).

Realizar visitas a empresas para observar la utilidad de la probabilidad y la estadstica.