Proceso de investigación para desarrollar una tesis de investigación académica

PROCESO DE INVESTIGACIÓN, ENFOQUES Y MÉTODOS

Juan Fco.Guevara T.

Dirigido a los estudiantes que tienen la obligación de

hacer una investigación científica académica, les

sirva de sustento para su tesis. En las últimas

décadas las Universidades han creído conveniente

en dar más opciones para la titulación. Dejando de

lado mayormente la investigación de carácter

científico. Este trabajo escrito de manera sencilla

pretende contribuir a disminuir sus carencias de

conocimientos, metodologías en este tipo de

trabajos .

Desarrollado por jfgt, para estudiantes de pre y pos grado.Desarrolldo por jfgt

La investigación científica es un proceso que parte del conocimiento científico y

lo lleva a la solución de problemas de la sociedad que de alguna forma no han sido

investigados. O su investigación ha ido por otra dirección.

Si Ud, va a desarrollar una tesis, tenga en cuenta que ha ingresado a un

campo nuevo, a veces desconocido, pero necesario si quiere lograr su propósito.

Entonces ingresemos a este campo de investigación científica y, por lo tanto, tendrá

que ubicarse en el contexto de investigador. Empecemos a hablar de metodología de

la investigación científica que le va a proporcionar a Ud. conceptos, leyes, principios,

que le permitan encauzar de un modo eficiente el proceso de investigación. Está

conformado por una serie de pasos lógicamente estructurados y relacionados entre sí.

Como habrá podido notar se trata de una investigación lógica y sistémica (son

proposiciones que se relacionan entre ellas) porque lo que busca es encontrar

respuestas.

Al realizar una investigación, esta se apoya en un enfoque específico,

determinado por el objetivo y la forma como se pretende analizar la realidad, que

constituye el objeto de la investigación.

La metodología de la Investigación Científica se desenvuelve en dos enfoques, a

saber:

Enfoques de la investigación científica

1.- Investigación cualitativa.- Es una vía de investigación, desestima la estadística la

investigación cualitativa, toma como misión “recolectar y analizar la información en

todas las formas posibles, exceptuando la numérica. Tiende a centrarse en la

exploración de un limitado pero detallado número de casos o ejemplos que se

consideran interesantes o esclarecedores, y su meta es lograr `profundidad´ y no

`amplitud´”,(Blaxter y otros, 2000).es subjetivo

Se parte de una premisa cuando se aplica este enfoque: la conducta humana es

compleja, tiene muchos matices, y es difícil, si no es imposible, cuantificar algunas de

sus manifestaciones. En este tipo de enfoque permite obtener datos de manera

progresiva (no de una sola vez) que a su vez (algunas veces) permite ahondar más

sobre el tema. Ejemplos, este tipo de enfoque está en la psicología, Freud es uno de

los que mayormente lo aplicó, a partir de las observaciones cualitativas, que le

permitió importantes teorías sobre la conducta de las personas, como: el


inconsciente, subconsciente; la personalidad humana etc. Poniendo así de manifiesto

la validez e importancia de este enfoque.

Es holístico, porque a su modo de ver las cosas lo aprecian en su totalidad, como

un todo, sin reducirlos a sus partes integrantes.

Tiene una desventaja, la falta de datos precisos y comparables se le hace difícil la

formulación de generalizaciones y teorías claras; sin embargo, tiene también una

ventaja: el estudio cualitativo profundiza el entendimiento de las interioridades de los

fenómenos, facilita la captación de lo profundo de ellos. Para la obtención de los

datos, cuenta con las siguientes técnicas. La observación, entrevista, revisión de

documentos, grupos focales, cuestionarios.

Debe tener presente, que sus estudios se fundamenta en investigaciones

descriptivas, inductivas, pretende explorar, entender, interpretar y describir el

comportamiento de la realidad materia de estudio, más no para comprobarla. Se

utiliza para analizar una realidad social a partir de un enfoque subjetivo, analizan las

emociones, sentimientos y otros aspectos no cuantificables.

2.- Investigación Cuantitativa.- Corresponde a un enfoque objetivo de una realidad.

Recogen y analizan datos cuantitativos sobre variables, recurre a la estadística para

lograr probar una hipótesis previamente establecida. Ayudan a interpretar de forma

numérica los resultados de la investigación. Además, la investigación cuantitativa

estudia la asociación o relación entre las variables que han sido cuantificadas, lo que

ayuda aún más en la interpretación de los resultados. Tiene las siguientes

características:

Se orienta a la tarea de verificar y comprobar teorías por medio de muestras

representativas.

Usa técnicas que sirven para contar, medir y realizar experimentos, su finalidad

es la verificación.

Los resultados no están “contaminados” por el punto de vista del investigador,

es objetiva.

Los datos que se producen son cuantificables (se pueden contar y medir).

Debe de recordar que, las ciencias exactas, son por definición, cuantitativas.

Cuantificar es establecer magnitudes precisas.

Las siguientes son características atribuidas a la investigación cuantitativa,

algunas de las cuales son mencionadas por los tratadistas. ( Tamayo y Tamayo

2004; Sabino 2008 y otros.)


Comparación entre los enfoque cuantitativo y cualitativo

Aspecto Cuantitativo Cualitativo

Planificación Definitiva Progresiva

Instrumentos Aplicación rápida Aplicación lenta

Equipo necesario Computadoras Mente analítica

Datos, resultados Números, cantidades Cualidades, características

Fenómenos a estudiar Simples, determinados Complejos

Significación. Depende de teorías Hablan por si mismos

Extraído de : C.A y Otros( 2011) “ investigación científica”.

Ambos enfoques tienen sus ventajas y desventajas, son más útiles en algunos u

otros procesos y su aplicación si es verdaderamente aplicada y profundizada puede dar

los resultados esperados al proceso investigativo.

Hay detractores de ambos y críticas en su aplicabilidad, al enfoque cuantitativo

se lo califica de mucho más impersonal, frío y limitado, mientras al enfoque cualitativo

se lo critica por su subjetividad y ser muy especulativos. Ambos enfoques bien

aplicados pueden llevar a su investigador a obtener los resultados deseados, sin

embargo en la actualidad se está tendiendo a las investigaciones con enfoques mixtos

en donde se puedan tener las bondades de cada uno de ellos por separado.

El objetivo de cualquier investigación es tratar de comprender la realidad para

intervenir posteriormente sobre ella, de esta manera la complementación de ambos

enfoques, fortalece el proceso de investigación, al brindar la percepción que ninguno

de los dos podrían conseguir por separado.

En un enfoque mixto el investigador utiliza las técnicas de cada uno por

separado, se hacen entrevistas, se realizan encuestas para saber las opiniones de cada

cual sobre el tema en cuestión, se trazan lineamientos sobre las políticas a seguir

según las personas que intervengan , etc., además esas encuestas pueden ser

valoradas en escalas medibles y se hacen valoraciones numéricas de las mismas, se

obtienen rangos de valores de las respuestas, se observan las tendencias obtenidas, las

frecuencias, se hacen histogramas, se formulan hipótesis que se corroboran

posteriormente. En este enfoque mixto se integran ambas concepciones y se

combinan los procesos para llegar a resultados de una forma superior.


Ahora analizaremos el método científico a partir de:

Secuencia del método científico.

La investigación científica es, en estricto sentido, el proceso de producción de

conocimientos científicos. Para producir este tipo de conocimientos se emplea un

método específico.

Los conocimientos previos. esta Idea inicialmente es muy vaga, ambigua, no

presenta ninguna solidez y surge de la necesidad de resolver problemas de la

vida cotidiana para no sólo conocer la naturaleza sino transformarla en

beneficio de sus intereses y los de la sociedad en su conjunto. La Idea de la

Investigación surge de cualquier situación problemática que se base en alguna

forma en el conocimiento científico, que se dirija al mejoramiento del

conocimiento científico y que su solución se base en las principales categorías

y regularidades del conocimiento científico del área de que se trate.

Entonces, los conocimientos previos constituyen el punto de partida de la

investigación. No es posible, de ninguna manera, producir conocimientos

científicos sin poseer las bases teóricas respectivas o deducir, de lo ya

establecido en la ciencia, nuevos problemas e hipótesis que aborden o

pretendan echar luces hacia sectores no conocidos de la realidad,

comenzando de bases científicamente aceptadas llamadas conocimientos

previos. Ningún investigador puede pasar a la segunda etapa del método, el

planteamiento de problemas, si antes no posee conocimientos previos con

respecto a su objeto de estudio.

En otras palabras, el investigador muestra interés por un tema en

especial. Ahora ¿Cómo se puede saber que el tema a investigar corresponde

a un problema de investigación? ¿Qué características debe cumplir para ser

considerado como tema de investigación?

El investigador que inicia un proceso de investigación debe buscar

información teórica acerca de los temas que va a investigar. Y esta

información se halla escrita en los libros, revistas especializadas, internet,

conferencias, fórum, consultar a expertos. No sólo para familiarizarse con los

aspectos teóricos que le van a servir de sustento en su investigación, sino que

debe informarse, lo más profundamente posible, acerca de los últimos

avances que se han producido en la materia que estudia. Ud. debe tratar de

convertirse en un experto, en un especialista en el tema, para poder

abordarlo, más adelante, con la solvencia académica necesaria.


Los conflictos entre los conocimientos previos y la realidad se producen como

consecuencia de los avances que el hombre realiza al tratar de comprender su

realidad. Algunos autores, señalan la necesidad de establecer criterios para la

pertinencia del tema (Bernal 2010), que se deben considerar:

- Novedad: en esencia porque el tema no se ha tratado o lo ha sido muy poco, o

cuando se propone una nueva forma de abordar un problema o una situación.

- Contraste: es un tema que busca contrastar resultados de investigaciones

anteriores en otros contextos.

- Necesidad e importancia: una situación determinada merece estudiarse por los

argumentos que se exponen sobre la necesidad y la importancia de tratar el

tema.

- Resolución: que el tema contribuya a resolver un problema específico.

- Concreción y pertinencia: esto es muy importante porque en muchas ocasiones

se proponen temas demasiado generales que, además, no son pertinentes para

determinado campo y disciplina del saber; por ejemplo, los componentes de la

contaminación ambiental es un tema general y, para el caso de las ciencias

económico administrativas, es uno difícil de abordar, porque si lo que se desea

estudiar son los componentes químicos, el estudiante no tendrá formación

para ello. Otro ejemplo es conocer el proceso de aprendizaje de los directivos

en el ejercicio de su papel gerencial; aunque específico, no es un tema para

administradores ni economistas, y sí para psicólogos, pedagogos o

psicopedagogos.

- Lineamientos: que responda a los lineamientos de investigación de la

institución académica donde va a realizarse la investigación.

Como ya hemos dicho, de los conocimientos previos puede surgir un problema de

investigación. Ésta debe ser clara, precisa, sin ambigüedades, conducentes a un

problema que sea accesible en el tiempo determinado. No un problema en extremo

difícil de resolver. Su forma de solución debe estar garantizada, los métodos de

análisis de datos, métodos de solución, debe ser asequible.

Planteamiento del problema de investigación. Este es el segundo momento

del método científico. Corresponde a las reflexiones o preocupaciones del

investigador, que no son explicadas en los conocimientos previosSin ayuda de

los cuales sería imposible tratar de identificar, ni mucho menos formular

problemas de investigación. Si Ud, es un profesional del área de química,

entonces podrá investigar sobre temas de su especialidad. Si es administrador

y labora en una empresa, puede preguntarse ¿Afecta el clima laboral en el

rendimiento del personal? ¿Cuáles son los factores que afecta el desempeño


laboral? Es decir, los temas que corresponde al proceso administrativo, en el

campo administrativo, y sus áreas funcionales (mercadeo, gerencia, finanzas

etc.) Si es Ingº Quimico, temas que corresponden a la fisicoquímica, química

analítica, cuántica, análisis químico, se encuentran dentro de ese campo. Si

es psicólogo temas que se relacionen con la psicología como la psicología

social entre otros. Son temas que está en cada especialidad, el tema a

investigar dependerá de lo que elija, se recomienda que sea algo que le guste

al investigador. Los campos, también tienen subcampos, que por lo general

son más específicos. Si su tema es “comportamiento organizacional” luego

puede preguntase si puede ser más específicos en algún subcampo como: la

satisfacción laboral, liderazgo, motivación, clima organizacional. Pero aplicado

en algún contexto, sea a nivel general o en alguna organización en particular.

Entonces, los conocimientos previos está en lo que a Ud, le ha gustado como

tema en los años de estudios en su centro superior y quiere profundizar al

respecto y cree conveniente que le sirva como tema de investigación.

¡Recuerde! Muchas empresas fracasan, luego se preguntan por qué no

investigaron convenientemente.

o Que para poder formular problemas de investigación, es necesario

poseer conocimientos previos.

Aquí presentamos algunos aspectos que debería considerar al plantear el

problema.

- Selección del tema de investigación( donde se va a aplicar)

- Punto de partida ¿es interesante el tema? , ¿existe información del

mismo?

- Observación directa.( se debe conocer el objeto de investigación)

- Consulta bibliográfica.( búsqueda que le permita documentarse sobre el

tema)

- Consultar a expertos, para poder delimitar el tema

- Definición del tema y el título tentativo o preliminar de la investigación.

Tenga presente, que los problemas científicos son formulaciones muy importantes

en el proceso de investigación, de ahí que el análisis de sus características se convierte

en tarea prioritaria. El problema científico orienta el proceso de la investigación y,

como es natural, su correcto planteamiento es garantía de éxito en la investigación.

Kerlinger señala 3 criterios para el buen planteamiento de buenos problemas de

investigación.

El problema deberá expresar una relación entre dos o más variables;

El problema debe formularse claramente y sin ambigüedades.


El problema y la formulación del mismo deben ser tales que impliquen las

posibilidades de comprobación empírica.

Además Kerlinger señala” la mejor forma de plantear un problema en la forma más

simple; elabore una pregunta”.

¡Importante! Formalmente se sostiene que el problema científico debe

formularse en forma de pregunta. Se recomienda este tipo de formulación

porque cuando se plantea un problema científico se indaga acerca de sus

características, de sus causas o de los factores que afectan al objeto de estudio.

Con el planteamiento del problema comienza realmente el proceso de la

investigación. Ejemplos: ¿Qué relación existe entre el nivel de pobreza de los

niños de primaria del distrito de Orcos y el rendimiento escolar? ¿Existen

diferencias significativas entre los estudiantes universitarios que se prepararon

en academias pre universitarias y los que no lo hicieron? ¿La crisis económica

en Venezuela trae consigo un incremento de la delincuencia? ¿Cuáles son los

factores que inciden en la crisis económica de Venezuela?

Cuando se habla sobre tipos de investigación, nos da a entender que son

muchas y, es así, existe diferente o variados tipos de investigaciones, puede

consultar con la bibliografía y encontrará una diversidad de ellos.

Varios investigadores han tratado de sistematizarlas, estableciendo algunos

criterios pertinentes que sea posible clasificarlas. Una clasificación se entiende

debe ser exhaustiva y excluyente. Es exhaustiva, cuando en base a algunos

criterios todos los elementos que se clasifican deben estar incluidos en una de

las categorías de clasificación; Es excluyente, porque el elemento clasificado

debe pertenecer a una categoría.

Extraído :Y, J. α U.C ( 2006) “técnicas de investigación”


Para nuestro caso, el investigador al planear el problema científico, plantea

una pregunta y la manera como la plantea revela el tipo de investigación a

realizar .Los tipos de investigación son inclusivos que van desde la

exploraciones de las variables involucradas en el objeto de estudio, hasta la

comprobación de relaciones causales.

2.- Tipos de Investigación.

a) Investigación descriptiva.- Se entiende por describir a caracterizar algo,

“buscan especificar las propiedades importantes de personas, grupos,

comunidades o cualquier otro fenómeno sometido a análisis”( Dankhe). La

investigación descriptiva constituye la primera aproximación sistemática al

conocimiento de la realidad. Son ejemplos de este tipo de investigación, los

trabajos de Raymondi quien recorrió el territorio nacional para levantar el

inventario de la flora, fauna y mineralogía de nuestro país. También es

descriptiva la investigación de la misión científica francesa encabezada por La

Condamine que tuvo el propósito básico de establecer las medidas del globo

terráqueo y ubicar el punto exacto en que se halla el Ecuador.

Es descriptivo, los censos y encuestas nacionales en la que brinda

información cuantitativa que caracterice el objeto de estudio.

En este tipo de investigación es habitual, que empiece por establecer el

objeto de estudio (el compromiso, clima organizacional, motivación,

desempeño en el trabajo, etc.) Luego establece instrumentos para medir el

fenómeno (herramientas estadísticas) que nos interesa.

Se describe frecuencias, promedios, se estiman parámetros con intervalos

de confianza.

- Ejemplos de este tipo de investigación: el nivel socioeconómico de una

comunidad, el potencial turístico de tal distrito. También si se trata de levantar

un inventario de las enfermedades prevalentes en una comunidad.

Diagnosticar el nivel de educación de la educación nacional, la calidad de la

enseñanza o la calidad de la formación profesional de los alumnos

universitarios de tal facultad. Se estudia una sola variable, la variable que va a

describir. Una técnica fácil y sencilla para abordar la descripción, es la que

tradicionalmente se formula con preguntas en torno del objeto de estudio:

¿Qué es? ¿Qué partes tiene? ¿Cómo se divide? ¿Cómo es su forma? ¿Qué

características posee? ¿Qué funciones cumple? ¿De qué está hecho?

b) Investigación correlacional.- Intervienen dos o más variables, se trata

de encontrar una relación entre las variables sin pretender con ser una relación

causal. Ejemplos de este tipo de investigación. ¿Cuál es la relación entre clima


organizacional y el compromiso? ,¿ El aumento de la crisis económica, se

incrementa el desempleo, pandillaje y la inflación? No existe un orden como

tal, sino para fines didácticos. También se puede decir: ¿cuál es la relación

entre compromiso organizacional y el clima organizacional? ¿Existe una

relación positiva entre estudiar un día antes del examen y la obtención de

notas aprobatorias?

¡No olvide! La Investigación Correlacional, permite hacer asociaciones, mas no existe

relación de dependencia.

c) Investigación explicativa.- explica el comportamiento de una variable

con respecto a la otra, se produce una relación causal entre variables (causa

efecto) Ejemplo: fumar cigarrillos causa cáncer pulmonar; el sobrepeso trae

consigo enfermedades cardiacas. etc. Este tipo de relación causal trae consigo

un conocimiento más profundo de la realidad. En las ciencias naturales, las

relación causal es muy clara como: el calor dilata los cuerpos, entonces la causa

de la dilatación de los metales es el calor.

Pero en las ciencias sociales, no es así. El comportamiento humano es

complejo y hace necesaria la ocurrencia de varios factores causales para que

produzca el efecto esperado. Ejemplo: La baja autoestima causa depresión,

pero la depresión puede provenir de diferentes factores que pueden ser

menos o más influyentes en la persona. no se puede predecir cómo . Un

excelente rendimiento académico sea producto de un buen hábito de estudio.

Debido a que un buen rendimiento depende de otros factores como, una

buena enseñanza (buenos métodos didácticos de enseñanza), apoyo familiar, el

gusto por las materias que estudia. “Este es el tipo de investigación que más

profundiza nuestro conocimiento de la realidad, porque explica la razón, el

porqué de las cosas, y es por lo tanto más complejo y delicado, pues el riesgo de

cometer errores aumenta considerablemente” (Sabino, 1998).

d) Investigación exploratoria.- Su propósito es recabar información para

reconocer, ubicar y definir problemas; fundamentar hipótesis, recoger ideas o

sugerencias que permitan afinar la metodología, depurar estrategias, etcétera,

para formular con mayor exactitud el esquema de investigación definitivo. Su

objetivo es documentar ciertas experiencias, examinar temas o problemas poco

estudiados o que no han sido abordadas antes. Por lo general investigan

tendencias, identifican relaciones potenciales entre variables y establecen el

“tono” de investigaciones posteriores más rigurosas. Es la que sirve para

preparar el terreno que serán seguidos por otro tipo de investigaciones.( H.F. y

B. 2004)


Marco teórico.

Es la sustentación del problema planteado a través de la exposición y

análisis de aquellas teorías o enfoques teóricos que se consideran válidos para

el estudio, demostración y comprobación de la las hipótesis.

Se debe de considerar por parte del investigador, haga una revisión de

los trabajos que se han realizado con respecto al problema objeto de su

investigación. Se recomienda comenzar por revisar libros, revistas y demás

documentos especializados que aborden el tema que se va a investigar; para

ello, se sugiere recurrir a la asesoría de expertos en ese tema, quienes

orientarán la consecución de la bibliografía más adecuada. El investigador

deberá relacionar los antecedentes con su investigación a través del análisis y la

interpretación de los mismos.

La relación lógica de las teorías y conceptos, permite formular hipótesis

que den respuesta a las preguntas o expliquen el problema uniendo variables

independientes, dependientes, intervinientes, es decir, facilita realizar un

análisis teórico del problema, para:

- Orientar el análisis y la interpretación de los datos.

- Orientarse hacia la obtención de datos suficientes y confiables que

permitan probar hipótesis.

3.- Formulación de los objetivos de estudio.

Establecer los objetivos de investigación. Responde a la pregunta ¿para

qué se hace? O que pretende la investigación. Es decir, se trata de indicar el

destino o los efectos que se pretenden alcanzar con su realización. El

establecimiento es fundamental en cualquier estudio, porque permite

señalamientos que guían el desarrollo de una investigación, y a cuyo logro se

dirigen todos los esfuerzos. Por eso, al plantear objetivos es necesario conocer

con detalle que se pretende lograr a través de la investigación; esto permitirá

fijar objetivos debidamente fundamentados y susceptibles de alcanzarse.

Mediante la formulación de los objetivos el investigador establece con

claridad qué es lo que quiere conocer sobre el objeto de estudio que ha

elegido.

Características de los objetivos:


Se debe expresar con claridad para evitar desviaciones durante

el proceso.( si ya se tiene avanzado el trabajo, ya que al principio

es posible que los objetivos se modifiquen)

Los objetivos se dividen en inmediatos y mediatos; dependiendo

de su alcance del ámbito que abarca.

Los objetivos, además de conducir la investigación, serán los parámetros de

evaluación al finalizar el proceso. Si se logran cumplir, la investigación está

completa; si, por el contrario, los objetivos establecidos al inicio fueron

demasiado ambiciosos o poco claros, probablemente, los resultados no

respondan a las expectativas que se tenían inicialmente. Es importante,

entonces, tener claro por qué es necesario definir objetivos de investigación.

El Objetivo puede desglosarse en Objetivo general y Objetivos específicos.

- Los objetivos generales persiguen propósitos últimos, su formulación

responde a la selección general del problema.

- Los objetivos específicos, se derivan del objetivo general, y deben de

formularse de forma que se encuentren orientados al logro del objetivo

general. Son los que logran propósitos concretos, establecen metas en

un determinado periodo de tiempo. Estos objetivos deben cumplir 3

elementos distintivos.

a) La especificación de su índole. ( cualitativa y/o cuantitativa)

b) La fijación del tiempo o plazo en que sería alcanzado

c) La decisión o voluntad de ejecutarlos en el lapso fijado.

1. Ejemplo:

- Pregunta: ¿Cuál es el objetivo general y específico de la Facultad de

Ciencias Económicas de la UNMSM?

Objetivo general: Contribuir al desarrollo nacional.

Objetivo específico: Formar economistas.

Analicemos: Resulta que el objetivo general es difícil cuantificarlo, debido a

que no se puede establecer en que cantidad la facultad a contribuido al desarrollo del

país. Sabemos si que el aporte es evidente y concreto.

En el objetivo específico es preciso, permite determinar la cantidad de

personas que estudian en dicha facultad cada año, precisar el nivel académico, a través

de evaluaciones; por eso, es conveniente formularse en coherencia con la naturaleza

del trabajo de investigación.


¡ Recuerde! los objetivos específicos se derivan de los objetivos generales, por lo

tanto, son más dinámicos. Además estos objetivos específicos son los propósitos

específicos por los cuales se puedan lograr el objetivo general.

2. Ejemplo: De objetivos Generales y específicos.

- El objetivo general: es explicar las diferencias en las percepciones de clima

en las organizaciones.

Los objetivos específicos son:

- Contrastar los distintos enfoques del clima

- Comprobar la existencia de diferencias en el clima psicológico cuando los

empleados describen distintos niveles de organización.

Analicemos: El objetivo general, busca o pretende explicar las diferencias en las

percepciones … “ habrá notado que se relaciona con la psicología. Para poder explicar

las diferencias se plantea las hipótesis específicas, que según el investigador ha

podido inquirir que existe esos distintos enfoques sobre el clima organizacional que le

permitirán conocer el grado de influencia en el clima. Además ha encontrado que

existen diferencias en el clima en cuando a la composición de grupos (probablemente

se refiera a la cantidad de personas que integran esos grupos o quizás al tiempo que

permanecen juntos. Ambos objetivos específicos le permitirán al investigador explicar

las diferencias en las percepciones de clima en las organizaciones.

3. Ejemplo:

- Objetivo General: Identificar la relación entre Clima Organizacional,

Satisfacción Laboral y Desempeño Organizacional en los Trabajadores

del banco Mundolab.

Objetivos específicos son:

- Determinar si existe relación entre las dimensiones de Clima

Organizacional y Satisfacción Laboral.

- Detectar si existe relación entre las dimensiones de Clima Organizacional

y el Desempeño Organizacional.

- Identificar si existe relación entre las dimensiones de Satisfacción

Laboral y el Desempeño Organizacional.

- Determinar si la Satisfacción Laboral es un mejor predictor del

Desempeño Organizacional que el Clima Organizacional.

Analicemos: pretende identificar las relaciones de las variables organizacionales

del Clima organizacional, satisfacción laboral y desempeño organizacional. Para lo


cual, necesitan conocer si existe relación entre dos de las variables organizacionales

para ello, como hemos explicado anteriormente sobre la investigación correlacional ,

estas son bivariadas.

En los dos últimos ejemplos habrá podido advertir la importancia de los objetivos

específicos que permitirá lograr su propósito (objetivo general). Recuerde siempre

que para establecer los objetivos, tiene que contar ya con una buena base teórica al

respecto. Veamos en el último ejemplo, fácilmente es deducible que el tema

correspondiente al campo de la administración y se relaciona con los RR.HH o

Comportamiento organizacional. El investigador ha encontrado al hacer su

investigación, la existencia de relaciones entre las tres variables organizacionales,

ahora en su aplicación a los trabajadores del banco mundolab, le permitirá conocer

cuán relacionados están o no las variables.

¡Importante!.. Los objetivos de investigación, se redactan en infinitivo, como:

Determinar, verificar, diseñar, elaborar, redactar, describir, formular, analizar. Etc. Hay

verbos como: cambiar, motivar, mejorar entre otros debe de usarse con precaución,

debido a que el logro no es sencillo, normalmente es difícil su logro en el progreso de

la investigación, alguna de las causas es no se cuenta con los recursos suficientes,

tiempo necesario para desarrollar el objetivo propuesto.

Justificación.

Toda investigación debe justificarse, debe aclarar el por qué es importante la

realización.

Corresponde precisar para quiénes es necesario o conveniente el estudio y el

porqué de esa necesidad o conveniencia. Mendez, 1998, indica que se puede

considerar aspectos como:

“En el caso de las ciencias económico-administrativas, un trabajo investigativo

tiene justificación teórica cuando se cuestiona una teoría administrativa o una

económica (es decir, los principios que la soportan), su proceso de implantación

o sus resultados.”

..”En el campo de las ciencias económicas y administrativas, en general son de

carácter práctico, o bien, describen o analizan un problema o plantean

estrategias que podrían solucionar problemas reales si se llevaran a cabo.

Cuando en un trabajo de grado se realiza un análisis económico de un sector de

la producción, su justificación es práctica porque genera información que podría

utilizarse para tomar medidas tendientes a mejorar ese sector.

“La justificación metodológica del estudio se da cuando el proyecto que se va a

realizar propone un nuevo método o una nueva estrategia para generar

conocimiento válido y confiable.


Limitaciones de estudios.

Fijar los límites temporales de la investigación, permite determinar el

período en el cual se realizará el estudio del hecho , la situación, el fenómeno o

población investigado, ya que el interés puede radicar en analizar el problema

durante un tiempo determinado (estudio transversal), o en conocer sus

variaciones en el transcurso del tiempo (estudio longitudinal).

Indicar el espacio geográfico en el cual se realizará la investigación.(

lugar, ciudad, país, etc)

Algunas investigaciones, también consideran las limitaciones en cuanto

a recursos financieros, de información, la disponibilidad o dificultad, de la

población que es materia de estudio etc.

4.- Hipótesis.

Las hipótesis son conjeturas, suposiciones, intentos de explicar a priori,

los problemas científicos. Como toda conjetura, algunas son más sólidas o

fundamentadas y otras son suposiciones superficiales que tienen trascendencia

muy relativa. Las conjeturas sólidamente fundamentadas y racionalmente

expuestas dan lugar a investigaciones de calidad que, con toda seguridad,

producirán aportes significativos para el desarrollo del conocimiento científico.

La hipótesis se originan cuando, supuestamente, se establece algún tipo

de relación entre las variables ; por ejemplo, cuando se supone la frecuencia

con que ocurre un fenómeno; cuando se hace referencia a las características

de un conjunto, de una situación, de un evento o proceso, cuando se afirma

determinada relación causal.

Tipos de Hipótesis:

En la investigación social se presentan los siguientes:

a) Hipótesis descriptivas. (una sola variable).

Estas hipótesis son generalmente simple proposiciones sujetas a

comprobación e incluyen sólo una variable no permiten explicar los

hechos o fenómenos en cuestión. Con este tipo de hipótesis se

pretende probar la existencia de la variable y sus características.

Como mencionamos anteriormente, la forma de probar este tipo de

hipótesis es muy simple. Bastará observar si la variable estudiada, a

través de sus indicadores, se presenta significativamente en la

población objeto de estudio, utilizando por ejemplo, porcentajes,

tasas, o mediante la observación directa del fenómeno.

Ejemplo:


“La crisis económica en Venezuela, disminuirá”

“La población limeña, tienen, por lo general, un bajo nivel de

participación política”

“En este año, el presupuesto de publicidad se incrementará entre

22% y 25%”

“El método didáctico de aprendizaje en pequeños grupos

incrementa los niveles de aprendizaje de los alumnos.”

b) Hipótesis correlacionales ( descriptivas, Hipótesis descriptivas que

relacionan dos ( bivariada) o más variables ( múltiple ) en forma de

asociación )

En este tipo de hipótesis un cambio o alteración en una o más

variables independientes va acompañado de un cambio

proporcional, en sentido directo o inverso, en la variable

dependiente, pero la relación que se establece no es de causalidad

X ------------ Y

No se especifica variable dependiente e independiente, ya que

no se está indicando que una depende de otra, sino que más bien

hay relación entre ellas.

Ejemplo:

“a más crisis económica mayor nivel de desempleo”

“El aumento del poder adquisitivo de los peruanos trae consigo un

incremento en el precio de las viviendas.”

“ El incremento del número de universidades peruanas disminuye el

nivel de calidad académica de las mismas”

Es lo mismo decir: “La disminución del nivel de calidad académica de

las universidades peruanas se debe al incremento del número de las

mismas.”

“A mayor nivel de desempleo más crisis económica “

“El mayor nivel de tabaquismo está asociada al cáncer pulmonar”

Las hipótesis correlacionales no solo pueden establecer que dos o más

variables se encuentran vinculadas, sino también como están asociadas.

Alcanzan el nivel predictivo y parcialmente explicativo. Es común que en este

tipo de investigación cuando se pretende correlacionar variables múltiples (

diversas hipótesis), se relacionen de manera bivarada. ( de dos en dos)

Ejemplo:


“El desempeño laboral está relacionado a la satisfacción laboral y el

compromiso organizacional”

- A mayor desempeño laboral mayor satisfacción

- A menor nivel de compromiso organizacional menor nivel de

desempeño laboral.

c) Hipótesis causales.

Se dice, que para establecer causalidad antes debe haberse

demostrado correlación; No es necesariamente cierto ( H.F.B

.”metodología de la investigación” p154), pero además la causa debe ocurrir

antes que el efecto. Asimismo, los cambios en la causa tienen que

provocar cambios en el efecto. Estas hipótesis muestran la influencia

que ejerce una variable sobre otra, permiten explicar fenómenos y

predecir, mediante la observación de la tendencia, lo que sucedería

en determinadas condiciones. En este caso debe distinguirse entre

las causas variables dependientes y a los efectos como variables

independientes.

influye

X Y

Variable independiente Variable dependiente

Ó Y = ( f ) X

Ejemplos: hipótesis causales bivariadas.

La inflación causa crisis económica.

El menor nivel de compromiso organizacional en la organización

incide en el bajo desempeño del personal

Fumar cigarrillos ocasiona cáncer pulmonar.

c1) Hipótesis causales multivariadas.

Consideran que el efecto es producido por la concurrencia de

dos ó más variables independiente que actúan sobre la variable

dependiente o una independiente y varias dependientes, o diversas

variables independientes y varias dependientes. De uso frecuente en

las ciencias sociales, en especial en educación.


Ejemplos: Hipótesis causales multivariadas,

El rendimiento académico( X ) es ocasionado por los intereses

vocacionales(M), la calidad de la enseñanza(N), sus hábitos de

estudio(Z)

Variable independiente Variable dependiente

X M

N

Z

“ La drogadicción en Lima metropolitana , es un problema que

involucra fundamentalmente a los sectores marginados, y es

originado por la desocupación, abandono familiar, incomprensión

entre padres e hijos y por la indiferencia de las entidades públicas,

privadas y de las instituciones sociales que tienen que ver con su

solución.”

Dentro de las hipótesis multivariadas se encuentran las llamadas

factoriales. (Mayor información puede leer un artículo publicado por este autor).

Elementos de la hipótesis.( extraído de R. Soriano( 2006)” Guía de inv. Sociales” )

l. Las unidades de análisis, que pueden ser los individuos, grupos,

viviendas, instituciones, etcétera.

2. Las variables, o sea, las características o propiedades cualitativas o

cuantitativas que presentan las unidades de análisis.

3. Los elementos lógicos que relacionan las unidades de análisis con

las variables y a éstas entre sí.

Clases de Hipótesis.

Los más usuales son:

a) Hipótesis de trabajo ( H1 ) Es el que plantea el investigador como

respuesta anticipada al problema objeto de investigación.

También se le conoce como hipótesis del investigador o

hipótesis inicial.

Ejemplo: “Fumar cigarrillos ocasiona cáncer pulmonar”

El menor nivel de compromiso en la organización incide en el

bajo nivel de desempeño del personal”

b) Hipótesis Nula ( Ho ) generalmente es la que rechaza, niega o

invalida o es contraria a la hipótesis de trabajo


Son proposiciones que surge como resultado de la hipótesis de

investigación, sólo sirven para refutar o negar lo que afirma la

hipótesis de investigación.

Ejemplo: Hipótesis nulas.

De los ejemplos anteriores.

La hipótesis nula ( Ho ) será” Fumar cigarrillos no ocasiona

cáncer pulmonar”

“El menor nivel de compromiso en la organización no incide en

el bajo desempeño del personal “

“El mayor nivel de tabaquismo no está asociada al cáncer

pulmonar”

o Según Bernal” Proceso de la inv. Científica” .p137) menciona:

c) Hipótesis descriptivas: Hipótesis o suposiciones respecto a rasgos,

características o aspectos de un fenómeno, un hecho, una situación,

una persona, una organización.

Ejemplo: las principales características del desempleo en la ciudad son

la edad, el nivel educativo y el sexo.

d) Hipótesis estadísticas. Hipótesis o suposiciones formuladas en

términos estadísticos.

Ejemplo: El 30% de taxistas peruanos cuentan con nivel

académico universitario.

Hipótesis y Variables.

Las hipótesis son suposiciones acerca de las variables

Según R. soriano (p.185-186.): Variable es ” es una característica, atributo,

propiedad o cualidad que puede estar o no presente en los individuos, grupos o

sociedades; puede presentarse en matices o modalidades diferentes o en

grados, magnitudes o medidas distintas a lo largo de un continuum( nivel de

inervalo)”

Las variables adoptan diferentes valores, magnitudes o intensidades dentro de

un grupo de elementos a considerar en la hipótesis. Sin embargo, ciertas variables

también pueden adoptar cualidades y calificativos de difícil medición.

En otras palabras, una variable es una propiedad que puede fluctuar y

cuya variación es suceptible de ser medido. Se trata de una característica

observable. Son las caracteristicas cualitativas o cuantitativas de los

hechos,situaciones o fenómenos ( materia de investigación) que pueden

adoptar diversos valores.

o Niveles de medición de las variables : son 4 a saber :


a) Nominal b) ordinal c) de intervalo d) razón. Las mas usadas en las CC.SS son

Nominal,ordinal e intervalo.

Ejemplos .

a) - Característica o atributo – Pueden darse o no darse en los individuos,

grupos o sociedades, Se encuentran, estado civil, alfabetismo, ocupación,

religión y otras variables pueden manipularse únicamente a nivel nominal

o clasificatorio, ya que la operación consiste en ubicar o clasificar a los

individuos en una sola clase, categoría o lugar determinado. La

característica o atributo,se dan o no . ( variables nominales)

¡Recuerde! ( No existe ningún orden) Veamos algunos ejemplos: sexo (

hombre,mujer) ocupación ( comerciante,obrero, artesano,ama de casa)

estado civil ( casado, soltero, divorciado, viudo, conviviente) religión(

católico, protestante,agnóstico)….. característica cualitativa-

Cuadro A (*)

El cuadro A muestra muestra el análisis de las fuentes suministro de

petróleo a nivel mundial. La variable es de tipo nominal, ya que registra la

información de acuerdo con la fuente de suministro de petróleo y no

existe orden natural.

b) - Matices o modalidades - Los individuos pueden separarse por

categorías,pueden ordenarse unas con respecto a otras, más se desconoce

la distancia entre ellas : Ejemplos: Niveles de estudio, clase social,

participación política. niveles de ingresos ( alto, medio, bajo) entre el

ingreso alto con el de medio hay una distancia pero no se puede

cuantificar la distancia. Característica cualitativa- ( variables ordinales)


Cuadro B (*)

El cuadro B muestra el resultado de calificaciones de un profesor.

¡Recuerde! Posee : las categorías ordenadas.

c) – Grados, magnitudes o medidas a lo largo de un nivel intervalo – Los

individuos son ordenados de acuerdo a su intensidad o modalidad con que

poseen determinados atributos o características. A nivel de intervalo :

ingresos, edad, estatura, puntaje de calificación, coeficientes de

inteligencia. A nivel de ingreso: Una persona percibe 300 dolares más que

el ingreso de otra persona, o mejor dicho , una persona A gana 1800

dolares y otra persona B que gana 1500 dólares. La persona A esta pòr

encima de la persona B. Además, se conoce la distancia entre ambos

ingresos.( 300 dólares). - Característica cuantitativa.

A nivel de intervalo : 1800 1500 1000 900 800 600 500

Ordinal alto medio bajo

Nominal perciben ingresos no perciben ingresos.

Una variable a nivel de intervalo, puede manipularse a nivel ordinal y

nominal; no en caso contrario, a nivel nominal ( ejemplo : sexo ) no puede

emplearse a escala ordinal, tampoco a nivel de intervalos. –

Cuadro C (*)


Cuadro C, muestra el resultado de una escala de medición de intervalo,

consiste en las tallas de ropa para dama. ¿ Cuál es el intervalo? Veamos,

en la talla existe un intervalo de 2 unidades , existe orden ( va de menor a

mayor) también aumenta las medidas en la misma cantidad ( existe la

misma distancia). Los intervalos son los mismos. ( variables continuas)

No existe como talla el número cero (0)

¡Recuerde! Posee : orden y distancia.

d) - Razón – No se utiliza en las ciencias sociales (CC.SS) Ejemplo :

temperatura : 20º 10º 0 - 10º - 20º cumple con las escalas ya

mencionadas, además la distancia entre ellas son similares, existe un cero

que indica la ausencia del individuo. Característica cuantitativa

¡Recuerde! Posee : orden, distancia y origen

Cuadro D.(*)

El cuadro D, muestra los ingresos monetarios de un padre y su hijo de

cuatro parejas. Veamos. Lahey gana el doble que su hijo. En la familia de

Rho , el hijo gana el doble que la de su padre.

** Existen una gran variedad de variables, las cuales se eligen y

determinan según el tipo de investigación a realizar. Aquí sólo señalamos

su definición y características para conocimiento del estudiante.

- Variables discretas, individuales, dicotómicas, colectivas, cualitativas,

cuantitativas etc.

-

¡Importante! Las variables de control son controlados por el investigador,

para manipular, eliminar, neutralizar cualquier efecto( esperado o no

esperado) que podría obtenerse de otra manera dentro del fenómeno

observado.


Principales características de los niveles de medición (*)

(*) Extraído de: M & W ( 2008) “ Estadística aplicada a los negocios”· pp 9-12

Confiabilidad y validez de la medición

Toda medición o instrumento de recolección de datos debe reunir dos

requisitos esenciales: confiabilidad y validez.

Confiabilidad La confiabilidad de un cuestionario se refiere a la

consistencia de las puntuaciones obtenidas por las mismas personas,

cuando se las examina en distintas ocasiones con los mismos

cuestionarios. Es decir, si aplicamos un cuestionario a un grupo de

personas, repetidas veces, los resultados obtenidos son iguales. Entonces

el instrumento es confiable.

Existen una variedad de procedimientos para calcularla. Las

fórmulas más usadas producen un coeficiente de confiabilidad que se

encuentra entre 0 y 1. Los resultados cercanos a 1 responden a una mayor

confiabilidad; lo opuesto, muestra una menor confiabilidad.

Validez Un instrumento de medición es válido cuando mide aquello para lo cual

está destinado. Ejemplo: Si elaboramos un cuestionario que mida la satisfacción

laboral . Ejemplo:


¿ cómo se siente respecto a su trabajo?

- Soy feliz con lo que hago en mi centro laboral.

Totalmente de acuerdo totalmente en desacuerdo

1 ------- 2 --------- 3 -------- 4 --------- 5 ------- 6

- Me agrada el reconocimiento que recibo por mi trabajo

Totalmente de acuerdo totalmente en desacuerdo

1 ------- 2 --------- 3 -------- 4 --------- 5 ------- 6

- Me satisface la manera como mi superior maneja a los empleados

- Totalmente de acuerdo totalmente en desacuerdo

1 ------- 2 --------- 3 -------- 4 --------- 5 ------- 6

Como habrá podido notar se trata de una respuesta emotiva o

emocional a diversos aspectos del trabajo que desempeña. Que son los

componentes de satisfaccion de necesidades, discrepancias, equidad, etc.

Ejemplo 2.

- Me identifico con mi centro laboral.

- Apoyo mucho a mis colegas

- Digo lo que pienso en mi trabajo

En este ejemplo se podrá notar que no se relaciona con la satisfacción

laboral. Por lo tanto no existirá validez

Como se establece la forma sistemática. Siguiendo la aplicación del

método científico ( son proposiciones,ordenados y coherentes de tal

forma que todas sus partes esten ligadas entre si, sean

interdependientes y se afecten mutuamente) los objetivos generales,

específicos y las hipótesis.

La capacidad para formular hipótesis depende de gran medida del

conocimiento empírico sobre el asunto a investigar y de una base teórica que

sirva de fundamentación. Además, depende de la habilidad del investigador

para utilizar lógicamente ese encuadre teórico y de su conocimiento sobre la

técnica de investigación.


- De los ejemplos anteriores tenemos:

: El objetivo general Es explicar las diferencias en las percepciones de

clima en las organizaciones.

Los objetivos específicos son:

- Contrastar los distintos enfoques en la formación del clima

- Comprobar la existencia de diferencias en el clima psicológico cuando los

empleados describen distintos niveles de organización

Hipótesis:

Para responder al primer objetivo específico se plantea las siguientes

hipótesis:

H1: El clima psicológico está influido en mayor medida por las

variables estructurales que por las variables individuales.

H2: Se encontrará homogeneidad del clima en los equipos que

trabajan de manera estable.

El investigador encuentra que el clima psicológico tiene influencia por

variables estructurales e individuales para ello probablemente recurra a la

estadística.

En la segunda hipótesis, el investigador plantea comprobar la existencia

de diferencia de clima en los equipos depende del tiempo de permanencia

Para responder al segundo objetivo específico se plantea las

siguientes hipótesis:

H3 Las percepciones del clima psicológico serán diferentes según el

nivel descriptivo del puesto y la unidad

H4 Las percepciones del clima psicológico serán diferentes según el

nivel descriptivo de la unidad y del centro.

H5 Las percepciones del clima psicológico será diferentes según el nivel

descriptivo del puesto y del centro.

De acuerdo al investigador, trata de comprobar la existencia de

diferentes niveles del clima de acuerdo a su puesto, unidad y centro.

- Del otro ejemplo:

- Objetivo General: Identificar la relación entre Clima

Organizacional, Satisfacción Laboral y Desempeño Organizacional en los

Trabajadores del banco Mundolab.

Objetivos específicos son :

- Determinar si existe relación entre las dimensiones de Clima



- Detectar si existe relación entre las dimensiones de Clima

Organizacional y el Desempeño Organizacional.

- Identificar si existe relación entre las dimensiones de

Satisfacción Laboral y el Desempeño Organizacional.

- Determinar si la Satisfacción Laboral es un mejor predictor del

Desempeño Organizacional que el Clima Organizacional.

Hipótesis:

H1: Existe una relación significativa entre dimensiones de Clima


H2: Existe una relación significativa entre dimensiones de Clima

Organizacional y Desempeño Organizacional.

H3: Existe una relación significativa entre dimensiones de Satisfacción

Laboral y Desempeño Organizacional.

H4: La Satisfacción laboral es mejor predictor del Desempeño

Organizacional, que el Clima Organizacional.

El investigador encuentra que para determinar la existencia de relación entre

las tres variables.( Objetivo general). Encuentra que la mejor forma ( en base a una

buena base teórica) establecer 3 objetivos espécificos. Asi, Plantea 3 hipótesis

bivariadas ( 2 variables). Al establecer una relación significativa , el investigador recurre

a la estadística que le permitan conocer cuantitativamente dicha relación.

Asi mismo se plantea responder si una de las variables es mejor predictor que

el otro, es muy probable que recurra a instrumentos y técnicas estadísticas.

Al iniciar la formulación del problema de investigación empiezan a generarse

algunas hipótesis de trabajo que se modifican al avanzar el proceso de construcción

conocimiento. Como habra podido notar , la existencia de una relación sistemática y

lógica de: Los objetivos de Investigación, objetivos específicos e hipótesis.

¡Recuerde! Las hipótesis que Ud. Plantea se conoce como hipótesis de trabajo,

investigador o alterna.

La hipótesis Nula Ho, siempre está en contraposición de la hipótesis de trabajo,

porque existe la posibilidad de equivocarnos al plantear nuestra hipótesis de trabajo y

considerarla como verdadera ( error tipo I). En el ejemplo anterior. La hipótesis nula

de cada una de las hipótesis alternas. Será Ho = “no existe relación entre las

dimensiones ….” .


También es necesario mencionar que muchas investigaciones carecen de hipótesis

debido a la falta de datos empiricos o de elementos teóricos. Se busca entonces al

término de trabajo formular hipótesis debidamente fundamentadas que permitan

seguir estudios a posteriori.

Ahora veamos uno de los temas importantes en la elección de la Hipótesis.

( tambien se le llama prueba de Hipótesis). Como sabemos, al plantearnos una

hipótesis H1 al mismo tiempo lo hacemos su negacíon que correponde a la Ho a

la hipótesis nula ¿ porqué? Simplemente de que el investigador plantea una

suposición y le asigna un valor de verdad, pero al tomar esa decisión, puede

equivocarse y , consecuentemente cometa un error. Ese error se le conoce

como error tipo I. para ello se recurre a la estadística, y se establece lo que se

conoce como: Nivel de significancia (NS) como dijimos anteriormente, cuando

se toma una decisión siempre existe un margen de error, conocer dicha

magnitud es la tarea del investigador.

inclinarse por terminos porcentuales y considerar desde 1%, 5%, 7%

hasta 10%. Habitualmente es de 5% para la mayoría de los propósitos.

Convencionalmente se acepta el 5%. El nivel de significancia ( NS) “ es el

porcentaje máximo que estamos dispuestos a aceptar como error, al rechazar

la hipótesis que debia ser aceptado” en otras palabras, es la cantidad que

estamos dispuestos a aceptar, si nuestra hipótesis H1 ( hipótesis del

investigador) no sea la correcta ( rechazamos la hipotesis nula,que en realidad

es la verdadera). Tenga presente que la hipótesis que Ud. plantea (H1 ) es la

que ( según Ud) considera aceptable, entonces, siempre el investigador estará

enfocado en rechazar la hipótesis de trabajo (Ho ).

Ejemplos: Si el resultado de una encuesta determina que el rendimiento

de una batería es de 100 horas. Pero, resulta que al usarlo dura apenas 60

horas, se cometió error tipo I.

Al dar un exámen, existe la posibilidad que salga desaprobado, el salir

desaprobado es un error tipo I. Entonces, siempre existirá la posibilidad de que

lo propuesto no salga tal como se plantea. Es lógico desear que ese error sea el

mínimo posible. Considere que los niveles de significancia, al ser convencional,

sea aceptada en cualquier caso. No es asi, pues si consideramos el 5% en la

cantidad de accidentes aéreos, de cada 100 vuelos 5 terminan en accidentes,

sería una calamidad , de echo el NS en estos casos es totalmente diferente, lo

mismo en el control de calidad,etc.


En le campo de la investigación se utiliza un termino “ estadisticamente

significativo” que algunos lo señalan como la garantía de calidad . según Fisher

"...es conveniente trazar una línea de demarcación a partir de la cual podamos

decir: o bien hay algo en el tratamiento..." .

El proceso de aceptación o rechazo de la hipótesis lleva implícito un

riesgo que se cuantifica con el valor de la "p", que es la probabilidad de aceptar

la hipótesis alternativa como cierta, cuando la cierta podría ser la hipótesis

nula. … El valor de "p" que indica que la asociación es estadísticamente

significativa ha sido arbitrariamente seleccionado y por consenso se considera

en 0.05. Una seguridad del 95% lleva implícito una p < de 0.05 y una seguridad

del 99% lleva implícita una p < 0.01. Cuando rechazamos la Ho (hipótesis nula) y

aceptamos la Ha (hipótesis alternativa) como probablemente cierta afirmando

que hay una asociación, o que hay diferencia, estamos diciendo en otras

palabras que es muy poco probable que el azar fuese responsable de dicha

asociación. Del mismo modo si la p>0.05 decimos que el azar no puede ser

excluido como explicación de dicho hallazgo y no rechazamos la Ho (hipótesis

nula) que afirma que ambas variables no están asociadas o correlacionadas….

En conclusión: el P- valor es significativo cuando es menor al NS tomado.

Ejemplo: Los niños que son vacunados contra la gripe,el NS señala un

5%. Lo que indica que de cada 100 niños vacunados 5 de ellos contraeran la

gripe. Pero resulta que solamente son 2 en los que la vacuna no ha sido

efectiva. y por lo tanto, hablamos de valor p que es estadisticamente

significativo. Eso le da a Ud. Mayor autoridad para rechazar la hipótesis nula

( Ho). Y si ¿ P –valor no es menor al NS ( nivel de significancia)? Se podría

considerar que para evitar este tipo de error deberíamos de elegir un nivel de

confianza más elevado, sin embargo al aumentar el nivel de confianza aumenta

la probabilidad de cometer el error de tipo II. consiste en aceptar la hipótesis

nula cuando es falsa. Entonces, no se puede rechazar la hipótesis nula. Pero

tampoco indica que se deba aceptar. En lineas generales: El no poder rechazar

la hipótesis de nulidad no equivale a poder confirmarla. ( *)

Sinónimos de la expresión "Estadísticamente significativo"(*)

• Rechazo de la hipótesis nula

• Aceptación de la hipótesis alternativa

• Existe la suficiente evidencia para dudar de la hipótesis nula

• El resultado observado no es compatible con la hipótesis nula


• Es improbable obtener un resultado como el observado si la hipótesis

nula es cierta

• Es improbable que el resultado observado sea debido al azar

• Las variaciones inherentes al muestreo no bastan para explicar el

resultado observado

• p < 0.05 (si el nivel de significación fijado previamente es 0.05)

• Las muestras proceden de poblaciones diferentes

Extraído de : Férnandez P. Pértega D.( 2001) “ significación estadística”

------------------------------

(*) mayor información al respecto: Los valores p y los intervalos de confianza ¿ en quién confiar” Ana Luisa Clark


5.- Población y muestra de estudio

El concepto de universo o población se refiere a la totalidad de las unidades

comprendidas en la investigación,o sea, el conjunto implicado en el estudio. Según

Jany (1994), población es “la totalidad de elementos o individuos que tienen ciertas

características similares y sobre las cuales se desea hacer inferencia” (p. 48); o

bien,unidad de análisis.

Ejemplo:

Los alumnos del primer año de los centros de educación primaria de Cajamarca.

Los alumnos de la Facultad de Ing. Quimica de las universidades peruanas.

Muestra.

Es el subconjunto de la población que se selecciona, de la cual se

obtiene la información requerida para el estudio y sobre la cual se efectuarán la

medición y la observación de las variables objeto de estudio.

Contrariamente a lo que mucha gente piensa, el diseñar una muestra no

implica únicamente calcular el número de casos e indicar quiénes serán

encuestados. ( según Kinnear y Taylor,1993)

1. Definir la población.

2. Identificar el marco muestral.

3. Determinar el tamaño de la muestra.

4. Elegir un procedimiento de muestreo.

5. Seleccionar la muestra.

¡ Recuerde! Representa también prever los problemas para el levantamiento

de la encuesta, tales como : el lugar donde se entrevistarán; la estrategia para

sustituir a los individuos que se nieguen a contestar o no se localicen, y las rutas

que deben seguirse para la aplicación de los cuestionarios o cédulas de

entrevista (anexando mapas de las zonas y otras indicaciones)

- Tamaño de la muestra.

Debe estimarse siguiendo los criterios que ofrece la estadística, y por

ello es necesario conocer algunas técnicas o métodos de muestreo.Depende

del tipo de investigación que desea realizarse.

- Métodos de muestreo.

Existe una variedad de métodos, los más comunes son: métodos

probalísticos y no probalisticos.


a) Muestreo Aleatorio Simple. ( población finita)

Una muestra aleatoria simple de tamaño n de una población finita de tamaño N es

una muestra seleccionada de manera que cada posible muestra de tamaño n tenga la

misma probabilidad de ser seleccionada.

Un procedimiento para seleccionar una muestra aleatoria simple de una población

finita es elegir los elementos para la muestra de uno en uno, de manera que, en cada

paso, cada uno de los elementos que quedan en la población tenga la misma

probabilidad de ser seleccionado.

Ejemplo. Se les asignan los números del 1 al 2500 en el orden en que aparecen sus

nombres en el archivo de personal administreativo de la UNMSM. A continuación se

consulta la tabla de dígitos aleatorios que se muestran en la tabla 1. Al consultar el

primer renglón de la tabla se da cuenta que cada dígito, 6, 3, 2, … es un dígito aleatorio

con la misma oportunidad de aparecer que cualquier otro. Como el número mayor en

la lista de la población de administradores de UNMSM, 2500, tiene cuatro dígitos, se

seleccionarán números aleatorios de la tabla en conjuntos o grupos de cuatro dígitos.

Aun cuando para la selección de números aleatorios se puede empezar en cualquier

lugar de la tabla y avanzar sistemáticamente en una de las cuatro direcciones, aquí se

usará el primer renglón de la tabla 1 y se avanzará de izquierda a derecha. Los

primeros 7 números aleatorios de cuatro dígitos son: 6327 1599 8671 7445 1102

1514 1807. Los números aleatorios en la tabla aparecen en grupos de cinco para

facilitar su lectura.


TABLA. 1

------

Como los números de la tabla son aleatorios, estos números de cuatro dígitos son

todos igualmente posibles. Ahora se pueden usar estos números aleatorios de cuatro dígitos

para darle a cada uno de los miembros del personal que constituyen la población la misma

oportunidad de ser incluido en la muestra aleatoria. El primer número, 6327, es mayor que

2500. No corresponde a ninguno de los miembros del personal numerados que forman la

población y por tanto se descarta. El segundo número, 1599, está entre 1 y 2500. Por tanto, el

primer miembro del personal seleccionado para la muestra aleatoria es el que tiene el

número 1599 en la lista de los empleados administrativos de la UNMSM.

Siguiendo este proceso, se ignoran los números 8671 y 7445 antes de identificar a los

administradores con los números 1102, 1514 y 1807 e incluirlos en la muestra aleatoria. Este

proceso sigue hasta que se tiene la muestra aleatoria de 30 miembros del personal

administrativo de UNMSM.

Al realizar este proceso para la selección de una muestra aleatoria simple, es posible

que un número que ya haya sido usado se encuentre de nuevo en la tabla antes de completar

la muestra de los 30 miembros del personal administrativo de la UNMSM. Como no se quiere

seleccionar a un miembro más de una vez, cualquier número aleatorio que ya ha sido usado se

ignora, porque el miembro seleccionado ya se ha incluido en la muestra.

A este tipo de selección se le conoce como muestreo sin reemplazo. Cuando se

selecciona una muestra en la que se acepten números aleatorios ya usados y los miembros ya

seleccionados sean incluidos dos o más veces, se está muestreando con reemplazo. Muestrear

con reemplazo es una forma válida de identificar una muestra aleatoria simple. Sin embargo, el

muestreo sin reemplazo es el procedimiento de muestreo más usado.


Nota.- Cuando se habla de muestreo aleatorio simple, se asumirá que el muestreo es

sin reemplazo. Para tomarse una muestra aleatoria puede usarse paquetes de software.

b) Muestreo Estratificado.

Los elementos de la población del muestreo estratificado, primero se dividen en grupos

llamados estratos, de manera que cada elemento pertenezca a uno y sólo uno de los

grupos. La base para la selección de los estratos puede ser : edad, nivel de instrucción,

etc. Para lo cual se diseña la muestra. Para obtener buenos resultados, se recomienda que

el estrato contenga los elementos lo más parecido posible. El gráfico muestra un diagrama

de la población dividida en L estratos.

Población

Estrato 1 Estrato 2 Estrato L

………………………….

El muestreo aleatorio estratificado depende de que tan homogéneos son los

elementos dentro de cada estrato.

¡ Recuerde! Si los elementos de un estrato es homogéneo, tendrá una varianza

pequeña. Consecuentemente, con muestras relativamente pequeñas de los estratos, se

obtienen buenas estimaciones de las características de cada estrato. Entonces los estratos

proporcionan resultados más precisos.

c) Muestreo por Conglomerados.

En este tipo de muestreo, los elementos de la muestra primero se dividen en

grupos separados, llamados conglomerado, cada elemento de la población pertenece

a uno y sólo uno de los conglomerados. Se toma una muestra aleatoria simple de los

conglomerados. La muestra está formada por todos elementos de la muestra que se

encuentra dentro de cada uno de los conglomerados. Para este tipo de muestreo no es

indispensable el listado de toda la población de interés, únicamente se necesita

conocer las unidades de conglomerado. Las áreas geográficas, por ejemplo, son

conglomerados, al igual que lo pueden ser las organizaciones como empresas,

universidades, hospitales, etcétera.


d) Muestreo sistemático.

Para ciertos muestreos, en especial en aquellos con poblaciones grandes, se

necesita mucho tiempo para tomar una muestra aleatoria simple (hallando

primero los números aleatorios y después contando y recorriendo toda una lista

de la población hasta encontrar los elementos correspondientes).

Ejemplo. Para obtener el 2% de 20,000 elementos, sería necesario seleccionar 400

números al azar en una tabla de número al azar y luego seleccionar las unidades

designadas en la población.

Tenemos la opción de usar el método sistemático, en lugar de utilizar una tabla

de números aleatorios o al azar, se recorre una lista y se toma cada K- ésimo

elemento, empezando con un nuevo caso escogido aleatoriamente entre los

primeros K elementos.

Procedimiento:

- Se calcula.

K : intervalo de selección o muestreo

Luego K= N/n donde N : Número de elementos de la población

ƞ : Número de elementos de la muestra.

- En la tabla de números aleatorios, nos ubicamos en una posición

determinada y extraemos el primer número que encontremos, sea A,

llamado Arranque Aleatorio tal que 0 < A ≤ K

- Luego, los elementos que conformaran la muestra, serán aquellos que

tengan las siguientes posiciones:

A, A+k , A+2k, A+3k, A+4K,……., A+mK

Del ejemplo. K= 2000/400 = 5 donde A este comprendido entre 1 y 5. Se

recorre la tabla de números aleatorios y se toma el primer valor de arriba hacia abajo


( primera columna) de la Tabla 1. Asi, el número en la posición indicada es: 63271

arbitrariamente elegimos el primer dígito (6)m el cual sale del rango (1,5) seguimos

leyendo hacia abajo , determinamos el número 13186, asi el primer dígito (1) es

seleccionado como Arranque Aleatorio ( A= 1) luego la muestra estará constituida por

los números : 1,6,11,16,21,26,31,36,41,46,51,56,61,….., ( hasta completar los 400

elementos)

Muestreo por conveniencia – No probalístico -

Su utilización se justifica por la comodidad y la economía, pero tiene el

inconveniente de que los resultados de la muestra no pueden generalizarse para toda

la población.

Como el nombre lo indica, la muestra se determina por conveniencia. Los

elementos se incluyen en la muestra sin que haya una probabilidad previamente

especificada o conocida de que sean incluidos en la muestra. Por ejemplo, un

profesor que realiza una investigación en una universidad puede usar estudiantes

voluntarios para que constituyan una muestra; ¿la razón para elegirlos? simple, los

tiene al alcance y participarán como sujetos a un costo bajo o sin costo. De manera

similar, un inspector puede muestrear un cargamento de naranjas seleccionando al

azar naranjas de varias de las cajas. Marcar cada naranja y usar un método

probabilístico de muestreo puede no resultar práctico. Muestras como los paneles de

voluntarios en investigaciones sobre los consumidores son también muestras de

conveniencia. Dichas muestras tienen la ventaja de que es relativamente fácil

seleccionar la muestra y recoger los datos; sin embargo, es imposible evaluar la

“bondad” de la muestra en términos de su representatividad de la población.

Tamaño de la Muestra

Para calcular el tamaño de muestras probabilísticas es necesario usar fórmulas que corresponderán al cálculo de una muestra finita o infinita. Si se desconoce el número total que conforma la población, y no es posible averiguarlo, se utilizará cualquiera de las siguientes fórmulas estadísticas para la estimación de medias.


Fórmulas de cálculo de muestra para poblaciones infinitas: ( Willian Cochran, técnicas de

muestreo,1981)

En el recuadro: La primera sirve para calcular muestras de medias completas y la segunda para estimar proporciones. En donde:

ᶯ = muestra de la población que se busca.

Z =valor tabular Z de acuerdo con el valor de significancia elegido. S = valor de la varianza. E = error máximo permitido establecido de antemano. P = probabilidad de éxito. Nota: si la población es relativamente pequeña, se puede utilizar el factor de corrección para poblaciones finitas.

nº = _n____ donde: N = tamaño de la población.

1+ n /N Para saber si la población es muy grande, aplicar: _n ___ ≤ 0,05 entonces nº = n , la población es muy grande. N También es válido para poblaciones finitas: Las siguientes fórmulas de cálculo.

donde: P + Q = 1 , P = probabilidad de éxito, Q = probabilidad de fracasos.

** Si no conoce S puede trabajar con proporciones.

Recolección de la Información

En el proceso de investigación, uno de los aspectos importantes tiene relación con

la obtención de la información, pues de ello dependen la confiabilidad y validez del


estudio. Obtener información confiable y válida requiere cuidado y dedicación. Esta

etapa de recolección de información en investigación se conoce también como trabajo

de campo. Estos datos o información que va a recolectarse son el medio a través del

cual se prueban las hipótesis, se responden las preguntas de investigación y se logran

los objetivos del estudio originados del problema de investigación.

Los datos, entonces, deben ser confiables, es decir, deben ser pertinentes y

suficientes, para lo cual es necesario definir las fuentes y técnicas adecuadas para su

recolección.

Sepa Ud. que, El volumen y el tipo de información cualitativa y cuantitativa que se

recaben en el trabajo de campo deben estar plenamente justificados por los objetivos

y las hipótesis de la investigación, o de lo contrario se corre el riesgo de recopilar datos

de poca o ninguna utilidad para efectuar un análisis adecuado del problema.

¡ recuerde! Cualquier instrumento que se diseñe debe reunir las condiciones de

confiabilidad y validez. Si capta siempre, bajo idénticas condiciones, la misma

información, se dice que es confiable; cuando recoge la información para la que fue

diseñado, se afirma que cumple con el requisito de validez.


1.- Fuentes de recolección de información.

Son dos tipos de fuentes de recolección de información: las primarias y las

secundarias.

Primarias . Son todas aquellas de las cuales se obtiene información directa, es

decir, de donde se origina la información. Corresponde a la observación de los

hechos (presenciar una huelga, observar sistemáticamente el lugar de trabajo,

etcétera), cuando se entrevista directamente a las personas que tienen relación

directa con la situación objeto del estudio (en el caso de que quiera conocerse

la opinión de los gerentes sobre el impacto de las medidas económicas en la

actividad de las empresas, la información directa se genera cuando se

entrevista directamente a los gerentes, y no cuando se lee en un periódico, un

libro o se escucha en un noticiero).

Secundarias. Son todas aquellas que ofrecen información sobre el tema que se

va a investigar, pero que no son la fuente original de los hechos o las

situaciones, sino que sólo los referencian. implica el manejo de las teorías

generales y los elementos teóricos existentes sobre las variables que se están

estudiando. Dicha información puede obtenerse de distintas fuentes, como:

Libros, revistas, enciclopedias, medios de información,( todo medio impreso,

internet),

La selección de una u otra técnica dependerá del tipo de información

que se desee obtener y de los recursos disponibles para la investigación.

En investigación, cuanto mayor rigor y exigencia se involucren en el proceso

del desarrollo del estudio, más válido y confiable será el conocimiento

generado.

2.- Técnicas de recolección de información.

“ La técnica es un conjunto de reglas y operaciones formuladas expresamente para

el manejo correcto de los instrumentos, lo cual permite, a su vez, la aplicación

adecuada del método o de los métodos correspondientes.( Rojas ,2002) Cuando se

realiza una investigación (teórica o empírica), la técnica debe adecuarse al método

que se utiliza, lo cual presupone la existencia de una ligazón entre ellos.

Hay gran variedad de técnicas o instrumentos para la recolección de

información en el trabajo de campo de una determinada investigación. De acuerdo


con el método y el tipo de investigación que se va a realizar, se utilizan unas u otras

técnicas.

La investigación cuantitativa normalmente emplea los siguientes instrumentos o

técnicas.

Encuestas

• Entrevistas

• Observación sistemática

• Escalas de actitudes

• Análisis de contenido

• Test estandarizados y no estandarizados

• Grupos focales y grupos de discusión

• Pruebas de rendimiento

• Inventarios

• Fichaje

• Experimentos

• Técnicas proyectivas

• Pruebas estadísticas

La investigación cualitativa emplea las siguientes instrumentos o técnicas de

acuerdo al problema objeto de estudio, que se va a realizar la investigación.

• Entrevista estructurada y no estructurada

• Métodos socio métricos

• Survey social

• Inventarios y listados de interacciones

• Grabaciones en audio y video

• Fotografías y diapositivas

• Test de rendimiento

• Técnicas proyectivas

• Grupos focales y grupos de discusión

• Observación sistemática y no sistemática

• Historias de vida

• Autobiografías

• Anécdotas

• Relatos

• Notas de campo

• Preguntas etnográficas

• Análisis de documentos

• Diarios • Cuadernos • Archivos • Cuestionarios.


Según los investigadores, indican. Que no hay métodos o técnicas

autosuficientes para la comprensión de la realidad de ningún aspecto u objeto de

estudio; por tanto, se reconoce la necesidad de la complementariedad de métodos y

técnicas.

3.- Principales técnicas e instrumentos de recolección de información.

a) la observación. El mirar es una cualidad innata de la generalidad de los

individuos; no así el observar con un fin determinado. Que requiere de un esquema

de trabajo para captar las manifestaciones y aspectos más trascendentes y

significativos de la vida familiar y comunal. Solamente es capaz de hacer esto quien

conozca los cánones de la investigación científica.( Rojas 2002.p206). Según Kaplan

““la observación científica es búsqueda deliberada, llevada con premeditación, en

contraste con las percepciones casuales, y en gran parte pasivas, de la vida

cotidiana”. Es advertir o estudiar con atención en la que pone de manifiesto no sólo

la vista , sino también el olfato, tacto, gusto que permita conocer con mayor

propiedad el fenómeno de estudio.

¡Recuerde! Para que la observación forme parte del método científico, es necesario

elaborar previamente una guía, éste es el instrumento que posteriormente

posibilitará la sistematización de la información recopilada3. Antes de desarrollar

esta técnica, el investigador debe establecer claramente sus objetivos y elaborar un

listado de temas que le interese investigar.

En el cuadro C , muestra las diversas clases de observación.

CuadroC.


b) Encuesta.- Es una técnica que permite obtener información de una muestra representativa

de una determinada población, es un proceso a través del cual se consigue datos( económicos,

educativos, ocupacionales, etc) de primera mano y todos aquellos que permitan explicar mejor

el problema. La encuesta se fundamenta en un cuestionario o conjunto de peguntas que se

preparan con el propósito de obtener información de personas.

La realización de una encuesta implica una serie de pasos, a saber:

• Definir la población o universo del estudio.

• Seleccionar el método de muestreo y el tamaño de la muestra.

• Seleccionar las técnicas de investigación.

• Elaboración de instrumentos de investigación.

• Validación de instrumentos.

• Recursos para la realización de la encuesta.

• Organización del trabajo de campo.

• Recopilación de información.

c) Entrevista.- es una técnica que permite obtener información de manera directa con

las personas que se consideren fuente de información. Tiene como propósito obtener

información más espontánea y abierta, durante la misma, se puede profundizar la información

de interés para el estudio.

d) Internet.- Es una técnica para obtener información, es más, como uno de los medios

más importantes para recabar información.

e) Análisis de documentos.- técnica basada en fichas de documentos que tiene como

finalidad analizar material impreso, generalmente se usa en la elaboración del marco teórico

del estudio.

Nota.- Se recomienda usar dos o más técnicas de recolección de información de manera

simultánea, con la finalidad de contrastar e complementar los datos.

4.- Recopilación de datos de Información.- son los siguientes.

- Tener claro los objetivos propuestos en la investigación y las variables – si las hay-

- Haber seleccionado una muestra

- Definir las técnicas a utilizar.( elaborarlas y validarlas)

- Recoger la información para luego procesarla para su respectiva descripción, análisis y

discusión.


Cuestionario.(*)

Es un instrumento de investigación de mayor utilización en las ciencias sociales

y está estructurado a base de un conjunto de preguntas para obtener información

sobre el problema que se está investigando. Las preguntas son los elementos

centrales de un cuestionario. De acuerdo con Azofra (1999), las preguntas son la

expresión manifiesta, por lo común en forma de interrogación, que constituyen la

estructura formal del cuestionario y mediante ellas se recopila la información. Por lo

tanto, éstas deben cumplir ciertas características.

¡ Recuerde! Cualquier instrumento que se diseñe debe reunir las condiciones de confiabilidad y validez. Si capta siempre, bajo idénticas condiciones, la misma información, se dice que es confiable; cuando recoge la información para la que fue diseñado, se afirma que cumple con el requisito de validez.( leer artículo escrito por este autor:” elaboración de tesis”. 2010.)

Secciones que debe tener un instrumento. Independientemente del tipo de información que se pretenda obtener con uno u otro instrumento, deben incluirse algunas secciones que ayudarán a ubicar tanto al investigador como al investigado en los hechos. A continuación se explica cada una de ellas. a) Encabezado. Se refiere a la ubicación de datos que: 1) identifiquen la organización, grupo o persona responsable de la investigación, y 2) el título de la investigación realizada. b) Título del instrumento. En esta sección se indica el tipo de instrumento utilizado y a qué tipo de sujeto se dirige. c) Objetivo del instrumento. Debe escribirse el objetivo que se pretende lograr mediante su aplicación. d) Información general. En esta sección deben anotarse como mínimo cuatro tipos de datos: 1) quién es el sujeto de investigación; 2) el nombre o el puesto que ocupa; 3) la organización a la que pertenece, y 4) la fecha de realización de la investigación. e) Cuerpo. Se refiere al conjunto de tópicos y preguntas que han sido elaboradas para ese instrumento.

Las preguntas que conforman los instrumentos de investigación, deben corresponder directamente a los indicadores que se pretenden medir. A partir de estos últimos, el investigador seleccionará tanto el o los instrumentos y el tipo de tópicos que utilizará

----------------------------------- (*) mayo información en “aspectos a considerar al desarrollar un cuestionario para una tesis” de este autor.


Las pautas para elaborar un cuestionario, son:

a) Revisar el marco teórico con la finalidad de recordar la articulación existente

entre ambos y los objetivos de la investigación.

b) Conocer las variables de las hipótesis - si las hay- de cada uno de ellas, estos

ítems servirán como punto de referencia para formular las preguntas .para

ello, debe estudiarse un programa relativo a la viabilidad de su aplicación,

definiendo el universo de estudio y describiendo las unidades donde se va

aplicar.

c) Las preguntas deben estar orientadas a conocer aspectos específicos de cada

variable.

d) Las interrogantes tienen que ser claras y precisas.

Tipos de preguntas utilizados en un cuestionario.

Dependiendo del tipo de información que se desee obtener, se decidirá el tipo de

pregunta más adecuado. En general, se dividen en dos grandes grupos:

a) Preguntas de respuesta abierta. Son aquellas que dejan al sujeto libertad

para formular su respuesta. Puede ocurrir que su respuesta sea extensa; en

cuyo caso el investigador deberá prever su adecuado tratamiento. Presenta

algún inconveniente cuando se quiere agrupar las respuestas, es probable

que no puedan coincidir. Es aplicable este tipo de preguntas cuando son

investigaciones exploratorias

Ejemplo: ¿Por qué Ud. decidió postular a la universidad?

¿Cuáles son los beneficios para la salud, el hacer footing en las mañanas?

b) Preguntas cerradas. Son las interrogantes donde el encuestado tiene la

oportunidad de elegir, entre las opciones presentadas, aquella respuesta

que esté de acuerdo con su opinión. Existen varias modalidades de

respuestas cerradas; entre las más comunes tenemos las siguientes:

b1) Preguntas dicotómicas. Tales como: si, no; bueno, malo; falso,

verdadero; soltero, casado etc. Una limitación que presenta este tipo de

preguntas, de naturaleza dicotómica, radica en la posibilidad que produzcan

respuestas por azar, no razonadas.( Ramírez, 1997 “ técnicas en la

investigación” p 124) por lo general son opuestas entre si.

b2) Preguntas tricotómicas. Una posibilidad para contrarrestar este riesgo

es dejar una opción en la que se puedan agregar otra respuestas al momento

de aplicar el cuestionario

Ejemplo: ¿ Es Ud, casado?


---- Si ---- No ----- No sabe

b3) Preguntas de alternativas múltiples. Son aquellas que ofrecen una lista

de respuestas para elegir una de ellas estas preguntas exigen una respuesta

objetiva y razonada, pues el sujeto tiene que discriminar y seleccionar la

opción que corresponda a un criterio.

Marque con una (x) la respuesta más adecuada a su caso personal.

Ejemplo: La causa por la que no ha podido hacer su tesis de grado, es por

falta de:

( ) Tiempo

( ) Recursos económicos

( ) Asesor de tesis

( ) Otra causa (especifique cuál)

Para algunos tipos de información las preguntas cerradas dan buenos

resultados, aparte de que son fáciles de responder y exigen poco tiempo.

Por otra parte, los datos que aportan son fáciles de codificar y analizar.

- También incluyen una gama de respuestas que varían de un extremo a

otro. Ejemplo.

( ) Soltero

( ) Divorciado

( ) Viudo

( ) Unión libre

( ) Casado

b4) Preguntas de alternativas de rangos o grupos. En estas preguntas las

posibles respuestas se encuentran comprendidas entre ciertos rangos o

grupos dentro de los cuales el encuestado elige alguna. He aquí un

Ejemplo:

Indique su edad entre los siguientes rangos:

Menor de 10 años ( )

De 10 a 20 años ( )

De 21 a 30 años ( )

De 31 a 40 años ( )

Más de 41 años ( )


b5) Preguntas de gradación de Likert. En estas respuestas se indican en

forma gradual las opiniones, intereses o actitudes de cada respuesta; por

lo general se utilizan cinco grados o tipos de respuestas:

Totalmente de acuerdo ( )

Generalmente de acuerdo ( )

No sé ( )

Generalmente en desacuerdo ( )

Totalmente en desacuerdo ( )

6.- Procesamiento de datos.

Una vez recopilada la información es importante seleccionar la forma en que se

procesarán los datos acumulados en los instrumentos utilizados. Incluso, antes de

la recopilación de datos es recomendable hacer un bosquejo sobre cómo se

registrarán posteriormente; el tipo de preguntas y sus posibles respuestas se

seleccionarán orientadas al tipo de procesamiento y análisis que se prevea

realizar. Evidentemente, será necesario cerrar las preguntas abiertas y codificar

las respuestas; además, debe verificarse cuidadosamente que la codificación sea

legible y congruente con los códigos establecidos; es decir, si en una pregunta

hay sólo tres alternativas: l. Sí, 2. No, 3. No sabe, no deberá aparecer otro

número distinto en la casilla correspondiente a esa pregunta.

Para el procesamiento de la información existen diversos métodos, cuya

utilización está condicionada por el tamaño de la muestra, el número de

preguntas del instrumento, las formas de presentación requeridas y el tipo de

análisis que se pretende realizar, así como por los recursos financieros y

materiales disponibles.

Guía para el procesamiento de datos

Para efectuar un procesamiento de datos se deben seguir estos pasos:

1. Obtener la información de la población o muestra objeto de la investigación.

2. Definir las variables o los criterios para ordenar los datos obtenidos del trabajo

de campo.

3. Definir las herramientas estadísticas y el programa de cómputo que va a

utilizarse en el procesamiento de datos.

4. Introducir los datos en el computador y activar el programa para que procese

la información.


5. Imprimir los resultados.

A continuación se describen los procedimientos electrónicos y manuales, sin

desconocer que existen mecánico manuales y electromecánicos.

Análisis de Pareto Técnica para estudiar fuentes de problemas y las prioridades

relativas de sus causas. Se emplea frecuentemente para evaluar causas de

problemas de calidad en programas de total quality management (TQM).

Diagrama de causa/efecto (espina de pescado) Gráfica mediante la cual los

miembros de un equipo representan, categorizan y evalúan todos los posibles

motivos de un resultado o una reacción; por lo general, se expresa como un

problema para resolver.

Gráficas de control. Se utilizan para hacer control de calidad de procesos. Según

Levin & Rubin (1996), “estas gráficas también se conocen con el nombre de

diagramas de control y son de varios tipos” (p. 179)

• Diagramas o diagramas de control para medidas de procesos.

• Diagramas R o diagramas de control para variabilidad de procesos.

• Diagramas r o diagramas de control para atributos.

Distribución de frecuencias y representaciones gráficas Según Mason y Lind (1997),

“la distribución de frecuencias es el agrupamiento de datos en categorías que

muestran el número de observaciones de cada categoría” (p. 24). En otras

palabras, una distribución de frecuencias indica el número de veces que ocurre

cada valor o dato en una tabla de resultados de un trabajo de campo.

Histogramas: son medios gráficos para representación de la distribución de

frecuencias.

• Polígonos de frecuencia: al igual que el histograma, son gráficas que permiten

obtener una imagen rápida de las principales características de los datos de una

distribución de frecuencias.

• Gráficas de barras o pie (pastel): son formas distintas de representar los datos

de una investigación. Es apropiada para dar a conocer datos de variables discretas,

es decir, cuya escala es nominal u ordinal.


Gráfica de barras

Gráfica de puntos: Se presentan puntos a lo largo de la escala que corresponde a

las frecuencias con la que aparece cada repuesta. Permite mostrar la distribución

de los datos. Sirve para mostrar datos de intervalos .En el gráfico muestra la

cantidad de empleados ( Y ) vs el número de empresas.( X )


Gráfica de Polígono de frecuencias: El polígono se forma al unir los puntos

medios de los intervalos que representan las categorías de clasificación. Ejemplo.

Medidas de tendencia central

• La media: es la sumatoria de un conjunto de puntajes dividida por el número

total de éstos.

Ejemplo: cantidad de bebidas energizantes que beben 20 deportistas

universitarios en una semana laborable.20, 50, 90, 60, 25. Calcular la media

aritmética.

El resultado muestra que en promedio se toman 49 bebidas los 20 deportistas.

• La moda: es el puntaje que ocurre con mayor frecuencia en una distribución de

datos.


Ejemplo: Un docente califica los exámenes del curso de química nuclear, los

resultados son los siguientes de los 10 estudiantes.

12, 13, 11, 15, 08,09,12,14,12, 11.

La moda es 12 porque se repite 3 veces.( mayor frecuencia)

• La mediana: es el valor que divide a una distribución de frecuencias por la

mitad, una vez ordenados los datos de manera ascendente o descendente.

Del ejemplo anterior: se pide hallar la mediana.

Medidas de dispersión.

Varianza: es la suma de las desviaciones de la media elevadas al cuadrado,

dividida entre el número de observaciones menos uno.

S2= ∑ ( xi – X )2 / n-1 donde X = medias

• Desviaciones estándares: es la cantidad promedio en que cada uno de los puntajes


Individuales varía respecto a la media del conjunto de puntajes.

Pruebas estadísticas (**)

• Prueba t de Student: es un estadístico de prueba que se utiliza cuando las

poblaciones son pequeñas (n ≤ 30).

t = __ X - _µ___ donde: X = media muestral; S= desv. estándar

S/ √ƞ µ = media poblacional; ƞ = tamaño de la muestra

• Prueba Z: es una prueba de distribución normal, que tiene que ver con la

probabilidad de que un puntaje dado de una medición aparezca en una distribución.

Análisis de varianza: ( ANOVA)es una prueba estadística para analizar si más de

dos grupo difieren significativamente entre sí, en cuanto a sus medidas y

varianzas.

• Análisis de covarianza: es una prueba que se usa para analizar la existencia o no

de relación entre una variable dependiente y dos o más independientes.

• Chi cuadrado: es una prueba estadística que permite probar si más de dos

proporciones de población pueden considerarse iguales; o, en otras palabras,

permite probar si esas proporciones no presentan diferencias significativas.

• Análisis de regresión y correlación.

• Análisis de regresión múltiple.

• Análisis de factores.

• Análisis multivariado de varianza (Manova).

--------------------------------------

(**) Puede profundizar al respecto, revisando libros de “estadística aplicada” entre otros


Si la información es cualitativa. se puede medir porque no se profundiza en lo que se

está calculando. Pero hay otro tipo de información cualitativa que no se puede contar, por lo

tanto no se pueden formar tablas de frecuencias o gráficas como las que hemos visto.

Para este tipo de información existen varias propuestas, atendiendo a la fuente de

donde se obtiene la misma, a la profundidad con que se estudie la situación, al tipo de

investigación, etcétera. (Alma de Cid y otros,” Inv. Fundamentos y metodología 2011”) señala :

- Protocolos de visita: en este instrumento se presenta el resumen de actividades

realizadas y la información obtenida en la visita de campo.

La elaboración de protocolos permite ordenar la información, así como la depuración

de la misma. El siguiente paso al protocolo anterior es hacer un resumen, como se muestra a

continuación. A partir de la información presentada al investigador en los protocolos, a éste le

es posible detectar patrones de respuesta y a partir de ellos elaborar su análisis.

- Matriz de sentido: elaborando una matriz de sentido, es posible comparar la

información proporcionada por distintos sujetos desde su perspectiva.


En la tabla anterior se presentan cuatro categorías de información que se detectaron

con los sujetos de estudio. Como se observa al inicio, el concepto “categorías” está

acompañado de la palabra “deductivas”. Para el ejemplo presentado se asume que

se entrevistó a adultos jóvenes que de alguna manera tienen conocimiento acerca del

consumo de tabaco. Es importante que el entrevistador plantee preguntas abiertas, de

tal modo que provoquen la respuesta (con sus palabras) del sujeto investigado. Luego

habrá que darle sentido a esas palabras, cuidando de no modificar la idea que

inicialmente transmitió el sujeto.

7.- Análisis e interpretación de resultados.

Si bien el análisis e interpretación de los resultados es la última etapa del

proceso de investigación. La información que se capta en un cuestionario, cédula de

entrevista o por medio de otro instrumento difícilmente podría ser manejada en su

presentación original, ya que ello implicaría tiempo y esfuerzo excesivo. De ahí la

necesidad de sintetizar los datos (la información fuente), donde se reúne, clasifica,

clasifica y se presenta en cuadros estadísticos, gráficas con el fin de facilitar su

interpretación.

Entonces, el análisis consiste en proporcionar respuesta a las distintas cuestiones

planteadas en la investigación, por lo tanto, se busca separar los elementos básicos de

la información y examinarlos.

Para la fase de análisis de resultados, es necesario llevar a cabo lo siguiente

(“métodos de la investigación (2011) U. de Sonora):

Registrar los datos en las tablas de resultados.

Describir el contenido de cada una de estas tablas.


Buscar la relación o diferencia de los datos encontrados, y las teorías y

conceptos utilizados en la investigación.

Asegurarnos de que los datos que analizamos sean los que responderán (de

manera positiva o negativa) la hipótesis planteada al inicio de la investigación.

El hecho de no encontrar respaldo a la hipótesis o preguntas de investigación

no debe ser motivo para considerar que el estudio fracasó; éste podría ser un

excelente pretexto para iniciar un nuevo estudio que permita corroborar o

contrastar los resultados encontrados.

Para la fase de interpretación, es el proceso mental mediante el cual se trata de

encontrar un significado más amplio a las respuestas mediante su conexión con

otros conocimientos disponibles ( I.E.R “ teoría y técnicas de la investigación “)

La relación entre análisis e interpretación de los resultados y la forma específica

que toman, tanto separada como conjuntamente, varían de un estudio a otro,

dependiendo de los distintos esquemas o niveles de investigación y,

fundamentalmente, del diseño propuesto. Debe realizarse de acuerdo con los

lineamientos fijados en el marco teórico y conceptual de referencia, es decir, debe

evitarse que los resultados se interpreten con otros enfoques, esquemas o

definición de conceptos distintos a los manejados en la investigación.

Los datos, a partir de los cuales el investigador inicia el análisis, son diferentes

según el nivel de elaboración realizado. Cuando se emplean varias técnicas para

recopilar los datos es conveniente, en primer término, analizar e interpretar por

separado la información que proporciona cada una de las técnicas utilizadas. De tal

forma que permita lograr explicar los fenómenos o problemas sociales planteados.

En líneas generales se tiene que :

1. Sintetizar la información fuente en cuadros estadísticos, gráficas o relaciones

de datos.

2. Analizar la información sintetizada. Para ello se utilizan diversos tipos de

análisis, entre los cuales pueden citarse: el descriptivo, el dinámico, de correlación

y de contenido.

3. Realizar una síntesis general de los resultados.


Investigación – Glosario-

Para entender las herramientas y técnicas que se utilizan en la recopilación y el

análisis de información para una investigación, es indispensable definir los conceptos

básicos que se utilizan en ella, como los siguientes.

Conocimiento

Es la acción de conocer, tener la idea o la noción de una persona o cosa que se

descubre a través de una investigación. También es la facultad de conocer.

Conocimiento científico

Es aquel conocimiento producto de la aplicación del método científico,

necesariamente debe contar con determinadas características para ser catalogados

como tales como: racionales, sistemáticos, exactos ,verificables, falibles, exactos. etc.

Herramientas

Es el conjunto de instrumentos de carácter manual, técnico y/o material que

sirven como apoyo para la realización de una investigación.

Hipótesis de investigación

Postulado o afirmación que debe ser probado, acerca de los resultados que se

obtendrán de un proyecto de investigación.

Investigar

Investigar significa “indagar para descubrir una cosa, estudiar y trabajar en

cualquiera de las ramas de la ciencia para aclarar un hecho o descubrir alguna cosa”. Y

de acuerdo con la Real Academia Española, investigar significa “realizar actividades

intelectuales y experimentales de modo sistemático con el propósito de aumentar los

conocimientos sobre una determinada materia”

Investigación

Por otra parte, investigación se define “como una serie de métodos para resolver

problemas cuyas soluciones necesitan obtenerse por medio de una serie de

operaciones lógicas, tomando como punto de partida datos objetivos”.

Instrumentos

Son las herramientas, las maquinarias y los equipos que sirven como apoyo para

realizar una investigación; su utilización permite alcanzar los resultados esperados.


Método

De acuerdo con la Real Academia Española, método es “el procedimiento que se

sigue en las ciencias para hallar la verdad y enseñarla”. Es una forma razonada de

utilizar técnicas y procedimientos para realizar alguna actividad en cierto orden

siguiendo los principios ordenados de la ciencia.

Método científico

Conjunto de postulados, reglas y normas para el estudio y la soluciónde los problemas

de investigación, institucionalizados por la denominadacomunidad científica

reconocida. En un sentido más global, el método científicose refiere al conjunto de

procedimientos que, valiéndose de los instrumentos o técnicas necesarios, examina y

soluciona un problema o conjunto de problemas de investigación.

Metodología

La metodología es la parte de la lógica que estudia los métodos del conocimiento. Es

un conjunto de métodos de investigación que se utilizan en la investigación científica.

Objeto de investigación.

Propósitos a los que se quiere llegar en un proyecto de investigación; expresan

el fin que pretende alcanzarse. Es un objeto, que es conceptual, por lo que no tiene

una existencia directa, tiene una existencia construida por el investigador,.. es

abstracta, es una configuración que el investigador quiere estudiar,… Se puede

delimitar, se aprecian rasgos y características.( Moreno.G ( 2009)“ guía para la

elaboración de tesis” p.62)

Procedimiento

Entenderemos procedimiento el modo ordenado de actuar con el propósito de

alcanzar un fin previamente definido, mediante un conjunto secuencial, metódico y

ordenado de actividades.

Recopilación

Es un compendio, resumen o reducción breve de una obra, un discurso o de

cierto material informativo.

Al realizar una recopilación de datos, éstos provienen de observaciones reales o de

documentos que se usan de manera cotidiana. La recopilación de información puede

obtenerse a partir de: a) bancos de datos, b) entrevistas o cuestionarios, c)

observación directa o mediciones experimentales.


Técnica

Técnica es un “procedimiento o conjunto de procedimientos, reglas, normas o

protocolos, que tienen como objetivo obtener un resultado determinado, ya sea en el

campo de la ciencia, de la tecnología, del arte, de la educación o en cualquier otra

actividad”.

Tipo de investigación

Enfoque que se le da a la investigación en lo referente a niveles de explicación que se

pueden deducir de sus resultados. En este sentido, las investigaciones se clasifican en

exploratorias, descriptivas, correlacionales, documentales,explicativas, etcétera.

Tipos de variables

Definidas en términos del tipo de unidad de análisis

- unidad de análisis individual (ejemplos: posición en la familia, sexo,

edad)

- unidad de análisis agregada (ejemplos: porcentaje de votos o porcentaje

de clase social en una unidad geográfica)

· Definidas según su nivel de medición

- Nominal- ordinal – intervalos - de razón

· Definidas según la cantidad de dimensiones

- simples - complejas: más de una dimensión. Entre otras.

Validez de un cuestionario

Un cuestionario es válido cuando mide aquello para lo cual está destinado, así como el

grado en que los resultados de la medición pueden generalizarse.

Proceso de investigación para desarrollar una tesis de investigación académica

Leadership & Management

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