Programación Lineal - Diapositivas de Exposición

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ZONIFICACIÓN Y OPTIMIZACIÓN DE CULTIVOS EN EL VALLE DE PISCO • Sarmiento Mejía, Henry • Rojas Aguilar, Samuel TESIS :

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ZONIFICACIÓN Y OPTIMIZACIÓN DE

CULTIVOS EN EL VALLE DE PISCO

• Sarmiento Mejía, Henry• Rojas Aguilar, Samuel

TESIS :

TESIS

ZONA DE INDEPENDENCIA

Se evaluó :

6 cultivos : algodón, vid, espárrago, frijol maíz y alfalfa.

1. Costos de Producción : CP

- Mantenimiento ,incluyendo gastos administrativos.

2. Valor Neto de la Producción: VNP - Se obtuvo restando el Valor Bruto de Producción (VBP) – el Costo de producción (CP).

CÁLCULO DE RENTABILIDAD DE CULTIVOS

“Se puede apreciar que los cultivos más rentables son el algodón y espárrago., seguidos de el frijol y alfalfa y en último lugar vid y maíz”

Restricciones :

• Por agua • Por tipo de suelo • Por tierra

PROGRAMACIÓN LINEAL

Variables

X1, X2, X3 Algondòn (Ha)

X4 Vid (Ha)

X5 Espàrrago (Ha)

X6 Frijol (Ha)

X7, X8 Maìz (Ha)

X9 Alfalfa (Ha)

En el caso de algodón y maíz se dividen en más variables ya que usualmente los usuarios realizan la siembra en diferentes épocas.

La F.O. es :

= 2039.59(X1) + 2039.59(X2) + 2039.59(X3) + 892.8(X4) + 1208.23(X5) + 741.38(X6) + 285.1(X7) + 285.1(X8) + 976.14(X9)

INFORME DE CONFIDENCIALIDAD

PROGRAMACIÓN LINEAL

ANÁLISIS DE PRECIO SOMBRA

OFERTA DE AGUA (m3) Febrero • Si en el mes de Febrero la oferta de agua disminuye en 10% éste

tendría un valor de 7092000 m3 el cual no estará dentro del rango permisible [ 5938282 – 7894322.77881 ] entonces el precio sombra si se aplicará.

Evaluando : Z= 14929331.4 – 1.5749*788000 = 13688310.2

X1 X2 X3 X4 X5 X6 X7 X8 X9

Coefoicientes 2039.59 2039.59 2039.59 892.8 1208.23 741.38 285.1 285.1 976.1

Variables 2463.2 2463.2 957.1241414 0 0 2277.2931 0 0 0

• Si en el mismo mes de Febrero la oferta de agua aumenta en un 10% éste tendría un valor de 8668000 el cual si estará dentro del rango permisible [ 5938282 – 7894322.77881 ] entonces el precio sombra no se aplicará. Adicionalmente : Z= 14968311.4

X1 X2 X3 X4 X5 X6 X7 X8 X9

Coefoicientes 2039.59 2039.59 2039.59 892.8 1208.23 741.38 285.1 285.1 976.1

Variables 2463.2 2182.76 1932.685458 0 0 2091.4719 0 0 0

OFERTA DE TIPO DE SUELO (Ha) Celda 24

• Si hay un incremento de 10% o más en un determinado tipo de suelo (celda 24) en Ha la oferta de este suelo si estaría dentro del rango permisible pero ya que debido a q su precio sombra es 0 ; éste no afectaría en nada al beneficio.

Lo mismo ocurre al disminuir en en cualquier cantidad la oferta .

OFERTA DE TIPO DE SUELO (Ha) Celda 20

• Si hay un incremento de 5% en la oferta de un suelo determinado (celda 20 ) en Ha éste tendría un valor de 2586.36 Ha el cual no estará dentro del rango permisible [2362.3263– 2576.1099 ] entonces el precio sombra no se aplicará.

Adicional a esto tenemos Z= 14945276

X1 X2 X3 X4 X5 X6 X7 X8 X9

Coefoicientes 2039.59 2039.59 2039.59 892.8 1208.23 741.38 285.1 285.1 976.1

Variables 2586.36 2452.95 1497.939077 0 0 2174.28073 0 0 0

• Si se disminuye en 5% la misma oferta de tipo de suelo (celda 20) el valor sería 2340.04 Ha Ha el cual no estará dentro del rango permisible [2362.3263– 2576.1099 ] entonces el precio sombra no se aplicará.

Adicional a esto tenemos Z= 14894578

X1 X2 X3 X4 X5 X6 X7 X8 X9

Coefoicientes 2039.59 2039.59 2039.59 892.8 1208.23 741.38 285.1 285.1 976.1

Variables 2340.04 2463.2 1724.863604 0 0 2131.05701 0 0 0

BIBLIOGRAFÍA Tesis - Zonificación y optimización de

cédula de cultivo del valle de Pisco - Tacsi Palacios, A.A. - Universidad Nacional Agraria La Molina, Lima (Peru). Facultad de Ingeniería Agrícola. Departamento de Recursos de Agua y Tierra. Lima (Peru) 1997