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-1- Maestría en Economía Universidad Nacional de La Plata ECONOMIA COMPUTACIONAL Martín Cicowiez ([email protected]) Luciano Di Gresia ([email protected]) 2011 El curso tiene por objetivo desarrollar en los alumnos la habilidad de implementar modelos económicos computacionalmente mediante el uso del programa General Algebraic Modeling System (GAMS). El énfasis del curso se pone en el empleo de la herramienta computacional para resolver problemas económicos concretos. Las aplicaciones que se desarrollan en el curso brindan a los alumnos las herramientas necesarias para posibilitar el desarrollo de aplicaciones en diversas áreas de interés. El curso no asume conocimiento previo alguno de ningún lenguaje de programación. Se requiere familiaridad con la teoría económica, tanto micro como macroeconómica. La información del curso puede encontrarse en <www.depeco.econo.unlp.edu.ar/maestria/computacional>. La evaluación del curso se basa en dos criterios: trabajos prácticos, y un trabajo final con fecha de entrega el 20 de Mayo. La distribución de material del curso se realizará a través del grupo de discusión [email protected]. PROGRAMA 1. INTRODUCCIÓN A modo de introducción, se sitúa el contenido del curso en el contexto más amplio de la Economía Computacional. Para ello, se repasan las distintas “ramas” de la Economía Comptuacional: Modelos

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    Maestra en Economa

    Universidad Nacional de La Plata

    ECONOMIA COMPUTACIONAL

    Martn Cicowiez ([email protected])

    Luciano Di Gresia ([email protected])

    2011

    El curso tiene por objetivo desarrollar en los alumnos la habilidad de implementar modelos

    econmicos computacionalmente mediante el uso del programa General Algebraic Modeling System

    (GAMS). El nfasis del curso se pone en el empleo de la herramienta computacional para resolver

    problemas econmicos concretos. Las aplicaciones que se desarrollan en el curso brindan a los

    alumnos las herramientas necesarias para posibilitar el desarrollo de aplicaciones en diversas reas

    de inters.

    El curso no asume conocimiento previo alguno de ningn lenguaje de programacin. Se requiere

    familiaridad con la teora econmica, tanto micro como macroeconmica. La informacin del curso

    puede encontrarse en .

    La evaluacin del curso se basa en dos criterios: trabajos prcticos, y un trabajo final con fecha de

    entrega el 20 de Mayo.

    La distribucin de material del curso se realizar a travs del grupo de discusin

    [email protected].

    PROGRAMA

    1. INTRODUCCIN

    A modo de introduccin, se sita el contenido del curso en el contexto ms amplio de la Economa

    Computacional. Para ello, se repasan las distintas ramas de la Economa Comptuacional: Modelos

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    de Equilibrio General Computado, Modelos de Equilibrio General Dinmicos Estocsticos, Modelos

    de Agentes Econmicos Computados, Modelos Bio-Econmicos, entre otros.

    Amman, Hand M.; Kendrick, David A. y Rust, John (eds.). (1996). Handbook of Computational Economics, Volume 1. Amsterdam: Elsevier.

    Chisari, Omar (2009). Progresos en Economa Computacional: Una Introduccin. En Chisari, Omar (ed.). Progresos en Economa Computacional. Buenos Aires: Temas Grupo Editorial.

    Kendrick, David A. (2007). Teaching Computational Economics to Graduate Students. Computational Economics 30 (4): 381-391.

    Kendrick, David A. y Amman, Hans M. (1999). Programming Languages in Economics. Computational Economics 14: 151-181.

    Kendrick, David A.; Mercado, P. Ruben and Amman, Hans M. (2006). Computational Economics. Princeton University Press. INTRODUCCION.

    2. EL GENERAL ALGEBRAIC MODELING SYSTEM (GAMS)

    La herramienta computacional que se utilizar durante el curso es el software GAMS. En esta parte

    del curso se busca que los alumnos adquieran los conocimientos necesarios para el desarrollo de

    aplicaciones en GAMS: interface, sentencias, ejecucin, depuracin, y organizacin (i.e.,

    componentes) de un cdigo GAMS. A modo de ejemplo, se resolvern los siguientes modelos

    econmicos relativamente sencillos: minimizacin de costos, maximizacin de la utilidad, equilibrio

    parcial para comercio internacional, equilibrio general de 2x2x2 (sectores, factores, consumidores), y

    modelo de transporte.

    Cicowiez, Martn y Di Gresia, Luciano (2004). Equilibrio General Computado: Descripcion de la Metodologia. Departamento de Economa de la Universidad Nacional de La Plata Documento Docente 7.

    GAMS (2010). GAMS: A Users Guide. GAMS Development Corporation. Washington, DC. USA.

    Kehoe, Patrick J. y Kehoe, Timothy J. (1994). A Primer on Static Applied General Equilibrium Models. Federal Reserve Bank of Minneapolis Quarterly Review 18 (1).

    McCarl, Bruce A. et al. (2011). McCarl Expanded GAMS User Guide. GAMS Development Corporation. Washington, DC. USA.

    Rosegrant, M.W.; Sulser, T.B.; Ringler, C.; Clinel, S.A. y Msangi, S. (2005). International Model for Policy Analysis of Agricultural Commodities and Trade (IMPACT): Distributed Version 1.0: Description. International Food Policy Research Institute, Environment and Production Technology Division. Washington, D.C.

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    3. APLICACIONES

    En esta parte del curso se implementarn, a modo de ejemplo, algunos de los siguientes modelos

    econmicos:

    eleccin de cartera (Kendrick et al., 2006)

    crecimiento ptimo (Mercado et al., 2003; Cicowiez y Mercado, 2009)

    equilibrio general de economa abierta (1-2-3) (de Melo y Robinson, 1989; Devarajan, 1999;

    Robinson, 2006)

    equilibrio general estructuralista (Taylor, 1990)

    macroeconmico dinmico (Mercado et al., 1998)

    asignacin de recursos con indivisibilidades (Scarf, 1994)

    oligopolio en explotacin recursos naturales no renovables (Pindyck, 1978; Baldwin y Prosser,

    1988)

    fronteras de eficiencia (Coelli et al., 2005; Fried et al, 2008)

    anlisis insumo-producto (Chowdhury y Kirkpatrick, 1994; Kendrick et al., 2006)

    Los ejemplos servirn para desarrollar conceptos tales como calibracin, simulacin, solucin de un

    problema de optimizacin, solucin de un sistema de ecuaciones no lineales, utilizacin de

    subndices, entre otros. Adems, la implementacin de los distintos ejemplos servir de base para

    que los alumnos desarrollen sus propias aplicaciones.

    Baldwin, Nick y Prosser, Richard (1998). World Oil Market Simulation. Energy Economics 10 (3): 185-198.

    Chowdhury, Anis y Kirkpatrick, Colin (1994). Development Policy and Planning: An Introduction to Models and Techniques. Routledge.

    Cicowiez, Martn y Mercado, Rubn (2009). Modelos y Escenarios Multisectoriales. En Kosacoff, B. y Mercado, R. (eds.). La Argentina ante la Nueva Internacionalizacin de la Produccin: Crisis y Oportunidades. CEPAL y PNUD. 2009.

    Coelli, Timothy J.; Rao, Dodla Sai Prasada; O'Donnell, Christopher J.; Battese, George Edward (2005). An Introduction to Efficiency and Productivity Analysis. Springer. 2nd edition.

    de Melo, J. y Robinson, S. (1989). Product differentiation and the Treatment of Foreign Trade in Computable General Equilibrium Models of Small Economies. Journal of International Economics 27: 47-67.

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    Devarajan, Shantayanan (1999). Estimates of Real Exchange Rate Misalignment with a Simple General-Equilibrium Model. En Hinkle, L. y Montiel, P. (eds.). Real Exchange Rates in Developing Countries. Baltimore: Johns Hopkins Press.

    Fried, Harold O.; Lovell, C. A. Knox y Schmidt, Shelton S. (eds.) (2008). The Measurement of Productive Efficiency and Productivity Growth. Oxford University Press.

    Mercado, P. Ruben; Kendrick, David A. y Amman, Hans M. (1998). Teaching Macroeconomics with GAMS. Computational Economics 12: 125-149.

    Mercado, P. Ruben; Kendrick, David A. y Lin, Lihui (2003). Modeling Economic Growth with GAMS. En Dutt, A. y Ros, J. (eds.). Development Economics and Structuralist Macroeconomics: Essays in Honor of Lance Taylor. Edward Elgar Publishing. Massachusetts, USA.

    Pindyck, Robert S. (1978). Gains to Producers from the Cartelization of Exhaustible Resources. The Review of Economics and Statistics 60 (2): 238-251.

    Robinson, Sherman (2006). Macro Models and Multipliers: Leontief, Stone, Keynes, and CGE Models. de Janvry, Alain y Kanbur, Ravi (eds.). Poverty, Inequality and Development: Essays in Honor of Erik Thorbecke. New York: Springer Science.

    Scarf, Herbert E. (1994). The Allocation of Resources in the Presence of Indivisibilities. Journal of Economic Perspectives 8 (4): 111-128.

    Taylor, Lance (1990). Socially Relevant Policy Analysis. Structuralist Computable General Equilibrium Models for the Developing. The MIT Press.