mtodos de proyeccin de la oferta y demanda

[mtodos de proyeccin de la oferta y demanda]ELABORACIN DE PROYECTOS

INTRODUCCINLaproyeccin de oferta y demandaes una fase importante en elestudio de mercado, que tiene la finalidad de determinar la situacin conveniente del mercado al que se quiere ingresar con determinado bien o servicio. La variedad de alternativas metodolgicas existentes para estimar el comportamiento futuro de alguna de las variables del proyecto obliga al analista a tomar en consideracin un conjunto de elementos de cada mtodo, con el fin de seleccionar y aplicar correctamente aquel que sea ms adecuado para cada situacin particular. Es importante tener en cuenta que la validez de los resultados de la proyeccin est ntimamente relacionada con la calidad de los datos de entrada que sirvieron de base para el pronstico. Las fuentes de informacin de uso ms frecuentes son las series histricas oficiales de organismos pblicos y privados, las opiniones de expertos y el resultado de encuestas especiales, entre otras.Los cambios futuros, no slo de la demanda, sino tambin de la oferta y de los precios, se conocen con cierta exactitud si se emplean las tcnicas estadsticas adecuadas para analizar el presente. En el desarrollo de este trabajo investigativo daremos a conocer las diferentes alternativas metodolgicas para proyectar tanto la oferta como la demanda.OBEJETIVOSGENERAL Estudiar los diversos mtodos de proyeccin de oferta y demanda necesarios para estimar el comportamiento futuro de algunas variables presentes en un proyecto.ESPECFICOS Analizar las tcnicas ms importantes para la proyeccin del mercado, como en sus alcances y aplicabilidad.

RECOPILACIN DE INFORMACIN DE FUENTES SECUNDARIASSe denomina fuentes secundarias aquellas que renen la informacin escrita que existe sobre el tema, ya sean estadsticas del gobierno, libros, datos de la propia empresa y otros. Entre las razones que justifican su uso se pueden citar las siguientes. Pueden solucionar el problema sin necesidad de que se obtenga informacin de fuentes primarias y, por eso, son las primeras que deben buscarse. Sus costos de bsqueda son muy bajos, en comparacin con el usos de fuentes primarias. Aunque no resuelven el problema, ayudan a formular una hiptesis sobre la solucin y contribuir a la planeacin de la recoleccin de datos de fuentes primarias.TIPOS DE INFORMACIN DE FUENTES SECUNDARIAS1. AJENAS A LA EMPRESA: como las estadsticas de las cmaras sectoriales, del gobierno, las revistas especializadas, etc.2. PROVENIENTES DE LA EMPRESA: toda la informacin que se recibe a diario por el solo funcionamiento de la empresa, como son las facturas de ventas. Esta informacin puede no slo ser til, sino la nica disponible para el estudio.RECOPILACIN DE INFORMACIN DE FUENTES PRIMARIASLas fuentes primarias de informacin estn constituidas por el propio usuario o consumidor del producto, de manera que para obtener informacin de l es necesario entrar en contacto directo; esta se puede hacer en tres formas:1. Observar directamente la conducta del usuario.- Mtodo de observacin, que consiste en acudir a donde est el usuario y observar su conducta. Se aplica en tiendas de todo tipo para observar los hbitos de conducta de los clientes al comprar.2. Mtodo de experimentacin.- Trata de descubrir relaciones causa-efecto. En este mtodo el investigador puede controlar y observar las variables que desee.3. Aplicacin de un cuestionario al usuario.- Permite conocer qu le gustara al usuario consumir y cules son los problemas actuales en el abastecimiento de productos similares.ANLISIS DE LA DEMANDASe entiende por demanda a la cantidad de bienes y servicios que el mercado requiere o solicita (Consumo nacional aparente) para buscar la satisfaccin de una necesidad especfica a un precio determinado. La demanda est en funcin de una serie de factores, como son la necesidad real que se tiene del bien o servicio, su precio, el nivel de ingreso de la poblacin, y otros, por lo que en el estudio habr que tomar en cuenta informacin proveniente de fuentes primarias y secundarias, de indicadores economtricos, entre otros.Cuando existe informacin estadstica resulta fcil conocer cul es el monto y el comportamiento histrico de la demanda, y aqu la investigacin de campo servira para conocer un poco ms a fondo cules son las preferencias y los gustos del consumidor (FACTORES CUALITATIVOS DE LA DEMANDA). Caso contrario, cuando no existe estadsticas lo cual es frecuente en muchos productos, la investigacin de campo queda como el nico recurso para la obtencin de datos y cuantificacin de la demanda.PROYECCIN DE LA DEMANDA POTENCIAL: TCNICAS ESTADSTICAS PARA PROYECTAR.Segn Los cambios futuros, no solo de la demanda, sino tambin de la oferta y de los precios pueden ser conocidos con cierta exactitud si se usan las tcnicas estadsticas adecuadas para analizar el presente. Para ello se usan las llamadas series de tiempo.Existen cuatro patrones bsicos de tendencia de fenmeno del tiempo:La tendencia secular. Surge cuando el fenmeno tiene poca variacin en largos perodos y puede representarse grficamente por una lnea recta o por una curva suave.La variacin estacional. Surge por los hbitos o tradiciones de la gente o por condiciones climatolgicas. Las fluctuaciones cclicas. Surgen principalmente por razones de tipo econmico.Movimientos irregulares. Surgen por cualquier causa aleatoria que afecta al fenmeno.

La tendencia secular es la ms comn en los fenmenos del tipo que se estudia como demanda y oferta. Para calcular una tendencia de este tipo se puede usar el mtodo grfico, el mtodo de las medias mviles y el mtodo de mnimos cuadrados.Mtodo Grfico. Por este mtodo solo se puede dar una idea de lo que sucede con el fenmeno. Se trata de analizar la relacin entre una variable independiente y la variable dependiente.Mtodo de Medias Mviles. Se usa cuando la serie es muy irregular. El mtodo consiste en suavizar las irregularidades de la tendencia por medio de medias parciales. El inconveniente del uso de medias mviles es que se pierden algunos trminos de la serie y que no da una expresin analtica del fenmeno, por la que no se puede hacer una proyeccin de los datos del futuro.Mtodo de mnimos cuadrados. Se basa en calcular la ecuacin de una curva para una serie de puntos dispersos sobre una grfica, curva que se considera el mejor ajuste, entendindose por tal cuando la suma algebraica de las desviaciones de los valores individuales respecto a la medida es cero y cuando la suma del cuadrado de las desviaciones de los puentes individuales respecto a la media es mnima. Ecuaciones no lineales. Cuando la tendencia del fenmeno es claramente no lineal, se puede hacer uso de ecuaciones que se adapten al fenmeno. Los principales tipos de ecuaciones no lineales son: la parablica, definida por una ecuacin clsica de parbola:Y = a + bX + cX2Y la exponencial, definida tambin por una ecuacin de tendencia exponencial o semilogartmica: Y = abX Segn .Clasificacin en funcin de su carcter, es decir, aplicando mtodos de carcter cualitativo y cuantitativo.

TCNICAS CUANTITATIVAS:Modelos causales Regresin Lineal Simple o de dos variables. Mtodo de regresin: muestra como se relacionan las variables.

Regresin Lineal Mltiple. Modelo economtrico. Modelo del insumo-producto o Mtodo de los coeficientes tcnicos.Modelos series de tiempo. Mtodo de promedios mviles. Mtodo de la extrapolacin de la tendencia histrica. Mtodo de Afinamiento Exponencial.

MTODOS CUALITATIVOSLos principales mtodos cualitativos se basan en opiniones de expertos. Su uso es frecuente cuando el tiempo para elaborar el pronstico es escaso, cuando la informacin cuantitativa no est disponible o cuando los datos disponibles no son confiables para predecir algn comportamiento futuro.

Mtodo Delphi: consiste en la consulta repetida a un grupo de expertos acerca de su estimacin sobre comportamiento futuro y los factores que incidirn en el mercado del producto o servicio estudiado. Los expertos entregarn sus apreciaciones por escrito o respondern entrevistas. Las respuestas de los expertos se comparan y analizan, y sirven de retroalimentacin para repetir el proceso y verificar de nuevo la opinin de cada experto. El proceso se repite la veces que sea necesario hasta obtener una prediccin ms o menos clara del mercado futuro. No se precisa un consenso. La investigacin de mercados: Se utiliza principalmente en la recoleccin de informacin relevante para ayudar a la toma de decisiones o para aprobar o refutar hiptesis sobre un mercado especfico, mediante encuestas, experimentos, mercados-prueba u otra forma. La prediccin tecnolgica.

MTODOS CUANTITATIVOSLas tcnicas cuantitativas de prediccin poseen la ventaja de que al estar expresadas matemticamente, su procedimiento de clculo y los supuestos utilizados carecen de toda ambigedad. Dos grupos se identifican en esta categora: los modelos causales y los modelos de series de tiempo.

*Modelos CausalesUn pronstico causal se fundamenta en la posibilidad de confiar en el comportamiento de una variable (independiente) que podra explicar los valores que asumira la variable a proyectar (dependiente). Variables tpicas independientes son la tasa de crecimiento de la poblacin, el crecimiento esperado en el PIB, etc.

La forma ms comn de hacer una proyeccin causal es el ajuste de curvas, el cual se lo puede realizar aplicando el mtodo de regresin lineal simple o el de regresin lineal mltiple.

Regresin Lineal Simple: Indica que la variable dependiente se predice sobre la base de una variable independiente.Regresin Mltiple: La medicin se basa en dos ms variable independientes.

NOTA: Los valores de la variable independiente pueden ser asignados, es decir, estn dados para el analista. Los valores de la variable dependiente debe obtenerse por medio del proceso de muestre.De la observacin de las variables se deriva un diagrama de dispersin que indica la relacin entre ambas. Grficamente, se representa la variable independiente, x, con relacin al eje horizontal y el valor de la variable dependiente y, con relacin al eje vertical.Cuando las relaciones entre ambas no son lineales, es usual determinar un mtodo de transformacin de valores para lograr una relacin lineal.El paso siguiente es determinar la ecuacin lineal que mejor se ajuste a la relacin entre las variables observadas. Para ello se utiliza el mtodo de los mnimos cuadrados.En forma grfica, el diagrama de dispersin y la lnea de tendencia pueden representarse como lo muestra el grfico:DIAGRAMA DE DISPERSIN Y LA LNEA DE TENDENCIA

Escanea x fa el grafico de las hojas del capitulo 5 de nazir pg 97

Los puntos del grfico representan las distintas relaciones observadas entre las variables x y y.Matemticamente, la forma de la ecuacin de regresin lineal es:y(x)= a+bxdonde y(x) es el valor estimado de la variable dependiente para un valor especfico de la variable independiente x, a es el punto de interseccin de la lnea de regresin con el eje y, b es la pendiente de la lnea de regresin y x es el valor especfico de la variable independiente. Dado que la lnea de regresin se entiende como el valor esperado que toma la variable y, dados los valores esperados de la variable x, el trmino constante a tambin se puede entender como el valor promedio de y cuando x es cero. Igualmente, b se puede entender como el cambio en y ante un cambio marginal en x.El criterio de los mnimos cuadrados permite que la lnea de regresin de mejor ajuste minimice la suma de las desviaciones cuadrticas entre los valores reales y los estimados de la variable dependiente para la informacin muestral. As, al minimizar la sumatoria de errores al cuadrado, se derivan las siguientes expresiones para la pendiente y el interceto, respectivamente:

Donde x y y barra son las medias de las variables y n el nmero de observaciones. Alternativamente, b puede calcularse utilizando:

b= ESCANEA X FA LA FORMULA Q ESTA EN EL PUNTO 5.5 DE LA PAG 98

MODELO ECONOMTRICO: Segn Dervitsiotis, es un sistema de ecuaciones estadsticas que interrelacionan a las actividades de diferentes sectores de la economa y ayudan a evaluar la repercusin sobre la demanda de bien o servicio. En este sentido, es una prolongacin del anlisis de regresin.MTODO DE LOS COEFICIENTES TCNICOS: Este modelo busca determinar el grado de repercusin que la actividad de un sector tiene sobre los restantes. Este mtodo es adecuado cuando la demanda de un sector est en estrecha relacin con el nivel de actividad del sector y los dems elementos que pueden estar determinndola son de poca significacin.*Modelos de series de tiempo: Ya fueron tratados en la primera clasificacin segn el libro de Baca Urbina.ANLISIS DE LA OFERTALa oferta es la cantidad de bienes y servicios que un cierto nmero de oferentes (productores) estn dispuestos a poner a disposicin del mercado a un precio determinado. La oferta est en funcin de una serie de factores, como son los precios en el mercado del producto, los apoyos gubernamentales a la produccinPROYECCIN DE LA OFERTA

Para el anlisis de la oferta se siguen las mismas pautas de manejo de la informacin estadstica anotadas para la demanda, dado que se realiza el estudio histrico, actual y futuro con el propsito de verificar la cantidad de bienes y servicios que se han ofrecido y se estn ofreciendo, y la cantidad que se ofrecern, as como las circunstancias de precio y calidad en que se realiza dicha oferta. Esto supone la identificacin y seleccin de fuentes secundarias y primarias adecuadas que le den confiabilidad al estudio.El mtodo ms recomendable es el de extrapolacin de tendencia histrica, que podr reflejar el crecimiento de nmeros oferentes.

CONCLUSIONES:

BIBLIOGRAFA:INTERNET Y LIBROS (NORMAS APPA)

http://books.google.com.ec/books?id=Cme7JPBsR0cC&pg=PA102&lpg=PA102&dq=proyeccion+de+la+oferta+y+demanda&source=bl&ots=jdu1FU63UE&sig=-pqTy3pRK1Jv_8O6VbyJsrL5wh4&hl=es&sa=X&ei=2UlaUeX2D5Di4APnnoHgAg&ved=0CF0Q6AEwCA#v=onepage&q=proyeccion%20de%20la%20oferta%20y%20demanda&f=falsehttps://docs.google.com/viewer?a=v&q=cache:EbtqG5LMezoJ:dspace.epn.edu.ec/bitstream/15000/8889/6/T10318CAP3.pdf+metodos+de+proyecci%C3%B3n+de+la+oferta+y+demanda&hl=es&gl=ec&pid=bl&srcid=ADGEEShSU9O3XgSRsIKo2d9tJ3IbyUElh5twl2_vS6RGrbY0RPvRdO0VsXItAoWL_rt9wowvFBQKTD4TsRMs98Zimr0xigMNXCyzcYpWQhCE1LrFEgjMpUfmF3WYSFUT0e6fDYDkUsvd&sig=AHIEtbQuTIUkLVDql4ezxdSm49qvpiESXAhttps://docs.google.com/viewer?a=v&q=cache:rhx_qLg0Ir4J:www.itescam.edu.mx/principal/sylabus/fpdb/recursos/r72741.PDF+metodos+de+proyecci%C3%B3n+de+la+oferta+y+demanda&hl=es&gl=ec&pid=bl&srcid=ADGEESh6LnlZzIH_X0pGwDiZTigQr73D6VmTcUuhcezKkn1jQnvOc-HPOVPpRpekChvj3GRxnD-JyH_n8RE0LXsidWQxokesA8ENRmxZ-aajIZQ6mV5Ev-_uUxTq56NU2Mq-DRw-ml6_&sig=AHIEtbTVC0Hyf9nrvJ0yAnBNXPaHjBW3OQIng. Germn Reinoso8