Proyecto Negocio Febrero 2014

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    FACULTAD DE CIENCIAS CONTABLES

    CURSO: FORMULACION Y EVALUACION DE PROYECTO

    TEMA: PROYECTO DE INVERSION UNA EMPRESA

    PANIFICADORA

    DOCENTE: DR. SANCHEZ SANCHEZ MARIO

    ALUMNO: WILLY ANGEL MONTALVO FRANCO

    CICLO: VIII AULA: A2 - 10

    LIMA _ PERU

    2014

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    UNIVERSIDAD PERUANA LOS ANDESESCUELA PROFESIONAL DE CONTABILIDAD

    GUIA METODOLGICA.

    CAPTULO I. LA EVALUACIN DE PROYECTOS.

    I.1. TIPOS DE EVALUACIN.

    La evaluacin de proyectos se divide en:

    a. Evaluacin Privada. Se considera dos tipos :

    a.1. Evaluacin Econmica.

    Se evala el proyecto independientemente de la fuente de los fondos. El objetivo es analizar si elproyecto implica un negocio por s mismo, asumiendo que la inversin es cubierta totalmente poraportes de los socios..

    a.2. Evaluacin Financiera.

    Se evala el proyecto considerando explcitamente la fuente de los fondos es decir se tiene encuenta la estructura de financiamiento y su efecto sobre ganancias adicionales que esto puedagenerar..

    a.2.1. Desde la perspectiva del empresario.

    Considera la rentabilidad del proyecto que genera el aporte del capital del inversionista, ms no assobre el total requerido de la inversin.

    a.2.2. Desde la perspectiva de la institucin financiera.

    Considera la capacidad que tendra el proyecto para generar un flujo de ingresos que le permita a sucliente cumplir con el programa de pagos y que a su vez permita obtener una rentabilidadfinanciera.

    b. Evaluacin social: la idea es socializar los costos, as como los beneficios en la evaluacin delproyecto, para lo cual se utilizan los precios sociales, precios sombra o precios de cuenta.

    c. Evaluacin ambiental: Se analiza el impacto que el proyecto tiene sobre el medio ambiente, elsistema vivo y no vivo, considerando que los proyectos deben estar enmarcados en un desarrollosostenible , es decir que el incremento en la actividad productiva y bienestar actual de los sujetos, no comprometa el bienestar de las generaciones futuras.

    .

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    I.2. CICLO DE VIDA DE LA UNIDAD ECONMICA Y ETAPAS DE EVALUACIN.

    El ciclo de vida de una unidad econmica puede explicarse en tres etapas:

    I. Etapa pre inversin : que comprende la identificacin de la idea del negocio, la elaboracindel perfil del proyecto, el desarrollo del proyecto de pre factibilidad y finalmente el defactibilidad, para obtener informacin tcnica que reduzca la incertidumbre en la toma dedecisiones empresariales.

    II. Etapa de Inversin: que comprende el estudio definitivo (para el caso de proyectos de granenvergadura, generalmente para la mediana y gran empresa) y la puesta en marcha delproyecto, que implica el equipamiento e inicio del negocio.

    III. Operacin: que comprende la operacin del negocio y finalmente su liquidacin.

    En estas clasificaciones segn Folk e Kafka, considera que el proyecto pasa por seis etapas deevaluacin:

    1. Perfil del proyecto.2. Pre factibilidad.3. Factibilidad.4. Opciones de financiamiento5. Inversin.6. Seguimiento, control y evaluacin ex-post.

    I.3. CLASIFICACIN DE PROYECTOS .

    Se clasifican de la siguiente manera:

    a. Por tipo de inversin.b. Por actividad econmica.c. Por tamao.d. Por flujo de caja.e. Por interdependencia.

    I.4. CONTENIDO TIPICO DE UN PROYECTO DE INVERSIN.

    La estructura tpica, en trminos generales, de un proyecto de inversin es la siguiente :

    I. ASPECTOS GENERALES.II. ESTUDIO DE MERCADO.III. TAMAO Y LOCALIZACIN DEL PROYECTO.IV. INGENIERA DEL PROYECTO.V. ORGANIZACINVI. INVERSIN Y FINANCIAMIENTO.

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    VII. PRESUPUESTO DE INGRESOS Y EGRESOSIX. ESTADOS FINANCIEROS.X. EVALUACIN ECONMICA Y FINANCIERA.XI. ANLISIS DE SENSIBILIDAD.XII. EVALUACIN SOCIAL DEL PROYECTO.

    I.5. CLASIFICACIN SECTORIAL PRODUCTIVA.

    Se refiere a la clasificacin del proyecto segn el Cdigo Industrial Internacional Uniforme.(CIIU)

    EJM. Proyecto para la instalacin de una Empresa Pacificadora.

    El C.I.I.U. es 1541, DE LAS EMPRESAS DEDICADAS A LA INDUSTRIAPANIFICADORA.

    CAPITULO II. ESTUDIO DE MERCADO.

    II.1. CARACTERIZACIN COMERCIAL DEL PRODUCTO.

    Especificar las caractersticas del producto y/o servicio.Considerando el producto se tiene que especificar sus caractersticas respecto al contenido, forma,presentacin comercial, utilizacin, expedicin , garanta y fecha de vencimiento.En lo que se refiere a servicios se debe especificar la calidad, rapidez, eficiencia, seguridad ygaranta.

    II.2. PERFIL DEL CONSUMIDOR

    Se trata de identificar al consumidor y/ o cliente. Esto se puede realizar utilizando criterios de

    segmentacin de mercado y utilizando informacin primaria y secundaria.

    Los criterios de segmentacin de mercado son Geogrfico, demogrfico, psicogrfico yconductual.II.3.REA GEOGRFICA DEL MERCADO.

    Se constituye como la extensin territorial donde se encuentran los consumidores potenciales y laempresa tendra la capacidad de distribucin del producto y/o servicio.

    II.4. ANLISIS DE LA DEMANDA.

    Se puede realizar utilizando informacin primaria y/o secundaria.

    Para realizar un anlisis de la demanda con informacin primaria, se requiere tener conocimientosobre las tcnicas de investigacin de mercado para este propsito.

    Las tcnicas ms utilizadas son :

    A. Tcnica del Muestreo.B. Tcnica de la observacin.

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    A.2.2. Muestreo por Juicio, en este caso el investigador selecciona las unidades mustrales que elconsidera son relevantes para obtener informacin importante y congruente con los objetivos de lainvestigacin, es decir aquellas unidades mustrales que impliquen un alto grado de conocimientoen la actividad o comportamiento que se desea estudiar.

    A.2.3. Muestreo por Cuotas.

    Se requiere conocer como est constituido el universo poblacional , dividindolo segn ciertascaractersticas de inters. La idea es obtener una muestra en que se tenga la misma participacin delas unidades mustrales en que se dividi la poblacin segn las caractersticas de inters.

    DETERMINACIN DEL TAMAO DE MUESTRA EN EL MUESTREOPROBABILSTICO.

    Considerando el muestreo aleatorio simple, el tamao de muestra se puede determinar, bajo lassiguientes consideraciones:

    1. Cuando se desea estimar la proporcin de una poblacin infinita.

    2. Cuando se desea estimar la proporcin de una poblacin finita.3. Cuando se desea estimar la media de una poblacin infinita.4. Cuando se desea estimar la media de una poblacin finita.

    1. Cuando se desea estimar la proporcin de una poblacin infinita,

    Se utiliza la siguiente formula :

    z2 p.q

    n = ------------E2

    EN EXCEL LA FORMULA SERA:

    =(z^2*p*q)/(E^2)siendon = tamao de la muestra.z = Nmero de unidades de desviacin estndar en la distribucin normal que producira el niveldeseado de confianza. ( la distribucin normal esta definida para la proporcin ).

    Los valores de z se pueden obtener de la tabla estadstica de distribucin normal, no obstante los

    valores que ms se utilizan de acuerdo con el nivel de confianza que el investigador considerapertinente trabajar en la investigacin , con frecuencia son :1 - z

    --------- -------

    90 % 1.6595 % 1.96

    95.5 % 2.0099 % 2.58

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    99.73 % 3.00

    A nivel de prefactibilidad se acepta de 90 a 95 % , en cambio a nivel de factibilidad se acepta de95 a 99.73 % .

    E = Error o mxima diferencia que se esta dispuesto a aceptar entre la proporcin muestral y la

    proporcin poblacional al nivel de confianza que hemos sealado.

    Su valor puede oscilar entre 1 y 10 %. Para estudios de prefactibilidad se acepta entre 5 a 10 %, encambio para estudios de factibilidad se acepta entre 1 a 5 %.

    p = probabilidad de xito o proporcin de la poblacin que presenta la caracterstica de inters .

    q = proporcin de fracaso o proporcin de la poblacin que no presenta la caracterstica deinters.

    Luego se tiene que p + q = 1

    Si no se conoce el valor de p y q , conviene utilizar un valor de p = 0.5 y q = 0.5

    2. Cuando se desea estimar la proporcin de la poblacin finita.

    Se utiliza la siguiente formula :

    p . qn = --------------------------E2 + p. q

    ----- -----z2 N

    o

    N z2p . qn = ------------------------

    E2 N + z2p. q

    Con el factor de correccin para poblaciones finitas la frmula sera:

    N z2p . qn = ----------------------------------

    E2 (N1) + z2p. q

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    En EXCEL la frmula sera :

    =(N*z^2*p*q)/(E^2*(N-1)+z^2*p*q)

    aqu N representa la poblacin. Se considera que la poblacin es finita slo cuando N 100,000.

    3. Cuando se desea estimar la media de una poblacin infinita.

    La formula a utilizar es la siguiente :

    z2 . 2n = ------------

    E2

    En Excel la formula sera:

    =(z^2*^2)/(E^2)

    donde :

    n = tamao de la muestra.

    z = Nmero de unidades de desviacin estndar en la distribucin normal que producira el niveldeseado de confianza ( la distribucin normal esta definida para la media ).E = Error o mxima diferencia que se esta dispuesto a aceptar entre la media muestral y la mediapoblacional , al nivel de confianza sealado = Desviacin estndar poblacional. se obtiene de estudios similares anteriores y si estos no existen, se obtiene de una muestra de

    sondeo. En este caso la desviacin estndar que se obtiene del sondeo muestral se utiliza comoproxy a la poblacional, para efectos de determinar el tamao de muestra definitivo

    4. Cuando se desea estimar la media de una poblacin finita.

    La formula a utilizar es la siguiente :

    2

    n = --------------------E2 + 2

    ----- -----z2 N

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    o

    N z2 2

    n = ------------------------E2 N + z2 2

    Con el factor de correccin para poblaciones finitas la frmula sera:

    N z2 2

    n = ------------------------E2 (N-1) + z2 2

    En EXCEL la formula sera:

    =(N*z^2*^2)/(E^2*(N-1)+z^2*^2)Cuando se va a realizar un muestreo estratificado , el tamao de muestra se podra determinar bajolas siguientes consideraciones :

    1. Muestreo estratificado proporcional.2. Muestreo estratificado desproporcional.

    1. Muestreo estratificado proporcional.

    Este caso se presenta slo si la variabilidad entre los diferentes estratos es igual o semejante. De

    modo tal que la desviacin estndar entre los diferentes estratos se muestra similar. Si as fuera , eltamao de muestra en cada estrato respecto a la muestra total , se obtiene siguiendo la mismaproporcin que cada estrato poblacional tiene respecto al Universo Poblacional.

    2. Muestreo estratificado desproporcional.

    Este caso se presenta si la variabilidad entre los estratos es diferente. De modo tal que ladesviacin estndar entre los diferentes estratos no se muestra similar. Si as fuera , se utiliza lasiguiente formula :

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    n . NA . An A = ----------------------------------------------------

    (NA . A + NB . B + NC . C + ..)

    En EXCEL la formula sera:

    =(n*NA*A )/(NA*A +NB*B+NC*C + ..)

    donde :

    n A = Tamao ptimo de muestra que se extrae del estrato poblacional A.A = Desviacin Estndar del estrato poblacional A.NA = Nmero de elementos del estrato poblacional A.n B = Tamao ptimo de muestra que se extrae del estrato poblacional B.B = Desviacin Estndar del estrato poblacional B.n = Tamao de muestra total.

    CUESTIONARIO.

    Es instrumento de investigacin.

    Partes de un cuestionario :

    1. Solicitud de cooperacin.2. Datos de identificacin.3. Instrucciones para su llenado.

    4. Informacin solicitada.5. Datos de Clasificacin.

    Pasos para su elaboracin :

    1. Consideraciones Preliminares.

    El cuestionario se debe elaborar considerando las necesidades de informacin para cumplir con losobjetivos propuestos en la investigacin , as como la contrastacin de las hiptesis planteadas.

    2. Redaccin de las preguntas.

    Se deben utilizar palabras sencillas y fcilmente entendibles.Evitar subjetivismo y respuestas implcitas en la pregunta.

    3 Secuencia en las preguntas.

    En lo posible las preguntas fciles y motivadoras deben realizarse al comienzo, no obstante debehaber congruencia y coherencia en la secuencia de las preguntas.

    4. Formato de respuestas.

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    Dos opciones:a. Pregunta de tipo abierta.Cuyo formato de respuesta es tipo libre y flexible.

    b. Preguntas de tipo cerrada.Cuyo formato de respuesta puede ser de dos tipos :

    b.1. De respuesta Dicotmica : Slo se presentan dos alternativas en la respuestas.

    Eje. 1. Consume Ud. Pan ?

    1.1. Si 1.2.No

    b.2. De opcin mltiple. Hay ms de dos alternativas en la respuesta

    Ejm. 2. Por qu motivos consume Ud. pan ?

    2.1. Es nutritivo 2.2. Por costumbre 2.3. Barato 2.4. Otros

    5. Caractersticas Fsicas del cuestionario.

    Tipo de material a utilizar e impresin del mismo.

    6. Prueba preliminar del cuestionario.

    Mediante una muestra de sondeo

    TRATAMIENTO DE LA INFORMACIN PRIMARIA.

    A fin de obtener la informacin consolidada y aceptable para su presentacin final, se requiererealizar un tratamiento de ella, considerando las siguientes pautas :

    1. Edicin o Correccin de los cuestionarios.2. Codificacin.

    3. Tabulacin de los datos.4. Sntesis Estadstica.5. Sntesis Grfica.

    1. Edicin o Correccin . Se refiere a la revisin de los cuestionarios antes de procesar lainformacin, tomando en cuenta que :

    a. Las respuestas sean completas.b. Las respuestas sean legibles

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    c. Las respuestas sean coherentes y congruentes.d. El cuestionario este completo.

    2. Codificacin.Asignacin de cdigos alfa numricos a las preguntas y respuestas ( variables) del cuestionario.Hay dos tipos de codificacin :

    a. Pre codificacin . Asignacin de cdigos a las preguntas de tipo cerrado , antes de la aplicacinde la encuesta.

    b. Post codificacin . Asignacin de cdigos a las preguntas de tipo abierto, despus de laaplicacin de la encuesta.

    3. Tabulacin de los datos.

    Se puede considerar dos tipos de Tabulacin :

    a. Tabulacin Sencilla o de un slo criterio.

    Consolida la informacin respecto a una sola variable.

    b.Tabulacin Cruzada o tabulacin de dos o ms criterios.

    Consolida la informacin que muestra la relacin entre dos o ms variables.

    4. Sntesis Estadstica.

    Se utiliza .

    a. Medidas de Tendencia Central.

    b. Medidas de Dispersin.c. Distribucin de Frecuencia relativa y porcentajes.

    a. Medidas de Tendencia Central.

    Se utiliza :a.1. La media aritmtica.

    n

    xi-- i = 1X = ----------------------

    n

    En EXCEL se utiliza la funcin siguiente:

    =PROMEDIO( nmero1,nmero2, )

    o dependiendo de en que celdas esten los valores correspondientes a los cuales se quiere

    hallar la media muestral , se puede aplicar la siguiente formula:

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    =PROMEDIO(B4:B35)

    a.2. La Moda.

    Es el valor que se presenta con mayor frecuencia dentro de las observaciones.En EXCEL la formula sera:

    =MODA(nmero1,nmero2,) , o dependiendo de las celdas donde se ubique la

    informacin puede ser:=MODA(B4:B35)

    a.3. La Mediana

    Es el valor de la observacin que se encuentra en el centro de las datos cuando se ordenan enforma ascendente. Si hay dos valores en el centro la mediana se obtiene como promedio de los dos.

    En EXCEL la formula sera:

    =MEDIANA(nmero1,nmero2,.)

    o

    =MEDIANA(B4:B35)

    b. Medidas de dispersin.b.1 Desviacin Estndar y Varianza.Son medidas de dispersin o asociacin de las observaciones respecto a la medida de tendenciacentral.

    Si la desviacin estndar es demasiado alta se dice que hay una gran variabilidad de los datosrespecto a la medida de tendencia central.

    La formula de desviacin estndar poblacional es :

    = ( X i - )2 / NPara el caso de la muestra es :

    __

    s = (Xi - X ) 2 / ( n-1)

    La varianza se obtiene como el cuadrado de la desviacin estndar.

    En EXCEL para el caso de la muestra se considera las siguientes formulas:

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    3.7.Marque Aceptar.c. Distribucin de Frecuencia Relativa o porcentaje.Tiene mayor aplicacin en la estadstica de atributos . En determinada muestra la frecuencia relativase obtiene sumando las diferentes respuestas a las preguntas en las encuestas que tratan de medir laproporcin de la poblacin que presentan una caracterstica de inters. Luego el porcentaje se

    obtiene como una proporcin de tres simple, considerando el total de encuestas aplicadas.

    Veamos un ejemplo para entender su aplicacin :

    cuadro N 1

    FACTORES DETERMINANTES DEL CONSUMO DE PAN.

    CONCEPTO F i %

    1. CONSUMO DE PAN

    1,1, SI 90 81.82

    1.2. NO 20 18.182. MOTIVOS DE CONSUMO

    2.1. NUTRITIVO 20 22.22

    2.2. COSTUMBRE 90 100.00

    2.3. BARATO 40 44.44

    2.4. OTROS 10 11.11

    FUENTE : ENCUESTA APLICADAELABORACIN : PROPIA.

    5.Sintesis Grfica.

    En este caso se puede utilizar histogramas, diagrama de secciones o pie, pictogramas parapresentar en forma sucinta y grfica la informacin primaria obtenida de las encuestas.

    EXCEL tiene una gran variedad de opciones de grficos, para lo cual se sigue el siguienteprocedimiento:

    1. Marque Insertar.2. Marque Grfico3. Seleccione el grfico que desea.4. Marque Datos ( proporcione los datos que desea se grfiquen, indicando con el puntero

    del ratn o con el cursor las celdas correspondientes)5. Marque serie y en rotulo de categoras, proporcione los nombres de la leyenda indicando

    con el puntero del ratn o el cursor las celdas correspondientes) .6. Marque Siguiente.7. Ubquese con el puntero del ratn en TITULOS, escriba l titulo que desee para su

    grfico.

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    8. Marque Rtulos, para ordenar si desea que le muestre porcentajes o valores dentro delgrfico.

    B. TECNICA DE LA OBSERVACIN.

    Es el proceso de reconocimiento y registro del comportamiento de los consumidores ( para el caso

    de la demanda) y de las empresas competidoras ( para el caso de la oferta ).Se toma nota de los patrones de comportamiento de los consumidores, de la publicidad y preciosque realiza la competencia, de su trato al cliente, de la disponibilidad del producto, etc.

    Las ventajas de esta tcnica son:

    a. No se basa en la buena voluntad del encuestado para suministrar los datos deseados.b. Se elimina el sesgo potencial causado por el entrevistador en el proceso de la entrevista.c. Se puede registrar aquellos patrones de comportamiento que el encuestado realiza

    inconcientemente.

    Las desventajas son:

    a. Incapacidad para observar aspectos tales como el conocimiento, las persuasiones, lossentimientos y las preferencias del consumidor.

    b. Los patrones de comportamiento observados deben ser de corta duracin, ocurrir con frecuenciao ser razonablemente predecibles si es que realmente los requisitos de costo y tiempo para larecoleccin de datos son competitivos con otras tcnicas de recoleccin de datos.

    c. El tamao muestral de la observacin puede ser poco representativo de la poblacin.

    La demanda tambin se puede analizar utilizando informacin secundaria, entendindose a estacomo la informacin que ha sido realizada previamente estudio y que esta disponible para serutilizada de acuerdo con los objetivos de la investigacin. Tal informacin puede ser:

    a. Estadsticas oficiales del INEI.b. Estadsticas oficiales de los Ministerios.c. Estadsticas del Concejo Municipal.d. Informes en revistas especializadas.e. Informacin obtenida de libros, trabajos previos, etc.

    Utilizando esta informacin disponible se podra analizar la tendencia histrica de la demanda, sucomportamiento actual y tendencia en el futuro ( Proyeccin de la demanda).

    Este tipo de informacin puede ser utilizada como complemento a la informacin primaria paraefectos de realizar un anlisis del mercado.

    En esta primera parte del curso se ha enfatizado en el uso de la tcnicas para obtener informacinprimaria en el anlisis de la demanda.

    PROYECCIN DE LA DEMANDA.

    Se puede utilizar diferentes mtodos para proyectar la demanda, tales como:

    A. MTODO DE EXTRAPOLACIN EXPONENCIAL.

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    Se utiliza la siguiente formula:

    Pt = Pv ( 1 + tc)t - v.

    En EXCEL la formula sera :

    =Pv*( 1 + tc)^(t-v).

    donde :Pt = Valor de la variable en el perodo actual .Pv = Valor de la variable en el perodo pasado.tc = tasa de crecimiento .t - v = diferencia entre el perodo actual y el perodo pasado.

    Si se tuviera el dato del consumo percpita y la informacin de la poblacin con su tasa decrecimiento es posible utilizar la siguiente formula :

    D = cp . Pt = cp. Pv ( 1 + tc)t - v .

    En EXCEL la formula seria:

    = cp* Pv*( 1 + tc)^t-v

    donde :

    D = demanda del perodo.P = poblacincp= consumo percpita.

    Se supone aqu que las mismas condiciones permanencen en el futuro.

    B. EL MTODO DE LOS PROMEDIOS MVILES.Este mtodo permite corregir la informacin estadstica ,reduciendo las variaciones ,sealandosimultneamente la tendencia de las observaciones.

    La formula que se utiliza es :

    x i = ( x i - 1 + x i - 2 + x i - 3) / 3

    En EXCEL para esto se utiliza CLCULO DE MEDIAS MVILES, se selecciona Anlisisde datos en el men Herramientas, marque la opcin Media Mvil en el cuadro de dilogo

    Anlisis de datos y pulse el cursor.

    La herramienta media mvil necesita tres datos: el rango que contiene los datos que deseaanalizar, el rango donde aparecern los datos promediados y el intervalo sobre el cualpromedia.

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    C. MTODO ECONOMETRICO .

    Se utiliza la tcnica de los Mnimos Cuadrados Ordinarios ( MCO).

    Se especifica una funcin de regresin muestral :

    ^ ^Y = + X + e .

    Donde :

    Y = variable dependienteX = variable independiente.e = variable estacastica que representa el error.

    ^A travs de la MCO se minimiza la e2 ( se sabe que Y = Y + e ) , y se obtiene la formula paraestimar los parmetros y , las cuales son :

    ^ _ ^ _= Y - X .

    ^ N X Y - X Y

    = ____________________

    N X 2 - ( X ) 2

    Para determinar el tipo y grado de asociacin lineal entre Y y X ,se utiliza el coeficiente decorrelacin lineal o coeficiente de PEARSON , cuyo formula es la siguiente :

    N X Y - X Yr xy =

    ( N X 2 - ( X ) 2 )( N Y 2 - ( Y ) 2 )

    donde : -1 r xy 1

    (nota: las interpretaciones y anlisis correspondiente se har en clase con ejercicios prcticos ).

    Para medir bondad explicativa del modelo, es decir la capacidad del modelo para explicar lasvariaciones en la variable dependiente como consecuencia de cambios en la variable independientese utiliza el coeficiente de determinacin R2 = (r xy )

    2 y se sabe que 0 R2 1 .

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    Para realizar el anlisis estadstico de los modelos econometricos se utiliza la prueba F ,cuyaformula es la siguiente :

    R2________( k - 1 )

    F c = ____________(1 - R2 )

    __________( N - k )

    donde:

    N = Nmero de observaciones.k = Nmero de parmetros.k-1 = grados de libertad del nmerador.N-k = grados de libertad del denominador..

    Si el F c F t se dice que el modelo es significativo estadsticamente.

    Para efectos de estimar la significancia estadstica de , se utiliza la prueba t.

    ^ -

    t = ________

    ^

    hiptesis nula : = 0hiptesis alternativa 0

    Si :t t t , el parmetro es significativo estadsticamente, se acepta hiptesis alternativa, serechaza hiptesis nula.

    En EXCEL para esto se utiliza CLCULO DE REGRESIN , se selecciona Anlisis dedatos en el men Herramientas, marque la opcin REGRESIN en el cuadro de dilogoAnlisis de datos y pulse el cursor.

    La herramienta REGRESIN necesita cuatro datos: el rango que contiene los datos de lavariable dependiente, el rango que contiene los datos de la variable independiente, el rangodonde aparecern las estimaciones y el nivel de confianza.

    II.5. ANLISIS DE LA OFERTA - PROYECCIN.

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    Es importante identificar la competencia tratando de obtener informacin para responder a lassiguientes interrogantes:

    Quienes son nuestros competidores Dnde estn ubicados ?

    Desde cuando Cul es su capacidad productiva mxima ? Cunto producen actualmente ?.

    Se debe estimar la oferta potencial , es decir la capacidad productiva mxima de nuestroscompetidores o en todo caso tener informacin secundaria de sus niveles de produccin tantopasada como presente.

    Es pertinente identificar sus fortalezas y debilidades, pues esto permitira establecer pautas para laestrategia de marketing.

    Para proyectar la oferta se puede utilizar las mismas tcnicas enseadas para el caso de la demanda

    ( extrapolacin exponencial, econometrica y de los promedios mviles ).

    II.6. BALANCE DEMANDA - OFERTA

    Se debe estimar la demanda insatisfecha , que se puede definir de dos formas :

    a. Aquella parte de la demanda que no es cubierta por la oferta existenteb. Aquella parte de la demanda que an siendo cubierta por la oferta , no se encuentra conforme

    con lo que le ofrecen.

    Mediante la informacin secundaria se podra obtener la estimacin de la demanda insatisfechadefinida en el tem a.

    Mediante los cuestionarios se podra estimar la proporcin de la poblacin que no se encuentraconforme o satisfecha con el producto o servicios que adquiere en el mercado.

    II.7. ESTRATEGIAS DE MARKETING.

    Bsicamente se refiere al Marketing Mix o Mezcla de Mercadeo. Las variables bsicas que siguensiendo relevantes en toda estrategia comercial son:El producto.El precio .La plazaLa promocin.

    El producto debe ser de calidad y con caractersticas comerciales atractivas al consumidor queestablezcan diferencias saltantes respecto a los productos del competidor.

    Con respecto al precio , es conveniente analizar su tendencia , y estimar el precio que permitacubrir los costos unitarios y obtener un margen de ganancia ,tomando tambin en cuenta el preciovigente en el mercado.

    La plaza se refiere al lugar donde se distribuir nuestro producto, por lo cual conviene establecer losadecuados canales de distribucin del producto en el rea geogrfica del mercado.

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    La promocin , implica no slo elegir el medio de comunicacin ms adecuado para promocionary publicitar el producto o servicio, si no tambin definir el mensaje a dar para atraer al consumidory el horario o fecha ms adecuada.

    Ejercicios:

    1. Cul cree Ud. que sera la unidad muestral para el estudio de la demanda en los siguientesproyectos de inversin :

    a. instalacin de un casino de juego .b. instalacin de un molino de arroz.c. instalacin de un centro de produccin porcina.d. instalacin de un hotel .

    2. En un proyecto de factibilidad para la instalacin de una panificadora ,para la realizacin delanlisis de la demanda, se considera que la informacin relevante es conocer los gustos ypreferencias del consumidor y sus opiniones acerca de las debilidades y fortalezas de lacompetencia. El investigador considera pertinente realizar el estudio con un nivel de confianzadel 96 % y un error del 5 % .

    a. Si el Universo Poblacional fuera de 200,000 familias en el rea geogrfica de mercado y no seconociera la proporcin de familias que le gusta consumir el pan . Cul sera el tamao de muestra adecuado para el estudio de la demanda en este proyecto ?

    b. Si el Universo Poblacional fuera de 80,000 familias en el rea geogrfica de mercado y no seconociera la proporcin de familias que le gusta consumir el pan . Cul sera el tamao de muestra adecuado para el estudio de la demanda en este proyecto ?a. Si el Universo Poblacional fuera de 7,000 familias en el rea geogrfica de mercado y no se

    conociera la proporcin de familias que le gusta consumir el pan . Cul sera el tamao de muestra adecuado para el estudio de la demanda en este proyecto ?A que conclusin puede llegar a partir de sus resultados.

    Qu sucedera con sus anteriores resultados si por muestras de sondeo se ha descubierto que el 90% de la poblacin familiar le gusta consumir pan.

    3.En un proyecto de factibilidad para la instalacin de una empresa de servicios de recreacinfamiliar , se desea determinar el gasto promedio anual que una familia destina por este concepto.Segn estudios previo se ha estimado que la desviacin estndar es de $ 400 . El investigadorconsidera pertinente determinar el tamao de muestra con un nivel de confianza de 95 % , ademsacepta una diferencia mxima de $ 60 entre el gasto promedio que obtendra de la muestra y laverdadera media poblacional.

    a. S el Universo Poblacional fuera de 200,000 familias en el rea geogrfica de mercado Cul sera el tamao de muestra adecuado para el estudio de la demanda en este proyecto ?

    b. Si el Universo Poblacional fuera de 80,000 familias en el rea geogrfica de mercado Cul sera el tamao de muestra adecuado para el estudio de la demanda en este proyecto ?A qu conclusin puede llegar Ud. segn sus resultados anteriores.

    4.Suponga Ud. que tiene los siguientes datos de un sondeo sobre al consumo de pan al da:encuestas 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15

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    consumo unidades de pan 8 5 6 7 5 5 6 5 7 5 10 6 4 6 5se le pide que determine4.1.Las medidas de tendencia central e interprete sus resultados.4.2. Las medidas de dispersin e interprete sus resultados.

    5.Usted tiene la siguiente informacin sobre la demanda de carne de res ( TM AO ) y su oferta

    respectiva :

    demanda ( TM/ AO) oferta (TM/AO)1990 40 191991 45 201992 48 231993 50 251994 60 351995 75 451996 80 551997 95 701998 100 80

    1999 110 95

    En base a esta informacin se le pide:a. Proyectar por el mtodo economtrico la demanda y la oferta ( considere tanto el modelo lineal

    como semilogaritmico) al ao 2002b. Proyectar la demanda y oferta por el mtodo de extrapolacin exponencial al ao 2002c. Realizar el balance Demanda - Oferta. Cul es su conclusin ?.6. Considere los siguientes datos de una serie :

    ao consumo( miles ) poblacin ( miles)1990 85 90

    1991 88 961992 90 1001993 100 1101994 120 1151995 130 1201996 145 1301997 150 1351998 165 140

    6.1.Mediante el mtodo economtrico realice la proyeccin de la demanda al ao 20026.2.Determine la significancia estadstica del modelo de regresin.6.3.Mediante el mtodo de extrapolacin exponencial proyecte la demanda al ao 2002

    6.4.Mediante el mtodo de los promedios mviles proyecte la demanda al ao 20026.5.Cul de las tres estimaciones utilizara para el proyecto ?.

    7. Se tiene que realizar un estudio de mercado para la instalacin de una discoteca en la ciudad dePaita. Se ha obtenido la siguiente informacin del INEI segn el ltimo censo ( 1993):

    POBLACIN POR GRUPOS DE EDAD.

    GRUPOS DE EDAD TOTAL

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    0 - 4 10,8365- 9 9,95710- 14 9,73815 - 19 7,61720 - 29 13,56630 - 44 12,837

    45 - 64 8,17365 Y MS 3,346En base a esta informacin se le pide :Establezca los objetivos pertinentes para este estudio de mercado .Identifique la unidad muestral y determine el Universo Poblacional.Determine el tamao de muestra adecuado ,si se aplica un muestreo aleatorio simple, y se consideraun nivel de confianza del 95 % y un error del 8 %.Elabore un cuestionario de por lo menos 06 preguntas pertinentes al estudio.

    Si se sabe adems que la frecuencia de asistencia a discotecas es de 03 ( tres ) veces por mes y latasa de crecimiento del Universo Poblacional es de 1.3 % se le pide que proyecte la demanda parael perodo 1999 -2000

    8. Usted tiene la siguiente informacin sobre la demanda de carne de porcino ( TM AO ) y suoferta respectiva :

    demanda ( TM/ AO) oferta (TM/AO)1990 36 121991 37 141992 39 151993 40 151994 50 251995 65 351996 70 45

    1997 85 601998 90 70

    En base a esta informacin se le pide:Proyectar por el mtodo de los promedios mviles.Proyectar ( mtodo economtrico ) la demanda y la oferta al ao 2002.Proyectar la demanda y la oferta por el mtodo de extrapolacin exponencial al ao 2002Realizar el balance Demanda - Oferta. cual escenario escogera ? Cul es su conclusin ?.

    9. En un proyecto de factibilidad para la instalacin de una fabrica de bolgrafos , se hadeterminado que el mercado objetivo son los estudiantes . A travs de informacin secundariase sabe que en el rea geogrfica de mercado la poblacin de estudiantes se encuentra dividida

    de la siguiente manera :PoblacinPrimaria 600,000Secundaria 500,000Superior 400,000

    Adems se desea conocer las preferencias de los estudiantes al adquirir lapiceros , y se consideratrabajar con un nivel de confianza del 95 % y un error del 5 % .

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    Se le pide que determine el tamao de muestra para cada estrato poblacional si se aplicara unmuestreo estratificado proporcional.

    10.En un proyecto de factibilidad para la instalacin de un centro de esparcimiento familiar , sedesea saber cual es el gasto promedio familiar anual en este tipo de servicios . La poblacinse ha dividido en tres estratos:

    Poblacin $ Alto 4,000 160Medio 6,000 100Bajo 10,000 40

    Se sabe adems que la muestra pertinente para este estudio es de 400.

    Se le pide que determine la muestra para cada estrato .

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    CAPTULO II. TAMAO Y LOCALIZACIN DEL PROYECTO.

    II.1. TAMAO DEL PROYECTO.

    En este captulo se debe definir la capacidad productiva mxima del proyecto Para lo cual se debeconsiderar los factores de esta decisin : mercado , tecnologa, disponibilidad de materia prima ,

    inversin y financiamiento .

    II.1.1. TAMAO - MERCADO.En la medida que exista una mayor demanda insatisfecha ser posible disear un proyecto demayor tamao.

    II.1.2. TAMAO - TECNOLOGA.

    An cuando la definicin y seleccin del proceso tecnolgico se realiza con profundidad en elcaptulo correspondiente a ingeniera del proyecto, es conveniente que al determinar el tamao seespecifique la capacidad de produccin que la tecnologa existente permite , as como los tamaosestandarizados , a fin de establecer las limitaciones de la amplitud del negocio por este factor.

    II.1.3. TAMAO - DISPONIBILIDAD DE FACTORES DE PRODUCCIN .

    Demostrar que existe disponibilidad de recursos humanos calificados y materias primas o insumosnecesarios para el proceso de produccin, siendo conveniente identificar proveedores, y cuantificarreservas o volmenes de materias primas especialmente en proyectos agroindustriales, mineros,petroleros, pesqueros.

    II.1.4. TAMAO - FINANCIAMIENTO.

    La limitacin para financiar un proyecto puede ser determinante en el tamao del mismo, se tieneque estimar la inversin y establecer la capacidad de financiamiento del proyecto. Se consideran las

    siguientes interrogante Cul es la capacidad financiera de los inversionistas ? Cunto ms puedefinanciarse ?.

    II.1.5. TAMAO - COSTO UNITARIO.

    Entre diferentes alternativas de tamaos , un criterio adicional para seleccionar es la minimizacinde costos unitarios ( sin que esto implique reducir calidad ) .

    II.1.6. TAMAO - RENTABILIDAD.

    Otro criterio adicional en la seleccin del tamao entre diferentes alternativas es estimar larentabilidad de cada una , y elegir la ms alta. Se puede considerar para ello el valor actual neto.

    II.1.7. SELECCIN DEL TAMAO.

    Finalmente en base a la informacin que se presenta en los acpites antes mencionados se debeseleccionar el tamao del proyecto ms adecuado .

    II.2. LOCALIZACIN DEL PROYECTO.

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    Se refiere a la ubicacin del proyecto ( macro y microlocalizacin ) en un rea fsica determinada.

    II.2.1. FACTORES DE LOCALIZACIN.

    Existen factores cualitativos tales como : Ubicacin de materia prima e insumos, infraestructura

    bsica, personal calificado, ubicacin del mercado, polticas nacionales, regionales y/0 distritales,facilidades tributarias ,condiciones medio ambientales, disponibilidad de servicios , estabilidadsocial ,etc. Tambin existen factores cuantitativos tales como costo de la materia prima, costo de lamano de obra, tarifas de servicios, costo de transporte ( de materia prima y productos terminados ) ,magnitud de la exoneracin tributaria o reintegro tributario, costo de terreno e instalaciones , etc.

    II.2.2. MTODOS DE LOCALIZACIN.

    La determinacin de la localizacin se puede hacer atravs del mtodo de puntuacin de factores otambin llamado mtodo del Ranking de Factores, que consiste en los siguientes pasos :

    Identificarlos factores de localizacin relevantes para el proyecto.

    Establecer pesos de estos factores en funcin a su importancia e incidencia en el proyecto,considerando una base de 100.Dar una escala de valor o de puntuacin de factores de 1 a 5 10 siendo el menor nmero la msdeficiente evaluacin del factor y el mayor nmero la ms alta puntuacin .

    Se podra utilizar las siguientes escalas :puntos

    Muy bueno 10Bueno 79Regular 46Deficiente 13

    Otro mtodo que se puede utilizar es el de costo a costo, donde el criterio es elegir la localizacinque implique incurrir en menores costos para la empresa. El problema con este mtodo es que noconsidera los aspectos cualitativos , los cuales pueden ser fundamentales en la decisin de lalocalizacin .

    II.2.3. SELECCIN DE LA MACRO Y MICROLOCALIZACIN.

    Macrolocalizacin : Es la identificacin de una zona geogrfica donde se ubica el proyecto. Areageogrfica de gran extensin : Regin, departamento , provincia, distrito ,etc.

    Microlocalizacin : Constituye la ubicacin especifica del proyecto, determinada por la calle,

    urbanizacin o parque industrial.

    Mediante los mtodos expuestos en II.2.2. se podra realizar la seleccin de la macro ymicrolocalizacin.

    CASOS A DESARROLLAR..Definir a que esta referido el tamao de un proyecto en el caso de :

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    a. Proyectos de irrigacin.b. Proyectos Mineros.c. Proyectos de Vivienda .Proyectos Elctricos.d. Proyectos Avcolas o pecuarios.e. Proyectos de transporte.

    f. Proyectos Hoteleros.

    2. Considere que en un proyecto para la instalacin de una panadera se ha obtenido la siguienteinformacin del estudio de mercado :

    Demanda Potencial Insatisfecha ProyectadaMiles de unidades de pan al ao

    2000 7,2002001 7,5002002 7,9002003 8,100

    Adems existen diferentes alternativas tecnolgicas para la produccin del pan , segn lainformacin siguiente :

    alternativas produccin mxima Inversinestimada al da Estimada( miles de unid.)

    A. Industrial 20 $ 25,000B. Semi Industrial 12 $ 15,000C. Artesanal 9 $ 10,000.

    Por otro lado se sabe que los socios pueden financiar una inversin hasta de $ 18,000 . ( dadas susgarantas slo pueden obtener crdito hasta por un monto de $ 5000 ).

    Al realizar el estudio comparativo de rentabilidad se obtuvo los siguientes flujos de caja financierosen dlares :

    0 1 2 3 4A.FCF - 20000 22000 26000 32000 38000B. FCF -10000 15000 20000 22000 24000FCF - 5000 13,000 16000 16000 17000

    Se considera una tasa de descuento de 24 % anual.

    Cul sera la alternativa adecuada para el tamao del proyecto ?.

    3.En un estudio de pre factibilidad para la instalacin de una discoteca en el distrito de Piura , sehan establecido dos alternativas de microlocalizacin : Av. Malaga ( Santa Isabel ) y Av.Arequipa ( Centro de Piura ) . Se tiene la siguiente informacin respecto a ambas zonas :

    Av. Malaga :

    Alquiler de local : $ 800 mensual ( 2 meses de garanta )Acondicionamiento de local : $ 1000.

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