PROYECTO TERMINAL II

METODOLOGÍA DE LA INVESTIGACIÓN

ETAPAS DEL PROCESO

Concebir la ideaa investigar

Plantear el problema:

• Establecer objetivos• Desarrollar las preguntas• Justificar la viabilidad

1

2

Elaborar el marco teórico:

•Revisión de la literatura•Construcción del marco teórico

3

Definir si se inicia como: exploratoria, descriptiva,correlacionalo explicativa y a que nivel llegará.

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Hernández Sampieri, Fernández Collado y Baptista Lucio, Metodología de la investigación. 2ª. Edición, México, 2001

Hernández Sampieri, Fernández Collado y Baptista Lucio, Metodología de la investigación. 2ª. Edición, México, 2001

•Establecer lashipótesis

• Detectar las variables

•Definir conceptualmente las variables• Definir operacionalmente las variables

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Selección de la muestra:

• Determinar el universo

• Extraer la muestra

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Recolección de los datos:

• Elaborar el instrumento de medición y aplicarlo• Calcular la validez y confiabilidad del instrumento de medición• Codificar los datos• Crear un archivo con los datos

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Analizar los datos:

• Seleccionar las pruebas estadísticas• Elaborar el problema de análisis• Realizar el análisis

Presentar los resultados:

• Elaborar conclusiones preliminares

Elaborar producto final

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Planteamiento del problema:objetivos, preguntas y justificación del estudio

Plantear el problema es afinar y estructurar más formalmente la idea de investigación:

El problema debe expresar una relación entre dos o más variables.

Debe ser formulado claramente y sin ambigüedad como pregunta.

Debe implicar la posibilidad de realizar una prueba empírica, es decir observable en la realidad.

Los elementos son tres:1. Objetivos:

Deben explicarse con claridad y deben ser susceptibles de alcanzarse.

Son la guía de todo el estudio y deben tenerse presentes.

Los específicos deben ser congruentes entre sí.

2. Preguntas de investigación:

Aunque no comunican el problema en su totalidad, deben de resumir lo que será la investigación.

Las preguntas generales deben delimitarse.

No deben incluir términos ambiguos y abstractos.

Establecer los límites espaciales y temporales.

Esbozar un perfil de las unidades de observación (personas, viviendas, periódicos, escuelas, etc)

3. Justificación:

Exponer las razones del estudio.

Por qué es conveniente y cuáles son los beneficios que se derivarán de la investigación.

Criterios de valor Conveniencia: ¿para qué sirve? Relevancia social: ¿Cuál es su trascendencia para la

sociedad?, ¿Quiénes se beneficiarán?,¿Qué alcance social tiene?

Implicaciones prácticas: ¿ayudará a resolver un problema práctico?

Valor teórico: ¿se llenará un hueco de conocimiento?, ¿se podrán generalizar los resultados a principios más amplios?, ¿la información obtenida puede servir para comentar, desarrollar o apoyar una teoría?,¿ofrece la posibilidad de exploración fructífera de algún fenómeno?, ¿qué se espera saber que no se conociera antes?

Utilidad metodológica: ¿puede ayudar a crear un nuevo instrumento para recolectar o analizar datos?,¿ayuda a la definición de un concepto o variable?

Viabilidad de la investigación

Además de los tres aspectos anteriores es necesario considerar la viabilidad o factibilidad. Hay que tomar en cuenta la disponibilidad de recursos humanos, financieros y materiales que determinarán el alcance del estudio.

Finalmente hay que preguntarse sobre las consecuencias de ciertas investigaciones. En la decisión de hacerla o no intervienen cuestiones de ética personal.

Ejemplos: compara los siguientes objetivos y preguntas.

1. Objetivo: Analizar el efecto de un profesor autocrático versus un profesor democrático en el aprendizaje de conceptos matemáticos elementales en niños de escuelas públicas ubicadas en zonas rurales.

Pregunta: ¿el estilo de liderazgo del profesor se encuentra relacionado con el nivel de aprendizaje de conceptos matemáticos elementales?

2. Objetivo. Analizar las variables que se relacionan con el proceso de enseñanza-aprendizaje de los niños de edad preescolar.

Pregunta: ¿Cuáles son las variables que se relacionan con el proceso de enseñanza-aprendizaje?

Funciones principales del marco teórico.

1. Ayudar a prevenir errores que se han cometido en otros estudios.

2. Orienta sobre cómo ha de realizarse el estudio. 3. Amplía el horizonte de estudio y guía al

investigador para que se centre en su problema evitando desviaciones del planteamiento original.

4. Conduce al establecimiento de hipótesis o afirmaciones que más tarde habrán de someterse a prueba en la realidad.

5. Inspira nuevas líneas y áreas de investigación. 6. Provee de un marco de referencia para interpretar

los resultados del estudio.

Definición del tipo de investigación

¿Qué alcance tendrá la investigación, en términos de conocimiento?

Hay 4 tipos de investigación de acuerdo a la pregunta sobre el alcance:

1. Exploratoria2. Descriptiva3. Correlacional4. Explicativa

1. Exploratoria

Los estudios exploratorios se efectúan cuando el objetivo es examinar un tema poco estudiado o que no ha sido abordado antes.

Sirven para familiarizarnos con fenómenos relativamente desconocidos.

Se caracterizan por ser más flexibles en su metodología en comparación con los estudios descriptivos o explicativos y son más amplios y dispersos que estos.

2. Descriptivos Buscan especificar las propiedades

importantes de personas, grupos, comunidades o cualquier otro fenómeno que sea sometido a análisis.

Miden o evalúan diversos aspectos, dimensiones o componentes del fenómeno a investigar.

Desde el punto de vista científico, describir es medir.

Miden de manera independiente los conceptos o variables. Su objetivo no es indicar como se relacionan las variables medidas.

3. Correlacionales

Tienen como propósito medir el grado de relación que exista entre dos o más conceptos o variables.

Es importante que las mediciones en las variables a correlacionar provengan de los mismos sujetos.

Tienen, en cierta medida, un valor explicativo, aunque parcial.

Cuanto mayor número de variables sean correlacionadas en el estudio y mayor sea la fuerza de las relaciones, más completa será la explicación.

4. Explicativa

Van más allá de la descripción de conceptos o fenómenos o de establecer relaciones entre conceptos: están dirigidos a responder a las causas de los eventos físicos o sociales.

Las investigaciones explicativas son más estructuradas que las demás clases de estudios y de hecho implican los propósitos de ellas (explicación, descripción y correlación)

Una misma investigación puede abarcar fines exploratorios, en su inicio, y terminar siendo descriptiva, correlacional y hasta explicativa: todo según los objetivos del investigador.

Los cuatro tipos de estudio son igualmente válidos e importantes.

Ejemplos… Dar a conocer las intenciones del electorado para

saber por quien van a votar, es una actividad descriptiva.

Relacionar dichas intenciones con factores como: edad y sexo de los votantes, magnitud de la propaganda en los medios, o los resultados de la elección anterior, estamos ante un estudio correlacional.

Señalar por qué alguien habrá de votar por el candidato X o por los demás candidatos, es un estudio explicativo.

Que la investigación sea de un tipo u otro, o incluya elementos de uno o màs de ellos, depende de cómo se plantee el problema.

La investigación debe hacerse a la medida del problema que se formule; no se propone a priori “voy a hacer un estudio exploratorio o descriptivo” primero se plantea el problema, se revisa la literatura y después se analiza que tipo de estudio será.

Formulación de hipótesis

1. Formular hipótesis2. Detectar las variables3. Definir conceptualmente las variables4. Definir operacionalmente las variables

Hipótesis

Indican lo que estamos buscando o tratando de probar y pueden definirse como explicaciones tentativas del fenómeno investigado formuladas a manera de proposiciones.

Pueden o no ser verdaderas, pueden o no comprobarse en hechos.

En la investigación científica, son proposiciones tentativas acerca de la relación entre dos o más variables y se apoyan en conocimientos organizados y sistematizados.

A veces no se tienen hipótesis.

Las hipótesis pueden ser más o menos generales o precisas e involucrar dos o más variables.

Están sujetas a comprobación empírica.

Ejemplos:

A mayor variedad en el trabajo, mayor motivación intrínseca hacia él.

El índice de cáncer pulmonar es mayor entre los fumadores que entre los no fumadores.

El tiempo de desarrollo del SIDA en personas contagiadas por transmisión sexual es mayor que las contagiadas por vía sanguínea.

Variables

Una variable es una propiedad que puede variar y cuya variación es suceptible de medirse.

La variable se aplica a un grupo de personas u objetos, los cuales pueden adquirir diversos valores respecto a ella.

Adquieren valor para la investigación cuando pueden relacionarse con otras.

Ejemplos: motivación, productividad, eficiencia, aprendizaje, agresividad, tiempo, etc.

Relación con objetivos y preguntas

Las hipótesis proponen tentativamente las respuestas a las preguntas de investigación.

Las hipótesis sustituyen a los objetivos y a las preguntas para guiar el estudio.

Surgen del planteamiento del problema. No se deben formular hipótesis sin haber

revisado la literatura: ya que se comete el error de “hipotetizar” algo sumamente comprobado o algo que ha sido rechazado.

Características

1. Las hipótesis deben referirse a una situación real, sólo pueden someterse a prueba en un universo y contexto bien definidos. A veces las hipotesis provienen de una generalizacióm empírica, al probar nuestra hipótesis contextualizada aportamos evidencia en favor de esa más general, por ej: “a mayor satisfacción laboral, mayor productividad”.

2. Las variables contenidas deben ser precisas, la relación entre ellas debe ser clara, verosímil y medible, tener referentes en la realidad. Por ej: “la libertad de espíritu está relacionada con la libertad creadora” es una hipótesis que contiene conceptos que no poseen referentes empíricos.

3. Las hipótesis deben estar vinculadas con técnicas disponibles para probarlas.

Se clasifican en:

Descriptivas

Correlacionales

Diferencia de grupos

Del valor de las variables que se va a observar en un contexto.

Que establecen simplemente relación entre las variables

• Bivariadas

• Multivariadas

Que establecen cómo es la relación entre las variables. Hipótesis direccionales

Que sólo establecen diferencia entre los grupos a comparar

Que especifican en favor de qué grupo de los que se comparan es la diferencia

Hipótesis causales

Causales

Bivariadas

Multivariadas

Hipótesis con:• Varias variables dependientes y una independiente• Una variable independiente y varias dependientes• Varias variables tanto dependientes como independientes• Presencia de variables intervinientes• Altamente complejas

Estas no sólo afirman la relación entre dos o más variables, sino que proponen un sentido de “entendimiento” (causa-efecto) entre ellas.

X Y

Una variable Otra variable

Ejemplos: hipótesis descriptiva

No en todas las investigaciones descriptivas se formulan hipótesis o éstas son afirmaciones generales:

Hi: La ansiedad en los jóvenes alcohólicos en zonas semiurbanas de la ciudad de México será elevada.

Hi: Durante este año los presupuestos de publicidad aumentarán entre 50 y 60% en México.

Hi: El número de tratamientos psicoterapéuticos va a aumentar en las ciudades latinoamericanas con más de tres millones de habitantes.

Hipótesis correlacionales

“La inteligencia está asociada con la memoria”.

“La exposición de los adolescentes a videos musicales con alto contenido sexual, está asociada con la manifestación de estrategias en las relaciones interpersonales, heterosexuales, para establecer contacto sexual”.

Dos o más variables:

“La atracción física, las demostraciones de afecto, la similitud de valores y la satisfacción en el noviazgo, están vinculadas entre sí”.

Cómo están asociadas:“A mayor exposición…mayor

manifestación de….

En la correlación el orden de las variables no altera la hipótesis, pues no hay relación de causalidad

H1: A mayor atracción física, menor confianzaH2: A mayor atracción física, mayor proximidad físicaH3: A mayor atracción física, mayor equidadH4: A mayor confianza, mayor proximidad físicaH5: A mayor confianza, mayor equidadH6: A mayor proximidad física, mayor equidad

Estas hipótesis deben ser contextualizadas (con qué parejas) y sometidas a prueba empírica.

Cuando se pretende en una investigación correlacionar múltiples variables, es común tener varias hipótesis.

Hipótesis de la diferencia entre gupos

Supongamos que un publicista quiere hacer un spot de televisión que convenza a los adolescentes a dejar de fumar y se pregunta: ¿que es más eficaz: un comercial en blanco y negro o uno en color para persuadirlos a que dejen de fumar?.

Hi: El efecto persuasivo para dejar de fumar no será igual en los adolescentes que vean la versión del spot televisivo en color que en los que vean la versión del spot en blanco y negro.

* Esta es una hipótesis simple de diferencia entre grupos.

Más ejemplos…Hi: Los adolescentes le atribuyen más importancia que

las adolescentes al atractivo físico en sus relaciones heterosexuales.

Hi: El tiempo que tardan en desarrollar el SIDA las personas contagiadas por transfusión sanguínea es menor que las que adquieren el VIH por transmisión sexual.

* Estas son hipótesis direccionales de diferencia de grupos pues se especifica a quien favorece la diferencia.

** Algunos investigadores consideran que las HDG son un tipo de hipótesis correlacionales porque relacionan variables.

Hipótesis causales

Hi: La desintegración familiar de los padres causa provoca baja autoestima en los hijos.

• En este ejemplo además de establecerse una relación entre variables, se propone la causalidad de esa relación.

Hi: Todas las personas que en 1984 recibieron transfusión de sangre contaminada de VIH morirán antes de 1994.

Correlación y causalidad

Correlación y causalidad son términos asociados pero distintos.

Ejemplo: una empresa fabrica un producto que se vende poco y decide mejorarlo, lo hace y lanza una campaña. Después se observa que aumentan las ventas del producto. Es posible que el aumento en las ventas sea debido a la campaña, pero si no se demuestra la causalidad no puede asegurarse que la campaña haya sido la razón del incremento; puede haber otras razones como la mejora del producto, una buena estrategia de comercialización, o todas esas causas.

No todas las correlaciones tienen sentido y no siempre que se encuentre una correlación puede inferirse causalidad. Para poder establecer causalidad antes debe haberse demostrado la correlación.

Variables (I y D)

A las supuestas causas se les conoce como variables independientes.

Los efectos son las variables dependientes. Sólo se puede hablar de variables (I y D)

cuando se formulan hipótesis causales o de diferencia de grupos, siempre y cuando en estas últimas se explique cuál es la causa de la diferencia hipotetizada.

Hipótesis causales bivariadas

En estas se plantea una relación entre una variable independiente y una dependiente

Hi: Percibir que otra persona es del sexo opuesto es similar a uno en cuanto a religión, valores y creencias, nos provoca mayor atracción física hacia ella.

Percepción de similitud en religión, valores y creencias

Atractivo físico

X Y

Hipótesis causales multivariadas

Hi: La cohesión y la centralidad en un grupo sometido a una dinámica, y el tipo de liderazgo que se ejerza dentro del grupo; determinan la efectividad de este para alcanzar sus metas primarias.

Cohesión

Centralidad

Tipo de liderazgo

Efectividad en el logro de las metas primarias

X1

X2

X3Y

Independientes Dependiente

Variedad en el trabajo

Autonomía en el trabajo

Retroalimentación proveniente del trabajo

Motivación intrínseca

Satisfacción laboral

Formula una hipótesis con estas variables:

Independientes Dependientes

Definición conceptual de las variables

Una definición conceptual define el término o variable en otros términos.

Son definiciones que describen la esencia o características de un objeto o fenómeno.

ActitudTendencia o predisposición a evaluar de cierta manera algo

Comunicación interpersonal

Intercambio de información, ideas, opiniones entre dos personas…

Motivación en el trabajo Estado que refleja el grado que un trabajador se encuentra satisfecho….

Operacionalización de variables

Una definición operacional constituye el conjunto de procedimientos que describe las actividades que un observador debe realizar para recibir las impresiones sensoriales, las cuales indican la existencia de un concepto teórico en mayor o menor grado.

Especifica qué actividades u operaciones deben realizarse para medir una variable.

Hay 3 criterios para evaluarla:

* adecuación al contexto* validez* confiabilidad

Ejemplos…

Variable Definición operacional

Temperatura Termómetro

InteligenciaRespuestas a determinadaprueba de inteligencia

PersonalidadInventario Multifacético dela Personalidad (Minnesota)

Aprendizaje Combinación de exámenes, trabajos, prácticas