PUNO PERÚ 2021
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UNIVERSIDAD NACIONAL DEL ALTIPLANO FACULTAD DE INGENIERÍA MECÁNICA ELÉCTRICA, ELECTRÓNICA Y SISTEMAS ESCUELA PROFESIONAL DE INGENIERÍA DE SISTEMAS PROGRAMA DE ESTUDIOS DE INGENIERÍA DE SISTEMAS CURRÍCULO FLEXIBLE POR COMPETENCIAS 2021 - 2025 PUNO PERÚ 2021
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UNIVERSIDAD NACIONAL DEL ALTIPLANO FACULTAD DE INGENIERÍA MECÁNICA ELÉCTRICA, ELECTRÓNICA Y SISTEMAS
ESCUELA PROFESIONAL DE INGENIERÍA DE SISTEMAS
PROGRAMA DE ESTUDIOS DE INGENIERÍA DE SISTEMAS
CURRÍCULO FLEXIBLE POR
COMPETENCIAS 2021 - 2025
PUNO PERÚ
2021
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UNIVERSIDAD NACIONAL DEL ALTIPLANO
FACULTAD DE INGENIERÍA MECÁNICA ELÉCTRICA, ELECTRÓNICA Y SISTEMAS
DIRECCIÓN DEL PROGRAMA DE ESTUDIOS DE INGENIERÍA DE SISTEMAS
AUTORIDADES
RECTOR : Dr. WALTER ALEJANDRO ZAMALLOA CUBA
VICERRECTOR ACADÉMICO : Dr. GILMAR GAMALIEL GOYZUETA CAMACHO
VICERRECTOR DE INVESTIGACIÓN : Dr. PEREGRINO MELITON LOPEZ PAZ
DECANO FIMEES : Dr. Ivan Delgado Huayta
DIRECTOR DEL PROGRAMA : Dr Elmer Coyla Idme
DIRECTOR DE DEPARTAMENTO : MSc. Edgar Holguin Holguin
COMISIÓN DE EVALUACIÓN CURRICULAR 2021:
PRESIDENTE : Dr. Elmer Coyla Idme
MIEMBROS : MSc. Edwin Fredy Calderon Vilca
Dra. Guina Guadalupe Sotomayor Alzamora
Dr. Adolfo Carlos Jimenez Chura
Dr-. Elvis Augusto Aliaga Payehuanca
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PRESENTACIÓN
La formación profesional es uno de los pilares fundamentales de la universidad y el
currículo es el instrumento que le permite cumplir con sus fines, para la cual fue
creada, el currículo por competencias, no es un simple cambio de nombre, sino de
enfoque, tampoco es la sustitución formal y mecánica de uno diseño curricular por
otra, sino es una concepción educativa y curricular por otra diferente.
El currículo flexible se basa en el principio de que la educación debe centrarse en el
aprendizaje de formas y métodos de pensamiento e investigación, bajo un enfoque
holístico que rescate y ponga en práctica la formación integral y autónoma del
estudiante, contando para ello con la participación directa y activa en el diseño de
su plan de estudios y en los procesos formativos o educativos que ello implica,
promoviendo el desarrollo humano, la formación integral, el ejercicio investigativo,
la construcción de conocimiento, la construcción sociocultural y el trabajo
interdisciplinario como formas didácticas idóneas. En su forma operativa, el
currículo flexible se define como una propuesta alternativa a la concepción lineal y
rígida de los estudios en educación superior, que rompe con el sistema de materias
y cursos seriados y obligatorios, y presenta en su lugar una amplia gama de opciones
para la formación profesional del estudiante.
El Curriculo Flexible por Competencias, es un sistema de competencias
(capacidades actitudes) académico profesionales, formuladas en los diseños
curriculares y desarrollados flexiblemente por el alumno como consecuencia de su
participación en acciones significativas de aprendizaje. En este sentido es integral
(integra los saberes, saber y ser) contextualizado porque es pertinente en la realidad
donde se implanta, evaluable, participativo, dinámico, mejorable, coherente y está
articulado con el plan estratégico institucional de la universidad.
El Presente documento constituye el Currículo Flexible por Competencias 2021 -
2025 de la Escuela Profesional de Ingeniería de Sistemas de la Facultad de
Ingeniería Mecánica Eléctrica, Electrónica y Sistemas de la Universidad Nacional
del Altiplano.
El documento es resultado del trabajo conjunto de los docentes de la Comisión de
Diseño Curricular. El documento se basa en las recomendaciones de la Computer
Science Curricula 2013, Computer Science Curricula 2020 (Paradigms for Future
Computing Curricula), el libro blanco de la informática de la Agencia Nacional de
Evaluación de la calidad y Evaluación (ANECA).
Puno, Marzo de 2021.
4
ÍNDICE
I. BASE LEGAL ................................................................................................6
II. OBJETIVOS Y PROPÓSITOS ................................................................. 18
2.1. Misión y Visión .......................................................................................... 18
2.2. Propósitos Institucionales (Declarados en la Misión en el Plan Estratégico
Institucional 2020 – 2022). ................................................................................ 18
2.3. Propósito del Programa de Estudios ........................................................... 19
2.4. Objetivos Educacionales del Programa ....................................................... 20
2.5. Objetivos Académicos. ............................................................................... 20
III. JUSTIFICACIÓN DE LA DEMANDA SOCIAL DEL PROGRAMA DE
ESTUDIOS: ........................................................................................................ 22
3.1. Análisis de la Oferta y demanda del Servicio educativo ............................... 22
3.2. Análisis de la oferta y demanda del perfil de egreso. .................................... 25
IV. FUNDAMENTACIÓN DEL CURRÍCULO DEL PROGRAMA DE ESTUDIOS
........................................................................................................................... 28
4.1. Fundamentos Éticos .............................................................................. 28
4.2. Fundamentos Epistemológicos ............................................................... 28
4.3. Fundamentos Psicopedagógicos .............................................................. 29
V. SISTEMA DE PERFILES ............................................................................... 31
5.1. Análisis funcional del perfil de egreso ............................................................ 31
5.2. Definición de Perfiles ................................................................................. 39
5.2.1. Perfil del Ingresante ............................................................................. 39
5.2.2. Perfil del egresado................................................................................ 40
5.2.3. Perfil del Graduado ............................................................................. 41
VI. ESTRUCTURACIÓN CURRICULAR ........................................................... 43
6.1. Malla Curricular del Programa de Estudios de Ingeniería de Sistemas ................ 43
6.2. Áreas curriculares ..................................................................................... 44
6.2.1. Área de estudios generales .................................................................... 44
6.2.2. Área de estudios específicos .................................................................. 45
6.2.3. Área de estudios de especialidad ........................................................... 45
6.3. Plan de estudios ......................................................................................... 47
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6.3.1. Estructuras del Plan de estudios del Programa de Estudios de Ingeniería
de Sistemas ................................................................................................... 47
6.3.2. Resumen del Plan de estudios por áreas de formación. .......................... 51
6.3.3. Resumen de condición de cursos para optar el grado académico de
bachiller: ...................................................................................................... 51
6.3.4. Estrategias de aprendizaje-enseñanza ................................................... 53
6.3.5. Recursos para la enseñanza y el aprendizaje ......................................... 54
6.3.6. Evaluación. .......................................................................................... 58
6.4. Cartas descriptivas. .................................................................................... 64
VII. ADMINISTRACIÓN DEL CURÍCULO ...................................................... 313
7.1. Plana docente .......................................................................................... 313
VIII. GRADO ACADÉMICO Y TÍTULO PROFESIONAL. .................................. 314
8.1. Grado académico: BACHILLER EN CIENCIAS DE LA INGENIERÍA DE
SISTEMAS .................................................................................................... 314
8.2. Título profesional: ................................................................................ 316
8.3. Organización académica administrativa de la Facultad. ................... 318
8.4. Cuadro de equivalencias de planes de estudios................................ 319
8.5. Líneas de investigación. ...................................................................... 321
IX. SEGUIMIENTO AL EGRESADO ................................................................ 321
X. EVALUACION DEL CURRÍCULO ............................................................... 321
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I. BASE LEGAL
Constitución Política del Perú
Artículo 13°. La educación tiene como finalidad el desarrollo integral de la persona
humana. El Estado reconoce y garantiza la libertad de enseñanza. Los padres de
familia tienen el deber de educar a sus hijos y el derecho de escoger los centros de
educación y de participar en el proceso educativo.
Artículo 18°. La educación universitaria tiene como fines la formación profesional,
la difusión cultural, la creación intelectual y artística y la investigación científica y
tecnológica. El Estado garantiza la libertad de cátedra y rechaza la intolerancia.
Las universidades son promovidas por entidades privadas o públicas. La ley fija las
condiciones para autorizar su funcionamiento.
La universidad es la comunidad de profesores, alumnos y graduados. Participan en
ella los representantes de los promotores, de acuerdo a ley.
Cada universidad es autónoma en su régimen normativo, de gobierno, académico,
administrativo y económico. Las universidades se rigen por sus propios estatutos
en el marco de la Constitución y de las leyes.
Artículo 20°. Los colegios profesionales son instituciones autónomas con
personalidad de derecho público. La ley señala los casos en que la colegiación es
obligatoria.
Ley N° 30220, Ley universitaria
La universidad es una comunidad académica orientada a la investigación y a la
docencia, que brinda una formación humanista, científica y tecnológica con una
clara conciencia de nuestro país como realidad multicultural. Adopta el concepto de
educación como derecho fundamental y servicio público esencial. Está integrada por
docentes, estudiantes y graduados. Participan en ella los representantes de los
promotores, de acuerdo a ley.
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Las universidades son públicas o privadas. Las primeras son personas jurídicas de
derecho público y las segundas son personas jurídicas de derecho privado.
Artículo 6°. Fines de la universidad
La universidad tiene los siguientes fines:
6.1. Preservar, acrecentar y transmitir de modo permanente la herencia científica,
tecnológica, cultural y artística de la humanidad.
6.2. Formar profesionales de alta calidad de manera integral y con pleno sentido de
responsabilidad social de acuerdo a las necesidades del país.
6.3. Proyectar a la comunidad sus acciones y servicios para promover su cambio y
desarrollo.
6.4. Colaborar de modo eficaz en la afirmación de la democracia, el estado de
derecho y la inclusión social.
6.5. Realizar y promover la investigación científica, tecnológica y humanística la
creación intelectual y artística.
6.6. Difundir el conocimiento universal en beneficio de la humanidad.
6.7. Afirmar y transmitir las diversas identidades culturales del país.
6.8. Promover el desarrollo humano y sostenible en el ámbito local, regional,
nacional y mundial.
6.9. Servir a la comunidad y al desarrollo integral.
6.10. Formar personas libres en una sociedad libre.
Las universidades son públicas o privadas. Las primeras son personas jurídicas de
derecho público y las segundas son personas jurídicas de derecho privado.
Artículo 39°. Régimen de Estudios
El régimen de estudios se establece en el Estatuto de cada universidad,
preferentemente bajo el sistema semestral, por créditos y con currículo flexible.
Puede ser en la modalidad presencial, semipresencial o a distancia.
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El crédito académico es una medida del tiempo formativo exigido a los estudiantes,
para lograr aprendizajes teóricos y prácticos.
Para estudios presenciales se define un crédito académico como equivalente a un
mínimo de dieciséis (16) horas lectivas de teoría o el doble de horas de práctica.
Los créditos académicos de otras modalidades de estudio, son asignados con
equivalencia a la carga lectiva definida para estudios presenciales.
Artículo 40°. Diseño curricular
Cada universidad determina el diseño curricular de cada especialidad, en los niveles
de enseñanza respectivos, de acuerdo a las necesidades nacionales y regionales que
contribuyan al desarrollo del país.
Todas las carreras en la etapa de pregrado se pueden diseñar, según módulos de
competencia profesional, de manera tal que a la conclusión de los estudios de dichos
módulos permita obtener un certificado, para facilitar la incorporación al mercado
laboral. Para la obtención de dicho certificado, el estudiante debe elaborar y
sustentar un proyecto que demuestre la competencia alcanzada.
Cada universidad determina en la estructura curricular el nivel de estudios de
pregrado, la pertinencia y duración de las prácticas pre-profesionales, de acuerdo a
sus especialidades.
El currículo se debe actualizar cada tres (3) años o cuando sea conveniente, según
los avances científicos y tecnológicos.
La enseñanza de un idioma extranjero, de preferencia inglés, o la enseñanza de una
lengua nativa de preferencia quechua o aimara, es obligatoria en los estudios de
pregrado.
Los estudios de pregrado comprenden los estudios generales y los estudios
específicos y de especialidad.
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Tienen una duración mínima de cinco años. Se realizan un máximo de dos semestres
académicos por año.
Artículo 41°. Estudios generales de pregrado
Los estudios generales son obligatorios. Tienen una duración no menor de 35
créditos. Deben estar dirigidos a la formación integral de los estudiantes.
Artículo 42°. Estudios específicos y de especialidad de pregrado
Son los estudios que proporcionan los conocimientos propios de la profesión y
especialidad correspondiente. El periodo de estudios debe tener una duración no
menor de ciento sesenta y cinco (165) créditos.
Artículo 44°. Grados y títulos
Las universidades otorgan los grados académicos de Bachiller, Maestro, Doctor y
los títulos profesionales que correspondan, a nombre de la Nación. Las
universidades que tengan acreditación reconocida por el organismo competente en
materia de acreditación, pueden hacer mención de tal condición en el título a otorgar.
Para fines de homologación o revalidación, los grados académicos o títulos
otorgados por universidades o escuelas de educación superior extranjeras se rigen
por lo dispuesto en la presente Ley.
Artículo 42°. Estudios específicos y de especialidad de pregrado
Son los estudios que proporcionan los conocimientos propios de la profesión y
especialidad correspondiente. El periodo de estudios debe tener una duración no
menor de ciento sesenta y cinco (165) créditos.
Artículo 44°. Grados y títulos
Las universidades otorgan los grados académicos de Bachiller, Maestro, Doctor y
los títulos profesionales que correspondan, a nombre de la Nación. Las
universidades que tengan acreditación reconocida por el organismo competente en
materia de acreditación, pueden hacer mención de tal condición en el título a otorgar.
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Para fines de homologación o revalidación, los grados académicos o títulos
otorgados por universidades o escuelas de educación superior extranjeras se rigen
por lo dispuesto en la presente Ley.
Artículo 45°. Obtención de grados y títulos
La obtención de grados y títulos se realiza de acuerdo a las exigencias académicas
que cada universidad establezca en sus respectivas normas internas. Los requisitos
mínimos son los siguientes:
Grado de Bachiller: requiere haber aprobado los estudios de pregrado, así como la
aprobación de un trabajo de investigación y el conocimiento de un idioma
extranjero, de preferencia inglés o lengua nativa.
Título Profesional: requiere del grado de Bachiller y la aprobación de una tesis o
trabajo de suficiencia profesional. Las universidades acreditadas pueden establecer
modalidades adicionales a estas últimas. El título profesional sólo se puede obtener
en la universidad en la cual se haya obtenido el grado de bachiller.
Artículo 100°. Derechos de los estudiantes Son derechos de los estudiantes:
100.1 Recibir una formación académica de calidad que les otorgue conocimientos
generales para el desempeño profesional y herramientas de investigación.
100.2 La gratuidad de la enseñanza en la universidad pública.
100.3 Participar en el proceso de evaluación a los docentes por periodo académico
con fines de permanencia, promoción o separación.
100.4 Tener la posibilidad de expresar libremente sus ideas, sin que pueda ser
sancionado por causa de las mismas.
100.5 Participar en el gobierno y fiscalización de la actividad universitaria, a través
de los procesos electorales internos, de acuerdo con esta Ley y la regulación
que establezca cada universidad.
100.6 Ejercer el derecho de asociación, para fines vinculados con los de la
universidad.
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100.7 Tener en las universidades privadas, la posibilidad de acceder a escalas de
pago diferenciadas, previo estudio de la situación económica y del rendimiento
académico del alumno.
100.8 Contar con ambientes, instalaciones, mobiliario y equipos que sean accesibles
para las personas con discapacidad.
100.9 Ingresar libremente a las instalaciones universitarias y a las actividades
académicas y de investigación programadas.
100.10 Utilizar los servicios académicos y de bienestar y asistencia que ofrezca la
institución universitaria.
100.11 Solicitar reserva de matrícula por razones de trabajo o de otra naturaleza
debidamente sustentada. No excederá de tres (3) años consecutivos o alternos.
100.12 En el caso de las universidades públicas, la gratuidad de la enseñanza se
garantiza para el estudio de una sola carrera.
100.13 El alumno tiene el derecho de gratuidad para el asesoramiento, la elaboración
y la sustentación de su tesis, para obtener el grado de Bachiller, por una sola
vez.
100.14 Los demás que disponga el Estatuto de la universidad.
Texto Único Ordenado del Estatuto Universitario 2015 (aprobado mediante
R.R.N° 1044-
2015 -R-UNA de fecha de abril de 2015)
Artículo 8. Autonomía universitaria
8.3. Académico, implica la potestad auto determinativa para fijar el marco del
proceso de enseñanza-aprendizaje dentro de la institución universitaria. Supone
el señalamiento de los planes de estudios, programas de investigación, formas
de ingreso y egreso de la institución, etc. Es formalmente dependiente del
régimen normativo y es la expresión más acabada de la razón de ser de la
actividad universitaria.
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Artículo 38. Régimen de estudios de pregrado
Los currículos de las escuelas profesionales que oferta la UNA-PUNO son de
sistema semestral, por créditos, flexible y por competencias. Pueden ser en la
modalidad presencial, semipresencial o a distancia, diseñados de acuerdo a los
enfoques pedagógicos y a la concepción de la educación universitaria expresado en
el Proyecto Educativo Universitario. Son conducidos por una comisión especial
presidida por el Director de la Escuela Profesional y reconocida por Resolución de
Decanato. Su elaboración es responsabilidad de los docentes.
Artículo 43. Crédito académico de pregrado
El crédito académico es una medida del tiempo formativo exigido a los estudiantes
para lograr aprendizajes teóricos y prácticos. Para estudios presenciales se define un
crédito académico semestral como equivalente a un mínimo de dieciséis (16) horas
lectivas de teoría o el doble de horas de práctica.
Artículo 47 Diseño curricular
Las escuelas profesionales diseñan y actualizan sus estructuras curriculares o
currículos de acuerdo a las demandas sociales, culturales y de políticas educativas
regionales y nacionales que contribuyan al desarrollo del país, recogiendo las
exigencias de los estándares de licenciamiento y acreditación y del Proyecto
Educativo Universitario de la UNA-PUNO. Determinan orientaciones curriculares
para el otorgamiento del grado de bachiller en la especialidad respectiva y el título
profesional.
47.1. Los estudios generales de pregrado
Los estudios generales son obligatorios. Tienen una duración no menor de treinta y
cinco
(35) créditos. Deben estar dirigidos a la formación integral de los estudiantes.
47.2. Los estudios específicos y de especialidad de pregrado
Son los estudios que proporcionan los conocimientos propios de la profesión y
especialidad correspondiente. El período de estudios debe tener una duración
13
no menor de ciento sesenta y cinco (165) créditos. Cada escuela profesional
determina en su estructura curricular la pertinencia y duración de las prácticas
pre-profesionales, de acuerdo a sus especialidades.
Artículo 48. Módulos de competencia ocupacional y/o profesional
Todas las escuelas profesionales de la UNA-PUNO incorporan en sus estructuras
curriculares módulos de competencia ocupacional y/o profesional, de manera tal que
a la conclusión de los estudios de dichos módulos permitan obtener una certificación
progresiva para facilitar al estudiante su incorporación al mercado laboral. Para la
obtención de dicha certificación el estudiante debe elaborar y sustentar un proyecto
que demuestre la competencia alcanzada.
Artículo 49. Evaluación y actualización de la estructura curricular
El currículo se debe actualizar cada tres (03) años o cuando sea conveniente, según
los avances científicos y tecnológicos, conforme al reglamento.
Artículo 50. Enseñanza del idioma extranjero o nativo
La enseñanza del idioma extranjero, de preferencia inglés, o la enseñanza de una
lengua nativa, de preferencia quechua o aimara, es obligatoria en los estudios de
pregrado.
Artículo 51. Cursos Electivos
Algunos cursos electivos pueden llevarse indistintamente en las facultades de la
UNA-PUNO y/o en las universidades de las redes interregionales, dependiendo de
la escuela profesional correspondiente que reconocerá los créditos asignados a
dichas asignaturas. Se podrá incorporar hasta doce (12) créditos de libre
disponibilidad procedentes de una universidad acreditada.
Artículo 52. Convalidación de cursos en Universidades Extranjeras
14
Con la finalidad de facilitar la internacionalización de la universidad, los cursos
desarrollados en universidades extranjeras son convalidados con el total de los
créditos correspondientes en las escuelas profesionales.
Artículo 54. Grados académicos y títulos
La UNA-PUNO otorga, a nombre de la Nación, los grados académicos de bachiller,
maestro y doctor; así como los títulos profesionales y los títulos de segunda
especialidad profesional.
Las escuelas profesionales acreditadas consignan tal condición en el título a otorgar.
Para fines de homologación o revalidación, los grados académicos o títulos
otorgados por universidades o escuelas de educación superior extranjeras se rigen
por lo dispuesto en la ley Universitaria vigente.
Artículo 55. Requisitos de los grados y títulos
La obtención de grados y títulos se realiza de acuerdo a las exigencias académicas
establecidas por la UNA-PUNO en sus reglamentos respectivos. Los requisitos
mínimos son los siguientes:
55.1. Grado de bachiller: requiere haber aprobado los estudios de pregrado, así como
la aprobación de un trabajo de investigación y el conocimiento de un idioma
extranjero, de preferencia inglés o lengua nativa.
55.2. Título profesional: requiere del grado de bachiller y la aprobación de una tesis
o trabajo de suficiencia profesional de tres (03) años de desempeño en el área.
Las escuelas profesionales de la UNA-PUNO acreditadas pueden establecer
modalidades adicionales. El título profesional de la UNA-PUNO solo podrá
otorgarse a estudiantes que hayan obtenido previamente el grado de bachiller
en esta casa de estudios.
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II. OBJETIVOS Y PROPÓSITOS
2.1. Misión y Visión
UNA-PUNO ESCUELA
POFESIONAL
Misión
Formar Profesionales idóneos, que realizan
investigación científica, tecnológica,
humanística, a favor de los estudiantes
universitarios con identidad cultural y
responsabilidad social que contribuya al
desarrollo sostenible de la Región y del País”.
Propósito institucional que constituirá para el
período 2017- 2019.
Somos una escuela
profesional que forma
profesionales
competitivos en las
disciplinas de
Sistemas y Computación,
protagonistas del
desarrollo regional y
nacional; a través de la
excelencia académica
Visión*
“Todos los peruanos acceden a una educación que les permite desarrollar
su potencial desde la primera infancia y convertirse en ciudadanos que
valoran su cultura, conocen sus derechos y responsabilidades, desarrollan
sus talentos y participan de manera innovadora, competitiva y
comprometida en las dinámicas sociales, contribuyendo al desarrollo de
sus comunidades y del país en su conjunto”
*Del sector educación por disposición de CEPLAN
2.2. Propósitos Institucionales (Declarados en la Misión en el Plan Estratégico
Institucional 2020 – 2022).
Misión institucional.
“Formar profesionales y posgraduados calificados y competitivos; aportando a la
sociedad los resultados de la investigación científica, tecnológica y humanística, con
identidad cultural y responsabilidad social, que contribuyan al desarrollo sostenible
de la región y del país”.
La Universidad, en el marco de su misión institucional, ha establecido los siguientes
propósitos institucionales:
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1. Lograr una formación profesional de calidad, a través de los estudios
generales, específicos y de especialidad, para su inserción en el mercado
laboral y ejercer la profesión en forma competente.
2. Consolidar la formación de posgrado, a través de diplomados, maestrías y
doctorados, para realizar estudios de profundización profesional,
especialización, investigación y desarrollo del conocimiento al más alto
nivel.
3. Desarrollar investigación científica, tecnológica, humanística y formativa, a
través de programas e institutos de investigación, para su contribución al
desarrollo académico, resolver problemas regionales, o en su caso su
incorporación al conocimiento científico universal.
4. Desarrollar la función de responsabilidad social, integrando las actividades
académicas, investigación, extensión y gestión, para tener impacto en la
sociedad.
5. Mejorar la calidad de la gestión universitaria, a través del sistema de gestión
de calidad, que contribuya a la eficiencia de la calidad académica,
investigación, responsabilidad social y prestación de servicios de bienestar
a la comunidad académica.
6. Desarrollar la gestión de riesgos de desastres por peligros naturales u otros
en la Comunidad Universitaria.
2.3. Propósito del Programa de Estudios
El Programa de Estudios de Ingeniería de Sistemas a establecido el siguiente
propósito:
Contribuir en el desarrollo de las organizaciones en el ámbito de las Ciencias
de Ingeniería de Sistemas, basados en normas y principios regionales,
nacionales e internacionales vigentes. Formando integralmente profesionales
competitivos en brindar soluciones tecnológicas a las necesidades de las
organizaciones, a través de la excelencia académica con responsabilidad social
y promoviendo I+D+i.
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2.4. Objetivos Educacionales del Programa
Después de tres años de egresado de la Escuela Profesional de Ingeniería de
Sistemas, nuestros profesionales deben ser capaces de:
- Tener suficiente entendimiento del campo incluyendo anáslisis de técnicas
modernas y principios científicos de lo que desarrolla.
- Demostrar liderazgo y capacidad de adaptación al cambio siendo promovido a
una mejor posici´on dentro de la organización.
- Demostrar un entendimiento de las implicancias éticas, legales, culturales,
ambientales y económicas de lo que desarrolla.
- Demostrar un entendimiento del impacto de todo lo que desarrolla en
individuos, organizaciones e instituciones.
- Aplicar de forma visible sus habilidades de comunicación con colegas de otras
áreas, trabajo en equipo e interdisciplinario.
- Involucrarse de forma efectiva en el desarrollo del equipo siendo mentor,
aprendiendo de forma continua y autónoma.
- Involucrarse en sociedades profesionales del área
2.5. Objetivos Académicos.
La Escuela Profesional de Ingeniería de Sistemas tiene definido sus objetivos
académicos que sostienen el proceso de enseñanza aprendizaje basado en:
● Lograr aprendizaje de calidad en los estudiantes a través del desarrollo de
competencias generales y específicas de la profesión.
● Promover una actitud científica en los estudiantes a través de la
investigación formativa.
● Incorporar la investigación docente en el desarrollo de los cursos del plan de
estudios.
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● Fomentar en los estudiantes una actitud de servicio y de compromiso con la
sociedad.
● Gestionar un sistema de seguimiento y mejoramiento de los procesos
académicos.
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III. JUSTIFICACIÓN DE LA DEMANDA SOCIAL DEL PROGRAMA DE
ESTUDIOS:
3.1. Análisis de la Oferta y demanda del Servicio educativo
Realizando el análisis de la demanda social de la Escuela Profesional de Ingeniería
de Sistemas, con la información brindada por la Universidad Nacional del Altiplano
(Comisión Central de Admisión 2019) se puede ver claramente, que desde el
Semestre Académico 2015-I, hasta el 2019-I ha tenido fluctuaciones respecto al
número de postulantes, número de ingresantes y número de vacantes ofrecido.
Las cifras de análisis son las siguientes:
Respecto al número de postulantes:
Número de Postulantes al ciclo de inicio del Análisis: 1,286
Número de Postulantes al ciclo final del Análisis: 1,153
Tendencia: Disminuir
Respecto al número de vacantes:
Número de Vacantes al ciclo de inicio del Análisis: 218
Número de Vacantes al ciclo final del Análisis: 60
Tendencia: Disminuir
Respecto al ratio de admisión:
Ratio de Admisión al ciclo de inicio del Análisis: Por cada 100
postulantes ingresan 16.95 postulantes
Ratio de Admisión al ciclo final del Análisis: Por cada 100
postulantes ingresan 5.20 postulantes
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Tendencia del Índice de Distinción: Incrementarse
Del análisis de los datos proporcionados por la Universidad Nacional del Altiplano
de Puno, Se concluye que existe demanda social para esta escuela profesional.
El mercado real de la Universidad Nacional del Altiplano, es el mercado que
podríamos captar en el momento en que se realice la convocatoria para esta carrera
profesional, a diferencia del mercado potencial el cual es el mercado de los alumnos
de 4to. y 5to de secundaria que deseen estudiar, el mercado real solo considera a
quienes realmente deseen estudiar en la UNA y consideren como una opción viable
la oferta educativa que ofrece esta universidad.
Para poder cuantificar el mercado real de esta carrera, es necesario considerar la
aplicación de metodologías que ayuden a determinar cuantificadamente su número
de postulantes.
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Para cuantificar el mercado real se toman en consideración las siguientes
consideraciones:
● Población total, que es la información brindada por el MINEDU, para la
región Cusco.
● Porcentaje de personas que estudiaran en la ciudad de Puno, valor dado por
la encuesta aplicada al grupo objetivo.
● Porcentaje de personas que elegirán a la UNA, valor dado por la encuesta
aplicada al grupo objetivo.
Eligen la escuela profesional, valor dado por la encuesta aplicada al grupo objetivo.
Para poder determinar el Mercado Real, se ha trabajo la inferencia por intervalos de
confianza, en los cuadros anteriores se puede apreciar los cálculos realizados,
teniendo como resultado:
Intervalo Inferior: 286 postulantes
Intervalo Medio: 454 postulantes
Intervalo Superior: 621 postulantes
En base a estos intervalos se han supuesto tres escenarios:
Ep: Escenario pesimista, en este escenario se impacta de forma negativa a los
postulantes, asumiendo que los factores negativos como los fenómenos naturales,
políticos y sociales afectarían directamente a los postulantes.
En: Escenario normal, en este escenario las cosas siguen sin alteración, alguna, es
decir no se afecta ni positiva ni negativamente a los postulantes.
Eo: Escenario optimista, en este escenario se impacta de forma positiva a los
postulantes y se cumplen sin ningún contratiempo las estrategias planteadas.
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En base a estas consideraciones se puede determinar que el mercado real futuro de
la UNA para la Escuela Profesional de Ing. de Sistemas sería de 454 postulantes al
inicio del período de proyección. Los factores de cálculo, así como los resultados se
pueden ver en los siguientes cuadros: y gráficos:
3.2. Análisis de la oferta y demanda del perfil de egreso.
Características de los demandantes.
De las entrevistas realizadas, los resultados obtenidos a la pregunta: ¿De qué
profesionales universitarios requiere en mayor cantidad su empresa?, se tuvo la
siguiente información: primeramente Administradores con 17.41%, seguido de
Contadores con 17.06%, Abogados con 7.85%, Economistas con 6.83%, Ing. de
Sistemas con 5.12%, Ingenieros con 4.78%, Arquitectos con 3.75%, Comunicadores
Sociales 3.41%, Lic. en Turismo con 3.07%, Ing. Civiles con 2.73% finalmente
Odontólogos con 2.39%, el resto de profesionales con porcentajes menores al dos
por ciento.
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Para poder realizar un estudio más detallado y conocer de forma más certera las
exigencias, expectativas y resultados de las entrevistas y encuestas realizadas a los
grupos de interés, estos se han dividido en grupos relacionados a los sectores
productivos y a los sectores económicos a los que pertenecen de forma directa las
carreras profesionales. Esta división permitirá conocer con mayor exactitud, las
preferencias y proyecciones futuras de los demandantes; los grupos económicos y
las escuelas profesionales, se muestran en el siguiente cuadro:
Es importante mencionar que los resultados que se muestran a continuación,
pertenecen a la encuesta aplicada en pleno aislamiento social obligatorio, a raíz
de la Publicación del Decreto Supremo que prorroga el Estado de Emergencia
Nacional por las graves circunstancias que afectan la vida de la Nación a
consecuencia del COVID-19 - DECRETO SUPREMO Nº 135-2020-PCM, estando
27
el inicio de las actividades económicas limitado a las fases de apertura económica
autorizadas por el gobierno; por esta razón las encuestas aplicadas y respondidas
por los demandantes, pueden tener una ligera variación en sus respuestas.
Los resultados que se muestran a continuación, pertenecen a los demandantes de
los egresados de la Escuela Profesional de Ing. de Sistemas, la que misma que se
encuentra dentro del Sector de Servicios.
Respecto a la gestión de las empresas entrevistadas se ve que la mayoría fueron
privadas con 67.35% y públicas un 32.65%, como se mencionó anteriormente, se
debe considerar que en plena aplicación, análisis de los datos obtenidos, y
elaboración del presente estudio, todavía estaba vigente el aislamiento social
obligatorio en la región Puno.
28
IV. FUNDAMENTACIÓN DEL CURRÍCULO DEL PROGRAMA DE
ESTUDIOS
4.1. Fundamentos Éticos
Responsabilidad: Promueve en nuestra universidad el cumplimiento de las
obligaciones y la toma de decisiones en el curso de las acciones institucionales.
La ética de la responsabilidad es entendida como aquella actitud de una persona
que, en sus acciones, considera el conjunto de las previsibles consecuencias y
se pregunta cuáles son.
Solidaridad: Se trata de un valor ampliamente fomentado. Genera un
compromiso de quienes reciben la ayuda desinteresada, como remedio a los
males del individualismo y el egoísmo dentro del funcionamiento dinámico de
nuestra universidad.
Autonomía: Está sustentada en el desenvolviendo de sus miembros integrantes
como realizadores de valores. Se entiende como la libertad para poner en
práctica la voluntad orientada por los conocimientos adquiridos cultural y
socialmente (Gasche). Esto implica actuar dentro de la universidad con libertad
plena en sí mismo al verse rodeado dentro de una comunidad de valores.
La ley moral expresa solamente la autonomía de la razón pura, es decir, la
libertad y esta es la condición formal de todas las máximas bajo la cual pueden
todas concordar con la ley práctica suprema.
4.2. Fundamentos Epistemológicos
Proceso de conocimiento
En principio, el conocimiento es un proceso de construcción e interpretación
que supone una perspectiva de interacción sujeto-objeto en contexto. El proceso
de conocimiento es una actividad concreta de sujetos concretos con necesidades
práctico-vitales de orientación en un mundo complejo y cambiante. La
necesidad de saber conlleva la realización de fines concretos vinculados a
intereses vitales y articula de modo indisociable teoría y práctica. Sobre esta
29
base puede constituirse una concepción de los distintos procesos de saber en un
sentido integrador.
Racionalidad de medios y fines
La racionalidad metodológica se entiende como elección consiente de los
procedimientos (medios, reglas tácticas y estrategias) adecuados para el logro
de los fines cognoscitivos y prácticos. La racionalidad de los fines se entiende
en el sentido de que los valores y metas pueden ser analizados, discutidos y
elegidos críticamente. Los fines y valores pueden ser desechados por su carácter
irrealizable, utópico o contradictorio con otros valores y creencias.
Conocimiento como producto histórico
Los conceptos, ideas y modelos teóricos, como elementos del conocimiento
humano, son constructos o interpretaciones simbólicas del sujeto; entendidos
como aproximados, falibles y perfectibles; y presentan un carácter parcial y
condicionado por el contexto histórico y conceptual del conocimiento.
Desarrollo epistémico
La ruptura paradigmática absoluta y la falsación absoluta son posiciones
extremas e insatisfactorias en la concepción del progreso del conocimiento.
Más allá de ellas, es posible armonizar las revoluciones contemporáneas en el
conocimiento con la vigencia de logros clásicos del conocimiento.
4.3.Fundamentos Psicopedagógicos
Los fundamentos psicopedagógicos del modelo educativo universitario tienen
diferentes enfoques teóricos y se sustenta en varias teorías psicológicas:
Aprendizaje como interacción social: Es aquel que permite el desarrollo
cognitivo como un proceso complejo que va de lo interpsicológico a lo
intrapsicológico y fundamenta el desarrollo del ser humano como resultado de
la interacción social y como dinámica natural del mismo en relación a su
entorno, su cultura y a la comunidad que pertenece (Vygotsky, 1981).
30
Aprendizaje significativo: La interacción entre los significados
potencialmente nuevos y las ideas pertinentes en la estructura cognoscitiva del
estudiante dan lugar a los significados reales. Es fundamental conocer la
estructura cognitiva del estudiante que adquiere una serie de experiencias y
conocimientos que influyen en su aprendizaje. Por lo tanto, el aprendizaje tiene
que ser significativo, posible y quien aprende tiene que atribuir un significado
y dar importancia relevante al conocimiento nuevo (Ausubel, 1983).
Aprendizaje por descubrimiento: Es aquel que permite obtener
conocimientos experienciales, donde el docente ofrecerá a los estudiantes
oportunidades de aprender por sí mismos (Bruner, 1996). d) Aprendizaje y
educación emocional: Son componentes que permiten el desarrollo del proceso
educativo, continuo y permanente, para el desarrollo cognitivo y de las
competencias emocionales, constituyendo ambos elementos esenciales para el
desarrollo integral de la persona (Bisquerra, 2009).
31
V. SISTEMA DE PERFILES
5.1. Análisis funcional del perfil de egreso
Propósito principal de la Escuela Profesional de Ingeniería de Sistemas:
Implementa y optimiza sistemas complejos
Áreas funcionales
- Teoría de Sistemas
- Ciencias de la Computación
- Seguridad en sistemas informáticos
- Ciencia de Datos
- Inteligencia artificial
- Sistemas de Información
Descripción de áreas funcionales
Teoría de Sistemas
En esta área de la teoría de sistemas o teoría general de sistemas (TGS) es el estudio
interdisciplinario de los sistemas en general. Su propósito es estudiar los principios
aplicables a los sistemas en cualquier nivel en todos los campos de la investigación.
Un sistema se define como una entidad con límites y con partes interrelacionadas e
interdependientes cuya suma es mayor a la suma de sus partes. El cambio de una
parte del sistema afecta a las demás y, con esto, al sistema completo, generando
patrones predecibles de comportamiento. El crecimiento positivo y la adaptación de
un sistema dependen de cómo se ajuste este a su entorno. Además, a menudo los
sistemas existen para cumplir un propósito común (una función) que también
contribuye al mantenimiento del sistema y a evitar sus fallos.
32
El objetivo de la teoría de sistemas es el descubrimiento sistemático de las
dinámicas, restricciones y condiciones de un sistema, así como de principios
(propósitos, medidas, métodos, herramientas, etc.) que puedan ser discernidos y
aplicados a los sistemas en cualquier nivel de anidación y en cualquier campo, con
el objetivo de lograr una equifinalidad optimizada
Ciencias de la Computación
En esta área de las Ciencias de la Computación cubren un amplio rango, desde sus
fundamentos teóricos y algorítmicos hasta los últimos desarrollos en robótica, visión
por computadora, sistemas inteligentes, bioinformática, y otras áreas. Podemos
pensar que el trabajo de un científico de la computación pertenece a las siguientes
tres categorías:
Diseño e implementación de software. Los científicos de computación se encargan
de desafiantes labores de programación. También supervisan otros programadores,
haciéndolos concientes de nuevas aproximaciones.
Instrumentación de nuevas formas para usar computadoras. El progreso en las
áreas de ciencias de la computación como redes, bases de datos, e interfaces
humano-computadora permitieron el desarrollo de la www y actualmente se trabaja
en el desarrollo de metasistemas Grid. Además, los investigadores trabajan ahora en
hacer que los robots sean ayudantes prácticos y demuestran inteligencia, utilizan las
bases de datos para crear nuevos conocimientos, y están utilizando computadoras
para descifrar los secretos de nuestro ADN.
Desarrollo de formas efectivas de resolver problemas de computación. Por ejemplo,
los científicos de la computación desarrollan las mejores formas posibles de
almacenar información en bases de datos, enviar datos a través de la red, y desplegar
imágenes complejas. Sus bases teóricas les permiten determinar el mejor desempeño
33
posible, y su estudio de algoritmos les ayuda a desarrollar nuevas aproximaciones
para proveer un mejor desempeño.
En esta área funcional se cubren todo el rango desde la teoría hasta la programación.
En esta área funcional se diseña y desarrolla todo tipo de software, desde
infraestructura de plataformas (sistemas operativos, programas de comunicación,
etc.) hasta la aplicación de tecnologías (navegadores de Internet, bases de datos,
motores de búsqueda, etc.).
Seguridad en sistemas Informáticos
La Seguridad en sistemas informáticos es el conjunto de herramientas, políticas,
conceptos de seguridad, salvaguardas de seguridad, directrices, métodos de gestión
de riesgos, acciones, formación, prácticas idóneas, seguros y tecnologías que
pueden utilizarse para proteger los activos de la organización y los usuarios en el
ciberentorno. Los activos de la organización y los usuarios son los dispositivos
informáticos conectados, los usuarios, los servicios/aplicaciones, los sistemas de
comunicaciones, las comunicaciones multimedios, y la totalidad de la información
transmitida y/o almacenada en el ciberentorno. La ciberseguridad garantiza que se
alcancen y mantengan las propiedades de seguridad de los activos de la organización
y los usuarios contra los riesgos de seguridad correspondientes en el ciberentorno.
Las propiedades de seguridad incluyen una o más de las siguientes:
- Disponibilidad.
- Integridad.
- Confidencialidad.
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Ciencia de datos.
La Ciencia de Datos (Data Science) se encarga de analizar grandes volúmenes de
información con la ayuda de la inteligencia artificial para mejorar el manejo de la
información.
Los científicos de datos combinan técnicas de ciencia de la computación y la
estadística, como el aprendizaje automático (machine learning), la inteligencia
artificial, el reconocimiento de patrones, el aprendizaje estadístico, los modelos de
probabilidad y la visualización, para administrar, analizar e interpretar datos.
Con toda esta información, el profesional con competencias de Ciencia de Datos
puede descubrir tendencias, predecir el futuro y anticiparlo. Para ello, puede
desempeñarse como analista de ciencia de datos, analista de computación científica
o en el rubro del Applied Machine Learning.
Hoy, la big data mueve al mundo. Los datos se han convertido en el commodity más
valorado por las empresas. Las organizaciones dedicadas al Marketing, Finanzas,
Recursos Humanos y muchos otros campos necesitan de profesionales que sepan
manejar grandes cantidades de datos y herramientas de análisis.
Sistemas de información
Es un área de la ingeniería que abarca el diseño (desarrollo creativo),
implementación (materialización), organización y supervisión de la información
requerida por organismos públicos y privados.
En esta área de la ingeniería coinciden varios campos del conocimiento: Software,
hardware y redes, proyectos vinculados con los sistemas de información de una
organización, matemática, programación, gestión de datos, software, hardware y
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redes. También se ocupa de estudios de factibilidad, presupuesto, dirección y
proyectos asociados con los sistemas de información de una empresa.
Inteligencia artificial
En esta área se tiene como objetivo proporcionar una formación completa en el
ámbito del empleo de las herramientas de Aprendizaje Profundo y Machine
Learning en la gestión y toma de decisiones en diversos contextos.
Estos pilares redundan en la formación de profesionales que se puedan desempeñar
en cualquier parte del mundo y que ayuden de forma clara al desarrollo de la
Industria de Software de nuestro país.
Funciones claves.
Diseñar un sistema, producto o proceso en el campo de la Ingeniería de Sistemas
que satisface necesidades y requerimientos, considerando salud pública,
seguridad y bienestar, así como factores globales, culturales, sociales,
ambientales y económicos, con responsabilidad y eficiencia.
Identificar, formular y resolver problemas complejos de Ingeniería de Sistemas,
aplicando principios de ingeniería, ciencias y matemáticas, y usando técnicas,
métodos, herramientas, y normas apropiadas.
Administrar información interna y externa registrada en equipos informáticos a
partir de la aplicación de estándares internacionales, de seguridad informática y
mejores prácticas de gestión e implementación de controles de seguridad.
Gestionar, analizar e integrar datos e implementar modelos de solución usando
las mejores prácticas y metodologías de trabajo para la recolección,
manipulación, preservación, integración y análisis de datos como apoyo
tecnológico estratégico en la toma de decisiones en las organizaciones, con
responsabilidad y eficiencia.
Reconocer, expresar y determinar modelos basados en redes neuronales,
aprendizaje profundo, aprendizaje de maquina, procesamiento de lenguaje
36
natural, visión artificial y robótica, con el fin de proponer soluciones
tecnológicas.
Diseñar, implementar, integrar y gestionar los sistemas de Tecnologias de la
Información, la empresa, los datos y las arquitecturas de aplicaciones, utilizando
metodologías y herramientas para garantizar el cumplimiento de los estándares
previstos en el sistema.
37
Mapa funcional
38
39
5.2. Definición de Perfiles
5.2.1. Perfil del Ingresante
Los estudiantes ingresantes a la universidad han desarrollado competencias en la
Educación Básica Regular; por lo tanto, es significativo considerarlas como un
conjunto de saberes consolidados a nivel de capacidades y desempeños aprendidos
que sirven de base para continuar su proceso formativo en el Programa de Estudio.
La Educación Básica Regular garantiza el perfil de egreso en sus estudiantes y la
UNA Puno lo articula con la elaboración del perfil del ingresante, para esto
considera los aprendizajes esperados contemplados en el perfil de egreso de la
Educación Básica Regular:
– Se reconoce como persona valiosa y se identifica con su cultura en diferentes
contextos.
– Propicia la vida en democracia a partir del reconocimiento de sus derechos y
deberes y de la comprensión de los procesos históricos y sociales de nuestro país
y del mundo.
– Práctica una vida activa y saludable para su bienestar, cuida su cuerpo e
interactúa respetuosamente en la práctica de distintas actividades físicas,
cotidianas o deportivas.
– Aprecia manifestaciones artístico-culturales para comprender el aporte del arte
a la cultura y a la sociedad, y crea proyectos artísticos utilizando los diversos
lenguajes del arte para comunicar sus ideas a otros.
– Comunica en su lengua materna, en castellano como segunda lengua y en inglés
como lengua extranjera de manera asertiva y responsable para interactuar con
otras personas en diversos contextos y con distintos propósitos.
– Indaga y comprende el mundo natural y artificial utilizando conocimientos científicos
en diálogo con saberes locales para mejorar la calidad de vida y cuidando la naturaleza.
– El estudiante interpreta la realidad y toma decisiones a partir de conocimientos
matemáticos que aporten a su contexto.
40
– Gestiona proyectos de emprendimiento económico o social de manera ética, que le
permiten articularse con el mundo del trabajo y con el desarrollo social, económico y
ambiental del entorno.
– Aprovecha responsablemente las tecnologías de la información y de la comunicación
(TIC) para interactuar con la información, gestionar su comunicación y aprendizaje.
– Desarrolla procesos autónomos de aprendizaje en forma permanente para la mejora
continua de su proceso de aprendizaje y de sus resultados.
– Comprende y aprecia la dimensión espiritual y religiosa en la vida de las personas y de
las sociedades.
5.2.2. Perfil del egresado.
● Competencias Genéricas
CG1. Utiliza el lenguaje para comprender, argumentar y producir
textos académicos en contextos comunicativos interculturales.
CG2. Fundamenta las racionalidades y las teorías del conocimiento
científico para la investigación y la comprensión de la realidad con
ética, pensamiento crítico reflexivo, en contextos académicos y
socioculturales.
CG3. Resuelve problemas contextualizados haciendo uso de las
ciencias básicas, permitiendo el desarrollo autónomo del estudiante,
con criterio objetivo y juicios lógicos de valor.
CG4.Desarrolla emprendimiento creativo vinculado a su proyecto de
vida, orientado a la construcción del tejido social, cultural y
sociolaboral.
CG5. Explica las relaciones entre los elementos sociales y naturales
para la preservación de la vida, valorando la identidad e
interculturalidad en un mundo diversificado.
● Competencias Especificadas
CE1. Diseña un sistema, producto o proceso en el campo de la
Ingeniería de Sistemas que satisface necesidades y requerimientos,
considerando salud pública, seguridad y bienestar, así como factores
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globales, culturales, sociales, ambientales y económicos, con
responsabilidad y eficiencia.
CE2. Identifica, formula y resuelve problemas complejos de
Ingeniería de Sistemas, aplicando principios de ingeniería, ciencias
y matemáticas, y usando técnicas, métodos, herramientas, y normas
apropiadas
CE3. Administra información interna y externa registrada en
equipos informáticos a partir de la aplicación de estándares
internacionales, de seguridad informática y mejores prácticas de
gestión e implementación de controles de seguridad.
CE4. Gestiona, analiza e integra datos, implementa modelos de
solución usando las mejores prácticas y metodologías de trabajo para
la recolección, manipulación, preservación, integración y análisis de
datos como apoyo tecnológico estratégico en la toma de decisiones
en las organizaciones, con responsabilidad y eficiencia.
CE5. Reconoce, expresa y determina modelos basados en redes
neuronales, aprendizaje profundo, aprendizaje de maquina,
procesamiento de lenguaje natural, visión artificial y robótica, con el
fin de proponer soluciones tecnológicas.
CE6. Diseña, implementa, integra y gestiona los sistemas de
Tecnologias de la Información, la empresa, los datos y las
arquitecturas de aplicaciones, utilizando metodologías y
herramientas para garantizar el cumplimiento de los estándares
previstos en el sistema.
5.2.3. Perfil del Graduado
El Programa de Estudios de Ingeniería de Sistemas tiene definido el siguiente
perfil:
○ Demuestra competencias generales y específicas del Programa de
Estudios de Ingeniería de Sistemas
42
○ Comprende un idioma extranjero de preferencia inglés o un lenguaje
nativa.
○ Desarrolla y sustenta un trabajo de investigación de su campo
profesional.
43
VI. ESTRUCTURACIÓN CURRICULAR
6.1. Malla Curricular del Programa de Estudios de Ingeniería de Sistemas
6.2. Áreas curriculares
6.2.1. Área de estudios generales
N° ÁREA CODIGO CURSO CICLO HORAS TH N° CREDITOS
HV Adicionales
HT HP
1 Estudios Generales EG101 Comprensión y Argumentación I 3 2 5 4 2
2 Estudios Generales EG102 Pensamiento racional y ética I 2 2 4 3 2
3 Estudios Generales EG103 Matemática básica I 3 2 5 4 2
6 Estudios Generales EG104 Taller de Innovación y emprendimiento I 2 2 4 3 2
5 Estudios Generales EG105 Ecología y Desarrollo Sostenible I 2 2 4 3 2
6 Estudios Generales EG111 Cálculo Diferencial II 3 2 5 4 2
7 Estudios Generales EG119 Seguridad y defensa nacional II 3 2 5 4 2
8 Estudios Generales EG112 Física I II 3 2 5 4 2
9 Estudios Generales EG116 Actividades físicas y deportes para la salud II 2 2 4 3 2
10 Estudios Generales EG110 Estadística III 3 2 5 4 2
TOTAL 26 20 46 36 20
45
6.2.2. Área de estudios específicos
N° ÁREA CODIGO CURSO CICLO HORAS TH N° CREDITOS
HV Adicion
ales HT HP
1 Estudios Específicos SIS201 Pensamiento computacional I 2 2 4 3 2
2 Estudios Específicos SIS202 Introducción a la Ingeniería de Sistemas
I 4 0 4 4 2
3 Estudios Específicos HUM203 Inglés básico II 3 0 3 3 2
4 Estudios Específicos SIS204 Programación orientada a objetos I II 2 2 4 3 2
5 Estudios Específicos SIS205 Estructuras Discretas II 2 2 4 3 2
6 Estudios Específicos SIS206 Programación orientada a objetos II III 3 2 5 4 2
7 Estudios Específicos HUM207 Inglés Técnico III 2 2 4 3 2
8 Estudios Específicos MAT208 Física II III 4 0 4 4 2
9 Estudios Específicos MAT209 Cálculo Integral III 2 2 4 3 2
10 Estudios Específicos SIS210 Algoritmos y Estructuras de Datos IV 4 2 6 5 2
11 Estudios Específicos SIS211 Teoría de la Computación IV 2 2 4 3 2
12 Estudios Específicos MAT212 Cálculo Vectorial IV 2 2 4 3 2
13 Estudios Específicos MAT213 Algebra lineal IV 4 0 4 4 2
14 Estudios Específicos SIS214 Análisis y Diseño de Algoritmos V 4 2 6 5 2
15 Estudios Específicos SIS215 Sistemas Operativos V 2 2 4 3 2
16 Estudios Específicos SIS216 Compiladores V 2 2 4 3 2
17 Estudios Específicos SIS217 Métodos numéricos V 4 0 4 4 2
18 Estudios Específicos SOC218 Ideologías contemporaneas V 2 2 4 3 2
19 Estudios Específicos SIS219 Programación Competitiva VI 2 2 4 3 2
20 Estudios Específicos SIS220 Estructuras de Datos Avanzadas VI 4 2 6 5 2
21 Estudios Específicos SIS221 Investigación de Operaciones VI 4 0 4 4 2
22 Estudios Específicos SIS222 Ingeniería de Procesos VI 2 2 4 3 2
23 Estudios Específicos SIS223 Teoría y ciencia de sistemas VI 2 2 4 3 2
24 Estudios Específicos SIS224 Lenguajes de Programación VII 4 0 4 4 2
25 Estudios Específicos SIS225 Computación Paralela y Distribuida VII 2 2 4 3 2
26 Estudios Específicos SIS226 Computación Grafica VII 2 2 4 3 2
27 Estudios Específicos SIS227 Programación de Video Juegos VII 2 2 4 3 2
28 Estudios Específicos SIS228 Formación de Empresas de Base Tecnológica
VIII 2 2 4 3 2
29 Estudios Específicos SIS229 Formulación y gestión de proyectos VIII 2 2 4 3 2
30 Estudios Específicos SIS230 Modelado Sistémico y Simulación VIII 2 2 4 3 2
31 Estudios Específicos SIS231 Investigación en Ingeniería de Sistemas
VIII 4 0 4 4 2
32 Estudios Específicos SIS232 Proyecto de Tesis en Ingeniería de Sistemas
IX 4 0 4 4 2
33 Estudios Específicos SIS233 Tesis universitaria X 2 2 4 3 2
34 Estudios Específicos SIS234 Práctica Pre-profesional X 0 4 4 2 2
TOTAL 90 52 142 116 68
46
6.2.3. Área de estudios de especialidad
N° ÁREA CODIGO CURSO CICLO HORAS TH N° CREDITOS
HV Adicionales
HT HP
1 Estudios de Especialidad SIS301 Sistemas Electrónicos y Digitales III 2 2 4 3 2
2 Estudios de Especialidad SIS302 Desarrollo Basado en Plataformas I III 2 2 4 3 2
3 Estudios de Especialidad SIS303 Base de Datos I IV 2 2 4 3 2
4 Estudios de Especialidad SIS304 Desarrollo Basado en Plataformas II IV 2 2 4 3 2
5 Estudios de Especialidad SIS305 Arquitectura de Computadoras IV 2 2 4 3 2
6 Estudios de Especialidad SIS306 Base de Datos II V 2 2 4 3 2
7 Estudios de Especialidad SIS307 Ingeniería de Software V 2 2 4 3 2
8 Estudios de Especialidad SIS308 Sistemas de Comunicación de datos VI 2 2 4 3 2
9 Estudios de Especialidad SIS309 Sistemas de Información VI 2 2 4 3 2
10 Estudios de Especialidad SIS310 Interacción Humano Computador VII 2 2 4 3 2
11 Estudios de Especialidad SIS311 Inteligencia Artificial VII 4 2 6 5 2
12 Estudios de Especialidad SIS312 Administración de Sistemas de Comunicación de Datos
VII 2 2 4 3 2
13 Estudios de Especialidad SIS313 Seguridad en Sistemas Informáticos VIII 2 2 4 3 2
14 Estudios de Especialidad SIS314 Internet de las Cosas VIII 2 2 4 3 2
15 Estudios de Especialidad SIS315 Redes Neuronales VIII 4 2 6 5 2
16 Estudios de Especialidad SIS316 Auditoría en sistemas computacionales ( E )
IX 4 2 6 5 2
Estudios de Especialidad SIS317 Topicos en ciberseguridad I ( E ) IX
Estudios de Especialidad SIS318 Topicos en Sistemas de Información I ( E )
IX
17 Estudios de Especialidad SIS319 Aprendizaje Profundo IX 2 2 4 3 2
18 Estudios de Especialidad SIS320 Aprendizaje de Maquina IX 2 2 4 3 2
19 Estudios de Especialidad SIS321 Procesamiento de Lenguaje Natural IX 2 2 4 3 2
20 Estudios de Especialidad SIS322 Ciencia de datos IX 2 2 4 3 2
21 Estudios de Especialidad SIS323 Análisis de datos IX 2 2 4 3 2
22 Estudios de Especialidad SIS324 Arquitectura de la ciberseguridad y protección de la infraestructura crítica ( E)
X 4 0 4 4 2
Estudios de Especialidad SIS325 Topicos en ciberseguridad II ( E ) X
Estudios de Especialidad SIS326 Topicos en Sistemas de Información II ( E )
X
23 Estudios de Especialidad SIS327 Sistemas de Recomendación X 4 0 4 4 2
24 Estudios de Especialidad SIS328 Visualización de datos X 2 2 4 3 2
25 Estudios de Especialidad SIS329 Visión Artificial X 4 2 6 5 2
26 Estudios de Especialidad SIS330 Robótica X 2 2 4 3 2
SUB TOTAL 64 48 112 88 52
6.3. Plan de estudios
6.3.1. Estructuras del Plan de estudios del Programa de Estudios de Ingeniería de Sistemas.
CICLO ÁREA CODIGO CURSO HORAS TH N°
CREDITOS HV
Adicionales PREREQUISITOS
HT HP
I Estudios Generales EG101 Comprensión y Argumentación 3 2 5 4 2 Ninguno
I Estudios Generales EG102 Pensamiento racional y ética 2 2 4 3 2 Ninguno
I Estudios Generales EG103 Matemática básica 3 2 5 4 2 Ninguno
I Estudios Generales EG104 Taller de Innovación y emprendimiento 2 2 4 3 2 Ninguno
I Estudios Generales EG105 Ecología y Desarrollo Sostenible 2 2 4 3 2 Ninguno
I Estudios Específicos SIS201 Pensamiento computacional 2 2 4 3 2 Ninguno
I Estudios Específicos SIS202 Introducción a la Ingeniería de Sistemas 4 0 4 4 2 Ninguno
SUB TOTAL 18 12 30 24 14
II Estudios Generales EG119 Seguridad y defensa nacional 3 2 5 4 2 Ninguno
II Estudios Generales EG116 Actividades físicas y deportes para la salud 2 2 4 3 2 Ninguno
II Estudios Específicos HUM203 Inglés básico 3 0 3 3 2 Ninguno
II Estudios Generales EG111 Cálculo Diferencial 3 2 5 4 2 EG103
II Estudios Generales EG112 Física I 3 2 5 4 2 EG103
II Estudios Específicos SIS204 Programación orientada a objetos I 2 2 4 3 2 SIS201
II Estudios Específicos SIS205 Estructuras Discretas 2 2 4 3 2 SIS201
SUB TOTAL 18 12 30 24 14
III Estudios Específicos SIS206 Programación orientada a objetos II 3 2 5 4 2 SIS204
III Estudios de Especialidad SIS301 Sistemas Electrónicos y Digitales 2 2 4 3 2 Ninguno
III Estudios de Especialidad SIS302 Desarrollo Basado en Plataformas I 2 2 4 3 2 SIS201
III Estudios Específicos HUM207 Inglés Técnico 2 2 4 3 2 HUM203
III Estudios Específicos MAT208 Física II 4 0 4 4 2 EG112
III Estudios Específicos MAT209 Cálculo Integral 2 2 4 3 2 EG111
48
III Estudios Generales EG110 Estadística 3 2 5 4 2 EG103
SUB TOTAL 18 12 30 24 14
IV Estudios Específicos SIS210 Algoritmos y Estructuras de Datos 4 2 6 5 2 SIS206
IV Estudios Específicos SIS211 Teoría de la Computación 2 2 4 3 2 SIS204
IV Estudios de Especialidad SIS303 Base de Datos I 2 2 4 3 2 SIS204
IV Estudios Específicos MAT212 Cálculo Vectorial 2 2 4 3 2 MAT209
IV Estudios Específicos MAT213 Algebra lineal 4 0 4 4 2 EG103
IV Estudios de Especialidad SIS304 Desarrollo Basado en Plataformas II 2 2 4 3 2 SIS302
IV Estudios de Especialidad SIS305 Arquitectura de Computadoras 2 2 4 3 2 SIS301
SUB TOTAL 18 12 30 24 14
V Estudios Específicos SIS214 Análisis y Diseño de Algoritmos 4 2 6 5 2 SIS210
V Estudios de Especialidad SIS306 Base de Datos II 2 2 4 3 2 SIS303
V Estudios de Especialidad SIS307 Ingeniería de Software 2 2 4 3 2 SIS303
V Estudios Específicos SIS215 Sistemas Operativos 2 2 4 3 2 SIS305
V Estudios Específicos SIS216 Compiladores 2 2 4 3 2 SIS211
V Estudios Específicos SIS217 Métodos numéricos 4 0 4 4 2 EG103
V Estudios Específicos SOC218 Ideologías contemporaneas 2 2 4 3 2 Ninguno
SUB TOTAL 18 12 30 24 14
VI Estudios de Especialidad SIS308 Sistemas de Comunicación de datos 2 2 4 3 2 SIS215
VI Estudios Específicos SIS219 Programación Competitiva 2 2 4 3 2 SIS214
VI Estudios Específicos SIS220 Estructuras de Datos Avanzadas 4 2 6 5 2 SIS214
VI Estudios de Especialidad SIS309 Sistemas de Información 2 2 4 3 2 SIS303
VI Estudios Específicos SIS221 Investigación de Operaciones 4 0 4 4 2 Ninguno
VI Estudios Específicos SIS222 Ingeniería de Procesos 2 2 4 3 2 Ninguno
VI Estudios Específicos SIS223 Teoría y ciencia de sistemas 2 2 4 3 2 SIS202
SUB TOTAL 18 12 30 24 14
VII Estudios de Especialidad SIS310 Interacción Humano Computador 2 2 4 3 2 SIS309
VII Estudios Específicos SIS224 Lenguajes de Programación 4 0 4 4 2 SIS211
49
VII Estudios Específicos SIS225 Computación Paralela y Distribuida 2 2 4 3 2 SIS214, SIS308
VII Estudios Específicos SIS226 Computación Grafica 2 2 4 3 2 SIS220
VII Estudios de Especialidad SIS311 Inteligencia Artificial 4 2 6 5 2 SIS220
VII Estudios Específicos SIS227 Programación de Video Juegos 2 2 4 3 2 SIS214
VII Estudios de Especialidad SIS312 Administración de Sistemas de Comunicación de Datos
2 2 4 3 2 SIS308
SUB TOTAL 18 12 30 24 14
VIII Estudios Específicos SIS228 Formación de Empresas de Base Tecnológica 2 2 4 3 2 EG104
VIII Estudios Específicos SIS229 Formulación y gestión de proyectos 2 2 4 3 2 Ninguna
VIII Estudios de Especialidad SIS313 Seguridad en Sistemas Informáticos 2 2 4 3 2 Ninguna
VIII Estudios de Especialidad SIS314 Internet de las Cosas 2 2 4 3 2 Ninguna
VIII Estudios de Especialidad SIS315 Redes Neuronales 4 2 6 5 2 SIS311
VIII Estudios Específicos SIS230 Modelado Sistémico y Simulación 2 2 4 3 2 SIS223
VIII Estudios Específicos SIS231 Investigación en Ingeniería de Sistemas 4 0 4 4 2 Ninguna
SUB TOTAL 18 12 30 24 14
IX Estudios Específicos SIS232 Proyecto de Tesis en Ingeniería de Sistemas 4 0 4 4 2 SIS231
IX Estudios de Especialidad SIS316 Auditoría en sistemas computacionales ( E )
4
2
6
5
2
SIS313
IX Estudios de Especialidad SIS317 Topicos en ciberseguridad I ( E ) Ninguna
IX Estudios de Especialidad SIS318 Topicos en Sistemas de Información I ( E ) Ninguna
IX Estudios de Especialidad SIS319 Aprendizaje Profundo 2 2 4 3 2 SIS315
IX Estudios de Especialidad SIS320 Aprendizaje de Maquina 2 2 4 3 2 SIS315
IX Estudios de Especialidad SIS321 Procesamiento de Lenguaje Natural 2 2 4 3 2 SIS315
IX Estudios de Especialidad SIS322 Ciencia de datos 2 2 4 3 2 Ninguna
IX Estudios de Especialidad SIS323 Análisis de datos 2 2 4 3 2 Ninguna
SUB TOTAL 18 12 30 24 14
X Estudios Específicos SIS233 Tesis universitaria 2 2 4 3 2 SIS232
X Estudios Específicos SIS234 Práctica Pre-profesional 0 4 4 2 2 Ninguna
X Estudios de Especialidad SIS324 Arquitectura de la ciberseguridad y protección de la infraestructura crítica ( E )
Ninguna
50
X Estudios de Especialidad SIS325 Topicos en ciberseguridad II ( E ) 4 0 4 4 2 Ninguna
X Estudios de Especialidad SIS326 Topicos en Sistemas de Información II ( E ) Ninguna
X Estudios de Especialidad SIS327 Sistemas de Recomendación 4 0 4 4 2 SIS322
X Estudios de Especialidad SIS328 Visualización de datos 2 2 4 3 2 SIS322
X Estudios de Especialidad SIS329 Visión Artificial 4 2 6 5 2 SIS320
X Estudios de Especialidad SIS330 Robótica 2 2 4 3 2 SIS320
SUB TOTAL 18 12 30 24 14
TOTAL 180 120 300 240 140
6.3.2. Resumen del Plan de estudios por áreas de formación.
ÁREAS N° DE
CURSOS
N° CRÉDITOS % N° DE CRÉDITOS
MÍNIMO LEY N°
30220
Estudios Generales 10 36 15 36
Estudios Específicos 34 116 48
204 Estudios de Especialidad
26 88 37
Total 70 240 100 240
6.3.3. Resumen de condición de cursos para optar el grado académico de
bachiller:
Condición de cursos N° de cursos N° de créditos
Obligatorios 68 231
Electivos 2 9
Total 70 240
CERTIFICACIÓN DE COMPETENCIA
Denominación de la certificación: Especilista en programación y análisis de sistemas
52
Denominación de la certificación: Especilista en Desarrollo Web
Denominación de la certificación: Especilista en Inteligencia Artificial
Denominación de la certificación: Especilista en Ciencia de Datos
53
6.3.4. Estrategias de aprendizaje-enseñanza
FUNCIÓN DE LA
ESTRATEGIA NOMBRE DE LA
ESTRATEGIA TIPOS DE ESTRATEGIA
Promover la comprensión
mediante la elaboración y
organización de la
información
Estrategias grupales
Con intervención de especialistas
Debate
Simposio
Mesa redonda
Foro
Seminario
Taller
En las que todo el grupo participa
activamente
Discusión dirigida
Juego de roles
Estudio de casos
Philips 6 - 6
La investigación activa
Micro enseñanza
Técnica de la rejilla
Contribuir al desarrollo de
competencias
Aprendizaje
Aprendizaje orientado a proyectos
(AOP) Aprendizaje basado en problemas
(ABP)
Aprendizaje in situ
Aprendizaje basado en TIC
Aprendizaje mediante el servicio
Aprendizaje cooperativo
Investigación
Investigación formativa
Investigación con tutoría
Método experimental
Participación activa y socializada
del aprendizaje
Método de aula laboratorio
Método de proyectos
Método de redescubrimiento
Estudio de casos
Simulación
Tópico generativo
El docente universitario demuestra desempeño profesional al realizar procesos que
conducen a garantizar aprendizajes de calidad durante el desarrollo de sesiones de
aprendizaje en el marco del enfoque de competencias, por ello esta desafiado por la
constante innovación académica y en la práctica está en permanente
experimentación de que:
54
- La organización de las sesiones de aprendizaje que conlleve altos grados de
participación del estudiante.
- Preparar diversas estrategias para cada sesión de aprendizaje con dinámicas
interactivas que demande a la activación de procesos mentales complejos
(análisis, síntesis, pensamiento crítico, hipotético y creativo)
- Promover la participación: en base a espacios de interacción y participación,
confianza y mucho dialogo.
- Monitorear logros de aprendizaje de manera de manera que se garantice el
impacto en la formación del perfil de egreso.
El promover aprendizajes de los estudiantes significa que debe vivenciar diversidad
de experiencias en el aula, laboratorio, práctica pre profesionales relacionadas con:
Estrategias de aprendizaje:
Actividades y procedimientos en el marco del principio pedagógico de aprender
haciendo.
Estrategias de investigación formativa:
La secuencia metodológica será de la sensibilización al contraste teórico y la
producción de proyectos creativos de aprendizaje, aplicando el método científico.
Acciones de responsabilidad social:
Convocar a valorar la importancia de la creatividad en la formación profesional a
estudiantes universitarios, para demostrar su sensibilidad y compromiso social.
Estrategias de aprendizaje-enseñanza virtual.
Utilización creativa y productiva en el proceso de aprendizaje de Youtube,
Facebook y otras herramientas de comunicación virtual.
6.3.5. Recursos para la enseñanza y el aprendizaje
Infraestructura y equipamiento
El Programa de Estudios de Ingeniería de Sistemas cuenta con dos pabellones:
55
Pabellón antiguo: está constituido de cuatro pisos y en cada piso se cuenta con
cuatro ambientes, los cuales están distribuidos de la siguiente manera:
Piso 1: 4 aulas
Piso 2: Biblioteca Especializada, 02 laboratorios, coordinación académica y
sala de mantenimiento preventivo y correctivo.
Piso 3: 01 Oficina de Dirección de Escuela, 01 aula, sala de docentes y 01
laboratorio de programación.
Piso 4: 04 Laboratorios de programación de computadoras.
Pabellón nuevo: está distribuido de la siguiente forma:
Piso 0: Estacionamiento
Piso 1: Una aula magna, 02 aulas
Piso 2: 02 salas de investigación, 2 laboratorios
Piso 3: 02 salas de investigación, 2 laboratorios
Piso 4: Oficinas administrativas
Aulas pedagogicas
- Pabellon nuevo: 02 aulas
- Pabellon antiguo: 05 aulas
Laboratorios y talleres
Edificio Nivel N° de Lab. Laboratorio
E36 2 66 Laboratorio de Programación (2do Piso)
E36 2 67 Laboratorio de Programación (2do Piso)
E36 3 68 Laboratorio de Programación (3ro Piso)
E36 4 69 Laboratorio de Programación (4to Piso)
E36 4 70 Laboratorio de Programación (4to Piso)
Laboratorio de redes y telecomunicaciones
Laboratorio de Sistemas informáticos
Laboratorio de Inteligencia artificial
Laboratorio de Automatización
Pabellon nuevo
56
Biblioteca especializada
La Escuela Profesional de Ingeniería de Sistemas cuenta con una
biblioteca especializada con aproximadamente 500 textos
Herramientas para entornos virtuales
- Aula virtual : https://aulavirtual2.unap.edu.pe/
- Gestión Docente : https://gestiondocente.unap.edu.pe/
- Matricula virtual : https://matricula.unap.edu.pe/
- Notas : https://intranet.unap.edu.pe/
Auditorio
La Escuela Profesional cuenta con un aula magna con un aforo de 100
estudiantes.
57
Convenios:
58
6.3.6. Evaluación.
Evaluación de competencias
Para incorporar la evaluación de competencias de egreso, el Programa de Estudios
de Ingeniería de Sistemas, adopta un modelo que consta de cuatro componentes:
definición, elaboración de plan de evaluación (en paralelo a las acciones educativas),
evaluación y cierre de ciclo de mejora (ver figura 1). Este modelo conceptual servirá
como base para la elaboración de un modelo de implementación específico que
permitirá trabajar con los docentes y directivos.
Figura 1: Modelo conceptual
Evaluación de los aprendizajes
Definición y Características.
59
- La evaluación del aprendizaje es un proceso interactivo que permite la
valoración sobre el nivel de logro del aprendizaje alcanzado por el estudiante,
en el desarrollo de las competencias, con el propósito de tomar decisiones que
conlleven a la mejora de los procesos de aprendizaje-enseñanza.
- Son características de la evaluación del proceso de aprendizaje enseñanza en las
escuelas profesionales las siguientes:
a) Integral: Permite emitir juicios de valor en los diferentes aspectos en que se
estructuran las competencias de formación profesional.
b) Permanente: Verifican los procesos de aprendizaje de competencias
profesionales, considerando la organización del semestre por unidades de
aprendizaje, e implica la programación de la evaluación sustitutoria de
manera pertinente.
c) Intencional: Garantiza que cada estudiante logre aprendizajes óptimos de las
competencias profesionales previstas, las mismas que están consideradas en
baremos cuantitativos y cualitativos.
d) Formativa: Orienta y regula el proceso de aprendizaje enseñanza y permite
apreciar el desarrollo y la práctica de valores y actitudes positivas por parte
de los estudiantes, lo cual constituye la esencia del aprender a ser.
e) Democrática: Evalúa tópicos conocidos y compartidos por el profesor y los
estudiantes a través de la metacognición, coevaluación y autoevaluación.
- Son propósitos de la evaluación del proceso de aprendizaje en las escuelas
profesionales:
a) Verificar y fortalecer la calidad del logro de las competencias de los
estudiantes.
b) Verificar el grado de efectividad de los métodos, técnicas, estrategias,
actividades y materiales usados por el docente en el logro de competencias
propuestas en los componentes curriculares. Generar la información
requerida por la administración académica para efectos de promoción,
orientación, selección estudiantil, organización de programas de estudio
individuales, requisitos de graduación, certificaciones y el otorgamiento de
grados y títulos.
60
c) Proponer medidas de apoyo, reajuste y reorientación para los procesos de
aprendizaje-enseñanza.
d) Establecer de manera justa los calificativos que reflejen el esfuerzo
académico de los estudiantes.
- Son funciones de la evaluación en el proceso de aprendizaje enseñanza:
a) De diagnóstico: porque posibilita el conocimiento de la realidad educativa y
de sus elementos. De orientación y motivación: porque incentiva, refuerza
y orienta la labor de los estudiantes y docentes.
b) De retroalimentación, estímulo y control: debido a que asegura el reajuste
inmediato del currículo y del sistema de evaluación.
c) De pronóstico: porque posibilita la determinación de nuevos logros a través
de la acción educativa.
Procesos de Evaluación.
- La evaluación del aprendizaje de los estudiantes en las escuelas profesionales
debe seguir las siguientes fases:
a) Planificación.
b) Recolección de información.
c) Procesamiento de la información.
d) Comunicación y/o publicación de los resultados.
- Durante el proceso de planificación se deben realizar acciones que permitan
determinar el propósito de la evaluación, la deducción de los indicadores, los
niveles de logro del aprendizaje y la elaboración de una tabla de especificaciones
para la evaluación.
- La recolección de información se efectuará mediante la aplicación sistemática
de los procedimientos e instrumentos de evaluación.
- Durante el procesamiento de la información se analizarán e interpretarán los
datos para su comunicación posterior.
- Durante la fase de comunicación se transmitirán los resultados a los estudiantes
y autoridades. Las etapas de la evaluación de los componentes curriculares, son:
a) Evaluación inicial o de entrada (Diagnóstica).
61
b) Evaluación de proceso (Formativa).
c) Evaluación final (Sumativa).
- La evaluación inicial o de entrada se realiza al comienzo del proceso educativo,
con la finalidad de identificar aprendizajes previos de los estudiantes. Esta
evaluación orienta el proceso de aprendizaje-enseñanza de los estudiantes.
- La evaluación de proceso o formativa tiene por finalidad determinar el nivel de
desarrollo de las competencias en los estudiantes y se evalúan por medio de
actividades que evidencian los aprendizajes alcanzados a través de:
a) Evidencias de conocimiento: lo que debe conocer el estudiante, ya sea
conceptos, definiciones, leyes, principios, axiomas, enfoques o teorías.
b) Evidencias de desempeño: lo que debe hacer el estudiante mediante
demostraciones prácticas y de actitudes positivas.
c) Evidencias de producto: a través de muestras físicas o tangibles elaborados
por el estudiante; comprende informes de investigación, maquetas, ensayos,
proyectos, informes de laboratorio, prácticas o simulaciones.
d) Este proceso da lugar a calificativos que se obtienen durante el desarrollo de
la unidad didáctica considerando un ponderado opcional según sea la
naturaleza del componente curricular, al cual se denomina calificativo
parcial:
𝑃𝑟𝑜𝑚𝑒𝑑𝑖𝑜𝑃𝑎𝑟𝑐𝑖𝑎𝑙 =𝐸𝐶(𝑃𝑜𝑛𝑑𝑒𝑟𝑎𝑑𝑜) + 𝐸𝐷(𝑃𝑜𝑛𝑑𝑒𝑟𝑎𝑑𝑜) + 𝐸𝑃(𝑃𝑜𝑛𝑑𝑒𝑟𝑎𝑑𝑜)
𝑆𝑢𝑚𝑎𝑡𝑜𝑟𝑖𝑎𝑑𝑒𝑙𝑜𝑠𝑃𝑜𝑛𝑑𝑒𝑟𝑎𝑑𝑜𝑠
Donde:
EC: Evidencia de conocimiento.
ED: Evidencia de desempeño.
EP: Evidencia de producto.
- La evaluación final, se aplica en el componente curricular con el fin de apreciar
el logro alcanzado en las competencias propuestas.
62
- El promedio final (PF) del logro de aprendizaje de la competencia prevista en el
componente curricular se obtiene aplicando las siguientes fórmulas, según el
número de promedios parciales:
Para dos promedios parciales:
𝑃𝐹 =1𝑃𝑃 + 2𝑃𝑃
2
Para tres promedios parciales:
𝑃𝐹 =1𝑃𝑃 + 2𝑃𝑃 + 3𝑃𝑃
3
Dónde:
PF = Promedio final.
1 PP = Primer promedio parcial.
2 PP = Segundo promedio parcial.
3 PP = Tercer promedio parcial.
- Las evidencias de conocimiento, desempeño y de producto se evalúan en la
escala vigesimal de 0 a 20 puntos.
- Se establece la siguiente escala cuantitativa – cualitativa para determinar el logro
de las competencias:
CALIFICACIÓN
CUANTITATIVA
APRECIACÓN
CUALITATIVA
NIVEL DE LOGRO
DE COMPETENCIA
17 a 20 Excelente Logra eficazmente la
competencia
14 a 16 Bueno Logra la competencia en
forma aceptable
11 a 13 Regular Logro de la competencia
en forma básica
63
00 a 10 Deficiencia No logra la competencia
- La evaluación debe considerarse como un proceso que permite establecer el
nivel de logro de competencias. Se ejecuta mediante la aplicación de
instrumentos que permitan establecer los logros obtenidos en función de las
competencias propuestas y según la naturaleza de los componentes curriculares.
- Los niveles de logro de competencias formuladas por el docente deben
especificarse en el sílabo. Así mismo, el docente debe indicar a los estudiantes
el tipo de instrumentos de evaluación a utilizarse al inicio del desarrollo del
componente curricular.
- Las técnicas y los instrumentos de evaluación deben ser pertinentes, objetivos,
confiables, válidos y elaborados en función a las competencias programadas en
el sílabo. Las técnicas e instrumentos, entre otros, pueden ser:
64
6.4. Cartas descriptivas.
1. DATOS INFORMATIVOS
a. Curso : Comprensión y argumentación b. Código : EG101 c. Prerrequisito : Ninguno d. N° de horas : Teóricas: 03 y prácticas: 02. Total: 05 e. N° de créditos : 04 Créditos f. N° de horas virtuales/unidad : 02 Horas g. Área curricular : Estudios generales h. Ciclo del plan de estudios : I i. Características del curso : Formación ciudadana
2. SUMILLA El presente curso pertenece al área de estudios generales, es de carácter teórico-práctica y tiene como propósito promover el desarrollo de la capacidad de comprensión y argumentación lingüística en contextos comunicativos interculturales. El contenido comprende los siguientes ítems: la textolingüística, procesos de lectura, procesos de la comprensión de textos, niveles de comprensión de textos, técnicas y estrategias para la comprensión de textos, argumentación, retórica y lógica de la argumentación, punto de controversias, mecanismos discursivos y lingüísticos de la argumentación, tipos de argumentos y falacias argumentativas.
3. PERFIL DE EGRESO CG1: Utiliza el lenguaje para comprender, argumentar y producir textos académicos en contextos comunicativos interculturales.
CRITERIOS DE DESEMPEÑO CONOCIMIENTO Y COMPRENSIÓN ESENCIALES
El estudiante es competente si:
A. Los principios de la textolingüística son empleados para la caracterización del texto y el contexto.
El estudiante debe saber: 1. La textolingüística
– El texto como objeto lingüístico. – Elementos semánticos: propiedades, unidades y
categorías textuales. – Componentes modales y relacionales del texto
B. Los procedimientos de la descodificación lingüística y los conocimientos previos son aplicados en el proceso de la lectura.
2. Procesos de lectura – El acto de la lectura – Descodificación lingüística – Conocimientos previos: lengua, cultura y mundo
C. Las reglas transformacionales y lógicas son utilizadas en la sistematización de los contenidos textuales.
3. Procesos de la comprensión de textos – Reglas transformacionales:
• Supresión-selección • Generalización-relación • Construcción-redacción
– Reglas lógicas: • Inductivo • Deductivo • Clasificación.
D. Los criterios de niveles de comprensión son empleados en el
4. Niveles de comprensión textual – Literal: información semántica – Inferencial: información pragmática
65
proceso de jerarquización de la información textual.
– Criterial: juicio crítico de la información
E. Las técnicas de procesamiento y estrategias de organización son utilizadas para la sistematización de la información textual.
5. Técnicas y estrategias para la comprensión de textos
– Técnicas de procesamiento de la información – Estrategias de organización visual de la
información
F. Los criterios de las propiedades
textuales y racionalidad lingüística son
empleados para la caracterización de
la argumentación.
6. Argumentación – Conceptualización – Propiedades – Racionalidad lingüística
G. Los criterios básicos de la retórica y la
lógica son aplicados para la
identificación de la situación
comunicativa y tipos de razonamiento
lingüístico.
7. Retórica y lógica de la argumentación – Situación comunicativa – Tipos de razonamiento lingüístico: deductivo,
inductivo y causal
H. Los mecanismos discursivos y lingüísticos son empleados en la resolución de los puntos de controversia.
8. Mecanismos discursivos y lingüísticos de la argumentación – Puntos de controversia – Estructuras del texto argumentativo:
Simples
Complejas
I. Los tipos de argumentos son utilizados en el proceso de la construcción de los textos argumentativos.
9. Tipos de argumento – Argumento de autoridad – Argumento por ejemplificación – Argumento por analogía – Argumento de causalidad
J. Los mecanismos de identificación de las falacias son empleados para la evaluación de los textos argumentativos.
10. Falacias argumentativas – Tipos de falacias:
• Falacias no formales • Falacias formales
5. LOGROS DE APRENDIZAJE
LOGRO DE APRENDIZAJE DEL CURSO
LOGRO DE APRENDIZAJE DE UNIDAD
EVIDENCIAS (acción/producto)
Emplea los procedimientos lingüísticos para la comprensión y argumentación lingüística en contextos comunicativos interculturales.
I UNIDAD: Aplica el proceso de descodificación y las reglas transformacionales para la comprensión de textos.
Reseña textual producto de la comprensión global de un texto.
II UNIDAD: Aplica los mecanismos discursivos y lingüísticos en la producción de textos argumentativos.
Ensayo libre aplicando los principios de la argumentación.
66
6. EVALUACIÓN DEL APRENDIZAJE
Técnicas Instrumentos
Examen Análisis documental Observación
Prueba escrita Ficha de observación / Lista de cotejos Rúbrica
7. REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS
ANSCOMBRE, J. C. y DUCROT, O. (1988). La argumentación en la lengua. Madrid: Editorial Gredos.
ARENAS, N., ERICE, X., FARINA, M. GOMENSORO, A., PÁRRAGA, C., ACEVEDO, A., et al. (2004). Comprensión de textos y resolución de problemas. EDIUNC.
BASSOLS, M. y TORRENT, A. M. (2003). Modelos textuales. Barcelona: Ediciones OCTAEDRO, S. L.
BERNÁRDEZ, E. (1993). Introducción a la lingüística del texto. Madrid: Espasa-Calpe. CARRILLO G., L. (2007). Argumento y argumentación. Recuperado:
http://www.cervantesvirtual.com/descargaPdf/argumentacin-y-argumento-0/. CAVALLO, G. y CHARTIER, R. (eds.). (2004). Historia de la lectura en el mundo occidental.
Madrid: Santillana Ediciones Generales, S. L. CORTEZ, M., y GARCÍA, F. (2010). Estrategias de comprensión lectora y producción de
textos. Lima: Editorial San Marcos. ESCANDELL, M. V. (2008). Introducción a la pragmática. Recuperado:
https://linguno.files.wordpress.com/2013/10/144549186-1-introduccion-a-la-pragmatica-victoria-escandel-p1-1.pdf
EEMEREN, F. (2012). Maniobras estratégicas en el discurso argumentativo. Madrid-México: CSIC/Plaza y Valdez.
EVANGELISTA, D. (2013). Lingüística del texto. Lima: Editorial San Marcos GONZALES, A. (2004). Estrategias de comprensión lectora. Madrid: Editorial Síntesis. HERNANDEZ, A. y QUINTEROS, A. (2001). Comprensión y composición escrita. Madrid:
Editorial Síntesis. IACONA, A. (2018). La argumentación. Recuperado:
http://www.casadelibrosabiertos.uam.mx/contenido/contenido/Libroelectronico/Argumentacion.pdf
MARAFIOTI, R. (2003). Los patrones de la argumentación: la argumentación en los clásicos y en el siglo XX. Buenos Aires: Editorial Biblos.
PERELMAN, C. (1997). El imperio retórico. Retórica y argumentación. Bogotá: Editorial Norma, S. A.
PERELMAN, C. y OLBRECHTS-TYTECA, L. (1989). Tratado de la argumentación: La nueva retórica. Madrid: EDITORIAL GREDOS, S. A.
PÉREZ, H. (2006). Comprensión y producción de textos educativos. Bogotá: Editorial Aula Abierta.
PLANTIN, C. y MUÑOZ, N. I. (2011). El hacer argumentativo. Buenos Aires: Editorial Biblos. SAID NOEDA, B. (1996). La dimensión pragmática de la lingüística del texto. Recuperado:
https://core.ac.uk/download/pdf/16359902.pdf VAN DIJK, T. A. (1995). Texto y Contexto. Madrid: Cátedra. ..............................(1995). La ciencia del texto. Barcelona: Paidós. VIGNAUX, G. (1976). La argumentación: ensayo de la lógica discursiva. Buenos Aires: librería
Hachette.
67
1. DATOS INFORMATIVOS
a. Curso : Pensamiento racional y ética
b. Código : EG102
c. Prerrequisito : Ninguno
d. № de horas : Teóricas: 02, Practicas: 02 y Total de horas: 04
e. № de créditos : 03 Créditos
f. N° de horas virtuales/unidad : 02 Horas
g. Área curricular : Estudios Generales
h. Ciclo del plan de estudios : I
i. Características del curso : Formación ciudadana
2. SUMILLA
El presente curso pertenece al área de estudios generales, es de carácter teórico – práctico y
tiene como propósito promover el desarrollo de la capacidad de fundamentación de las
racionalidades y las teorías del conocimiento científico para la investigación y la comprensión
de la realidad con ética, pensamiento crítico reflexivo en contextos académicos y
socioculturales.
Está organizado en las siguientes unidades de aprendizaje:
• Fundamentos del pensamiento racional.
• Fundamentos de ética.
3. PERFIL DE EGRESO
CG2. Fundamenta las racionalidades y las teorías del conocimiento científico para la
investigación y la comprensión de la realidad con ética, pensamiento crítico reflexivo, en
contextos académicos y socioculturales.
CRITERIO DE DESEMPEÑO CONOCIMIENTO Y COMPRENSIÓN ESENCIALES
El estudiante es competente si:
A. Los conceptos de teoría del conocimiento son identificados para fundamentar el conocimiento científico y la investigación.
El estudiante debe saber: 1. Conceptos de Teoría del Conocimiento.
Realidad, pensamiento, lenguaje y conocimiento, conocimiento formal, lógica y realidad; conocimiento empírico.
B. Las posturas epistemológicas del realismo y antirrealismo son explicadas como presupuestos para la investigación científica.
2. Realismo y antirrealismo.
Realismo ontológico, gnoseológico, semántico, metodológico, axiológico, ético, práctico. Realismo, materialismo, cientificismo, positivismo, fenomenología, constructivismo.
C. Las racionalidades teórica y práctica son comprendidas para el enfoque científico de la realidad.
3. Racionalidad Teórica y Práctica.
Conceptos científicos, Teorías científicas; Teoría de la Cultura y el Cambio Social.
D. Las teorías de la ética y la moral son analizadas y comprendidas para discernir el bien y el mal.
4. Ética y moral.
Objeto, importancia, concepciones y debates de la ética contemporánea.
68
E. La acción humana es explicada mediante los fundamentos éticos y deontológicos en el marco del contexto histórico-social.
5. Fundamentos deontológicos.
La acción humana. Decisión racional. Lo mejor posible.
4. LOGROS DE APRENDIZAJE
LOGRO DEL CURSO LOGRO DE UNIDAD EVIDENCIAS
(acción/producto)
Analiza críticamente el conocimiento racional y ético para la comprensión de la realidad física y social.
I UNIDAD: Emplea el conocimiento racional para la comprensión de la realidad.
Ensayo.
II UNIDAD: Emplea los fundamentos éticos para una conducta moral responsable.
Ensayo.
5. EVALUACIÓN DEL APRENDIZAJE:
Técnicas Instrumentos
Examen Análisis documental Observación
Prueba escrita Ficha de observación / Lista de cotejos Rúbrica
6. REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS
BILBAO, G., et al (2006). Ética para ingenieros. Sevilla: Desclée De Brouwer, S.A.
BOBBIO, F. (1988). Teoría del conocimiento. Lima: MAYJOSA
BUNGE, M. (2007). A la caza de la realidad. La Controversia sobre el realismo. Barcelona:
Editorial Gedisa, S.A.
BUNGE, M. (2015). Evaluando filosofías. Barcelona: Editorial Gedisa.
BUNGE, M. (2016). Materia y mente. México DF.: Siglo XXI editores.
DÍEZ, J, y MOULINES, C. (2008). Fundamentos de filosofía de la ciencia. Barcelona: Ariel.
GIUSTI, M., y TUBINO, F. (2010). Debates de la ética contemporánea. Lima: Fondo Editorial
PUCP.
MILLAS, J. (2017). El pensamiento racional como sustituto de la experiencia. Recuperado:
https://revistafilosofia.uchile.cl/index.php/RDF/article/view/46301/48299
MOSTERÍN, J. (2008). Lo mejor posible. Racionalidad y acción humana. Madrid: Alianza Editorial.
MOSTERÍN, J. (2011). Epistemología y racionalidad. Lima: Fondo Editorial UIGV.
MOSTERÍN, J. (2016). Conceptos y teoría en la ciencia. Madrid: Alianza Editorial.
OTTO APEL, K. y DUSSEL, E. (2004). Ética del discurso y ética de la liberación. Madrid: Editorial
Trotta.
POPPER, K. (2001). Conocimiento objetivo. Madrid: Edit. Tecnos.
RESCHER, N. (1999). Razón y valores en la era científico tecnológico. Barcelona: Ediciones
Paidós Ibérica.
RODRÍGUEZ, M. (2005). Sobre ética y moral. Recuperado:
http://www.revista.unam.mx/vo.6/num3/art19/mar_art19.pdf
THAGARD, P. (2008). La mente. Introducción a las ciencias cognitivas. Buenos Aires: Katz
Editores.
VEGA, M. (2017). Ética y deontología. Lima: Fondo Editorial PUCP.
69
1. DATOS INFORMATIVOS
a. Curso : Matemática básica
b. Código : EG103
c. Prerrequisito : Ninguno
d. № de horas : Teóricas: 03, Practicas: 02 y Total de horas: 05
e. № de créditos : 04 Créditos
f. N° de horas virtuales/unidad : 02 Horas
g. Área curricular : Estudios Generales
h. Ciclo del plan de estudios : I
i. Características del curso : Investigación, desarrollo e innovación (I + D + i)
2. SUMILLA
El presente curso corresponde al área de estudios generales, es de carácter teórico-práctico, y
tienen como propósito de fortalecer las capacidades de análisis, síntesis y comprensión por
parte de los estudiantes que se inician en su formación profesional, con respecto al uso de
herramientas básicas de matemática, que les permitirán proponer y evaluar soluciones de
problemas contextuales, fundamentándolos con criterio objetivo y juicios lógicos de valor
desarrollando así su autonomía intelectual. Los contenidos a desarrollar son:
Números reales
Funciones
Funciones algebraicas y trascendentes
Matrices y determinantes
3. Perfil de Egreso
CG3. Resuelve problemas contextualizados haciendo uso de las ciencias básicas, permitiendo
el desarrollo autónomo del estudiante, con criterio objetivo y juicios lógicos de valor.
CRITERIO DE DESEMPEÑO CONOCIMIENTO Y COMPRENSIÓN ESENCIALES
El estudiante es competente si:
A. Las propiedades de los números reales y las gráficas en plano coordenado son utilizadas para resolver problemas contextualizados.
El estudiante debe saber: 1. Números reales
Propiedades
Exponentes y radicales
Expresiones algebraicas y racionales
Solución de ecuaciones y Modelado con ecuaciones
Desigualdades
Coordenadas cartesianas y gráficas
Rectas y modelado con rectas
B. Las funciones y sus propiedades son utilizados para resolver, modelar y obtener información de problemas contextualizados.
2. Funciones
Concepto de función
Gráficas de funciones
Información a partir de la gráfica una función
Transformaciones de funciones
Operaciones con funciones
Función Inversa
70
Modelado con funciones
C. Las propiedades de las funciones algebraicas y trascendentes son utilizadas para resolver, modelar y obtener información de problemas contextualizados.
3. Funciones algebraicas y trascendentes
Funciones y modelos cuadráticos
Funciones polinomiales, racionales, exponenciales, logarítmicas, gráficas y aplicaciones
Circunferencia unitaria
Funciones trigonométricas, gráficas y aplicaciones
Funciones trigonométricas inversas
Triángulos rectángulos
Ley de senos y cosenos
Identidades trigonométricas
D. Los conceptos y propiedades de las Matrices y determinantes son aplicados para resolver sistemas de ecuaciones lineales.
4. Sistema de ecuaciones y Matrices
Sistema de ecuaciones lineales con dos incógnitas, modelado y aplicaciones
Sistema de ecuaciones lineales con varias incógnitas y aplicaciones
Matrices y sistemas de Ecuaciones Lineales
Álgebra de Matrices
Método de Gauss-Jordan
Inversa de una matriz
Determinantes y Regla de Cramer
4. LOGROS DE APRENDIZAJE
LOGRO DEL CURSO LOGRO DE UNIDAD EVIDENCIAS
(acción/producto)
Resuelve problemas y ejercicios contextualizados, aplicando conceptos y propiedades matemáticas con criterio objetivo y juicios lógicos de valor
I UNIDAD: Resuelve problemas y ejercicios contextualizados, utilizando propiedades de los números reales y las gráficas en plano coordenado, con criterio objetivo y juicios lógicos de valor
Portafolio de resolución de problemas
II UNIDAD: Resuelve problemas y ejercicios contextualizados, utilizando funciones y sus propiedades, con criterio objetivo y juicios lógicos de valor
Portafolio de resolución de problemas
III UNIDAD: Resuelve problemas y ejercicios contextualizados, utilizando funciones algebraicas y trascendentes, con criterio objetivo y juicios lógicos de valor
Portafolio de resolución de problemas
IV UNIDAD: Utiliza las propiedades las matrices y los determinantes para resolver sistemas de ecuaciones lineales, con
Portafolio de resolución de problemas
71
criterio objetivo y juicios lógicos de valor
5. EVALUACIÓN DEL APRENDIZAJE:
5.1. Técnicas
Resolución de problemas
Exámenes escritos
Observación
Otros (ver Reglamento de Evaluación del Aprendizaje)
5.2. Instrumentos
Pruebas Escritas de desarrollo
Rubricas
Listas de cotejo
Otros (ver Reglamento de Evaluación del Aprendizaje)
6. REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS
• Stewart J., Redlin L. y Watson S. (2012). Precálculo. Matemáticas para el cálculo.
México. Cengage Learning Editores.
• Larson R., Hostetler R. (2012). Precálculo. México. Editorial Reverté.
• Figueroa, R. (2014). Matemática Básica 1. Lima: RFG.
• Espinoza, E. (2012). Matemática Básica. Lima: Moshera.
• Venero, A. (2016). Matemática Básica. Lima: Gemar.
• Lazaro, M. (2005). Matemática Básica. Lima: Moshera.
Recursos Web
• www.stewartmath.com • http://descartes.cnice.mec.es/
72
1. DATOS INFORMATIVOS
a. Curso : Taller de innovación y emprendimiento
b. Código : EG104
c. Prerrequisito : Ninguno
j. № de horas : Teóricas: 02, Prácticas: 02 y Total de horas: 04
d. № de créditos : 03 Créditos
e. N° de horas virtuales/unidad : 02 Horas
f. Área curricular : Estudios generales
g. Ciclo del plan de estudios : I
h. Características del curso : Formación ciudadana
2. SUMILLA
El presente curso corresponde al área de estudios generales, es de carácter teórico-práctico,
y tiene como propósito de reconocer y desarrollar en el estudiante su potencial emprendedor,
ya sea para emprender un nuevo negocio o bien para trabajar como agente de cambio de su
puesto de trabajo y para ello busca promover sus competencias emprendedoras, su creatividad
para aprender haciendo, ideando, iterando y testeando soluciones a problemas reales, que le
permitan modelar un negocio innovador, sustentable y rentable factores que lo alienten a
adoptar la concepción emprendedora de vida.
3. PERFIL DE EGRESO
CG4. Desarrolla emprendimiento creativo vinculado a su proyecto de vida, orientado a la
construcción del tejido social, cultural y sociolaboral.
CRITERIO DE DESEMPEÑO CONOCIMIENTO Y COMPRENSIÓN ESENCIALES
El estudiante es competente si:
A. El entorno emprendedor y los roles de emprendimiento son identificados a partir del análisis de desempeño de los actores del ecosistema.
El estudiante debe saber:
1. Emprendimiento: El Perfil Emprendedor
Tipos de emprendimiento:
emprendedor, Intraemprendedor, emprendedor
social.
B. Las competencias emprendedoras de realización, planificación y relación social son puestas en práctica en el desenvolvimiento de talleres experienciales y sistematizadas en un informe escrito.
2. Competencias Emprendedoras:
Capacidad de Realización: Búsqueda de
oportunidades, persistencia, Cumplimiento de
Compromisos, demanda por calidad y eficiencia,
toma de riesgos y resolución de problemas.
Capacidad de Planificación: Establecimiento
de metas, La búsqueda y gestión del
conocimiento e información, planificación
sistemática y el control.
Capacidad de Relación Social: liderazgo,
persuasión y elaboración de redes de apoyo,
autoconfianza.
C. Técnicas de creatividad, son empleadas para la generación de ideas e
3. Creatividad
73
4. LOGROS DE APRENDIZAJE
innovadoras bajo los principios de la disrupción e innovación.
Técnicas de creatividad: Brainstorming, 6
sombreros, mapas mentales, SCAMPER,
biónica, analogías, relaciones forzadas, PNI
(positivo, negativo, interesante), 4x4x4, Cre-in,
Método 635, Triz.
D. Ideas de negocio son propuestas, prototipadas, valuadas y validadas con las herramientas de la metodología del Design thinking.
4. Design Thinking:
Proceso de Diseño, empatizar, definir, idear,
prototipar, testear
Producto mínimo viable: pivot, validación.
E. Prototipos innovadores son modelados y testeados tomando en cuenta los principios de la innovación tendientes a generar ventajas competitivas en el mercado.
5. Innovación:
Cultura innovadora, drivers, barreras de la
innovación, ámbitos para la innovación,
disrupción, lentes de innovación, innovación
como ventaja competitiva global Matriz de
Innovación
F. Modelos de negocio basados en innovación social son analizados en base a los principios de las economías naranjas, azules, verdes.
6. Innovación social: *economías creativas *
economía circular *economía azul * economías
verdes, eco-innovación, innovación en servicios,
innovación de productos, innovación tecnológica.
G. Modelos de negocio son diseñados tomando en cuenta la caja de herramientas de metodologías agiles del model business canvas y lean canvas.
7. Modelos de Negocios:
Model business canvas, lean canvas, lean
startup
Mapa de la empatía, curva de valor, matriz
CREA, customer journey map,
H. Oportunidades para obtener fondos concursables de capital semilla son aprovechados a través de un análisis de requerimientos y adecuación del modelo a las propuestas.
8. Feria empresarial /Concurso capital semilla fondos concursables.
LOGRO DE APRENDIZAJE
DEL CURSO
LOGRO DE APRENDIZAJE
DE CADA UNIDAD
EVIDENCIAS
(acción /producto)
Sustenta el diseño y
validación de un modelo de
negocio de un producto y/o
servicio bajo los principios de
la innovación que
contribuyan a la solución de
problemas de su entorno
regional, reflejando el perfil
del emprendedor, creativo e
I UNIDAD: Desarrolla sus capacidades
emprendedoras, ya que
reconoce la importancia del
emprendimiento para el
desarrollo personal y local.
Portafolio -informe de los talleres
experienciales vivenciales desarrollados
en cada sesión con énfasis en los
aprendizajes adquiridos: “competencias
emprendedoras”.
II UNIDAD: Conoce los factores claves,
metodologías, herramientas y
técnicas que fomentan el
Portafolio que contenga las evidencias
de los talleres de creatividad, diseño y
validación del proceso Design thinking.
74
5. EVALUACIÓN DEL APRENDIZAJE:
Técnicas e instrumentos de evaluación:
Registro de evaluación, Cuestionario, Rúbrica de evaluación
Ficha de análisis de contenido.
6. REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS:
(Guerrero et al., 2016)(Cenpromype, 2018)(Aranibar et al., 2010)(Rincón, 2019)(Tracy, 2016)
(E. De Bono, 2018) (Ries, 2012)(Blank & Dorf, 2014)(E. De Bono, 2018)(Junta de Andalucia,
2017)(Ortega et al., 2014) (Cornella et al., 2017)(Extremadura, 2017)(Osterwalder,
2010)(Zaritzky, 2016)(F. V. Andía, 2014)(Marcos, 2017)(Osorio Urzúa & Elola Ceberio,
2010)(Ries, 2012)(Sieber & Valor, 2007)(John Sculley, 2018) (E. D. E. Bono, 1986)
(Osterwalder, 2017)(Cornella & Flores, 2010)(Scharmer & Käufer, 2015)(Robinson & Aronica,
2013) (Ismail et al., 2014)(Brown, 2019)(Vance, 2018)(Clark & Osterwalder, 2018)(alfa,
2018)(V. Andía, 2018) (FODM, 2010)(FECYT, 2017) (Kromatic Tristan, n.d.)(Bachrach,
2018)(Cornella & Flores, 2010)(Ries, 2012)(CEFE, 1998)(Guilera, 2011)(Guillebeau, 2013)
alfa. (2018). Planes de negocios para emprendedores. Journal of Materials Processing Technology,
1(1), 1–8.
http://dx.doi.org/10.1016/j.cirp.2016.06.001%0Ahttp://dx.doi.org/10.1016/j.powtec.2016.12.05
5%0Ahttps://doi.org/10.1016/j.ijfatigue.2019.02.006%0Ahttps://doi.org/10.1016/j.matlet.2019.
04.024%0Ahttps://doi.org/10.1016/j.matlet.2019.127252%0Ahttp://dx.doi.o
Andía, F. V. (2014). PlaneArt: El Arte de la Planeacion (Vol. 1, Issue 1).
http://dx.doi.org/10.1016/j.cirp.2016.06.001%0Ahttp://dx.doi.org/10.1016/j.powtec.2016.12.05
5%0Ahttps://doi.org/10.1016/j.ijfatigue.2019.02.006%0Ahttps://doi.org/10.1016/j.matlet.2019.
04.024%0Ahttps://doi.org/10.1016/j.matlet.2019.127252%0Ahttp://dx.doi.o
Aranibar, J., Vaca, J., Maturana, M., Gutierrez, M., Rojas, M., & Tapia, S. (2010). Módulo de
formación para el espíritu emprendedor. In Módulo de formación para el espíritu
emprendedor.
Bachrach, E. (2018). AGILMENTE.
Blank, S., & Dorf, B. (2014). El Manual del Emprendedor.
Bono, E. De. (2018). El Pensamiento Lateral Manual de Creatividad. In Journal of Materials
innovador desarrollado en el
proceso de aprendizaje.
emprendimiento, la creatividad e
Innovación
III UNIDAD: Modela negocios innovadores,
rentables y sostenibles.
Lienzo de modelo de negocios rentable
sostenible e innovador que le permita
obtener capital semilla para iniciar sus
operaciones de emprendimiento.
75
Processing Technology (Vol. 1, Issue 1).
http://dx.doi.org/10.1016/j.cirp.2016.06.001%0Ahttp://dx.doi.org/10.1016/j.powtec.2016.12.05
5%0Ahttps://doi.org/10.1016/j.ijfatigue.2019.02.006%0Ahttps://doi.org/10.1016/j.matlet.2019.
04.024%0Ahttps://doi.org/10.1016/j.matlet.2019.127252%0Ahttp://dx.doi.o
Bono, E. D. E. (1986). Edward De Bono Seis Sombreros. Pensamiento, 98.
https://docs.google.com/viewer?a=v&pid=sites&srcid=dWNwLmVkdS5jb3xqdWFuZGF0dXxn
eDozMTkyMTdlOTkyN2VjNzU1
Brown, T. (2019). Designing Thinking. In Designing Thinking (p. 228).
https://doi.org/10.30965/9783846761366
CEFE. (1998). CEFE Ejercicios. 1910.
Cenpromype. (2018). Taller de Características Emprendedoras Personales (p. 22).
Clark, T., & Osterwalder, A. (2018). Tu Modelo de Negocio. Journal of Materials Processing
Technology, 1(1), 1–8.
http://dx.doi.org/10.1016/j.cirp.2016.06.001%0Ahttp://dx.doi.org/10.1016/j.powtec.2016.12.05
5%0Ahttps://doi.org/10.1016/j.ijfatigue.2019.02.006%0Ahttps://doi.org/10.1016/j.matlet.2019.
04.024%0Ahttps://doi.org/10.1016/j.matlet.2019.127252%0Ahttp://dx.doi.o
Cornella, A., & Flores, A. (2010). 10 Palabras Para Innovar.
Cornella, A., Malet, C., Mompó, F., & Brugarola, J. L. S. (2017). Verne El Modelo de Innovacion de
Infonomia. In Journal of Chemical Information and Modeling (Vol. 53, Issue 9).
http://www.elsevier.com/locate/scp
Extremadura. (2017). Guía Didáctica Modelo Canvas. In Expertemprende Nevo Iniciativa.
FECYT. (2017). innoEXPLORA innovando con las personas (Vol. 53, Issue 9).
http://www.elsevier.com/locate/scp
FODM. (2010). Manual Jovenes Emprendedores.
Guerrero, M., Urbano, D., Ramos, A. R., Ruiz-Navarro, J., Neira, I., & Fernández-Laviada, A.
(2016). Perfil Emprendedor del Estudiante Universitario - Observatorio de Emprendimiento
Universitario Informe 2015-2016. https://www.crue.org/Documentos
compartidos/Publicaciones/Observatorio de Emprendimiento
Universitario/20161201_Observatorio de Emprendimiento Universitario_informe_web.pdf
Guilera, Ll. (2011). Anatomía de la creatividad. In Sabadell. FUNDIT.(disponible pdf en www. esdi.
es/ …. http://webprod.esdi.es/content/pdf/anatomia-de-la-creatividad.pdf
Guillebeau, C. (2013). Grandes Ideas para Desarrollar Empresas 100€ Startup.
https://elcachimbo.files.wordpress.com/2016/10/100eu-startup-ponte-en-marcha-chris-
guillebeau.pdf
76
Ismail, S., Malone, M., & Geest, Y. Van. (2014). Organizaciones Exponenciales.
John Sculley. (2018). Moonshot. In Journal of Materials Processing Technology (Vol. 1, Issue 1).
http://dx.doi.org/10.1016/j.cirp.2016.06.001%0Ahttp://dx.doi.org/10.1016/j.powtec.2016.12.05
5%0Ahttps://doi.org/10.1016/j.ijfatigue.2019.02.006%0Ahttps://doi.org/10.1016/j.matlet.2019.
04.024%0Ahttps://doi.org/10.1016/j.matlet.2019.127252%0Ahttp://dx.doi.o
Junta de Andalucia. (2017). Plan de Empresa. Journal of Chemical Information and Modeling,
53(9), 21–25. http://www.elsevier.com/locate/scp
Kromatic Tristan. (n.d.). The Real Startup Book. https://kromatic.com/real
Marcos, D. (2017). De Start-Up a Scale-Up.
Ortega, M. S., Bl, P., & Ceballos, Z. (2014). Desing thinking Lidera el presente. Crea el futuro.
Osorio Urzúa, C. a., & Elola Ceberio, A. (2010). Procesos de innovación: claves para su éxito o
fracaso.
Osterwalder, A. (2010). Generación de modelos de negocio.
Osterwalder, A. (2017). The Value Proposition Canvas. BusinessModelGeneration, 230.
Ries, E. (2012). El método Lean Startup: Cómo crear empresas de éxito utilizando la innovación
continua. 336.
Rincón, V. (2019). Gamificación : Manual de gamification para divertirse aprendiendo . 31.
Robinson, K., & Aronica, L. (2013). Escuelas creativas. In Grijalbo (Ed.), Journal of Chemical
Information and Modeling (Vol. 53, Issue 9). Grijalbo.
Scharmer, O., & Käufer, K. (2015). LIDERAR DESDE EL FUTURO EMERGENTE De los
egosistemas a los ecosistemas económicos.
Sieber, S., & Valor, J. (2007). Efectos de la Innovación en la Industria. Technological Innovation
Project. e-Business Center PricewaterhouseCooper &IESE. Gemma Golobardes y Cristina
Puig, 3–36. http://www.iese.edu/research/pdfs/ESTUDIO-53.pdf
Tracy, B. (2016). Creatividad y Resolucion de Problemas.
Vance, A. (2018). Elon Musk El Empresario que Anticipa El Futuro. In Journal of Materials
Processing Technology (Vol. 1, Issue 1).
http://dx.doi.org/10.1016/j.cirp.2016.06.001%0Ahttp://dx.doi.org/10.1016/j.powtec.2016.12.05
5%0Ahttps://doi.org/10.1016/j.ijfatigue.2019.02.006%0Ahttps://doi.org/10.1016/j.matlet.2019.
04.024%0Ahttps://doi.org/10.1016/j.matlet.2019.127252%0Ahttp://dx.doi.o
Zaritzky, J. L. (2016). Manual de Juegos de empresa.
77
1. DATOS INFORMATIVOS
a. Curso : Ecología y desarrollo sostenible
b. Código : EG105
c. Prerrequisito : Ninguno
d. № de horas : Teóricas: 02, Practicas: 02 y Total de horas: 04
e. № de créditos : 03 Créditos
f. N° de horas virtuales/unidad : 02 Horas
g. Área curricular : Estudios Generales
h. Ciclo del plan de estudios : I
i. Características del curso : Responsabilidad Social
2. SUMILLA
El presente curso pertenece al área de estudios generales, es de carácter teórico-práctica y
tiene como propósito de empoderar de conocimientos relacionados al funcionamiento dinámico
de ecosistemas, hábitats, que permitan analizar la importancia de las plantas, animales, suelo,
agua y aire, que conllevan a un proceso de sostenibilidad. Los aspectos importantes son
comprender y aplicar los conceptos de: Preservar, Proteger, Conservar y manejar, el entorno
que involucra la actividad humana y la naturaleza, relacionado con la sabiduría ancestral de la
pachamama.
Este enfoque del curso ayudará al logro del perfil y competencias de egreso de los estudiantes
y puedan en su vida profesional, puedan plantear estrategias de mitigación a los problemas
relacionados con la ecología y el proceso continuo de la sostenibilidad.
Los temas transversales del curso, estarán relacionados al análisis del funcionamiento de
ecosistemas terrestre y acuático, considerando los factores bióticos y abióticos: plantas,
animales, microorganismos, factores ambientales del clima, contaminación de suelo, aire, agua
y sus efectos en la biodiversidad que presenta los ecosistemas y/o hábitats y que cualquier
actividad humana, debe considerar la sostenibilidad de los recursos naturales y el ambiente en
general, respetando las costumbres y sabidurías ancestrales de la población local.
3. PERFIL DE EGRESO
CG5. Explica las relaciones entre los elementos sociales y naturales para la preservación de la
vida, valorando la identidad e interculturalidad en un mundo diversificado.
CRITERIO DE DESEMPEÑO CONOCIMIENTO Y COMPRENSIÓN ESENCIALES
El estudiante es competente si:
A. Los conceptos de la ecología y el desarrollo sostenible son analizados para promover la preservación, protección, conservación y manejo de las plantas, animales y microorganismos, con responsabilidad social y ética
El estudiante debe saber:
1. Conceptualización de la ecología y desarrollo sostenible. 2. Ecosistema: Interacción elementos biológicos factores ambientales y sociales 3. Hábitat: Importancia y funcionamiento y efectos de las actividades humanas 4. Fragmentación y efecto de borde de los hábitats, por actividades estocásticas y antropogénicas. 5. Variables biológicas, químicas y físicas en ecología
78
B. La evaluación de la biodiversidad es aplicada para inferir sobre la importancia de los elementos que componen los hábitats y ecosistemas y su entorno antropológico y que permita plantear estrategias de mitigación, responsabilidad ambiental y ética
6. Biodiversidad importancia y sus implicancias en la sostenibilidad 7. Análisis de agua, suelo, aire 8. Análisis de plantas y animales silvestres 9. Bioindicadores de calidad de ecosistema y hábitat desde enfoque científico y la sabiduría popular 10. Costumbres y tradiciones locales para conservar los recursos naturales en comunidades rurales
C. Los enfoques de sostenibilidad y monitoreo ambiental de recursos naturales y calidad ambiental son comprendidos para desarrollar monitoreos ambientales, con disciplina ambiental, social y ética.
11. Desarrollo sostenible: definición, principios, Objetivos al desarrollo sostenible. 12. Monitoreo ambiental agua, suelo y aire 13. Monitoreo de poblaciones de plantas y animales 14. Índices de abundancia para medir la calidad del hábitat) Shannon, Simpson y Morisita) 15. Resiliencia de la población frente al cambio climático 16. Gestión ambiental de residuos sólidos, aguas residuales y calidad del aire. 17. Educación ambiental, una estrategia de cambio de actitud de la población en general
4. LOGROS DE APRENDIZAJE
LOGRO DE APRENDIZAJE DEL CURSO
LOGRO DE APRENDIZAJE DE UNIDAD
EVIDENCIAS (acción/producto)
Comprenden en forma eficiente los métodos de análisis de recursos naturales y calidad ambiental de acuerdo a los principios de preservación, protección, conservación y manejo, en el contexto interacción naturaleza-cultura
I UNIDAD: Dominan en forma analítica los conceptos teóricos utilizados para ecosistemas, hábitats y su interacción con las plantas, animales y la calidad ambiental
-Informes analíticos en forma individual y grupal sobre los enfoques de la ecología y sustentabilidad a través del tiempo
II UNIDAD: Aplican métodos de campo para la evaluación de la biodiversidad de ecosistemas, hábitats y monitoreo del agua, suelo aire, en relación a las actividades antropogénicas y sabiduría ambiental local.
- Reportes estadísticos de la evaluación de campo sobre plantas, animales, suelo, agua y aire. - Informes científicos sobre los resultados de evaluación de campo y laboratorio
5. EVALUACIÓN DEL APRENDIZAJE:
Técnicas:
- Exposiciones magistrales, enfatizando experiencias exitosas
- Lectura de artículos científicos sobre casos exitosos
- Dinámica grupal de discusión de temas de interés actual
Instrumentos:
- Fichas de sistematización
- Informes analíticos de casos exitosos
- Análisis de videos, según caso de estudio
79
- Fichas gráficas de casos de estudio
6. Referencias Bibliográficas
Canales-Gutiérrez. A., Solís B. Quispe, L y Pancca, R. 2020. Breeding of Eisenia foetida (Red Worm in different susbtrates of biological development. Ecología Aplicada 19 (2). http://www.scielo.org.pe/scielo.php?pid=S1726-22162020000200087&script=sci_abstract&tlng=en Canales-Gutiérrez, A. 2015. Ecología: Teoría y Práctica. Editorial Meru Corporation. 180 pp Herrel, A. Speck, T. y Rowe, N. 2016. Ecology and biomechanics: Approach to the ecology of animals and plants. Editorial Taylor and Francis USA. https://www.academia.edu/3118685/Herrel_A_T_Speck_and_N_P_Rowe_Eds_2006_Ecology_and_Biomechanics_A_Mechanical_Approach_to_the_Ecology_of_Animals_and_Plants_Boca_Raton_CRC_Taylor_and_Francis Hu S., Chen X., Jing F., Liu W., Wen X. 2021. An assessment of spatial distribution and source identification of five toxic heavy metals in Nanjing, China College of Resources and Environmental Sciences, Nanjing Agricultural University, Nanjing, 210095, P.R. China. Environ. Eng. Res. 2021; 26(3): 200135 ISSN 1226-1025https://doi.org/10.4491/eer.2020.135 http://eeer.org/upload/eer-2020-135.pdf Lacerot, G., J.P. Lozoya, F. Teixeira de Mello. 2020. Plásticos en ecosistemas acuáticos: presencia, transporte y efectos. Ecosistemas 29(3):2122. https://doi.org/10.7818/ECOS.2122 Juniper, T. 2019. The Ecology Book: Big ideas simple explained. Publicado: DK. ISBN : 9780241350386. 352 pp. https://www.amazon.com/-/es/DK/dp/1465479589
80
1. DATOS INFORMATIVOS
a. Curso : Pensamiento computacional
b. Código : SIS201
c. Prerrequisito : Ninguno
d. № de horas : Teóricas: 02, Practicas: 02 y Total de horas: 04
e. № de créditos : 03 Créditos
f. N° de horas virtuales/unidad : 02 Horas
g. Área curricular : Estudios Específicos
h. Ciclo del plan de estudios : I
i. Características del curso : Investigación, desarrollo e innovación (I + D + i)
2. SUMILLA
Este curso de pensamiento computacional es de naturaleza teórica – práctica, que pertenece
al área curricular específico, cuyo propósito es formar futuros Ingenieros de Sistemas que
conozcan, interpreten, analicen y apliquen los fundamentos para el desarrollo de programas,
así como aspectos teórico prácticos del proceso de generación de nuevas técnicas que sirvan
de base para poder responder a las necesidades del presente y tendencias futuras.
También da a conocer los conocimientos partiendo de las ideas básicas de entrada y salida de
datos e información en la computadora y/o dispositivos similares, complementando con el
empleo de condiciones y ciclos en una primera etapa, con lo que el estudiante podrá generar
pequeñas aplicaciones; en una segunda etapa del componente el estudiante podrá involucrarse
con la idea de modularización en base a funciones y estructuras de datos fundamentales como
cadenas de texto y arreglos, permitiendo al final de esta etapa contar con los conocimientos
necesarios para poder construir módulos para programas aplicativos.
3. PERFIL DE EGRESO
CE2. Identifica, formula y resuelve problemas complejos de Ingeniería de Sistemas, aplicando
principios de ingeniería, ciencias y matemáticas, y usando técnicas, métodos, herramientas, y
normas apropiadas.
CRITERIO DE DESEMPEÑO CONOCIMIENTO Y COMPRENSIÓN ESENCIALES
El estudiante es competente si:
A. Los Conocimientos fundamentales acerca de la implementación de algoritmos y programación son utilizados y aplicados para resolver problemas.
El estudiante debe saber: 1. Pensamiento computacional,
Introducción a los algoritmos y programas de computadora
B. Una metodología de desarrollo se
usa para estructurar, planificar y controlar el proceso de desarrollo de sistemas de información.
2. Software y metodologías de
desarrollo
81
C. Un tipo de dato se usa para representar
una variable que indica al ordenador sobre la clase de dato con la que va a trabajar.
3. Tipos de dato
D. El ordenador usa la entrada de datos para procesar a través de un algoritmo y el resultado es la salida de datos procesados.
4. Entrada y salida de datos.
E. Las estructuras de control se usan para modificar el flujo de ejecución de un programa.
5. Estructuras de control.
F. Se usa para ejecutar una o más veces un grupo de instrucciones
6. Estructuras de repetición.
G. Se usa para almacenar una serie de elementos del mismo tipo de dato
7. Arrays y cadenas/strings
H. Una función se usa para subdividir las ejecuciones de un bloque de código
8. Funciones
I. Una función recursiva se ejecuta a si misma cumpliendo una condición de inicio y fin
9. Funciones recursivas
J. Los algoritmos de búsqueda se usan para localizar elementos definidos dentro de una estructura de datos
K. Los algoritmos de ordenamiento se usan para poner elementos en una secuencia dada por una relación de orden
10. Algoritmos de ordenamiento y búsqueda
L. Una referencia se usa para direccionar una variable.
M. Un apuntador se usa para contener un valor en una dirección de memoria.
11. Referencias y apuntadores
N. En el manejo de archivos se usa conceptos de programación para hacer referencia al almacenamiento y uso de archivos ubicados en medios físicos.
12. Introducción al manejo de archivos y almacenamiento de datos.
4. LOGROS DE APRENDIZAJE
LOGRO DEL CURSO LOGRO DE UNIDAD EVIDENCIAS
(acción/producto)
Implementa algoritmos en un lenguaje de programación empleando las técnicas adecuadas para su desarrollo que permitan resolver problemas de la vida real, con eficiencia y creatividad.
I UNIDAD: Desarrollo de algoritmos en lenguaje natural y un lenguaje de programación aplicando las fases del pensamiento computacional.
Portafolio de programas
II UNIDAD: Desarrollo de un proyecto de programación en un lenguaje de
Portafolio de programas
82
programación integrando estructuras de control, arreglos y funciones.
5. EVALUACIÓN DEL APRENDIZAJE:
Técnicas Instrumentos
Examen Análisis documental Observación
Prueba escrita Ficha de observación / Lista de cotejos Rúbrica
6. REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS
DEITEL Harvey M. y Paul J. DEITEL, Como programar en C++ 6e, Prentice Hall, 2008.
CEBALLOS SIERRA, Francisco Javier, C/C++ Curso de programación, México, RA-MA, 2007.
JOYANES, Luis, Fundamentos de la programación. Algoritmos y Estructura de Datos, Madrid, McGraw-
Hill, 2005.
Struoustus, Bjernel, El Lenguaje de Programación C++. Addison y Wesley/Días de los Santos.
83
1. DATOS INFORMATIVOS
a. Curso : Introducción a la Ingeniería de Sistemas
b. Código : SIS202
c. Prerrequisito : Ninguno
d. № de horas : Teóricas: 04, Practicas: 00 y Total de horas: 04
e. № de créditos : 04 Créditos
f. N° de horas virtuales/unidad : 02 Horas
g. Área curricular : Estudios Específicos
h. Ciclo del plan de estudios : I
i. Características del curso : Investigación, desarrollo e innovación (I + D + i)
2. SUMILLA
El curso de Introducción a la Ingeniería de Sistemas es de naturaleza teórico-práctico, que
pertenece al área curricular específica. Su propósito es brindar los fundamentos para conocer la
Ingeniería de Sistemas, su filosofía y la Teoría General de Sistemas. Los contenidos a desarrollar
son:
- Introducción a los algoritmos y programas de computadora
- Software y metodologías de desarrollo
- Tipos de dato
- Entrada y salida de datos.
- Estructuras de control.
- Estructuras de repetición.
- Arrays y cadenas/strings
- Funciones
- Funciones recursivas
- Algoritmos de ordenamiento y búsqueda
- Referencias y apuntadores
- Introducción al manejo de archivos y almacenamiento de datos.
3. PERFIL DE EGRESO
CE1. Diseña un sistema, producto o proceso en el campo de la Ingeniería de Sistemas que
satisface necesidades y requerimientos, considerando salud pública, seguridad y bienestar, así
como factores globales, culturales, sociales, ambientales y económicos, con responsabilidad y
eficiencia. Lo contenidos a desarrollar son:
- Epistemología. Ciencia e Ingeniería.
- Método analítico y sintético (pensamiento de sistemas).
- Ingeniería de Sistemas. Definición de términos básico.
- Capitalismo y Post-Capitalismo (la edad de los sistemas).
- Teoría General de Sistemas (TGS).
- Cibernética.
- Aplicaciones de Enfoque de Sistemas en proyectos multidisciplinarios.
- Metodologías de sistemas duros
- Metodología de sistemas blandos de Checkland.
- Implicación de la práctica de sistemas para el pensamiento de sistemas.
84
- La Quinta Disciplina (la nueva dinámica de sistemas)
- Modelamiento y simulación de sistemas.
- Computación.
- Pensamiento computacional.
CRITERIO DE DESEMPEÑO CONOCIMIENTO Y COMPRENSIÓN ESENCIALES
El estudiante es competente si:
A. Con conocimiento de metodologías de sistemas duros y la metodología de sistemas blandos de Checkland.
B. Utiliza principios y técnicas de la Ingeniería de Sistemas en la administración de complejidad y optimización de Sistemas
El estudiante debe saber: 1. Epistemología. Ciencia e Ingeniería.
C. El pensamiento de sistemas intenta comprender la realidad en elementos interrelacionados y resolver problemas que representan sus propiedades
2. Método analítico y sintético (pensamiento de sistemas).
D. La ingeniería de sistemas optimiza sistemas complejos y comprende la complejidad de la realidad
3. Ingeniería de Sistemas. Definición de términos básico.
E. En la edad del post capitalismo se define personalmente como se resuelve el mundo económico social.
4. Capitalismo y Post-Capitalismo (la edad de los sistemas).
F. La teoría general de sistemas comprende el enfoque sistémico a todos los sistemas en cualquier nivel.
5. Teoría General de Sistemas (TGS).
G. La cibernética comprende el estudio de los flujos de energía entre la realidad y los sistemas complejos
6. Cibernética.
H. El enfoque de sistemas aplicado a proyectos comprende los elementos que se relacionan entre si para lograr un objetivo común
7. Aplicaciones de Enfoque de Sistemas en proyectos multidisciplinarios.
I. En los sistemas duros se comprende la realidad entre el hombre y la máquina.
8. Metodologías de sistemas duros
J. En los sistemas blandos se aplica el concepto de enfoque sistémico a la realidad humana donde carece de una definición exacta.
9. Metodología de sistemas blandos de Checkland.
K. La práctica de sistemas tiene como objetivo cambiar el enfoque de la realidad a un enfoque sistémico.
10. Implicación de la práctica de sistemas para el pensamiento de sistemas.
L. La quinta disciplina posee actividades enfocadas en la realidad y en el pensamiento de sistemas.
11. La Quinta Disciplina (la nueva dinámica de sistemas)
85
M. El modelamiento y simulación de sistemas se utilizan para ensayar, conocer y comprender el funcionamiento de un sistema
12. Modelamiento y simulación de sistemas.
N. En la computación se comprende los sistemas basados en programas informáticos.
13. Computación.
O. Se comprende conocimientos de lógica, programación y sistemas para resolución de problemas reales e investigación.
14. Pensamiento computacional.
4. LOGROS DE APRENDIZAJE
LOGRO DEL CURSO LOGRO DE UNIDAD EVIDENCIAS
(acción/producto)
Comprende los alcances de su profesión y las implicancias prácticas de su profesión con conocimiento de la Teoría General de Sistemas, Pensamiento Sistemático, TICS y el Pensamiento Computacional
I UNIDAD: Comprende los principios de su profesión y el impacto en la sociedad considerando la Teoría General de Sistemas y Cibernética.
Redactar un reporte
II UNIDAD: Comprende los principios respecto a su profesión considerando el pensamiento computacional y las TICs.
Redactar un reporte
5. EVALUACIÓN DEL APRENDIZAJE:
Técnicas Instrumentos
Examen Análisis documental Observación
Prueba escrita Ficha de observación / Lista de cotejos Rúbrica
6. REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS
Arthur D. Hall. Ingeniería de Sistemas. Madrid: Limusa; 1996.
Bertoglio O. Introducción a la Ingeniería de Sistemas. México D.F.: Limusa; 1992.
Brian W. Sistemas: Conceptos, Metodologías y Aplicaciones. México D.F.: Megabyte; 1993.
Checkland P. Pensamiento de Sistemas, Práctica de Sistemas. Grupo Noriega; 2003.
Forouzan, Behrouz. Introducción a la Ciencia de la Computación. México D.F.: International Tomson
Editores; 2003.
Francois Ch. Diccionario de Teoría General de Sistemas y Cibernética. Argentina: GESI; 2008.
Senge P. La Quinta Disciplina. Barcelona: Talleres Gráficos Soler S.A.; 2004.
86
1. DATOS INFORMATIVOS
a. Curso : Seguridad y defensa nacional
b. Código : EG119
c. Prerrequisito : Ninguno
d. № de horas : Teóricas: 03 y prácticas: 02. Total: 05
e. № de créditos : 03 Créditos
f. N° de horas virtuales/unidad : 02 Horas
g. Área curricular : Estudios Generales
h. Ciclo del plan de estudios : II
i. Características del curso : Formación ciudadana
2. SUMILLA
El presente curso corresponde al área de estudios generales, es de carácter teórico – práctico
y tiene como propósito contribuir a la comprensión del concepto de Estado y geopolítica
nacional. El contenido está constituido por los temas siguientes: seguridad, defensa nacional,
cultura preventiva, gestión de riesgo de desastres naturales, gestión de riesgo sanitario y
bioseguridad, incorporándose como actores activos y comprometidos a sumar esfuerzos para
lograr en el país el desarrollo sostenible.
3. PERFIL DE EGRESO
CG5. Explica las relaciones entre los elementos sociales y naturales para la preservación de la
vida, valorando la identidad e interculturalidad en un mundo diversificado.
CRITERIO DE DESEMPEÑO CONOCIMIENTO Y COMPRENSIÓN ESENCIALES
El estudiante es competente si:
A. Los conceptos de Estado-nación son
utilizados para comprender el proceso
histórico del Perú.
El estudiante debe saber:
1. Estado y Nación.
Constitución política del Perú
Antecedentes sobre el surgimiento del
Estado y el Estado peruano.
Surgimiento de la nación peruana.
B. Las categorías de realidad regional y
nacional son aplicadas a la
comprensión de sucesos de los
procesos socioculturales regionales y
nacionales.
2. Realidad regional y nacional
Realidad política, económica, social.
Identidad cultural de la región y nacional.
C. Laos criterios geopolíticos y
geoestratégicos son aplicados a la
comprensión de la realidad nacional.
3. Geopolítica y geo estrategia nacional
Geopolítica nacional e internacional
Perfil Geoestratégico del Perú y el mundo
D. Los tratados y convenios son
sistematizados para comprender las
relaciones internacionales.
4. Tratados y convenios
Convenios internacionales
87
Tratados y Acuerdos internacionales
E. Los conceptos de seguridad y defensa
interna y externa son aplicados a la
evaluación de políticas de seguridad y
defensa nacional.
5. Seguridad y defensa interna y externa
Políticas de seguridad y defensa nacional
Identificación de las amenazas internas y
externas de seguridad y defensa nacional.
F. El acuerdo nacional y seguridad
ciudadana son aplicados a la
evaluación de políticas de
gobernabilidad.
6. Acuerdo nacional y seguridad ciudadana
Gobernabilidad
Políticas y objetivos de la seguridad
ciudadana.
G. Los sistemas de seguridad, defensa
nacional y civil, son empleados para
evaluar las funciones y las
dependencias del Ministerio de
defensa.
7. Sistema de seguridad, defensa nacional y
Defensa civil
Ministerio de defensa
Comando conjunto de las fuerzas
armadas
Defensa civil
H. Los procesos sociales son
sistematizados para evaluar los
conflictos sociales internos y externos.
8. Conflictos sociales internos y externos
Conflictos sociales
Desigualdades sociales
I. El CEPLAN es utilizado para evaluar
los ejes del desarrollo sostenible del
Perú.
9. CEPLAN
Ejes estratégicos de desarrollo sostenible
Retos y oportunidades.
J. La cultura preventiva es aplicada a la
gestión de riesgos naturales y
sanitarios.
10. Cultura preventiva
Gestión de riesgo de desastres naturales.
Gestión de riesgo sanitario y bioseguridad
4. LOGROS DE APRENDIZAJE
LOGRO DE APRENDIZAJE
DEL CURSO
LOGRO DE APRENDIZAJE DE
UNIDAD
EVIDENCIAS (acción/producto)
Utiliza los conceptos de Estado-
nación para evaluar y realizar
propuestas de seguridad y
defensa nacional.
I UNIDAD:
Aplica los conceptos de Estado-
nación para evaluar políticas de
seguridad y defensa nacional.
Ensayo sobre el Estado
peruano y el uso de sus
riquezas naturales.
II UNIDAD:
Utiliza los conceptos de Estado-
nación para realizar propuestas de
seguridad y defensa nacional.
Ensayo sobre la seguridad y
defensa nacional.
5. Evaluación del aprendizaje:
88
Técnicas Instrumentos
Examen
Revisión documental
Prueba escrita
Ficha de observación
Rubrica
6. REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS
Barrantes, E. (1985). Perspectivas y análisis de una realidad cambiante. Lima: Cedes.
Castro, J. (2000). Geopolítica y Seguridad. Bases para una política de defensa y seguridad
hemisférica. Lima.
Contreras, C. Y Cueto, M. (2010). Historia del Perú Contemporáneo. Perú: IEP. Fondo Edit.
Pontificia Universidad Católica.
Cervantes y Paredes. (2009). La seguridad nacional.
Constitución Política del Perú 1993.
Guillen, J., Santiago (2011). Perú al 2021: Retos y perspectivas. Buenos Aires: Cengage
Learning.
Libro Blanco de la Defensa Nacional. (2006). Lima: Ministerio de Defensa.
Ley del sistema de Defensa Nacional N° 743.
Patrimonio Cultural del Perú I (2000). Fondo Editorial del Congreso de la Republica.
Instituto de Defensa Civil - INDECI (2006). Manual de conocimientos básicos para comités de
Defensa Civil y oficinas de Defensa Civil. Indeci. Lima.
Plan Perú 2021. Lima: Plan estratégico de desarrollo nacional. Ceplan.
Plan nacional de Seguridad Ciudadana 2019 – 2023. Lima: Ministerio del interior
Porras Barrenechea R. (2011) historia de los límites del Perú. Lima: Fundación J. Bustamante
De la Fuente,
Web grafica
https://www.files.ethz.ch/isn/157095/Peru%202005_spanish.pdf
http://virtual.esup.edu.pe/bitstream/ESUP/28/1/Apuntes%20sobre%20Defensa%20Nacional.p
df
https://www.gob.pe/institucion/mininter/informes-publicaciones/222043-plan-nacional-de-
seguridad-ciudadana-2019-2023-propuesta
89
1. DATOS INFORMATIVOS a. Curso : Inglés básico b. Código : HUM203 c. Prerrequisito : Ninguno d. Nº de horas : Teóricas: 03; Prácticas: 00; Total: 03 e. Nº de Créditos : 03 f. Nº de horas virtuales/unidad : 02 horas g. Área curricular : Estudios Específicos h. Ciclo del plan de estudios : II i. Características del curso : Investigación, Desarrollo e Innovación (I+D+i)
2. SUMILLA
El presente curso de inglés básico es de naturaleza teórico, perteneciente al área curricular de estudios
específicos, cuyo propósito es que el estudiante use el inglés como segundo idioma, principalmente
aplicando terminología informática, computacional y de ingeniería de sistemas en la escritura y redacción
de documentos y artículos. Los contenidos a desarrollar son: Pronouns. numbers, days of the week,
vowels sounds and Verb be positive sentences, Verb be negatives, countries and nationalities, numbers
from 20 – 100, Possessive adjectives, my, your, his, her, etc. personal information, the alphabet.
Evaluation, a, an plural nouns, Sentences, completing a form, pronunciation, Revise and questions., what
do you remember ?, what do you do?, Review. Word stress, dialogues, songs and video, Playing a game
or Karaoke, Present simple, affirmative and negative sentences, verb phrases, irregular plurals,
consonant sound and third person, Present simple and questions, common verb phrases, consonant
sounds, A / an / jobs, consonant sounds, Vocabulario técnico, comprensión de lectura.
3. PERFIL DE EGRESO
CE1. Diseña un sistema, producto o proceso en el campo de la Ingeniería de Sistemas que satisface necesidades y requerimientos, considerando salud pública, seguridad y bienestar, así como factores globales, culturales, sociales, ambientales y económicos, con responsabilidad y eficiencia
CRITERIOS DE DESEMPEÑO
CONOCIMIENTO Y COMPRENSIÓN ESENCIALES
El estudiante es competente si:
A. El inglés
básico es fundamental en la formación profesional del Ingeniero de Sistemas.
B. El vocabulario técnico se utiliza para conocer la Ingeniería de
El estudiante debe saber:
1. Pronouns. numbers, days of the week, vowels sounds and Verb be positive sentences, Verb be negatives, countries and nationalities, numbers from 20 – 100, Possessive adjectives, my, your, his, her, etc. personal information, the alphabet. Evaluation, a, an plural nouns, Sentences, completing a form, pronunciation, Revise and questions., what do you remember ?, what do you do?, Review. Word stress, dialogues, songs and video, Playing a game or Karaoke, Present simple, affirmative and negative sentences, verb phrases, irregular plurals, consonant sound and third person, Present simple and
90
Sistemas. questions, common verb phrases, consonant sounds, A / an / jobs, consonant sounds.
2. Vocabulario técnico y comprensión de lectura.
4. LOGROS DE APRENDIZAJE
LOGRO DE APRENDIZAJE DEL CURSO
LOGRO DE APRENDIZAJE DE
UNIDAD
EVIDENCIAS (acción/producto)
Comprende textos escritos y orales con orientaciones a las áreas de la Ingeniería de Sistemas utilizando un vocabulario técnico
I UNIDAD: Lee textos escritos y orales relacionados al área utilizando un vocabulario técnico.
Portafolio de problemas.
II UNIDAD: Comprende textos escritos y orales relacionados al área utitlizando un vocabulario técnico.
Portafolio de problemas
5. EVALUACIÓN DEL APRENDIZAJE
Técnicas Instrumentos
Examen Análisis documental Observación
Prueba escrita Ficha de observación Lista de cotejos Rúbrica
6. REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS
Cambridge. Diccionario Inglés-Español Cambridge. Editorial Oxford, 2006. James MacGrew.
Focus on Grammar Basic. Editorial Oxford, 1999.
Liz Soars and John. American Headway N 1 Student Book. Editorial Oxford, 2002.
91
1. DATOS INFORMATIVOS
a. Curso : Cálculo diferencial
b. Código : EG111
c. Prerrequisito : EG103
d. № de horas : Teóricas: 03, Practicas: 02 y Total de horas: 05
e. № de créditos : 04 Créditos
f. N° de horas virtuales/unidad : 02 Horas
g. Área curricular : Estudios Generales
h. Ciclo del plan de estudios : II
i. Características del curso : Investigación, desarrollo e innovación (I + D +
2. SUMILLA
El presente curso corresponde al área de estudios generales, es de carácter obligatorio y
teórico-práctico; se desarrolla con el propósito de fortalecer las capacidades de análisis, síntesis
y comprensión por parte de los estudiantes que se inician en su formación profesional, con
respecto al uso de herramientas del Cálculo Diferencial, que les permitirán proponer y evaluar
soluciones de problemas contextuales, fundamentándolos con criterio objetivo y juicios lógicos
de valor desarrollando así su autonomía intelectual. Los contenidos a desarrollar son:
Límites y Continuidad
Derivadas
Aplicaciones de las derivadas
3. PERFIL DE EGRESO
CG3. Resuelve problemas contextualizados haciendo uso de las ciencias básicas permitiendo
el desarrollo autónomo del estudiante con criterio objetivo y juicios lógicos de valor.
CRITERIO DE DESEMPEÑO CONOCIMIENTO Y COMPRENSIÓN ESENCIALES
El estudiante es competente si: E. Los conceptos de límites y continuidad
son utilizados para analizar propiedades de las funciones reales de variable real.
F. Los límites de funciones reales son aplicados para resolver problemas contextualizados
El estudiante debe saber: 1. Límites y Continuidad
Función continua
Limites
Limites laterales
Límites al infinito e infinitos
Límites de funciones trascendentes
Asíntotas
Problemas con límites
Continuidad y limites
G. Las fórmulas y reglas de derivación son utilizadas para calcular derivadas de funciones reales de variable real.
2. Derivadas
Concepto de derivada
Diferenciabilidad y continuidad
Reglas de derivación
Derivadas de funciones implícitas
92
Derivadas de orden superior
Regla de la cadena
Teoremas de derivadas
H. Las derivadas de funciones reales son utilizadas para resolver problemas contextualizados
I. El concepto de derivada es utilizado para analizar propiedades de las funciones reales de variable real
3. Aplicaciones de las derivadas
Rectas tangentes y normales
Razón de cambio
Máximos y mínimos
Límites y formas indeterminadas
Series de Taylor
4. LOGROS DE APRENDIZAJE:
LOGRO DEL CURSO LOGRO DE UNIDAD EVIDENCIAS
(acción/producto)
Resuelve problemas y ejercicios contextualizados mediante el cálculo de límites, las propiedades de continuidad y el cálculo de derivadas de funciones reales de variable real, con criterio objetivo y juicios lógicos de valor.
I UNIDAD: Resuelve ejercicios y problemas, aplicando definiciones y propiedades relacionadas con los límites y continuidad de funciones reales de variable real, con criterio objetivo y juicios lógicos de valor.
Portafolio de resolución de problemas.
II UNIDAD: Reconoce y calcula la derivada funciones reales de variable real, utilizando reglas y fórmulas de derivación, con criterio objetivo y juicios lógicos de valor
Portafolio de resolución de problemas.
III UNIDAD: Resuelve problemas y ejercicios contextualizados, utilizando el concepto de derivada, con criterio objetivo y juicios lógicos de valor.
Portafolio de resolución de problemas.
5. EVALUACIÓN DEL APRENDIZAJE
5.1. Técnicas
Resolución de problemas
Exámenes escritos
Observación
Otros (ver Reglamento de Evaluación del Aprendizaje)
5.2. Instrumentos
Pruebas Escritas de desarrollo
Rubricas
Listas de cotejo
Otros (ver Reglamento de Evaluación del Aprendizaje)
93
6. REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS
• Zill D., Wright W. e Ibarra J. (2015). Matemáticas I Cálculo Diferencial. McGraw-Hill
Interamericana de España S.L.
• Stewart J. (2013). Cálculo Trascendentes Tempranas. México. Cengage Learning
Editores.
• Larson R., Edwards B. (2015). Cáculo Tomo I. México: Cengage Learning.
• Espinoza E. (2017). Análisis Matemático I. Lima: Edukperu
• Guidorizzi H. (2018). Um Curso de Cálculo Vol. 1. Rio de Janeiro:Livros Técnicos e
Científicos.
• Leithold L.(1998), El Cálculo, México: Oxford University Press - Harla.
• Pita C. (1998). Cálculo de una variable, México:Prentice-Hall Hispanoamericana S.A.
• Mitacc M., Hoyos F., Villanueva F. y Gomez G. (2019). Cálculo I. Universidad de Lima.
Recursos Web
• https://es.khanacademy.org/math/differential-calculus • https://www.tutellus.com/ciencias-naturales/matematicas/curso-completo-de-calculo-
diferencial-1114 • https://www.classcentral.com/course/edx-calculo-diferencial-4938
94
1. DATOS INFORMATIVOS a. Curso : Física I b. Código : EG112 c. Prerrequisito : Ninguno d. Nº de horas : Teóricas: 03; Prácticas: 02; Total: 05 e. Nº de Créditos : 04 f. Nº de horas virtuales/unidad : 02 horas g. Área curricular : Estudios Generales h. Ciclo del plan de estudios : II i. Características del curso : Investigación, Desarrollo e Innovación (I+D+i)
2. SUMILLA
El presente curso corresponde al área de estudios generales, es de carácter teórico-práctico y tiene como propósito brindar una presentación clara y lógica de los conceptos, principios básicos y leyes que permiten comprender e interpretar el comportamiento de los fenómenos naturales y la resolución de problemas. Los contenidos a desarrollarse son: vectores, movimiento, estática, dinámica, trabajo, energía, momentun lineal, momento de inercia y dinámica rotacional
3. PERFIL DE EGRESO
CG3. Resuelve problemas contextualizados haciendo uso de las ciencias básicas, permitiendo el desarrollo autónomo del estudiante, con criterio objetivo y juicios lógicos de valor. CRITERIOS DE DESEMPEÑO CONOCIMIENTO Y COMPRENSIÓN ESENCIALES
El estudiante es competente si:
A. El análisis dimensional es utilizado para validar las fórmulas dimensionales.
El estudiante debe saber: 1. Magnitudes fundamentales
- Análisis dimensional - Conversión de unidades, orden de magnitud
B. Los vectores son utilizados como herramientas matemáticas para definir las cantidades físicas.
2. Vectores - Definición y representación geométrica de un
vector - Suma y resta de vectores - Vectores unitarios, producto escalar - Producto vectorial
C. Las leyes de Newton son utilizadas para comprender el equilibrio de los cuerpos.
3. Fuerzas y equilibrio - Fuerzas concurrentes, torque de una fuerza, par
de fuerzas - Fuerzas paralelas, centro de gravedad - Tercera ley de Newton, Tipos de fuerzas - Condiciones de equilibrio
D. Las magnitudes físicas, asociadas al movimiento, son utilizadas para cuantificar y contextualizar el movimiento de los cuerpos.
4. Movimiento - Definición de, velocidad y aceleración de una
partícula - Movimientos rectilíneos, parabólicos y circulares - Componentes tangencial y normal de la
aceleración en un movimiento bidimensional
E. La segunda ley de Newton es utilizada para relacionar los
5. Dinámica de una partícula - Segunda ley de Newton para un cuerpo de masa
constante y masa variable
95
principios de causa y efecto del movimiento.
- Dinámica de un cuerpo en movimiento circular - Ley de la gravitación de Newton - Leyes de Kepler
F. Los conceptos de trabajo y energía son utilizados para abordar los problemas dinámicos.
6. Trabajo y energía - Definición de trabajo mecánico - Energía cinética, potencial y potencial elástica - Ley de conservación de la energía - Teorema del trabajo y la energía mecánica,
potencia y eficiencia mecánica
G. La definición de la cantidad de movimiento es aplicada para comprender la ley conservación, impulso y colisión de cuerpos.
7. Cantidad de movimiento - Definición de cantidad de movimiento - Ley de conservación del momento lineal - Impulso, colisiones, tipos de colisiones
H. La mecánica de un sistema de partículas es utilizada para comprender el uso de los principios de conservación en el estudio de dos o más partículas.
8. Dinámica de un sistema de partículas - Sistema de partículas, centro de masa - Momento lineal, ecuación de movimiento - Teorema del trabajo y la energía
I. El concepto de dinámica rotacional es utilizado para comprender el giro rotativo de los cuerpos.
9. Dinámica rotacional - Definición del momento de inercia para un
sistema discreto y continuo - Momento angular - Ley de la conservación del momento angular - Dinámica para un cuerpo en movimiento
rotacional
4. LOGROS DE APRENDIZAJE
LOGRO DE APRENDIZAJE DEL CURSO
LOGRO DE APRENDIZAJE DE UNIDAD
EVIDENCIAS (acción/producto)
Utiliza las leyes físicas para comprender y resolver problemas científico-tecnológicos.
I UNIDAD: Sistematiza las leyes de la mecánica para resolver problemas de equilibrio y movimiento.
Portafolio de resolución de problemas
II UNIDAD: Aplica las leyes de la conservación para comprender y resolver problemas dinámicos.
Portafolio de resolución de problemas
5. EVALUACIÓN DEL APRENDIZAJE
Técnicas Instrumentos
Examen Análisis documental Observación
Prueba escrita Ficha de observación Lista de cotejos Rúbrica
96
6. REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS
Young, H. D., Freedman, R. A., Ford, A. L., Sears, F. W., & Zemansky, M. W.
(2013). Fi ́sica universitaria, Vol. 1. 13va ed. México D.F: Pearson Educación.
Serway, R. A., & Jewett, J. J. W. (2007). Física para ciencias e ingenierías Vol. 1. 7ma ed.
México, México: Cengage Learning Editores S.A. de C.V.
Giancoli, D. G. (2008). Física para ciencias e ingeniería Vol. 1.4ta. ed. Pearson Educación.
Simulaciones
Univeristy Colorado Boluder (2011)
https://phet.colorado.edu/es_PE/simulations/filter?subjects=physics&type=html&sort=alph
a&view=grid
Curso iterativo de física en internet de Ángel Franco García (2015)
http://www.sc.ehu.es/sbweb/fisica3/
97
1. DATOS INFORMATIVOS a. Curso : Programación Orientada a Objetos I b. Código : SIS204 c. Prerrequisito : SIS201 d. Nº de horas : Teóricas: 02; Prácticas: 02; Total: 04 e. Nº de Créditos : 03 f. Nº de horas virtuales/unidad : 02 horas g. Área curricular : Estudios Específicos h. Ciclo del plan de estudios : II i. Características del curso : Investigación, Desarrollo e Innovación (I+D+i)
2. SUMILLA
El presente curso pertenece al área de estudios específicos, es de carácter teórico –
práctico y tiene como propósito de entender la filosofía de la Programación Orientada a
Objetos, Los contenidos a desarrollar son: Programación estructurada, Programación
orientada a objetos, Definiciones básicas, Análisis y diseño orientado a objetos, Lenguajes
de programación orientados a objeto, Apuntadores y Asignación de memoria, Clases y
Objetos, Constructores y destructores, Clases y funciones amigas, Sobrecarga de
operadores, Aplicación de vectores y matrices en la implementación de clases, Aplicación
de punteros en la implementación de clases.
3. PERFIL DE EGRESO CE2.Identifica, formula y resuelve problemas complejos de Ingeniería de Sistemas, aplicando principios de ingeniería, ciencias y matemáticas, y usando técnicas, métodos, herramientas, y normas apropiadas
CRITERIOS DE DESEMPEÑO CONOCIMIENTO Y COMPRENSIÓN ESENCIALES El estudiante es competente si:
A. Emplea metodologías de
programación estructurada y orientada a objetos.
El estudiante debe saber: 1. Programación estructurada
B. La programación orientada a objetos se usan para organizar código específicamente en unidades que se relacionan entre sí.
2. Programación orientada a objetos.
C. Se comprende las definiciones en programación y el funcionamiento de ello.
3. Definiciones básicas.
D. Se comprende y se analiza la programación orientada a objetos.
4. Análisis y diseño orientado a objetos
98
E. Se comprende el uso de distintos lenguajes de programación orientados a objetos
5. Lenguajes de programación orientados a objeto.
F. Los apuntadores se usan para dar claridad en las operaciones de la memoria.
G. En la asignación de memoria se gestiona el uso de la memoria del ordenador
6. Apuntadores y Asignación de memoria.
H. Las clases se usan para representar objetos.
I. Un objeto se usa para separar componentes de un ente abstracto.
7. Clases y Objetos
J. Un constructor se usa para inicializar la clase con parámetros definidos.
K. Un destructor quita los vínculos que fueron creados por la función constructor y libera espacio en memoria.
8. Constructores y destructores.
L. Una función amiga se usa para acceder a un miembro privado dentro de una clase.
9. Clases y funciones amigas.
M. En la sobrecarga de operadores se redefinen los operadores usados por el programador.
10. Sobrecarga de operadores.
N. Las matrices poseen especial uso dentro de una clase.
11. Aplicación de vectores y matrices en la implementación de clases.
O. Se aplica el uso en memoria para implementar punteros en clases.
12. Aplicación de punteros en la implementación de clases.
4. LOGROS DE APRENDIZAJE
LOGRO DE APRENDIZAJE DEL CURSO
LOGRO DE APRENDIZAJE DE UNIDAD
EVIDENCIAS (acción/producto)
Desarrolla programas empleando metodologías de programación estructurada y orientada a objetos en forma
I UNIDAD: Implementa programas utilizando los conceptos de clases, objetos, constructores,
Portafolio de resolución de problemas
99
pertinente, demostrando creatividad y responsabilidad
punteros, herencia, plantillas, polimorfismo y funciones virtuales.
II UNIDAD: Desarrolla aplicaciones empleando una metodología de programación adecuada.
Portafolio de resolución de problemas
5. EVALUACIÓN DEL APRENDIZAJE
Técnicas Instrumentos
Examen Análisis documental Observación
Prueba escrita Ficha de observación Lista de cotejos Rúbrica
6. REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS
Deitel. P.J and Deitel. H.M. C++ How to Program (Early Objects Version). Deitel, How to Program. Prentice Hall, 2013. isbn: 9780133378719. url: http://books.google.com.pe/books?id=XIZJNQEACAAJ. [Str13] Bjarne Stroustrup. The C++ Programming Language. 4th. Addison-Wesley, 2013. isbn: 978-0-321-56384-2.
100
1. DATOS INFORMATIVOS a. Curso : Estructuras Discretas b. Código : SIS205 c. Prerrequisito : SIS201 d. Nº de horas : Teóricas: 02; Prácticas: 02; Total: 04 e. Nº de Créditos : 03 f. Nº de horas virtuales/unidad : 02 horas g. Área curricular : Estudios Específicos h. Ciclo del plan de estudios : II i. Características del curso : Investigación, Desarrollo e Innovación (I+D+i)
2. SUMILLA
El presente curso pertenece al área de estudios específicos, es de carácter teórico – práctico y tiene
como propósito de proporcionar los fundamentos necesarios para la computación. Tales fundamentos
son útiles para desarrollar aplicaciones tales como verificación, criptografía, métodos formales, etc. Así
se usan procesos de razonamiento mediante un número finito de pasos, además de estructuras que
sirven como fundamentos de las ciencias de la computación. Así, se tiene amplia aplicación en la ciencia
de la computación, ingeniería y ciencias en general. Los temas a desarrollar son:
- Funciones, relaciones y conjuntos - Lógica básica - Técnicas de demostración - Representación de Datos - Lógica Digital - Fundamentos de conteo
- Árboles y Grafos
3. PERFIL DE EGRESO
CE2.Identifica, formula y resuelve problemas complejos de Ingeniería de Sistemas, aplicando principios de ingeniería, ciencias y matemáticas, y usando técnicas, métodos, herramientas, y normas apropiadas
CRITERIOS DE DESEMPEÑO CONOCIMIENTO Y COMPRENSIÓN
ESENCIALES
El estudiante es competente si:
A. Aplica correctamente conceptos de matemáticas finitas (conjuntos, relaciones, funciones) para representar datos de problemas reales.
El estudiante debe saber: 1. Funciones, relaciones y conjuntos
B. Se comprende los conocimientos básicos de lógica.
2. Lógica básica
C. Se usa para probar un argumento deductivo dentro del campo matemático.
3. Técnicas de demostración
D. Se usa para representar gráficamente la relación o correlación matemática que existen.
4. Representación de Datos
101
E. Se aplica los principios de la lógica aplicada a la ingeniería y se comprende el uso del algebra booleana.
5. Lógica Digital
F. Se comprende el uso de componentes de conteo en el campo de la electrónica digital.
6. Fundamentos de conteo
G. Un grafo se usa para representar un conjunto de objetos llamados nodos, estos nodos representan una relación binaria entre los objetos.
7. Árboles y Grafos
4. LOGROS DE APRENDIZAJE
LOGRO DE APRENDIZAJE
DEL CURSO
LOGRO DE APRENDIZAJE DE UNIDAD EVIDENCIAS (acción/producto)
Utiliza las leyes físicas para comprender y resolver problemas científico-tecnológicos.
I UNIDAD: Sistematiza las leyes de la mecánica para resolver problemas de equilibrio y movimiento.
Portafolio de resolución de problemas
II UNIDAD: Aplica las leyes de la conservación para comprender y resolver problemas dinámicos.
Portafolio de resolución de problemas
5. EVALUACIÓN DEL APRENDIZAJE
Técnicas Instrumentos
Examen Análisis documental Observación
Prueba escrita Ficha de observación Lista de cotejos Rúbrica
6. REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS
R. Grimaldi. Discrete and Combinatorial Mathematics: An Applied Introduction. 5 ed. Pearson,
2003.
R. Grimaldi. Matemáticas Discretas y Combinatoria. Addison Wesley Iberoamericana, 1997.
Richard Johnsonbaugh. Matemáticas Discretas. Prentice Hall, México, 1999. Kenneth H.
Rosen. Discrete Mathematics and Its Applications. 7 ed. Mc Graw Hill, 2007.
102
1. DATOS INFORMATIVOS a. Curso : Actividades físicas y deportes para la salud b. Código : EG116 c. Prerrequisito : Ninguno d. N° de horas : Teóricas: 02 Prácticas: 02 Total de horas: 04 e. N° de créditos : 03 Créditos f. N° de horas virtual/unidad : 02 Horas g. Área curricular : Estudios generales h. Ciclo del plan de estudios : II i. Características del Curso : Formación ciudadana
2. SUMILLA
El presente curso corresponde a estudios generales, es de naturaleza teórico-práctico y tiene el propósito de fomentar y desarrollar la práctica de actividad física, los deportes de manera sistemática a lo largo de su vida siendo factores importantes para el mantenimiento de la salud y prevenir enfermedades, además permite beneficiarse a nivel físico, psicológico y social. Considera dos unidades didácticas, con los siguientes contenidos: condición física y salud, programas de actividades físicas para diferentes patologías, voleibol, básquet, futbol, natación y recreación.
3. PERFIL DE EGRESO CG4. Desarrolla emprendimiento creativo vinculado a su proyecto de vida, orientado a la construcción del tejido social cultural y sociolaboral.
CRITERIO DE DESEMPEÑO CONOCIMIENTOS Y COMPRENSIÓN ESENCIALES
El estudiante es competente si: A. La actividad física y salud es
fundamentada para mantener y mejorar un estado de salud.
El estudiante debe saber:
1. Actividad física y salud: - Beneficios del ejercicio en la salud - Condición física para la salud
B. La fisiología del ejercicio es utilizada para la realización de la actividad física y deportes.
2. Respuestas fisiológicas del ejercicio físico - Sistema cardiovascular - Aparato respiratorio - Capacidad de ejercicio en altura
C. Las actividades deportivas y
recreativas son desarrolladas con estrategias de trabajo en equipo.
3. Actividades deportivas y recreativas: - Actividades al aire libre (caminatas, paseos) - Actividades lúdicas - Juegos cooperativos, juegos de competencia.
D. Los ejercicios ergonómicos son practicados según su formación profesional en sus actividades laborales para reducir los daños de salud.
4. Ejercicios ergonómicos: - Ejercicios de relajamiento, estiramientos, - Ejercicios de Taichí - Ejercicios en oficina, laboratorio etc.
E. Los deportes individuales son desarrollados según su motricidad con esfuerzo y autosuperación en la mejora de su salud integral.
5. Los deportes individuales: - Natación y ejercicios acuáticos - Gimnasia aeróbica (fitness de combate,
funcional, baile) - Musculación - Ciclismo estacionario
103
F. Los deportes colectivos son practicados desarrollando el gesto técnico elemental, las relaciones interpersonales y el liderazgo.
6. Fundamentos básicos de los deportes colectivos: - Fundamentos del voleibol - Fundamentos del futbol
Fundamentos del basquetbol
G. La valoración funcional yprescripción del ejercicio son aplicados en la elaboración del programa de actividad física para la salud.
7. Evaluación de la aptitud física para la salud: - Evaluación de la aptitud física - Test psicológicos
H. Los programas de actividad física, deportiva para la salud son propuestos según su formación profesional con normas y criterios preestablecidos.
8. Programas de actividad física, deporte: - Estructura del programa - Tipos de ejercicios - Frecuencia, intensidad y duración - Enfermedades del contexto
4. LOGROS DEL APRENDIZAJE
LOGRO DEL CURSO LOGRO DE UNIDAD EVIDENCIAS (Acción, producto)
Diseña programas de actividad física-deportiva para la salud según su formación profesional respetando principios de desarrollo orgánico fisiológico.
I UNIDAD: Evalúa su condición física, signos vitales, índice de masa corporal y lo sistematiza de acuerdo la edad, sexo.
Portafolio con los instrumentos de valoración de la condición física.
II UNIDAD: Realiza un programa de actividad física-deportiva para su salud según su formación profesional.
Carpeta o dossier con el programa de actividad física-deportiva.
5. EVALUACIÓN DEL APRENDIZAJE
Técnicas Instrumentos
Observación Observación Entrevista
Ficha de ejercicios prácticos Cuestionario de actividad física Rubrica Portafolio
6. REFERENCIAS BIBLIOGRAFÍAS
ALBA, J. (2005). Test funcionales. Cineantropometría y prescripción del entrenamiento en el
deporte y la actividad física. España. Edit. Kinesis.
BLUM, B. (1998). Los estiramientos. Edit. Hispano Europea S.A. España.
CARVALHO, Y. (1998). El mito de la actividad física y salud. Edit. HUCITEC. Sao Paulo.
104
GARDINER, D. (1980). Manual de ejercicios de rehabilitación. España. Edit. JIMS.
HEYWARD, V. (2006). Evaluación y prescripción del ejercicio. España. Paidotribo
LÓPEZ, L. (2002). Actividad física y salud para ejecutivos y profesionales. Edit. Dossat.
España.
LLORET, M. (2013). Anatomía aplicada a la actividad física y deportiva. Edit. Paidotribo.
Barcelona.
MÁRQUEZ, S.& GARATACHEA, N. (2010). Actividad Física y Salud. Edit. FUNIBER. España.
MARTÍNEZ, V. (2010). Actividad física, salud y calidad de vida. Edit. Fundación Estudiantes,
Universidad Autónoma de Madrid y autores.
Redondo, B. (2002). Isostretching. La gimnasia de la espalda. España. Edit. Paidotribo.
ROS, J. (2009). Actividad física y salud. España. Edit. Novograf.
SCHARLL, M. (2001). La actividad física en la tercera edad. España. Edit. Paidotribo.
SCHMIDT, M.; PREISINGER, E.; WIMPFFEN, H. (2007). Gimnasia para la Osteoporosis.
España. Edit. Paidotribo.
SOLER, A. (2009). Practicar ejercicio físico en la vejez. Edit. INDE. España.
SOUCHARD, E. (1999). Stretching global activo. Edit. Paidotribo. España.
WEINECK, J. (2001). Salud, Ejercicio y Deporte. Edit. Paidotribo. España.
105
1. DATOS INFORMATIVOS
a. Curso : Cálculo Integral b. Código : MAT209 c. Prerrequisito : EG111 d. Nº de horas : Teóricas: 02; Prácticas: 02; Total: 04 e. Nº de Créditos : 03 f. Nº de horas virtuales/unidad : 02 horas g. Área curricular : Estudios Específicos h. Ciclo del plan de estudios : III i. Características del curso : Investigación, Desarrollo e Innovación (I+D+i)
2. SUMILLA
El curso de Calculo integral es de naturaleza teórico - práctico, perteneciente al área curricular de
estudios especificos curricular, cuyo propósito es conseguir que el estudiante domine el cálculo integral,
la idea del cálculo integral consiste en calcular, en general, superficies curvilíneas, es decir, el área entre
la gráfica de una función y el eje-x, comprendiendo el cálculo integral como una herramienta básica en
todas las ramas de la ciencia y la tecnología
3. PERFIL DE EGRESO
CG3. Resuelve problemas contextualizados haciendo uso de las ciencias básicas permitiendo el desarrollo autónomo del estudiante con criterio objetivo y juicios lógicos de valor
CRITERIOS DE DESEMPEÑO
CONOCIMIENTO Y COMPRENSIÓN ESENCIALES
El estudiante es competente si:
A. Teoremas de
integrales y teoremas de cálculo conociendo integrales y técnicas de integración.
B. Aplicaciones tomadas de situaciones reales, conociendo propiedades fundamentales de la integral definida y cálculos de áreas y volúmenes.
C. Técnicas de integración, conociendo integrales impropias de primer y segundo
El estudiante debe saber: UNIDAD I: INTEGRAL INDEFINIDA 1.1. Antiderivada e integración indefinida. 1.2. Propiedades de la integral indefinida. 1.3. Integrales inmediatas. 1.4. Integración por sustitución o cambio de variable. 1.5. Integración por partes. 1.6. Integrales de funciones trigonométricas.
1.7. Integración de la forma sin m x . cos n x dx 1.8. Integración por sustitución trigonométrica. 1.9. Método de integración por descomposición en fracciones parciales. 1.10. Integración de algunas funciones irracionales. UNIDAD II: INTEGRAL DEFINIDA 2.1. Propiedades de la integral definida. 2.2. Teoremas fundamentales del cálculo integral. 2.3. Cambio de variable de una integral definida. 2.4. Integración por partes es una integral definida. 2.5. Integrales impropias con límites indefinidos. 2.6. Integrales impropias con límites finitos. 2.7. Integrales impropias con integrando no negativo.
106
especie, integrales impropias combinadas de primer y segundo especie, derivación de funciones definidas mediante integrales
UNIDAD III: APLICACIONES DE LA INTEGRAL DEFINIDA 3.1. Área de regiones planas. 3.2. Volumen de un sólido en función de las áreas de las secciones planas. 3.3. Volumen de un sólido de revolución. 3.4. Método del disco circular y del anillo circular. 3.5. Método de la corteza cilíndrica. 3.6. Longitud de arco. 3.7. Área de una superficie de revolución. 3.8. Momentos y centros de masa ( o centros de gravedad). 3.9. Área de regiones en coordenadas polares. 3.10. Longitud de arco en coordenadas polares. 3.11. Volumen de un sólido de revolución en coordenadas polares. 3.12. Aplicaciones.
4. LOGROS DE APRENDIZAJE
LOGRO DE APRENDIZAJE DEL CURSO
LOGRO DE APRENDIZAJE DE UNIDAD
EVIDENCIAS (acción/producto)
Resuelve problemas de contexto real y matemático que involucren integrales indefinidas e integrales definidas, cálculo de áreas y volúmenes, utilizando las definiciones y las reglas de integración, actuando con perseverancia y el trabajo en equipo.
I UNIDAD: Resuelve problemas de contexto real y matemático que involucren integrales indefinidas e integrales definidas.
Portafolio de resolución de problemas
II UNIDAD: Resuelve problemas de contexto real y matemático que involucren cálculo de áreas y volúmenes
Portafolio de resolución de problemas
5. EVALUACIÓN DEL APRENDIZAJE
Técnicas Instrumentos
Examen Análisis documental Observación
Prueba escrita Ficha de observación Lista de cotejos Rúbrica
107
6. REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS
Del Castillo, F. (1987). Análisis matemático II. Alhambra.
Haaser, N. B., LASALLE, S., & Sullivan, J. (1970). Análisis Matemático, Vol. I. México: Trillas.
Hasser, N. B. (2009). Análisis matemático Vol. 1. Editorial Trillas.
Granville, W. A., Smith, P. F., Longley, W. R., & Byington, S. T. (1980). Cálculo diferencial e integral (No.
QA304. G72 1959.). Limusa
Kincaid, D., Nathanksy, H. L. F., Alcaraz, C. T., Cheney, W., & Martínez, R. (1994). Análisis numérico: las
matemáticas del cálculo científico.
108
1. DATOS INFORMATIVOS
a. Curso : Programación Orientada a Objetos II b. Código : SIS206 c. Prerrequisito : SIS204 d. Nº de horas : Teóricas: 03; Prácticas: 02; Total: 05 e. Nº de Créditos : 04 f. Nº de horas virtuales/unidad : 02 horas g. Área curricular : Estudios Específicos h. Ciclo del plan de estudios : III i. Características del curso : Investigación, Desarrollo e Innovación (I+D+i)
2. SUMILLA
El presente curso pertenece al área de estudios específicos, es de carácter teórico – práctico y tiene como propósito de profundizar en el estudio del paradigma orientado a objetos. Los contenidos a desarrollar son: - Algoritmos y Diseño - Programación reactiva y dirigida por eventos - Análisis Básico - Algoritmos y Estructuras de Datos fundamentales - Sistemas de tipos básicos - Programación orientada a objetos - Árboles y Grafos - Diseño de Software
- Ingeniería de Requisitos.
3. PERFIL DE EGRESO
CE2.Identifica, formula y resuelve problemas complejos de Ingeniería de Sistemas, aplicando principios de ingeniería, ciencias y matemáticas, y usando técnicas, métodos, herramientas, y normas apropiadas
CRITERIOS DE DESEMPEÑO CONOCIMIENTO Y COMPRENSIÓN ESENCIALES
El estudiante es competente si: A. El paradigma orientado a objetos nos
permite combatir la complejidad haciendo modelos a partir de abstracciones de los elementos del problema y utilizando técnicas como encapsulamiento, modularidad, polimorfismo y herencia
El estudiante debe saber: 1. Algoritmos y Diseño
B. La programación reactiva se ocupa del flujo del programa de manera síncrona
2. Programación reactiva y dirigida por eventos
109
C. Se comprende los conceptos básicos del análisis en la implementación de algoritmos orientados a estructuras de datos.
3. Análisis Básico
D. Las estructuras de datos se usan para organizar los datos y que puedan ser utilizados de manera eficiente.
4. Algoritmos y Estructuras de Datos fundamentales
E. Los sistemas de tipos básicos se usan para clasificar el algoritmo que va ser implementado, de cómo se usan las variables que posee y la arquitectura del ordenador.
5. Sistemas de tipos básicos
F. Se comprende el paradigma de la programación orientada a objetos.
6. Programación orientada a objetos
G. Un árbol se usa para representar un conjunto de nodos enlazados, es el modelado de una estructura de datos a partir de un nodo raíz.
7. Árboles y Grafos
H. Se comprende el paradigma de diseño de software y las variantes de programación orientada a objetos.
8. Diseño de Software
I. Se comprende el estudio del procesamiento de requisitos para elaborar el modelado de un sistema de información.
9. Ingeniería de Requisitos.
4. LOGROS DE APRENDIZAJE
LOGRO DE APRENDIZAJE DEL CURSO
LOGRO DE APRENDIZAJE DE UNIDAD
EVIDENCIAS (acción/producto)
Implementa programas utilizando el paradigma orientado a objetos, a través de técnicas para resolver problemas de la ingeniería
I UNIDAD: Crea programas utilizando algoritmos y estructuras fundamentales.
Portafolio de resolución de problemas
II UNIDAD:
Crea programas utilizando Arboles y Grafos, Diseño de
Portafolio de resolución de problemas
110
Software e Ingeniería de Requisitos
5. EVALUACIÓN DEL APRENDIZAJE
Técnicas Instrumentos
Examen Análisis documental Observación
Prueba escrita Ficha de observación Lista de cotejos Rúbrica
6. REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS Bertrand Meyer. Construcción de Software Orientado a Objetos. Prentice Hall.
Francisco Javier Ceballos Sierra, Microsoft C#. Lenguaje y aplicaciones, 2ª
edición
Harvey M. Deitel y Paul J. Deitel, C# Como Programar, segunda edición.
Alfredo Weitzenfeld, Ingeniería de Software orientada a Objetos con UM. Java e
Internet.
111
1. DATOS INFORMATIVOS a. Curso : Sistemas Electrónicos y Digitales b. Código : SIS301 c. Prerrequisito : Ninguno d. Nº de horas : Teóricas: 02; Prácticas: 02; Total: 04 e. Nº de Créditos : 03 f. Nº de horas virtuales/unidad : 02 horas g. Área curricular : Estudios de especialidad h. Ciclo del plan de estudios : III i. Características del curso : Investigación, Desarrollo e Innovación (I+D+i)
2. SUMILLA
El curso pertenece al área de estudios de especialidad, es de naturaleza teórico practico, con el propósito
de explicar los principios teórico y práctico de los Circuitos Eléctricos, Electrónicos y Digitales para un
estudio posterior de la Arquitectura de Computadoras, así como de estudiar las técnicas y fundamentos
de los sistemas eléctricos, electrónicos modernos y los sistemas digitales cubriendo con amplitud las
técnicas de diseño y desarrollo digital. Los contenidos a desarrollar son:
- Materiales conductores, no conductores, semiconductores y resistivos
- Resistencias
- Condensadores
- Bobinas y transformadores
- El Diodo rectificador
- Fuentes de alimentación
- El transistor
- Señales analógicas y digitales
- Sistemas numéricos y códigos.
- Aritmética binaria.
- Algebra booleana.
- Teoremas.
- Compuertas lógicas.
- Lógica combinacional con integración a mediana (MSI) y gran escala (LSI).
- Codificadores.
- Decodificadores.
- Multiplexores.
- Flip Flops, Sumadores y Microprocesadores
3. PERFIL DE EGRESO
CE3. Administra información interna y externa registrada en equipos informáticos a partir de la aplicación de estándares internacionales, de seguridad informática y mejores prácticas de gestión e implementación de controles de seguridad.
112
CRITERIOS DE DESEMPEÑO CONOCIMIENTO Y COMPRENSIÓN ESENCIALES
El estudiante es competente si:
A. Los materiales conductores son usados para conducir la corriente que ofrece menor resistencia al contacto.
B. Los materiales semiconductores se utilizan como conductor o como aislante de la corriente que circula en el material.
C. Los materiales no conductores aíslan la corriente electica ofreciendo una mayor resistencia al contacto.
D. Los materiales resistivos ofrecen trasfieren la corriente a todos los extremos del elemento.
El estudiante debe saber: 1. Materiales conductores, no
conductores, semiconductores y resistivos. .
E. Las resistencias se usan para controlar la cantidad de corriente que fluye a través de él.
2. Resistencias
F. Un condensador se usa para almacenar corriente usando un campo eléctrico.
3. Condensadores
G. Una bobina se usa para almacenar energía como un campo magnético.
H. Un transformador aumenta o disminuye el flujo de la energía eléctrica.
4. Bobinas y transformadores
I. El diodo rectificador se usa para convertir la corriente alterna en corriente continua.
5. El Diodo rectificador
J. Los componentes para alimentar son requeridos para otorgar la energía necesaria a equipos electrónicos.
6. Fuentes de alimentación
K. El transistor es el componente fundamental de un equipo electrónico.
7. El transistor
L. Una señal analógica representa una función matemática continua.
M. Una señal digital cambia de estado a dos únicos valores.
8. Señales analógicas y digitales
113
N. Un sistema numérico representa la información digital O. Se comprende el uso de los códigos en un sistema
electrónico y digital.
9. Sistemas numéricos y códigos.
P. La aritmética binaria se usa para realizar operaciones básicas aplicados a la electrónica.
10. Aritmética binaria.
Q. El algebra booleana se usa para modelar circuitos electrónicos.
11. Algebra booleana.
R. Comprende los teoremas de la rama electrónica. 12. Teoremas
S. Una compuerta lógica cumple la función aritmética en los circuitos eléctricos.
13. Compuertas lógicas.
T. Comprende los circuitos integrados que lo conforman 14. Lógica combinacional con integración a mediana (MSI) y gran escala (LSI).
U. Un codificador se usa para convertir a código binario las respectivas entradas que posee.
15. Codificadores
V. Un decodificador transforma el código binario a salidas digitales.
16. Decodificadores
W. Un multiplexor permite una sola salida frente a varias entradas.
17. Multiplexores.
X. El flip flop se usa para almacenar y transferir datos. Y. El sumador realiza la adición de números en binario
dentro del campo de la electrónica digital Z. Un microprocesador se utiliza en el ordenador y
procesa gran cantidad de información.
18. Flip Flops, Sumadores y Microprocesadores
4. LOGROS DE APRENDIZAJE
LOGRO DE APRENDIZAJE DEL
CURSO
LOGRO DE APRENDIZAJE DE
UNIDAD
EVIDENCIAS (acción/producto)
Entiende, construye y analiza circuitos eléctricos, electrónicos y digitales empleando
I UNIDAD: Analiza y utiliza circuitos eléctricos eficientemente
Construye un sistema electrónico y su digitalización en hardware
II UNIDAD: Construye un interfaz electrónico digital.
114
las técnicas y tecnologías adecuadas, para la resolución de problemas con responsabilidad y perseverancia.
Analiza, Diseña y utiliza circuitos electrónicos y digitales eficientemente
5. EVALUACIÓN DEL APRENDIZAJE
Técnicas Instrumentos
Examen Análisis documental Observación
Prueba escrita Ficha de observación Lista de cotejos Rúbrica
6. REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS
Allan H. Robbins, Wilhelm C. Miller, ANALISIS DE CIRCUITOS Teoría y Práctica, Cengage Learning,
MEXICO, 2008
HILL/INTERAMERICANA, Mexico,2006
David E. Johnson, John L. Hilburn y Johnny R. Johnson, Análisis Básicos de Circuitos Eléctricos, 4ta.
Edición, Prentice- Hall, MEXICO,1991-
Francisco Javier Ríos G' mez, Francisco Javier Marin Martín, Simulación de Circuitos Digitales con
PSpice Student, Imagraf Impresores S. A, ESPAÑA, 2007
115
1. DATOS INFORMATIVOS a. Curso : Desarrollo Basado en Plataformas I b. Código : SIS302 c. Prerrequisito : SIS201 d. Nº de horas : Teóricas: 02; Prácticas: 02; Total: 04 e. Nº de Créditos : 03 f. Nº de horas virtuales/unidad : 02 horas g. Área curricular : Estudios de especialidad h. Ciclo del plan de estudios : III i. Características del curso : Investigación, Desarrollo e Innovación (I+D+i)
2. SUMILLA
El presente curso pertenece al área de estudios de especialidad, es de naturaleza teórico – práctico y tiene como propósito de conocer el uso de la web y tecnologías relacionadas, el acceso rápido, oportuno y personalizado de la información, a través de la tecnología web, ubicuo y pervasiva; han cambiado la forma de ¿cómo hacemos las cosas?, ¿cómo pensamos? y ¿cómo la industria se desarrolla ?. Las tecnologías web, ubicuas y pervasivo se basan en el desarrollo de servicios web, aplicaciones web y aplicaciones móviles, las cuales son necesarias entender la arquitectura, el diseño, y la implementación de servicios web y aplicaciones web
3. PERFIL DE EGRESO
CE6 Diseña, implementa, integra y gestiona los sistemas de TI, la empresa, los datos y las arquitecturas de aplicaciones, utilizando metodologías y herramientas para garantizar el cumplimiento de los estándares previstos en el sistema
CRITERIOS DE DESEMPEÑO CONOCIMIENTO Y COMPRENSIÓN ESENCIALES
El estudiante es competente si:
A. Capaz de diseño e implementación de servicios, aplicaciones web utilizando herramientas y lenguajes como HTML, CSS, JavaScript (incluyendo AJAX), back-end scripting y una base de datos, a un nivel intermedio.
El estudiante debe saber: 1. Introducción
B. La plataforma web se usa para visualizar información característica de una organización
2. Plataformas web
C. Comprende y estudia las tecnologías para el desarrollo de aplicaciones web o HTML o CSS o Desarrollo front end o Desarrollo back end
3. Desarrollo de servicios y aplicaciones web
116
4. LOGROS DE APRENDIZAJE
LOGRO DE APRENDIZAJE DEL CURSO
LOGRO DE APRENDIZAJE DE
UNIDAD
EVIDENCIAS (acción/producto)
Implementa aplicaciones Web aplicando los fundamentos de la programación Web y estándares de W3C, con responsabilidad y creatividad
I UNIDAD: Emplea los fundamentos de tecnología web para el desarrollo de servicios web.
Proyecto
II UNIDAD: Emplea el conocimiento web para el desarrollo de aplicaciones web
Proyecto
5. EVALUACIÓN DEL APRENDIZAJE
Técnicas Instrumentos
Examen Análisis documental Observación
Prueba escrita Ficha de observación Lista de cotejos Rúbrica
6. REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS
Annuzzi, L. Darcey, and S. Conder. Introduction to Android Application Development: Android
Essentials. Developer’s Library. Pearson Education, 2013. isbn: 9780133477337.
Roy Thomas Fielding. “Fielding dissertation: Chapter 5: Representational state transfer (rest)”.
In: http://www. ics. uci. edu/˜ fielding/pubs/dissertation/rest arch style. htm (2000).
Eric Freeman and Elisabeth Robson. Head first HTML5 programming: building web apps with
JavaScript. ” O’Reilly Media, Inc.”, 2011.
R. Grove. Web Based Application Development. Jones & Bartlett Learning, 2009. isbn:
9780763759407.
Robert C Martin. Clean architecture: a craftsman’s guide to software structure and design.
Prentice Hall Press, 2017.
117
1. DATOS INFORMATIVOS a. Curso : Inglés técnico b. Código : HUM207 c. Prerrequisito : HUM203 d. Nº de horas : Teóricas: 02; Prácticas: 02; Total: 04 e. Nº de Créditos : 03 f. Nº de horas virtuales/unidad : 02 horas g. Área curricular : Estudios Específicos h. Ciclo del plan de estudios : III i. Características del curso : Investigación, Desarrollo e Innovación (I+D+i)
2. SUMILLA
El presente curso de Inglés Técnico Profesional II es de naturaleza teórico, perteneciente al área
curricular de estudios específicos, cuyo propósito es que el estudiante use el inglés como segundo
idioma, principalmente aplicando terminología informática, computacional y de ingeniería de sistemas en
la escritura y redacción de documentos y artículos.
3. PERFIL DE EGRESO
CE2.Identifica, formula y resuelve problemas complejos de Ingeniería de Sistemas, aplicando principios de ingeniería, ciencias y matemáticas, y usando técnicas, métodos, herramientas, y normas apropiadas
CRITERIOS DE DESEMPEÑO CONOCIMIENTO Y COMPRENSIÓN ESENCIALES
El estudiante es competente si:
A. Los conceptos estudiados son orientados a la escritura
B. El estudiante comprende el Idioma a un nivel intermedio.
El estudiante debe saber: 1. Tiempos
C. Los prefijos y sufijos se anteponen en el contexto léxico para realizar una distinción en el idioma
2. Prefijos y sufijos
D. Los veros auxiliares se usan para complementar la estructura gramatical de la oración
3. Verbos auxiliares
E. Los verbos modales se usan para expresar una habilidad y/o permiso.
4. Verbos modales
118
F. Se hace uso del tiempo pasado, presente y futuro al realizar una acción de habilidad o permiso.
5. Tiempos con verbos auxiliares y modales
4. LOGROS DE APRENDIZAJE
LOGRO DE APRENDIZAJE DEL CURSO
LOGRO DE APRENDIZAJE DE
UNIDAD
EVIDENCIAS (acción/producto)
Redacta textos escritos y orales con orientación a la ingeniería de sistemas utilizando vocabulario técnico
I UNIDAD: Redacta textos escritos utilizando un vocabulario técnico.
Informe de trabajos encargados. Comprensión de lectura
II UNIDAD: Redacta textos orales utilizando un vocabulario técnico.
Informe de trabajos encargados. Comprensión de lectura
5. EVALUACIÓN DEL APRENDIZAJE
Técnicas Instrumentos
Examen Análisis documental Observación
Prueba escrita Ficha de observación Lista de cotejos Rúbrica
6. REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS
Cambridge. Diccionario Inglés-Español Cambridge. Editorial Oxford, 2006. James MacGrew.
Focus on Grammar Basic. Editorial Oxford, 1999.
Liz Soars and John. American Headway N 1 Student Book. Editorial Oxford, 2002.
119
1. DATOS INFORMATIVOS
a. Curso : Física II b. Código : MAT208 c. Prerrequisito : EG112 d. Nº de horas : Teóricas: 04; Prácticas: 00; Total: 04 e. Nº de Créditos : 04 f. Nº de horas virtuales/unidad : 02 horas g. Área curricular : Estudios Específicos h. Ciclo del plan de estudios : III i. Características del curso : Investigación, Desarrollo e Innovación (I+D+i)
2. SUMILLA El curso de Física II es de naturaleza teórico, perteneciente al área curricular de estudios específicos
curricular, cuyo propósito es que el alumno comprenderá el concepto de electricidad, se subdivide en
electrostática y electrodinámica, de la electrostática se estudiarán los temas de carga eléctrica, de fuerza
eléctrica, campo eléctrico, potencial eléctrico y diferencia de potencial y finalmente se estudiará
únicamente el concepto de capacidad eléctrica. En lo referente a la electrodinámica, se estudia la
inducción electromagnética, la corriente alterna y ondas electromagnéticas.
3. PERFIL DE EGRESO
CE2.Identifica, formula y resuelve problemas complejos de Ingeniería de Sistemas, aplicando principios de ingeniería, ciencias y matemáticas, y usando técnicas, métodos, herramientas, y normas apropiadas
CRITERIOS DE DESEMPEÑO CONOCIMIENTO Y COMPRENSIÓN ESENCIALES
El estudiante es competente si:
A. Métodos apropiados para resolver problemas de electricidad y el magnetismo con conocimiento de leyes y principios de la electrostática y electrodinámica utilizando las matemáticas a nivel del cálculo vectorial.
B. Lo principios y leyes de la mecánica de la materia, mecánica de medios continuos, propiedades técnicas de la materia, propiedades terminas de la materia, procesos termodinámicos son aplicados mediante análisis básico, la experimentación y la resolución de problemas,
El estudiante debe saber: 1. Ley de Coulomb. 2. Campo eléctrico 3. Ley de Gauss. 4. Potencial eléctrico 5. Capacitancia y capacitores. 6. Corriente eléctrica. 7. Campos magnéticos. 8. Inducción electromagnética. 9. Corriente alterna. 10. Ondas electromagnéticas.
120
según los conocimientos actuales de la ciencia. C. Las observaciones
experimentales son utilizadas para interpretar los fenómenos mediante modelamiento matemático
D. Las leyes de la mecánica de los medios continuos y la termodinámica son aplicadas a la solución de problemas de la ciencia e ingeniería, utilizando ecuaciones matemáticas
4. LOGROS DE APRENDIZAJE
LOGRO DE APRENDIZAJE
DEL CURSO
LOGRO DE APRENDIZAJE DE UNIDAD
EVIDENCIAS (acción/producto)
Utiliza conocimientos de física, matemática y electricidad en la interpretación y solución de problemas relacionados con las áreas de sistemas.
I UNIDAD: Analiza, demuestra, identifica y resuelve los ejercicios y problemas contextualizados, aplicando electrostática.
Portafolio de resolución de problemas
II UNIDAD: Analiza, reconoce y calcula las oscilaciones, propiedades teóricas, utilizando definiciones, propiedades, teoremas y formulas en resoluciones de ejercicios y de problemas contextualizados.
Portafolio de resolución de problemas
5. EVALUACIÓN DEL APRENDIZAJE
Técnicas Instrumentos
Examen Análisis documental Observación
Prueba escrita Ficha de observación Lista de cotejos Rúbrica
121
6. REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS
Sears, F. W., Ford, A. L., & Freedman, R. A. (2005). Física universitaria: con física moderna
(Vol. 2). Pearson Educación.
Resnick, R., Halliday, D., & Krane, K. E. N. N. E. T. H. (1997). Física Vol. 1. CECSA, México,
1994). Cap.¡. Mediciones.• GETTYS, WE, KELLER, FJ y SKOVE, MJ," Física Clásica y
Moderna"(McGraw-Hill, Madrid, 1991). Cap. 1: Introducción.
Halliday, D., Resnick, R., & Krane, K. S. (2000). Física. Vol. 2. Grupo Gen-LTC.
122
1. DATOS INFORMATIVOS
a. Curso : Estadística b. Código : EG110 c. Prerrequisito : Ninguno d. N° de horas : Teóricas: 03 y prácticas: 02. Total: 05 e. N° de créditos : 04 Créditos f. N° de horas virtuales/unidad : 02 Horas g. Área curricular : Estudios Generales h. Ciclo del plan de estudios : III i. Características del curso : Investigación, desarrollo e innovación
2. SUMILLA
El presente curso corresponde al área de estudios generales, es de carácter teórico-práctico y tiene como propósito es proporcionar las técnicas estadísticas que permita medir la incertidumbre y la inferencia de parámetros para apoyar a la toma de decisiones. El contenido comprende los siguientes ítems: conceptos básicos y organización de datos, Medidas estadísticas, Probabilidades, Variable aleatoria, distribuciones discretas, distribuciones continuas, inferencia estadística de estimación de parámetros e intervalos de confianza, Prueba de hipótesis, análisis de regresión lineal simple y correlación, y uso software estadístico R y otros.
3. PERFIL DE EGRESO CG3. Resuelve problemas contextualizados haciendo uso de las ciencias básicas permitiendo el desarrollo autónomo del estudiante con criterio objetivo y juicios lógicos de valor.
CRITERIOS DE DESEMPEÑO CONOCIMIENTO Y COMPRENSIÓN ESENCIALES
El estudiante es competente si: A. Los datos son tratados y procesados para
la producción de estadísticas de acuerdo a las variables cualitativas y cuantitativas.
El estudiante debe saber: 1. Conceptos básicos y organización de datos.
- Definición de estadística, - Conceptos básicos, - Tipos de variables, - Organización para variables cualitativas, - Organización de variables cuantitativas
discretos y continuos., - Tabla de distribución de frecuencias para dos
grupos, - Tipos de gráficos.
B. Las medidas estadísticas de tendencia central, de dispersión y deformación, son interpretadas de acuerdo a las características de la variable de interés.
2. Medidas estadísticas Estadígrafos de tendencia central: - La media aritmética, media ponderada,
mediana, moda, media geométrica, media armónica, cuartiles, deciles, percentiles, Diagrama de tallos y hojas.
Estadígrafos de dispersión o variabilidad:
123
- Recorrido o rango, rango intercuartil, varianza, desviación estándar, error estándar, coeficiente de variabilidad, momentos.
Estadígrafos de deformación: - Medidas de asimetría, - Coeficiente de asimetría de Pearson, - Kurtosis, - Diagrama de cajas o bigotes (Box-Plot).
C. Las probabilidades son utilizadas para tomar decisiones frente a la incertidumbre y predecir hipotéticamente.
3. Probabilidades - Conceptos básicos de probabilidad - Revisión de técnicas de conteo - Definición de probabilidad de un evento
(probabilidad a priori, probabilidad aposteriori) - Probabilidad condicional - La regla de la multiplicación - La ley de probabilidad total - Teorema de Bayes - Independencia de eventos
D. Las variables aleatorias del espacio muestral son representadas como variables discretas y continuas.
4. Variables aleatorias - Definición de variable aleatoria - Clases de variable aleatoria - Función de probabilidad de una variable
aleatoria discreta - Función de probabilidad de una variable
aleatoria continua X - Valor esperado, esperanza matemática o media
de una variable aleatoria X - La variancia de una variable aleatoria X
E. Las distribuciones discretas y continuas son determinadas en función al tipo de variables.
5. Distribuciones discretas y continuas Discretas: - La distribución uniforme discreta - La distribución binomial - La distribución hipergeométrica - La distribución de Poisson Continuas: - La distribución Uniforme - La distribución exponencial - Distribución normal - Distribución normal estándar - Distribuciones muestrales asociadas a la
distribución normal - Distribución Ji-cuadrado - Distribución t-Student - Distribuciones muestrales asociados a la
distribución t - Distribución F - Distribuciones muestrales asociadas a la
distribución F
F. La estadística inferencial es utilizada para estimar parámetros de comportamiento de la población.
6. Inferencia estadística Estimación de parámetros:
124
- Intervalo de confianza para la media, varianza, razón de dos varianzas, dos medias independientes y para dos observaciones emparejadas
- Intervalo de confianza para una proporción poblacional y diferencia entre dos proporciones.
- Determinación de tamaño de muestra Prueba de hipótesis - Tipos de pruebas de hipótesis - Prueba de hipótesis para una media, dos
medias, y dos medias emparejadas - Prueba de hipótesis para una proporción y dos
proporciones
G. El análisis de regresión lineal es utilizado para la proyección de decisiones.
7. Análisis de regresión lineal simple - Conceptos de regresión lineal simple - El modelo de regresión lineal simple - Supuestos de análisis de regresión lineal simple - Estimación de parámetros por el método de
mínimos cuadrados - Ajuste de la regresión estimada - Análisis de varianza de regresión lineal simple - Coeficiente de determinación y no
determinación - Intervalos de confianza para los parámetros
estimados - Estimación para la respuesta media y
observaciones individuales - Coeficiente de correlación lineal simple.
4. LOGROS DE APRENDIZAJE
LOGRO DE APRENDIZAJE DEL CURSO
LOGRO DE APRENDIZAJE DE UNIDAD
EVIDENCIAS (acción / producto)
Utiliza los diferentes métodos y técnicas estadísticas para la producción de estadísticas de uni-dimensional y bi-dimensionales.
I UNIDAD: Sistematiza los datos y produce estadísticas para la toma de decisiones.
Caso aplicativo con los datos recopilados de la Región de Puno.
II UNIDAD: Aplica los diferentes métodos y técnicas estadísticas para la toma de decisiones.
Monografía de inferencia estadística con los datos reales de la Región de Puno.
5. EVALUACIÓN DEL APRENDIZAJE
Técnicas Instrumentos
Examen práctico Análisis documental Observación
Prueba escrita Ficha de observación / Lista de cotejos Rúbrica
125
6. REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS
Alvarez, R. (2007). Estadística aplicada a la ciencia de la salud. Edición días de Díaz de Santos.
España.
Anderson, Sweeney y Willians (2008). Estadística para administración y economía. Editorial CENGAGE 10º edición. México
Cordova, Z.M. (1999). Estadística: Descriptiva e Inferencial. Tercera Edición. Editorial MOSHERA S.R.L. Pontificia Universidad Católica del Perú. Facultad de Ciencias e Ingeniería. Dpto. Ciencias. Lima - Perú.
De la Horra, J. (2003). Estadística aplicada. Editorial Díaz de Santos S.A. 3º edición. Madrid.
Gonzales, C., Liste, A. Felpeto, A. (2011). Tratamiento de Datos con R, STATISTICA Y SPSS, Editorial Diaz de Santos, España.
Levine, D., Krehbiel, T., Berenson, M. (2006) Estadística para Administración, Editorial Pearson Prentice hall, México.
Mitacc, M.M. (1996). Tópicos de Estadística Descriptiva y Probabilidad. Primera Edición. Editorial San Marcos. Lima - Perú.
Montgomery, D. y Runger, G. (2016). Probabilidad y Estadística aplicadas a la Ingeniería. Segunda Edición. Editorial Limusa, S.A. de C.V. México.
Newbold, P., Carlson, W., Thorne, B. (2010), Estadística para Administración y Economía, Editorial Pearon Prentice-Hall, Madrid – España.
Portocarrero, J.F. (2006). Estadística Aplicada. Editorial Megabyte, Lima – Perú
Toranzos, F. (1968). Estadística. Editorial Kapelusz. Buenos Aires.
Weiers, R. (2006) Introducción a la estadística para negocios. Editorial CENGAGE 5º edición. México.
126
1. DATOS INFORMATIVOS a. Curso : Algoritmos y Estructuras de Datos b. Código : SIS210 c. Prerrequisito : SIS206 d. Nº de horas : Teóricas: 04; Prácticas: 02; Total: 06 e. Nº de Créditos : 05 f. Nº de horas virtuales/unidad : 02 horas g. Área curricular : Estudios Específicos h. Ciclo del plan de estudios : IV i. Características del curso : Investigación, Desarrollo e Innovación (I+D+i)
2. SUMILLA
El presente curso de Algoritmos y Estructuras de Datos es de naturaleza teórica– práctica, que pertenece
al área de estudios específicos, cuyo propósito es aprender y aplicar las estructuras de datos y los
algoritmos desde el amplio contexto de la solución de problemas con computador, implementando
programas en un lenguaje de programación, pero también implementando algoritmos en forma abstracta
que se pueden realizar en diversos lenguajes de alto nivel.
3. PERFIL DE EGRESO
CE2.Identifica, formula y resuelve problemas complejos de Ingeniería de Sistemas, aplicando principios de ingeniería, ciencias y matemáticas, y usando técnicas, métodos, herramientas, y normas apropiadas
CRITERIOS DE DESEMPEÑO CONOCIMIENTO Y COMPRENSIÓN
ESENCIALES
El estudiante es competente si: a. La teoría de grafos, también
llamada teoría de gráficas, es analizada y comprendida para resolver problemas.
El estudiante debe saber: 1. Grafos
b. Las matrices espersas, aquellas matrices que tienen una gran cantidad de entradas nulas, son implementas para resolución de problemas.
2. Matrices Esparzas
c. Un árbol binario balanceado es un árbol binario en el cual las alturas de los dos subárboles de todo nodo difieren a lo sumo en 1, es comprendida e implementada para resolución de problemas
3. Arboles Equilibrados
127
4. LOGROS DE APRENDIZAJE
LOGRO DE APRENDIZAJE
DEL CURSO
LOGRO DE APRENDIZAJE DE UNIDAD
EVIDENCIAS (acción/producto)
Implementa programas aplicando las estructuras de datos adecuadas, utilizando un lenguaje de programación, demostrando lógica, habilidad, legibilidad y buenas prácticas en la implementación, con eficiencia y responsabilidad.
I UNIDAD: Implementa algoritmos utilizando manipulación de grafos y matrices esparzas, utilizando el lenguaje C++, con una implementación lógica creativa y actual.
Portafolio de resolución de problemas
II UNIDAD: Implementa algoritmos utilizando manipulación de árboles equilibrados, utilizando el lenguaje C++, con una implementación lógica creativa y actual.
Portafolio de resolución de problemas
5. EVALUACIÓN DEL APRENDIZAJE
Técnicas Instrumentos
Examen Análisis documental Observación
Prueba escrita Ficha de observación Lista de cotejos Rúbrica
6. REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS
Thomas H. Cormen et al. Introduction to Algorithms. Third Edition. ISBN: 978-0-262-53305-8.
MIT Press, 2009.
JoséFager et al. Estructura de datos. First Edition. Iniciativa Latinoamericana de Libros de
Texto Abiertos (LATIN), 2014.
128
1. DATOS INFORMATIVOS a. Curso : Teoría de la Computación b. Código : SIS211 c. Prerrequisito : SIS204 d. Nº de horas : Teóricas: 02; Prácticas: 02; Total: 04 e. Nº de Créditos : 03 f. Nº de horas virtuales/unidad : 02 horas g. Área curricular : Estudios Específicos h. Ciclo del plan de estudios : IV i. Características del curso : Investigación, Desarrollo e Innovación (I+D+i)
2. SUMILLA
El presente curso pertenece al área de estudios específicos, es de carácter teórico – práctico y tiene como propósito conocer los lenguajes formales, modelos de computación y computabilidad, además de incluir fundamentos de la complejidad computacional y de los problemas NP completos.
3. PERFIL DE EGRESO
CE2.Identifica, formula y resuelve problemas complejos de Ingeniería de Sistemas, aplicando principios de ingeniería, ciencias y matemáticas, y usando técnicas, métodos, herramientas, y normas apropiadas
CRITERIOS DE DESEMPEÑO CONOCIMIENTO Y COMPRENSIÓN ESENCIALES
El estudiante es competente si: A. La teoría de autómatas que es una
rama de la teoría de la computación que estudia las máquinas abstractas y los problemas que éstas son capaces de resolver, son analizados y comprendidos.
El estudiante debe saber: - Computabilidad y complejidad básica de autómatas.
B. La complejidad computacional clasifica problemas complejos de acuerdo al nivel de dificultad.
- Complejidad Computacional Avanzada.
C. Comprende las necesidades de memoria, tiempo, recursos computacionales para la resolución de problemas reales.
- Teoría y Computabilidad Avanzada de Autómatas.
4. LOGROS DE APRENDIZAJE
LOGRO DE APRENDIZAJE DEL
CURSO
LOGRO DE APRENDIZAJE DE UNIDAD
EVIDENCIAS (acción/producto)
Comprende los lenguajes formales,
I UNIDAD: Comprende los principios y técnicas de lenguajes regulares
Portafolio de resolución de problemas
129
autómatas finitos, lenguajes libres del Contexto, autómatas de pila, Máquinas de Turing y computabilidad utilizando diversos principios y técnicas, actuando con creatividad y eficiencia.
y autómatas finitos, con dominio de expresiones regulares, determinismo y no determinismo y equivalencias
II UNIDAD: Comprende los principios de los lenguajes libres del contexto y autómatas de pila, con dominio de gramáticas libres del contexto, análisis sintáctico, autómatas de pila y equivalencias
Portafolio de resolución de problemas
5. EVALUACIÓN DEL APRENDIZAJE
Técnicas Instrumentos
Examen Análisis documental Observación
Prueba escrita Ficha de observación Lista de cotejos Rúbrica
6. REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS
Glenn Brookshear. Teoría de la Computación. Addison Wesley Iberoamericana, 1993.
John E. Hopcroft and Jeffrey D. Ullman. Introducción a la Teoría de Autómatas, Lenguajes y
computación. CECSA, 1993.
Dean Kelley. Teoría de Autómatas y Lenguajes Formales. Prentice Hall, 1995.
Ross Kolman Busby. Estructuras de Matemáticas Discretas para la computación. Prentice Hall,
1997.
130
1. DATOS INFORMATIVOS a. Curso : Base de Datos I b. Código : SIS303 c. Prerrequisito : SIS204 d. Nº de horas : Teóricas: 02; Prácticas: 02; Total: 04 e. Nº de Créditos : 03 f. Nº de horas virtuales/unidad : 02 horas g. Área curricular : Estudios de especialidad h. Ciclo del plan de estudios : IV i. Características del curso : Investigación, Desarrollo e Innovación (I+D+i)
2. SUMILLA
El curso de Bases de datos I es de naturaleza Teórico- Práctico y Experimental, que pertenece
al área curricular de especialidad. Cuyo propósito es proporcionar a los estudiantes información
adecuada sobre: Modelos de bases de datos, profundizando en el modelo relacional, modelo
entidad relación, SQL y diseño e implementación de bases de datos utilizando gestores de bases
de datos, su contenido es:
Introducción, representación e integridad de bases de datos, Modelos de bases de datos, Modelo
entidad relación, Modelo relacional, Algebra relacional, Cálculo relacional de tuplas, Cálculo
relacional de dominios, SQL, LMD y LDD y Consultas a bases de datos.
3. PERFIL DE EGRESO
CE6. Diseña, implementa, integra y gestiona los sistemas de Tecnologías de la Información, la empresa, los datos y las arquitecturas de aplicaciones, utilizando metodologías y herramientas para garantizar el cumplimiento de los estándares previstos en el sistema.
CRITERIOS DE DESEMPEÑO CONOCIMIENTO Y COMPRENSIÓN ESENCIALES El estudiante es competente si:
A. Un sistema de base de datos permite el almacenamiento estructurado de información.
El estudiante debe saber: 1. Sistemas de Bases de Datos
B. Un modelado de base de datos describe la estructura de los datos dentro de un sistema de base de datos. Comprende el uso de las entidades y relaciones.
2. Modelado de datos
C. Se utiliza la indexación para clasificar los datos mediante componentes únicos llamados llaves
3. Indexación
131
D. Las bases de datos relacionales organizan la información en tablas, estructurado ordenadamente según las especificaciones requeridas.
4. Bases de Datos Relacionales
E. Los lenguajes de consulta se usan para recuperar información de una base de datos
5. Lenguajes de Consulta
4. LOGROS DE APRENDIZAJE
LOGRO DE APRENDIZAJE DEL CURSO
LOGRO DE APRENDIZAJE DE UNIDAD
EVIDENCIAS (acción/producto)
Diseña bases de datos cumpliendo el proceso que se guía por varios principios bien definidos, partiendo de un dominio del cual se obtendrá un modelo conceptual, seguidamente un modelo lógico, al cual se le debe aplicar normalización y finalmente obtener un modelo físico y poder implementarlo
I UNIDAD: Diseña bases de datos utilizando gestores de bases de datos relacionales.
Diseña una base de datos
II UNIDAD: Implementa bases de datos utilizando gestores de bases de datos relacionales.
Implementa una Base de Datos
5. EVALUACIÓN DEL APRENDIZAJE
Técnicas Instrumentos
Examen Análisis documental Observación
Prueba escrita Ficha de observación Lista de cotejos Rúbrica
6. REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS
Joe Celko. Joe Celko’s SQL Programming Style. Elsevier, 2005.
C.J. Date. Data Mining: Practical Machine Learning Tools and Techniques, Second Edition.
Elsevier, 2005.
Suzanne W Dietrich. Understanding Relational Database Query Languages, First Edition.
Prentice Hall, 2001.
Ramez Elmasri and Shamkant B. Navathe. Fundamentals of Database Systems, Fourth Edition.
Addison Wesley, 2004.
Henry F. Korth and Abraham Silberschatz. Fundamentos de Base de Datos. McGraw-Hill, 2002.
132
Peter Rob and Carlos Coronel. Database Systems: Design, Implementation and Management,
Sixth Edition. Morgan Kaufmann, 2004.
Graeme Simsion and Graham Witt. Data Modeling Essentials, Third Edition. Morgan Kaufmann,
2004. Mark Whitehorn and Bill Marklyn. Inside Relational Databases, Second Edition. Springer,
2001.
133
1. DATOS INFORMATIVOS a. Curso : Cálculo vectorial b. Código : MAT212 c. Prerrequisito : MAT209 d. Nº de horas : Teóricas: 02; Prácticas: 02; Total: 04 e. Nº de Créditos : 03 f. Nº de horas virtuales/unidad : 02 horas g. Área curricular : Estudios Específicos h. Ciclo del plan de estudios : IV i. Características del curso : Investigación, Desarrollo e Innovación (I+D+i)
2. SUMILLA
El curso de Calculo Vectorial es de naturaleza teórico - práctico, perteneciente al área curricular de
estudios específicos, cuyo propósito que el estudiante desarrolle su capacidad de abstracción espacial
y representación gráfica para soluciones eficaces a los problemas de ingeniería.
3. PERFIL DE EGRESO CE2.Identifica, formula y resuelve problemas complejos de Ingeniería de Sistemas, aplicando principios de ingeniería, ciencias y matemáticas, y usando técnicas, métodos, herramientas, y normas apropiadas
CRITERIOS DE DESEMPEÑO CONOCIMIENTO Y COMPRENSIÓN ESENCIALES
El estudiante es competente si:
A. Los vectores se usan para estudiar la geometría analítica del espacio, donde ofrecen maneras simples de describir líneas, planos, superficies y curvas en el espacio.
B. Una función vectorial es
una función que transforma un número real en un vector.
C. Una integral múltiple es un tipo de
integral definida aplicada a funciones de más de una variable real
El estudiante debe saber: UNIDAD I: VECTORES Y GEOMETRIA DEL ESPACIO 1.1. Vectores en el espacio.
1.2. Producto escalar producto punto. Componentes y
proyecciones.
1.3. Producto vectorial o producto cruz.
1.4. Rectas y planos en el espacio.
1.5. Superficies en el espacio.
1.6. Superficies cilíndricas.
1.7. Superficies Cuádricas.
1.8. Superficies cónicas.
1.9. Superficies de revolución.
UNIDAD II: FUNCIONES VECTORIALES 2.1. Funciones vectoriales. 2.2. Derivación de funciones vectoriales. 2.3. Integración de funciones vectoriales. 2.4. Velocidad y aceleración. 2.5. Longitud de arco. 2.6. Curvatura. 2.7. Vectores tangentes y normales. 2.8. Funciones de varias variables. 2.9. Límites y continuidad. 2.10. Derivadas parciales. 2.11. Planos tangentes. 2.12. La regla de la cadena.
134
2.13. El gradiente y las derivadas direccionales. 2.14. Extremos de funciones de varias variables. 2.15. Optimización restringida y multiplicadores de Lagrange. UNIDAD III: INTEGRALES MULTIPLES 3.1. Integrales dobles. 3.2. Área, volumen y centro de masa. 3.3. Integrales dobles en coordenadas polares. 3.4. Área de superficie. 3.5. Integrales triples. 3.6. Coordenadas Cílindricas. 3.7. Coordenadas esféricas. 3.8. Cambio de variable en integrales múltiples. 3.9. Campos vectoriales. 3.10. Integrales de Línea. 3.11. Independencia de la trayectoria y campos vectoriales conservativas. 3.12. Teorema de Green. 3.13. Rotacional y divergencia. 3.14. Integrales de superficie. 3.15. Teorema de la divergencia. 3.16. Teorema de Stokes.
4. LOGROS DE APRENDIZAJE
LOGRO DE APRENDIZAJE DEL
CURSO
LOGRO DE APRENDIZAJE DE
UNIDAD
EVIDENCIAS (acción/producto)
Resuelve problemas con vectores y geometría del espacio, funciones vectoriales e integrales múltiples.
I UNIDAD: Resuelve problemas con vectores y geometría del espacio.
Portafolio de resolución de problemas
II UNIDAD: Resuelve problemas con funciones vectoriales.
Portafolio de resolución de problemas
III UNIDAD Resuelve problemas con integrales múltiples.
Portafolio de resolución de problemas
5. EVALUACIÓN DEL APRENDIZAJE
Técnicas Instrumentos
Examen Análisis documental Observación
Prueba escrita Ficha de observación Lista de cotejos Rúbrica
6. REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS
Claudio Pita Ruiz, Cálculo Vectorial México, Prentice hall , 1995
135
1. DATOS INFORMATIVOS
a. Curso : Algebra Lineal b. Código : MAT213 c. Prerrequisito : EG103 d. N° de horas : Teóricas: 04 y prácticas: 00. Total: 04 e. N° de créditos : 04 Créditos f. N° de horas virtuales/unidad : 02 Horas g. Área curricular : Estudios Específicos h. Ciclo del plan de estudios : IV i. Características del curso : Investigación, desarrollo e innovación
2. SUMILLA
El presente curso pertenece al área de estudios específicos, es de carácter teórico, tiene como propósito de que el estudiante asimile los conceptos de ecuaciones lineales, matrices y determinantes, espacios vectoriales, valores y vectores propios, ortogonalidad y mínimos cuadrados, matrices simétricas y formas cuadráticas,
3. PERFIL DE EGRESO
CE2.Identifica, formula y resuelve problemas complejos de Ingeniería de Sistemas, aplicando principios de ingeniería, ciencias y matemáticas, y usando técnicas, métodos, herramientas, y normas apropiadas
CRITERIOS DE DESEMPEÑO CONOCIMIENTO Y COMPRENSIÓN ESENCIALES
El estudiante es competente si: A. Aprende a discutir y resolver sistemas de
ecuaciones lineales (con coeficientes en el cuerpo de los números reales ´ R).
B. Define los espacios vectoriales, valor propio, vector propio para resolver problemas.
C. Define ortogonalidad y mínimos cuadros, matrices simétricas y formas cuadráticas, para resolver problemas
El estudiante debe saber: UNIDAD I: ECUACIONES LINEALES, MATRICES Y
DETERMINANTES
1.1. Sistemas de ecuaciones lineales, reducción por
filas y formas escalonadas.
1.2. Ecuaciones vectoriales. La ecuación de matrices
AX=b.
1.3. Conjunto de solución de sistemas lineales.
Independencia lineal.
1.4. Introducción a las transformaciones lineales. La
matriz de una transformación lineal.
1.5. Modelos lineales en negocios, ciencias e
ingenierías.
1.6. Operaciones con matrices: Inversa de una
matriz. Caracterización de matrices invertibles.
1.7. Matrices partidas. Factorizaciones de matrices.
1.8. Soluciones iterativas. El modelo de Leontief y
entrada y salida.
1.9. Subespacios de R2.
1.10. Definición de determinante. Propiedades.
136
1.11. Regla de Cramer, volumen y
transformaciones lineales.
UNIDADES II: ESPACIOS VECTORIALES,
VALORES Y VECTORES PROPIOS.
2.1. Espacios vectoriales y sus subespacios. 2.2. Espacios nulos, espacios columna y transformaciones lineales. 2.3. Conjuntos linealmente independientes y bases. 2.4. Sistemas de coordenadas. 2.5. Dimensión de un espacio vectorial. Rango. 2.6. Cambio de base. 2.7. Aplicaciones a ecuaciones en diferencias. 2.8. Aplicaciones a cadenas de Markov. 2.9. Vectores y valores propios. 2.10. La ecuación característica. Diagonalización. 2.11. Vectores propios y transformaciones lineales. 2.12. Valores propios complejos. 2.13. Sistemas dinámicos discretos. ORTOGONALIDAD Y MINIMOS CUADROS MATRICES SIMETRICAS Y FORMAS CUADRATICAS 3.1. Producto interior, longitud y ortogonalidad. 3.2. Conjuntos ortogonales. 3.3. Proyecciones ortogonales. 3.4. El proceso de Gram- Schmidt. 3.5. Problema de mínimos cuadrados. 3.6. Espacios con producto interior. 3.7. Aplicaciones de los espacios con producto interior. 3.8. Diagonalización de matrices simétricas. 3.9. Formas cuadráticas. 3.10. Optimización restringida. 3.11. La descomposición en valores singulares. 3.12. Aplicaciones al procesamiento de imágenes y a la estadística.
4. LOGROS DE APRENDIZAJE
LOGRO DE APRENDIZAJE DEL CURSO
LOGRO DE APRENDIZAJE DE UNIDAD
EVIDENCIAS (acción / producto)
Resuelve problemas utilizando el álgebra lineal, con eficiencia y responsabilidad.
I UNIDAD: Resuelve problemas de ecuaciones lineales, matrices y determinantes.
Portafolio de problemas
II UNIDAD: Portafolio de problemas
137
Resuelve problemas de espacio vectorial, valor propio, vector propio, ortogonalidad, mínimos cuadros, matrices simétricas y formas cuadráticas.
5. EVALUACIÓN DEL APRENDIZAJE
Técnicas Instrumentos
Examen práctico Análisis documental Observación
Prueba escrita Ficha de observación / Lista de cotejos Rúbrica
6. REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS
CHAVEZ VEGA, Carlos. Álgebra Lineal. 2005. Lima-Perú. Editorial Moshera. ROJO, Jesús. Álgebra lineal. 2011. Madrid - España. Me Graw Hill / Interamericana GROSSMAN, Stanley. Álgebra Lineal. 1988. México D.F. Editorial Iberoamericana ROJO, Armando. Álgebra II, 1993, Editorial El Ateneo. Buenos Aires – Argentina. HOFFMAN – KUNZE. Álgebra Lineal. 1985. México D.F. Editorial Prentice. SERGE LANG. Álgebra Lineal. 1986. New York. Publicada por Springer Verlagg. MERINO G, Luis. Álgebra Lineal con métodos elementales. 2016. España. Editorial Thomson. LISPCHUTZ, Seymour. Álgebra Lineal. 1971. México. Editorial Mc Graw Hill M. STICKLE-M. PASTOR, Álgebra y cálculo tensorial. 2015. España. Grupo editorial Garceta.
138
1. DATOS INFORMATIVOS a. Curso : Desarrollo Basado en Plataformas II b. Código : SIS304 c. Prerrequisito : SIS302 d. Nº de horas : Teóricas: 02; Prácticas: 02; Total: 04 e. Nº de Créditos : 03 f. Nº de horas virtuales/unidad : 02 horas g. Área curricular : Estudios de especialidad h. Ciclo del plan de estudios : IV i. Características del curso : Investigación, Desarrollo e Innovación (I+D+i)
2. SUMILLA
El presente curso pertenece al área de estudios de especialidad, es de naturaleza teórico – práctico y tiene como propósito de desarrollar en el estudiante la capacidad de implementar aplicaciones orientadas a dispositivos móviles, en las plataformas más difundidas El curso contiene los siguientes temas: Diseño de interfaces de usuario. Tareas en background. Almacenamiento y Content Providers. Gráficos y animaciones. Acceso a base de datos. Acceso al dispositivo. Consumo de servicios Web SOAP y REST. Geolocalización. Seguridad y permisos. Sensores integrados en el dispositivo. Proyecto de aplicación móvil. Programación de móviles multiplataforma. PhoneGap. Distribución de aplicaciones móviles.
3. PERFIL DE EGRESO
CE6 Diseña, implementa, integra y gestiona los sistemas de TI, la empresa, los datos y las arquitecturas de aplicaciones, utilizando metodologías y herramientas para garantizar el cumplimiento de los estándares previstos en el sistema
CRITERIOS DE DESEMPEÑO CONOCIMIENTO Y COMPRENSIÓN ESENCIALES
El estudiante es competente si: A. Diseña un sistema, un componente
o un proceso para satisfacer las necesidades deseadas dentro de restricciones realistas.
El estudiante debe saber:
1. Plataformas móviles
B. Las aplicaciones móviles son utilizadas en dispositivos inteligentes y móviles.
2. Aplicaciones Móviles para dispositivos Android
139
4. LOGROS DE APRENDIZAJE
LOGRO DE APRENDIZAJE DEL CURSO
LOGRO DE APRENDIZAJE DE UNIDAD
EVIDENCIAS (acción/producto)
Programa y publica aplicaciones para dispositivos móviles que satisfagan los requisitos tecnológicos específicos, a través del empleo de la plataforma de desarrollo Android.
I UNIDAD: Emplea plataformas móviles, a través de métodos y técnicas para una nueva forma de acceso.
Proyecto
II UNIDAD: Implementa aplicaciones móviles, a través de métodos y técnicas para una nueva forma de acceso.
Proyecto
5. EVALUACIÓN DEL APRENDIZAJE
Técnicas Instrumentos
Examen Análisis documental Observación
Prueba escrita Ficha de observación Lista de cotejos Rúbrica
6. REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS
Annuzzi, L. Darcey, and S. Conder. Introduction to Android Application Development: Android
Essentials. Developer’s Library. Pearson Education, 2013. isbn: 9780133477337.
Roy Thomas Fielding. “Fielding dissertation: Chapter 5: Representational state transfer (rest)”.
In: http://www. ics. uci. edu/˜ fielding/pubs/dissertation/rest arch style. htm (2000).
Eric Freeman and Elisabeth Robson. Head first HTML5 programming: building web apps with
JavaScript. ” O’Reilly Media, Inc.”, 2011.
R. Grove. Web Based Application Development. Jones & Bartlett Learning, 2009. isbn:
9780763759407.
Robert C Martin. Clean architecture: a craftsman’s guide to software structure and design.
Prentice Hall Press, 2017.
140
1. DATOS INFORMATIVOS a. Curso : Arquitectura de Computadoras b. Código : SIS305 c. Prerrequisito : SIS301 d. Nº de horas : Teóricas: 02; Prácticas: 02; Total: 04 e. Nº de Créditos : 03 f. Nº de horas virtuales/unidad : 02 horas g. Área curricular : Estudios de especialidad h. Ciclo del plan de estudios : IV i. Características del curso : Investigación, Desarrollo e Innovación (I+D+i)
2. SUMILLA
El presente curso pertenece al área de estudios de especialidad, es de carácter teórico - práctico y tiene como propósito que el futuro profesional tenga un sólido conocimiento de la organización y funcionamiento de los diversos sistema de cómputo actuales en los cuales gira se instala el entorno de programación. Con ello también sabrá establecer los alcances y límites de las aplicaciones que se desarrollen de acuerdo a la plataforma siendo usada. Se tratarán los siguientes temas: componentes de lógica digital básicos en un sistema de computación, diseño de conjuntos de instrucciones, microarquitectura del procesador y ejecución en pipelining, organización de la memoria: cache y memoria virtual, protección y compartición, sistema I/O e interrupciones, arquitecturas super escalares y ejecución fuera de orden, computadoras vectoriales, arquitecturas para multithreading, multiprocesadores simétricos, modelo de memoria y sincronización, sistemas integrados y computadores en paralelo.
3. PERFIL DE EGRESO
CE3. Administra información interna y externa registrada en equipos informáticos a partir de la aplicación de estándares internacionales, de seguridad informática y mejores prácticas de gestión e implementación de controles de seguridad.
CRITERIOS DE DESEMPEÑO CONOCIMIENTO Y COMPRENSIÓN ESENCIALES El estudiante es competente si:
A. Un sistema digital comprende el uso y
funcionamiento de señales digitales y circuitos electrónicos
El estudiante debe saber:
1. Lógica digital y sistemas digitales
B. En el contexto ensamblador se comprende el uso del lenguaje a bajo nivel y los conocimientos de código – maquina.
2. Representación de datos a nivel máquina. Organización de la Maquina a Nivel Ensamblador
C. Se comprende la estructura de un ordenador y los componentes que requieren para su funcionamiento.
3. Organización funcional
141
D. En la arquitectura de memoria se comprende los diferentes aspectos a considerar para la correcta asignación del recurso de hardware.
4. Organización y Arquitectura del Sistema de Memoria
E. Una interfaz es la conexión física entre el usuario y el ordenador.
5. Interfaz y comunicación
F. El multiprocesamiento sirve para comprender aspectos de paralelismo en cuanto a procesadores y su acceso a la memoria física.
6. Multiprocesamiento y arquitecturas alternativas Mejoras de rendimiento
4. LOGROS DE APRENDIZAJE
LOGRO DE APRENDIZAJE DEL
CURSO
LOGRO DE APRENDIZAJE DE
UNIDAD
EVIDENCIAS (acción/producto)
Comprende la arquitectura de computadoras y los factores que influencian su diseño de los elementos hardware y software en sistemas computacionales actuales, con perseverancia y responsabilidad
I UNIDAD: Comprende y diseña la estructura y funcionamiento de un computador.
Proyecto
II UNIDAD: Comprende la interacción del hardware y software en un sistema de cómputo paralelo.
Proyecto
5. EVALUACIÓN DEL APRENDIZAJE
Técnicas Instrumentos
Examen Análisis documental Observación
Prueba escrita Ficha de observación Lista de cotejos Rúbrica
6. REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS
Peter J. Denning. “The locality principle”. In: Commun. ACM 48.7 (July 2005), pp. 19–24. issn: 0001-0782. doi: 10.1145/1070838.1070856. url: http://doi.acm.org/10.1145/1070838.1070856. J. Dongarra. “Trends in high performance computing: a historical overview and examination of future developments”. In: Circuits and Devices Magazine, IEEE 22.1 (2006), pp. 22–27. issn: 8755-3996. doi: 10.1109/MCD. 2006.1598076. Hesham El-Rewini and Mostafa Abd-El-Barr. Advanced Computer Architecture and Parallel Processing. Hoboken, NJ: John Wiley & Sons, 2005. isbn: 0-471-46740-5. J. L. Hennessy and D. A. Patterson. Computer Architecture: A Quantitative Approach. 4th. San Mateo, CA: Morgan Kaufman, 2006.
142
M. Johnson. Superscalar microprocessor design. Prentice Hall series in innovative technology. Prentice Hall, 1991. isbn: 9780138756345. Behrooz Parhami. Introduction to parallel processing: algorithms and architectures. Plenum series in computer science. Plenum Press, 2002. isbn: 9780306459702. Behrooz Parhami. Computer Architecture: From Microprocessors to Supercomputers. New York: Oxford Univ. Press, 2005. isbn: ISBN 0-19-515455-X. D. A. Patterson and J. L. Hennessy. Computer Organization and Design: The Hardware/Software Interface. 3rd ed. San Mateo, CA: Morgan Kaufman, 2004. William.
143
1. DATOS INFORMATIVOS a. Curso : Análisis y Diseño de Algoritmos b. Código : SIS214 c. Prerrequisito : SIS210 d. Nº de horas : Teóricas: 04; Prácticas: 02; Total: 06 e. Nº de Créditos : 05 f. Nº de horas virtuales/unidad : 02 horas g. Área curricular : Estudios Específicos h. Ciclo del plan de estudios : V i. Características del curso : Investigación, Desarrollo e Innovación (I+D+i)
2. SUMILLA
El presente curso pertenece al área de estudios específicos, es de carácter teórico - práctico y tiene como propósito de aprender los principios fundamentales del diseño, implementación y análisis de algoritmos para la solución de problemas computacionales. Los contenidos a desarrollar son: - Análisis Básico - Estrategias Algorítmicas - Algoritmos y Estructuras de Datos fundamentales - Computabilidad y complejidad básica de autómatas - Estructuras de Datos Avanzadas y Análisis de Algoritmos
3. PERFIL DE EGRESO
CE2.Identifica, formula y resuelve problemas complejos de Ingeniería de Sistemas, aplicando principios de ingeniería, ciencias y matemáticas, y usando técnicas, métodos, herramientas, y normas apropiadas
CRITERIOS DE DESEMPEÑO CONOCIMIENTO Y COMPRENSIÓN ESENCIALES
El estudiante es competente si:
A. Desarrollar la capacidad para evaluar la complejidad y calidad de algoritmos propuestos para un determinado problema. Estudiar los algoritmos más representativos, introductorios de las clases más importantes de problemas tratados en computación.
El estudiante debe saber:
1. Análisis Básico
B. Desarrollar la capacidad de resolución de problemas algorítmicos utilizando los principios fundamentales de diseño de algoritmos aprendidos.
2. Estrategias Algorítmicas
C. Hace uso de los algoritmos y conoce la complejidad además de su estructura.
3. Algoritmos y Estructuras de Datos fundamentales
144
D. La complejidad básica determina el uso en tiempo y recursos de hardware que son requeridos a la hora de depurar una sección de código.
4. Computabilidad y complejidad básica de autómatas
E. El análisis de algoritmos se usa para estimar el uso en tiempo de un algoritmo al resolver un problema computacional.
5. Estructuras de Datos Avanzadas y Análisis de Algoritmos
4. LOGROS DE APRENDIZAJE
LOGRO DE APRENDIZAJE
DEL CURSO
LOGRO DE APRENDIZAJE DE UNIDAD
EVIDENCIAS (acción/producto)
Soluciona problemas computacionales, aplicando técnicas de análisis y diseño de algoritmos.
I UNIDAD: Implementa programas utilizando estructuras básicas.
Proyecto
II UNIDAD: Implementa programas utilizando Estructuras de Datos Avanzadas y Análisis de Algoritmos
Proyecto
5. EVALUACIÓN DEL APRENDIZAJE
Técnicas Instrumentos
Examen Análisis documental Observación
Prueba escrita Ficha de observación Lista de cotejos Rúbrica
6. REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS
Alsuwaiyel. Algorithms: Design Techniques and Analysis. World Scientific, 1999. isbn: 9789810237400. Dasgupta, C. Papadimitriou, and U. Vazirani. Algorithms. McGraw-Hill Education, 2006. isbn: 9780073523408. Michael T. Goodrich and Roberto Tamassia. Algorithm Design: Foundations, Analysis and Internet Examples. 2nd. John Wiley & Sons, Inc., 2009. isbn: 0470088540, 9780470088548. D.E. Knuth. The Art of Computer Programming: Fundamental algorithms Vol 1. Third Edition. AddisonWesley, 1997. isbn: 9780201896831. url: http://www-cs-faculty.stanford/~knuth/taocp.html. Jon Kleinberg and Eva Tardos. Algorithm Design. Addison-Wesley Longman Publishing Co., Inc., 2005. isbn: 0321295358. G.J.E. Rawlins. Compared to What?: An Introduction to the Analysis of Algorithms. Computer Science Press, 1992. isbn: 9780716782438. Thomas H. Cormen; Charles E. Leiserson ; Ronald L. Rivest and Clifford Stein. Introduction to Algorithms, Third Edition. 3rd. The MIT Press, 2009. isbn: 0262033844. R. Sedgewick and P. Flajolet. An Introduction to the Analysis of Algorithms. Pearson Education, 2013. isbn:
145
9780133373486. R. Sedgewick and K. Wayne. Algorithms. Pearson Education, 2011. isbn: 9780132762564. Robert Endre Tarjan. Data Structures and Network Algorithms. Society for Industrial and Applied Mathematics, 1983. isbn: 0-89871-187-8.
146
1. DATOS INFORMATIVOS a. Curso : Base de Datos II b. Código : SIS306 c. Prerrequisito : SIS303 d. Nº de horas : Teóricas: 02; Prácticas: 02; Total: 04 e. Nº de Créditos : 03 f. Nº de horas virtuales/unidad : 02 horas g. Área curricular : Estudios de especialidad h. Ciclo del plan de estudios : V i. Características del curso : Investigación, Desarrollo e Innovación (I+D+i)
2. SUMILLA
El presente curso pertenece al área de estudios de especialidad, es de carácter teórico - práctico y tiene como propósito de conocer que la Gestión de la Información (IM-Information Management) juega un rol principal en casi todas las ´áreas donde los computadores son usados. Esta ´área incluye la captura, digitalización, representación, organización, transformación y presentación de información; algoritmos para mejorar la eficiencia y efectividad del acceso y actualización de información almacenada, modelamiento de datos y abstracción, y técnicas de almacenamiento de archivos físicos. Este también abarca la seguridad de la información, privacidad, integridad y protección en un ambiente compartido. Los estudiantes necesitan ser capaces de desarrollar modelos de datos conceptuales y físicos, determinar que métodos de IM y técnicas son apropiados para un problema dado, y ser capaces de seleccionar e implementar una apropiada solución de IM que refleje todas las restricciones aplicables, incluyendo escalabilidad y usabilidad.
3. PERFIL DE EGRESO
CE6. Diseña, implementa, integra y gestiona los sistemas de TI, la empresa, los datos y las arquitecturas de aplicaciones, utilizando metodologías y herramientas para garantizar el cumplimiento de los estándares previstos en el sistema.
CRITERIOS DE DESEMPEÑO CONOCIMIENTO Y COMPRENSIÓN ESENCIALES El estudiante es competente si: A. El diseño físico de una base de datos
ayuda considerablemente a la hora de implementar un modelo relacional de una base de datos.
El estudiante debe saber:
1. Diseño Físico de Bases de Datos
B. Un sistema de procesamiento de transacciones se usa para almacenar, modificar y recuperar información.
2. Procesamiento de Transacciones
C. Se comprende el funcionamiento de un sistema de base de datos, su funcionamiento en almacenar información y la recuperación del mismo.
3. Almacenamiento y Recuperación de Información
147
D. Las bases de datos distribuidas se encuentran en distintos puntos físicos y geográficos y están lógicamente relacionadas
4. Bases de Datos Distribuidas
4. LOGROS DE APRENDIZAJE
LOGRO DE APRENDIZAJE DEL CURSO
LOGRO DE APRENDIZAJE DE
UNIDAD
EVIDENCIAS (acción/producto)
Comprende el procesamiento de Transacciones, Almacenamiento y Recuperación de Información y Bases de Datos Distribuidas, a través del análisis y diseño a fin de resolver problemas reales.
I UNIDAD: Conoce el diseño físico de una Base de Datos, a través de métodos y técnicas para resolver problemas
Proyecto
II UNIDAD: Conoce una base de datos distribuida, através de métodos y técnicas para resolver
Proyecto
5. EVALUACIÓN DEL APRENDIZAJE
Técnicas Instrumentos
Examen Análisis documental Observación
Prueba escrita Ficha de observación Lista de cotejos Rúbrica
6. REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS
Donald K. Burleson. Physical Database Design Using Oracle. CRC Press, 2004. Joe Celko. Joe Celko’s SQL Programming Style. Elsevier, 2005. [Dat05] C.J. Date. Data Mining: Practical Machine Learning Tools and Techniques, Second Edition. Elsevier, 2005. Patrick Valduriez M. Tamer Ozsu. Principles of Distributed Database Systems, Second Edition. Prentice Hall, 1999. Julita Vassileva Peter Brusilovsky Alfred Kobsa. Adaptive Hypertext and Hypermedia, First Edition. Springer, 1998. Eric Newcomer Philip A. Bernstein. Principles of Transaction Processing, First Edition. Morgan Kaufmann, 1997. Shamkant B. Navathe Ramez Elmasri. Fundamentals of Database Systems, Fourth Edition. Addison Wesley, 2004.
148
1. DATOS INFORMATIVOS a. Curso : Ingeniería de Software b. Código : SIS307 c. Prerrequisito : SIS303 d. Nº de horas : Teóricas: 02; Prácticas: 02; Total: 04 e. Nº de Créditos : 03 f. Nº de horas virtuales/unidad : 02 horas g. Área curricular : Estudios de especialidad h. Ciclo del plan de estudios : V i. Características del curso : Investigación, Desarrollo e Innovación (I+D+i)
2. SUMILLA
El presente curso pertenece al área de estudios de especialidad, es de carácter teórico - práctico y tiene como propósito de conocer la tarea de desarrollar software, excepto para aplicaciones sumamente simples, exige la ejecución de un proceso de desarrollo bien definido. Los profesionales de esta área requieren un alto grado de conocimiento de los diferentes modelos e proceso de desarrollo, para que sean capaces de elegir el más idóneo para cada proyecto de desarrollo. Por otro lado, el desarrollo de sistemas de mediana y gran escala requiere del uso de bibliotecas de patrones y componentes y del dominio de técnicas relacionadas al diseñó basado en componentes.
3. PERFIL DE EGRESO
CE6. Diseña, implementa, integra y gestiona los sistemas de TI, la empresa, los datos y las arquitecturas de aplicaciones, utilizando metodologías y herramientas para garantizar el cumplimiento de los estándares previstos en el sistema.
CRITERIOS DE DESEMPEÑO CONOCIMIENTO Y COMPRENSIÓN ESENCIALES
El estudiante es competente si:
A. La ingeniería de requisitos determina las necesidades a satisfacer par la construcción de un nuevo software o la modificación de uno.
El estudiante debe saber:
1. Ingeniería de Requisitos
B. El diseño de software se crea las especificaciones generales a considerar para su implementación.
2. Diseño de Software
C. En la construcción de software se especifica el análisis, diseño e implementación de un software para satisfacer las necesidades del usuario cliente
3. Construcción de Software
D. Las herramientas y entornos son usados para optimizar el tiempo y recursos en cuanto al desarrollo de software, comprende el uso de IDEs, sistemas de control de versiones, consultas externas, gestión de proyectos de software.
4. Herramientas y Entornos
149
E. En la verificación y validación de software se especifica los documentos que el software requiere para su correcta implantación y funcionamiento
5. Verificación y Validación de Software
F. En la evolución de software se genera una nueva versión del software antiguo con funcionalidades nuevas o el retiro de funcionalidades obsoletas
6. Evolución de Software
G. En la gestión de proyectos de software se establece las tareas a realizar y las metodologías que se van a usar para desarrollar un software de calidad y que cumpla las necesidades.
7. Gestión de Proyectos de Software
4. LOGROS DE APRENDIZAJE
LOGRO DE APRENDIZAJE DEL CURSO
LOGRO DE APRENDIZAJE DE
UNIDAD
EVIDENCIAS (acción/producto)
Desarrolla un software específico aplicando el proceso del desarrollo de software, empleando metodologías y tecnología pertinentes, con responsabilidad, eficiencia y calidad.
I UNIDAD: Analiza y Diseña software considerando metodologías y técnicas.
Proyecto
II UNIDAD: Implementa un software específico cumpliendo criterios de calidad empleando tecnologías pertinentes.
Proyecto
5. EVALUACIÓN DEL APRENDIZAJE
Técnicas Instrumentos
Examen Análisis documental Observación
Prueba escrita Ficha de observación Lista de cotejos Rúbrica
6. REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS
Craig Larman. Applying UML and Patterns. Prentice Hall, 2008. Roger S. Pressman. Software Engineering: A Practitioner’s Approach. 6th. McGraw-Hill, Mar. 2005. Ian Sommerville. Software Engineering. 7th. ISBN: 0321210263. Addison Wesley, May 2008.
150
1. DATOS INFORMATIVOS a. Curso : Sistemas Operativos b. Código : SIS215 c. Prerrequisito : SIS305 d. Nº de horas : Teóricas: 02; Prácticas: 02; Total: 04 e. Nº de Créditos : 03 f. Nº de horas virtuales/unidad : 02 horas g. Área curricular : Estudios específicos h. Ciclo del plan de estudios : V i. Características del curso : Investigación, Desarrollo e Innovación (I+D+i)
2. SUMILLA
El presente curso pertenece al área de estudios específicos, es de carácter teórico - práctico y tiene como propósito de conocer el diseñó del núcleo de los sistemas operativos. Además el curso contempla actividades prácticas en donde se resolverán problemas de concurrencia y se modificara el funcionamiento de un pseudo Sistema Operativo. Su contenido es: 1. Visión general de Sistemas Operativos 2. Principios de Sistemas Operativos 3. Concurrencia 4. Planificación y despacho 5. Manejo de memoria 6. Seguridad y protección 7. Máquinas virtuales 8. Manejo de dispositivos 9. Sistema de archivos 10. Sistemas empotrados y de tiempo real 11. Tolerancia a fallas 12. Evaluación del desempeño de sistemas.
3. PERFIL DE EGRESO
CE2.Identifica, formula y resuelve problemas complejos de Ingeniería de Sistemas, aplicando principios de ingeniería, ciencias y matemáticas, y usando técnicas, métodos, herramientas, y normas apropiadas.
CRITERIOS DE DESEMPEÑO CONOCIMIENTO Y COMPRENSIÓN ESENCIALES El estudiante es competente si:
A. Conocer los elementos básicos
del diseño de los sistemas operativos.
El estudiante debe saber:
1. Visión general de Sistemas Operativos
B. Los sistemas operativos se encargan de gestionar la información de entrada, procesamiento y salida de un sistema de cómputo, gestiona el funcionamiento de servicios, aplicaciones, uso del hardware y software.
2. Principios de Sistemas Operativos
151
C. La concurrencia ejecuta un programa fuera de orden establecido o de forma simultánea.
3. Concurrencia
D. El sistema planificador se encarga de elegir el proceso y ejecutarlo.
E. Un sistema despachador asigna el proceso hacia el procesador.
4. Planificación y despacho
F. En el manejo de memoria se gestiona el uso del recurso por parte de la unidad de procesamiento central
5. Manejo de memoria
G. La protección del sistema operativo garantiza la estabilidad, el control del acceso a los recursos y el control del acceso externo al entorno.
6. Seguridad y protección
H. Una máquina virtual simula un sistema de computación y ejecuta programas reales.
7. Máquinas virtuales
I. En el manejo de dispositivos se controla el flujo de enteada y salida de dispositivos de entrada y de salida.
8. Manejo de dispositivos
J. Los sistemas de archivos controlan el uso y almacén de información en un medio físico.
9. Sistema de archivos
K. Un sistema empotrado cumple funciones específicas, la tecnología cubre necesidades concretas.
10. Sistemas empotrados y de tiempo real
L. En la tolerancia a fallas se permite a un sistema seguir funcionando correctamente en caso de fallo de uno o varios de sus componentes.
11. Tolerancia a fallas
M. Se evalúa el software en base a métricas establecidas, se mide la calidad de software y el tiempo de solución de un problema computacional
12. Evaluación del desempeño de sistemas
4. LOGROS DE APRENDIZAJE
152
LOGRO DE APRENDIZAJE DEL CURSO LOGRO DE APRENDIZAJE DE
UNIDAD
EVIDENCIAS (acción/producto)
Simula un sistema operativo considerando sus módulos estructurales, organización e implementación y comportamiento interno, con responsabilidad y eficiencia.
I UNIDAD: Comprende la estructura y organización de un sistema operativo .
Proyecto
II UNIDAD: Comprende el funcionamiento de un sistema operativo.
Proyecto
5. EVALUACIÓN DEL APRENDIZAJE
Técnicas Instrumentos
Examen Análisis documental Observación
Prueba escrita Ficha de observación Lista de cotejos Rúbrica
6. REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS
Greg Gagne Avi Silberschatz Peter Baer Galvin. Operating System Concepts, 9/E. John Wiley & Sons, Inc., 2012. isbn: 978-1-118-06333-0. Luis Mateu. Apuntes de Sistemas Operativos. Universidad de Chile, 1999. William Stallings. Operating Systems: Internals and Design Principles, 5/E. Prentice Hall, 2005. isbn: 0-13- 147954-7. Andrew S. Tanenbaum. Modern Operating Systems, 2/E. Prentice Hall, 2001. isbn: 0-13-031358-0. Andrew S. Tanenbaum. Operating Systems Design and Implementation, 3/E. Prentice Hall, 2006. isbn: 0-13- 142938-8.
153
1. DATOS INFORMATIVOS a. Curso : Compiladores b. Código : SIS216 c. Prerrequisito : SIS211 d. Nº de horas : Teóricas: 02; Prácticas: 02; Total: 04 e. Nº de Créditos : 03 f. Nº de horas virtuales/unidad : 02 horas g. Área curricular : Estudios específicos h. Ciclo del plan de estudios : V i. Características del curso : Investigación, Desarrollo e Innovación (I+D+i)
2. SUMILLA
El presente curso pertenece al área de estudios de especialidad, es de carácter teórico - práctico y tiene como propósito de que el estudiante conozca y comprenda los conceptos y principios fundamentales de la teoría de compilación para realizar la construcción de un compilador. Los contenidos a desarrollar son: - Representación de programas - Traducción y ejecución de lenguajes - Análisis de sintaxis - Análisis semántico de compiladores Generación de código
3. PERFIL DE EGRESO
CE2.Identifica, formula y resuelve problemas complejos de Ingeniería de Sistemas, aplicando principios de ingeniería, ciencias y matemáticas, y usando técnicas, métodos, herramientas, y normas apropiadas
CRITERIOS DE DESEMPEÑO CONOCIMIENTO Y COMPRENSIÓN ESENCIALES
El estudiante es competente si:
A. Conoce las técnicas básicas empleadas durante el proceso de generación intermedio, optimización y generación de código.
El estudiante debe saber: 1. Representación de programas
B. Los traductores de tipo compilador convierten el código fuente de un programa en código máquina.
C. Se verifica y corrige errores de compilación para la correcta estructura del código.
2. Traducción y ejecución de lenguajes
D. El análisis sintáctico convierte el código en estructuras que son útiles para su análisis.
3. Análisis de sintaxis
154
E. El analizador semántico utiliza la estructura del análisis sintáctico y la información de una tabla de símbolos para comprobar la consistencia semántica del programa fuente con la definición del lenguaje.
4. Análisis semántico de compiladores
F. En la generación de código un compilador convierte un programa sintácticamente correcto en una serie de instrucciones a ser interpretadas por una máquina.
5. Generación de código
4. LOGROS DE APRENDIZAJE
LOGRO DE APRENDIZAJE DEL
CURSO
LOGRO DE APRENDIZAJE DE UNIDAD
EVIDENCIAS (acción/producto)
Desarrolla el analizador léxico, sintáctico, semántico y generador de código de un compilador, con responsabilidad y eficiencia.
I UNIDAD: Desarrolla el analizador léxico y sintáctico de un compilador
Proyecto
II UNIDAD: Desarrolla el analizador semántico y generador de código de un compilador
Proyecto
5. EVALUACIÓN DEL APRENDIZAJE
Técnicas Instrumentos
Examen Análisis documental Observación
Prueba escrita Ficha de observación Lista de cotejos Rúbrica
6. REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS
Alfred Aho et al. Compiladores. Principios, técnicas y herramientas. 2nd. ISBN:10-970-26-1133-4. Addison Wesley, 2008. Alfred Aho. Compiladores Principios, técnicas y herramientas. Addison Wesley, 1990. Karen A.Lemone. Fundamentos de Compiladores. CECSA-México, 1996. A. W. Appel. Modern compiler implementation in Java. 2.a edición. Cambridge University Press, 2002. Kenneth C. Louden. Construccion de Compiladores Principios y Práctica. Thomson, 2004. Kenneth C. Louden. Lenguajes de Programación. Thomson, 2004. [PV98] Terrence W. Pratt and Marvin V.Zelkowitz. Lenguajes de Programación Diseño e Implementación. PrenticeHall Hispanoamericana S.A., 1998. Bernard Teufel and Stephanie Schmidt. Fundamentos de Compiladores. Addison Wesley Iberoamericana, 1998.
155
1. DATOS INFORMATIVOS a. Curso : Métodos Numéricos b. Código : SIS217 c. Prerrequisito : EG103 d. Nº de horas : Teóricas: 04; Prácticas: 00; Total: 04 e. Nº de Créditos : 04 f. Nº de horas virtuales/unidad : 02 horas g. Área curricular : Estudios Específicos h. Ciclo del plan de estudios : V i. Características del curso : Investigación, Desarrollo e Innovación (I+D+i)
2. SUMILLA
El presente curso pertenece al área de estudios específicos, es de carácter teórico, tiene como propósito de lograr en el estudiante aprendizajes significativos orientados a proporcionarle conocimientos y variables básicas para la aplicación de diversos aspectos matemáticos y numéricos mediante la aplicación de algoritmos implementados en algún lenguaje de programación. La finalidad del mismo también incluye la identificación de diferentes métodos y su respectiva aplicación mediante su implementación. Se ha organizado en las siguientes unidades de trabajo: Fundamentos Generales y Teoría de Errores y Desarrollo de aplicaciones con interpolación y números aleatorios
3. PERFIL DE EGRESO
CE2.Identifica, formula y resuelve problemas complejos de Ingeniería de Sistemas, aplicando principios de ingeniería, ciencias y matemáticas, y usando técnicas, métodos, herramientas, y normas apropiadas.
CRITERIOS DE DESEMPEÑO CONOCIMIENTO Y COMPRENSIÓN ESENCIALES El estudiante es competente si:
A. Un sistema
de ecuaciones es no lineal cuándo al menos una de sus ecuaciones no es de primer grado.
B. un sistema de ecuaciones lineales, también conocido como sistema lineal de ecuaciones o simplemente sistema lineal, es un conjunto de ecuaciones lineales (es decir, un sistema de ecuaciones en donde cada ecuación es de primer grado)
El estudiante debe saber: UNIDAD I: SOLUCION DE ECUACIONES NO LINEALES. MATRICES Y SISTEMAS DE ECUACIONES LINEALES. 1.1. Método del punto fijo.
1.2. Método de Newton – Raphson.
1.3. Método de la secante.
1.4. Método de posición falsa.
1.5. Método de la bisección.
1.6. Problemas de los métodos de dos puntos y orden de
convergencia.
1.7. Método de Muller, Bairstow.
1.8. Raíces complejas.
1.9. Polinomios y sus ecuaciones.
1.10. Aplicaciones.
1.11. Matrices.
1.12. Vectores.
1.13. Independencia y ortogonalización de vectores.
1.14. Solución de sistemas de ecuaciones lineales.
1.15. Métodos iterativos.
156
C. Los métodos de aproximación funcional tienen como objetivo calcular una aproximación p(x) de una función f(x) dada. Los métodos de aproximación funcional son usados en aplicaciones ingenieriles muy diversas
1.16. Aplicaciones.
UNIDAD II: SISTEMAS DE ECUACIONES NO LINEALES. APROXIMACION FUNCIONAL INTERPOLACION 2.1. Dificultades en la solución de sistemas de ecuaciones no lineales. 2.2. Método de punto fijo multivariable. 2.3. Método de Newton – Raphson. 2.4. Método de Newton – Raphson modificado. 2.5. Método de Broyden. 2.6. Aplicaciones. 2.7. Aproximación polinomial simple e interpolación. 2.8. Polinomios de Lagrange. 2.9. Diferencias divididas. 2.10. Aproximación polinomial de Newton. 2.11. Polinomio de Newton de diferencias finitas. 2.12. Estimación de errores en la aproximación. 2.13. Aproximación polinomial segmentaria. 2.14. Aproximación polinomial con mínimos cuadros. 2.15. Aproximación multilineal con mínimos cuadros. 2.16. Aplicaciones. DIFERENCIACION E INTEGRACION NUMERICA ECUACIONES DIFERENCIALES ORDINARIAS 3.1. Métodos de Newton – Cotes. 3.2. Cuadratura de Gauss 3.3. Integrales múltiples. 3.4. Diferenciación numérica. 3.5. Formulación del problema de valor inicial. 3.6. Método de Euler. 3.7. Métodos de Taylor. 3.8. Método de Euler modificado. 3.9. Métodos de Runge – Kutta. 3.10. Métodos de predicción – corrección. 3.11. Ecuaciones diferenciales ordinarias de orden superior y sistemas de ecuaciones. 3.12. Formulación del problema de valores en la frontera.
4. LOGROS DE APRENDIZAJE
LOGRO DE APRENDIZAJE DEL CURSO
LOGRO DE APRENDIZAJE DE UNIDAD
EVIDENCIAS (acción/producto)
Resuelve ecuaciones no lineales, matrices, sistemas de ecuaciones lineales, sistemas de ecuaciones no lineales , aproximación funcional e interpolación, diferenciación e integración numérica y ecuaciones diferenciales ordinarias
I UNIDAD: Resuelve ecuaciones no lineales, matrices y sistemas de ecuaciones lineales.
Portafolio de problemas
II UNIDAD: Resuelve problemas de sistemas de ecuaciones no lineales y aproximación funcional e interpolación
Portafolio de problemas
157
Resuelve problemas de diferenciación e integración numérica y ecuaciones diferenciales ordinarias
5. EVALUACIÓN DEL APRENDIZAJE
Técnicas Instrumentos
Examen Análisis documental Observación
Prueba escrita Ficha de observación Lista de cotejos Rúbrica
6. REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS
DAVID KINCAID. Análisis Numérico: Las matemáticas del cálculo científico. Ed. Addison Wesley. 2001.
DEMINOVICH-MARON: Cálculo Numérico Fundamental. Ed. Paraninfo S.A. Madrid.
E. RAFO LECCA. Métodos Numéricos para Ciencia e Ingeniería. - Raffo-Lecca Editores 2004.
H. SCHWARTZ. Numerical Analysis. A. Comprehensive introduction. J Wiley 1999.
LUTHE-OLIVERA-SHULTZ. Métodos Numéricos. Editorial Limusa S.A.
NAKAMURA Soichiro. Métodos Numéricos aplicados con Software
158
1. DATOS INFORMATIVOS a. Curso : Ideologías Contemporáneas b. Código : SOC218 c. Prerrequisito : Ninguna d. Nº de horas : Teóricas: 02; Prácticas: 02; Total: 04 e. Nº de Créditos : 03 f. Nº de horas virtuales/unidad : 02 horas g. Área curricular : Estudios específicos h. Ciclo del plan de estudios : V i. Características del curso : Investigación, Desarrollo e Innovación (I+D+i)
2. SUMILLA
El presente curso pertenece al área de estudios específicos, es de carácter teórico-práctica y
tiene como propósito de desarrollar en el estudiante conocimientos básicos sobre los diferentes
pensamientos ideológicos y su influencia política, social, cultural y económica en la época
actual en nuestro país como en el mundo. Se revisa para ello los antecedentes históricos,
vigencia y la influencia en las sociedades, así como las experiencias positivas y negativas que
han determinado el rumbo de la historia, de tal manera que el estudiante completará su
formación cultural profesional y pueda desempeñarse de manera más integral. Los contenidos
a desarrollar son:
- Aspectos generales - El liberalismo
- El neoliberalismo - El socialismo
3. PERFIL DE EGRESO
CE1. Diseña un sistema, producto o proceso en el campo de la Ingeniería de Sistemas que satisface necesidades y requerimientos, considerando salud pública, seguridad y bienestar, así como factores globales, culturales, sociales, ambientales y económicos, con responsabilidad y eficiencia.
CRITERIO DE DESEMPEÑO CONOCIMIENTO Y COMPRENSIÓN ESENCIALES
El estudiante es competente si:
A. Los conceptos de ideologías contemporáneas son necesarios para formar un espíritu crítico y racional.
El estudiante debe saber: 1. Aspectos generales
B. El liberalismo defiende la libertad y la igualdad ante la ley.
2. El liberalismo
C. El neoliberalismo pretende reducir la intervención del Estado
3. El neoliberalismo
D. El socialismo busca la igualdad política, social y económica de las personas
4. El socialismo
4. LOGROS DE APRENDIZAJE
159
LOGRO DE APRENDIZAJE DEL CURSO
LOGRO DE APRENDIZAJE DE UNIDAD
EVIDENCIAS (acción/producto)
Comprende ideologías contemporaneas para formar su propia opinión personal.
I UNIDAD: Comprende el liberalismo, a través del análisis, para formar su propia opinión personal.
Resumen de debate
II UNIDAD: Comprende el neoliberalismo, a fin de formar su propia opinión personal.
Resumen de debate
5. EVALUACIÓN DEL APRENDIZAJE
Técnicas:
- Exposiciones magistrales, enfatizando experiencias exitosas
- Lectura de artículos científicos sobre casos exitosos
- Dinámica grupal de discusión de temas de interés actual
Instrumentos:
- Fichas de sistematización
- Informes analíticos de casos exitosos
- Análisis de videos, según caso de estudio
- Fichas gráficas de casos de estudio
6. REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS
Norberto Bobbio. Liberalismo y Democracia. México. Fondo de Cultura Económica. 1989. 6. Norberto Bobbio.- El futuro de la Democracia. México. Fondo de Cultura Económica. 1996. Norberto Bobbio.- Derecha e izquierda. Taurus. Madrid. 1995
160
1. DATOS INFORMATIVOS
a. Curso : Sistemas de Comunicación de datos b. Código : SIS308 c. Prerrequisito : SIS215 d. Nº de horas : Teóricas: 02; Prácticas: 02; Total: 04 e. Nº de Créditos : 03 f. Nº de horas virtuales/unidad : 02 horas g. Área curricular : Estudios de especialidad h. Ciclo del plan de estudios : VI i. Características del curso : Investigación, Desarrollo e Innovación (I+D+i)
2. SUMILLA
El presente curso pertenece al área de estudios de especialidad, es de carácter teórico - práctico y
tiene como propósito de conocer los fundamentos básicos y avanzados para analizar y diseñar
Sistemas de Redes de Computadoras, utilizando criterios de tecnologías avanzadas. Por ello, es
necesario el curso de Fundamentos de redes de computadoras y comunicaciones, que nos
proporcionará el conocimiento necesario para realizar, diseñar e implementar Redes de
Comunicaciones con ordenadores. Así se podrá aplicar los criterios más acertados para poder evaluar
y proponer redes de comunicaciones tanto para pequeñas, medianas y grandes organizaciones que
la requieran.
3. PERFIL DE EGRESO
CE3. Administra información interna y externa registrada en equipos informáticos a partir de la aplicación de estándares internacionales, de seguridad informática y mejores prácticas de gestión e implementación de controles de seguridad.
CRITERIOS DE DESEMPEÑO CONOCIMIENTO Y COMPRENSIÓN ESENCIALES
El estudiante es competente si:
A. Las redes de datos favorecen a que haya una mejor comunicación en organizaciones y el manejo de un mayor número de datos para obtener la información necesaria en cada momento
El estudiante debe saber: 1. Las redes de datos en nuestra
vida cotidiana.
B. Conociendo los modelos de red, describe el funcionamiento de los protocolos que se produce en cada capa y la interacción de los protocolos con las capas que se encuentran por encima y por debajo de ellas.
2. Modelos de red.
C. Mediante los protocolos controla o permite la conexión, comunicación, y transferencia de datos entre dos puntos finales.
3. Protocolos y funciones de la capa de aplicación y presentación.
161
D. Mediante los roles de la capa de sesión proporciona los mecanismos para controlar el diálogo entre las aplicaciones de los sistemas finales, y por la capa de transporte se logra una transferencia libre de errores de los datos entre el emisor y el receptor.
4. Roles de la capa de sesión y transporte.
E. El nivel o capa de red es empleado para proporcionar conectividad y selección de ruta entre dos sistemas de hosts que pueden estar ubicados en redes geográficamente distintas.
5. Capa de red.
F. El direccionamiento de red se aplica para ofrecer los elementos necesarios para poder identificar a cada equipo de forma irrepetible y única, asegurando que las redes puedan operar de manera eficaz y eficiente.
6. Direccionamiento de la red.
G. La capa o nivel de enlace de datos se emplea para lograr una transferencia fiable de información a través de un circuito de transmisión de datos. Recibe peticiones de la capa de red y utiliza los servicios de la capa física.
7. Capa de enlace de datos.
H. La capa física se emplea para codificar en señales los dígitos binarios que representan las tramas de la capa de enlace de datos, además de transmitir y recibir estas señales a través de los medios físicos (alambres de cobre, fibra óptica o medio inalámbrico) que conectan los dispositivos de red.
8. Capa física.
I. La tecnología de Ethernet se emplea para el intercambio de datos entre terminales.
9. Ethernet.
4. LOGROS DE APRENDIZAJE
LOGRO DE APRENDIZAJE DEL CURSO
LOGRO DE APRENDIZAJE DE UNIDAD
EVIDENCIAS (acción/producto)
Implementa redes de computadoras utilizando dispositivos y medios networking, con responsabilidad y eficiencia.
I UNIDAD:
Implementa redes de computadoras aplicando TCP/IP, medios de transmisión y capa de enlace de datos
Implementa físicamente redes de computadoras
II UNIDAD: Implementa redes de computadoras aplicando la
Configura correctamente una red de computadoras
162
capa de red y enrutamiento, capa de transporte, capa de sesión y seguridad de redes
5. EVALUACIÓN DEL APRENDIZAJE
Técnicas Instrumentos
Examen Análisis documental Observación
Prueba escrita Ficha de observación Lista de cotejos Rúbrica
6. REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS
Tanenbaum, Andrew, REDES DE COMPUTADORAS, Editorial Prentice Hall, México, 2003
Wiliam Stallings, Comunicaciones y Redes de Computadores, Editorial Prentice Hall, usa, 1997
Magaña Lizarrondo Eduardo, Izkue Mendi Edurne, Prieto Miguel manuel, Villadangos Alonso Jesas,
Comunicaciones y Redes de Computadora Problemas y Ejercicios Resueltos, PrenticeHall,España,2003
Lammle,Tom,CCNA Cisco Certified Network Associate Study Guide, Wiley Publishing, usa,2007
Merilee Ford, H. Kim Lew,Steve Spanier,Tim Stevenson, Tecnologías de Interconectividad deRedes,
Prentice Hall-CiscoPress, USA, 1997
Hallberg B.; Cordero, R. (2007). Fundamentos de Redes. Mc Graw Interamericana.
Stallings W.; Diaz J. (2004) Redes de Computadores. Pearson Educación
163
1. DATOS INFORMATIVOS a. Curso : Programación Competitiva b. Código : SIS219 c. Prerrequisito : SIS214 d. Nº de horas : Teóricas: 02; Prácticas: 02; Total: 04 e. Nº de Créditos : 03 f. Nº de horas virtuales/unidad : 02 horas g. Área curricular : Estudios Específicos h. Ciclo del plan de estudios : VI i. Características del curso : Investigación, Desarrollo e Innovación (I+D+i)
2. SUMILLA
El presente curso pertenece al área de estudios específicos, es de carácter teórico - práctico y tiene
como propósito fortalecer al estudiante en su preparación y construcción de habilidades para resolver
problemas mejorando sus conocimientos y habilidades de programación y principalmente mejorar la
competitividad de cada estudiante. Los contenidos a desarrollar son:
- Algoritmos golosos - Programación dinámica - Algoritmos básicos de grafos - Geometría computacional - Heurísticas y búsquedas - Tratamiento avanzado de strings y texto - Búsqueda avanzada
- Problemas NP.
3. PERFIL DE EGRESO
CE2.Identifica, formula y resuelve problemas complejos de Ingeniería de Sistemas, aplicando principios de ingeniería, ciencias y matemáticas, y usando técnicas, métodos, herramientas, y normas apropiadas
CRITERIOS DE DESEMPEÑO CONOCIMIENTO Y COMPRENSIÓN ESENCIALES
El estudiante es competente si:
A. Los algoritmos golosos como estrategia de búsqueda el cual se sigue una heurística consistente en elegir la opción óptima en cada paso local con la esperanza de llegar a una solución general óptima.
El estudiante debe saber:
1. Algoritmos golosos
B. La programación dinámica para reducir el tiempo de ejecución de un algoritmo mediante la utilización de subproblemas superpuestos y subestructuras óptimas.
2. Programación dinámica
164
C. Los grafos como un tipo abstracto de datos, que consiste en un conjunto de objetos, vértices o nodos, unidos por líneas llamadas aristas, permitiendo estudiar la relación que tiene los nodos entre ellos.
3. Algoritmos básicos de grafos
D. El diseño y análisis de algoritmos geométricos, estudia problemas geométricos desde un punto de vista computacional, incluyendo también convexidad computacional, topología computacional y complejidad combinatoria de disposiciones de poliedros.
4. Geometría computacional
E. La heurística encuentra o construye algoritmos con buena velocidad para ser ejecutados. Y mediante búsquedas construye algoritmos para localizar elementos con ciertas propiedades dentro de una estructura de datos.
5. Heurísticas y búsquedas
F. El tratamiento adecuado a cadenas string y texto para evitar comportamientos extraños a consecuencia del uso intensivo de memoria o el desbordamiento de memoria
6. Tratamiento avanzado de strings y texto
G. Los algoritmos de búsqueda avanzada que varían en complejidad, eficiencia, tamaño del dominio de búsqueda, para evaluar todos los caminos posibles considerando el costo computacional.
7. Búsqueda avanzada.
H. Los algoritmos de solución para problemas NP, problemas de decisión para los cuales existe un algoritmo de solución que se ejecuta en tiempo polinomial en una (hipotética) máquina no determinista.
8. Problemas NP
4. LOGROS DE APRENDIZAJE
LOGRO DE APRENDIZAJE DEL CURSO
LOGRO DE APRENDIZAJE DE UNIDAD
EVIDENCIAS (acción/producto)
Escribe programas ágilmente a través del uso de algoritmos para resolver problemas
I UNIDAD:
Escribe programas ágilmente a través del uso de algoritmos golosos, programación dinámica y algoritmos básicos de grafos para resolver problemas
Portafolio de programas
165
II UNIDAD: Escribe programas ágilmente a través del uso de la Geometría computacional, Heurísticas y búsquedas, Tratamiento avanzado de strings y texto, Búsqueda avanzada y Problemas NP para resolver problemas
Portafolio de programas
5. EVALUACIÓN DEL APRENDIZAJE
Técnicas Instrumentos
Examen Análisis documental Observación
Prueba escrita Ficha de observación Lista de cotejos Rúbrica
6. REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS
Introducción a los algoritmos” por Thomas H. Cormen, Charles E. Leiserson, Ronald L. Rivest
y Clifford Stein
El manual de diseño de algoritmos" por Steven S. Skiena
166
1. DATOS INFORMATIVOS a. Curso : Estructuras de Datos Avanzadas b. Código : SIS220 c. Prerrequisito : SIS214 d. Nº de horas : Teóricas: 04; Prácticas: 02; Total: 06 e. Nº de Créditos : 05 f. Nº de horas virtuales/unidad : 02 horas g. Área curricular : Estudios Específicos h. Ciclo del plan de estudios : VI i. Características del curso : Investigación, Desarrollo e Innovación (I+D+i)
2. SUMILLA
El presente curso pertenece al área de estudios específicos, es de carácter teórico - práctico y tiene
como propósito de que el estudiante conozca y analice estructuras complejas, como los Métodos de
Acceso Multidimensional, Métodos de Acceso Espacio-Temporal y Métodos de Acceso Métrico, etc. Su
contenido es:
1. Técnicas Básicas de Implementación de Estructuras de Datos
2. Métodos de Acceso Multidimensionales
3. Métodos de Acceso Métrico
4. Métodos de Acceso Aproximados
3. PERFIL DE EGRESO
CE2.Identifica, formula y resuelve problemas complejos de Ingeniería de Sistemas, aplicando principios de ingeniería, ciencias y matemáticas, y usando técnicas, métodos, herramientas, y normas apropiadas
CRITERIOS DE DESEMPEÑO CONOCIMIENTO Y COMPRENSIÓN ESENCIALES
El estudiante es competente si: A. Los metodos de acceso
espacial se implementan para resolver problemas
El estudiante debe saber: MÉTODOS JERÁRQUICOS : KD-Trees, Representación de datos multidimensionales mediante KD-Trees, Algoritmo para la construcción de un KDTree , Implementación Aplicaciones Nearest Neighbour
OTROS MÉTODOS JERÁRQUICOS:K-D-B Tree, Buddy Tree, hB-tree (holey brick tree).
MÉTODOS BASADOS EN HASH MULTIDIMENSIONAL: Métodos basados en Grids, Grid File, Field-Tree, Algoritmos e implementación, Aplicaciones
ACCESO A OBJETOS CON EXTENSIÓN ESPACIAL: Transformaciones (ObjectMapping), Sobreposiciones (Overlapping Regions), Recorte (Clipping)Múltiples capas (MultipleLayers)
167
B. Los métodos de acceso métrico se implementan para resolver problemas.
Espacios Métricos, Distancia entre objetos, Agrupamiento de datos (Clustering)
Consultas de proximidad, Árboles para funciones de distancias discretas, Árboles para funciones de distancias continuas
FUNCIONES DISCRETAS:Método BKT (BurkhardKeller Tree)
FUNCIONES CONTINUAS: VPT (Vantage-Point Trees), MVPT (Multi-Vantage-Point Tree), VPF (Excluded Middle Vantage Point Forest), BST (Bisector Trees), MT (TheM-tree)
4. LOGROS DE APRENDIZAJE
LOGRO DE APRENDIZAJE DEL CURSO
LOGRO DE APRENDIZAJE DE UNIDAD
EVIDENCIAS (acción/producto)
Comprende y aplica diferentes métodos de acceso espacial e implementa algoritmos de construcción de las estructuras de datos para el acceso espacial y para el acceso métrico
I UNIDAD:
Comprende y aplica diferentes métodos de acceso espacial e implementa algoritmos de construcción de las estructuras de datos para el acceso espacial.
Proyecto
II UNIDAD: Comprende y aplica diferentes métodos de acceso métricos e implementa algoritmos de construcción de las estructuras de datos para el acceso métrico
Proyecto
5. EVALUACIÓN DEL APRENDIZAJE
Técnicas Instrumentos
Examen Análisis documental Observación
Prueba escrita Ficha de observación Lista de cotejos Rúbrica
6. REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS
E. Chávez et al. “Proximity Searching in Metric Spaces”. In: ACM Computing Surveys 33.3 (Sept. 2001),
pp. 273–321. Ernesto Cuadros-Vargas et al. “Implementing data structures: An incremental approach”.
http://socios.spc.org .pe/ecuadros/cursos/pdfs/. 2004. Erich Gamma et al. Design Patterns: Elements of Reusable Object-Oriented Software. Computing Series.
ISBN-10: 0201633612. Addison-Wesley Professional, Nov. 1994.
168
Volker Gaede and Oliver Gunther. “Multidimensional Access Methods”. In: ¨ ACM Computing Surveys 30.2 (1998), pp. 170–231.
Donald Ervin Knuth. The Art of Computer Programming, Fundamental Algorithms. 3rd. Vol. I. 0-201-89683-4. Addison-Wesley, Feb. 2007.
Donald Ervin Knuth. The Art of Computer Programming, Sorting and Searching. 2nd. Vol. II. 0-201-89685-0. Addison-Wesley, Feb. 2007.
Trevor Darrell PGregory Shakhnarovich and Piotr Indyk. Nearest-Neighbor Methods in Learning and Vision: Theory and Practice. 1st. ISBN 0-262-19547-X. MIT Press, Mar. 2006.
Hanan Samet. Foundations of Multidimensional and Metric Data Structures. Illustrated. Elsevier/Morgan Kaufmann, 2006. isbn: 9780123694461. url: http://books.google.com.pe/books?id=vO-NRRKHG84C.
C. Traina Jr et al. “Slim-Trees: High Performance Metric Trees Minimizing Overlap between Nodes”. In: Advances in Database Technology - EDBT 2000, 6th International Conference on Extending Database Technology. Vol. 1777. Lecture Notes in Computer Science. Konstanz, Germany: Springer, Mar. 2000, pp. 51– 65.
Pavel Zezula et al. Similarity Search: The Metric Space Approach. 1st. ISBN-10: 0387291466. Springer, Nov. 2007.
169
1. DATOS INFORMATIVOS a. Curso : Sistemas de Información b. Código : SIS309 c. Prerrequisito : SIS303 d. Nº de horas : Teóricas: 02; Prácticas: 02; Total: 04 e. Nº de Créditos : 03 f. Nº de horas virtuales/unidad : 02 horas g. Área curricular : Estudios de especialidad h. Ciclo del plan de estudios : VI i. Características del curso : Investigación, Desarrollo e Innovación (I+D+i)
2. SUMILLA
El presente curso pertenece al área de estudios de especialidad, es de carácter teórico - práctico y tiene
como propósito de analizar técnicas para la correcta implementación de Sistemas de Información
escalables, robustos, confiables y eficientes en las organizaciones. Los contenidos a desarrollar son:
Rol que cumplen los sistemas de información en las organizaciones, componentes de una infraestructura
tecnológica. Soluciones y aplicaciones modernas para la empresa. Criterios de implementación y gestión
de sistemas de información.
3. PERFIL DE EGRESO
CE6. Diseña, implementa, integra y gestiona los sistemas de TI, la empresa, los datos y las arquitecturas de aplicaciones, utilizando metodologías y herramientas para garantizar el cumplimiento de los estándares previstos en el sistema.
CRITERIOS DE DESEMPEÑO CONOCIMIENTO Y COMPRENSIÓN ESENCIALES
El estudiante es competente si:
A. Comprende técnicas, procesos y metodologías de gestión para el desarrollo de sistemas de Información.
El estudiante debe saber: 1. Introducción
B. Plantea estrategias para el proceso de entrada de los datos, la gestión y el procesamiento de estos, el almacenamiento y la salida, para alcanzar estándares previstos.
2. Estrategia
C. El diseño, la facilidad de uso, la flexibilidad, el mantenimiento automático de los registros, el apoyo en toma de decisiones críticas, son analizados y comprendidos para resolver problemas.
3. Implementación
170
4. LOGROS DE APRENDIZAJE
LOGRO DE APRENDIZAJE DEL CURSO
LOGRO DE APRENDIZAJE DE UNIDAD
EVIDENCIAS (acción/producto)
Implementa un sistema de información, para la gestión de la información de una organización, con responsabilidad y eficiencia.
I UNIDAD:
Utiliza estrategias para la implementación de sistemas de información
Proyecto
II UNIDAD: Implementa un sistema de información con responsabilidad y eficiencia
Proyecto
5. EVALUACIÓN DEL APRENDIZAJE
Técnicas Instrumentos
Examen Análisis documental Observación
Prueba escrita Ficha de observación Lista de cotejos Rúbrica
6. REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS
Roger S. Pressman and Bruce Maxim. Software Engineering: A Practitioner’s Approach. 8th.
McGraw-Hill, Jan. 2014. Ian Sommerville. Software Engineering. 9th. Addison-Wesley, Mar. 2010.
171
1. DATOS INFORMATIVOS a. Curso : Investigación de Operaciones b. Código : SIS221 c. Prerrequisito : Ninguno d. Nº de horas : Teóricas: 04; Prácticas: 00; Total: 04 e. Nº de Créditos : 04 f. Nº de horas virtuales/unidad : 02 horas g. Área curricular : Estudios Específicos h. Ciclo del plan de estudios : VI i. Características del curso : Investigación, Desarrollo e Innovación (I+D+i)
2. SUMILLA
El presente curso pertenece al área de estudios específicos, es de carácter teórico, tiene como propósito
de que el estudiante adquiera la capacidad de comprender, modelar, solucionar, y validar modelos de
programación lineal para optimizar procesos en función de los recursos disponibles en forma eficiente,
creativa y trabajo en equipo, los contenidos que se estudian son: modelos de programación lineal,
método simplex y análisis de sensibilidad, dualidad y análisis post- óptimo, modelo de transporte y
variantes, modelo de redes, y programación lineal avanzada.
3. PERFIL DE EGRESO
CE1. Diseña un sistema, producto o proceso en el campo de la Ingeniería de Sistemas que satisface necesidades y requerimientos, considerando salud pública, seguridad y bienestar, así como factores globales, culturales, sociales, ambientales y económicos, con responsabilidad y eficiencia.
CRITERIOS DE DESEMPEÑO CONOCIMIENTO Y COMPRENSIÓN ESENCIALES
El estudiante es competente si: a. La investigación de operaciones también
conocida como teoría de la toma de decisiones, es una rama de la ingeniería industrial. ... Su objetivo es realizar la toma de decisiones, con la finalidad de mejorar y optimizar el funcionamiento de los procesos
El estudiante debe saber: 1. ¿Qué es la Investigación de Operaciones? -
Breve Historia.
b. La investigación operativa es un método analítico avanzado que permite la resolución de problemas y la toma de mejores decisiones en las organizaciones. Los métodos más utilizados incluyen lógica matemática, simulación, análisis de redes, teoría de colas y teoría de juegos.
2. Metodología de la Investigación de operaciones
c. Son representaciones de la realidad en forma de cifras, símbolos matemáticos y funciones, para representar variables de decisión y relaciones que nos permiten describir y analizar el comportamiento del sistema
3. Clasificación y construcción de Modelos Matemáticos. Recolección de datos.
172
d. La investigación de operaciones se ocupa de la sistematización de los modelos cualitativos y de su desarrollo hasta el punto en que pueden cuantificarse.
4. La resolución de los Modelos Matemáticos.
e. La programación lineal (PL) es un método matemático de optimización, que permite representar modelos lineales para reducir costos o maximizar ganancias en diferentes áreas de una organización. Por lo que, es utilizada para la administración eficiente de los procesos en todos los ámbitos de la economía.
5. Breve Historia y Planteamiento del Modelo general de la Programación Lineal
f. El Método Gráfico (resolución gráfica) constituye una excelente alternativa de representación y resolución de modelos de Programación Lineal.
6. Resolución gráfica y algebraica del modelo.
g. El Método Simplex es un método analítico de solución de problemas de programación lineal, capaz de resolver modelos más complejos que los resueltos mediante el método gráfico sin restricción en el número de variables.
7. Resolución Simplex y análisis de dualidad y sensibilidad
h. La gráfica de Gantt, es una herramienta que permite planificar las actividades de una organización. Sus elementos facilitan una visión general del proyecto, así como un seguimiento del mismo. También puede ser útil para anticiparse a un problema y solucionarlo con mayor agilidad.
8. Origen del modelo. El GANTT
i. Las técnicas de PERT y CPM preparan el plan mediante la representación gráfica de todas las operaciones que intervienen en el proyecto y las relacionan, coordinándolas de acuerdo con las exigencias tecnológicas.
9. La programación por redes: el PERT y el CPM
j. El método del transporte es una aplicación singular de la programación lineal cuyo objetivo es determinar el esquema de transporte que minimice el coste total de este, conocidos los costes unitarios desde el origen i hasta el destino j.
10. Análisis de la distribución de recursos.
4. LOGROS DE APRENDIZAJE
LOGRO DE APRENDIZAJE DEL
CURSO
LOGRO DE APRENDIZAJE DE UNIDAD EVIDENCIAS (acción/producto)
Propone soluciones para optimizar recursos disponibles de procesos de manufactura utilizando la programación y lineal y
I UNIDAD:
Comprende y modela soluciones para optimizar recursos disponibles de procesos de manufactura aplicando la programación
Proyecto
173
grafos con responsabilidad y trabajo en equipo
II UNIDAD: Comprende y modela soluciones para optimizar recursos disponibles de procesos de manufactura aplicando grafos
Proyecto
5. EVALUACIÓN DEL APRENDIZAJE
Técnicas Instrumentos
Examen Análisis documental Observación
Prueba escrita Ficha de observación Lista de cotejos Rúbrica
6. REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS
Taha, H. A. (2017). Investigación de Operaciones. México. Décima Edición. Pearson Education.
Hillier F. S., Lieberman G. J (2015). Investigación de Operaciones. México. Décima Edición. Mc Graw Hill.
Palacios F. R. (2013). Investigación de Operaciones I: Programación Lineal. Alfaomega Grupo Editor.
Taha, H. A. (2012). Investigación de operaciones. México. Novena Edición. Pearson.
Hillier F. S., Lieberman G. J (2010). Introducción a la Investigación de Operaciones. México. Novena
Edición. Mc Graw Hill.
Williams H. P. (2013). Model Building in Mathematical Programming. Londres. Quinta Edición. Wiley.
174
1. DATOS INFORMATIVOS a. Curso : Ingeniería de Procesos b. Código : SIS222 c. Prerrequisito : Ninguno d. Nº de horas : Teóricas: 02; Prácticas: 02; Total: 04 e. Nº de Créditos : 03 f. Nº de horas virtuales/unidad : 02 horas g. Área curricular : Estudios Específicos h. Ciclo del plan de estudios : VI i. Características del curso : Investigación, Desarrollo e Innovación (I+D+i)
2. SUMILLA
El presente curso pertenece al área de estudios específicos, es de carácter teórico - práctico y tiene como propósito de propósito proporcionar al estudiante competencias relacionadas para poder interpretar rápidamente el modelo de gestión de las empresas y su mejora continua a través de manuales de procedimientos, mapas de procesos y diagramas de representación de procesos, así como los diferentes tipos de procesos. Realiza levantamientos de procesos, modelando propuestas de alternativas de gestión con herramientas de diagramación. Interpreta el alcance de los indicadores de medición de desempeño de los procesos, aportando mejoras sustanciales que respondan a las leyes de la competencia que enfrente en su momento generando de valor agregado a la empresa.
3. PERFIL DE EGRESO
CE1. Diseña un sistema, producto o proceso en el campo de la Ingeniería de Sistemas que satisface necesidades y requerimientos, considerando salud pública, seguridad y bienestar, así como factores globales, culturales, sociales, ambientales y económicos, con responsabilidad y eficiencia.
CRITERIOS DE DESEMPEÑO CONOCIMIENTO Y COMPRENSIÓN ESENCIALES El estudiante es competente si: d. Los procesos se gestionan como
un sistema, mediante la creación y entendimiento de una red de procesos y sus interacciones para entender el funcionamiento de la organización.
El estudiante debe saber:
1. Enfoque procesos
e. El diagrama SIPOC verifica que las entradas de proceso coincidan con las salidas del proceso de arriba y que las salidas del proceso coinciden con las entradas esperadas del proceso descendente
2. Diagrama SIPOC
175
f. El ciclo de Deming es un sistema que se utiliza en las empresas para lograr un proceso de mejora continua.
3. Ciclo Planificar-Hacer-Verificar-Actuar
g. Un mapa de procesos es un diagrama de valor que representa, a manera de inventario gráfico, los procesos de una organización en forma interrelacionada.
4. Mapa de procesos
h. Mediante la caracterización de procesos obtiene la descripción, gestión y control de los Procesos a través de la identificación de sus elementos esenciales. La caracterización permite una comprensión cabal del objetivo de cada proceso y los aspectos clave de cómo debe ejecutarse.
5. Caracterización de procesos
i. Un procedimiento es un conjunto de acciones que tienen que realizarse todas igualmente, para obtener los mismos resultados bajo las mismas circunstancias
6. Procedimiento
j. La auditoría de procesos emplea técnicas y practicas realizadas de forma conjunta a la hora de evaluar y medir en profundidad las debilidades y fortalezas de una empresa u organización
7. Auditoría de procesos
4. LOGROS DE APRENDIZAJE
LOGRO DE APRENDIZAJE DEL CURSO
LOGRO DE APRENDIZAJE DE UNIDAD
EVIDENCIAS (acción/producto)
Comprende y sustenta una propuesta de solución a un problema de negocio utilizando el método (BPM). Asimismo, mostrará que su propuesta se ajusta a las instrucciones proporcionadas, que guarda coherencia y se ajusta a los conceptos, métodos, técnicas y herramientas de la gestión de procesos. También, mostrará profundidad en el análisis del problema y que su propuesta sea innovadora y pertinente
I UNIDAD:
Analiza y documenta los procesos de negocio de una organización considerando los estándares de calidad que debe alcanzar para ser competitiva con creatividad y responsabilidad
Proyecto
II UNIDAD: Mapea los procesos de negocio de una organización considerando los estándares de calidad que debe alcanzar para ser competitiva con creatividad y responsabilidad.
Proyecto
176
5. EVALUACIÓN DEL APRENDIZAJE
Técnicas Instrumentos
Examen Análisis documental Observación
Prueba escrita Ficha de observación Lista de cotejos Rúbrica
6. REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS
Bizagi. (02 de 08 de 2019). Bizagi. Obtenido de
Bizagi: https://www.bizagi.com/es/productos/bpm-suite/modeler
Chase, R. A. (2002). Administración de producción y operaciones. Colombia: Mc Graw Hill.
ISOTools. (2015). ISO 9001:2015: Sistemas de gestión de la calidad. Suiza: ISOTools.
Object Management Group. (2013). Business Process Model and Notation. USA: Object
Management Group.
Pérez Fernández de Velasco, J. (2004). Gestión por procesos: como utilizar la iso 9001:2000
para mejorar la gestión de la organización. Matrid: Esid.
177
1. DATOS INFORMATIVOS
a. Curso : Teoría y ciencia de sistemas
b. Código : SIS223
c. Prerrequisito : SIS202
d. № de horas : Teóricas: 02, Practicas: 02 y Total de horas: 04
e. № de créditos : 03 Créditos
f. N° de horas virtuales/unidad : 02 Horas
g. Área curricular : Estudios Específicos
h. Ciclo del plan de estudios : VI
i. Características del curso : Investigación, desarrollo e innovación (I + D + i)
2. SUMILLA
El presente curso pertenece al área de estudios específicos, es de carácter teórico-práctica y
tiene como propósito comprender mejor los sistemas y su complejidad, para la construcción o
adaptación de sistemas informáticos para las empresas. Los contenidos principales son: El
significado de la Teoría General de Sistemas, consideraciones matemáticas elementales de
algunos conceptos de sistemas, progresos en la Teoría General de Sistemas, El organismo
considerado como sistema físico, el modelo de sistema abierto, el concepto de sistemas en la
ciencia del hombre, dinámica de sistemas y aplicaciones de dinámica de sistemas.
3. PERFIL DE EGRESO
CE1. Diseña un sistema, producto o proceso en el campo de la Ingeniería de Sistemas que
satisface necesidades y requerimientos, considerando salud pública, seguridad y bienestar, así
como factores globales, culturales, sociales, ambientales y económicos, con responsabilidad y
eficiencia
CRITERIO DE DESEMPEÑO CONOCIMIENTO Y COMPRENSIÓN ESENCIALES
El estudiante es competente si:
A. La teoría de sistemas o teoría general de sistemas (TGS) es el estudio interdisciplinario de los sistemas en general. Su propósito es estudiar los principios aplicables a los sistemas en cualquier nivel en todos los campos
El estudiante debe saber:
1. El significado de la Teoría General de Sistemas.
2. Consideraciones matemáticas elementales de algunos conceptos de sistemas.
3. Progresos en la Teoría General de Sistemas.
4. El organismo considerado como sistema físico.
B. Mediante los modelos de sistemas abiertos perciben a las organizaciones como unidades que interactúan con su entorno o ambiente externo, más que como unidades cerradas e independientes.
5. El modelo de sistema abierto.
178
C. El concepto de sistemas en la ciencia del hombre, describe al hombre como un receptor activo del mundo externo que crea su universo, es decir que el proceso cognitivo del hombre es decepcionar y almacenar los conocimientos adquiridos de acuerdo a factores personales, por lo tanto, esta nueva imagen del hombre cambia el concepto de robot por el de sistema
6. El concepto de sistemas en la ciencia del hombre.
D. La dinámica de sistemas es una metodología para analizar y modelar1 el comportamiento temporal en entornos complejos
7. Dinámica de sistemas.
E. Los tópicos básicos de la dinámica de sistemas permiten diseñar modelos que permitan representar y evaluar el comportamiento de la situación problemática del sistema complejo.
8. Aplicaciones de dinámica de sistemas
4. LOGROS DE APRENDIZAJE
LOGRO DEL CURSO LOGRO DE UNIDAD EVIDENCIAS
(acción/producto)
Conoce los alcances de su profesión y las implicancias prácticas de su profesión con conocimiento de la Teoría General y Dinámica de sistemas, a fin de ponerlas en práctica.
I UNIDAD: Comprende los principios de su profesión y el impacto en la sociedad considerando la Teoría General de Sistemas para resolver problemas.
Proyecto
II UNIDAD: Comprende los fundamentos de dinámica de sistemas para diseñar modelos que permitan representar y evaluar el comportamiento de la situación problemática del sistema complejo.
Proyecto
5. EVALUACIÓN DEL APRENDIZAJE:
Técnicas Instrumentos
Examen Análisis documental Observación
Prueba escrita Ficha de observación / Lista de cotejos Rúbrica
6. REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS
Arthur D. Hall. Ingeniería de Sistemas. Madrid: Limusa; 1996.
Bertoglio O. Introducción a la Ingeniería de Sistemas. México D.F.: Limusa; 1992.
Brian W. Sistemas: Conceptos, Metodologías y Aplicaciones. México D.F.: Megabyte; 1993.
179
Checkland P. Pensamiento de Sistemas, Práctica de Sistemas. Grupo Noriega; 2003.
Forouzan, Behrouz. Introducción a la Ciencia de la Computación. México D.F.: International Tomson
Editores; 2003.
Francois Ch. Diccionario de Teoría General de Sistemas y Cibernética. Argentina: GESI; 2008.
Senge P. La Quinta Disciplina. Barcelona: Talleres Gráficos Soler S.A.; 2004.
180
1. DATOS INFORMATIVOS
a. Curso : Interacción Humano Computador.
b. Código : SIS310
c. Prerrequisito : SIS309
d. № de horas : Teóricas: 02, Practicas: 02 y Total de horas: 04
e. № de créditos : 03 Créditos
f. N° de horas virtuales/unidad : 02 Horas
g. Área curricular : Estudios de especialidad
h. Ciclo del plan de estudios : VII
i. Características del curso : Investigación, Desarrollo e Innovación (I+D+i)
2. SUMILLA
El presente curso pertenece al área de estudios de especialidad, es de carácter teórico-práctica
y tiene como propósito conocer la interacción como un medio que permite que dos entidades
se comuniquen. Su contenido está relacionado como el lenguaje, que ha sido una de las
creaciones más significativas de la humanidad. Desde el lenguaje corporal y gestual, pasando
por la comunicación verbal y escrita, hasta códigos simbólicos icónicos y otros, ha posibilitado
interacciones complejas entre los seres humanos y facilitado considerablemente la
comunicación de información. Con la invención de dispositivos automáticos y semiautomáticos,
entre los que se cuentan las computadoras, la necesidad de lenguajes o interfaces para poder
interactuar con ellos, ha cobrado gran importancia.
La usabilidad del software, aunada a la satisfacción del usuario y su incremento de
productividad, depende de la eficacia de la Interfaz Usuario-Computador. Tanto es así, que a
menudo la interfaz es el factor más importante en el éxito o el fracaso de cualquier sistema
computacional. El diseño e implementación de adecuadas Interfaces Humano-Computador,
que además de cumplir los requisitos técnicos y la lógica transaccional de la aplicación,
considere las sutiles implicaciones psicológicas, culturales y estéticas de los usuarios,
consume buena parte del ciclo de vida de un proyecto software, y requiere habilidades
especializadas, tanto para la construcción de las mismas, como para la realización de pruebas
de usabilidad. Su contenido es:
1. Fundamentos
2. Factores Humanos
3. Diseño y Testing centrados en el usuario
4. Diseño de Interacción.
5. Nuevas Tecnologías Interactivas.
6. Colaboración y Comunicación.
3. PERFIL DE EGRESO
CE6. Diseña, implementa, integra y gestiona los sistemas de TI, la empresa, los datos y las arquitecturas de aplicaciones, utilizando metodologías y herramientas para garantizar el cumplimiento de los estándares previstos en el sistema.
181
CRITERIO DE DESEMPEÑO CONOCIMIENTO Y COMPRENSIÓN ESENCIALES
El estudiante es competente si: A. La interfaz persona-computadora se
puede describir como el punto de comunicación entre el usuario humano y el ordenador. El flujo de información entre estos se define con el círculo de interacción.
El estudiante debe saber: 1. Fundamentos
B. Los factores humanos es un factor clave en el diseño de un interfaz humano computador.
2. Factores humanos.
C. El diseño de interfaz de usuario o ingeniería de la interfaz es el resultado de definir la forma, función, utilidad, ergonomía, imagen de marca y otros aspectos que afectan a la apariencia externa de las interfaces de usuario en sistemas de todo tipo.
3. Diseño y testing centrados en el usuario.
4. Diseño de interacción.
D. Dado que las tecnologías evolucionan, se hacen posibles nuevos estilos de interacción
5. Nuevas tecnologías interactivas y Colaboración y comunicación
4. LOGROS DE APRENDIZAJE
LOGRO DE APRENDIZAJE DEL CURSO
LOGRO DE APRENDIZAJE DE UNIDAD
EVIDENCIAS (acción/producto)
Aplica las distintas métricas de la ingeniería de Software mediante el uso de modelos y herramientas para el desarrollo de aplicaciones de última generación, para el desarrollo de proyectos de Software
I UNIDAD: Conocer y aplicar criterios de usabilidad y accesibilidad al diseño y construcción de interfaces humano-computador, buscando siempre que la tecnología se adapte a las personas y no las personas a la tecnología. Que el alumno tenga una visión centrada en la experiencia de usuario al aplicar apropiados enfoques conceptuales y tecnológicos.
Analizar problemas e identificar y definir los requerimientos computacionales apropiados para su solución. (Familiarizarse)
Diseñar, implementar y evaluar un sistema, proceso, componente o programa computacional para alcanzar las necesidades deseadas. (Evaluar)
182
II UNIDAD: Entender como la tecnología emergente hace posible nuevos estilos de interacción. Determinar los requerimientos básicos a nivel de interfaces, hardware y software para la construcción de ambientes inmersivos.
Trabajar efectivamente en equipos para cumplir con un objetivo común. (Usar)
Mejorar las condiciones de la sociedad poniendo la tecnología al servicio del ser humano. (Familiarizarse)
5. EVALUACIÓN DEL APRENDIZAJE:
Técnicas:
- Exposiciones magistrales, enfatizando experiencias exitosas
- Lectura de artículos científicos sobre casos exitosos
- Dinámica grupal de discusión de temas de interés actual
Instrumentos:
- Fichas de sistematización
- Informes analíticos de casos exitosos
- Análisis de videos, según caso de estudio
- Fichas gráficas de casos de estudio
6. REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS
BILL, Buxton (2007). Sketching User Experiences: Getting the Design Right and the Right
Design. Morgan Kaufmann Publishers Inc.
Alan Dix (2004). Human-computer Interaction. 3 ed. Prentice-Hall.
Jeff Johnson (2010). Designing with the Mind in Mind: Simple Guide to Understanding User
Interface Design Rules. 3 ed. Morgan Kaufmann Publishers Inc.
M. Leavitt and B. Shneiderman (2006). Research-Based Web Design & Usability Guidelines.
Health and Human Services Dept,
Lukas Mathis (2011) Designed for Use: Create Usable Interfaces for Applications and the Web.
Pragmatic Bookshelf.
Donald A. Norman (2004). Emotional Design: Why We Love (or Hate) Everyday Things. Basic
Book.
Y. Rogers and J Sharp H. & Preece (2011) Interaction Design: Beyond Human-Computer
Interaction. 3 ed.
D. Stone (2005). User Interface Design and Evaluation. Morgan Kaufmann Series in Interactive
Technologies.
Wigdor and D. Wixon (2011) Brave NUI World: Designing Natural User Interfaces for Touch and
Gesture. Morgan Kaufmann Publishers Inc.
183
1. DATOS INFORMATIVOS
a. Curso : Lenguajes de Programación.
b. Código : SIS224
c. Prerrequisito : SIS211
d. № de horas : Teóricas: 04, Practicas: 00 y Total de horas: 04
e. № de créditos : 04 Créditos
f. N° de horas virtuales/unidad : 02 Horas
g. Área curricular : Estudios Específicos
h. Ciclo del plan de estudios : VII
i. Características del curso : Investigación, Desarrollo e Innovación (I+D+i)
2. SUMILLA
El presente curso pertenece al área de estudios específicos, es de carácter teórico, tiene como
propósito conocer los lenguajes de programación que son el medio a través del cual los
programadores describen con precisión los conceptos, formulan algoritmos y representan sus
soluciones. Un científico de la computación trabajará con diferentes lenguajes, por separado o
en conjunto. Los científicos de la computación deben entender los modelos de programación
de los diferentes lenguajes, tomar decisiones de diseño basados en el lenguaje de
programación y sus conceptos. El profesional a menudo necesitará aprender nuevos lenguajes
y construcciones de programación y debe entender los fundamentos de como las
características del lenguaje de programación están definidas, compuestas e implementadas.
El uso eficaz de los lenguajes de programación y la apreciación de sus limitaciones, también
requiere un conocimiento básico de traducción de lenguajes de programación y su análisis de
ambientes estáticos y dinámicos, así como los componentes de tiempo de ejecución tales como
la gestión de memoria, entre otros detalles de relevancia. Su contenido es:
1. Pragmática de lenguajes
2. Sistemas de tipos
3. Programación orientada a objetos
4. Programación funcional.
5. Programación reactiva y dirigida por eventos.
6. Programación lógica.
3. PERFIL DE EGRESO
CE2: Identifica, formula y resuelve problemas complejos de Ingeniería de Sistemas, aplicando
principios de ingeniería, ciencias y matemáticas, y usando técnicas, métodos, herramientas, y
normas apropiadas.
CRITERIO DE DESEMPEÑO CONOCIMIENTO Y COMPRENSIÓN ESENCIALES
El estudiante es competente si: A. Los lenguajes de programación son el
medio a través del cual los programadores describen con precisión los conceptos,
El estudiante debe saber:
1. Pragmática de lenguajes
184
formulan algoritmos y representan sus soluciones.
B. Un sistema de tipos define como un lenguaje de programación clasifica los valores y las expresiones en tipos, cómo se pueden manipular estos tipos y cómo interactúan.
2. Sistemas de tipos
C. La programación Orientada a objetos se define como un paradigma de la programación, una manera de programar específica, donde se organiza el código en unidades denominadas clases, de las cuales se crean objetos que se relacionan entre sí para conseguir los objetivos de las aplicaciones.
3. Programación orientada a objetos
D. Mediante la Programación Funcional priorizando el uso de recursividad y aplicación de funciones de orden superior para resolver problemas que en otros lenguajes se resolverían mediante estructuras de control.
4. Programación funcional
E. La Programación reactiva es un paradigma enfocado al trabajo con flujos de datos finitos o infinitos de manera asíncrona, permitiendo que estos datos se propaguen generando cambios en la aplicación y la programación dirigida por eventos es un paradigma de programación en el que el flujo del programa está determinado por eventos o mensajes desde otros programas o hilos de ejecución.
5. Programación reactiva y dirigida por eventos
F. La programación lógica estudia el uso de la lógica para el planteamiento de problemas y el control sobre las reglas de inferencia para alcanzar soluciones automáticas, de forma descriptiva, estableciendo relaciones entre entidades
6. Programación lógica
4. LOGROS DE APRENDIZAJE
LOGRO DE APRENDIZAJE DEL CURSO
LOGRO DE APRENDIZAJE DE UNIDAD
EVIDENCIAS (acción/producto)
Aplica los conocimientos de computación y de matemáticas mediante el análisis, identificación y definición de
I UNIDAD: Aplica la programación orientada a objetos y funcional para resolver problemas.
Proyecto
185
requerimientos computacionales para su solución.
II UNIDAD: Aplica la programación reactiva , por eventos y lógica para resolver problemas
Proyecto
5. EVALUACIÓN DEL APRENDIZAJE:
Técnicas:
- Exposiciones magistrales, enfatizando experiencias exitosas
- Lectura de artículos científicos sobre casos exitosos
- Dinámica grupal de discusión de temas de interés actual
Instrumentos:
- Fichas de sistematización
- Informes analíticos de casos exitosos
- Análisis de videos, según caso de estudio
- Fichas gráficas de casos de estudio
6. REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS
Peter Van Roy and Seif Haridi (2004). Concepta, Techniques, and Models of Computer
Programming. Cambridge, MA, USA: MIT Press. ISBN: 0262220695.
Robert W. Sebesta. Concepts of Programming Languages (2012). 10th. USA: Addison-Wesley
Publishing Company. isbn: 0131395319.
Adam Brooks Webber. Modern Programming Languages (2010): A Practical Introduction. 2nd.
Franklin, Beedle and Associates, Inc., 2010. ISBN: 978-1-59028-250-2.
186
1. DATOS INFORMATIVOS
a. Curso : Computación Paralela y Distribuida
b. Código : SIS225
c. Prerrequisito : SIS214, SIS308
d. № de horas : Teóricas: 02, Practicas: 02 y Total de horas: 04
e. № de créditos : 03 Créditos
f. N° de horas virtuales/unidad : 02 Horas
g. Área curricular : Estudios Específicos
h. Ciclo del plan de estudios : VII
i. Características del curso : Investigación, Desarrollo e Innovación (I+D+i)
2. SUMILLA
El presente curso pertenece al área de estudios específicos, es de carácter teórico-práctica y
tiene como propósito conocer la computación con multiprocesadores, incluyendo los
procesadores de varios núcleos y centros de datos distribuidos. Como resultado, la
computación paralela y distribuida se ha convertido de ser un tema ampliamente electivo para
ser uno de los principales componentes en la malla estudios en ciencia de la computación de
pregrado. Tanto la computación paralela como la distribuida implican la ejecución simultánea
de múltiples procesos, cuyas operaciones tienen el potencial para intercalar de manera
compleja. La computación paralela y distribuida construye sobre cimientos en muchas áreas,
incluyendo la comprensión de los conceptos fundamentales de los sistemas, tales como:
concurrencia y ejecución en paralelo, consistencia en el estado/manipulación de la memoria, y
latencia. La comunicación y la coordinación entre los procesos tienen sus cimientos en el paso
de mensajes y modelos de memoria compartida de la computación y conceptos algorítmicos
como atomicidad, el consenso y espera condicional. El logro de aceleración en la práctica
requiere una comprensión de algoritmos paralelos, estrategias para la descomposición
problema, arquitectura de sistemas, estrategias de implementación y análisis de rendimiento.
Los sistemas distribuidos destacan los problemas de la seguridad y tolerancia a fallos, hacen
hincapié en el mantenimiento del estado replicado e introducen problemas adicionales en el
campo de las redes de computadoras. Su contenido es:
1. Fundamentos de paralelismo
2. Arquitecturas paralelas
3. Descomposición en paralelo
4. Comunicación y coordinación
5. Análisis y programación de algoritmos paralelos
6. Desempeño en paralelo
3. PERFIL DE EGRESO
CE2. Identifica, formula y resuelve problemas complejos de Ingeniería de Sistemas, aplicando
principios de ingeniería, ciencias y matemáticas, y usando técnicas, métodos, herramientas, y
normas apropiadas.
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CRITERIO DE DESEMPEÑO CONOCIMIENTO Y COMPRENSIÓN ESENCIALES
El estudiante es competente si: A. La comprensión de los conceptos
fundamentales de los sistemas, tales como la concurrencia y la ejecución en paralelo y la consistencia en el estado / manipulación de la memoria son aplicados para resolver problemas.
El estudiante debe saber: 1. Fundamentos de paralelismo
B. Las Arquitecturas paralelas denotan un grupo de técnicas significativas que se usan para proporcionar tareas simultáneas de procesamiento de datos con el fin de aumentar la velocidad computacional de un sistema de computadoras.
2. Arquitecturas paralelas
C. Mediante la descomposición en paralelo comprende y utiliza la coordinación/sincronización, actores y procesos reactivos, estrategias como SIMD y MapReduce.
3. Descomposición en paralelo
D. La comunicación y la coordinación entre los procesos tiene sus raíces en el paso de mensajes y modelos de memoria compartida de la computación y conceptos algorítmicos como atomicidad, el consenso y espera condicional
4. Comunicación y coordinación
E. Los algoritmos paralelos permiten la ejecución de algoritmos por partes en el mismo instante de tiempo por varias unidades de procesamiento, para finalmente unir todas las partes y obtener el resultado correcto.
5. Análisis y programación de algoritmos paralelos
F. Las evaluaciones de desempeño (carga, contención, rendimiento, consumo y gestión) de algoritmos paralelos permite calcular el impacto de la planificación en el desempeño paralelo y el impacto en el desempeño de la localidad de datos.
6. Desempeño en paralelo
188
4. LOGROS DE APRENDIZAJE
LOGRO DE APRENDIZAJE DEL CURSO
LOGRO DE APRENDIZAJE DE UNIDAD
EVIDENCIAS (acción/producto)
Desarrolla aplicaciones distribuidas utilizando metodologías y tecnologías pertinentes, con responsabilidad y eficiencia
I UNIDAD: Comprende arquitecturas paralelas, concurrentes y distribuidas
Proyecto
II UNIDAD: .despliega aplicaciones distribuidas utilizando tecnología de contenedores.
Proyecto
5. EVALUACIÓN DEL APRENDIZAJE:
Técnicas:
- Exposiciones magistrales, enfatizando experiencias exitosas
- Lectura de artículos científicos sobre casos exitosos
- Dinámica grupal de discusión de temas de interés actual
Instrumentos:
- Fichas de sistematización
- Informes analíticos de casos exitosos
- Análisis de videos, según caso de estudio
- Fichas gráficas de casos de estudio
6. REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS
David B. Kirk and Wen-mei W. Hwu (2013). Programming Massively Parallel Processors: A Hands-on Approach. 2nd. Morgan Kaufmann. ISBN: 978-0-12-415992-1.
Norm Matloff (2014). Programming on Parallel Machines. University of California, Davis. URL: http: //heather. cs.ucdavis.edu/~matloff/158/PLN/ParProcBook.pdf.
Peter S. Pacheco (2011). An Introduction to Parallel Programming. 1st. Morgan Kaufmann. ISBN: 978-0-12-3742605.
Michael J. Quinn (2003). Parallel Programming in C with MPI and OpenMP. 1st. McGraw-Hill Education Group. ISBN: 0071232656.
Jason Sanders and Edward Kandrot (2010). CUDA by Example: An Introduction to General-Purpose GPU Programming. 1st. Addison-Wesley Professional. ISBN: 0131387685, 9780131387683.
189
1. DATOS INFORMATIVOS
a. Curso : Computación Grafica.
b. Código : SIS226
c. Prerrequisito : SIS220
d. № de horas : Teóricas: 02, Practicas: 02 y Total de horas: 04
e. № de créditos : 03 Créditos
f. N° de horas virtuales/unidad : 02 Horas
g. Área curricular : Estudios Específicos
h. Ciclo del plan de estudios : VII
i. Características del curso : Investigación, Desarrollo e Innovación (I+D+i)
2. SUMILLA
El presente curso pertenece al área de estudios específicos, es de carácter teórico-práctica y
tiene como propósito es investigar los principios, técnicas y herramientas fundamentales para
esta área. Ofrece una introducción para el área de Computación Gráfica, la cual es una parte
importante dentro de la Ingeniería de Sistemas. Su contenido es:
1. Conceptos Fundamentales
2. Rendering Básico.
3. Programación de Sistemas Interactivos
4. Modelado Geométrico
5. Renderizado Avanzado
6. Animación por computadora
3. PERFIL DE EGRESO
CE2. Identifica, formula y resuelve problemas complejos de Ingeniería de Sistemas, aplicando
principios de ingeniería, ciencias y matemáticas, y usando técnicas, métodos, herramientas, y
normas apropiadas
CRITERIO DE DESEMPEÑO CONOCIMIENTO Y COMPRENSIÓN ESENCIALES
El estudiante es competente si: D. Los conceptos y técnicas usados en
aplicaciones gráficas 3D complejas son utilizados para resolver problemas.
El estudiante debe saber: 1. Conceptos Fundamentales
E. El Rendering es un proceso de generar una imagen foto realista desde un modelo 3D., interpretando estructuras poligonales, flat, Gourand, técnicas de muestreo, anti-aliasing comportamiento de luces, texturas, texturas bump, materiales y animación, simulados en ambientes y estructuras físicas verosímiles.
2. Rendering Básico
190
F. La Programación de Sistemas Interactivos es utilizado para la representación de gráficos en la pantalla de un ordenador, patrones de arquitectura de software, modelo vista controlador, objetos de comando, jerarquía visual, distancia navegacional, diseño multiplataforma y técnicas de animación de interfaz, que sirva de base a partir de la cual se construyan conocimientos en técnicas de diseño, animación e interacción gráfica.
3. Programación de Sistemas Interactivos
G. Mediante el modelado geométrico se define la forma y otras características de los objetos. La construcción de los objetos es normalmente, en sí misma, una operación asistida por ordenador.
4. Modelado Geométrico
H. Las técnicas de Rendering Avanzado, comprende el uso de ecuaciones de transporte, algoritmos de trazo de rayos (ray tracing), Photon tracing, Iluminación global, métodos Monte Carlo para iluminación global y rendering de fenómenos complejos naturales y no fotorrealistas.
5. Renderizado Avanzado
I. Mediante animación por computadora se crea imágenes en movimiento mediante el uso de una computadora, utilizando animación key-frame, animación de cámara, sistema de scripts, kinematica inversa, animación procedural y deformación.
6. Animación por computadora
4. LOGROS DE APRENDIZAJE
LOGRO DE APRENDIZAJE DEL CURSO
LOGRO DE APRENDIZAJE DE UNIDAD
EVIDENCIAS (acción/producto)
Realiza transformaciones gráficas y animaciones vectoriales por computadora, con responsabilidad y eficiencia
I UNIDAD: Realiza transformaciones gráficas utilizando el rendering básico
Proyecto
II UNIDAD: Realiza transformaciones gráficas utilizando el rendering avanzado. Proyecto
191
5. EVALUACIÓN DEL APRENDIZAJE:
Técnicas:
- Exposiciones magistrales, enfatizando experiencias exitosas
- Lectura de artículos científicos sobre casos exitosos
- Dinámica grupal de discusión de temas de interés actual
Instrumentos:
- Fichas de sistematización
- Informes analíticos de casos exitosos
- Análisis de videos, según caso de estudio
- Fichas gráficas de casos de estudio
6. REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS
Donald Hearn and Pauline Baker (1990). Computer Graphics in C. Prentice Hall, 1990. Steve Marschner and Peter Shirley (2016). Fundamentáis of Computer Graphics. Fourth Edition.
CRC Press, 2016. ISBN: ISBN-10: 1482229390.
192
1. DATOS INFORMATIVOS
a. Curso : Inteligencia Artificial.
b. Código : SIS311
c. Prerrequisito : SIS220
d. № de horas : Teóricas: 04, Practicas: 02 y Total de horas: 06
e. № de créditos : 05 Créditos
f. N° de horas virtuales/unidad : 02 Horas
g. Área curricular : Estudios de Especialidad
h. Ciclo del plan de estudios : VII
i. Características del curso : Investigación, Desarrollo e Innovación (I+D+i)
2. SUMILLA
El presente curso pertenece al área de estudios de especialidad, es de carácter teórico-práctica
y tiene como propósito es presentar de manera introductoria, los conceptos y procedimientos
usados para resolver problemas en el ámbito de la Inteligencia Artificial. Su contenido es:
1. Cuestiones fundamentales de IA
2. Estrategias de búsquedas básicas.
3. Raciocinio y representación básica de conocimiento
4. Búsqueda Avanzada
5. Representación Avanzada y Razonamiento.
6. Agentes.
7. Procesamiento del Lenguaje Natural.
8. Aprendizaje Automático Básico.
9. Robótica.
10. Visión y percepción por computador
3. PERFIL DE EGRESO
CE5. Reconoce, expresa y determina modelos basados en redes neuronales, aprendizaje
profundo, aprendizaje de máquina, procesamiento de lenguaje natural, visión artificial y
robótica, con el fin de proponer soluciones tecnológicas.
CRITERIO DE DESEMPEÑO CONOCIMIENTO Y COMPRENSIÓN ESENCIALES
El estudiante es competente si: A. La Inteligencia Artificial propone
soluciones para resolver problemas mediante la combinación de algoritmos planteados con el propósito de crear máquinas que presenten las mismas capacidades que el ser humano.
El estudiante debe saber: 1. Cuestiones fundamentales de IA
B. Las técnicas de búsqueda son una serie de esquemas de representación del conocimiento, que mediante diversos algoritmos nos permite resolver ciertos
2. Estrategias de búsquedas básicas.
193
problemas desde el punto de vista de la I.A.
C. La representación del conocimiento y el razonamiento representa el conocimiento de una manera que facilite la inferencia a partir de dicho conocimiento, generalmente usando la lógica para proveer una semántica formal de cómo las funciones de razonamiento se aplican a los símbolos del dominio del discurso, además de proveer operadores como cuantificadores, operadores modales, etc. Esto, junto a una teoría de interpretación, dan significado a las frases en la lógica.
3. Raciocinio y representación básica de conocimiento
D. En inteligencia artificial la búsqueda avanzada se aplica como búsqueda aleatoria, búsqueda a ciegas y búsqueda dirigida, utilizando técnicas como Búsqueda en profundidad, búsqueda hacia atrás
4. Búsqueda Avanzada
E. La Representación Avanzada y Razonamiento se emplea para representar información sobre el mundo en una forma que un sistema informático puede utilizar para resolver tareas complejas, como dialogar.
5. Representación Avanzada y Razonamiento.
F. Un agente es una entidad capaz de percibir su entorno, procesar tales percepciones y responder o actuar en su entorno de manera racional, es decir, de manera correcta y tendiendo a maximizar un resultado esperado. Es capaz de percibir su medioambiente con la ayuda de sensores y actuar en ese medio utilizando actuadores
6. Agentes.
G. El Procesamiento del Lenguaje Natural e ocupa de la comunicación, el cómo programar un ordenador para que entienda, procese y genere lenguaje como una persona, utilizando técnicas de aprendizaje automático.
7. Procesamiento del Lenguaje Natural.
H. Mediante Aprendizaje automático se desarrolla técnicas que permitan que las computadoras aprendan, mediante algoritmos y heurísticas para convertir muestras de datos en programas de computadora, sin tener que escribir los últimos explícitamente. Los modelos o programas resultantes deben ser capaces de generalizar comportamientos
8. Aprendizaje Automático Básico.
194
e inferencias para un conjunto más amplio (potencialmente infinito) de datos.
I. La robótica es la ciencia y tecnología, con el principal objetivo de diseñar máquinas robotizadas capaces de realizar diferentes tareas automatizadas en función de la capacidad de su software.
9. Robótica.
J. La visión y percepción por computador desarrolla métodos y procedimientos en forma de algoritmos programables mediante un Computador con el fin de extraer la información necesaria de las imágenes. Algunos de tales métodos tienen que ver con el propio tratamiento de la señal, en el caso de las imágenes bidimensional, hasta aplicaciones del tipo de reconocimiento y clasificación de objetos, detección del movimiento o reconstrucción de la escena tridimensional.
10. Visión y percepción por computador
4. LOGROS DE APRENDIZAJE
LOGRO DE APRENDIZAJE DEL CURSO
LOGRO DE APRENDIZAJE DE UNIDAD
EVIDENCIAS (acción/producto)
Implementa modelos utilizando métodos y técnicas para resolver problemas.
I UNIDAD: Implementa modelos utilizando búsquedas para resolver problemas.
Proyecto
II UNIDAD: Implementa modelos utilizando PLN y visión artificial para resolver problemas.
Proyecto
5. EVALUACIÓN DEL APRENDIZAJE:
Técnicas:
- Exposiciones magistrales, enfatizando experiencias exitosas
- Lectura de artículos científicos sobre casos exitosos
- Dinámica grupal de discusión de temas de interés actual
Instrumentos:
- Fichas de sistematización
- Informes analíticos de casos exitosos
- Análisis de videos, según caso de estudio
- Fichas gráficas de casos de estudio
195
6. REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS
L.N. De Castro (2006). Fundamentáis of natural computing: basic concepta, algorithms, and
applications. CRC Press. David Goldberg (1999). Genetic Algorithms in Search, Optimization and Machine Learning.
Addison Wesley, 1989. [Hay99] Simon Haykin. Neural networks: A Comprehensive Foundation. Prentice Hall.
Nils Nilsson (2001). Inteligencia Artificial: Una nueva visión. McGraw-Hill. Julio Ponce-Gallegos et al (2014). Inteligencia Artificial. Iniciativa Latinoamericana de Libros de
Texto Abiertos (LATIn). Stuart Russell and Peter Norvig (2003). Inteligencia Artifical: Un enfoque moderno. Prentice Hall.
196
1. DATOS INFORMATIVOS
a. Curso : Programación de Video Juegos.
b. Código : SIS227
c. Prerrequisito : SIS214
d. № de horas : Teóricas: 02, Practicas: 02 y Total de horas: 04
e. № de créditos : 03 Créditos
f. N° de horas virtuales/unidad : 02 Horas
g. Área curricular : Estudios Específicos
h. Ciclo del plan de estudios : VII
i. Características del curso : Investigación, Desarrollo e Innovación (I+D+i)
2. SUMILLA
El presente curso pertenece al área de estudios específicos, es de carácter teórico-práctica y
tiene como propósito conocer el potencial que ofrece esta área para un egresado es muy
amplio y como tal se considera como un área crítica para el desarrollo de la industria del
software. La industria de los video juegos ha tenido un crecimiento exponencial en las últimas
dos décadas y puede ser aplicada a diversas áreas del conocimiento humano. Su contenido
es:
1. Computación Gráfica y Visual / Técnicas Avanzadas.
2. Computación Gráfica y Visual / Visualización.
3. Interacción Humano-Computador / Fundamentos de la Interacción Hombre-Computador
(HCI)
4. Computación Gráfica y Visual / Rendering Avanzado.
5. Computación Gráfica y Visual / Programación de motores de juegos.
3. PERFIL DE EGRESO
CE2: Identifica, formula y resuelve problemas complejos de Ingeniería de Sistemas, aplicando
principios de ingeniería, ciencias y matemáticas, y usando técnicas, métodos, herramientas, y
normas apropiadas.
CRITERIO DE DESEMPEÑO CONOCIMIENTO Y COMPRENSIÓN ESENCIALES
El estudiante es competente si: A. Las Técnicas Avanzadas de
Computación Gráfica y Visual comprende la generación de imágenes visuales sintéticamente, la jugabilidad, validación y pruebas durante el proceso de desarrollo, optimización de simulaciones mediante programación de GPUs y técnicas de animación físicas avanzadas.
El estudiante debe saber: 1. Computación Gráfica y Visual / Técnicas Avanzadas.
B. Las técnicas de visualización de computación gráfica y visual, comprende el interpretado 3D en tiempo real,
2. Computación Gráfica y Visual / Visualización.
197
animación de computadora, captura de vídeo y creación de vídeo interpretado, edición de efectos especiales, edición de imagen, y modelado.
C. La Interacción Humano-Computador estudia las capacidades y limitaciones de interacción del hombre, las computadoras y de la relación entre ambos. Permite diseñar y crear aplicaciones que cumplan con los objetivos, entretenidos y fáciles de usar para los usuarios a quienes van dirigidas.
3. Interacción Humano-Computador / Fundamentos de la Interacción Hombre-Computador (HCI)
D. El Rendering avanzado utiliza técnicas que permiten aumentar el realismo de las escenas finales en tiempo real. Se abordará el mapeado de texturas, modelos avanzados de iluminación y sombreado y técnicas de generación de sombras, visibilidad, modelado basado en imagen.
4. Computación Gráfica y Visual / Rendering Avanzado.
E. La programación de motores de juegos desarrolla rutinas de programación que permiten el diseño, la creación y el funcionamiento de un videojuego con funciones de renderizado grafico 2D y 3D, motor físico que simule leyes de la física, animación, scripting, sonidos, inteligencia artificial, redes, retransmisión, gestión de memoria, escenarios gráficos y soporte para lenguaje por secuencia de comandos.
5. Computación Gráfica y Visual / Programación de motores de juegos
4. LOGROS DE APRENDIZAJE
LOGRO DE APRENDIZAJE DEL CURSO
LOGRO DE APRENDIZAJE DE UNIDAD
EVIDENCIAS (acción/producto)
Formula un proyecto de desarrollo de videojuego aplicando las técnicas de programación de videojuego y sus características.
I UNIDAD: Formula un proyecto de desarrollo de videojuego considerando sus características.
Proyecto
II UNIDAD: Desarrolla un prototipo de videojuego aplicando técnicas de programación de videojuegos.
Proyecto.
198
5. EVALUACIÓN DEL APRENDIZAJE:
Técnicas:
- Exposiciones magistrales, enfatizando experiencias exitosas
- Lectura de artículos científicos sobre casos exitosos
- Dinámica grupal de discusión de temas de interés actual
Instrumentos:
- Fichas de sistematización
- Informes analíticos de casos exitosos
- Análisis de videos, según caso de estudio
- Fichas gráficas de casos de estudio
6. REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS
Baecker, R., Buxton, W., and Grudin, J. (2000). Readings in Human-Computer Interaction:
Toward the Year 2000. The Morgan Kaufmann Series in Interactive Technologies. Morgan Kaufmann, 2nd edition edition.
Foley, J. and van Dam, A. (1990). Computer Graphics: Principies and Practice. Addison- Wesley. Hearn, D. and Baker, M. P. (1994). Computer Graphics in C. Prentice Hall. Llopis, N. (2006). C++ For Game Programmers. Charles River Media, 2 edition edition. Penton, R. (2002). Data Structures for Game Programmers. Muska & Lipman/Premier-Trade, 1st
edition. Premier Press Game Development. Sherrod, A. (2007). Data Structures and Aigorithms for Game Deveiopers. Charles River Media,
1 edition edition.
199
1. DATOS INFORMATIVOS
a. Curso : Administración de Sistemas de Comunicación de
Datos.
b. Código : SIS312
c. Prerrequisito : SIS308
d. № de horas : Teóricas: 02, Practicas: 02 y Total de horas: 04
e. № de créditos : 03 Créditos
f. N° de horas virtuales/unidad : 02 Horas
g. Área curricular : Estudios de especialidad
h. Ciclo del plan de estudios : VII
i. Características del curso : Investigación, Desarrollo e Innovación (I+D+i)
2. SUMILLA
El presente curso pertenece al área de estudios de especialidad, es de carácter teórico-práctica y
tiene como propósito es que el estudiante pueda proponer, diseñar, evaluar redes de comunicaciones
utilizando criterios de tecnologías. Su contenido para el desarrollo del curso es el siguiente:
- Conceptos de diseño de red.
- Reunir los requisitos de la red.
- Características de la red existente.
- Documentación de la red existente.
- Estimación del impacto de aplicaciones en el diseño de redes.
- Creando el diseño de la red.
- Direccionamiento IP en el diseño de la red.
- Prototipos de red de campus.
- Prototipos WAN.
- Preparación de la propuesta.
- Configuración de equipos de red.
3. PERFIL DE EGRESO
CE3.Administra información interna y externa registrada en equipos informáticos a partir de la
aplicación de estándares internacionales, de seguridad informática y mejores prácticas de gestión e
implementación de controles de seguridad.
CRITERIO DE DESEMPEÑO CONOCIMIENTO Y COMPRENSIÓN ESENCIALES
El estudiante es competente si: A. Mediante conceptos de diseño de red se
puede determinar en organizaciones el tipo de interconexión entre las computadoras y otros dispositivos existentes en la organización para poder optimizar los procesos que se lleven a cabo.
El estudiante debe saber:
1. Conceptos de diseño de red.
200
B. En la reunión los requisitos de la red se especifica el ancho de banda de destino, carga de trabajo, tamaño de la unidad máxima de transmisión (MTU), configuración del adaptador Ethernet, velocidades de transferencia y ciclos de procesador por transacción.
2. Reunir los requisitos de la red.
C. Las características de redes existentes explican particularidades como la topología, velocidad, costo, seguridad, disponibilidad, escalabilidad y confiabilidad
3. Características de la red existente.
D. Consiste fundamentalmente en la señalización de los componentes físicos y en la elaboración de unos documentos donde se recoja el trabajo realizado, con el propósito de recordar en el futuro el trabajo realizado, facilitando tareas de mantenimiento a el actual y futuros administradores de sistemas.
4. Documentación de la red existente.
E. La estimación del impacto de aplicaciones en el diseño de redes, especifica requerimientos técnicos de aplicaciones para adaptar el diseño de red de mamera que no se vean afectados por retardos de hardware como tiempo de procesamiento, capacidad de gestión de tráfico o ancho de banda.
5. Estimación del impacto de aplicaciones en el diseño de redes.
F. El diseño de redes de datos y telecomunicaciones se refiere a diseñar un proyecto para la instalación y montaje de un conjunto de medios (transmisión y conmutación), tecnologías (procesado, multiplexación, modulaciones), protocolos y facilidades en general, necesarios para el intercambio de información entre los usuarios de la red.
6. Creando el diseño de la red.
G. El direccionamiento IP (Internet Protocol) proporciona un mecanismo para la asignación de identificadores a cada dispositivo conectado a una red.
7. Direccionamiento IP en el diseño de la red.
H. Mediante prototipos de red de campus (CAN) simula redes que sirven para dar servicios de conectividad a lugares de tamaño mediano como un campus universitario o espacios corporativos grandes.
8. Prototipos de red de campus.
I. Mediante prototipos de redes WAN las conexiones informáticas de mayor envergadura, se centraliza infraestructuras de TI de organizaciones,
9. Prototipos WAN.
201
abaratando costos de comunicación en extensas áreas geográfica del planeta o al mundo entero.
J. En las propuestas para la administración de sistemas de comunicación de datos se considera la importancia de la comunicación en organizaciones, acorde con los valores y ajustados a los objetivos de la organización.
10. Preparación de la propuesta.
K. La configuración de equipos de red demanda de metodologías y prácticas para definir un conjunto de actividades por tecnología y por complejidad de la red para diseñar redes de datos. Tecnologías de red más comunes en el medio para instalar y operar exitosamente redes de datos optimizando su desempeño.
11. Configuración de equipos de red.
4. LOGROS DE APRENDIZAJE
LOGRO DE APRENDIZAJE DEL CURSO
LOGRO DE APRENDIZAJE DE UNIDAD
EVIDENCIAS (acción/producto)
Analiza, diseña y propone sistemas de redes de computadoras utilizando criterios de tecnologia avanzada
I UNIDAD: Analiza la red existente y las necesidades de red de la organización.
Informe de análisis de la situación actual y de las necesidades de red de la organización.
II UNIDAD: Diseñar un sistema de redes de computadoras.
Informe del diseño de la red propuesta y sus configuraciones.
5. EVALUACIÓN DEL APRENDIZAJE:
Técnicas:
- Exposiciones magistrales, enfatizando experiencias exitosas
- Lectura de artículos científicos sobre casos exitosos
- Dinámica grupal de discusión de temas de interés actual
Instrumentos:
- Fichas de sistematización
- Informes analíticos de casos exitosos
- Análisis de videos, según caso de estudio
- Fichas gráficas de casos de estudio
202
6. REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS
B.P. Lathi (1986). Sistemas de Comunicación. McGraw-Hill. México. F.G. Streamler (1993). Introducción a los sistemas de comunicación. Addison-Wesley
Interamericana. 3ra. Edición. Delaware. M. Schwartz (1983). Transmisión de Información, modulación y ruido. McGraw-Hill. México. H. Taub and D. Schilling (1986). Principles of Communication Systems. McGraw-Hill. 2nd edition.
New York. Bruce A. Carlson (2001). Introduction to Communication Systems. McGraw-Hill. 4th. Edition. New
York. L.W. Couch (1993). Digital and analog communication systems. Macmillan. 4th edition. New York. L.W. Couch (1995), Modern Communication Systems, Prentice Hall.
203
1. DATOS INFORMATIVOS
a. Curso : Formación de Empresas de Base Tecnológica
b. Código : SIS228
c. Prerrequisito : EG104
d. № de horas : Teóricas: 02, Practicas: 02 y Total de horas: 04
e. № de créditos : 03 Créditos
f. N° de horas virtuales/unidad : 02 Horas
g. Área curricular : Estudios Específicos
h. Ciclo del plan de estudios : VIII
i. Características del curso : Investigación, desarrollo e innovación (I + D + i)
2. SUMILLA
El presente curso pertenece al área de estudios especifico es de carácter teórico-práctico, y
tienen como propósito dotar al futuro profesional de conocimientos, actitudes y aptitudes que le
permitan elaborar un plan de negocio para una empresa de base tecnológica que le permita
formar su propia empresa de desarrollo de software y/o consultoría en informática.
Se busca aprovechar el potencial creativo e innovador y el esfuerzo de los estudiantes en la
creación de nuevas empresas.
3. PERFIL DE EGRESO
CE1. Diseña un sistema, producto o proceso en el campo de la Ingeniería de Sistemas que
satisface necesidades y requerimientos, considerando salud pública, seguridad y bienestar, así
como factores globales, culturales, sociales, ambientales y económicos, con responsabilidad y
eficiencia.
CRITERIO DE DESEMPEÑO CONOCIMIENTO Y COMPRENSIÓN ESENCIALES
El estudiante es competente si: A. Una Empresas de Base Tecnológica es
aquella que basan su actividad en las aplicaciones de nuevos descubrimientos científicos o tecnológicos para la generación de nuevos productos, procesos o servicios.
El estudiante debe saber:
1. Introducción.
B. Mediante la creatividad empresarial plantea nuevos productos, diseñar nuevos servicios muy originales o da otro enfoque a productos antiguos haciéndolos más interesantes, más prácticos o simplemente más atractivos a partir de la aplicación de estas nuevas ideas.
2. Creatividad.
C. Una idea es una oportunidad cuando se puede implementar y poner en marcha, cuando hay predisposición de clientes a
3. De la idea a la oportunidad.
204
pagar por el producto o servicio, adentrarse en un nuevo campo del sector laboral o lanzar una nueva gama de productos al mercado
D. El modelo Canvas es una herramienta ideal para comprender un modelo de negocio de forma más directa y estructurada, permite conocer los aspectos clave de tu negocio y cómo se relacionan y compensan entre sí.
4. El modelo Canvas.
E. Emplea metodologías de emprendimiento ligero como Customer Development y Lean Startup para desarrollar productos y crear empresas enfocándose en las necesidades reales de los clientes y del mercado.
5. Customer Development y Lean Startup.
F. Los aspectos legales para empresas de base tecnológica comprenden los trámites, procesos y documentos de orden legal necesarios para operar en el mercado sin impedimentos. El marketing es el sistema de investigar un mercado, ofrecer valor y satisfacer al cliente con un objetivo de lucro
6. Aspectos Legales y Marketing.
G. A través de las finanzas la empresa se puede ver el comportamiento financiero de una acción determinada y su impacto dentro de la gestión empresarial y más específicamente, en la estructura financiera del negocio. La presentación de idea o proyecto de negocio detalla los costes, riesgos, y beneficios a los que puede acceder la empresa o negocio a la que se le hace la propuesta.
7. Finanzas de la empresa y Presentación.
H. La valorización de proyecto clásica se basa en el cálculo de VAN y TIR, el TIR tiene como fin ubicar a la inversión en un rango aceptable, mientras que él VAN es un indicador de cuánto vale el proyecto hoy.
8. Valorización de Proyectos.
I. El Marketing de Servicios y Negociaciones se emplea para mejorar la comunicación con los clientes, conocer sus expectativas, fomento de oportunidades, estrategias de precios, ofertas, promociones, paquetes, etc.
9. Marketing de Servicios y Negociaciones.
205
4. LOGROS DE APRENDIZAJE
LOGRO DEL CURSO LOGRO DE UNIDAD EVIDENCIAS
(acción/producto)
Elabora su plan de negocios para crear su propia empresa tecnológica.
I UNIDAD: Elabora su plan de negocios, con responsabilidad y eficiencia
Plan de negocios
II UNIDAD Elabora informe para la creación propia de su empresa de desarrollo de software y/o consultoría en informática.
Informe de creación de empresa.
5. EVALUACIÓN DEL APRENDIZAJE:
Técnicas:
- Exposiciones magistrales, enfatizando experiencias exitosas
- Lectura de artículos científicos sobre casos exitosos
- Dinámica grupal de discusión de temas de interés actual
Instrumentos:
- Fichas de sistematización
- Informes analíticos de casos exitosos
- Análisis de videos, según caso de estudio
- Fichas gráficas de casos de estudio
6. REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS
Chávez Méndez, Y. Serrano Galindo, J. J. y Ramírez González, J. (2014). Gestión y formación
de PyMEs tecnológicas. Grupo Editorial Éxodo.
https://elibro.net.bibliotecavirtualunap.remotexs.co/es/lc/unapuno-
biblioteca/titulos/130325
María de la Cruz Rubio. (2013). Manual de gestión de la formación en la empresa. Editorial CEP,
S.L. https://elibro.net.bibliotecavirtualunap.remotexs.co/es/lc/unapuno-
biblioteca/titulos/50702
Rodriguez, I. M. A., & Gómez, C. G. (2015). La información como recurso estratégico en las
empresas de base tecnológica. Revista general de Información y documentación, 25(2),
265.
Ramos Ramos, P. (Coord.). (2012). Gestión de formación en la empresa (2a. ed.). Editorial ICB.
https://elibro.net.bibliotecavirtualunap.remotexs.co/es/lc/unapuno-
biblioteca/titulos/105528
206
1. DATOS INFORMATIVOS
a. Curso : Formulación y Gestión de Proyectos
b. Código : SIS229
c. Prerrequisito : Ninguna
d. № de horas : Teóricas: 02, Practicas: 02 y Total de horas: 04
e. № de créditos : 03 Créditos
f. N° de horas virtuales/unidad : 02 Horas
g. Área curricular : Estudios Específicos
h. Ciclo del plan de estudios : VIII
i. Características del curso : Investigación, desarrollo e innovación (I + D + i)
2. SUMILLA
El presente curso pertenece al área de estudios especifico es de carácter teórico-práctico, y
tienen como propósito brindar el marco teórico del proyecto, la metodología de elaboración de
un proyecto de informático y la presentación de un proyecto a nivel factibilidad y brindar los
fundamentos de la gestión de proyectos, basados en los enfoques de PMBOK, que permitirá la
adecuada gestión de Proyectos tecnológicos
3. PERFIL DE EGRESO
CE1. Diseña un sistema, producto o proceso en el campo de la Ingeniería de Sistemas que
satisface necesidades y requerimientos, considerando salud pública, seguridad y bienestar, así
como factores globales, culturales, sociales, ambientales y económicos, con responsabilidad y
eficiencia.
CRITERIO DE DESEMPEÑO CONOCIMIENTO Y COMPRENSIÓN ESENCIALES
El estudiante es competente si:
i. Un proyecto es una planificación que consiste en un conjunto de objetivos que se encuentran interrelacionados y coordinados.
El estudiante debe saber: 1. Marco de referencia del proyecto, análisis
global, nacional, sectorial y político.
ii. Mediante el estudio de mercado le permite conocer cuántos individuos o empresas desarrollan la actividad económica que pretendes desarrollar con tu proyecto productivo, ya sea la producción de un bien o la prestación de un servicio, así como sus especificaciones y el precio que el público está dispuesto a pagar.
2. Estudio del Mercado.
iii. El análisis de precios es empleado para determinar el valor en el mercado de tus productos y servicios durante su ciclo de vida.
3. Análisis de precios.
iv. El tamaño de proyecto se determina en base a un análisis interrelacionado de una gran cantidad de variables,
4. Tamaño del Proyecto.
207
disponibilidad de insumos, localización y plan estratégico comercial de desarrollo futuro de la empresa que se crearía con el proyecto, entre otras cosas.
v. Mediante la ingeniería de proyectos genera una planeación a detalle de las obras que se llevarán a cabo, lo que nos permite tener un orden y establecer un estimado de los recursos que se van a consumir.
5. Ingeniería del Proyecto.
vi. Las infraestructuras civiles para proyectos tecnológicos, comprende ambientes, ubicaciones y otros.
6. Infraestructura civil.
vii. El análisis de los aspectos medioambientales evalúa las consecuencias ambientales del proyecto en sus primeras etapas, para así poder tomar medidas que eliminen, minimicen o compensen los impactos adversos.
7. Análisis de los aspectos medioambientales
viii. Mediante los aspectos legales determina la viabilidad de un proyecto con normas que lo rigen en cuanto a localización de productos y patentes. También toma en cuenta la legislación laboral y su impacto a nivel de sistemas de contratación, prestaciones sociales y demás obligaciones laborales. Los aspectos organizacionales determinan funciones o responsabilidades del personal, así como también establecer las relaciones entre estos para lograr que se trabaje con eficiencia para alcanzar los objetivos de la organización.
8. Aspectos legales y organizacionales del proyecto
ix. El financiamiento de un proyecto describe la planificación de la obtención de fuentes de financiamiento para conseguir recursos que permitan desarrollar el proyecto, este comprende la obtención de recursos de capital en las condiciones mas favorables y ventajosas.
9. Financiamiento del Proyecto
x. Mediante la Evaluación económica y financiera se prevén riesgos, el diseño de una mezcla de financiamiento, y la obtención de los fondos.
10. Evaluación económica y financiera del proyecto
xi. PMBOK es un guía desarrollado por el Project Management Institute (PMI), explica el criterio que debe tener un gestor y las buenas prácticas relacionadas a la gestión, la administración y la dirección de proyectos.
11. PMBOK
208
4. LOGROS DE APRENDIZAJE
LOGRO DEL CURSO LOGRO DE UNIDAD EVIDENCIAS
(acción/producto)
Formula y gestiona proyectos informáticos, utilizando metodologías, conocimientos, herramientas y técnicas pertinentes, con responsabilidad y eficiencia
I UNIDAD: Elabora proyecto informático considerando el estudio de mercado, precios, selección de materiales, maquinaría, inversión, estudio legal, medio ambiental, presupuesto y cronograma, con eficiencia y trabajo en equipo.
Proyecto.
II UNIDAD: Conoce el conocimiento, procesos, habilidades, herramientas y técnicas de la gestión de proyectos
Proyecto
5. EVALUACIÓN DEL APRENDIZAJE:
Técnicas:
- Exposiciones magistrales, enfatizando experiencias exitosas
- Lectura de artículos científicos sobre casos exitosos
- Dinámica grupal de discusión de temas de interés actual
Instrumentos:
- Fichas de sistematización
- Informes analíticos de casos exitosos
- Análisis de videos, según caso de estudio
- Fichas gráficas de casos de estudio
6. REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS
Campo Arranz, R. Domínguez, M. D. C. y Rodrigo Raya, V. (2014). Gestión de proyectos. RA-
MA Editorial. https://elibro.net.bibliotecavirtualunap.remotexs.co/es/lc/unapuno-
biblioteca/titulos/105623
Díaz Domínguez, L. F. y Castillo Sequera, J. L. (2015). Gestión de la cartera de proyectos de
TIC. Servicio de Publicaciones. Universidad de Alcalá.
https://elibro.net.bibliotecavirtualunap.remotexs.co/es/lc/unapuno-biblioteca/titulos/43730
Díaz Domínguez, L. (2012). Gestión informatizada de proyectos de innovación. Servicio de
Publicaciones. Universidad de Alcalá.
https://elibro.net.bibliotecavirtualunap.remotexs.co/es/lc/unapuno-biblioteca/titulos/53434
José Antonio Gutiérrez de Mesa. (2009). Planificación y gestión de proyectos informáticos.
Servicio de Publicaciones. Universidad de Alcalá.
https://elibro.net.bibliotecavirtualunap.remotexs.co/es/lc/unapuno-biblioteca/titulos/53487
209
López, D. Rodríguez, J. R. y González, J. J. (2019). Gestión de programas de proyectos
informáticos (y no informáticos). Editorial UOC.
https://elibro.net.bibliotecavirtualunap.remotexs.co/es/lc/unapuno-
biblioteca/titulos/113334
Maigua, G. (2017). Buenas prácticas en la dirección y gestión de proyectos informáticos. D -
Editorial de la Universidad Tecnológica Nacional.
https://elibro.net.bibliotecavirtualunap.remotexs.co/es/lc/unapuno-biblioteca/titulos/76993
Ramon Rodríguez, J. (2013). Gestión de proyectos informáticos: métodos, herramientas y casos.
Editorial UOC. https://elibro.net.bibliotecavirtualunap.remotexs.co/es/lc/unapuno-
biblioteca/titulos/56390
Toro López, F. J. (2012). Administración de proyectos de informática. Ecoe Ediciones.
https://elibro.net.bibliotecavirtualunap.remotexs.co/es/lc/unapuno-
biblioteca/titulos/131877
210
1. DATOS INFORMATIVOS
a. Curso : Seguridad en Sistemas informáticos
b. Código : SIS313
c. Prerrequisito : Ninguna
d. № de horas : Teóricas: 02, Practicas: 02 y Total de horas: 04
e. № de créditos : 03 Créditos
f. N° de horas virtuales/unidad : 02 Horas
g. Área curricular : Estudios de especialidad
h. Ciclo del plan de estudios : VIII
i. Características del curso : Investigación, desarrollo e innovación (I + D + i)
2. SUMILLA
El presente curso pertenece al área de estudios de especialidad es de carácter teórico-práctico,
y tienen como propósito lograr aprendizajes significativos y prácticos con conocimientos
avanzados en Seguridad de la información y Gestión de Riesgos en los sistemas y brindar al
alumno los elementos de seguridad orientados a proteger la información de la organización y
principalmente poder proveer los posibles problemas relacionados con este rubro.
3. PERFIL DE EGRESO
CE3. Administra información interna y externa registrada en equipos informáticos a partir de la
aplicación de estándares internacionales, de seguridad informática y mejores prácticas de
gestión e implementación de controles de seguridad.
CRITERIO DE DESEMPEÑO CONOCIMIENTO Y COMPRENSIÓN ESENCIALES
El estudiante es competente si: A. En los fundamentos de seguridad de
sistemas informáticos se discute e identifica los aspectos que presenta los códigos maliciosos.
El estudiante debe saber: 1. Fundamentos y Conceptos en Seguridad
B. Mediante los principios de diseño seguro comprende el axioma "la seguridad absoluta no es alcanzable" pero al menos que se busca que los sistemas sean capaces de resistir la mayoría de los ataques, tolerar aquellos que no pueda resistir, y recuperarse rápidamente y con el menor impacto de aquellos ataques que no pueda tolerar.
2. Principios de Diseño Seguro
C. Mediante la seguridad lógica del sistema garantiza que los programas, archivos y datos son utilizados mediante procedimientos correctos y seguros y restringe el acceso a archivos y programas por parte de usuarios sin autorización
3. Seguridad lógica del sistema
211
D. La Programación defensiva emplea un diseño defensivo aplicada al diseño de software que busca garantizar el comportamiento de todo elemento de una aplicación ante cualquier situación de uso por incorrecta o imprevisible que ésta pueda parecer.
4. Programación Defensiva
E. La protección de la seguridad ante ataques y amenazas previenen inconvenientes que podrían afectar negativamente las operaciones de organizaciones que manejan datos, confidencialidad, integridad o disponibilidad de los sistemas.
5. Ataques y Amenazas
F. Mediante planes de seguridad de red se busca proteger una red informática de los intrusos, ya sean atacantes dirigidos o malware oportunista
6. Seguridad de Red
G. Mediante la Criptografía se permite establecer canales seguros sobre redes que no lo son. Además, usando la potencia de cálculo actual y algoritmos de cifrado simétrico consigue la privacidad sin comprometer la velocidad en la transferencia.
7. Criptografía
H. La seguridad para la web se orienta a sitios, aplicaciones o servicios web, utilizando estándares de seguridad como OWASP a fin de proteger todos los elementos que hacen parte de la Web.
8. Seguridad en la Web
I. La seguridad de plataformas comprende el respaldo y aseguramiento plataformas tecnológicas de posibles ataques externos e internos y posible robo de identidad que pongan en riesgo la data de organizaciones y la de sus clientes.
9. Seguridad de plataformas
J. Mediante la Seguridad en Ingeniería de Software busca minimizar los riesgos asociados al acceso y utilización de determinado sistema de forma no autorizada y en general malintencionada.
10. Seguridad en Ingeniería de Software
4. LOGROS DE APRENDIZAJE
LOGRO DEL CURSO LOGRO DE UNIDAD EVIDENCIAS
(acción/producto)
Aplica la seguridad de sistemas mediante técnicas y estrategias de seguridad de información para
I UNIDAD: Describe los fundamentos de seguridad de sistemas mediante el desarrollo de técnicas de seguridad
Portafolio de técnicas de seguridad de sistemas
212
fortalecer los procesos de trabajo de los sistemas informáticos
para el desarrollo de sistemas seguros
II UNIDAD: Aplica la seguridad de sistemas mediante las normas de y técnicas de seguridad para el desarrollo de sistemas seguros.
Software con técnicas y normas de seguridad
5. EVALUACIÓN DEL APRENDIZAJE
Técnicas:
- Exposiciones magistrales, enfatizando experiencias exitosas
- Lectura de artículos científicos sobre casos exitosos
- Dinámica grupal de discusión de temas de interés actual
Instrumentos:
- Fichas de sistematización
- Informes analíticos de casos exitosos
- Análisis de videos, según caso de estudio
- Fichas gráficas de casos de estudio
6. REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS
Areitio Bertolín, J. (2008). Seguridad de la información. Redes, informática y sistemas de
información. Editorial Paraninfo.
BARRERA DOBLADO, O. S. C. A. R., & ROS MARIN, J. A. (2016). Sistemas eléctricos y de
seguridad y confortabilidad 2. Ediciones Paraninfo, SA.
Costas Santos, J. (2015). Mantenimiento de la seguridad en sistemas informáticos. RA-MA
Editorial. https://elibro.net.bibliotecavirtualunap.remotexs.co/es/lc/unapuno -
biblioteca/titulos/62472
Fernández, L. G., & Álvarez, A. A. (2012). Guía de aplicación de la Norma UNE-ISO/IEC 27001
sobre seguridad en sistemas de información para pymes. AENOR.
Gómez Vieites, Á. (2015). Sistemas seguros de acceso y transmisión de datos. RA-MA
Editorial. https://elibro.net.bibliotecavirtualunap.remotexs.co/es/lc/unapuno -
biblioteca/titulos/62465
Maillo Fernández, J. A. (2017). Sistemas seguros de acceso y transmisión de datos. RA-
MA Editorial. https://elibro.net.bibliotecavirtualunap.remotexs.co/es/lc/unapuno -
biblioteca/titulos/106503
213
1. DATOS INFORMATIVOS
a. Curso : Internet de las cosas b. Código : SIS314 c. Prerrequisito : Ninguna d. Nº de horas : Teóricas: 02; Prácticas: 02; Total: 04 e. Nº de Créditos : 03 f. Nº de horas virtuales/unidad : 02 horas g. Área curricular : Estudios de Especialidad h. Ciclo del plan de estudios : IX i. Características del curso : Investigación, Desarrollo e Innovación (I+D+i)
2. SUMILLA
El curso es de naturaleza teórica y práctica, que pertenece al área de estudios de especialidad,
cuyo propósito es comprender que todos los objetos de la vida cotidiana pueden conectarse a
internet gracias a un hardware especializado que poseen, su contenido incluye la conexión
global de los mismos a través de internet y la programación en los objetos de eventos específicos
en función de las tareas que se le dicten remotamente.
3. PERFIL DE EGRESO CE6. Diseña, implementa, integra y gestiona los sistemas de TI, la empresa, los datos y las arquitecturas de aplicaciones, utilizando metodologías y herramientas para garantizar el cumplimiento de los estándares previstos en el sistema.
CRITERIOS DE DESEMPEÑO CONOCIMIENTO Y COMPRENSIÓN ESENCIALES
El estudiante es competente si: A. Internet se podría definir como
una red global de redes de
ordenadores cuya finalidad es permitir
el intercambio libre de información
entre todos sus usuarios.
B. Los protocolos de Internet son un
conjunto de reglas que determinan la
manera en que se transmiten los datos
a través de la red.
C. La web es accesible desde cualquier
navegador por Internet y tiene
información referente a su localización,
sus miembros.
El estudiante debe saber: 1. Fundamentos y conceptos de Internet y la
Web.
2. Recursos de la internet: Protocolos,
transmisión de datos y Servicios
3. Comunicación e interacción entre:
a. Recursos
b. Servicios y
c. Objetos.
4. Modelos de Proyectos basados en Internet
y la Web
5. Propuestas de proyectos
214
6. Integración de recursos, servicios y objetos
4. LOGROS DE APRENDIZAJE
LOGRO DE APRENDIZAJE DEL CURSO
LOGRO DE APRENDIZAJE DE UNIDAD
EVIDENCIAS (acción/producto)
Formula y aplica proyectos de comunicación e interacción de las cosas aplicando fundamentos de internet y la web, con responsabilidad y trabajo en equipo.
Formula proyectos de comunicación e interacción de las cosas a través de internet y la web.
Proyecto
Informa la aplicación de proyectos de comunicación e interacción de las cosas aplicando la web e internet en general
Proyecto
5. EVALUACIÓN DEL APRENDIZAJE
Técnicas Instrumentos
Examen
Análisis documental Observación
Prueba escrita
Ficha de observación Lista de cotejos
Rúbrica
6. REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS
– Greengard, S. (2015).The internet of Things.MitPress.
– Bahga, A., y Madisetti, V. (2014). Internet of Things (A Hand son Approach). VPY Publisher.
– Kellmereit, D. y Obosvoski, D. (2014). TheSilentIntelligence: The Internet of Things. DND Publisher.
– McEwen, A., y Cassimally, H. (2013). Designingthe Internet of Things.Wiley.
215
1. DATOS INFORMATIVOS a. Curso : Redes Neuronales b. Código : SIS315 c. Prerrequisito : SIS311 d. Nº de horas : Teóricas: 04; Prácticas: 02; Total: 06 e. Nº de Créditos : 05 f. Nº de horas virtuales/unidad : 02 horas g. Área curricular : Estudios de Especialidad h. Ciclo del plan de estudios : VIII i. Características del curso : Investigación, Desarrollo e Innovación (I+D+i)
2. SUMILLA El presente curso corresponde al área de estudios de especialidad, es de carácter teórico-práctico y tiene como propósito de introducir al estudiante al campo de las redes neuronales artificiales, sus fundamentos teóricos y prácticos y sus aplicaciones. Los conocimientos a desarrollarse son: modelo neuronal, topología y estructura de una red neuronal, proceso de aprendizaje y la utilización de Framework y librerías.
3. PERFIL DE EGRESO
CE5. Reconoce, expresa y determina modelos basados en redes neuronales, aprendizaje
profundo, aprendizaje de máquina, procesamiento de lenguaje natural, visión artificial y
robótica, con el fin de proponer soluciones tecnológicas.
. CRITERIOS DE DESEMPEÑO CONOCIMIENTO Y COMPRENSIÓN
ESENCIALES
El estudiante es competente si:
A. La inspiración biológica es utilizada para comprender conceptos importantes de las redes neuronales
El estudiante debe saber:
1. Inspiración biológica Historia de redes neuronales Conceptos importantes: Neuronas,
pesos y bias.
B. El modelo neuronal es utilizado como abstracción de modelos reales.
2. Modelo Neuronal Notación Vectorización
C. Las topologías de redes neuronales son utilizadas para comprender las arquitecturas de redes neuronales
3. Topología y Estructura de una red neuroral Perceptrón, Perceptrón multicapa, etc. Arquitectura de una red neuronal
D. La propagación hacia adelante, es utilizada para comprender el proceso de aprendizaje de una red neuronal.
4. Propagación hacia adelante Función costo Función de activación
E. La propagación hacia atrás, es utilizada para comprender el proceso de aprendizaje de una red neuronal.
5. Propagación hacia atrás Función de pérdida Gradiente Descendiente
F. Las técnicas de optimización son utilizadas para mejoras los modelos de redes neuronales
6. Técnicas de optimización Regularización Momentum, AdaGrad, Adam
216
G. Los Frameworks y Librerías son utilizados para implementar modelos de aprendizaje supervisado utilizando redes neuronales.
7. Framework y Librerías Hiperparámetros Utilización de Frameworks Librerías de Redes Neuronales
4. LOGROS DE APRENDIZAJE
LOGRO DE APRENDIZAJE DEL CURSO
LOGRO DE APRENDIZAJE DE UNIDAD
EVIDENCIAS (acción/producto)
Implementa un modelo de aprendizaje supervisado utilizando redes neuronales.
I UNIDAD: Implementa un modelo de aprendizaje supervisado utilizando redes neuronales sin el uso de Framework ni librerías.
Proyecto
II UNIDAD: Implementa un modelo de aprendizaje supervisado utilizando redes neuronales haciendo uso de Framework y/o librerías.
Proyecto
5. EVALUACIÓN DEL APRENDIZAJE
Técnicas Instrumentos
Examen
Análisis documental Observación
Prueba escrita
Ficha de observación Lista de cotejos
Rúbrica
6. REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS
Anderson, J. A. (1995). An introduction to neural networks. MIT press. Krose, B., Krose, B., van der Smagt, P., & Smagt, P. (1993). An introduction to neural networks. Nielsen, M. A. (2015). Neural networks and deep learning (Vol. 25). Determination press USA. Rashid, T. (2016). Make your own neural network. CreateSpace Independent Publishing
Platform. Goodfellow I .& et all. (2016). Deep Learning. MIT, disponible en:
https://www.deeplearningbook.org/
DeepMind(2018). Advanced Deep Learning and Reinforcement Learning. Disponible en: https://www.youtube.com/playlist?list=PLqYmG7hTraZDNJre23vqCGIVpfZ_K2RZs
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1. DATOS INFORMATIVOS
a. Curso : Modelado Sistémico y Simulación
b. Código : SIS230
c. Prerrequisito : SIS223
d. № de horas : Teóricas: 02, Practicas: 02 y Total de horas: 04
e. № de créditos : 03 Créditos
f. N° de horas virtuales/unidad : 02 Horas
g. Área curricular : Estudios Específicos
h. Ciclo del plan de estudios : VIII
i. Características del curso : Investigación, desarrollo e innovación (I + D + i)
2. SUMILLA
El presente curso pertenece al área de estudios específicos es de carácter teórico-práctico, y
tienen como propósito de que los futuros ingenieros de sistemas analicen las diferentes bases
conceptuales para la realización de los modelos y aspectos teóricos prácticos del proceso de
simulación en base a las nuevas técnicas y necesidades actuales, atendiendo a las exigencias
científicas requeridas.
3. PERFIL DE EGRESO
CE1. Diseña un sistema, producto o proceso en el campo de la Ingeniería de Sistemas que
satisface necesidades y requerimientos, considerando salud pública, seguridad y bienestar, así
como factores globales, culturales, sociales, ambientales y económicos, con responsabilidad y
eficiencia.
CRITERIO DE DESEMPEÑO CONOCIMIENTO Y COMPRENSIÓN ESENCIALES
El estudiante es competente si: A. A través de la simulación una técnica
numérica para conducir experimentos en una computadora digital, entiende mejor la operación del sistema, a detectar las variables más importantes que interactúan en el sistema y a entender mejor las interrelaciones entre estas variables.
El estudiante debe saber:
1. Principios básicos de simulación.
B. Los números pseudoaleatorios son generados a partir de algoritmos determinísticos, al parecer al azar, pero no realmente pues se obtiene el mismo resultado bajo las mismas condiciones iniciales, por lo cual requieren parámetros de arranque.
2. Números pseudoaleatorios
C. Las variables aleatorias pueden modelar la incertidumbre en los experimentos en un solo evento se produce, lo que resulta
3. Variables aleatorias
218
en un valor numérico para algunos observables.
D. La simulación de variables aleatorias emplea modelos, ya sea utilizando expresiones de probabilidad o por la especificación de distribuciones de probabilidad.
4. Simulación de variables aleatorias
E. Las pruebas de bondad de ajuste permite probar la hipótesis de que una variable aleatoria sigue cierta distribución de probabilidad y se utiliza en situaciones donde se requiere comparar una distribución observada con una teórica o hipotética.
5. Pruebas de bondad de ajuste
F. Mediante la simulación de eventos discretos representa el comportamiento de un sistema complejo como una serie de eventos bien definidos y ordenados y funciona bien en prácticamente cualquier proceso en el que hay una variabilidad.
6. Simulación de eventos discretos
G. El cálculo de réplicas es utilizado para realizar experimentos con configuraciones de factores (niveles), con la particularidad de estar sujetas a las mismas fuentes de variabilidad, de forma independiente unas de otra.
7. Cálculo de réplicas y análisis de resultados
H. Emplea la comparación de escenarios para permitir identificar bondades o deficiencias sobre las cuales se puedan crear planes de acción para las situaciones.
8. Comparación de escenarios
4. LOGROS DE APRENDIZAJE
LOGRO DEL CURSO LOGRO DE UNIDAD EVIDENCIAS
(acción/producto)
Comprende los modelos de simulación construidos para cada problema, los cuales requieren el uso de estadística y software de simulación.
I UNIDAD: Usa la simulación, analizando las características de aleatoriedad e interdependencia; implementa los generadores de números aleatorios, usando los métodos adecuados; valida la aleatoriedad de los números generados, usando pruebas estadísticas y aproxima valores conocidos, usando la simulación de Montecarlo y los principios de réplicas
Proyecto
II UNIDAD: Diseña e implementa modelos de simulación usando el enfoque del
Proyecto
219
mecanismo de avance del tiempo llamado ¿del siguiente evento?
5. EVALUACIÓN DEL APRENDIZAJE:
Técnicas:
- Exposiciones magistrales, enfatizando experiencias exitosas
- Lectura de artículos científicos sobre casos exitosos
- Dinámica grupal de discusión de temas de interés actual
Instrumentos:
- Fichas de sistematización
- Informes analíticos de casos exitosos
- Análisis de videos, según caso de estudio
- Fichas gráficas de casos de estudio
6. REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS
Alfonso, U. M., & Carla, M. V. (2013). Modelado y simulación de eventos discretos. Editorial
UNED.
Dunna, E. G., Reyes, H. G., & Barrón, L. E. C. (2006). Simulación y análisis de sistemas con
ProModel. Pearson Educación.
Piera, M. À. (2004). Modelado y simulación. Aplicación a procesos logísticos de fabricación y
servicios. Universitat Politècnica de Catalunya. Iniciativa Digital Politècnica.
Rodríguez Torres, F. (1991). Técnicas y modelos de simulación de sistemas. Instituto Politécnico
Nacional. https://elibro.net.bibliotecavirtualunap.remotexs.co/es/lc/unapuno-
biblioteca/titulos/72173
Urquía Moraleda, A. y Martín Villalba, C. (2016). Métodos de simulación y modelado. UNED -
Universidad Nacional de Educación a Distancia.
https://elibro.net.bibliotecavirtualunap.remotexs.co/es/lc/unapuno-biblioteca/titulos/48877
Urquía Moraleda, A. (2013). Modelado y simulación de eventos discretos. UNED - Universidad
Nacional de Educación a Distancia.
https://elibro.net.bibliotecavirtualunap.remotexs.co/es/lc/unapuno-biblioteca/titulos/48697
220
1. DATOS INFORMATIVOS
a. Curso : Investigación en Ingeniería de Sistemas
b. Código : SIS231
c. Prerrequisito : Ninguna
d. № de horas : Teóricas: 04, Practicas: 00 y Total de horas: 04
e. № de créditos : 04 Créditos
f. N° de horas virtuales/unidad : 02 Horas
g. Área curricular : Estudios Específicos
h. Ciclo del plan de estudios : VIII
i. Características del curso : Investigación, desarrollo e innovación (I + D + i)
2. SUMILLA
El presente curso pertenece al área de estudios específicos es de carácter teórico, tienen como
propósito de brindar al estudiante de Ingeniería de Sistemas la base teórica para la realización
de un trabajo de investigación conociendo los elementos, técnicas e instrumentos que
operativizan un proyecto de investigación, de tal manera que este en capacidad de diseñar e
implementar trabajos de investigación de su área.
3. PERFIL DE EGRESO
CE1. Diseña un sistema, producto o proceso en el campo de la Ingeniería de Sistemas que
satisface necesidades y requerimientos, considerando salud pública, seguridad y bienestar, así
como factores globales, culturales, sociales, ambientales y económicos, con responsabilidad y
eficiencia.
CRITERIO DE DESEMPEÑO CONOCIMIENTO Y COMPRENSIÓN ESENCIALES
El estudiante es competente si:
A. El método científico proporciona una forma sistemática de probar ideas e informar resultados en el proceso de investigación. Un componente clave del uso del método científico es que garantiza que cualquier persona pueda replicar el experimento.
El estudiante debe saber: 1. Ciencia, Método Científico.
B. Mediante los objetivos indica lo que se espera de la investigación y definen la forma en que se alcanzará el resultado. Plantear un objetivo es determinar la meta a la que se aspira llegar mediante la investigación.
2. Objetivos.
C. A través de la Hipótesis indica lo que se está buscando o tratando de probar y pueden definirse como
3. Hipótesis.
221
explicaciones tentativas del fenómeno investigado, formuladas a manera de proposiciones.
D. Por variables comprende a propiedades de la realidad que varían, es decir, su idea contraria son las propiedades constantes de cierto fenómeno.
4. Variables.
E. El universo se define como un conjunto de personas, cosas o fenómenos sujetos a investigación, que tienen algunas características definitivas. Ante la posibilidad de investigar el conjunto en su totalidad, se seleccionará un subconjunto al cual se denomina muestra.
5. Universo y Muestra.
F. En el marco teórico acondiciona la información científica que existe sobre lo que se va a investigar, para tener conocimiento científico nuevo.
6. Marco teórico. Funciones, Etapas
G. Mediante la revisión bibliográfica se aproxima al conocimiento de un tema, contribuye a identificar qué se sabe y qué se desconoce de un tema de nuestro interés.
7. Revisión Bibliográfica.
H. La matriz de datos, ordena datos de manera que sea visible su estructura y es de suma importancia en toda investigación porque es la manera ordenada y estructurada de interpelar la realidad con la teoría para hacerla inteligible (entendible).
8. Matriz de Datos.
I. Mediante la recolección y análisis de datos es considerada como la medición, es una precondición para obtener el conocimiento científico, la información que tiene disponible ayuda a tomar decisiones. Las ayudas visuales son necesarias para que las personas puedan tomar decisiones.
9. Medición y escalas, Análisis de Datos, diseños de investigación
J. Comprende la estructura de informes de investigación para comunicar a la congregación científica los resultados de la investigación, a partir de los cuales podrán ser introducidos en la práctica social.
10. Estructuración de informes de investigación
222
4. LOGROS DE APRENDIZAJE
LOGRO DEL CURSO LOGRO DE UNIDAD EVIDENCIAS
(acción/producto)
Describe la metodología de investigación en sistemas mediante el proceso de desarrollo de la investigación para formular proyectos de investigación científica en Ingeniería de Sistemas.
I UNIDAD: Define los métodos científicos mediante el proceso de desarrollo de la investigación para la formulación del proyecto de investigación.
Proyecto de investigación científica en Ingeniería de Sistemas
II UNIDAD: Determina el proceso de análisis de información y estructura del informe de investigación científica en sistemas
Borrador del informe de investigación científica en Ingeniería de Sistemas.
5. EVALUACIÓN DEL APRENDIZAJE:
Técnicas:
- Exposiciones magistrales, enfatizando experiencias exitosas
- Lectura de artículos científicos sobre casos exitosos
- Dinámica grupal de discusión de temas de interés actual
Instrumentos:
- Fichas de sistematización
- Informes analíticos de casos exitosos
- Análisis de videos, según caso de estudio
- Fichas gráficas de casos de estudio
6. REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS
Asti Vera, A. (2015). Metodología de la investigación. Athenaica Ediciones Universitarias.
https://elibro.net.bibliotecavirtualunap.remotexs.co/es/lc/unapuno-biblioteca/titulos/43844
Del Castillo, C. C. y Olivares Orozco, S. (2014). Metodología de la investigación. Grupo Editorial
Patria. https://elibro.net.bibliotecavirtualunap.remotexs.co/es/lc/unapuno-
biblioteca/titulos/39410
Genero Bocco, M. Cruz Lemus, J. A. y Piattini Velthuis, M. G. (2014). Métodos de investigación
en ingeniería del software. RA-MA Editorial.
https://elibro.net.bibliotecavirtualunap.remotexs.co/es/lc/unapuno-
biblioteca/titulos/106450
Guillermina María Eugenia Baena Paz. (2014). Metodología de la investigación. Grupo Editorial
Patria. https://elibro.net.bibliotecavirtualunap.remotexs.co/es/lc/unapuno-
biblioteca/titulos/40362
Monroy Mejía, M. D. L. Á. y Nava Sanchezllanes, N. (2018). Metodología de la investigación.
Grupo Editorial Éxodo. https://elibro.net.bibliotecavirtualunap.remotexs.co/es/lc/unapuno-
biblioteca/titulos/172512
223
Perez, L. Perez, R. y Seca, M. V. (2020). Metodología de la investigación científica. Editorial
Maipue. https://elibro.net.bibliotecavirtualunap.remotexs.co/es/lc/unapuno-
biblioteca/titulos/138497
Santiesteban Naranjo, E. (2017). Metodología de la investigación científica. Editorial
Universitaria. https://elibro.net.bibliotecavirtualunap.remotexs.co/es/lc/unapuno-
biblioteca/titulos/151737
224
1. DATOS INFORMATIVOS
a. Curso : Interacción Humano Computador.
b. Código : SIS310
c. Prerrequisito : SIS309
d. № de horas : Teóricas: 02, Practicas: 02 y Total de horas: 04
e. № de créditos : 03 Créditos
f. N° de horas virtuales/unidad : 02 Horas
g. Área curricular : Estudios de especialidad
h. Ciclo del plan de estudios : VII
i. Características del curso : Investigación, Desarrollo e Innovación (I+D+i)
2. SUMILLA
El presente curso pertenece al área de estudios de especialidad, es de carácter teórico-práctica
y tiene como propósito conocer la interacción como un medio que permite que dos entidades
se comuniquen. Su contenido está relacionado como el lenguaje, que ha sido una de las
creaciones más significativas de la humanidad. Desde el lenguaje corporal y gestual, pasando
por la comunicación verbal y escrita, hasta códigos simbólicos icónicos y otros, ha posibilitado
interacciones complejas entre los seres humanos y facilitado considerablemente la
comunicación de información. Con la invención de dispositivos automáticos y semiautomáticos,
entre los que se cuentan las computadoras, la necesidad de lenguajes o interfaces para poder
interactuar con ellos, ha cobrado gran importancia.
La usabilidad del software, aunada a la satisfacción del usuario y su incremento de
productividad, depende de la eficacia de la Interfaz Usuario-Computador. Tanto es así, que a
menudo la interfaz es el factor más importante en el éxito o el fracaso de cualquier sistema
computacional. El diseño e implementación de adecuadas Interfaces Humano-Computador,
que además de cumplir los requisitos técnicos y la lógica transaccional de la aplicación,
considere las sutiles implicaciones psicológicas, culturales y estéticas de los usuarios,
consume buena parte del ciclo de vida de un proyecto software, y requiere habilidades
especializadas, tanto para la construcción de las mismas, como para la realización de pruebas
de usabilidad. Su contenido es:
1. Fundamentos
2. Factores Humanos
3. Diseño y Testing centrados en el usuario
4. Diseño de Interacción.
5. Nuevas Tecnologías Interactivas.
6. Colaboración y Comunicación.
3. PERFIL DE EGRESO
CE6. Diseña, implementa, integra y gestiona los sistemas de TI, la empresa, los datos y las arquitecturas de aplicaciones, utilizando metodologías y herramientas para garantizar el cumplimiento de los estándares previstos en el sistema.
225
CRITERIO DE DESEMPEÑO CONOCIMIENTO Y COMPRENSIÓN ESENCIALES
El estudiante es competente si: A. La interfaz persona-computadora se
puede describir como el punto de comunicación entre el usuario humano y el ordenador. El flujo de información entre estos se define con el círculo de interacción.
El estudiante debe saber: 1. Fundamentos
B. Los factores humanos es un factor clave en el diseño de un interfaz humano computador.
2. Factores humanos.
C. El diseño de interfaz de usuario o ingeniería de la interfaz es el resultado de definir la forma, función, utilidad, ergonomía, imagen de marca y otros aspectos que afectan a la apariencia externa de las interfaces de usuario en sistemas de todo tipo.
3. Diseño y testing centrados en el usuario.
4. Diseño de interacción.
D. Dado que las tecnologías evolucionan, se hacen posibles nuevos estilos de interacción
5. Nuevas tecnologías interactivas y Colaboración y comunicación
4. LOGROS DE APRENDIZAJE
LOGRO DE APRENDIZAJE DEL CURSO
LOGRO DE APRENDIZAJE DE UNIDAD
EVIDENCIAS (acción/producto)
Aplica las distintas métricas de la ingeniería de Software mediante el uso de modelos y herramientas para el desarrollo de aplicaciones de última generación, para el desarrollo de proyectos de Software
I UNIDAD: Conocer y aplicar criterios de usabilidad y accesibilidad al diseño y construcción de interfaces humano-computador, buscando siempre que la tecnología se adapte a las personas y no las personas a la tecnología. Que el alumno tenga una visión centrada en la experiencia de usuario al aplicar apropiados enfoques conceptuales y tecnológicos.
Analizar problemas e identificar y definir los requerimientos computacionales apropiados para su solución. (Familiarizarse)
Diseñar, implementar y evaluar un sistema, proceso, componente o programa computacional para alcanzar las necesidades deseadas. (Evaluar)
226
II UNIDAD: Entender como la tecnología emergente hace posible nuevos estilos de interacción. Determinar los requerimientos básicos a nivel de interfaces, hardware y software para la construcción de ambientes inmersivos.
Trabajar efectivamente en equipos para cumplir con un objetivo común. (Usar)
Mejorar las condiciones de la sociedad poniendo la tecnología al servicio del ser humano. (Familiarizarse)
5. EVALUACIÓN DEL APRENDIZAJE:
Técnicas:
- Exposiciones magistrales, enfatizando experiencias exitosas
- Lectura de artículos científicos sobre casos exitosos
- Dinámica grupal de discusión de temas de interés actual
Instrumentos:
- Fichas de sistematización
- Informes analíticos de casos exitosos
- Análisis de videos, según caso de estudio
- Fichas gráficas de casos de estudio
6. REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS
BILL, Buxton (2007). Sketching User Experiences: Getting the Design Right and the Right
Design. Morgan Kaufmann Publishers Inc.
Alan Dix (2004). Human-computer Interaction. 3 ed. Prentice-Hall.
Jeff Johnson (2010). Designing with the Mind in Mind: Simple Guide to Understanding User
Interface Design Rules. 3 ed. Morgan Kaufmann Publishers Inc.
M. Leavitt and B. Shneiderman (2006). Research-Based Web Design & Usability Guidelines.
Health and Human Services Dept,
Lukas Mathis (2011) Designed for Use: Create Usable Interfaces for Applications and the Web.
Pragmatic Bookshelf.
Donald A. Norman (2004). Emotional Design: Why We Love (or Hate) Everyday Things. Basic
Book.
Y. Rogers and J Sharp H. & Preece (2011) Interaction Design: Beyond Human-Computer
Interaction. 3 ed.
D. Stone (2005). User Interface Design and Evaluation. Morgan Kaufmann Series in Interactive
Technologies.
Wigdor and D. Wixon (2011) Brave NUI World: Designing Natural User Interfaces for Touch and
Gesture. Morgan Kaufmann Publishers Inc.
227
1. DATOS INFORMATIVOS
a. Curso : Lenguajes de Programación.
b. Código : SIS224
c. Prerrequisito : SIS211
d. № de horas : Teóricas: 04, Practicas: 00 y Total de horas: 04
e. № de créditos : 04 Créditos
f. N° de horas virtuales/unidad : 02 Horas
g. Área curricular : Estudios Específicos
h. Ciclo del plan de estudios : VII
i. Características del curso : Investigación, Desarrollo e Innovación (I+D+i)
2. SUMILLA
El presente curso pertenece al área de estudios específicos, es de carácter teórico, tiene como
propósito conocer los lenguajes de programación que son el medio a través del cual los
programadores describen con precisión los conceptos, formulan algoritmos y representan sus
soluciones. Un científico de la computación trabajará con diferentes lenguajes, por separado o
en conjunto. Los científicos de la computación deben entender los modelos de programación
de los diferentes lenguajes, tomar decisiones de diseño basados en el lenguaje de
programación y sus conceptos. El profesional a menudo necesitará aprender nuevos lenguajes
y construcciones de programación y debe entender los fundamentos de como las
características del lenguaje de programación están definidas, compuestas e implementadas.
El uso eficaz de los lenguajes de programación y la apreciación de sus limitaciones, también
requiere un conocimiento básico de traducción de lenguajes de programación y su análisis de
ambientes estáticos y dinámicos, así como los componentes de tiempo de ejecución tales como
la gestión de memoria, entre otros detalles de relevancia. Su contenido es:
1. Pragmática de lenguajes
2. Sistemas de tipos
3. Programación orientada a objetos
4. Programación funcional.
5. Programación reactiva y dirigida por eventos.
6. Programación lógica.
3. PERFIL DE EGRESO
CE2: Identifica, formula y resuelve problemas complejos de Ingeniería de Sistemas, aplicando
principios de ingeniería, ciencias y matemáticas, y usando técnicas, métodos, herramientas, y
normas apropiadas.
CRITERIO DE DESEMPEÑO CONOCIMIENTO Y COMPRENSIÓN ESENCIALES
El estudiante es competente si: A. Los lenguajes de programación son el
medio a través del cual los programadores describen con precisión los conceptos,
El estudiante debe saber:
1. Pragmática de lenguajes
228
formulan algoritmos y representan sus soluciones.
B. Un sistema de tipos define como un lenguaje de programación clasifica los valores y las expresiones en tipos, cómo se pueden manipular estos tipos y cómo interactúan.
2. Sistemas de tipos
C. La programación Orientada a objetos se define como un paradigma de la programación, una manera de programar específica, donde se organiza el código en unidades denominadas clases, de las cuales se crean objetos que se relacionan entre sí para conseguir los objetivos de las aplicaciones.
3. Programación orientada a objetos
D. Mediante la Programación Funcional priorizando el uso de recursividad y aplicación de funciones de orden superior para resolver problemas que en otros lenguajes se resolverían mediante estructuras de control.
4. Programación funcional
E. La Programación reactiva es un paradigma enfocado al trabajo con flujos de datos finitos o infinitos de manera asíncrona, permitiendo que estos datos se propaguen generando cambios en la aplicación y la programación dirigida por eventos es un paradigma de programación en el que el flujo del programa está determinado por eventos o mensajes desde otros programas o hilos de ejecución.
5. Programación reactiva y dirigida por eventos
F. La programación lógica estudia el uso de la lógica para el planteamiento de problemas y el control sobre las reglas de inferencia para alcanzar soluciones automáticas, de forma descriptiva, estableciendo relaciones entre entidades
6. Programación lógica
4. LOGROS DE APRENDIZAJE
LOGRO DE APRENDIZAJE DEL CURSO
LOGRO DE APRENDIZAJE DE UNIDAD
EVIDENCIAS (acción/producto)
Aplica los conocimientos de computación y de matemáticas mediante el análisis, identificación y definición de
I UNIDAD: Aplica la programación orientada a objetos y funcional para resolver problemas.
Proyecto
229
requerimientos computacionales para su solución.
II UNIDAD: Aplica la programación reactiva , por eventos y lógica para resolver problemas
Proyecto
5. EVALUACIÓN DEL APRENDIZAJE:
Técnicas:
- Exposiciones magistrales, enfatizando experiencias exitosas
- Lectura de artículos científicos sobre casos exitosos
- Dinámica grupal de discusión de temas de interés actual
Instrumentos:
- Fichas de sistematización
- Informes analíticos de casos exitosos
- Análisis de videos, según caso de estudio
- Fichas gráficas de casos de estudio
6. REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS
Peter Van Roy and Seif Haridi (2004). Concepta, Techniques, and Models of Computer
Programming. Cambridge, MA, USA: MIT Press. ISBN: 0262220695.
Robert W. Sebesta. Concepts of Programming Languages (2012). 10th. USA: Addison-Wesley
Publishing Company. isbn: 0131395319.
Adam Brooks Webber. Modern Programming Languages (2010): A Practical Introduction. 2nd.
Franklin, Beedle and Associates, Inc., 2010. ISBN: 978-1-59028-250-2.
230
1. DATOS INFORMATIVOS
a. Curso : Computación Paralela y Distribuida
b. Código : SIS225
c. Prerrequisito : SIS214, SIS308
d. № de horas : Teóricas: 02, Practicas: 02 y Total de horas: 04
e. № de créditos : 03 Créditos
f. N° de horas virtuales/unidad : 02 Horas
g. Área curricular : Estudios Específicos
h. Ciclo del plan de estudios : VII
i. Características del curso : Investigación, Desarrollo e Innovación (I+D+i)
2. SUMILLA
El presente curso pertenece al área de estudios específicos, es de carácter teórico-práctica y
tiene como propósito conocer la computación con multiprocesadores, incluyendo los
procesadores de varios núcleos y centros de datos distribuidos. Como resultado, la
computación paralela y distribuida se ha convertido de ser un tema ampliamente electivo para
ser uno de los principales componentes en la malla estudios en ciencia de la computación de
pregrado. Tanto la computación paralela como la distribuida implican la ejecución simultánea
de múltiples procesos, cuyas operaciones tienen el potencial para intercalar de manera
compleja. La computación paralela y distribuida construye sobre cimientos en muchas áreas,
incluyendo la comprensión de los conceptos fundamentales de los sistemas, tales como:
concurrencia y ejecución en paralelo, consistencia en el estado/manipulación de la memoria, y
latencia. La comunicación y la coordinación entre los procesos tienen sus cimientos en el paso
de mensajes y modelos de memoria compartida de la computación y conceptos algorítmicos
como atomicidad, el consenso y espera condicional. El logro de aceleración en la práctica
requiere una comprensión de algoritmos paralelos, estrategias para la descomposición
problema, arquitectura de sistemas, estrategias de implementación y análisis de rendimiento.
Los sistemas distribuidos destacan los problemas de la seguridad y tolerancia a fallos, hacen
hincapié en el mantenimiento del estado replicado e introducen problemas adicionales en el
campo de las redes de computadoras. Su contenido es:
1. Fundamentos de paralelismo
2. Arquitecturas paralelas
3. Descomposición en paralelo
4. Comunicación y coordinación
5. Análisis y programación de algoritmos paralelos
6. Desempeño en paralelo
3. PERFIL DE EGRESO
CE2. Identifica, formula y resuelve problemas complejos de Ingeniería de Sistemas, aplicando
principios de ingeniería, ciencias y matemáticas, y usando técnicas, métodos, herramientas, y
normas apropiadas.
231
CRITERIO DE DESEMPEÑO CONOCIMIENTO Y COMPRENSIÓN ESENCIALES
El estudiante es competente si: A. La comprensión de los conceptos
fundamentales de los sistemas, tales como la concurrencia y la ejecución en paralelo y la consistencia en el estado / manipulación de la memoria son aplicados para resolver problemas.
El estudiante debe saber: 1. Fundamentos de paralelismo
B. Las Arquitecturas paralelas denotan un grupo de técnicas significativas que se usan para proporcionar tareas simultáneas de procesamiento de datos con el fin de aumentar la velocidad computacional de un sistema de computadoras.
2. Arquitecturas paralelas
C. Mediante la descomposición en paralelo comprende y utiliza la coordinación/sincronización, actores y procesos reactivos, estrategias como SIMD y MapReduce.
3. Descomposición en paralelo
D. La comunicación y la coordinación entre los procesos tiene sus raíces en el paso de mensajes y modelos de memoria compartida de la computación y conceptos algorítmicos como atomicidad, el consenso y espera condicional
4. Comunicación y coordinación
E. Los algoritmos paralelos permiten la ejecución de algoritmos por partes en el mismo instante de tiempo por varias unidades de procesamiento, para finalmente unir todas las partes y obtener el resultado correcto.
5. Análisis y programación de algoritmos paralelos
F. Las evaluaciones de desempeño (carga, contención, rendimiento, consumo y gestión) de algoritmos paralelos permite calcular el impacto de la planificación en el desempeño paralelo y el impacto en el desempeño de la localidad de datos.
6. Desempeño en paralelo
232
4. LOGROS DE APRENDIZAJE
LOGRO DE APRENDIZAJE DEL CURSO
LOGRO DE APRENDIZAJE DE UNIDAD
EVIDENCIAS (acción/producto)
Desarrolla aplicaciones distribuidas utilizando metodologías y tecnologías pertinentes, con responsabilidad y eficiencia
I UNIDAD: Comprende arquitecturas paralelas, concurrentes y distribuidas
Proyecto
II UNIDAD: .despliega aplicaciones distribuidas utilizando tecnología de contenedores.
Proyecto
5. EVALUACIÓN DEL APRENDIZAJE:
Técnicas:
- Exposiciones magistrales, enfatizando experiencias exitosas
- Lectura de artículos científicos sobre casos exitosos
- Dinámica grupal de discusión de temas de interés actual
Instrumentos:
- Fichas de sistematización
- Informes analíticos de casos exitosos
- Análisis de videos, según caso de estudio
- Fichas gráficas de casos de estudio
6. REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS
David B. Kirk and Wen-mei W. Hwu (2013). Programming Massively Parallel Processors: A Hands-on Approach. 2nd. Morgan Kaufmann. ISBN: 978-0-12-415992-1.
Norm Matloff (2014). Programming on Parallel Machines. University of California, Davis. URL: http: //heather. cs.ucdavis.edu/~matloff/158/PLN/ParProcBook.pdf.
Peter S. Pacheco (2011). An Introduction to Parallel Programming. 1st. Morgan Kaufmann. ISBN: 978-0-12-3742605.
Michael J. Quinn (2003). Parallel Programming in C with MPI and OpenMP. 1st. McGraw-Hill Education Group. ISBN: 0071232656.
Jason Sanders and Edward Kandrot (2010). CUDA by Example: An Introduction to General-Purpose GPU Programming. 1st. Addison-Wesley Professional. ISBN: 0131387685, 9780131387683.
233
1. DATOS INFORMATIVOS
a. Curso : Computación Grafica.
b. Código : SIS226
c. Prerrequisito : SIS220
d. № de horas : Teóricas: 02, Practicas: 02 y Total de horas: 04
e. № de créditos : 03 Créditos
f. N° de horas virtuales/unidad : 02 Horas
g. Área curricular : Estudios Específicos
h. Ciclo del plan de estudios : VII
i. Características del curso : Investigación, Desarrollo e Innovación (I+D+i)
2. SUMILLA
El presente curso pertenece al área de estudios específicos, es de carácter teórico-práctica y
tiene como propósito es investigar los principios, técnicas y herramientas fundamentales para
esta área. Ofrece una introducción para el área de Computación Gráfica, la cual es una parte
importante dentro de la Ingeniería de Sistemas. Su contenido es:
1. Conceptos Fundamentales
2. Rendering Básico.
3. Programación de Sistemas Interactivos
4. Modelado Geométrico
5. Renderizado Avanzado
6. Animación por computadora
3. PERFIL DE EGRESO
CE2. Identifica, formula y resuelve problemas complejos de Ingeniería de Sistemas, aplicando
principios de ingeniería, ciencias y matemáticas, y usando técnicas, métodos, herramientas, y
normas apropiadas
CRITERIO DE DESEMPEÑO CONOCIMIENTO Y COMPRENSIÓN ESENCIALES
El estudiante es competente si: A. Los conceptos y técnicas usados en
aplicaciones gráficas 3D complejas son utilizados para resolver problemas.
El estudiante debe saber: 1. Conceptos Fundamentales
B. El Rendering es un proceso de generar una imagen foto realista desde un modelo 3D., interpretando estructuras poligonales, flat, Gourand, técnicas de muestreo, anti-aliasing comportamiento de luces, texturas, texturas bump, materiales y animación, simulados en ambientes y estructuras físicas verosímiles.
2. Rendering Básico
234
C. La Programación de Sistemas Interactivos es utilizado para la representación de gráficos en la pantalla de un ordenador, patrones de arquitectura de software, modelo vista controlador, objetos de comando, jerarquía visual, distancia navegacional, diseño multiplataforma y técnicas de animación de interfaz, que sirva de base a partir de la cual se construyan conocimientos en técnicas de diseño, animación e interacción gráfica.
3. Programación de Sistemas Interactivos
D. Mediante el modelado geométrico se define la forma y otras características de los objetos. La construcción de los objetos es normalmente, en sí misma, una operación asistida por ordenador.
4. Modelado Geométrico
E. Las técnicas de Rendering Avanzado, comprende el uso de ecuaciones de transporte, algoritmos de trazo de rayos (ray tracing), Photon tracing, Iluminación global, métodos Monte Carlo para iluminación global y rendering de fenómenos complejos naturales y no fotorrealistas.
5. Renderizado Avanzado
F. Mediante animación por computadora se crea imágenes en movimiento mediante el uso de una computadora, utilizando animación key-frame, animación de cámara, sistema de scripts, kinematica inversa, animación procedural y deformación.
6. Animación por computadora
4. LOGROS DE APRENDIZAJE
LOGRO DE APRENDIZAJE DEL CURSO
LOGRO DE APRENDIZAJE DE UNIDAD
EVIDENCIAS (acción/producto)
Realiza transformaciones gráficas y animaciones vectoriales por computadora, con responsabilidad y eficiencia
I UNIDAD: Realiza transformaciones gráficas utilizando el rendering básico
Proyecto
II UNIDAD: Realiza transformaciones gráficas utilizando el rendering avanzado. Proyecto
235
5. EVALUACIÓN DEL APRENDIZAJE:
Técnicas:
- Exposiciones magistrales, enfatizando experiencias exitosas
- Lectura de artículos científicos sobre casos exitosos
- Dinámica grupal de discusión de temas de interés actual
Instrumentos:
- Fichas de sistematización
- Informes analíticos de casos exitosos
- Análisis de videos, según caso de estudio
- Fichas gráficas de casos de estudio
6. REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS
Donald Hearn and Pauline Baker (1990). Computer Graphics in C. Prentice Hall, 1990. Steve Marschner and Peter Shirley (2016). Fundamentáis of Computer Graphics. Fourth Edition.
CRC Press, 2016. ISBN: ISBN-10: 1482229390.
236
1. DATOS INFORMATIVOS
a. Curso : Inteligencia Artificial.
b. Código : SIS311
c. Prerrequisito : SIS220
d. № de horas : Teóricas: 04, Practicas: 02 y Total de horas: 06
e. № de créditos : 05 Créditos
f. N° de horas virtuales/unidad : 02 Horas
g. Área curricular : Estudios de Especialidad
h. Ciclo del plan de estudios : VII
i. Características del curso : Investigación, Desarrollo e Innovación (I+D+i)
2. SUMILLA
El presente curso pertenece al área de estudios de especialidad, es de carácter teórico-práctica
y tiene como propósito es presentar de manera introductoria, los conceptos y procedimientos
usados para resolver problemas en el ámbito de la Inteligencia Artificial. Su contenido es:
1. Cuestiones fundamentales de IA
2. Estrategias de búsquedas básicas.
3. Raciocinio y representación básica de conocimiento
4. Búsqueda Avanzada
5. Representación Avanzada y Razonamiento.
6. Agentes.
7. Procesamiento del Lenguaje Natural.
8. Aprendizaje Automático Básico.
9. Robótica.
10. Visión y percepción por computador
3. PERFIL DE EGRESO
CE5. Reconoce, expresa y determina modelos basados en redes neuronales, aprendizaje
profundo, aprendizaje de máquina, procesamiento de lenguaje natural, visión artificial y
robótica, con el fin de proponer soluciones tecnológicas.
CRITERIO DE DESEMPEÑO CONOCIMIENTO Y COMPRENSIÓN ESENCIALES
El estudiante es competente si: A. La Inteligencia Artificial propone
soluciones para resolver problemas mediante la combinación de algoritmos planteados con el propósito de crear máquinas que presenten las mismas capacidades que el ser humano.
El estudiante debe saber: 1. Cuestiones fundamentales de IA
B. Las técnicas de búsqueda son una serie de esquemas de representación del conocimiento, que mediante diversos algoritmos nos permite resolver ciertos
2. Estrategias de búsquedas básicas.
237
problemas desde el punto de vista de la I.A.
C. La representación del conocimiento y el razonamiento representa el conocimiento de una manera que facilite la inferencia a partir de dicho conocimiento, generalmente usando la lógica para proveer una semántica formal de cómo las funciones de razonamiento se aplican a los símbolos del dominio del discurso, además de proveer operadores como cuantificadores, operadores modales, etc. Esto, junto a una teoría de interpretación, dan significado a las frases en la lógica.
3. Raciocinio y representación básica de conocimiento
D. En inteligencia artificial la búsqueda avanzada se aplica como búsqueda aleatoria, búsqueda a ciegas y búsqueda dirigida, utilizando técnicas como Búsqueda en profundidad, búsqueda hacia atrás
4. Búsqueda Avanzada
E. La Representación Avanzada y Razonamiento se emplea para representar información sobre el mundo en una forma que un sistema informático puede utilizar para resolver tareas complejas, como dialogar.
5. Representación Avanzada y Razonamiento.
F. Un agente es una entidad capaz de percibir su entorno, procesar tales percepciones y responder o actuar en su entorno de manera racional, es decir, de manera correcta y tendiendo a maximizar un resultado esperado. Es capaz de percibir su medioambiente con la ayuda de sensores y actuar en ese medio utilizando actuadores
6. Agentes.
G. El Procesamiento del Lenguaje Natural e ocupa de la comunicación, el cómo programar un ordenador para que entienda, procese y genere lenguaje como una persona, utilizando técnicas de aprendizaje automático.
7. Procesamiento del Lenguaje Natural.
H. Mediante Aprendizaje automático se desarrolla técnicas que permitan que las computadoras aprendan, mediante algoritmos y heurísticas para convertir muestras de datos en programas de computadora, sin tener que escribir los últimos explícitamente. Los modelos o programas resultantes deben ser capaces de generalizar comportamientos
8. Aprendizaje Automático Básico.
238
e inferencias para un conjunto más amplio (potencialmente infinito) de datos.
I. La robótica es la ciencia y tecnología, con el principal objetivo de diseñar máquinas robotizadas capaces de realizar diferentes tareas automatizadas en función de la capacidad de su software.
9. Robótica.
J. La visión y percepción por computador desarrolla métodos y procedimientos en forma de algoritmos programables mediante un Computador con el fin de extraer la información necesaria de las imágenes. Algunos de tales métodos tienen que ver con el propio tratamiento de la señal, en el caso de las imágenes bidimensional, hasta aplicaciones del tipo de reconocimiento y clasificación de objetos, detección del movimiento o reconstrucción de la escena tridimensional.
10. Visión y percepción por computador
4. LOGROS DE APRENDIZAJE
LOGRO DE APRENDIZAJE DEL CURSO
LOGRO DE APRENDIZAJE DE UNIDAD
EVIDENCIAS (acción/producto)
Implementa modelos utilizando métodos y técnicas para resolver problemas.
I UNIDAD: Implementa modelos utilizando búsquedas para resolver problemas.
Proyecto
II UNIDAD: Implementa modelos utilizando PLN y visión artificial para resolver problemas.
Proyecto
5. EVALUACIÓN DEL APRENDIZAJE:
Técnicas:
- Exposiciones magistrales, enfatizando experiencias exitosas
- Lectura de artículos científicos sobre casos exitosos
- Dinámica grupal de discusión de temas de interés actual
Instrumentos:
- Fichas de sistematización
- Informes analíticos de casos exitosos
- Análisis de videos, según caso de estudio
- Fichas gráficas de casos de estudio
239
6. REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS
L.N. De Castro (2006). Fundamentáis of natural computing: basic concepta, algorithms, and
applications. CRC Press. David Goldberg (1999). Genetic Algorithms in Search, Optimization and Machine Learning.
Addison Wesley, 1989. [Hay99] Simon Haykin. Neural networks: A Comprehensive Foundation. Prentice Hall.
Nils Nilsson (2001). Inteligencia Artificial: Una nueva visión. McGraw-Hill. Julio Ponce-Gallegos et al (2014). Inteligencia Artificial. Iniciativa Latinoamericana de Libros de
Texto Abiertos (LATIn). Stuart Russell and Peter Norvig (2003). Inteligencia Artifical: Un enfoque moderno. Prentice Hall.
240
1. DATOS INFORMATIVOS
a. Curso : Programación de Video Juegos.
b. Código : SIS227
c. Prerrequisito : SIS214
d. № de horas : Teóricas: 02, Practicas: 02 y Total de horas: 04
e. № de créditos : 03 Créditos
f. N° de horas virtuales/unidad : 02 Horas
g. Área curricular : Estudios Específicos
h. Ciclo del plan de estudios : VII
i. Características del curso : Investigación, Desarrollo e Innovación (I+D+i)
2. SUMILLA
El presente curso pertenece al área de estudios específicos, es de carácter teórico-práctica y
tiene como propósito conocer el potencial que ofrece esta área para un egresado es muy
amplio y como tal se considera como un área crítica para el desarrollo de la industria del
software. La industria de los video juegos ha tenido un crecimiento exponencial en las últimas
dos décadas y puede ser aplicada a diversas áreas del conocimiento humano. Su contenido
es:
1. Computación Gráfica y Visual / Técnicas Avanzadas.
2. Computación Gráfica y Visual / Visualización.
3. Interacción Humano-Computador / Fundamentos de la Interacción Hombre-Computador
(HCI)
4. Computación Gráfica y Visual / Rendering Avanzado.
5. Computación Gráfica y Visual / Programación de motores de juegos.
3. PERFIL DE EGRESO
CE2: Identifica, formula y resuelve problemas complejos de Ingeniería de Sistemas, aplicando
principios de ingeniería, ciencias y matemáticas, y usando técnicas, métodos, herramientas, y
normas apropiadas.
CRITERIO DE DESEMPEÑO CONOCIMIENTO Y COMPRENSIÓN ESENCIALES
El estudiante es competente si: A. Las Técnicas Avanzadas de
Computación Gráfica y Visual comprende la generación de imágenes visuales sintéticamente, la jugabilidad, validación y pruebas durante el proceso de desarrollo, optimización de simulaciones mediante programación de GPUs y técnicas de animación físicas avanzadas.
El estudiante debe saber: 1. Computación Gráfica y Visual / Técnicas Avanzadas.
B. Las técnicas de visualización de computación gráfica y visual, comprende
2. Computación Gráfica y Visual / Visualización.
241
el interpretado 3D en tiempo real, animación de computadora, captura de vídeo y creación de vídeo interpretado, edición de efectos especiales, edición de imagen, y modelado.
C. La Interacción Humano-Computador estudia las capacidades y limitaciones de interacción del hombre, las computadoras y de la relación entre ambos. Permite diseñar y crear aplicaciones que cumplan con los objetivos, entretenidos y fáciles de usar para los usuarios a quienes van dirigidas.
3. Interacción Humano-Computador / Fundamentos de la Interacción Hombre-Computador (HCI)
D. El Rendering avanzado utiliza técnicas que permiten aumentar el realismo de las escenas finales en tiempo real. Se abordará el mapeado de texturas, modelos avanzados de iluminación y sombreado y técnicas de generación de sombras, visibilidad, modelado basado en imagen.
4. Computación Gráfica y Visual / Rendering Avanzado.
E. La programación de motores de juegos desarrolla rutinas de programación que permiten el diseño, la creación y el funcionamiento de un videojuego con funciones de renderizado grafico 2D y 3D, motor físico que simule leyes de la física, animación, scripting, sonidos, inteligencia artificial, redes, retransmisión, gestión de memoria, escenarios gráficos y soporte para lenguaje por secuencia de comandos.
5. Computación Gráfica y Visual / Programación de motores de juegos
4. LOGROS DE APRENDIZAJE
LOGRO DE APRENDIZAJE DEL CURSO
LOGRO DE APRENDIZAJE DE UNIDAD
EVIDENCIAS (acción/producto)
Formula un proyecto de desarrollo de videojuego aplicando las técnicas de programación de videojuego y sus características.
I UNIDAD: Formula un proyecto de desarrollo de videojuego considerando sus características.
Proyecto
II UNIDAD: Desarrolla un prototipo de videojuego aplicando técnicas de programación de videojuegos.
Proyecto.
242
5. EVALUACIÓN DEL APRENDIZAJE:
Técnicas:
- Exposiciones magistrales, enfatizando experiencias exitosas
- Lectura de artículos científicos sobre casos exitosos
- Dinámica grupal de discusión de temas de interés actual
Instrumentos:
- Fichas de sistematización
- Informes analíticos de casos exitosos
- Análisis de videos, según caso de estudio
- Fichas gráficas de casos de estudio
6. REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS
Baecker, R., Buxton, W., and Grudin, J. (2000). Readings in Human-Computer Interaction:
Toward the Year 2000. The Morgan Kaufmann Series in Interactive Technologies. Morgan Kaufmann, 2nd edition edition.
Foley, J. and van Dam, A. (1990). Computer Graphics: Principies and Practice. Addison- Wesley. Hearn, D. and Baker, M. P. (1994). Computer Graphics in C. Prentice Hall. Llopis, N. (2006). C++ For Game Programmers. Charles River Media, 2 edition edition. Penton, R. (2002). Data Structures for Game Programmers. Muska & Lipman/Premier-Trade, 1st
edition. Premier Press Game Development. Sherrod, A. (2007). Data Structures and Aigorithms for Game Deveiopers. Charles River Media,
1 edition edition.
243
1. DATOS INFORMATIVOS
a. Curso : Administración de Sistemas de Comunicación de
Datos.
b. Código : SIS312
c. Prerrequisito : SIS308
d. № de horas : Teóricas: 02, Practicas: 02 y Total de horas: 04
e. № de créditos : 03 Créditos
f. N° de horas virtuales/unidad : 02 Horas
g. Área curricular : Estudios de especialidad
h. Ciclo del plan de estudios : VII
i. Características del curso : Investigación, Desarrollo e Innovación (I+D+i)
2. SUMILLA
El presente curso pertenece al área de estudios de especialidad, es de carácter teórico-práctica y
tiene como propósito es que el estudiante pueda proponer, diseñar, evaluar redes de comunicaciones
utilizando criterios de tecnologías. Su contenido para el desarrollo del curso es el siguiente:
- Conceptos de diseño de red.
- Reunir los requisitos de la red.
- Características de la red existente.
- Documentación de la red existente.
- Estimación del impacto de aplicaciones en el diseño de redes.
- Creando el diseño de la red.
- Direccionamiento IP en el diseño de la red.
- Prototipos de red de campus.
- Prototipos WAN.
- Preparación de la propuesta.
- Configuración de equipos de red.
3. PERFIL DE EGRESO
CE3.Administra información interna y externa registrada en equipos informáticos a partir de la
aplicación de estándares internacionales, de seguridad informática y mejores prácticas de gestión e
implementación de controles de seguridad.
CRITERIO DE DESEMPEÑO CONOCIMIENTO Y COMPRENSIÓN ESENCIALES
El estudiante es competente si: A. Mediante conceptos de diseño de red se
puede determinar en organizaciones el tipo de interconexión entre las computadoras y otros dispositivos existentes en la organización para poder optimizar los procesos que se lleven a cabo.
El estudiante debe saber: 1. Conceptos de diseño de red.
B. En la reunión los requisitos de la red se especifica el ancho de banda de destino,
2. Reunir los requisitos de la red.
244
carga de trabajo, tamaño de la unidad máxima de transmisión (MTU), configuración del adaptador Ethernet, velocidades de transferencia y ciclos de procesador por transacción.
C. Las características de redes existentes explican particularidades como la topología, velocidad, costo, seguridad, disponibilidad, escalabilidad y confiabilidad
3. Características de la red existente.
D. Consiste fundamentalmente en la señalización de los componentes físicos y en la elaboración de unos documentos donde se recoja el trabajo realizado, con el propósito de recordar en el futuro el trabajo realizado, facilitando tareas de mantenimiento a el actual y futuros administradores de sistemas.
4. Documentación de la red existente.
E. La estimación del impacto de aplicaciones en el diseño de redes, especifica requerimientos técnicos de aplicaciones para adaptar el diseño de red de mamera que no se vean afectados por retardos de hardware como tiempo de procesamiento, capacidad de gestión de tráfico o ancho de banda.
5. Estimación del impacto de aplicaciones en el diseño de redes.
F. El diseño de redes de datos y telecomunicaciones se refiere a diseñar un proyecto para la instalación y montaje de un conjunto de medios (transmisión y conmutación), tecnologías (procesado, multiplexación, modulaciones), protocolos y facilidades en general, necesarios para el intercambio de información entre los usuarios de la red.
6. Creando el diseño de la red.
G. El direccionamiento IP (Internet Protocol) proporciona un mecanismo para la asignación de identificadores a cada dispositivo conectado a una red.
7. Direccionamiento IP en el diseño de la red.
H. Mediante prototipos de red de campus (CAN) simula redes que sirven para dar servicios de conectividad a lugares de tamaño mediano como un campus universitario o espacios corporativos grandes.
8. Prototipos de red de campus.
I. Mediante prototipos de redes WAN las conexiones informáticas de mayor envergadura, se centraliza infraestructuras de TI de organizaciones, abaratando costos de comunicación en
9. Prototipos WAN.
245
extensas áreas geográfica del planeta o al mundo entero.
J. En las propuestas para la administración de sistemas de comunicación de datos se considera la importancia de la comunicación en organizaciones, acorde con los valores y ajustados a los objetivos de la organización.
10. Preparación de la propuesta.
K. La configuración de equipos de red demanda de metodologías y prácticas para definir un conjunto de actividades por tecnología y por complejidad de la red para diseñar redes de datos. Tecnologías de red más comunes en el medio para instalar y operar exitosamente redes de datos optimizando su desempeño.
11. Configuración de equipos de red.
4. LOGROS DE APRENDIZAJE
LOGRO DE APRENDIZAJE DEL CURSO
LOGRO DE APRENDIZAJE DE UNIDAD
EVIDENCIAS (acción/producto)
Analiza, diseña y propone sistemas de redes de computadoras utilizando criterios de tecnologia avanzada
I UNIDAD: Analiza la red existente y las necesidades de red de la organización.
Informe de análisis de la situación actual y de las necesidades de red de la organización.
II UNIDAD: Diseñar un sistema de redes de computadoras.
Informe del diseño de la red propuesta y sus configuraciones.
5. EVALUACIÓN DEL APRENDIZAJE:
Técnicas:
- Exposiciones magistrales, enfatizando experiencias exitosas
- Lectura de artículos científicos sobre casos exitosos
- Dinámica grupal de discusión de temas de interés actual
Instrumentos:
- Fichas de sistematización
- Informes analíticos de casos exitosos
- Análisis de videos, según caso de estudio
- Fichas gráficas de casos de estudio
246
6. REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS
B.P. Lathi (1986). Sistemas de Comunicación. McGraw-Hill. México. F.G. Streamler (1993). Introducción a los sistemas de comunicación. Addison-Wesley
Interamericana. 3ra. Edición. Delaware. M. Schwartz (1983). Transmisión de Información, modulación y ruido. McGraw-Hill. México. H. Taub and D. Schilling (1986). Principles of Communication Systems. McGraw-Hill. 2nd edition.
New York. Bruce A. Carlson (2001). Introduction to Communication Systems. McGraw-Hill. 4th. Edition. New
York. L.W. Couch (1993). Digital and analog communication systems. Macmillan. 4th edition. New York. L.W. Couch (1995), Modern Communication Systems, Prentice Hall.
247
1. DATOS INFORMATIVOS
a. Curso : Formación de Empresas de Base Tecnológica
b. Código : SIS228
c. Prerrequisito : EG104
d. № de horas : Teóricas: 02, Practicas: 02 y Total de horas: 04
e. № de créditos : 03 Créditos
f. N° de horas virtuales/unidad : 02 Horas
g. Área curricular : Estudios Específicos
h. Ciclo del plan de estudios : VIII
i. Características del curso : Investigación, desarrollo e innovación (I + D + i)
2. SUMILLA
El presente curso pertenece al área de estudios especifico es de carácter teórico-práctico, y
tienen como propósito dotar al futuro profesional de conocimientos, actitudes y aptitudes que le
permitan elaborar un plan de negocio para una empresa de base tecnológica que le permita
formar su propia empresa de desarrollo de software y/o consultoría en informática.
Se busca aprovechar el potencial creativo e innovador y el esfuerzo de los estudiantes en la
creación de nuevas empresas.
3. PERFIL DE EGRESO
CE1. Diseña un sistema, producto o proceso en el campo de la Ingeniería de Sistemas que
satisface necesidades y requerimientos, considerando salud pública, seguridad y bienestar, así
como factores globales, culturales, sociales, ambientales y económicos, con responsabilidad y
eficiencia.
CRITERIO DE DESEMPEÑO CONOCIMIENTO Y COMPRENSIÓN ESENCIALES
El estudiante es competente si: A. Una Empresas de Base Tecnológica es
aquella que basan su actividad en las aplicaciones de nuevos descubrimientos científicos o tecnológicos para la generación de nuevos productos, procesos o servicios.
El estudiante debe saber:
1. Introducción.
B. Mediante la creatividad empresarial plantea nuevos productos, diseñar nuevos servicios muy originales o da otro enfoque a productos antiguos haciéndolos más interesantes, más prácticos o simplemente más atractivos a partir de la aplicación de estas nuevas ideas.
2. Creatividad.
C. Una idea es una oportunidad cuando se puede implementar y poner en marcha, cuando hay predisposición de clientes a
3. De la idea a la oportunidad.
248
pagar por el producto o servicio, adentrarse en un nuevo campo del sector laboral o lanzar una nueva gama de productos al mercado
D. El modelo Canvas es una herramienta ideal para comprender un modelo de negocio de forma más directa y estructurada, permite conocer los aspectos clave de tu negocio y cómo se relacionan y compensan entre sí.
4. El modelo Canvas.
E. Emplea metodologías de emprendimiento ligero como Customer Development y Lean Startup para desarrollar productos y crear empresas enfocándose en las necesidades reales de los clientes y del mercado.
5. Customer Development y Lean Startup.
F. Los aspectos legales para empresas de base tecnológica comprenden los trámites, procesos y documentos de orden legal necesarios para operar en el mercado sin impedimentos. El marketing es el sistema de investigar un mercado, ofrecer valor y satisfacer al cliente con un objetivo de lucro
6. Aspectos Legales y Marketing.
G. A través de las finanzas la empresa se puede ver el comportamiento financiero de una acción determinada y su impacto dentro de la gestión empresarial y más específicamente, en la estructura financiera del negocio. La presentación de idea o proyecto de negocio detalla los costes, riesgos, y beneficios a los que puede acceder la empresa o negocio a la que se le hace la propuesta.
7. Finanzas de la empresa y Presentación.
H. La valorización de proyecto clásica se basa en el cálculo de VAN y TIR, el TIR tiene como fin ubicar a la inversión en un rango aceptable, mientras que él VAN es un indicador de cuánto vale el proyecto hoy.
8. Valorización de Proyectos.
I. El Marketing de Servicios y Negociaciones se emplea para mejorar la comunicación con los clientes, conocer sus expectativas, fomento de oportunidades, estrategias de precios, ofertas, promociones, paquetes, etc.
9. Marketing de Servicios y Negociaciones.
249
4. LOGROS DE APRENDIZAJE
LOGRO DEL CURSO LOGRO DE UNIDAD EVIDENCIAS
(acción/producto)
Elabora su plan de negocios para crear su propia empresa tecnológica.
I UNIDAD: Elabora su plan de negocios, con responsabilidad y eficiencia
Plan de negocios
II UNIDAD Elabora informe para la creación propia de su empresa de desarrollo de software y/o consultoría en informática.
Informe de creación de empresa.
5. EVALUACIÓN DEL APRENDIZAJE:
Técnicas:
- Exposiciones magistrales, enfatizando experiencias exitosas
- Lectura de artículos científicos sobre casos exitosos
- Dinámica grupal de discusión de temas de interés actual
Instrumentos:
- Fichas de sistematización
- Informes analíticos de casos exitosos
- Análisis de videos, según caso de estudio
- Fichas gráficas de casos de estudio
6. REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS
Chávez Méndez, Y. Serrano Galindo, J. J. y Ramírez González, J. (2014). Gestión y formación
de PyMEs tecnológicas. Grupo Editorial Éxodo.
https://elibro.net.bibliotecavirtualunap.remotexs.co/es/lc/unapuno-
biblioteca/titulos/130325
María de la Cruz Rubio. (2013). Manual de gestión de la formación en la empresa. Editorial CEP,
S.L. https://elibro.net.bibliotecavirtualunap.remotexs.co/es/lc/unapuno-
biblioteca/titulos/50702
Rodriguez, I. M. A., & Gómez, C. G. (2015). La información como recurso estratégico en las
empresas de base tecnológica. Revista general de Información y documentación, 25(2),
265.
Ramos Ramos, P. (Coord.). (2012). Gestión de formación en la empresa (2a. ed.). Editorial ICB.
https://elibro.net.bibliotecavirtualunap.remotexs.co/es/lc/unapuno-
biblioteca/titulos/105528
250
Villar López, A. Villar López, A. y Boronat Navarro, M. (2013). Los factores de crecimiento de las
empresas innovadoras y de base tecnológica de la Comunidad Valenciana. Universitat
Jaume I. Servei de Comunicació i Publicacions.
https://elibro.net.bibliotecavirtualunap.remotexs.co/es/lc/unapuno-biblioteca/titulos/53310
251
1. DATOS INFORMATIVOS
a. Curso : Formulación y Gestión de Proyectos
b. Código : SIS229
c. Prerrequisito : Ninguna
d. № de horas : Teóricas: 02, Practicas: 02 y Total de horas: 04
e. № de créditos : 03 Créditos
f. N° de horas virtuales/unidad : 02 Horas
g. Área curricular : Estudios Específicos
h. Ciclo del plan de estudios : VIII
i. Características del curso : Investigación, desarrollo e innovación (I + D + i)
2. SUMILLA
El presente curso pertenece al área de estudios especifico es de carácter teórico-práctico, y
tienen como propósito brindar el marco teórico del proyecto, la metodología de elaboración de
un proyecto de informático y la presentación de un proyecto a nivel factibilidad y brindar los
fundamentos de la gestión de proyectos, basados en los enfoques de PMBOK, que permitirá la
adecuada gestión de Proyectos tecnológicos
3. PERFIL DE EGRESO
CE1. Diseña un sistema, producto o proceso en el campo de la Ingeniería de Sistemas que
satisface necesidades y requerimientos, considerando salud pública, seguridad y bienestar, así
como factores globales, culturales, sociales, ambientales y económicos, con responsabilidad y
eficiencia.
CRITERIO DE DESEMPEÑO CONOCIMIENTO Y COMPRENSIÓN ESENCIALES
El estudiante es competente si: A. Un proyecto es una planificación que
consiste en un conjunto de objetivos que se encuentran interrelacionados y coordinados.
El estudiante debe saber: 1. Marco de referencia del proyecto, análisis
global, nacional, sectorial y político.
B. Mediante el estudio de mercado le permite conocer cuántos individuos o empresas desarrollan la actividad económica que pretendes desarrollar con tu proyecto productivo, ya sea la producción de un bien o la prestación de un servicio, así como sus especificaciones y el precio que el público está dispuesto a pagar.
2. Estudio del Mercado.
C. El análisis de precios es empleado para determinar el valor en el mercado de tus productos y servicios durante su ciclo de vida.
3. Análisis de precios.
D. El tamaño de proyecto se determina en base a un análisis interrelacionado de una gran cantidad de variables,
4. Tamaño del Proyecto.
252
disponibilidad de insumos, localización y plan estratégico comercial de desarrollo futuro de la empresa que se crearía con el proyecto, entre otras cosas.
E. Mediante la ingeniería de proyectos genera una planeación a detalle de las obras que se llevarán a cabo, lo que nos permite tener un orden y establecer un estimado de los recursos que se van a consumir.
5. Ingeniería del Proyecto.
F. Las infraestructuras civiles para proyectos tecnológicos, comprende ambientes, ubicaciones y otros.
6. Infraestructura civil.
G. El análisis de los aspectos medioambientales evalúa las consecuencias ambientales del proyecto en sus primeras etapas, para así poder tomar medidas que eliminen, minimicen o compensen los impactos adversos.
7. Análisis de los aspectos medioambientales
H. Mediante los aspectos legales determina la viabilidad de un proyecto con normas que lo rigen en cuanto a localización de productos y patentes. También toma en cuenta la legislación laboral y su impacto a nivel de sistemas de contratación, prestaciones sociales y demás obligaciones laborales. Los aspectos organizacionales determinan funciones o responsabilidades del personal, así como también establecer las relaciones entre estos para lograr que se trabaje con eficiencia para alcanzar los objetivos de la organización.
8. Aspectos legales y organizacionales del proyecto
I. El financiamiento de un proyecto describe la planificación de la obtención de fuentes de financiamiento para conseguir recursos que permitan desarrollar el proyecto, este comprende la obtención de recursos de capital en las condiciones mas favorables y ventajosas.
9. Financiamiento del Proyecto
J. Mediante la Evaluación económica y financiera se prevén riesgos, el diseño de una mezcla de financiamiento, y la obtención de los fondos.
10. Evaluación económica y financiera del proyecto
K. PMBOK es un guía desarrollado por el Project Management Institute (PMI), explica el criterio que debe tener un gestor y las buenas prácticas relacionadas a la gestión, la administración y la dirección de proyectos.
11. PMBOK
253
4. LOGROS DE APRENDIZAJE
LOGRO DEL CURSO LOGRO DE UNIDAD EVIDENCIAS
(acción/producto)
Formula y gestiona proyectos informáticos, utilizando metodologías, conocimientos, herramientas y técnicas pertinentes, con responsabilidad y eficiencia
I UNIDAD: Elabora proyecto informático considerando el estudio de mercado, precios, selección de materiales, maquinaría, inversión, estudio legal, medio ambiental, presupuesto y cronograma, con eficiencia y trabajo en equipo.
Proyecto.
II UNIDAD: Conoce el conocimiento, procesos, habilidades, herramientas y técnicas de la gestión de proyectos
Proyecto
5. EVALUACIÓN DEL APRENDIZAJE:
Técnicas:
- Exposiciones magistrales, enfatizando experiencias exitosas
- Lectura de artículos científicos sobre casos exitosos
- Dinámica grupal de discusión de temas de interés actual
Instrumentos:
- Fichas de sistematización
- Informes analíticos de casos exitosos
- Análisis de videos, según caso de estudio
- Fichas gráficas de casos de estudio
6. REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS
Campo Arranz, R. Domínguez, M. D. C. y Rodrigo Raya, V. (2014). Gestión de proyectos. RA-
MA Editorial. https://elibro.net.bibliotecavirtualunap.remotexs.co/es/lc/unapuno-
biblioteca/titulos/105623
Díaz Domínguez, L. F. y Castillo Sequera, J. L. (2015). Gestión de la cartera de proyectos de
TIC. Servicio de Publicaciones. Universidad de Alcalá.
https://elibro.net.bibliotecavirtualunap.remotexs.co/es/lc/unapuno-biblioteca/titulos/43730
Díaz Domínguez, L. (2012). Gestión informatizada de proyectos de innovación. Servicio de
Publicaciones. Universidad de Alcalá.
https://elibro.net.bibliotecavirtualunap.remotexs.co/es/lc/unapuno-biblioteca/titulos/53434
José Antonio Gutiérrez de Mesa. (2009). Planificación y gestión de proyectos informáticos.
Servicio de Publicaciones. Universidad de Alcalá.
https://elibro.net.bibliotecavirtualunap.remotexs.co/es/lc/unapuno-biblioteca/titulos/53487
254
López, D. Rodríguez, J. R. y González, J. J. (2019). Gestión de programas de proyectos
informáticos (y no informáticos). Editorial UOC.
https://elibro.net.bibliotecavirtualunap.remotexs.co/es/lc/unapuno-
biblioteca/titulos/113334
Maigua, G. (2017). Buenas prácticas en la dirección y gestión de proyectos informáticos. D -
Editorial de la Universidad Tecnológica Nacional.
https://elibro.net.bibliotecavirtualunap.remotexs.co/es/lc/unapuno-biblioteca/titulos/76993
Ramon Rodríguez, J. (2013). Gestión de proyectos informáticos: métodos, herramientas y casos.
Editorial UOC. https://elibro.net.bibliotecavirtualunap.remotexs.co/es/lc/unapuno-
biblioteca/titulos/56390
Toro López, F. J. (2012). Administración de proyectos de informática. Ecoe Ediciones.
https://elibro.net.bibliotecavirtualunap.remotexs.co/es/lc/unapuno-
biblioteca/titulos/131877
255
1. DATOS INFORMATIVOS
a. Curso : Seguridad en Sistemas informáticos
b. Código : SIS313
c. Prerrequisito : Ninguna
d. № de horas : Teóricas: 02, Practicas: 02 y Total de horas: 04
e. № de créditos : 03 Créditos
f. N° de horas virtuales/unidad : 02 Horas
g. Área curricular : Estudios de especialidad
h. Ciclo del plan de estudios : VIII
i. Características del curso : Investigación, desarrollo e innovación (I + D + i)
2. SUMILLA
El presente curso pertenece al área de estudios de especialidad es de carácter teórico-práctico,
y tienen como propósito lograr aprendizajes significativos y prácticos con conocimientos
avanzados en Seguridad de la información y Gestión de Riesgos en los sistemas y brindar al
alumno los elementos de seguridad orientados a proteger la información de la organización y
principalmente poder proveer los posibles problemas relacionados con este rubro.
3. PERFIL DE EGRESO
CE3. Administra información interna y externa registrada en equipos informáticos a partir de la
aplicación de estándares internacionales, de seguridad informática y mejores prácticas de
gestión e implementación de controles de seguridad.
CRITERIO DE DESEMPEÑO CONOCIMIENTO Y COMPRENSIÓN ESENCIALES
El estudiante es competente si: A. En los fundamentos de seguridad de
sistemas informáticos se discute e identifica los aspectos que presenta los códigos maliciosos.
El estudiante debe saber: 1. Fundamentos y Conceptos en Seguridad
B. Mediante los principios de diseño seguro comprende el axioma "la seguridad absoluta no es alcanzable" pero al menos que se busca que los sistemas sean capaces de resistir la mayoría de los ataques, tolerar aquellos que no pueda resistir, y recuperarse rápidamente y con el menor impacto de aquellos ataques que no pueda tolerar.
2. Principios de Diseño Seguro
C. Mediante la seguridad lógica del sistema garantiza que los programas, archivos y datos son utilizados mediante procedimientos correctos y seguros y restringe el acceso a archivos y programas por parte de usuarios sin autorización
3. Seguridad lógica del sistema
256
D. La Programación defensiva emplea un diseño defensivo aplicada al diseño de software que busca garantizar el comportamiento de todo elemento de una aplicación ante cualquier situación de uso por incorrecta o imprevisible que ésta pueda parecer.
4. Programación Defensiva
E. La protección de la seguridad ante ataques y amenazas previenen inconvenientes que podrían afectar negativamente las operaciones de organizaciones que manejan datos, confidencialidad, integridad o disponibilidad de los sistemas.
5. Ataques y Amenazas
F. Mediante planes de seguridad de red se busca proteger una red informática de los intrusos, ya sean atacantes dirigidos o malware oportunista
6. Seguridad de Red
G. Mediante la Criptografía se permite establecer canales seguros sobre redes que no lo son. Además, usando la potencia de cálculo actual y algoritmos de cifrado simétrico consigue la privacidad sin comprometer la velocidad en la transferencia.
7. Criptografía
H. La seguridad para la web se orienta a sitios, aplicaciones o servicios web, utilizando estándares de seguridad como OWASP a fin de proteger todos los elementos que hacen parte de la Web.
8. Seguridad en la Web
I. La seguridad de plataformas comprende el respaldo y aseguramiento plataformas tecnológicas de posibles ataques externos e internos y posible robo de identidad que pongan en riesgo la data de organizaciones y la de sus clientes.
9. Seguridad de plataformas
J. Mediante la Seguridad en Ingeniería de Software busca minimizar los riesgos asociados al acceso y utilización de determinado sistema de forma no autorizada y en general malintencionada.
10. Seguridad en Ingeniería de Software
4. LOGROS DE APRENDIZAJE
LOGRO DEL CURSO LOGRO DE UNIDAD EVIDENCIAS
(acción/producto)
Aplica la seguridad de sistemas mediante técnicas y estrategias de seguridad de información para
I UNIDAD: Describe los fundamentos de seguridad de sistemas mediante el desarrollo de técnicas de seguridad
Portafolio de técnicas de seguridad de sistemas
257
fortalecer los procesos de trabajo de los sistemas informáticos
para el desarrollo de sistemas seguros
II UNIDAD: Aplica la seguridad de sistemas mediante las normas de y técnicas de seguridad para el desarrollo de sistemas seguros.
Software con técnicas y normas de seguridad
5. EVALUACIÓN DEL APRENDIZAJE
Técnicas:
- Exposiciones magistrales, enfatizando experiencias exitosas
- Lectura de artículos científicos sobre casos exitosos
- Dinámica grupal de discusión de temas de interés actual
Instrumentos:
- Fichas de sistematización
- Informes analíticos de casos exitosos
- Análisis de videos, según caso de estudio
- Fichas gráficas de casos de estudio
6. REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS
Areitio Bertolín, J. (2008). Seguridad de la información. Redes, informática y sistemas de
información. Editorial Paraninfo.
BARRERA DOBLADO, O. S. C. A. R., & ROS MARIN, J. A. (2016). Sistemas eléctricos y de
seguridad y confortabilidad 2. Ediciones Paraninfo, SA.
Costas Santos, J. (2015). Mantenimiento de la seguridad en sistemas informáticos. RA-MA
Editorial. https://elibro.net.bibliotecavirtualunap.remotexs.co/es/lc/unapuno -
biblioteca/titulos/62472
Fernández, L. G., & Álvarez, A. A. (2012). Guía de aplicación de la Norma UNE-ISO/IEC 27001
sobre seguridad en sistemas de información para pymes. AENOR.
Gómez Vieites, Á. (2015). Sistemas seguros de acceso y transmisión de datos. RA-MA
Editorial. https://elibro.net.bibliotecavirtualunap.remotexs.co/es/lc/unapuno -
biblioteca/titulos/62465
Maillo Fernández, J. A. (2017). Sistemas seguros de acceso y transmisión de datos. RA-
MA Editorial. https://elibro.net.bibliotecavirtualunap.remotexs.co/es/lc/unapuno -
biblioteca/titulos/106503
258
1. DATOS INFORMATIVOS
a. Curso : Internet de las cosas b. Código : SIS314 c. Prerrequisito : Ninguna d. Nº de horas : Teóricas: 02; Prácticas: 02; Total: 04 e. Nº de Créditos : 03 f. Nº de horas virtuales/unidad : 02 horas g. Área curricular : Estudios de Especialidad h. Ciclo del plan de estudios : IX i. Características del curso : Investigación, Desarrollo e Innovación (I+D+i)
2. SUMILLA
El curso es de naturaleza teórica y práctica, que pertenece al área de estudios de especialidad,
cuyo propósito es comprender que todos los objetos de la vida cotidiana pueden conectarse a
internet gracias a un hardware especializado que poseen, su contenido incluye la conexión
global de los mismos a través de internet y la programación en los objetos de eventos específicos
en función de las tareas que se le dicten remotamente.
3. PERFIL DE EGRESO CE6. Diseña, implementa, integra y gestiona los sistemas de TI, la empresa, los datos y las arquitecturas de aplicaciones, utilizando metodologías y herramientas para garantizar el cumplimiento de los estándares previstos en el sistema.
CRITERIOS DE DESEMPEÑO CONOCIMIENTO Y COMPRENSIÓN ESENCIALES
El estudiante es competente si: A. Internet se podría definir como
una red global de redes de
ordenadores cuya finalidad es permitir
el intercambio libre de información
entre todos sus usuarios.
B. Los protocolos de Internet son un
conjunto de reglas que determinan la
manera en que se transmiten los datos
a través de la red.
C. La web es accesible desde cualquier
navegador por Internet y tiene
información referente a su localización,
sus miembros.
El estudiante debe saber: 1. Fundamentos y conceptos de Internet y la
Web.
2. Recursos de la internet: Protocolos,
transmisión de datos y Servicios
3. Comunicación e interacción entre:
a. Recursos
b. Servicios y
c. Objetos.
4. Modelos de Proyectos basados en Internet
y la Web
5. Propuestas de proyectos
259
6. Integración de recursos, servicios y objetos
4. LOGROS DE APRENDIZAJE
LOGRO DE APRENDIZAJE DEL CURSO
LOGRO DE APRENDIZAJE DE UNIDAD
EVIDENCIAS (acción/producto)
Formula y aplica proyectos de comunicación e interacción de las cosas aplicando fundamentos de internet y la web, con responsabilidad y trabajo en equipo.
Formula proyectos de comunicación e interacción de las cosas a través de internet y la web.
Proyecto
Informa la aplicación de proyectos de comunicación e interacción de las cosas aplicando la web e internet en general
Proyecto
5. EVALUACIÓN DEL APRENDIZAJE
Técnicas Instrumentos
Examen
Análisis documental Observación
Prueba escrita
Ficha de observación Lista de cotejos
Rúbrica
6. REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS
– Greengard, S. (2015).The internet of Things.MitPress.
– Bahga, A., y Madisetti, V. (2014). Internet of Things (A Hand son Approach). VPY Publisher.
– Kellmereit, D. y Obosvoski, D. (2014). TheSilentIntelligence: The Internet of Things. DND Publisher.
– McEwen, A., y Cassimally, H. (2013). Designingthe Internet of Things.Wiley.
260
1. DATOS INFORMATIVOS a. Curso : Redes Neuronales b. Código : SIS315 c. Prerrequisito : SIS311 d. Nº de horas : Teóricas: 04; Prácticas: 02; Total: 06 e. Nº de Créditos : 05 f. Nº de horas virtuales/unidad : 02 horas g. Área curricular : Estudios de Especialidad h. Ciclo del plan de estudios : VIII i. Características del curso : Investigación, Desarrollo e Innovación (I+D+i)
2. SUMILLA El presente curso corresponde al área de estudios de especialidad, es de carácter teórico-práctico y tiene como propósito de introducir al estudiante al campo de las redes neuronales artificiales, sus fundamentos teóricos y prácticos y sus aplicaciones. Los conocimientos a desarrollarse son: modelo neuronal, topología y estructura de una red neuronal, proceso de aprendizaje y la utilización de Framework y librerías.
3. PERFIL DE EGRESO
CE5. Reconoce, expresa y determina modelos basados en redes neuronales, aprendizaje profundo,
aprendizaje de máquina, procesamiento de lenguaje natural, visión artificial y robótica, con el fin de proponer
soluciones tecnológicas.
. CRITERIOS DE DESEMPEÑO CONOCIMIENTO Y COMPRENSIÓN
ESENCIALES
El estudiante es competente si:
A. La inspiración biológica es utilizada para comprender conceptos importantes de las redes neuronales
El estudiante debe saber:
1. Inspiración biológica Historia de redes neuronales Conceptos importantes: Neuronas,
pesos y bias.
B. El modelo neuronal es utilizado como abstracción de modelos reales.
2. Modelo Neuronal Notación Vectorización
C. Las topologías de redes neuronales son utilizadas para comprender las arquitecturas de redes neuronales
3. Topología y Estructura de una red neuroral Perceptrón, Perceptrón multicapa, etc. Arquitectura de una red neuronal
D. La propagación hacia adelante, es utilizada para comprender el proceso de aprendizaje de una red neuronal.
4. Propagación hacia adelante Función costo Función de activación
E. La propagación hacia atrás, es utilizada para comprender el proceso de aprendizaje de una red neuronal.
5. Propagación hacia atrás Función de pérdida Gradiente Descendiente
F. Las técnicas de optimización son utilizadas para mejoras los modelos de redes neuronales
6. Técnicas de optimización Regularización Momentum, AdaGrad, Adam
261
G. Los Frameworks y Librerías son utilizados para implementar modelos de aprendizaje supervisado utilizando redes neuronales.
7. Framework y Librerías Hiperparámetros Utilización de Frameworks Librerías de Redes Neuronales
5. LOGROS DE APRENDIZAJE
LOGRO DE APRENDIZAJE DEL CURSO
LOGRO DE APRENDIZAJE DE UNIDAD
EVIDENCIAS (acción/producto)
Implementa un modelo de aprendizaje supervisado utilizando redes neuronales.
I UNIDAD: Implementa un modelo de aprendizaje supervisado utilizando redes neuronales sin el uso de Framework ni librerías.
Proyecto
II UNIDAD: Implementa un modelo de aprendizaje supervisado utilizando redes neuronales haciendo uso de Framework y/o librerías.
Proyecto
6-. EVALUACIÓN DEL APRENDIZAJE
Técnicas Instrumentos
Examen
Análisis documental Observación
Prueba escrita
Ficha de observación Lista de cotejos
Rúbrica
7. REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS
Anderson, J. A. (1995). An introduction to neural networks. MIT press. Krose, B., Krose, B., van der Smagt, P., & Smagt, P. (1993). An introduction to neural networks. Nielsen, M. A. (2015). Neural networks and deep learning (Vol. 25). Determination press USA. Rashid, T. (2016). Make your own neural network. CreateSpace Independent Publishing Platform. Goodfellow I .& et all. (2016). Deep Learning. MIT, disponible en: https://www.deeplearningbook.org/
DeepMind(2018). Advanced Deep Learning and Reinforcement Learning. Disponible en: https://www.youtube.com/playlist?list=PLqYmG7hTraZDNJre23vqCGIVpfZ_K2RZs
262
1. DATOS INFORMATIVOS
a. Curso : Modelado Sistémico y Simulación
b. Código : SIS230
c. Prerrequisito : SIS223
d. № de horas : Teóricas: 02, Practicas: 02 y Total de horas: 04
e. № de créditos : 03 Créditos
f. N° de horas virtuales/unidad : 02 Horas
g. Área curricular : Estudios Específicos
h. Ciclo del plan de estudios : VIII
i. Características del curso : Investigación, desarrollo e innovación (I + D + i)
2. SUMILLA
El presente curso pertenece al área de estudios específicos es de carácter teórico-práctico, y tienen como
propósito de que los futuros ingenieros de sistemas analicen las diferentes bases conceptuales para la
realización de los modelos y aspectos teóricos prácticos del proceso de simulación en base a las nuevas
técnicas y necesidades actuales, atendiendo a las exigencias científicas requeridas.
3. PERFIL DE EGRESO
CE1. Diseña un sistema, producto o proceso en el campo de la Ingeniería de Sistemas que satisface
necesidades y requerimientos, considerando salud pública, seguridad y bienestar, así como factores
globales, culturales, sociales, ambientales y económicos, con responsabilidad y eficiencia.
CRITERIO DE DESEMPEÑO CONOCIMIENTO Y COMPRENSIÓN ESENCIALES
El estudiante es competente si: A. A través de la simulación una técnica
numérica para conducir experimentos en una computadora digital, entiende mejor la operación del sistema, a detectar las variables más importantes que interactúan en el sistema y a entender mejor las interrelaciones entre estas variables.
El estudiante debe saber:
1. Principios básicos de simulación.
B. Los números pseudoaleatorios son generados a partir de algoritmos determinísticos, al parecer al azar, pero no realmente pues se obtiene el mismo resultado bajo las mismas condiciones iniciales, por lo cual requieren parámetros de arranque.
2. Números pseudoaleatorios
C. Las variables aleatorias pueden modelar la incertidumbre en los experimentos en un solo evento se produce, lo que resulta en un valor numérico para algunos observables.
3. Variables aleatorias
263
D. La simulación de variables aleatorias emplea modelos, ya sea utilizando expresiones de probabilidad o por la especificación de distribuciones de probabilidad.
4. Simulación de variables aleatorias
E. Las pruebas de bondad de ajuste permite probar la hipótesis de que una variable aleatoria sigue cierta distribución de probabilidad y se utiliza en situaciones donde se requiere comparar una distribución observada con una teórica o hipotética.
5. Pruebas de bondad de ajuste
F. Mediante la simulación de eventos discretos representa el comportamiento de un sistema complejo como una serie de eventos bien definidos y ordenados y funciona bien en prácticamente cualquier proceso en el que hay una variabilidad.
6. Simulación de eventos discretos
G. El cálculo de réplicas es utilizado para realizar experimentos con configuraciones de factores (niveles), con la particularidad de estar sujetas a las mismas fuentes de variabilidad, de forma independiente unas de otra.
7. Cálculo de réplicas y análisis de resultados
H. Emplea la comparación de escenarios para permitir identificar bondades o deficiencias sobre las cuales se puedan crear planes de acción para las situaciones.
8. Comparación de escenarios
4. LOGROS DE APRENDIZAJE
LOGRO DEL CURSO LOGRO DE UNIDAD EVIDENCIAS
(acción/producto)
Comprende los modelos de simulación construidos para cada problema, los cuales requieren el uso de estadística y software de simulación.
I UNIDAD: Usa la simulación, analizando las características de aleatoriedad e interdependencia; implementa los generadores de números aleatorios, usando los métodos adecuados; valida la aleatoriedad de los números generados, usando pruebas estadísticas y aproxima valores conocidos, usando la simulación de Montecarlo y los principios de réplicas
Proyecto
II UNIDAD: Diseña e implementa modelos de simulación usando el enfoque del mecanismo de avance del tiempo llamado ¿del siguiente evento?
Proyecto
264
5. EVALUACIÓN DEL APRENDIZAJE:
Técnicas:
- Exposiciones magistrales, enfatizando experiencias exitosas
- Lectura de artículos científicos sobre casos exitosos
- Dinámica grupal de discusión de temas de interés actual
Instrumentos:
- Fichas de sistematización
- Informes analíticos de casos exitosos
- Análisis de videos, según caso de estudio
- Fichas gráficas de casos de estudio
6. REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS
Alfonso, U. M., & Carla, M. V. (2013). Modelado y simulación de eventos discretos. Editorial UNED.
Dunna, E. G., Reyes, H. G., & Barrón, L. E. C. (2006). Simulación y análisis de sistemas con ProModel.
Pearson Educación.
Piera, M. À. (2004). Modelado y simulación. Aplicación a procesos logísticos de fabricación y servicios.
Universitat Politècnica de Catalunya. Iniciativa Digital Politècnica.
Rodríguez Torres, F. (1991). Técnicas y modelos de simulación de sistemas. Instituto Politécnico Nacional.
https://elibro.net.bibliotecavirtualunap.remotexs.co/es/lc/unapuno-biblioteca/titulos/72173
Urquía Moraleda, A. y Martín Villalba, C. (2016). Métodos de simulación y modelado. UNED - Universidad
Nacional de Educación a Distancia. https://elibro.net.bibliotecavirtualunap.remotexs.co/es/lc/unapuno-
biblioteca/titulos/48877
Urquía Moraleda, A. (2013). Modelado y simulación de eventos discretos. UNED - Universidad Nacional de
Educación a Distancia. https://elibro.net.bibliotecavirtualunap.remotexs.co/es/lc/unapuno-
biblioteca/titulos/48697
265
1. DATOS INFORMATIVOS
A. Curso : Investigación en Ingeniería de Sistemas
B. Código : SIS231
C. Prerrequisito : Ninguna
D. № de horas : Teóricas: 04, Practicas: 00 y Total de horas: 04
E. № de créditos : 04 Créditos
F. N° de horas virtuales/unidad : 02 Horas
G. Área curricular : Estudios Específicos
H. Ciclo del plan de estudios : VIII
I. Características del curso : Investigación, desarrollo e innovación (I + D + i)
2. SUMILLA
El presente curso pertenece al área de estudios específicos es de carácter teórico, tienen como propósito
de brindar al estudiante de Ingeniería de Sistemas la base teórica para la realización de un trabajo de
investigación conociendo los elementos, técnicas e instrumentos que operativizan un proyecto de
investigación, de tal manera que este en capacidad de diseñar e implementar trabajos de investigación de
su área.
3. PERFIL DE EGRESO
CE1. Diseña un sistema, producto o proceso en el campo de la Ingeniería de Sistemas que satisface
necesidades y requerimientos, considerando salud pública, seguridad y bienestar, así como factores
globales, culturales, sociales, ambientales y económicos, con responsabilidad y eficiencia.
CRITERIO DE DESEMPEÑO CONOCIMIENTO Y COMPRENSIÓN ESENCIALES
El estudiante es competente si: A. El método científico proporciona una
forma sistemática de probar ideas e informar resultados en el proceso de investigación. Un componente clave del uso del método científico es que garantiza que cualquier persona pueda replicar el experimento.
El estudiante debe saber:
1. Ciencia, Método Científico.
B. Mediante los objetivos indica lo que se espera de la investigación y definen la forma en que se alcanzará el resultado. Plantear un objetivo es determinar la meta a la que se aspira llegar mediante la investigación.
2. Objetivos.
C. A través de la Hipótesis indica lo que se está buscando o tratando de probar y pueden definirse como explicaciones tentativas del fenómeno investigado, formuladas a manera de proposiciones.
3. Hipótesis.
266
D. Por variables comprende a propiedades de la realidad que varían, es decir, su idea contraria son las propiedades constantes de cierto fenómeno.
4. Variables.
E. El universo se define como un conjunto de personas, cosas o fenómenos sujetos a investigación, que tienen algunas características definitivas. Ante la posibilidad de investigar el conjunto en su totalidad, se seleccionará un subconjunto al cual se denomina muestra.
5. Universo y Muestra.
F. En el marco teórico acondiciona la información científica que existe sobre lo que se va a investigar, para tener conocimiento científico nuevo.
6. Marco teórico. Funciones, Etapas
G. Mediante la revisión bibliográfica se aproxima al conocimiento de un tema, contribuye a identificar qué se sabe y qué se desconoce de un tema de nuestro interés.
7. Revisión Bibliográfica.
H. La matriz de datos, ordena datos de manera que sea visible su estructura y es de suma importancia en toda investigación porque es la manera ordenada y estructurada de interpelar la realidad con la teoría para hacerla inteligible (entendible).
8. Matriz de Datos.
I. Mediante la recolección y análisis de datos es considerada como la medición, es una precondición para obtener el conocimiento científico, la información que tiene disponible ayuda a tomar decisiones. Las ayudas visuales son necesarias para que las personas puedan tomar decisiones.
9. Medición y escalas, Análisis de Datos, diseños de investigación
J. Comprende la estructura de informes de investigación para comunicar a la congregación científica los resultados de la investigación, a partir de los cuales podrán ser introducidos en la práctica social.
10. Estructuración de informes de investigación
4. LOGROS DE APRENDIZAJE
LOGRO DEL CURSO LOGRO DE UNIDAD EVIDENCIAS
(acción/producto)
Describe la metodología de investigación en sistemas mediante el proceso de desarrollo de la investigación para formular proyectos de investigación científica en Ingeniería de Sistemas.
I UNIDAD: Define los métodos científicos mediante el proceso de desarrollo de la investigación para la formulación del proyecto de investigación.
Proyecto de investigación científica en Ingeniería de Sistemas
II UNIDAD: Borrador del informe de investigación científica
267
Determina el proceso de análisis de información y estructura del informe de investigación científica en sistemas
en Ingeniería de Sistemas.
5. EVALUACIÓN DEL APRENDIZAJE:
Técnicas:
- Exposiciones magistrales, enfatizando experiencias exitosas
- Lectura de artículos científicos sobre casos exitosos
- Dinámica grupal de discusión de temas de interés actual
Instrumentos:
- Fichas de sistematización
- Informes analíticos de casos exitosos
- Análisis de videos, según caso de estudio
- Fichas gráficas de casos de estudio
6. REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS
Asti Vera, A. (2015). Metodología de la investigación. Athenaica Ediciones Universitarias.
https://elibro.net.bibliotecavirtualunap.remotexs.co/es/lc/unapuno-biblioteca/titulos/43844
Del Castillo, C. C. y Olivares Orozco, S. (2014). Metodología de la investigación. Grupo Editorial Patria.
https://elibro.net.bibliotecavirtualunap.remotexs.co/es/lc/unapuno-biblioteca/titulos/39410
Genero Bocco, M. Cruz Lemus, J. A. y Piattini Velthuis, M. G. (2014). Métodos de investigación en ingeniería
del software. RA-MA Editorial. https://elibro.net.bibliotecavirtualunap.remotexs.co/es/lc/unapuno-
biblioteca/titulos/106450
Guillermina María Eugenia Baena Paz. (2014). Metodología de la investigación. Grupo Editorial Patria.
https://elibro.net.bibliotecavirtualunap.remotexs.co/es/lc/unapuno-biblioteca/titulos/40362
Monroy Mejía, M. D. L. Á. y Nava Sanchezllanes, N. (2018). Metodología de la investigación. Grupo Editorial
Éxodo. https://elibro.net.bibliotecavirtualunap.remotexs.co/es/lc/unapuno-biblioteca/titulos/172512
Perez, L. Perez, R. y Seca, M. V. (2020). Metodología de la investigación científica. Editorial Maipue.
https://elibro.net.bibliotecavirtualunap.remotexs.co/es/lc/unapuno-biblioteca/titulos/138497
Santiesteban Naranjo, E. (2017). Metodología de la investigación científica. Editorial Universitaria.
https://elibro.net.bibliotecavirtualunap.remotexs.co/es/lc/unapuno-biblioteca/titulos/151737
268
1. DATOS INFORMATIVOS
a. Curso : Proyecto de tesis en Ingeniería de Sistemas
b. Código : SIS232
c. Prerrequisito : SIS231
d. № de horas : Teóricas: 04, Practicas: 00 y Total de horas: 04
e. № de créditos : 04 Créditos
f. N° de horas virtuales/unidad : 02 Horas
g. Área curricular : Estudios Específicos
h. Ciclo del plan de estudios : IX
i. Características del curso : Investigación, desarrollo e innovación (I + D + i)
2. SUMILLA
El presente curso pertenece al área de estudios específicos, es de carácter teórico, tiene como propósito de
que el estudiante pueda realizar un estudio del estado del tema que ha elegido para su tesis. Los contenidos
a desarrollar son:
- Estado de arte
- Redacción de proyecto de tesis
3. PERFIL DE EGRESO
CE1. Diseña un sistema, producto o proceso en el campo de la Ingeniería de Sistemas que satisface necesidades y requerimientos, considerando salud pública, seguridad y bienestar, así como factores globales, culturales, sociales, ambientales y económicos, con responsabilidad y eficiencia.
CRITERIO DE DESEMPEÑO CONOCIMIENTO Y COMPRENSIÓN ESENCIALES
El estudiante es competente si: A. El estado del arte es una modalidad de la
investigación documental que permite el estudio del conocimiento acumulado (escrito en textos) dentro de un área específica.
El estudiante debe saber:
1. Estado del arte
B. La redacción de proyectos de investigación es un arte que permite que un trabajo realizado bajo el método científico genere una base de datos que precisamente se designa como conocimiento científico.
2. Redacción de proyecto de tesis
4. LOGROS DE APRENDIZAJE
LOGRO DE APRENDIZAJE DEL CURSO
LOGRO DE APRENDIZAJE DE UNIDAD
EVIDENCIAS (acción/producto)
Elabora un proyecto de tesis, aplicando conocimientos de investigación científica,
I UNIDAD: Realiza un estudio profundo del estado del arte en un determinado tópico del área, para redactar un paper de revisión, con conducta responsable en investigación.
Paper
269
II UNIDAD: Redacta su proyecto de tesis, para una inmediata presentación a la Plataforma PILAR
Paper
5. EVALUACIÓN DEL APRENDIZAJE:
Técnicas:
- Exposiciones magistrales, enfatizando experiencias exitosas
- Lectura de artículos científicos sobre casos exitosos
- Dinámica grupal de discusión de temas de interés actual
Instrumentos:
- Fichas de sistematización
- Informes analíticos de casos exitosos
- Análisis de videos, según caso de estudio
- Fichas gráficas de casos de estudio
6. REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS
Association for Computing Machinery. Digital Libray. http://portal.acm.org/dl.cfm. Association for Computing
Machinery, 2008. CiteSeer.IST. Scientific Literature Digital Libray. http://citeseer.ist.psu.edu. College of Information Sciences and
Technology, Penn State University, 2008. [IEE08] IEEE-Computer Society. Digital Libray. http://www.computer.org/publications/dlib. IEEE-Computer Society, 2008.
270
1. DATOS INFORMATIVOS
a. Curso : Auditoría en Sistemas Computacionales ( E )
b. Código : SIS316
c. Prerrequisito : SIS313
d. № de horas : Teóricas: 04, Practicas: 02 y Total de horas: 06
e. № de créditos : 05 Créditos
f. N° de horas virtuales/unidad : 02 Horas
g. Área curricular : Estudios de especialidad
h. Ciclo del plan de estudios : IX
i. Características del curso : Investigación, desarrollo e innovación (I + D + i)
2. SUMILLA
El presente curso pertenece al área de estudios de especialidad, es de carácter teórico-práctica y tiene como
propósito es la aplicación de los métodos, procedimientos, técnicas y herramientas que habilitaran para
realizar, de manera eficaz y eficiente, la evaluación profesional de la administración, el funcionamiento, la
utilización y el aprovechamiento de los modernos sistemas computacionales en las organizaciones. El
contenido a desarrollar es:
Elementos fundamentales en el estudio de la auditoría
– Normas ético-morales
– Control interno
– Control interno informático
– Metodología para realizar auditorías de sistemas computacionales
– Papeles de trabajo para la auditoría de sistemas computacionales
– Técnicas de evaluación
– Técnicas especiales
3. PERFIL DE EGRESO
CE6. Diseña, implementa, integra y gestiona los sistemas de TI, la empresa, los datos y las arquitecturas de aplicaciones, utilizando metodologías y herramientas para garantizar el cumplimiento de los estándares previstos en el sistema.
CRITERIO DE DESEMPEÑO CONOCIMIENTO Y COMPRENSIÓN ESENCIALES
El estudiante es competente si: A. La auditoría informática es una
modalidad de auditoria que concierne a la evaluación en profundidad de los recursos informáticos y tecnológicos de una organización
El estudiante debe saber: 1. Elementos fundamentales en el estudio de la
auditoría
B. Las normas morales son las concepciones que los individuos tienen para distinguir el bien del mal con respecto a los valores ético.
2. Normas ético-morales
C. Aplica el procedimiento de control integrado a las actividades operativas de los entes de una determinada organización. Su objetivo no es otro que
3. Control interno
271
el de asegurar de una manera considerable la fiabilidad de la información de cara a una auditoría externa.
D. El control interno informático se define como cualquier actividad o acción realizada manual y/o automáticamente para prevenir, detectar o corregir errores o irregularidades que afectan el sistema de información y sus objetivos en la empresa.
4. Control interno informático
E. Por medio de las metodologías para realizar auditorías de sistemas computacionales se desarrollan u a serie de actividades y técnicas para realizar auditorías de información.
5. Metodología para realizar auditorías de sistemas computacionales.
F. Los Papeles de Trabajo: Es el conjunto de cédulas y documentos que contienen los datos e información obtenida por el auditor en su revisión, en los cuales se describen las pruebas realizadas, los procedimientos aplicados y los resultados con los que se sustentan y apoyan las observaciones, recomendaciones, acciones
6. Papeles de trabajo para la auditoría de sistemas computacionales.
G. El informe de auditoría de sistemas constituye el punto final del proceso de captación y tratamiento de la información obtenida del sistema auditado. Esta información ha de ser suficiente para que el auditor, con su experiencia y conocimiento, sea capaz de realizar un diagnóstico y realizar unas recomendaciones.
7. Informes de auditoría de sistemas computacionales.
H. La recolección de la información debe hacerse por los medios adecuados, de manera que el Auditor obtenga datos claros, completos y suficientemente detallados para integrar la red de información en que habrá de fundamentar su estudio.
8. Instrumentos de recopilación de información
I. Las técnicas de evaluación en auditoría son aquellos procedimientos y metodologías emprendidas por la persona responsable (auditor) de evaluar o analizar (auditar) una organización
9. Técnicas de evaluación
J. Hace uso de técnicas especiales para la auditoria de sistemas como guías de evaluación, ponderación, diagramas del círculo de evaluación, lista de verificación y diagramas de seguimiento.
10. Técnicas especiales
K. Mediante la auditoria de sistemas evalúa Los documentos y registros usados en la
11. Que evaluar en una auditoria de sistemas computacionales
272
elaboración del sistema, las salidas y reportes, la descripción de las actividades de flujo de la información y de procedimientos, los archivos almacenados, su uso y la relación con otros archivos y sistemas, su frecuencia de acceso, su conservación, su seguridad y control, la documentación propuesta, las entradas y salidas del sistema y los documentos fuentes a usarse.
4. LOGROS DE APRENDIZAJE
LOGRO DE APRENDIZAJE DEL CURSO
LOGRO DE APRENDIZAJE DE UNIDAD
EVIDENCIAS (acción/producto)
Comprende las técnicas de auditoría como evaluación, seguimiento y control de subsistemas, dimensionar las áreas de auditoría informática y recopilación de información.
I UNIDAD: Conoce los fundamentos para una auditoria en sistemas computacionales.
Informe
II UNIDAD: Emplea metodologías y técnicas para una auditoría en sistemas computacionales
Informe
5. EVALUACIÓN DEL APRENDIZAJE:
Técnicas:
- Exposiciones magistrales, enfatizando experiencias exitosas
- Lectura de artículos científicos sobre casos exitosos
- Dinámica grupal de discusión de temas de interés actual
Instrumentos:
- Fichas de sistematización
- Informes analíticos de casos exitosos
- Análisis de videos, según caso de estudio
- Fichas gráficas de casos de estudio
6. REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS
Muñoz, Carlos, Auditoría en sistemas computacionales, editorial Pearson Educación, México, 2002.
273
1. DATOS INFORMATIVOS a. Curso : Aprendizaje Profundo b. Código : SIS319 c. Prerrequisito : SIS315 d. Nº de horas : Teóricas: 02; Prácticas: 02; Total: 04 e. Nº de Créditos : 03 f. Nº de horas virtuales/unidad : 02 horas g. Área curricular : Estudios de Especialidad h. Ciclo del plan de estudios : IX i. Características del curso : Investigación, Desarrollo e Innovación (I+D+i)
2. SUMILLA
El presente curso corresponde al área de estudios de especialidad, es de carácter teórico-práctico y tiene como propósito de introducir al estudiante los modelos de aprendizaje profundo, sus fundamentos teóricos y prácticos y sus aplicaciones. Los conocimientos a desarrollarse son: introducción al aprendizaje profundo, redes neuronales convolucionales y redes neuronales recurrentes.
3. PERFIL DE EGRESO
CE5. Reconoce, expresa y determina modelos basados en redes neuronales, aprendizaje profundo,
aprendizaje de máquina, procesamiento de lenguaje natural, visión artificial y robótica, con el fin de proponer
soluciones tecnológicas.
CRITERIOS DE DESEMPEÑO CONOCIMIENTO Y COMPRENSIÓN ESENCIALES
El estudiante es competente si:
A. El aprendizaje profundo es comprendido para el conocimiento de sus aplicaciones.
El estudiante debe saber:
1. Introducción al aprendizaje profundo Redes neuronales Arquitectura de redes neuronales
B. Los conceptos y arquitectura de redes neuronales son utilizados para analizar aplicaciones de CNN.
2. Redes Neuronales Convolucionales (CNN)
Conceptos de CNN Arquitectura CNN Aplicaciones de CNN
C. Las operaciones CNN son utilizadas para comprender la construcción de un modelo CNN.
3. Operaciones en CNN Operación de convolución Capa de reducción - Pooling Vectorización de salidas – Flatenning Entrenamiento de CNN
D. Las redes neuronales convolucionales son utilizadas para la implementación de un modelo CNN.
4. Aplicaciones CNN Procesamiento de imágenes
E. Los conceptos y arquitectura de redes neuronales son utilizados para analizar aplicaciones de RNN.
5. Redes Neuronales Recurrentes (RNN)
Conceptos Vainishing Gradient
274
F. Las arquitecturas de memoria recurrentes son utilizadas para analizar aplicaciones de RNN
6. Arquitecturas de memoria recurrente
Modelo LSTM Modelo CNN LSTM
G. Las redes neuronales recurrentes son utilizadas para la implementación de un modelo RNN
7. Aplicaciones del RNN Series temporales
4. LOGROS DE APRENDIZAJE
LOGRO DE APRENDIZAJE DEL CURSO
LOGRO DE APRENDIZAJE DE UNIDAD
EVIDENCIAS (acción/producto)
Implementa un modelo utilizando redes neuronales convolucionales y redes neuronales recurrentes.
I UNIDAD: Implementa un modelo aplicando redes neuronales convolucionales
Proyecto
II UNIDAD: Implementa un modelo utilizando redes neuronales recurrentes
Proyecto
5. EVALUACIÓN DEL APRENDIZAJE
Técnicas Instrumentos
Examen
Análisis documental Observación
Prueba escrita
Ficha de observación Lista de cotejos
Rúbrica
6. REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS
Deng, L., y Liu, Y. (2018). Deep learning in natural language processing. Springer. Voorhees, E. M. (1999). Natural language processing and information retrieval. En International summer
school on information extraction (pp. 32–48). Thanaki, J. (2017). Python natural language processing. Packt Publishing Ltd. Sutskever, I., Vinyals, O., y Le, Q. V. (2014). Sequence to sequence learning with neural networks. En
Advances in neural information processing systems (pp. 3104–3112). Goodfellow I .& et all. (2016). Deep Learning. MIT, disponible en: https://www.deeplearningbook.org/
DeepMind(2018). Advanced Deep Learning and Reinforcement Learning. Disponible en: https://www.youtube.com/playlist?list=PLqYmG7hTraZDNJre23vqCGIVpfZ_K2RZs
275
1. DATOS INFORMATIVOS a. Curso : Aprendizaje de máquina b. Código : SIS320 c. Prerrequisito : SIS315 d. Nº de horas : Teóricas: 02; Prácticas: 02; Total: 04 e. Nº de Créditos : 03 f. Nº de horas virtuales/unidad : 02 horas g. Área curricular : Estudios de especialidad h. Ciclo del plan de estudios : IX i. Características del curso : Investigación, Desarrollo e Innovación (I+D+i)
2. SUMILLA
El presente curso corresponde al área de estudios de especialidad, es de carácter teórico-práctico y tiene como propósito brindar una presentación clara y lógica de los conceptos, principios matemáticos del aprendizaje máquina y sus distintos algoritmos. Los contenidos a desarrollarse son: aprendizaje supervisado, aprendizaje no supervisado, aprendizaje semi-supervisado y aprendizaje por reforzamiento. El contenido a desarrollar es: – Principios de aprendizaje máquina – Algoritmos genéticos e inteligentes de enjambre – Python para aprendizaje máquina – Aprendizaje supervisado – Aprendizaje no supervisado – Aprendizaje por reforzamiento
3. PERFIL DE EGRESO
CE5. Reconoce, expresa y determina modelos basados en redes neuronales, aprendizaje profundo,
aprendizaje de máquina, procesamiento de lenguaje natural, visión artificial y robótica, con el fin de proponer
soluciones tecnológicas.
CRITERIOS DE DESEMPEÑO CONOCIMIENTO Y COMPRENSIÓN ESENCIALES
El estudiante es competente si:
A. Los conceptos de aprendizaje maquinan son interpretados correctamente para modelar soluciones en la realidad.
El estudiante debe saber:
1. Principios de aprendizaje máquina Conceptos fundamentales de aprendizaje
máquina.
B. La inteligencia de enjambre es utilizada como herramienta para solucionar problemas de búsqueda.
2. Algoritmos genéticos e Inteligencia de enjambre
Algoritmos genéticos. Inteligencia de enjambre
C. Python es utilizado para la implementación de modelos de aprendizaje máquina.
3. Python para aprendizaje máquina Operaciones básicas. Funciones. Numpy Pandas
D. El aprendizaje supervisado es utilizado como herramienta para la solución de problemas de regresión y clasificación.
4. Aprendizaje supervisado Introducción Aprendizaje basado en Regresión lineal Aprendizaje basado en Regresión
logística Aprendizaje basado en kNN
276
Aprendizaje basado en Arboles de decisión
Aprendizaje basado en Bosques aleatorios
Aprendizaje basado en máquinas de soporte vectorial.
Aprendizaje basado en Naive Bayes. Otros modelos de aprendizaje
supervisado.
E. El aprendizaje no supervisado es utilizado como herramienta para la solución de problemas de agrupación.
5. Aprendizaje no supervisado Introducción Agrupamiento (clustering) Algoritmo K-means Gradiente descendiente estocástica. Mapas auto-organizados. Aprendizaje semi-supervisado.
F. El aprendizaje por reforzamiento es utilizado como herramienta para la solución de problemas.
6. Aprendizaje por reforzamiento Introducción Modelo de recompensas Modelo Markoviano Aplicaciones
4. LOGROS DE APRENDIZAJE
LOGRO DE APRENDIZAJE DEL CURSO
LOGRO DE APRENDIZAJE DE UNIDAD
EVIDENCIAS (acción/producto)
Utiliza el aprendizaje máquina para comprender y resolver diversos problemas a través de datos históricos.
I UNIDAD: Comprende, implementa y aplica el aprendizaje maquina a través del aprendizaje supervisado.
Portafolio de resolución de problemas
II UNIDAD: Comprende, implementa y aplica el aprendizaje maquina a través del aprendizaje no supervisado y aprendizaje por reforzamiento en la solución de problemas.
Portafolio de resolución de problemas
5. EVALUACIÓN DEL APRENDIZAJE
Técnicas Instrumentos
Examen
Análisis documental Observación
Prueba escrita
Ficha de observación Lista de cotejos
Rúbrica
6. REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS
Cervantes, O., Báez, D., Arízaga, J. A., & Castillo, E. (2017). Python con aplicaciones a las matemáticas, ingeniería y finanzas. México: Alfaomega.
277
Michalski, R., Carbonell, J., & Mitchell, T. (1983). Machine Learning. USA: Springer Link.
Mitchell, T. (1997). Machine Leaning. USA: McGraw Hill.
NG, A. (2018). Machine Learning Yearning. United States.
278
1. DATOS INFORMATIVOS
a. Curso : Procesamiento de Lenguaje Natural b. Código : SIS321 c. Prerrequisito : SIS315 d. Nº de horas : Teóricas: 02; Prácticas: 02; Total: 04 e. Nº de Créditos : 03 f. Nº de horas virtuales/unidad : 02 horas g. Área curricular : Estudios de Especialidad h. Ciclo del plan de estudios : IX i. Características del curso : Investigación, Desarrollo e Innovación (I+D+i)
2. SUMILLA
El presente curso corresponde al área de estudios de especialidad, es de carácter teórico-práctico y tiene como propósito de introducir al estudiante sobre los métodos y estrategias de procesamiento de lenguaje natural. Los conocimientos a desarrollarse son: introducción al aprendizaje profundo, redes neuronales convolucionales y redes neuronales recurrentes. Los contenido a desarrollar son: – Introducción al procesamiento de lenguaje natural – Redes neuronales recurrentes – Parser sintáctico – Análisis semántico
– Extracción de la información – Modelos BERT – Aplicaciones
3. PERFIL DE EGRESO
CE5. Reconoce, expresa y determina modelos basados en redes neuronales, aprendizaje profundo,
aprendizaje de máquina, procesamiento de lenguaje natural, visión artificial y robótica, con el fin de proponer
soluciones tecnológicas.
CRITERIOS DE DESEMPEÑO CONOCIMIENTO Y COMPRENSIÓN ESENCIALES
El estudiante es competente si:
A. El procesamiento de lenguaje natural es comprendido para el conocimiento de sus aplicaciones.
El estudiante debe saber:
1. Introducción al Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP) Definiciones Niveles de abastracción Aplicaciones del NLP
B. Los conceptos y arquitectura de redes neuronales recurrentes son utilizados para analizar aplicaciones de NLP.
2. Redes Neuronales Recurrentes LSTM
Conceptos de CNN Arquitectura CNN Aplicaciones de CNN
C. El parser sintáctico es utilizado para comprender la construcción de un modelo NLP
3. Parser sintáctico Gramáticas de libre contexto
Algoritmos
D. En análisis semántico es utilizado para la implementación de un modelo NLP.
4. Análisis semántico Reconocimiento de entidades
279
Similitud textual
E. La extracción de información es utilizado para analizar aplicaciones de NLP.
5. Extracción de la Información Modelo LSTM Modelo CNN LSTM
F. Los modelos BERT son utilizados para la implementación de modelos NLP
6. Modelos BERT Redes GAN Modelos BERT
G. Las redes neuronales recurrentes son utilizadas para la implementación de un modelo NLP
7. Aplicaciones del NLP Machine Traslation Chatbots
4. LOGROS DE APRENDIZAJE
LOGRO DE APRENDIZAJE DEL CURSO
LOGRO DE APRENDIZAJE DE UNIDAD
EVIDENCIAS (acción/producto)
Utiliza el procesamiento de lenguaje natural a través de métodos y técnias para comprender y resolver problemas científico-tecnológicos.
I UNIDAD: Implementa un modelo aplicando NLP sin la utilización de Plataformas y librerías
Proyecto
II UNIDAD: Implementa un modelo aplicando NLP utilizando Plataformas y librerías.
Proyecto
5. EVALUACIÓN DEL APRENDIZAJE
Técnicas Instrumentos
Examen
Análisis documental Observación
Prueba escrita
Ficha de observación Lista de cotejos
Rúbrica
6. REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS
LeCun, Y., Bengio, Y., y Hinton, G. (2015). Deep learning. nature, 521(7553), 436. Kim, Y. (2014). Convolutional neural networks for sentence classification. En Proceedings of the 2014
conference on empirical methods in natural language processing, EMNLP 2014, october 25-29, 2014, doha, qatar, A meeting of sigdat, a special interest group of the ACL (pp. 1746–1751). Vizcarra, G., Mauricio, A., y Mauricio, L. (2018). A deep learning approach for sentiment analysis in spanish
tweets. En International conference on artificial neural networks (pp. 622–629). Zhang, L., Wang, S., y Liu, B. (2018). Deep learning for sentiment analysis: A survey. Wiley Interdisciplinary
Reviews: Data Mining and Knowledge Discovery, 8(4),e1253. Pouyanfar, S., Sadiq, S., Yan, Y., Tian, H., Tao, Y., Reyes, M. P., . . . Iyengar, S. (2019). A survey on deep learning: Algorithms, techniques, and applications. ACM Computing Surveys (CSUR),
51(5), 92. Goodfellow I .& et all. (2016). Deep Learning. MIT, disponible en: https://www.deeplearningbook.org/
DeepMind(2018). Advanced Deep Learning and Reinforcement Learning. Disponible en: https://www.youtube.com/playlist?list=PLqYmG7hTraZDNJre23vqCGIVpfZ_K2RZs
280
1. DATOS INFORMATIVOS
a. Curso : Tópicos en Ciberseguridad I ( E ) b. Código : SIS317 c. Prerrequisito : Ninguna d. Nº de horas : Teóricas: 04; Prácticas: 02; Total: 06 e. Nº de Créditos : 05 f. Nº de horas virtuales/unidad : 02 horas g. Área curricular : Estudios de Especialidad h. Ciclo del plan de estudios : IX i. Características del curso : Investigación, Desarrollo e Innovación (I+D+i)
2. SUMILLA El presente curso corresponde al área de estudios de especialidad, es de carácter teórico-práctico y tiene como propósito brindar una presentación clara y lógica de los conceptos, principios básicos y elementos de la ciberseguridad y del gobierno digital de la información como fundamento de conocimiento general de la aplicación de ciberseguridad en las organizaciones. Los contenidos a desarrollarse son: introducción a la ciberseguridad, tipos de actores y motivos de los ataques cibernéticos, características claves de la seguridad, herramientas de seguridad, personas, procesos y elementos TI del gobierno digital relacionada a la seguridad como ITIL, bases de la seguridad TI de servidores, redes, virtualización y computación en la nube.
3. PERFIL DE EGRESO CE3: Administra información interna y externa registrada en equipos informáticos a partir de la aplicación de estándares internacionales, de seguridad informática y mejores prácticas de gestión e implementación de controles de seguridad.
CRITERIOS DE DESEMPEÑO CONOCIMIENTO Y COMPRENSIÓN ESENCIALES
El estudiante es competente si:
A. Los fundamentos de la ciberseguridad son analizados para comprender la seguridad digital.
El estudiante debe saber:
1. Introducción a la Ciberseguridad Historia, términos principales, amenazas de seguridad,
evaluación de vulnerabilidades, roles de seguridad, organizaciones de la ciberseguridad: WiCYS, Instituto SANS, OWASP, ISSA, FIRST.
B. Los tipos de actores, motivos de ataques y tipos de ataques de la ciberseguridad son clasificados en los problemas de la ciberseguridad.
2. Tipos de Actores y motivos Ataques de seguridad, actores y motivos, organizaciones de
hacking, tipos de ciberataques, ataques de arquitecturas de seguridad, modelos de ataque: malware y ransomware, IP Spoofing, denegación de servicio, inserciones de host, cadena cyber kill, ingeniería social, phishing y vishing, cyberwarfare, recursos del cibercrimen, centro de comandos X-force .
C. Los conceptos claves de seguridad, las respuestas a incidentes, y métodos de prueba pentest son analizados como principios de seguridad.
3. Conceptos claves de seguridad Triada CID (confidencialidad, integridad y disponibilidad), no
repudio, administración de acceso, respuesta a incidentes, procesos pentest, framework OWASP.
281
D. Las herramientas claves de seguridad son explicados como medidas de seguridad.
4. Herramientas clave de seguridad Firewalls, filtrado de paquetes, gateways de aplicación,
gateways XML con estado y sin estado, antivirus, antimalware, introducción a la criptografía, introducción al método pentest, pruebas de vulnerabilidad, forense digital.
E. Las personas, procesos y tecnologías son analizados para comprender los principios del gobierno TI.
5. Personas, Procesos y tecnología Seguridad TI, frameworks y sus propósitos, roles en la
seguridad, introducción al proceso, vista de BMP, vista de ITIL, proceso clave ITIL.
F. Los principios DIC, control de acceso y autenticación son explicados como las características del gobierno TI.
6. Principios CID, Control de Acceso y Autenticación desde TI
La Triada CID, autenticidad y responsabilidad, control de acceso, acceso de control físico y lógico, OWASP.
G. Las bases de seguridad del sistema operativo y redes son analizadas como infraestructura crítica del gobierno TI.
7. Bases de seguridad del sistema operativo y redes desde TI
Modo usuario y kernel, sistemas de archivo, comandos básicos, permisos y propietarios, seguridad de la red local, internet.
H. Las bases de seguridad de virtualización y la nube son analizadas como infraestructura crítica del gobierno TI desde internet.
8. Bases de seguridad de virtualización y la nube desde TI Seguridad de la computación en la nube, beneficios de la
nube, gobierno y seguridad, wrap up 20, diferencia entre virtualización y RedHat.
4. LOGROS DE APRENDIZAJE
LOGRO DE APRENDIZAJE DEL CURSO LOGRO DE APRENDIZAJE DE UNIDAD
EVIDENCIAS (acción/producto)
Utiliza los principios de ciberseguridad y gobierno digital TI para diagnosticar el estado de seguridad de una organización.
I UNIDAD: Evalúa los elementos de ciberseguridad presentes en una organización.
Informe de evaluación
II UNIDAD: Evalúa los elementos de seguridad del gobierno digital TI presentes en la organización.
Informe de evaluación
282
5. EVALUACIÓN DEL APRENDIZAJE
Técnicas Instrumentos
Examen
Análisis documental Observación
Prueba escrita
Ficha de observación Lista de cotejos
Rúbrica
6. REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS
Easttom, C. (2019). Computer security fundamentals. Pearson IT Certification. Amoroso, E. G., & Amoroso, M. E. (2017). From CIA to APT: An Introduction to Cyber Security 1ra ed. Petrenko, S. (2019). La administración de la ciberseguridad. Industria 4.0. University of Oviedo (Spain). Coursera Inc. (2021), Especialidad en fundamentos TI de Ciberseguridad,
https://www.coursera.org/specializations/it-fundamentals-cybersecurity Udacity (2021), Introducción a la Ciberseguridad,
https://www.udacity.com/course/intro-to-cybersecurity-nanodegree--nd545
283
1. DATOS INFORMATIVOS a. Curso : Tópicos en Sistemas de información I ( E ) b. Código : SIS318 c. Prerrequisito : Ninguna d. Nº de horas : Teóricas: 04; Prácticas: 02; Total: 06 e. Nº de Créditos : 05 f. Nº de horas virtuales/unidad : 02 horas g. Área curricular : Estudios de Especialidad h. Ciclo del plan de estudios : IX i. Características del curso : Investigación, Desarrollo e Innovación (I+D+i)
3. SUMILLA
El curso corresponde al área curricular de estudios de especialidad, es de naturaleza teórica práctico; se
desarrolla con el propósito deformar líderes en proyectos de cambio tecnológico, y administradores capaces
de manejar de manera integral los recursos de la empresa moderna; sobre todo aprovechar de manera
estratégica la información. Permitirá al estudiante la aplicación práctica de los tipos de sistemas de información
en los distintos enfoques de la empresa moderna, para que la información sirva como insumo fundamental
para la inversión en los factores productivos que hagan más competitiva a la empresa. Con ello se busca
instruir a los participantes en el uso adecuado y efectivo de las tecnologías de la información, armonizándolos
con las estrategias de negocios de las empresas conforme a la realidad nacional. Además de educar a una
nueva generación de administradores, planificadores y profesionales de las tecnologías de la información
conociendo las realidades y el potencial de herramientas como el Comercio y Gobierno Electrónico. En la parte
práctica se sugiere la implementación y uso de sistemas y tecnologías de la información que apoyen la gestión
de la empresa u organización, considerando sus niveles organizacionales. Los contenidos a desarrollar son:
– Fundamentos organizacionales de sistemas de información.
– Revolución de los sistemas de información.
– El rol estratégico de los sistemas de información.
– Sistemas de información en organizaciones y procesos de negocios.
– Información, administración y toma de decisiones.
– Comportamiento organizacional.
– Impacto ético y social de los sistemas de información.
– Administración de recursos de la empresa.
– Sistemas de gestión de datos.
– Tecnologías de la información y comunicación.
4. PERFIL DE EGRESO CE6. Diseña, implementa, integra y gestiona los sistemas de TI, la empresa, los datos y las arquitecturas de aplicaciones, utilizando metodologías y herramientas para garantizar el cumplimiento de los estándares previstos en el sistema.
CRITERIOS DE DESEMPEÑO CONOCIMIENTO Y COMPRENSIÓN ESENCIALES
El estudiante es competente si: A) Los sistemas de información
ayudan a administrar, recolectar,
recuperar, procesar, almacenar y
distribuir información relevante para
los procesos fundamentales y las
El estudiante debe saber: 1. Fundamentos organizacionales de sistemas de
información.
2. Revolución de los sistemas de información.
3. El rol estratégico de los sistemas de información.
284
particularidades de cada
organización.
4. Sistemas de información en organizaciones y
procesos de negocios.
5. Información, administración y toma de decisiones.
6. Comportamiento organizacional
7. Impacto ético y social de los sistemas de
información
8. Administración de recursos de la empresa.
9. Sistemas de gestión de datos
10. Tecnologías de la información y comunicación
11. Optimización Cadena de valor en la empresa.
12. Comercio electrónico y negocios electrónicos.
5. LOGROS DE APRENDIZAJE
LOGRO DE APRENDIZAJE DEL CURSO
LOGRO DE APRENDIZAJE DE UNIDAD EVIDENCIAS (acción/producto)
Analiza, diseña implementa sistemas de información gerencial y de apoyo a la gestión, con responsabilidad y trabajo en equipo
I UNIDAD: Analiza sistemas de información gerencial y de apoyo a la gestión considerando el rol estratégico para la toma de decisiones
Proyecto
II UNIDAD: Diseña e implementa sistemas de información gerencial y apoyo a la gestión considerando la gestión de datos, cadena de valor, TIC y comercio electrónico
Proyecto
6. EVALUACIÓN DEL APRENDIZAJE
Técnicas Instrumentos
Examen
Análisis documental Observación
Prueba escrita
Ficha de observación Lista de cotejos
Rúbrica
7. REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS
– Amaya, J. (2010), Sistemas de Información Gerenciales (2ª.ed.), Ecoe ediciones, Bogotá.
– Laudon, K yLaudon, J. (2012), Sistemas de Información Gerencial (12ª. ed.), Pearson Education, México.
– Laudon, K y Laudon, J. (2016), Sistemas de Información Gerencial (14ª. ed.), Pearson Education, México.
285
1. DATOS INFORMATIVOS
a. Curso : Ciencia de datos b. Código : SIS322 c. Prerrequisito : Ninguna d. Nº de horas : Teóricas: 02; Prácticas: 02; Total: 04 e. Nº de Créditos : 03 f. Nº de horas virtuales/unidad : 02 horas g. Área curricular : Estudios de especialidad h. Ciclo del plan de estudios : IX i. Características del curso : Investigación, Desarrollo e Innovación (I+D+i)
2. SUMILLA
El presente curso corresponde al área de estudios de especialidad, es de carácter teórico-práctico y tiene como propósito presentar temas relacionados a gestión y análisis de datos en grandes volúmenes de datos y complejos, descubrir conocimiento en datasets, tomando en cuenta la multidisciplinariedad del tema, con habilidades en matemática, estadística y computación. Contextualizando y desarrollando la temática ciencia de datos aplicando metodologías para lidiar con Big Data, análisis de datos multidimensional, procesamiento y visualización de datos. Los contenidos a desarrollarse son: Introducción a ciencia de datos y Big Data, modelos de gestión de datos, caracterización de datos, técnicas para definición y selección de muestras, evaluación de modelos computacionales, base de datos relacional y no relacional, análisis de datos con métodos estadísticos, análisis de datos con aprendizaje de máquina, e introducción al Deep-Learning.
3. PERFIL DE EGRESO
CE4. Gestiona, analiza e integra datos, implementa modelos de solución usando las mejores prácticas y metodologías de trabajo para la recolección, manipulación, preservación, integración y análisis de datos como apoyo tecnológico estratégico en la toma de decisiones en las organizaciones, con responsabilidad y eficiencia.
CRITERIOS DE DESEMPEÑO CONOCIMIENTO Y COMPRENSIÓN ESENCIALES
El estudiante es competente si: A. Las metodologías son utilizadas para
gestionar y analizar grandes cantidades de datos.
El estudiante debe saber: 1. Metodologías de gestión y análisis de
datos Metodologías de gestión de datos Metodologías de análisis de datos Introducción a Big Data
B. La caracterización de los datos es utilizada para realizar análisis exploratorios. Tomando algunos criterios estadísticos para preparar los datos (preprocesamiento de datos).
2. Caracterización de los datos Introducción a la caracterización de
datos Caracterización de muestras Análisis de datos cuantitativos
(continuos y discretos) y cualitativos. Análisis exploratorio de datos.
C. El procesamiento de datos es utilizado como un paso importante durante el proceso de análisis de datos, que garantiza la calidad de los datos.
3. Preprocesamiento de datos Técnicas de limpieza de datos Integración de datos Modelos de distribución de datos
286
Reducción de complejidad computacional
Transformación de datos Reducción de dimensionalidad
D. Los modelos predictivos son utilizados para descubrir conocimiento a través de modelos estadísticos.
4. Análisis y desempeño de modelos Modelos predictivos Evaluación de modelos predictivos Medidas de desempeño
E. El aprendizaje de máquina es utilizado para desarrollar sistemas que mejoren el desempeño de los procesos.
5. Introducción a aprendizaje de máquina
Modelos de machine learning Elaboración de algoritmos de machine
learning
F. Deep Learning es utilizado para optimizar tareas de gran complejidad en grandes conjuntos de datos.
6. Introducción al Deep Learning Modelos de Deep Learning Aplicaciones con Deep Learning Arquitectura de un red neuronal Deep learning para visión
computacional
G. El modelo de datos no relacional es utilizado para optimizar una base de datos a nivel Big Data.
7. NoSQL-modelo de datos no relacional
Características de la base de datos Big Data
Modelo de datos llave-valor y de documentos
Almacenamiento de familias de columnas
Base de datos de grafos Map-Reduce Evolución de esquamas no
relacionales
H. Visualización de datos es utilizada para representar de forma gráfica informaciones descubiertas.
8. Visualización de datos Visualización científica, de la
infomación y visualización analítica Técnicas de visualización de datos Presentación de áreas de conocimiento
como diseño, ciencias cognitivas, interacción humano-computador.
4. LOGROS DE APRENDIZAJE
LOGRO DE APRENDIZAJE DEL CURSO
LOGRO DE APRENDIZAJE DE UNIDAD
EVIDENCIAS
(acción/producto)
Utiliza las metodologías, métodos y técnicas de ciencia de datos para comprender y resolver problemas científico-tecnológicos.
I UNIDAD: Sistematiza modelos de preparación de datos para garantizar la calidad y seguridad de los datos.
Portafolio de resolución de problemas
II UNIDAD: Aplica los modelos de predicción para analizar en datos complejos.
Portafolio de resolución de problemas
287
5. EVALUACIÓN DEL APRENDIZAJE
Técnicas Instrumentos
Examen
Análisis documental Observación
Prueba escrita
Ficha de observación Presentación de proyecto
6. REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS
BERTHOLD, M.R. From patterns to discoveries. Berlin: Springer, 2012. ANDERSON, T.W. The statistical analysis of time series. New York: John Wiley & Sons, 2011. CROSAS, M., KING, G., HONAKER, J., AND SWEENEY, L. (2014). Automating Open Science for Big
Data. ANNALS of the American Academy of Political and Social Science, (May):1– 20. MATTMANN, C. A. (2013). Computing: A vision for data science. Nature, 493(7433):473–475. RAJ, J. The Art of Computer Systems Performance Analysis: Techniques for Experimental Design,
Measurement, Simulation, and Modeling. Wiley, ISBN: 0-471-50336-3. 1991. WITTEN, I. H. AND FRANK, E. (2005). Data Mining: Practical Machine Learning Tools and Techniques,
Second Edition (Morgan Kaufmann Series in Data Management Systems). Morgan Kaufmann Publishers Inc., San Francisco, CA, USA.
288
1. DATOS INFORMATIVOS a. Curso : Análisis de datos b. Código : SIS323 c. Prerrequisito : Ninguno d. Nº de horas : Teóricas: 02; Prácticas: 02; Total: 04 e. Nº de Créditos : 03 f. Nº de horas virtuales/unidad : 02 horas g. Área curricular : Estudios de especialidad h. Ciclo del plan de estudios : IX i. Características del curso : Investigación, Desarrollo e Innovación (I+D+i)
2. SUMILLA
El presente curso corresponde al área de estudios de especialidad, es de carácter teórico-práctico y tiene como propósito brindar una presentación clara y práctica del proceso de análisis de datos. Los contenidos a desarrollarse son: Análisis de datos en diversos dominios, estadística descriptiva, base de datos, sintetización de datos cuantitativos, regresión lineal, análisis de clúster, analitycs y probabilidades.
3. PERFIL DE EGRESO
CE4. Gestiona, analiza e integra datos, implementa modelos de solución usando las mejores prácticas y metodologías de trabajo para la recolección, manipulación, preservación, integración y análisis de datos como apoyo tecnológico estratégico en la toma de decisiones en las organizaciones, con responsabilidad y eficiencia.
CRITERIOS DE DESEMPEÑO CONOCIMIENTO Y COMPRENSIÓN ESENCIALES
El estudiante es competente si: A. El análisis de datos es utilizado en diversas
áreas.
El estudiante debe saber: 1. Análisis de datos en diversos dominios
Conceptos y aplicaciones
B. La estadística descriptiva puede ser utilizada para describir datos con el objetivo de entender a través de tablas, medidas numéricas o gráficos.
2. Estadística descriptiva y base de datos Codificación de variables y tablas de
frecuencia Datos de serie histórica y sección
transversal Missing values Tipos de variables Paquetes computacionales Población u muestreo
C. Sinterización de datos es utilizado para realizar una exploración de los datos.
3. Sintetizando datos cuantitativos Medidas de posición Box Plot e outlier Medidas de dispersión Histograma Formas de distribución
D. Regresión lineal es un método utilizado para aproximar la relación de dependencia entre variables (x,y), de esta forma es utilizado como una de las herramientas de predicción.
4. Estadística Aplicada: Regresión linear Introducción Coeficiente de correlación Regresión linear simple Regresión linear múltiple
(multicolinealidada y variables explicativas cualitativas)
289
Presentación de paquetes (R y/o Python)
E. La segunda ley de Newton es utilizada para relacionar los principios de causa y efecto del movimiento.
5. Estadística Aplicada: Análisis de clúster
Introducción: distancia euclidiana, etc. Método jerárquico (simple y completo):
vecino más próximo y vecino más alejado. Estandarización de variables: Z-score Método de partición: K-medios
F. Analytics es utilizado como herramientas de análisis de datos.
6. Proyecto de Analytics Introducción al ambiente de desarrollo Análisis exploratorio de datos Estadística aplicada Introducción al machine learning Manipulación y adquisición de datos Aprendizaje supervisado (clasificación) Herramientas de Analytics
G. Probabilidades son utilizadas como medidas de riesgo.
7. Probabilidad Probabilidad como medida de riesgo Uso de probabilidades para evaluación de
métodos: sensibilidad, valores predictivos, precisión
Razón de máxima verosimilitud.
4. LOGROS DE APRENDIZAJE
LOGRO DE APRENDIZAJE DEL CURSO
LOGRO DE APRENDIZAJE DE UNIDAD
EVIDENCIAS (acción/producto)
Aplica analitics a través de técnicas y algoritmos para realizar análisis de datos en diversos dominios.
I UNIDAD: Utiliza la estadística descriptiva y aplicada como herramientas de análisis de datos.
Portafolio de resolución de problemas
II UNIDAD: Aplica los modelos en un proyecto real con Analytics.
Portafolio de resolución de problemas
5. EVALUACIÓN DEL APRENDIZAJE
Técnicas Instrumentos
Examen
Análisis documental Observación
Prueba escrita
Ficha de observación Presentación de proyecto
6. REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS
BERTHOLD, M.R. From patterns to discoveries. Berlin: Springer, 2012. ANDERSON, T.W. The statistical analysis of time series. New York: John Wiley & Sons, 2011. CROSAS, M., KING, G., HONAKER, J., AND SWEENEY, L. (2014). Automating Open Science for Big
Data. ANNALS of the American Academy of Political and Social Science, (May):1– 20. MATTMANN, C. A. (2013). Computing: A vision for data science. Nature, 493(7433):473–475. RAJ, J. The Art of Computer Systems Performance Analysis: Techniques for Experimental Design,
Measurement, Simulation, and Modeling. Wiley, ISBN: 0-471-50336-3. 1991.
290
WITTEN, I. H. AND FRANK, E. (2005). Data Mining: Practical Machine Learning Tools and Techniques, Second Edition (Morgan Kaufmann Series in Data Management Systems). Morgan Kaufmann Publishers Inc., San Francisco, CA, USA.
291
1. DATOS INFORMATIVOS
a. Curso : Tesis universitaria
b. Código : SIS233
c. Prerrequisito : SIS232
d. № de horas : Teóricas: 02, Practicas: 02 y Total de horas: 04
e. № de créditos : 03 Créditos
f. N° de horas virtuales/unidad : 02 Horas
g. Área curricular : Estudios Específicos
h. Ciclo del plan de estudios : X
i. Características del curso : Investigación, desarrollo e innovación (I + D + i)
2. SUMILLA
El presente curso pertenece al área de estudios específicos, es de carácter teórico-práctica y tiene como
propósito es preparar el Borrador de Tesis que es el documento final de la Tesis, la cual muestra los
resultados del proceso de investigación que ha sido plasmado en la planeación es decir en el proyecto de
investigación, este proyecto ejecutado tiene como producto el borrador de tesis el cual está listo para ser
sustentado, el curso de Tesis Universitaria, busca que el estudiante tenga la capacidad de elaborar su
borrador de tesis y al concluir sus estudios pueda realizar su sustentación
3. PERFIL DE EGRESO
CE1. Diseña un sistema, producto o proceso en el campo de la Ingeniería de Sistemas que satisface necesidades y requerimientos, considerando salud pública, seguridad y bienestar, así como factores globales, culturales, sociales, ambientales y económicos, con responsabilidad y eficiencia.
CRITERIO DE DESEMPEÑO CONOCIMIENTO Y COMPRENSIÓN ESENCIALES
El estudiante es competente si: A. Mediante el problema de investigación
determina, orienta y justifica el desarrollo del proceso de investigación.
El estudiante debe saber: 1. Revisión del problema de investigación
B. Plantea una Hipótesis como una respuesta teórica a la pregunta planteada en el problema y los Objetivos como la razón de ser y hacer en la investigación. Ayudan a definir qué es lo que se pretende obtener, qué respuestas va a dar a las preguntas formuladas.
2. Revisión de los objetivos e hipótesis
C. En el marco teórico acondiciona la información científica que existe sobre lo que se va a investigar, para tener conocimiento científico nuevo.
3. Ampliaciones del marco teórico
D. Los instrumentos de investigación son los recursos que el investigador puede utilizar para abordar problemas y fenómenos y extraer información de ellos: formularios en papel, dispositivos mecánicos y electrónicos que se utilizan para recoger datos o información sobre un problema o fenómeno determinado
4. Elaboración de instrumentos de investigación
292
E. Mediante la estructuración de resultados y discusión se contribuye a la construcción colectiva del conocimiento mediante la interpretación de lo investigado.
5. Estructuración del capítulo de Resultados y discusión
F. Mediante la prueba de hipótesis se evalúa la probabilidad asociada a la hipótesis nula de que no hay efecto o diferencia, además de la particularidad de no cuestionar el valor calculado del estadístico (muestral).
6. Gestión estadística y prueba de hipótesis
G. Mediante las conclusiones y sugerencias expresa una reflexión final acerca del trabajo previamente realizado, constituye la última parte del contenido de la tesis y representa el discurso de cierre de la misma.
7. Redacción de conclusiones y sugerencias
H. Los anexos son elementos opcionales dentro del Trabajo de investigación, son materiales complementarios, relevantes pero demasiado extensos para ser incluidos en el cuerpo del documento
8. Elaboración de Anexos
I. Demuestra estar preparado para el desafío que debe enfrentar el estudiante al defender su proyecto de tesis, convencer al tribunal docente de que su propuesta es clara, sólida y relevante.
9. Consideraciones para la defensa de la tesis.
4. LOGROS DE APRENDIZAJE
LOGRO DE APRENDIZAJE DEL CURSO
LOGRO DE APRENDIZAJE DE UNIDAD
EVIDENCIAS (acción/producto)
Elabora un borrador de informe final de Tesis, aplicando conocimientos de investigación científica con ética y responsabilidad.
I UNIDAD: Redacta el problema, objetivos, justificación, instrumentos de investigacióne, métodos, resultados, cumpliendo el método científico.
Elabora el borrador de tesis hasta el capítulo de resultados y discusión.
II UNIDAD: Realiza las pruebas estadísticas, conclusiones, recomendaciones y anexos, cumpliendo el método científico.
Elabora un borrador de su informe de investigación para su trámite, para obtener su título profesional
5. EVALUACIÓN DEL APRENDIZAJE:
Técnicas:
- Exposiciones magistrales, enfatizando experiencias exitosas
- Lectura de artículos científicos sobre casos exitosos
- Dinámica grupal de discusión de temas de interés actual
293
Instrumentos:
- Fichas de sistematización
- Informes analíticos de casos exitosos
- Análisis de videos, según caso de estudio
- Fichas gráficas de casos de estudio
6. REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS
Ávila Acosta, Roberto (2001 a). Guía para elaborar la tesis. Lima: Estudios y Ediciones. Ávila Acosta, Roberto
(2001 b). Metodología de la investigación. Cómo elaborar la tesis y/o investigación. Lima: Estudios y Ediciones, 2001.
Botta, Mirta (2007). Tesis, tesinas, monografías e informe. Buenos Aires: Biblos. Castilla Sánchez, Mauricio (2004). Guía para la formulación de proyectos de investigación. Bogotá: Magisterio. Carli, Alberto (2008). La ciencia como herramienta: guía para la investigación y la realización de informes,
monografías y tesis científicas. Buenos Aires: Biblos. Curcio, Carmen Lucía (2002). Investigación cuantitativa: una perspectiva epistemológica y metodológica.
Armenia, Colombia: Kinesis. Daniel de, H (2008) La tesis. Cómo orientarse en su elaboración. Buenos Aires Prometeo. De la Torre Villar, Ernesto y Ramiro Navarro del Anda (2006). Metodología de la investigación bibliográfica,
archivística y documental. México: McGraw-Hill. Eco, Umberto (2001). Cómo se hace una tesis: Técnicas y procedimientos de estudio, investigación y escritura.
Barcelona: Gedisa. García Córdova, Fernando (2003). La tesis y el trabajo de la tesis. México: Limusa. Guasmayán Ruiz, Carlos
(2004). Internet y la investigación científica: el uso de los medios y las nuevas tecnologías en la educación. Bogotá: Magisterio.
Hernández S. Roberto, Fernández C. Carlos y Baptista Pilar (2007). Metodología de la investigación, 4ª edición. México: McGraw-Hill Interamericana.
Piscoya, Luis (2007). El proceso de la investigación científica: un caso y glosario. Lima: Universidad Inca Garcilaso de la Vega. Fondo Editorial.
294
1. DATOS INFORMATIVOS
a. Curso : Prácticas Pre-profesionales
b. Código : SIS234
c. Prerrequisito : Ninguna
d. № de horas : Teóricas: 00, Practicas: 04 y Total de horas: 04
e. № de créditos : 02 Créditos
f. N° de horas virtuales/unidad : 02 Horas
g. Área curricular : Estudios Específicos
h. Ciclo del plan de estudios : X
i. Características del curso : Investigación, desarrollo e innovación (I + D + i)
2. SUMILLA
El presente curso pertenece al área de estudios específicos, es de carácter práctica, tiene como propósito de
que el estudiante aplique los conocimientos (metodologías, técnicas y herramientas), competencias y
habilidades adquiridas durante sus estudios en la Escuela Profesional de Ingeniería de Sistemas en
instituciones públicas o privadas que le ayuden a consolidar lo aprendido y obtener experiencia profesional.
Los contenidos a desarrollar son:
- Definición de ámbito de la práctica
- Definición de la problemática a resolver
- Formulación del plan de trabajo
- Ejecución de tares previstas
- Elaboración del primer avance de informe final.
- Elaboración del Informe final de Prácticas
- Sustentación de la práctica ante un jurado
3. PERFIL DE EGRESO
CE1. Diseña un sistema, producto o proceso en el campo de la Ingeniería de Sistemas que satisface necesidades y requerimientos, considerando salud pública, seguridad y bienestar, así como factores globales, culturales, sociales, ambientales y económicos, con responsabilidad y eficiencia.
CRITERIO DE DESEMPEÑO CONOCIMIENTO Y COMPRENSIÓN ESENCIALES
El estudiante es competente si: A. Define el ámbito de práctica para poner
en práctica sus conocimientos y habilidades, dentro de un ambiente de trabajo real.
El estudiante debe saber: 1. Definición de ámbito de la práctica
B. La definición de la problemática a resolver es la manera de argumentar y de plantear las practicas pre profesionales.
2. Definición de la problemática a resolver
C. Un plan de trabajo es un instrumento de planificación. Entendiendo planificación como un proceso de concertación que por su carácter dinámico, evoluciona y se adecua a un contexto social, espacial y temporal..
3. Formulación del plan de trabajo
295
D. Desarrolla las actividades planificadas en el centro de prácticas demostrando profesionalismo y valores.
4. Ejecución de tares previstas
E. El avance de un informe marca el grado en el que se está cumpliendo con el alcance estimado para la realización del mismo, además, el avance de una tarea indica ese mismo grado para el alcance estimado para dicha tarea.
5. Elaboración del primer avance de informe final.
F. Presenta a revisión y regulariza observaciones del informe final de prácticas para que quede expedito para la sustentación.
6. Elaboración del Informe final de Prácticas
G. Sustenta el informe de prácticas pre- profesionales ante un jurado conformado por (02) docentes designados por la Dirección de Estudios más el docente del curso de Practicas Pre-profesionales.
7. Sustentación de la práctica ante un jurado
4. LOGROS DE APRENDIZAJE
LOGRO DE APRENDIZAJE DEL CURSO
LOGRO DE APRENDIZAJE DE UNIDAD
EVIDENCIAS (acción/producto)
Formula plan de trabajo, actividades y sustenta el informe sobre lo realizado en las prácticas pre-profesionales ante un jurado, con responsabilidad y eficiencia.
I UNIDAD: Formula su plan de trabajo considerando ámbito, problemática y actividades de las prácticas pre-profesionales.
Plan de trabajo
II UNIDAD: Sustenta su informe de actividades realizadas según el plan de trabajo de prácticas pre-profesionales ante un jurado de las prácticas pre-profesionales
Informe final
5. EVALUACIÓN DEL APRENDIZAJE:
Técnicas:
- Exposiciones magistrales, enfatizando experiencias exitosas
- Lectura de artículos científicos sobre casos exitosos
- Dinámica grupal de discusión de temas de interés actual
Instrumentos:
- Fichas de sistematización
- Informes analíticos de casos exitosos
- Análisis de videos, según caso de estudio
- Fichas gráficas de casos de estudio
6. REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS
Como redactar informes. Metodología cualitativa.
Elaboración y Preparación de Informes Técnicos.
296
1. DATOS INFORMATIVOS
a. Curso : Arquitectura de la ciberseguridad y protección de la infraestructura
crítica ( E )
b. Código : SIS324
c. Prerrequisito : Ninguna
d. № de horas : Teóricas: 04, Practicas: 00 y Total de horas: 04
e. № de créditos : 04 Créditos
f. N° de horas virtuales/unidad : 02 Horas
g. Área curricular : Estudios de especialidad
h. Ciclo del plan de estudios : X
i. Características del curso : Investigación, desarrollo e innovación (I + D + i)
2. SUMILLA
El presente curso corresponde al área de estudios de especialidad, es de carácter teórico-práctico y tiene como propósito presentar conceptos básicos de la ciberdefensa, mecanismos de aplicación de políticas subyacentes que ayudan a introducir protecciones funcionales básicas, protocolos de autenticación, incluidos RSA SecureID y Kerberos; así mismo se presentan los conceptos básicos de la criptografía, los cifrados de bloques convencionales, la criptografía de clave pública, técnicas criptográficas importantes como el encadenamiento de bloques de cifrado y el triple DES y técnicas y métodos de seguridad cibernética en tiempo real en el contexto de los conjuntos de protocolos TCP/IP. Los contenidos a desarrollarse son: protocolos de autenticación, criptografía convencional, seguridad de la red básica, de la red avanzada, arquitecturas de seguridad de la red, seguridad de la red empresarial, en la nube híbrida, y protección blockchain, anonimato e infraestructura crítica.
3. PERFIL DE EGRESO CE3: Administra información interna y externa registrada en equipos informáticos a partir de la aplicación de estándares internacionales, de seguridad informática y mejores prácticas de gestión e implementación de controles de seguridad.
CRITERIOS DE DESEMPEÑO CONOCIMIENTO Y COMPRENSIÓN ESENCIALES
El estudiante es competente si:
A. Los protocolos de autenticación son analizados para determinar las vulnerabilidades de seguridad.
El estudiante debe saber:
1. Protocolos de Autenticación Factores de autenticación 2FA, esquema y zonas del
protocolo de autenticación, contraseñas y análisis, protocolo de autenticación portátil - implementación y criptoanálisis, Protocolo RSA SecureID implementación y análisis.
B. La criptografía convencional es utilizada como medidas de seguridad en la autenticación.
2. Introducción a la criptografía convencional Protocolo S / Key de Lamport implementación y análisis,
Kerberos implementación - emisión TGT, Kerberos Implementación - emisión TBOB, Propiedades y criptosistemas básicos, diseño de algoritmos criptográficos, diseño DES, Triple-DES.
C. La seguridad de red básica se aplica como arquitectura de seguridad inicial.
3. Seguridad de red básica Evolución y seguridad de TCP / IP, descripción general de
TCP / IP, suplantación de IP, ataque de número de secuencia TCP, inundación de paquetes, detección de
297
paquetes, paquetes SYN para control de acceso, definición de un cortafuegos.
D. Las tecnologías de seguridad de red avanzada se aplican como arquitectura de seguridad.
4. Tecnologías de seguridad de red más avanzadas Filtrado de paquetes, arquitectura de referencia y filtrado de
paquetes de muestra, bloque de cortafuegos predeterminado, reglas de cortafuegos para permitir la navegación web saliente, reglas de cortafuegos para permitir Telnet y otros servicios TCP, establecimiento de reglas de política corporativa, protocolo FTP, reglas de cortafuegos para FTP, filtrado de proxy de aplicación, reenvío y Reverse Proxies.
E. Las arquitecturas de seguridad de red se utilizan para planificar las arquitecturas de seguridad.
5. Arquitecturas de seguridad de red Arquitecturas de cortafuegos, gestión por excepción,
auditoría de sistemas, conceptos básicos de detección de intrusiones, detección de firmas frente a comportamiento, IDS frente a IPS, diseño de SIEM, diseño de SOC.
F. La seguridad de la red empresarial se aplica como medidas globales de seguridad.
6. Seguridad de la red empresarial Limitaciones de prácticas de perímetro, esquema APT a
través de agujeros perimetrales, seguridad de terceros, ataque APT objetivo, ataque de una agencia gubernamental grande, protección DDOS de capa 3, riesgo de DDOS de nivel de aplicación de capa 7, ataques DDOS de sitios web financieros grandes, descripción general de la industria de seguridad de red.
G. La seguridad en la nube híbrida se utiliza para equilibrar la arquitectura de seguridad global.
7. Seguridad en la nube híbrida Cambio empresarial a la nube híbrida, microsegmentación
de cargas de trabajo, defensa en profundidad a través de microsegmentación, agentes de seguridad de acceso a la nube, arquitectura avanzada de seguridad en la nube híbrida, seguridad de servidores aislados (perímetro exterior)
H. La protección de blockchain, anonimato e infraestructura crítica es utilizado para el aseguramiento de los sistemas distribuidos.
8. Protección de blockchain, anonimato e infraestructura crítica
Algoritmos hash, Blockchain, Cyber Attribution, Onion Routing y Tor, algoritmo de enlace Chaum, infraestructura crítica de requisitos y métodos de protección.
4. LOGROS DE APRENDIZAJE
LOGRO DE APRENDIZAJE DEL CURSO LOGRO DE APRENDIZAJE DE UNIDAD
EVIDENCIAS (acción/producto)
Utiliza las arquitecturas de ciberseguridad para la protección de la infraestructura TI de las organizaciones.
I UNIDAD: Propone una arquitectura de ciberseguridad de nivel medio para las organizaciones.
Informe de propuesta
II UNIDAD: Informe de propuesta
298
Propone una arquitectura de seguridad de nivel distribuido para las organizaciones.
5. EVALUACIÓN DEL APRENDIZAJE
Técnicas Instrumentos
Examen
Análisis documental Observación
Prueba escrita
Ficha de observación Lista de cotejos
Rúbrica
6. REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS
Goralski, W. (2017). The illustrated network: how TCP/IP works in a modern network. Morgan Kaufmann.
Menezes, A. J., Van Oorschot, P. C., & Vanstone, S. A. (2018). Handbook of applied cryptography. CRC press.
Easttom, C. (2019). Computer security fundamentals. Pearson IT Certification. Amoroso, E. G., & Amoroso, M. E. (2017). From CIA to APT: An Introduction to Cyber Security 1ra ed. Coursera Inc. (2021), Especialidad Introducción a la Ciberseguridad,
https://www.coursera.org/specializations/intro-cyber-security
299
1. DATOS INFORMATIVOS a. Curso : Tópicos en ciberseguridad II ( E ) b. Código : SIS325 c. Prerrequisito : Ninguna d. Nº de horas : Teóricas: 04; Prácticas: 00; Total: 04 e. Nº de Créditos : 04 f. Nº de horas virtuales/unidad : 02 horas g. Área curricular : Estudios de Especialidad h. Ciclo del plan de estudios : X i. Características del curso : Investigación, Desarrollo e Innovación (I+D+i)
2. SUMILLA
El presente curso corresponde al área de estudios de especialidad, es de carácter teórico, tiene como propósito mostrar el uso de herramientas inteligentes en el análisis y mantenimiento de la seguridad en la infraestructura tecnológica a través de marcos de aplicación de la seguridad inteligente. Los contenidos a desarrollarse son: inteligencia de amenazas, prevención de pérdida de datos, protección de endpoints móviles, escaneo de vulnerabilidades, aplicación de herramientas de seguridad, pruebas de seguridad y plataformas integradas de inteligencia en la seguridad informática como SIEM de IBM.
3. PERFIL DE EGRESO CE3: Administra información interna y externa registrada en equipos informáticos a partir de la aplicación de estándares internacionales, de seguridad informática y mejores prácticas de gestión e implementación de controles de seguridad.
CRITERIOS DE DESEMPEÑO CONOCIMIENTO Y COMPRENSIÓN ESENCIALES
El estudiante es competente si:
A. La inteligencia de amenazas es utilizada en la protección de los sistemas.
El estudiante debe saber:
1. Inteligencia de Amenazas Descripción general de Threat Intelligence, estrategia de
Threat Intelligence y fuentes externas, plataformas de Threat Intelligence, marcos de Threat Intelligence, inteligencia de seguridad.
B. La prevención de la pérdida de datos y protección de endpoint móviles es utilizada en la protección de los sistemas.
2. Prevención de pérdida de datos y protección de endpoints móviles
Seguridad y protección de datos, desafíos de la seguridad de datos, errores comunes de la seguridad de datos , desafíos de seguridad de datos específicos de la industria, capacidades de protección de datos críticos, protección de datos de la industria, protección de terminales móviles, aplicar protección de datos, aplicar protección de terminales.
C. El escaneo es utilizado como herramienta de evaluación de las vulnerabilidades de los sistemas.
3. Escaneo Herramientas de evaluación de vulnerabilidades, escaneo de
puertos, descripción general de analizadores de protocolos de red, listado de herramientas de vulnerabilidad OWASP
D. La aplicación y pruebas de seguridad es utilizado en las arquitecturas de seguridad.
4. Aplicación y Pruebas de Seguridad Características de una arquitectura de seguridad, modelos
arquitectónicos de alto nivel, arquitectura de soluciones, patrones de seguridad, descripción general de seguridad de
300
aplicaciones, amenazas y ataques de seguridad de aplicaciones, normas y regulaciones de seguridad de aplicaciones, descripción general DevSecOps, implementación DevSecOps, defectos de seguridad de aplicaciones: escritura de código seguro, secuencias de comandos del sitio: ataques comunes, secuencias de comandos entre sitios: defensas efectivas, manifiesto ágil.
E. Las plataformas SIEM permiten la implementación de soluciones inteligentes ante las amenazas de seguridad..
5. Plataformas SIEM Conceptos y beneficios de SIEM, Implementación de SIEM,
Soluciones SIEM - Proveedores, QRadar SIEM un ejemplo de la industria, análisis de comportamiento del usuario, AI y SIEM, Aplicación de conceptos SIEM, Aplicación de análisis de comportamiento del usuario, AI y ciberseguridad, Aplicación Inteligencia artificial para SIEM.
4. LOGROS DE APRENDIZAJE
LOGRO DE APRENDIZAJE DEL CURSO LOGRO DE APRENDIZAJE DE UNIDAD
EVIDENCIAS (acción/producto)
Utiliza las herramientas de la ciberinteligencia para detectar amenazas, proteger datos, endpoints, escanear, y probar la infraestructura de seguridad de una organización a través de las plataformas SIEM.
I UNIDAD: Aplica herramientas de inteligencia de amenazas, pérdida de datos y protección de endpoints móviles en la infraestructura de seguridad de una organización.
Informe de aplicación
II UNIDAD: Aplica herramientas inteligentes de escaneo, pruebas de seguridad y plataformas SIEM en la infraestructura de seguridad de una organización
Informe de aplicación
5. EVALUACIÓN DEL APRENDIZAJE
Técnicas Instrumentos
Examen
Análisis documental Observación
Prueba escrita
Ficha de observación Lista de cotejos
Rúbrica
6. REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS
Dehghantanha, A., Conti, M., & Dargahi, T. (Eds.). (2018). Cyber threat intelligence. New York, NY: Springer International Publishing.
Amoroso, E. G., & Amoroso, M. E. (2017). From CIA to APT: An Introduction to Cyber Security 1ra ed Buecker, A., Chakrabarty, B., Dymoke-Bradshaw, L., Goldkorn, C., Hugenbruch, B., Nali, M.
R., ... & Thielmann, J. (2016). Reduce Risk and Improve Security on IBM Mainframes: Volume 1 Architecture and Platform Security. IBM Redbooks.
301
1. DATOS INFORMATIVOS
a. Curso : Tópicos en Sistemas de información II ( E ) b. Código : SIS326 c. Prerrequisito : Ninguna d. Nº de horas : Teóricas: 04; Prácticas: 00; Total: 04 e. Nº de Créditos : 04 f. Nº de horas virtuales/unidad : 02 horas g. Área curricular : Estudios de Especialidad h. Ciclo del plan de estudios : IX i. Características del curso : Investigación, Desarrollo e Innovación (I+D+i)
2. SUMILLA
El curso corresponde al área curricular de estudios de especialidad, es de naturaleza teórica; se desarrolla
con el propósito de analizar, diseñar, implementar e implantar Sistemas de Información Integrado dentro de
una corporación considerando los procesos de negocio y de soporte de las distintas áreas funcionales de la
organización. Los contenidos a tratar son módulos ERP, integración de sistemas de información, aspectos
éticos y sociales del sistema de información corporativo. Los contenidos a desarrollar son:
- ITIL
- El Áreas funcionales de la organización.
- Workflow de procesos de negocios.
- Integración de sistemas de información.
- Sistemas ERP.
- Ciclo contable
- Estados financieros, balance general, flujo de caja y tesorería.
- Aspectos éticos y sociales de los sistemas de información.
- Taller: caso aplicativo de una empresa.
3. PERFIL DE EGRESO CE6. Diseña, implementa, integra y gestiona los sistemas de TI, la empresa, los datos y las arquitecturas de aplicaciones, utilizando metodologías y herramientas para garantizar el cumplimiento de los estándares previstos en el sistema.
CRITERIOS DE DESEMPEÑO CONOCIMIENTO Y COMPRENSIÓN ESENCIALES El estudiante es competente si:
D. Enfoca desde la perspectiva de los
sistemas de información la gestión de los
negocios teniendo en consideración los
procesos de contabilidad y finanzas,
costos y presupuesto y distintas áreas
funcionales de las corporaciones
E. Sistematiza los procesos corporativos de
contabilidad y finanzas costos y
presupuesto y distintas áreas funcionales
El estudiante debe saber: – ITIL
– Áreas funcionales de la organización.
– Workflow de procesos de negocios.
– Integración de sistemas de información.
– Sistemas ERP.
– Ciclo contable
– Estados financieros, balance general, flujo de caja
y tesorería.
– Aspectos éticos y sociales de los sistemas de
información.
– Taller: caso aplicativo de una empresa.
302
de las corporaciones, teniendo en cuenta
la responsabilidad social y la ética.
4. LOGROS DE APRENDIZAJE
LOGRO DE APRENDIZAJE DEL CURSO LOGRO DE APRENDIZAJE DE UNIDAD
EVIDENCIAS (acción/producto)
Implementa sistemas de información que integran los procesos corporativos de la empresa, con responsabilidad y trabajo en equipo
I UNIDAD: Implementa sistemas de información que integran los procesos corporativos como ERP y CRM
Proyecto
II UNIDAD: Implementa sistemas de información que integran los procesos corporativos aplicando OLAP y Datawarehouse
Proyecto
5. EVALUACIÓN DEL APRENDIZAJE
Técnicas Instrumentos
Examen
Análisis documental Observación
Prueba escrita
Ficha de observación Lista de cotejos
Rúbrica
6. REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS
BRIAnO, J. C., FREIJEDO, C. F., & ROTA, P. (2011). Sistemas de Información Gerencial. Ciudad Autónoma de Buenos Aires: PEARSON.
DOMÍNGUEZ, S. J., & GARRIDO, J. A. (2013). La gestión de los sistemas de información en la empresa. Madrid: Pirámide.
Karen, D. C., & Lares, E. A. (2000). Sistemas de información para los negocios. México: McGraw-Hill.
Laudon, K. C., & Laudon, J. P. (2012). SISTEMAS DE INFORMACIÓN GERENCIAL. Naucalpan de Juárez, Estado de México: PEARSON.
OZ, E. (2006). ADMINISTRACIÓN DE LOS SISTEMAS DE INFORMACIÓN. México: CENGAGE.
303
1. DATOS INFORMATIVOS a. Curso : Sistemas de Recomendación b. Código : SIS327 c. Prerrequisito : SIS322 d. Nº de horas : Teóricas: 04; Prácticas: 00; Total: 04 e. Nº de Créditos : 04 f. Nº de horas virtuales/unidad : 02 horas g. Área curricular : Estudios de especialidad h. Ciclo del plan de estudios : X i. Características del curso : Investigación, Desarrollo e Innovación (I+D+i)
2. SUMILLA
El presente curso corresponde al área de estudios de especialidad, es de carácter teórico, tiene como propósito presentar los fundamentos de los sistemas de recomendación, abordando temas relevantes a arquitecturas, datos e información, análisis de contenido, técnicas y evaluación de sistemas de recomendación. Analizar y desarrollar herramientas y aplicaciones, como las presentes en los sistemas actuales, aplicando la teoría de forma práctica.
3. PERFIL DE EGRESO CE4. Gestiona, analiza e integra datos, implementa modelos de solución usando las mejores prácticas y metodologías de trabajo para la recolección, manipulación, preservación, integración y análisis de datos como apoyo tecnológico estratégico en la toma de decisiones en las organizaciones, con responsabilidad y eficiencia.
CRITERIOS DE DESEMPEÑO CONOCIMIENTO Y COMPRENSIÓN ESENCIALES
El estudiante es competente si: A. Los sistemas de recomendación son
utilizados en diversos temas de información que son temas de interés del usuario.
El estudiante debe saber: 1. Conceptos básicos
Historia y terminología; Evaluaciones, predicciones,
recomendaciones y taxonomía.
B. Filtrado colaborativo es una herramienta utilizada para los sistemas de recomendación, basados en los usuarios, ampliamente usado en redes sociales y comercio electrónico.
2. Recomendación colaborativa Recomendación colaborativa basada en
memoria; Recomendación colaborativa basada en
modelo.
C. Filtrado basado en contenido es utilizado para realizar sugerencias que sean similares a los usuarios que demostraron interés en el pasado, y/o configuraciones de preferencia del usuario.
3. Recomendación basada en contenido Representación Similitud clasificación
D. Filtrado basado en conocimiento es utilizado para sugerir objetos de aprendizaje basados en interferencias sobre las necesidades del usuario y preferencias. Mitigan el problema a partir de elementos semánticos en los procesos de indexación y relación de objetos.
4. Recomendación basada en conocimiento Representación Inferencia Restricciones Mecanismos de interacción Aplicaciones
304
E. Filtrado híbrido es utilizada para realizar sistemas de recomendación más eficiente que las técnicas tradicionales. Estas usan enfoques de filtrado colaborativo y filtrado basado en el perfil del usuario.
5. Recomendación híbrida Estrategias y conceptos Soluciones híbridas en los sistemas de
recomendación.
F. Evaluación de sistemas de recomendación es utilizado como paso importante para determinar la calidad del sistema.
6. Evaluación de sistemas de recomendación
Métricas de evaluación Diseño experimental Modelos de decisión
G. Estos temas son utilizados para garantizar los aspectos importantes dentro de un sistema de recomendación.
7. Temas avanzados Seguridad y privacidad Interpretabilidad Diversidad Novedad Socialización Ubicuidad
4. LOGROS DE APRENDIZAJE
LOGRO DE APRENDIZAJE DEL CURSO
LOGRO DE APRENDIZAJE DE UNIDAD
EVIDENCIAS (acción/producto)
Utiliza técnicas computacionales de recomendación para seleccionar ítems personalizados con base de los intereses de los usuarios considerando el contexto.
I UNIDAD: Diferencia y aplica las técnicas computacionales de recomendación colaborativa, basada en contenido y basada en conocimiento.
Portafolio de resolución de problemas
II UNIDAD: Aplica la recomendación híbrida según el contexto. Evalúa un sistema de recomendación. Realiza un sistema de recomendación confiable.
Portafolio de resolución de problemas
5. EVALUACIÓN DEL APRENDIZAJE
Técnicas Instrumentos
Examen
Análisis documental Observación
Prueba escrita
Ficha de observación Presentación de proyecto
6. REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS
Francesco Ricci and Lior Rokach and Bracha Shapira, Introduction to Recommender Systems Handbook, Recommender Systems Handbook, Springer, 2011.
Resnick, P. and Varian, H. R. [1997]. Recommender Systems, Communications of the ACM 40. Goldberg, D., Nichols, D., Oki, B. M. and Terry, D. [1992]. Using collaborative filtering to weave an
information tapestry, Communications of the ACM 35.
305
Hill, W., Stead, L.,Rosenstein, M. and Furnas, G. [1995]. Recommending and evaluating choices in a virtual community of use, CHI '95: Proceedings of the SIGCHI conference on Human factors in computing systems, ACM Press/Addison-Wesley Publishing Co., New York, NY, USA.
Armstrong, J. S. [2001]. Principals of Forecasting, Springer, New York, NY, USA. Murthi, B. P. S. and Sarkar, S. [2003]. The role of the management sciences in research on personalization,
Manage. Sci. 49. Sarwar, B., Karypis, G., Konstan, J. and Riedl, J. [2001]. Item-based collaborative filtering recommendation
Algorithms, WWW10 Conference. Shoham, Y. and Balabanovic, M. [1997]. Content-based, collaborative recommendation, Communications of
the ACM 40
306
1. DATOS INFORMATIVOS a. Curso : Visualización de Datos b. Código : SIS328 c. Prerrequisito : SIS322 d. Nº de horas : Teóricas: 02; Prácticas: 02; Total: 04 e. Nº de Créditos : 03 f. Nº de horas virtuales/unidad : 02 horas g. Área curricular : Estudios de Especialidad h. Ciclo del plan de estudios : X i. Características del curso : Investigación, Desarrollo e Innovación (I+D+i)
2. SUMILLA
El presente curso corresponde al área de estudios de especialidad, es de carácter teórico práctico y tiene como propósito brindar una presentación clara y lógica de los fundamentos, principios, metodologías, técnicas y herramientas que permitan abordar la visualización de distintos tipos de datos, siendo los contenidos a desarrollar: Fundamentos de visualización, gráficos a visualización, representación de datos, canal de visualización, visualización de escalar, vector, tensor ,imagen, volumen, información y software de visualización.
3. PERFIL DE EGRESO CE4. Gestiona, analiza e integra datos, implementa modelos de solución usando las mejores prácticas y metodologías de trabajo para la recolección, manipulación, preservación, integración y análisis de datos como apoyo tecnológico estratégico en la toma de decisiones en las organizaciones, con responsabilidad y eficiencia.
CRITERIOS DE DESEMPEÑO CONOCIMIENTO Y COMPRENSIÓN ESENCIALES
El estudiante es competente si:
A. Los fundamentos de visualización son analizados utilizando técnicas de visualización, que permita comprender como funciona la visualización u cual es el posicionamiento en el campo de estudio.
El estudiante debe saber:
1. Fundamentos de visualización Introducción Cómo funciona la visualización Posicionamiento en el campo de estudio
B. Los gráficos son analizados como herramientas de representación gráfica para representar los datos, y conjugar elementos, texturas, colores, transparencia y fusión.
2. Gráficos a la visualización Conceptos básicos sobre la
representación de gráficos Representación de gráficos Elementos Mapeo de texturas Transparencia y fusión
C. La representación de datos es utilizada para relacionar los tipos de datos y/o estructura de datos y las representaciones gráficas, así se llega al análisis de los tipos de datos y los posibles gráficos derivados.
3. Representación de datos Datos continuos Datos categóricos Conjuntos de datos discretos Cuadrículas Tipos de cuadrícula Atributos Cálculo de derivados de datos
muestreados Representación de datos avanzada
D. El canal de visualización es utilizado para relacionar causa efecto de los datos, cual es el escenario o los conceptos, por tanto como
4. El canal de visualización Perspectiva conceptual Perspectiva de implementación
307
podría ser su implementación y finalmente clasificar un algoritmo para esta actividad.
Clasificación de algoritmos
E. La visualización escalar es utilizada para este tipo de datos, con ello trabajar el mapeo de colores.
5. Visualización escalar Mapeo de colores Diseño de mapas de colores eficaces
F. La visualización de vectores es utilizada para trabajar este tipo de datos, codificación de colores.
6. Visualización de vectores Divergencia y vorticidad Codificación de colores vectoriales Gráficas de desplazamiento Visualización de vectores basada en
texturas
G. La visualización de tensor es utilizada para trabajar un conjunto de variables, se analiza los componentes principales y se genera la visualización.
7. Visualización de tensor Análisis de componentes principales Visualización de componentes Visualización de información escalar de
PCA Visualización de información de PCA
vectorial
H. Las técnicas de modela de dominios es analizada para cortar seleccionar y construir una cuadricula de puntos.
8. Técnicas de modelado de dominios Cortar Selección Construcción de cuadrícula a partir de
puntos dispersos Técnicas de procesamiento de cuadrículas
I. Las técnicas de visualización de imágenes son usadas para el análisis de los algoritmos, el procesamiento y visualización de imágenes.
9. Visualización de imágenes Representación de datos de imagen Procesamiento y visualización de
imágenes Algoritmos básicos de generación de
imágenes Representación y análisis de formas
J. Las técnicas de visualización de volumen es representada en una tercera variable en el espacio, el volumen frente a la representación geométrica.
10. Visualización de volumen Conceptos básicos de visualización de
volumen Técnicas de orden de imágenes y objetos Representación de volumen frente a
representación geométrica
K. La visualización de información es analizada y ejemplificada desde la fuente de datos de tipo tabla, relaciones, datos multivariados y de tipo textual.
11. Visualización de información Visualización de tabla Visualización de relaciones Visualización de datos multivariados Visualización de texto
L. El software de visualización, es analizado desde su taxonomía, el área de investigación, o el tipo de dato a analizar.
12. Software de visualización Taxonomías de los sistemas de
visualización Software de visualización científica Software de imágenes Software de procesamiento de cuadrículas Software de visualización de información
308
4. LOGROS DE APRENDIZAJE
LOGRO DE APRENDIZAJE DEL CURSO
LOGRO DE APRENDIZAJE DE UNIDAD
EVIDENCIAS (acción/producto)
Explicar la visualización de datos a través de métodos y técnica para comprender y resolver problemas científico-tecnológicos.
I UNIDAD: Aplica conocimientos y técnicas de visualización, para representar un problema en gráficos de visualización de datos.
Portafolio de resolución de problemas
II UNIDAD: Aplica conocimientos y técnicas de visualización, tales como tablas, relaciones, texto y datos multivariados para representar un problema en gráficos de visualización de datos.
Portafolio de resolución de problemas
5. EVALUACIÓN DEL APRENDIZAJE
Técnicas Instrumentos
Examen
Análisis documental Observación
Prueba escrita
Ficha de observación Lista de cotejos
Rúbrica
6. REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS
Telea, A. C. (2014). Data visualization: principles and practice. CRC Press. Ware, C. (2019). Information visualization: perception for design. Morgan Kaufmann. Farin, G., & Hansford, D. (2008). Mathematical principles for scientific computing and visualization. CRC
Press. Ward, M. O., Grinstein, G., & Keim, D. (2010). Interactive data visualization: foundations, techniques, and
applications. CRC Press.
309
1. DATOS INFORMATIVOS a. Curso : Visión Artificial b. Código : SIS329 c. Prerrequisito : SIS320 d. Nº de horas : Teóricas: 04; Prácticas: 02; Total: 06 e. Nº de Créditos : 05 f. Nº de horas virtuales/unidad : 02 horas g. Área curricular : Estudios de especialidad h. Ciclo del plan de estudios : X i. Características del curso : Investigación, Desarrollo e Innovación (I+D+i)
2. SUMILLA
El presente curso corresponde al área de estudios de especialidad, es de carácter teórico-práctico y tiene como propósito brindar una presentación clara y lógica de la visión computacional y librerías disponibles que serán enfocados en la solución de problemas del mundo real con el manejo de imágenes y video. Los contenidos a desarrollarse son: introducción a la visión computacional, imágenes y videos, preparación de imágenes, clasificación de imágenes, detección de objetos y reconocimiento de rostros.
3. PERFIL DE EGRESO
CE5. Reconoce, expresa y determina modelos basados en redes neuronales, aprendizaje profundo, aprendizaje
de máquina, procesamiento de lenguaje natural, visión artificial y robótica, con el fin de proponer soluciones
tecnológicas.
CRITERIOS DE DESEMPEÑO CONOCIMIENTO Y COMPRENSIÓN ESENCIALES
El estudiante es competente si: A. La visión artificial es una disciplina
científica que incluye métodos para adquirir, procesar y analizar imágenes del mundo real con el fin de producir información que pueda ser tratada por una máquina.
El estudiante debe saber: 1. Introducción a visión computacional
Conceptos de visión computacional Retos de la visión computacional. Aplicaciones de vision computacional
en el mundo real.
B. La solución de aprendizaje automático procesa grandes matrices de datos visuales y automatiza el reconocimiento de imágenes y vídeo.
2. Imágenes y videos Acceso y manipulación de pixeles. Filtros de imágenes. Figuras geométricas. Colores.
C. Uno de los elementos de la visión artificial es la preparación de imágenes para su tratamiento.
3. Preparación de imágenes Análisis de ruidos de imágenes. Librerías estándar. Manejo de imágenes con Keras. Escala de pixeles (normalización y
estandarización de pixeles) Argumentación de los datos de
imágenes
D. La clasificación de imágenes es importante para la visión artificial.
4. Clasificación de imágenes Análisis e implementación de modelo de
clasificación. Regularización de modelos. Modelos pre entrenados.
310
E. La detección de objetos es la parte de la visión artificial que estudia cómo detectar la presencia de objetos en una imagen sobre la base de su apariencia visual, bien sea atendiendo al tipo de objeto (una persona, un coche) o a la instancia del objeto (mi coche, el coche del vecino).
5. Detección de objetos Reconocimiento de objetos R-CNN YOLO Seguimiento de objetos
F. El reconocimiento facial es una manera de identificar o confirmar la identidad de una persona mediante su rostro.
6. Reconocimiento de rostros MTCNN VGGFace FaceNet
4. LOGROS DE APRENDIZAJE
LOGRO DE APRENDIZAJE DEL CURSO
LOGRO DE APRENDIZAJE DE UNIDAD
EVIDENCIAS (acción/producto)
Comprende la visión artificial a través de técnicas para resolver problemas del mundo real.
I UNIDAD: Comprende y prepara las imágenes para los algoritmos de visión computacional.
Evaluación
Proyecto de primera unidad
II UNIDAD: Utiliza la visión computación para el reconocimiento, clasificación y seguimiento de objetos en imágenes y videos.
Evaluación Proyecto final
5. EVALUACIÓN DEL APRENDIZAJE
Técnicas Instrumentos
Examen
Análisis documental Observación
Prueba escrita
Ficha de observación Lista de cotejos
Rúbrica
6. REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS
Chollet, F. (2018). Deep Learning with Python. Shelter Island: Manning Publications Co.
Gollapudi, S. (2019). Learn Computer Vision Using OpenCV With Deep Learning CNNs and RNNs. India: Apress.
Rosebrock, A. (2017). Deep learning for computer vision with Python. PyImageSerach.
311
1. DATOS INFORMATIVOS a. Curso : Robótica b. Código : SIS330 c. Prerrequisito : SIS320 d. Nº de horas : Teóricas: 02; Prácticas: 02; Total: 04 e. Nº de Créditos : 03 f. Nº de horas virtuales/unidad : 02 horas g. Área curricular : Estudios de especialidad h. Ciclo del plan de estudios : X i. Características del curso : Investigación, Desarrollo e Innovación (I+D+i)
2. SUMILLA El presente curso corresponde al área de estudios de especialidad, es de carácter teórico-práctico y tiene como propósito brindar una presentación clara y lógica de la evaluación, interpretación, optimización y librerías disponibles para los modelos de aprendizaje maquina en la solución de problemas con datos históricos. Los contenidos a desarrollarse son: Introducción a la robótica, robótica, hardware de robots, programación de robots y formulación de Lagrange-Euler
3. PERFIL DE EGRESO CE5. Reconoce, expresa y determina modelos basados en redes neuronales, aprendizaje profundo,
aprendizaje de máquina, procesamiento de lenguaje natural, visión artificial y robótica, con el fin de proponer
soluciones tecnológicas.
CRITERIOS DE DESEMPEÑO CONOCIMIENTO Y COMPRENSIÓN ESENCIALES
El estudiante es competente si: A. La robótica es una disciplina, con sus
propios problemas, sus fundamentos y sus leyes.
El estudiante debe saber:
1. Introducción a la robótica Historia de la robótica Conceptos básicos. Tipos de robots. Componentes de los robots.
B. La robótica es la ciencia y tecnología para diseñar y construir máquinas capaces de imitar tareas humanas llegando a recrear inteligencia.
2. Robótica Grados de libertad de un robot Morfología de manipuladores. Tipos de articulaciones Estructuras básicas. Tipos de configuración de robots. Modelos de robots: cinemático y
dinámicos.
C. Los sensores y dispositivos accionadores son elementos importantes para los robots.
3. Hardware de robots Sensores. Actuadores. Robots industriales. Dispositivos accionadores.
D. El proceso de programación de un robot consiste en introducir en su sistema de control las instrucciones necesarias
4. Programación de robots Programación de robots. Sistema de seguridad.
312
para que desempeñe las tareas para las que ha sido diseñado. .
Aplicaciones.
E. Las ecuaciones de Euler-Lagrange son las condiciones bajo las cuales cierto tipo de problema variacional alcanza un extremo.
5. Formulación de Lagrange-Euler Formulación de Newton Euler Ecuaciones de formulación de Newton Euler Obtención del modelo dinámico de un robor
mediante formulación de Newton-Euler o Lagrange-Euler.
4. LOGROS DE APRENDIZAJE
LOGRO DE APRENDIZAJE DEL CURSO
LOGRO DE APRENDIZAJE DE UNIDAD
EVIDENCIAS
(acción/producto)
Comprende la robótica través de técnicas y métodos para solucionar problemas del mundo real
I UNIDAD: Comprende los principios y tipos de robótica y hardware aplicado.
Evaluación
II UNIDAD: Realiza el diseño de hardware y programación de robots.
Evaluación Proyecto final
5. EVALUACIÓN DEL APRENDIZAJE
Técnicas Instrumentos
Examen
Análisis documental Observación
Prueba escrita
Ficha de observación Lista de cotejos
Rúbrica
6. REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS
Kumar, S. (2010). Introducción a la robótica. Mc Graw Hill.
Ollero, A., & Baturone, M. (2007). Robótica - Manipuladores y robots móviles. España: Marcombo Boixareu Editores.
313
VII. ADMINISTRACIÓN DEL CURÍCULO
7.1. Plana docente
Apellidos y Nombres Categorías Condición Especialidad Grados Académicos
FLORES VELÁSQUEZ, Edelfré Principal Nombrado Ingeniería de Sistemas MSc. en Informática
SOSA MAYDANA, Carlos Boris Principal Nombrado Ingeniería de Sistemas Mg. en Ciencias: Ingeniería de Sistemas
ARCAYA COAQUIRA, William Eusebio Principal Nombrado Ingeniería de Sistemas MSc. en Informática
CONDORI ALEJO, Henry Iván Principal Nombrado Ingeniería de Sistemas Dr. en Ingeniería de Sistemas
OLAZABAL GUERRA, Angel Manuel Principal Nombrado Ingeniería de Sistemas Dr. en Educación
HOLGUIN HOLGUIN, Edgar Principal Nombrado Ingeniería de Sistemas Mg. en Ciencias: Ingeniería de Sistemas
VILCA HUAYTA, Oliver Amadeo Principal Nombrado Ingeniería de Sistemas Dr. en Estadística e Informática
COYLA IDME, Elmer Principal Nombrado Ingeniería de Sistemas Dr. en Ciencias de la Computación
GOMEZ QUISPE, Hugo Yosef Principal Nombrado Ingeniería de Sistemas MSc. en Informática
ROMERO FLORES, Robert Antonio Asociado Nombrado Ingeniería de Sistemas Mg. en Ingeniería de Sistemas
ZANABRIA ORTEGA, Milder Asociado Nombrado Ingeniería de Sistemas MSc. en Economía
ZANABRIA GÁLVEZ, Aldo Hernán Auxiliar Nombrado Ingeniería de Sistemas
INGALUQUE ARAPA, Marga Isabel Asociado Nombrado Ingeniería de Sistemas MSc. en Informática
ALIAGA PAYEHUANCA, Elvis Augusto Auxiliar Nombrado Ingeniería de Sistemas Dr. en Ciencias de la Computación
SOTOMAYOR ALZAMORA, Guina G. Auxiliar Nombrado Ingeniería de Sistemas Dr. en Ingeniería
MAMANI CALDERON, Edwin Fredy Auxiliar Nombrado Ingeniería de Sistemas Mg. en Ingeniería de Sistemas
JIMENEZ CHURA, Adolfo Carlos Auxiliar Nombrado Ingeniería de Sistemas Dr. en Ciencias de la Computación
314
VIII. GRADO ACADÉMICO Y TÍTULO PROFESIONAL.
8.1. Grado académico: BACHILLER EN CIENCIAS DE LA INGENIERÍA DE
SISTEMAS
Requisitos:
La obtención del grado, se realiza de acuerdo a las exigencias académicas establecidas por la
UNA-PUNO en sus reglamentos respectivos. El requisito mínimo es el siguiente:
La Escuela Profesional de Ingeniería de Sistemas propone el otorgamiento del Grado
Académico de BACHILLER EN CIENCIAS DE LA INGENIERÍA DE SISTEMAS del egresado que ha
aprobado el plan de estudios correspondiente, así como la aprobación de un trabajo de
investigación y el conocimiento de un idioma extranjero, de preferencia inglés o lengua nativa
Son requisitos para obtener el Grado Académico de Bachiller:
a) Solicitud electrónica dirigida al Decano de la Facultad
b) Recibo de pago por derecho de diploma de Grado Académico de Bachiller.
c) Recibo de pago por elaboración de diploma de Grado Académico de Bachiller.
d) Certificados originales de estudios que acrediten la conclusión del plan de estudios
por el egresado, emitida por la Oficina de Registro y Archivo Académico.
e) Copia simple legalizada del Documento Nacional de Identidad (DNI).
f) Constancia de prácticas pre-profesionales, según corresponda.
g) 02 fotografías tamaño pasaporte en blanco y negro actualizadas para el diploma.
h) 03 fotografías tamaño carné en blanco y negro actualizados para el certificado de
estudios.
i) 01 fotografía tamaño pasaporte a colores fondo blanco actualizado, para registro en
SUNEDU.
j) Informe académico de la Oficina de Registro y Archivo Académico.
k) Constancia de primera matrícula y egreso DD/MM/AA otorgado por la
Coordinación Académica de la Facultad de Ingeniería Mecánica Eléctrica,
Electrónica y Sistemas.
315
l) Constancia de donación de texto entregada por parte del Coordinador de la
Biblioteca especializada, el texto debe ser original y actual, además de una editorial
reconocida.
m) Un certificado de asistencia a un congreso relacionado con la especialidad.
n) Certificado original de conocimiento de un idioma extranjero, de preferencia inglés
o lengua nativa, expedida por el Centro de Estudios de Lenguas Extranjeras y
Nativas (CELEN) de la Universidad Nacional del Altiplano – Puno, o por
instituciones de idiomas acreditadas.
Los egresados comprendidos en la presente Ley Universitaria N°30220, además de cumplir
con los requisitos establecidos en el Art. 07., para obtener el Grado Académico de Bachiller
deberán cumplir en forma obligatoria con la presentación y aprobación de un trabajo de
investigación de acuerdo al “Reglamento de Presentación del Trabajo de Investigación como
uno de los Requisitos a Cumplir para optar el Grado de Bachiller de la Universidad Nacional
del Altiplano de Puno”, aprobado mediante Resolución Rectoral N° 1673-2019-R-UNA.
El expediente debidamente verificado, en primera instancia, será aprobado por el Consejo de
Facultad y luego por el Consejo Universitario, para expedir posteriormente el Diploma del
Grado Académico de Bachiller
Académicos:
Haber logrado el perfil de egreso.
Lo establecido por la ley universitaria.
Investigación:
Aprobar un trabajo de investigación y el conocimiento de un idioma extranjero de preferencia
inglés o lengua nativa, para optar el grado de bachiller en Ciencias de la Ingeniería de Sistemas.
316
8.2. Título profesional:
La Escuela Profesional de Ingeniería de Sistemas propone el otorgamiento del TÍTULO
PROFESIONAL: INGENIERO DE SISTEMAS a quienes hayan obtenido el Grado
Académico de Bachiller en Ciencias de la Ingeniería de Sistemas por la UNA Puno y cumplan
con las disposiciones exigidas para la obtención del mismo por la Escuela Profesional.
Requisitos:
Solicitud electrónica dirigida al Decano de la facultad FIMEES.
Copia oficial del acta de sustentación, por duplicado, expedido por el Decano de la Facultad
FIMEES.
Informe de la Coordinación Académica de la Facultad FIMEES.
Informe oficial de la Oficina de Registro y Archivo Académico de la Universidad.
Copia simple del Grado Académico de Bachiller, fedateada o legalizada.
Copia simple del Documento Nacional de Identidad (DNI) legalizada.
Recibo de pago por derecho de trámite de título profesional.
Recibo de pago por elaboración de diploma.
02 fotografías tamaño pasaporte en blanco y negro, actualizadas para el diploma.
01 fotografía tamaño pasaporte a colores para el registro en SUNEDU.
Constancia de la Coordinación de Investigación de la facultad de haber entregado un (01)
ejemplar de tesis debidamente empastados, más dos CD con el contenido en procesador de
texto y en PDF editable.
Constancia de la Oficina Universitaria de Recursos del Aprendizaje de entrega del trabajo de
tesis y CD.
Duración:
Los estudios de pregrado comprenden los estudios generales y los estudios específicos y de especialidad.
Tienen una duración mínima de cinco años.
Se realizan un máximo de dos semestres académicos por año.
En la Escuela Profesional de Ingeniería de Sistemas se definen dos modalidades para la
titulación:
a) Presentación, aprobación y sustentación de una tesis universitaria.
b) Presentación, aprobación y sustentación de un trabajo de suficiencia profesional de tres
(03) años de desempeño en el área de instituciones públicas o privadas.
DE LA MODALIDAD DE TESIS
317
Los graduados que obtén por la titulación en la modalidad de tesis debe cumplir con lo
dispuesto en el Reglamento de Presentación de Proyectos de Tesis de Pregrado de la
Universidad Nacional del Altiplano Puno, Resolución Rectoral N°1012-2016-R-UNA, para
iniciar deberán presentar sus proyectos de investigación en base al esquema establecido por el
Vicerrectorado de Investigación utilizando la plataforma PILAR (https://vriunap.pe/pilar).
El Director de Tesis es un Docente Ordinario de la especialidad a la que pertenece el estudiante
o egresado.
El número de máximo de egresados considerados para presentar un proyecto de tesis de pre-
grado será de dos (02) personas de la escuela profesional de Ingeniería de Sistemas.
El proyecto de tesis deberá contener el siguiente esquema (formato de proyecto de tesis
https//vriunap.pe/vriadds/pilar/doc/FormatoProyecto.docx):
I. Título
II. Resumen del proyecto de tesis
III. Palabras clave
IV. Justificación del proyecto
V. Antecedentes del proyecto
VI. Hipótesis del trabajo
VII. Objetivo general
VIII. Objetivos específicos
IX. Metodología de investigación
X. Referencias
XI. Uso de los resultados y contribuciones del proyecto
XII. Impactos esperados
XIII. Recursos necesarios
XIV. Localización del proyecto
XV. Cronograma de actividades
XVI. Presupuesto
El interesado podrá preparar su Proyecto de Tesis según las líneas de investigación de la
Escuela Profesional de Ingenierías de Sistemas.
318
8.3. Organización académica administrativa de la Facultad.
ASAMBLEA UNIVERSITARIA
CONSEJO UNIVERSITARIO
RECTORADOVICERRECTORADO ACADÉMICO VICERRECTORADO DE
INVESTIGACIÓN
FACULTAD DE INGENIERÍA MECÁNICA
ELÉCTRICA, ELECTRÓNICA Y SISTEMAS
CONSEJO DE FACULTAD
DECANATO
INGENIERÍA MECÁNICA
ELÉCTRICA INGENIERÍA ELECTRÓNICA INGENIERÍA DE SISTEMAS
DIRECCIÓN DE ESTUDIOS DEPARTAMENTO ACADÉMICO UNIDAD DE RESPONSABILIDAD
SOCIAL
UNIDAD DE POSGRADO
BIBLIOTECA
TUTORÍA
319
8.4. Cuadro de equivalencias de planes de estudios.
320
321
8.5. Líneas de investigación.
IX. SEGUIMIENTO AL EGRESADO
El programa de estudios para dinamizar el trabajo tiene implementado un sistema de
seguimiento al egresado aprobado con Resolución Decanal Nro. 181-2017-D-
FIMEESUNA-P que está disponible en la siguiente dirección
(https://sistemas.edu.pe/sigese/), la información generada será migrada al sistema central de
la Universidad. La universidad mediante su oficina de secretaria general y grados y títulos
cuenta con un registro permanente y actualizado de los egresos. Con estos datos los
egresados actualizan sus datos en el sistema de seguimiento de egresados.
X. EVALUACION DEL CURRÍCULO
Se elaborara informes semestrales documentados sobre el seguimiento periódico y sistemático
a los graduados y la aplicación de mecanismos que propicien su participación.
322
Una vez realizado el análisis de las conclusiones, el comité curricular del programa junto con
la Dirección de Escuela deben determinar la necesidad de:
- Actualizar los syllabus en cuanto a nuevas temáticas, énfasis y desarrollos del área
de conocimiento.
- Rediseñar el plan de estudios: Es la actividad que permite:
- Actualizar los planes de curso
- Ampliación de la oferta de cursos electivos.
- No afecta el nombre del programa, ni su número total de créditos.
- Reformar el plan de estudios: Es la actividad que permite
- Crear nuevos cursos
- Modificar cursos existentes
- Eliminar cursos
Los anteriores deben contar con su debida justificación.
- Creación de nuevas líneas o componentes a formar.
- Actualizar el nuevo plan de estudio a los nuevos problemas, necesidades o tendencias
del contexto.
ANEXOS:
