#SQSummit

Query Store

Enrique Catalá Bañuls

Mentor

ecatala@solidq.com

Contenido de la sesión

• Live Query Statistics (LQS)

• Query Store

El infierno del DBA

La aplicaciónno responde

Rendimientoaleatorio

Problemasde regresion

Live Query Statistics (LQS)

• Identificación rápida de cuellos de botella

• Ver en tiempo real• Filas/sec

• Tiempo consumido

• Progreso de operador

• Warnings

Live Query Statistics (LQS)

• DMVs• sys.dm_exec_requests

• sys.dm_exec_sql_text

• sys.dm_exec_query_memory_grants

• sys.dm_exec_query_plan

• sys.dm_exec_query_profiles

• Activación• SET STATISTICS XML ON | SET STATISTICS PROFILE ON

• Xevents capturando query_post_execution_showplan

Demo

Live Query Statistics

Live Query Statistics

• Limitaciones• Tiene que ser activado previa ejecución de la

query

• No se soportan procedimientos almacenados compilados nativos

• Requiere• SHOWPLAN para ver la pestaña resultados

• VIEW SERVER STATE para ver estadísticas live

El infierno del DBA

La aplicaciónno responde

Rendimientoaleatorio

Problemasde regresion

Regresión de rendimiento• El optimizador utiliza dos tipos de clave

• Conforme los parámetros cambian, el plan de ejecución óptimo puede ser otro

Y si lo estima

incorrectamente?

Query Store: ¿Por qué?

Problemas

•Tiempodetecciónincidencias

•Tiemporesolución del problema

Soluciones

• Información de rendimientohistorico

•Forzar plan anterior mediante GUI

Query Store: Cómo funciona

• Texto de consulta

• Métricas de rendimiento

• Historificado por tiempo

• Permite forzado de planes

• Configuracion de recolección

Durability latency controlled by DB option

DATA_FLUSH_INTERNAL_SECONDS

Query Store

Async write-back

Compile

Execute

SQL

Plan store

Runtime stats

Query

Store

schema

Compile MSG

Execute MSG

Async write-back

Query Store

Query Store: Cómo funciona

Existe en

plan caché?

Compilar y optimizar

query

Ejecucion query

Fin de ejecución

NO

Ejecutar query

Necesario

recompilar?

NO

Query Store

Obtener plan de caché

SI

SI

Enviar texto y plan

Nuevo plan forzado

Obtener plan forzado

Query Store: Almacenamiento

Captura de datos en memoria para minimizar E/S

Persistencia de datos asíncrona en background

Query execution Query Store

async

Compile

Execute

Query Store plan store

Runtimestats store

Internal

tables

Query text and plan

Query execute stats

Query Store: Lectura

Vistas de mezcla entre datos in-memory y on-disk

Los usuarios siempre ven el “ultimo” dato

Query execution Query Store

async

Compile

Execute

Query Store plan store

Runtimestats store

Internal

tables

Query text and plan

Query execute stats

Query Store views (TVF)

Query Store: Tracking

Tablas internas

Query text

Query PlanRuntime

stats1 -n1 -n

Context settings

sys.

Compile stats

query_store_query_text

query_context_settings

query_store_query

query_store_plan

Runtime statsquery_store_runtime_stats_inte

rval

query_store_runtime_stats

Vistas expuestas

One row per query text, per plan affecting option(example: ANSI NULLS on/off)

One row per plan (for each query)

Runtime stats interval

One row per plan, per time interval (example: 5 min)

Query Store: configuraciones

• Operation mode [OFF | READ_ONLY | READ_WRITE]• Actual | Requested (status)

• Data flush interval (minutes)

• Statistics Collection Interval (minutes)

• Max Size (MB)

• Capture Mode [None | ALL | AUTO]

• Stale Query Threshold (Days)

• Purge Query Data

Demo

Query Store

Query Store: Uso típico

Activar Query Store

(ALTER DB)

Captura de datos por

Query Store

Buscar“patrónes

problemáticos”

AplicarFORCE PLAN

Query Store: Uso típico

• Queries con regresión de rendimiento

• Queries con regresión de rendimiento en período de tiempo

• Queries con mayor coste en un período de tiempo

• Coste de compilación de queries

• Forzar plan de ejecución

Encontrar y arreglarproblemas de regresión

Identificarqueries “pesadas”

Realizaranálisis en profundidadde cargas de trabajo

Reducirriesgos ante migraciones

Largo plazo/estratégicoCorto plazo/táctico

Query Store: Repaso

También puedes preguntar tus

dudas con el hashtag

#SQSummit en Twitter

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