Red Española de Series Temporales

Creada a partir del Proyecto TIN2010-09967-E subvencionado por la Dirección General de

Investigación y Gestión del Plan Nacional de I+D+i

Presentación

La Red española de Series Temporales aglutina a los principales grupos de investigación españoles en el área del análisis, modelado y predicción de series temporales.

Actualmente, la red está compuesta por 21 grupos de investigación pertenecientes a 17 universidades distintas.

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Uno de los principales objetivos de la red es proporcionar un punto de encuentro entre la universidad y las empresas interesadas en este sector.

Algunos Problemas que la Red puede Resolver

A partir de una o múltiples secuencias de valores recogidas a intervalos regulares (índices bursátiles, concentraciones de un determinado compuesto, consumos, precios, magnitudes ambientales, demandas, etc.), el equipo de la Red puede:

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▫ Analizar todas las características significativas de dichas secuen-cias: tendencias, comportamien-tos periódicos, ciclos, niveles de ruido/incertidumbre, datos atí-picos/anomalías, espectro en frecuencia, parámetros esta-dísticos, etc.

Que los miembros vayan añadiendo/modificando lo que ellos quieran. En este caso, más cosas que puedan hacer dentro del análisis (y que una posible empresa interesada pueda entenderlo)

Algunos Problemas que la Red puede Resolver (II)

▫ Transformar las secuencias a otras series más adecuadas para un procesamiento posterior: filtros, transformadas, cuantiza-ción/discretización, clustering, eliminación de ruido, limpiado, estimación de huecos, etc.

▫ Identificar las variables, carac-terísticas y/o patrones más importantes para poder obtener un modelo fiable y robusto del sistema.

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Algunos Problemas que la Red puede Resolver (III)

▫ Obtener un modelo del sistema generador de las secuencias medidas. Estos modelos pueden ser puramente estadísticos, bio-inspirados, jerárquicos, interpretables, híbridos, etc. Evaluar el rendimiento de diversos modelos para su comparación.

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Algunos Problemas que la Red puede Resolver (IV)

▫ Pronosticar valores futuros, para distintos horizontes de planificación/predicción (corto, medio y largo plazos), junto con los correspondientes márgenes de confianza.

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Algunos Problemas que la Red puede Resolver (V)

▫ De tal forma que se pueda facilitar la implementación de métodos de detección automática de anomalías en datos (consumos, facturaciones, medidas de sensores, procesos industriales, imágenes, audio, vídeo, etc.) y, en general, de ayuda a la toma de decisiones.

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Algunos Problemas que la Red puede Resolver (VI)

Finalmente, a través de la colaboración entre los miembros de la red, podemos abordar cualquier otro problema relacionado con el análisis, modelado y/o predicción de secuencias de valores recogidos en el tiempo que requiera de conocimiento multidisciplinar.

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Tecnologías usadas por la Red

Para resolver estos problemas, los grupos de investigación de la RESeT están especializados en el uso de sistemas de cómputo de altas prestaciones (supercomputación y programación paralela), machine learning, técnicas de minería de datos (data mining) y muy diversas herramientas estadísticas.

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http://sci2s.ugr.es/dicits/index.php?p=software

La red también dispone de un repositorio de software tanto externo como propio para abordar todas estas tareas: SIOPRED (ganador de varias competiciones internacionales), SPSS, Matlab, Statgraphics, tsDyn, RSNNS, OrangeSNNS, KEEL, satDNA Analyzer, etc.)

Liderazgo en Proyectos y Contratos

Algunos miembros de la red han sido líderes de proyectos realizados tanto a nivel europeo, como nacional (CICYT, INNPACTO, CENIT) y autonómico. También han sido líderes de contratos de I+D con numerosas empresas nacionales e internacionales.

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Algunos Proyectos realizados por Miembros de RESeT

Título del contrato: “Incorporación de nuevas tecnologías de procesamiento de datos en la ayuda a la toma de decisiones para la gestión automática de la sectorización de la red de abastecimiento de agua de la ciudad de Córdoba”.

Entidad Financiadora: EMACSA (Empresa Municipal de Aguas de Córdoba S.A.) a través de la Fundación General Universidad de Granada-Empresa. Duración: desde 01/01/2012 hasta 31/12/2014. Dotación del Contrato: 88.636€ + IVA.

Persona de contacto del proyecto en la RESeT: Héctor Pomares (hector@ugr.es).

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Algunos Proyectos realizados por Miembros de RESeT (II)

Aplicación de técnicas de minería de datos para la monitorización y análisis del mercado eléctrico español. Empresa: Endesa.

DELFOS-E: predicción a corto plazo de la demanda eléctrica de Enagás. Empresa: Indra.

Desarrollo de un modelo explicativo de la demanda de energía eléctrica. Empresa: Eon.

Aplicación de un sistema multiagente a la optimización del diseño de la gama de fresadoras de grandes dimensiones. Empresa: Nicolás Correa S.A.

Sistemas Inteligentes Aplicados. Empresa: Generación Automática De Modelos De Conocimiento S.L (GAMCO S.L.).

Algoritmos de Ensembles para regresión: nuevos métodos y aplicaciones. Empresa: Ministerio de Ciencia en Innovación.

Predicción bayesiana de series temporales mediante modelos multivariantes de suavizado exponencial. Empresa: Ministerio de Ciencia e Innovación.

INMOBIKE. Plataforma de planificación intermodal para el transporte público con bicicleta. IPT-2011-1355-370000. Empresa Indra y Ministerio de Ciencia e Innovación.

Entorno Personal Digital para la Salud y el Bienestar (AMIVITAL). Empresa: Telefónica Investigación y Desarrollo S.A. y Telvent Interactiva S.A.

Desarrollo de un sistema de predicción de consumos para el sistema de Telecontrol del Ciclo Integral del Agua del área metropolitana de Granada usando técnicas de soft-computing. Empresa: EMASAGRA S.A. (Empresa Municipal de Abastecimiento y Saneamiento de Granada).

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Difusión de Resultados de Investigación

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Los resultados de la investigación realizada por miembros de la red se han publicado en numerosas revistas científicas de reconocido prestigio internacional.

Página Web y Contacto

Web: http://RESeT.ugr.es

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Contacto: RESeT@atc.ugr.es