Reglas para un buen modelado

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Diagramas Causales Grupo en Dinámica de Sistemas Universidad Nacional de Colombia

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Page 1: Reglas para un buen modelado

Diagramas Causales

Grupo en Dinámica de SistemasUniversidad Nacional de Colombia

Page 2: Reglas para un buen modelado

Diagramas Causales

• Se enfocan en los ciclos de realimentación

• Forma rápida explicar hipótesis acerca de las causas de la dinámica

• Elicitar y capturar los modelos mentales• No distinguen entre niveles y flujos• Útil para comunicación

Page 3: Reglas para un buen modelado

Notación• Consiste de variables

conectadas por flechas que denotan las influencias causales sobre las variables

• Deben contener los ciclos de realimentación principales

BR

FractionalBirth Rate

AverageLifetime

Death Rate

-+ ++

-

Birth Rate Population

+

Key

Example

Birth Rate Population

+

Variable Variable

Causal LinkLink Polarity

Loop Identifier: Positive (Reinforcing) Loop

Loop Identifier: Negative (Balancing) Loop

or

or

R

B

+

-

Page 4: Reglas para un buen modelado

Notación Símbolo Interpretación Matemática Ejemplos

0>∂∂ XY

Calidad + Producto Ventas

En el caso de

acumulaciones

+ Esfuerzo Resultados

+ X Y

Si todo lo demás permanece igual, si X incrementa

(decrementa), entonces Y incrementa (decrementa) por encima (debajo) de lo

que debería.

En el caso de acumulaciones, X suma a Y ( )

00

t

t

tYdsXY ++= ∫ L +

Nacimientos Población

0<∂∂ XY

Precio - Producto Ventas

En el caso de

acumulaciones

- Frustración Resultados

- X Y

Si todo lo demás permanece igual, si X incrementa

(decrementa), entonces Y decrece (incrementa) por debajo (encima) de lo que

debería.

En el caso de acumulaciones, X resta de Y ( )

00

t

t

tYdsXY ++−= ∫ L -

Muertes Población

Page 5: Reglas para un buen modelado

NotaciónVínculo Positivo:• Si la causa incrementa, el efecto incrementa por

encima de lo que podría haber ocurrido en otro caso• Si la causa decrece, el efecto decrece por debajo de lo

que podría haber ocurrido en otro casoVínculo Negativo:• Si la causa incrementa, el efecto decrece por debajo

de lo que podría haber ocurrido en otro caso• Si la causa decrece, el efecto incrementa por encima

de lo que podría haber ocurrido en otro caso

Page 6: Reglas para un buen modelado

Guías para diagramas Causales1. CAUSA vs. CORRELACIÓN

• Las correlaciones expresan el comportamiento pasado de la variable

• Las correlaciones no representan la estructura del sistema

• Los diagramas deben incluir solo las relaciones que capturan la estructura interna del sistema

• Las correlaciones deben surgir del comportamiento del modelo cuando se simula

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Guías para diagramas Causales

+

Incorrecto

Tasa deHomicidios

Ventas deHelados

+

Correcto

Tasa deHomicidios

Ventas deHelados

+

TemperaturaPromedio

Page 8: Reglas para un buen modelado

Guías para diagramas Causales2. DEFINIR LA

POLARIDAD DEL VÍNCULO

3. DETERMINAR POLARIDAD DEL

CICLOVía Rápida:• Cuente el número de

Vínculos Negativos

Vía Correcta:• Rastrear el efecto de

un cambio pequeño en una de las variables a medida que se propaga en el ciclo

R BCustomerLoss Rate

CustomerBase

Sales fromWord ofMouth

CustomerLoss Rate

CustomerBase

Sales fromWord ofMouth

-

++

+

Incorrect

Correct

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Guías para diagramas Causales

4. DETERMINAR POLARIDAD DEL CICLO

No debe haber Polaridades Ambiguas

Existe más de una relación causal entre las variables conectadas

? (+ or -)RevenuePrice

CorrectIncorrect

+RevenuePrice

Sales+

-

Page 10: Reglas para un buen modelado

TrabajoPendiente

Tasa deTerminacionde Trabajos

PresiónCronogramaProyecto

+

-

TrabajoExtra

+

Tiempodisponible

-

B1

+

Midnight Oil

Guías para diagramas Causales5. DAR NOMBRE A LOS CICLOS

Page 11: Reglas para un buen modelado

TrabajoPendiente

Tasa deTerminacionde Trabajos

PresiónCronogramaProyecto

+

-

+

TrabajoExtra

Productividad

+

-

Tiempodisponible

-

Fatiga

+

B1

R1

+

Midnight Oil

Explosión

Guías para diagramas Causales5. DAR NOMBRE A LOS CICLOS

Page 12: Reglas para un buen modelado

TrabajoPendiente

Tasa deTerminacionde Trabajos

PresiónCronogramaProyecto

+

-

+

-

Tiempo porTarea

TrabajoExtra

Productividad

+

-

B2

Tiempodisponible

-

-

Fatiga

+

B1

R1

+

Midnight Oil

Explosión

Atajos

Guías para diagramas Causales5. DAR NOMBRE A LOS CICLOS

Page 13: Reglas para un buen modelado

Guías para diagramas Causales6. INDICAR LOS RETARDOS IMPORTANTES

• Los retardos crean dinámica: inercia, oscilaciones, distancian las causas de los efectos

+

OfertaPrecio

Retardo

+

OfertaPrecio

Page 14: Reglas para un buen modelado

Guías para diagramas Causales6. NOMBRE DE LAS VARIABLES

• Los nombres de las variables deben ser los SUJETOS

• Las acciones (VERBOS) son capturados por los vínculos entre las variables

• El diagrama causal captura la ESTRUCTURA, no el COMPORTAMIENTO

+

Incremento enPrecios

Incremento enCostos

Incorrecto Correcto

+

PreciosCostos

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Guías para diagramas Causales6. NOMBRE DE LAS VARIABLES

• Los nombres de las variables deben tener un sentido claro de dirección

+

Actitud MentalRealimentacióndel Jefe

Incorrecto Correcto

+

MoralElogio del Jefe

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Guías para diagramas Causales6. NOMBRE DE LAS VARIABLES

• Escoger variables cuyo sentido normal de dirección es positivo

+

PérdidasCostos

Incorrecto Correcto

-

BeneficiosCostos

+

InfelicidadCriticismo-

FelicidadCriticismo

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Guías para diagramas Causales

7. CLAVES DE PRESENTACIÓN

• Usar líneas curvas para la realimentación de información

• Los ciclos importantes deben verse como óvalos o círculos

• Organizar los diagramas para evitar que se crucen flechas

• No colocar círculos, rectángulos o figuras alrededor de las variables

• Iterar, Redibujar

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Guías para diagramas Causales

8. ESCOGER EL NIVEL ADECUADO DE AGREGACIÓN

• Los diagramas causales deben comunicar la estructura central del modelo

• No son tan detallados como lo son las ecuaciones

• Mucho detalle ⇒ Confunde• Poco detalle ⇒ No muestra la lógica

¿Cuál es el nivel adecuado de detalle?

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Guías para diagramas Causales

-Costos

UnitariosPorción deMercado

Si las personas se confunden con .....

se deben hacer explícitos los conceptos intermedios, así:

+

Porción deMercado

Volumen deProducción

-Costos

Unitarios

Experiencia enProducciónAcumulada+

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Guías para diagramas Causales

9. NO COLOCAR TODOS LOS CICLOS EN UN SOLO DIAGRAMA GRANDE !!!!!

• Los diagramas grandes:– No permiten ver los ciclos– Entender cuáles son importantes– Entender cómo se genera la dinámica

• Sirven sólo para impresionar........

• Sólo los entienden quienes los construyen, no quien los necesita.

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Guías para diagramas Causales

10. HACER EXPLÍCITAS LAS METAS DE LOS CICLOS NEGATIVOS

• Todos los ciclos negativos tienen metas

• Metas = Estado deseado del sistema

• Los ciclos negativos comparan el estado actual con la meta, y tratan de corregir la discrepancia

Page 22: Reglas para un buen modelado

Guías para diagramas Causales

B

QualityImprovement

Programs

ProductQuality

-

+

B QualityShortfall

+

+

+-

DesiredProductQuality

ProductQuality

QualityImprovement

Programs

CorrectIncorrect

B

Cooling Rate +

CoffeeTemperature

B TemperatureDifference

+

-+

CoffeeTemperature

CoolingRate

RoomTemperature- -

Page 23: Reglas para un buen modelado

Guías para diagramas Causales11. DISTINGUIR ENTRE CONDICIONES ACTUALES Y

PERCIBIDAS

• Existen diferencias entre el estado verdadero de las cosas y lo que los agentes perciben de ese estado del sistema

• Ruido, errores de medición, sesgos, distorsiones

Calidad delProducto

+

+

B

CalidadDeseada del

Producto

Programas deMejoramiento de la

Calidad

Diferencia enCalidad

+

-Cuándo se definecuál es la calidaddel producto?

Page 24: Reglas para un buen modelado

Guías para diagramas Causales

Bias inReporting

System

ManagementBias TowardHigh Quality

ManagementPerception of

Product Quality

ReportedProductQuality

B

QualityImprovement

Programs

QualityShortfall

DesiredProductQuality

ProductQuality

+

-

++

+

++

+

Delay

DelayDelay

Delay

Page 25: Reglas para un buen modelado

ejemplos negativos

Page 26: Reglas para un buen modelado

ejemplos negativos:

Textos comprensibles?

Círculos?

Page 27: Reglas para un buen modelado

ejemplos negativos:

Cuántos ciclos?

Page 28: Reglas para un buen modelado

ejemplos positivos

Figure 5-26 The invisible hand: the feedback structure of markets

Price

Demand

RelativeValue

Profits

Supply

+

+

+

+

+

-

-

-

B

B

Price ofSubstitutes

Cost ofProduction

Page 29: Reglas para un buen modelado

ejemplos positivos

IndustryDemand

MarketShare

Sales

+

+

ProductAttractiveness

R18

+ +

ProductFeatures:

ProductDifferentiation(Share Effect)

+

Revenue

+

Price

+

Price Premiumfor SuperiorTechnology

+

Investment inProductFeatures

+

+

+

R19

ProductDifferentiation(Total Demand

Effect)

R20

Price PremiumEffect

• Functionality• Suitability to Customer Needs• Quality and Reliability• Service and Support• Other Attributes