Regresion Lineal Múltiple

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Regresión lineal múltiple Diana Ruiz Tinajero.

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regresion lineal multiple documentacion de estadistica

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Regresin lineal mltiple Diana Ruiz Tinajero.Importancia para los negocios y la economa Laregresinycorrelacin mltiplesondostcnicas estadsticasquesepueden aplicarparasolucionar problemascomunesdelos negocios,endondese deseeconocerlarelacin existenteentreunavariable dependienteyvarias variables independientes.Importancia para los negocios y la economaPorloqueparalasreasde economaynegocioesuna herramienta de gran utilidad que permiteanaliarunagran cantidaddedatossobrela realidad econmica y establecer larelacinqueexisteentrelas variablesenestudioque permitatomardecisionessobre una situacin espec!ica.Aplicaciones de la regresin mltiple en la vida cotidiana."lgunose#emplosenelrea delosnegociosendondese aplicalaherramientade regresinmltiple,sonenel caso de un gerente de ventas que desea conocer la relacin entrelasventas,lainversin realiadaenpublicidadyel espacio del local.Aplicaciones de la regresin mltiple en la vida cotidiana.$troe#emplo,puedesercon loseconomistasquedesean conocerlarelacinentreel ahorrodelaspersonas,su niveldeingresosylastasas deinterso!recidasporlos bancos.Modelo de regresin lineal mltiple%na de las caractersticas al desarrollar un modelo de regresin mltiple es que existe una variable dependiente y varias variables independientes, por lo que la ecuacin de regresin lineal mltiple asume la frmula:a & es la interseccin con el e#e Y'Coefciente de determinacin mltiple (l coe!iciente de correlacin mltiple denotada pores otro indicador que mide el porcenta#e de la variacin que es explicado por la regresin dada por la !rmula) *onde)SSE&+ariacin de regresin SST&+ariacin total 'Coefciente de correlacin mltiple (l coe!iciente de correlacin , es otro parmetro estadstico que permite establecer siexiste una relacin signi!icante entre las variables independientes y la variable dependiente)Por lo queel anlisis de regresin mltiple es usado cuando se piensa que existe una relacin estadstica entre algunas variables independientes y una variable dependiente.Por lo que este tipo de anlisis es usado para incrementar la precisin de las predicciones de la variable dependiente con base en los valores de las variables independientes.'Ejemplo de aplicacin ' Como un proyecto de clase, un equipo de estudiantes de mercadotecnia disea un modelo que expliquela renta para la iienda estudiantil que !ay cerca de la uniersidad. "a renta est# expresada en dlares, $C son los pies cuadrados que tiene el apartamento o casa, y D%&T es la distancia en millas de la casa al campus. Renta (dlares)C !I"# Renta (dlares)C !I"#$$% &%% '.$ (%% )$&% ).*$*% ))%% $.$ (*% )'+% %.*')% )$*% ).% *%% )(%% %.*($% )'%% %.* **% )**% %.''*% )$+* ).* (*% )$%% %.**)% )*%% %.* '$% )$+* ).*Aplicacin de E,cel para regresin mltiple%naherramientatilpararealiarun anlisisderegresinmltiple-cuando secuentaconunagrancantidadde datosconapoyodeltecnologa.esel uso del programa de (xcel.Por lo que en este caso aprenderemos cmoutiliarlas!uncionesde(xcely lainterpretacindelaho#ade resultadosquearro#aunave analiados los datos.Porloqueinicialmenteabriremos nuestra ho#a de datos e introduciremos los datosparasu estudio.Aplicacin de E,cel para regresin mltiple/nicialmenteinstalaremosla herramientaparaelanlisis dedatosquenospermitir realiarunanlisisde regresin mltiple.Primeramenteseleccione 0"rchivo1enlabarrade herramientas y buscamos la palabra0$pciones1,daclic ydespliegaunapginaen dondeencontrarsenla parteiquierdalapalabra 02omplementos1 y da clic.Aplicacin de E,cel para regresin mltiple%navequeseleccionamos complementosbuscamosenla partein!erior"dministrary damos clic en la palabra 0/r1.3eabreunaventanaconla palabracomplementosy seleccionamoslaopcin herramientasdeanlisis, aceptar.3eleccionamosenlabarrade herramientaslaopcinDATOS y aparecer en laparte derecha la palabraAnlisis de datos Aplicacin de E,cel para regresin mltiple%navequecontamoscon laherramientaintroducimos losdatosaanaliarenla ho#ade(xcel,identi!icando quinessonlasvariables independientesyvariables dependientes.Posteriormente seleccionamosenlabarra deherramientasdatosyla opcinAnlisisdedatos, desplegndoseuncuadro condi!erentesopciones dondeseleccionamosla palabra Regresin y damos aceptarAplicacin de E,cel para regresin mltiple&e a're un cuadro de di#logo eingresamoselrangode datosdelaaria'le dependiente()*enRango de entrada -.%ngresamoselrangode celdasdelaaria'le+en Rango de entrada .&eleccioneelnielde con,anzanormalmentedel -./ .&eleccione el rango de salida de los datos.!e Aceptar.Aplicacin de E,cel para regresin mltiple(n el rea seleccionada para desplegar los resultados aparece la ho#a de resultadosquenospermiteestablecerlarelacinentrelasvariablesyel modelo de regresin lineal mltiple.Interpretacin de datos0as#ndonos en el caso estudiado y los resultados o'tenidos por el an#lisis de regresin de 1xcel, podemos contestar las siguientes preguntas2' 3 Cu#l de'e ser la aria'le dependiente y cu#les las aria'les independientes4/aria0le dependiente1 Renta/aria0les independientes1 ies c2adrados (.))y la distancia (.$)' 1ncuentre la 5rmula de la recta de regresin mltiple que se ajuste a estos datos1l coe,ciente de intercepcin corresponde al alor de a1l coe,ciente de aria'le +6 corresponde a los pies c'icos1l coe,ciente de aria'le +7 corresponde a la distancia en millas8odelo de regresin es2'Interpretacin de datos' %nterprete el coe,ciente de correlacin y determinacinCoe,ciente de determinacin Interpretacin13avariacindelarentaese,plicadaen 2n 4(.'*5 por los pies c2adrados de casa o apartamento y la distancia del mismo al camp2s de la 2niversidad.Coe,ciente de correlacin2 R9:.-6;