Representación del Conocimiento

Realizado Por: Silva José M.

C.I.: 20.667.213

UNIVERSIDAD FERMIN TOROFACULTAD DE INGENIERIA

ESCUELA DE COMPUTACION

CABUDARE, MAYO 2016

El conocimiento en la Inteligencia Artificial

Tipos

Conocimiento Declarativo

Conocimiento

Procedimental

Conocimiento Heurístico

Conocimiento Declarativo

Es el conjunto de datos de primer orden, que modelan de forma estructurada, la experiencia que se tiene sobre un cierto dominio o que surgen de interpretar los datos básicos

Conocimiento Declarativo Puede ser representado con modelos relacionales y esquemas basados en lógica. Los modelos relacionales pueden representar el conocimiento en forma de árboles, grafos o redes semánticas. Los esquemas de representación lógica incluyen el uso de lógica proposicional y lógica de predicados.

Tipos de conocimiento declarativo

Conocimiento inferible: Conocimiento descrito mediante lógica.

Conocimiento heredable: Estructuración jerárquica del conocimiento (taxonomía jerárquica)

Tipos de conocimiento

Conocimiento procedimental: Es aquel conocimiento compilado que se refiere a la forma de realizar una cierta tarea (el saber cómo hacerlo).

El Conocimiento heurístico: Es un tipo especial de conocimiento usado por los humanos para resolver problemas complejos.

Representación del conocimiento

• Es la manera de facilitar la inferencia (sacar conclusiones) a partir de dicho conocimiento. Analiza cómo pensar formalmente cómo usar un sistema de símbolos para representar un dominio del discurso (aquello de lo que se puede hablar), junto con funciones que permitan inferir (realizar un razonamiento formal) sobre los objetos.

Información y conocimiento• Los sistemas de IA necesitan diferentes tipos de conocimiento que no suelen estar

disponibles en bases de datos y otras fuentes clásicas de información:

Llamaremos Conocimiento al conjunto de datos que modelan de forma estructurada la experiencia que se tiene sobre un cierto dominio o que surgen de interpretar los datos básicos.

Llamaremos Información al conjunto de datos básicos, sin interpretar, que se usan como entrada del sistema.

Representación del conocimiento

• Captar generalizaciones.• Ser comprensible.• Fácilmente modificable, incrementable.• Ser usado en diversas situaciones y propósitos.• Permitir diversos grados de detalle.• Captar la incertidumbre, imprecisión.• Representar distinciones importantes.• Focalizar el conocimiento relevante base de sensores efectores conocimiento

acciones percepciones motor de inferencia mundo.

Esquemas de representación y conocimiento

• Un esquema de representación es un instrumento para codificar la realidad en un ordenador. Desde un punto de vista informático un esquema de representación puede ser descrito como una combinación de las estructuras de datos son la parte estática o almacenada del conocimiento disponible sobre objetos y/o eventos, y los procedimientos caracterizan la componente dinámica del mismo procesos que manipulan e interpretan información con el fin de transformarla en conocimiento junto con los mecanismos de control sobre el uso de la información contenida en las estructuras de datos, y la capacidad del sistema para asimilar nueva información.

Esquema de representación parte estática

• La parte estática está formada por estructura de datos que codifica el problema. Operaciones que permiten crear, modificar y destruir elementos en la estructura, predicados que dan un mecanismo para consultar esta estructura de datos semántica de la estructura.

Esquema de Representación parte dinámica

• La parte dinámica está formada por estructuras de datos que almacenan conocimiento referente al entorno/dominio en el que se desarrolla el problema, procedimientos que permiten interpretar los datos del problema (de la parte estática).

Lógica

• Podemos distinguir dos tipos dentro de lo que se llama lógica clásica (aquella que la conclusión, si es verdadera lo es con certeza, es decir, sin ningún grado de probabilidad, mientras que hay otros tipos de lógicas no clásicas, como puede ser la lógica difusa -o Fuzzy Logic en el que una conclusión sólo es verdadera con un cierto grado de certeza).

Tipos de lógica

Lógica de predicados de primer orden, en el que manejamos objetos y predicados sobre objetos, así como propiedades

Lógica propositiva o lógica de enunciados cuando los signos que manejamos son proposiciones completas