Salud Materna en el Marco de la Salud Digital: Experiencia y Evidencia de Prospera DigitalM.P.P. Manétt Rocío Vargas García

LXXIII Reunión Anual de Salud PúblicaPachuca, Hidalgo. 20 de noviembre de 2019.

mHealth

mHealth = Mobile HealthUso de tecnologías de comunicación móviles para promover la salud.

• Demanda u oferta

• Herramienta: transmisión de información para el cuidado y atención de la salud (alfabetización en salud), recolección de datos de salud, provisión de servicios o seguimiento a pacientes, entre otras modalidades.

Evidencia mHealth salud materno-infantil: Diagnóstico

Actividades mHealth salud materna: provisión de información, recordatorios, plataforma de comunicación entre usuarios y personal de salud o personal comunitario, recolección de datos, comunicación de resultados de pruebas, apoyo entre grupos, otras intervenciones de apoyo psicológico (Lee et al 2016, Colaci et al 2016).

Población objetivo primordial: las mujeres (usuarias); seguido de parteras o personal de atención de partos así como figuras comunitarias (Colaci et al 2016).

Alfabetización en salud: eficacia de mensajes personalizados y enfocados a poblaciones objetivo específicas (Head et al 2013).

Gran parte de las intervenciones realizadas en los países de bajo y mediano ingreso, se han llevado a cabo en África y en Asia (Aranda-Jan et al 2014). En Latinoamérica, evidencia aún escasa: área de oportunidad como intervención de demanda.

Son pocos los estudios experimentales (uso de metodologías robustas como Randomized Control Trials- RCT) que se han realizado: aún se tiene poca información robusta sobre los impactos reales de iniciativas de este tipo (Lee et al 2016).

Evidencia mHealth salud materno-infantil: Resultados

• Text4baby, EU: Disminución en consumo de alcohol

y aumento percepción empoderamiento (Evans et

al. 2015)

• Njoro, Kenia: Aumento citas prenatales y parto en

hospitales (Fedha 2014)

• Zanzibar, Tanzania: Aumento citas prenatales y

atención institucional del parto y disminución de

muerte perinatal (Lund et al. 2014, 2012)

• MomConnect, Sudáfrica: Mejoras tratamiento VIH

en madres y jóvenes (Barron et al. 2018)

Teoría de Cambio mHealth: Prospera Digital México

Prospera Digital: Diseño

§ RCT (nivel clínica)

§ Población: Programa Prospera

Sin intervención

Prospera Digital

Prospera Digital

Participación comunitaria

Incentivos a clínicas

Prospera Digital

Control(329 clínicas)

Tratamiento 1(107 clínicas)

Tratamiento 2(111 clínicas)

Tratamiento 3(108 clínicas)

Prospera Digital: Diseño

Prospera Digital

Control SE(331 beneficiarias)

Tratamiento SE(332 beneficiarias)

§ Apego afectivo:

q “está pendiente de nosotras” -- “se enojó conmigo” -- “se preocupa por mí y mi bebé”

q Mensaje muy recordado: felicitación nacimiento

§ Sub-RCT (nivel individual)

§ Se desarrollaron 561 mensajes en los siguientes temas:

§ Mensajes personalizados y programados en base a fecha de parto (embarazo) y fecha de nacimiento del bebé (puerperio y bebés).

§ Frecuencia y Periodicidad: 4.5 mensajes semanales, cada 2 días.

Recordatorio de citas

Conductas saludables

Comportamientos preventivos

Señales de alarma y acción

Emergencias (Línea Materna)

Planificación del parto

Atención y cuidado del bebé

Lactancia y alimentación

Prevención y atención del bebé

Contenido motivacional

Prospera Digital: Contenido

Prospera Digital: Contenido

Ejemplo flujo de mensajes

Ejemplo flujo de mensajes

Prospera Digital: Implementación

Entidad Control T1 T2 T3 Total

Chiapas 60 22 22 20 124

Guanajuato 54 16 18 17 105

Hidalgo 38 12 13 12 75

EdoMex 117 37 37 39 230

Puebla 60 20 21 20 121

Total 329 107 111 108 655

Prospera Digital: Implementación

Entidad Clínicas Tratamiento

Talleres realizados

Beneficiarias capacitadas Vocales

Celulares entregados

Altas remotas

Chiapas 64 115 968 85 419(43%) 393

Guanajuato 51 99 436 71 162(37%) 78Hidalgo 37 63 218 22 140(64%) 28EdoMex 113 199 874 142 326(37%) 290Puebla 61 104 523 31 153(29%) 113

Total 326 580 3019 351 1200(40%) 902

Prospera Digital: Monitoreo

CampañaTasa de Respuesta

media

Bebés 47%

Embarazo 65%

Socio Emocional (C)-Bebés

58%

Socio Emocional (C)-Embarazo

58%

Socio Emocional (T)-Bebés

60%

Socio Emocional (T)-Embarazo

58%

Vocales 84%

§ Datos administrativos:q SIS, SINAC, INSAPRO, INDICASq ENCASEHq RapidProq Encuesta (pendiente)

§ Enfoque:q Conocimientoq Outputs (intermedios)q Outcomes (finales)

Evaluación cuantitativa (QFD, ITAM)

§ Métodos:q Entrevistas presenciales y telefónicasq Observación de participantesq Grupos focales

§ Enfoque:q Fidelidad Implementación (FOI)q Outputs (intermedios)q Outcomes (finales)

Evaluación cualitativa (EQUIDE)

Prospera Digital: Evaluación

Beneficiarias SIN información

Beneficiarias CON información

Aguilar, A. & Vargas, M. (2018). The power of information and motivation on maternal and child health knowledge: an application with ad-hoc SMS in Mexico’s Prospera program; mimeo.

Prospera Digital: Evaluación Conocimiento

Beneficiarias SIN información

P 67%

Beneficiarias CON información

P 75%Aguilar, A. & Vargas, M. (2018). The power of information and motivation on maternal and child health knowledge: an application with ad-hoc SMS in Mexico’s Prospera program; mimeo.

Prospera Digital: Evaluación Conocimiento

Prospera Digital: Resultados Conocimiento

• El efecto de la información en el conocimiento es positivo y significativo: en promedio, la tasa de respuesta de las beneficiarias con información (75%) es ocho puntos porcentuales mayor que la tasa de respuestas correctas de aquellas beneficiarias que no contaban con información (67%) al momento de recibir las preguntas.

Prospera Digital: Resultados Cuantitativos (preliminares)

Participación:• Beneficiarias de clínicas rurales

participan en una mayor proporción.

• Un mayor número de embarazos previos hace más factible participar en el programa.

• Las madres que cohabitan con su pareja participan más.

• Tener seguro privado desincentiva la participación.

• La edad de la madre, el nivel de ingresos, y el sexo del bebé no tienen influencia significativa sobre la participación en el programa.

Impacto:

• Aumento conocimiento.

• Aumento asistencia a consultas

prenatales.

• Aumento aplicación de protocolos

básicos al nacimiento: bebés con

vacunas de hepatitis B y BCG.

• Continua el proceso de análisis.

• Frecuencia y tipo de mensajes: prefieren mas que menos; combinados de una vía (informativos) con dos vías; con patrones definidos. Esto ha llevado al ajuste del patrón de mensajes (nuevo estatus quo).

• Valor de los mensajes: consideran que la información es clara y el lenguaje sencillo y fácil de entender; mensajes son oportunos con la etapa de su embarazo y/o la edad del bebé; útiles para resolver múltiples situaciones y anticipar los cambios.

• Contenido atractivo: las madres primerizas apreciaban las muchas cosas que ignoraban y las madres experimentadas valoraban "el recordatorio".

• Los temas más atractivos en los grupos focales fueron la lactancia materna y la nutrición. Pero los mensajes sobre estimulación temprana son muy recordados y apreciados por las beneficiarias.

• La mayoría de las beneficiarias señalaron que con los mensajes de PD aprendieron las señales de alerta y, cuando detectaron alguna acudieron a la clínica.

• Para describir ciertos momentos de interacción de la plataforma utilizaron frases como “está pendiente de nosotros”, “se enojó conmigo”, “se preocupa por mí y mi bebé”.

• En general, las madres explicaron que a partir de recibir los mensajes han modificado sus conductas e incluso sus creencias sobre mitos acerca del desarrollo del bebé.

“Y sí, en un mensaje en una ocasión me dijeron que cualquier molestia o cualquier dolor que yo notara que no era igual que siempre, viniera a la Unidad Médica. Y gracias a eso, está con vida mi bebé y estoy con vida yo, porque sentí dolor y… imagínese, si yo no hubiera estado atenta a esos mensajes, no hubiera venido a la Unidad, pues no estaríamos acá”.

“A mí me dijeron que le diera agua de tomar y a mí en el mensaje me dijeron que no, que el bebé solo debe de tomar ahorita leche materna. Y yo me he dado cuenta, ahorita que yo me saco la leche, porque cuando le damos no lo vemos, pero yo que me saco la leche cuando sale, sale blanca se podría decir y dice que es la que le quita la sed al bebé. Entonces yo sigo succionando y ya sale la leche la que es la que nutre al bebé”.

“Yo en una ocasión, le dije a mi esposo, hasta creo que al teléfono le importa más que a usted (risas de todos), porque le digo, me pregunta que mi bebé esto, que mi bebé el otro y tú ni en cuenta (risas). Yo me siento como que platicando más con mi teléfono que con el marido”.

Prospera Digital: Resultados Cualitativos

• Conectividad

• Fallas de sistema

• Gratuidad

• Implementación componente comunitario

• Implementación componente incentivos

• Contar con datos a nivel individual

Prospera Digital: Retos

Referencias Prospera Digital

Aguilar, A. (2016). Supporting healthier pregnancies and early child development one text at a time: Can personalized text messages, increased community participation and incentives to service providers help improve pregnancy and early childhood outcomes?. AEA RCT Registry. December 24.https://doi.org/10.1257/rct.1035-1.0

Gaitán, P., De la Cerda, S., Pérez, C., Aguilar, A., Vargas, M., Vilar-Compte, M., (2019). Fidelity of Implementation ofProspera Digital: Evaluation of a Multi-Site mHealth Intervention Aimed at Improving Maternal Health Outcomes in Mexico. Current Developments in Nutrition, Volume 3, Issue 10. https://doi.org/10.1093/cdn/nzz107

Aguilar, A. & Vargas, M. (2018). The power of information and motivation on maternal and child health knowledge: an application with ad-hoc SMS in Mexico’s Prospera program; mimeo

https://datos.gob.mx/blog/prospera-digital-mejorando-la-salud-materna-a-traves-de-sms?category=proyectos&tag=salud

https://www.babycenter.com/mission-motherhood/partners/prospera-digital/

https://www.gob.mx/cms/uploads/attachment/file/339596/8._Evaluacion_de_Conocimiento_QFD-ilovepdf-compressed__1_.pdf

Referencias Evidencia mHealth

Aranda-Jan, C. B., Mohutsiwa-Dibe, N., & Loukanova, S. (2014). Mobile Health Projects in Africa: What Works? BMC PublicHealth, 14, 188. https://doi.org/10.1186/1471-2458-14-188

Barron, P., Peter, J., LeFevre, A., Sebidi, J., Bekker, M., Allen, R., Neo Parsons, A., Benjamin, P., Pillay, Y. (2018). Mobile healthmessaging service and helpdesk for South African mothers (MomConnect): history, successes and challenges. BMJ Glob Health. 2018; 3(Suppl 2) https://doi.org/10.1136/bmjgh-2017-000559

Colaci, D., Chaudhri, S., & Vasan, A. (2016). mHealth Interventions in Low-Income Countries to Address Maternal Health: A Systematic Review. Annals of Global Health, 82(5), 922–935. https://doi.org/10.1016/j.aogh.2016.09.001

Evans, W. D., Wallace, J. L., & Snider, J. (2012). Pilot evaluation of the text4baby mobile health program. BMC Public Health, 12(1). https://doi.org/10.1186/1471-2458-12-1031

Fedha, T. (2014). Impact of Mobile Telephone on Maternal Health Service Care: A Case of Njoro Division. Open Journal of Preventive Medicine, 04(05), 365–376. https://doi.org/10.4236/ojpm.2014.45044

Head, K. J., Noar, S. M., Iannarino, N. T., & Grant Harrington, N. (2013). Efficacy of text messaging-based interventions for health promotion: A meta-analysis. Social Science and Medicine, 97, 41–48. https://doi.org/10.1016/j.socscimed.2013.08.003

Referencias Evidencia mHealth

Lee, S. H., Nurmatov, U. B., Nwaru, B. I., Mukherjee, M., Grant, L., & Pagliari, C. (2016). Effectiveness of mHealth interventions for maternal, newborn and child health in low– and middle–income countries: Systematic review and meta–analysis. Journal of Global Health, 6(1), 010401. doi.org/10.7189/jogh.06.010401

Lund, S., Birgitte Nielsen, dadlnetdk B., Hemed, M., Boas, I. M., Makungu, M. H., & Rasch, V. (2014). Mobile phones improve antenatal care attendance in Zanzibar: a cluster randomized controlled trial BMC Pregnancy and Childbirth. BMC Pregnancy and Childbirth, 14, 1–10. https://doi.org/10.1186/1471-2393-14-29

Lund, S., Hemed, M., Nielsen, B. B., Said, A., Said, K., Makungu, M. H., & Rasch, V. (2012). Mobile phones as a health communication tool to improve skilled attendance at delivery in Zanzibar: A cluster-randomised controlled trial. BJOG: An International Journal of Obstetrics and Gynaecology, 119(10), 1256–1264. https://doi.org/10.1111/j.1471-0528.2012.03413.x

¡Gracias!

manett.vargas@qfd.org.mx

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El desafío de las enfermedades crónicas en la salud materno-infantil y lecciones para la política pública.