¿Se puede ganar dinero y al mismo tiempo agregar valor a ... · Línea de envasado Aumentar la...

Instituto Argentino para la CalidadInstituto Argentino para la Calidad

¿Se puede ganar dinero y al mismo tiempo agregar valor a sus

clientes?

Ing. Constanza Torres SanmarcoIng. Adrián Sergio Gabriele

Buenos Aires, 22 de Septiembre de 2009


� La línea de envasado tiene una eficiencia del 62%, lo cual es inadmisible.

� En realidad, el problema esta en el setup, que consume la mitad del tiempo perdido.

� El tiempo de setup es bueno, el problema radica en la cantidad de cambios de campaña a lo largo del mes.


Análisis de Pareto

Pérdida de eficiencia 16416 15121 4320 3024 1728 1295 1190

Percent 38,1 35,1 10,0 7,0 4,0 3,0 2,8

Cum % 38,1 73,2 83,2 90,2 94,2 97,2 100,0

Motivo

Other

Falta de Personal

Prod.Especiales

Paradas No Prog.

Mant.Preventivo

Setup

Envasadora

40000

30000

20000

10000

0

100

80

60

40

20

0

Pérdida de eficiencia

Percent

Pareto Chart of Motivo


Eficiencia de envasado

8273645546372819101

70,0

67,5

65,0

62,5

60,0

57,5

55,0

Observation

Individual V

alue

_X=62,06

UCL=68,47

LCL=55,66

I Chart of Eficiencia(%)


CARTA DEL PROYECTO

LÍDER DEL PROYECTO: Green Belt

SPONSOR: Gerente de Planta

INDICADORES CLAVE

VINCULADOS

ALCANCE

OBJETIVO DEL PROYECTO

TITULO

INDICADOR PRIMARIO: Eficiencia de envasado diaria, expresada en %.

INDICADORES SECUNDARIOS:

� Scrap del sector envasado

� Reclamos de clientes

Línea de envasado

Aumentar la eficiencia de la línea de envasado de un valor actual de 62,1% a un nuevo valor de 82,0% para diciembre de 2009. Esta mejora significará un beneficio de USD 53.000 anuales en concepto de aumento del margen de ganancia por mayores ventas, dado que el producto se encuentra sobrevendido.

AUMENTO DE LA EFICIENCIA DE ENVASADO

INTEGRANTES DEL EQUIPO:� Operadores del sector

� Mecánicos de mantenimiento


Análisis exploratorio de los datos

TNM

67,5

65,0

62,5

60,0

57,5

55,0

Turno

Eficiencia(%

)

Boxplot of Eficiencia(%)

9080706050403020101

67,5

65,0

62,5

60,0

57,5

55,0

Observation

Eficiencia(%

)

Number of runs about median: 32

Expected number of runs: 46,0

Longest run about median: 11

Approx P-Value for Clustering: 0,001

Approx P-Value for Mixtures: 0,999

Number of runs up or down: 55

Expected number of runs: 59,7

Longest run up or down: 4

Approx P-Value for Trends: 0,119

Approx P-Value for Oscillation: 0,881

Run Chart of Eficiencia(%)

CBA

67,5

65,0

62,5

60,0

57,5

55,0

Producto

Eficiencia(%

)

Boxplot of Eficiencia(%)

Hallazgo: Los datos tienden a agruparse de alguna forma (“efecto clustering”)


Identificación de causas críticas

2 Causas críticas, a través de la utilización de:

• Test de hipótesis

Máquina/Equipo

Máquina/Equipo Mano de obra

Métodos Materiales

Entrega tardíade pizza enviernes ysábados

Hornospequeños

Transporteno disponible Personal

no disponible

Pobre manejode pedidos

grandes

Pobre Despacho

Falta deingredientes

Repartidorperdido

Máquina/Equipo


Métodos Materiales


Hornospequeños


no disponible


grandes

Pobre Despacho


Repartidorperdido

Máquina/Equipo


Métodos Materiales


Hornospequeños


no disponible


grandes

Pobre Despacho


Máquina/Equipo


Métodos Materiales

íVariación

peso neto

de yogur

Presión inadecuada

pobreentrenamiento Personal

no disponible

Pobre procedimiento

Volúmendel envase

Viscosidadinadecuada

Máquina/Equipo


Métodos Materiales


Hornospequeños


no disponible


grandes

Pobre Despacho


Repartidorperdido

Máquina/Equipo


Métodos Materiales


Hornospequeños


no disponible


grandes

Pobre Despacho


Repartidorperdido

Máquina/Equipo


Métodos Materiales


Hornospequeños


no disponible


grandes

Pobre Despacho


Máquina/Equipo


Métodos Materiales

íVariación

peso neto

de yogur

Presión inadecuada

pobreentrenamiento Personal

no disponible

Pobre procedimiento

Volúmendel envase

Viscosidadinadecuada

Cliente

ServicioCliente

SupervPintura

OperadPintura

Stock

Acuerdo tareacon área de

Pintura

Asignar

trabajo

Traervehículo

Orden depintura

¿Consultarcon prepara-

ciones?

Inspeccionar

trabajo

Ejecutartrabajo

Claificarproblema

¿TrabajoOK?

ContactarCliente

Retrabajo

Si

No

Si

No

Cliente

ServicioCliente

SupervPintura

OperadPintura

Stock

Acuerdo tareacon área de

Pintura

Asignar

trabajo

Traervehículo

Orden depintura

¿Consultarcon prepara-

ciones?

Inspeccionar

trabajo

Ejecutartrabajo

Claificarproblema

¿TrabajoOK?

ContactarCliente

Retrabajo

Si

No

Si

No

28 Causas potenciales, a través de la utilización de:• Mapa del proceso• Diagrama de ishikawa

6 Causas priorizadas, a través de la utilización de:

• Matríz de Causa & Efecto• AMFE


Implementación de soluciones

Causa crítica Solución propuesta Responsable

Calidad de las tapas de envases

Calidad de las tapas de envases

Producto BProducto B

Normalizar especificación de las tapas

Normalizar especificación de las tapas

Parametrizar envasadora con ajustes de presión

Parametrizar envasadora con ajustes de presión

Reformular viscosidad del producto B (test Ok)

Reformular viscosidad del producto B (test Ok)

Ingeniería/ComprasIngeniería/Compras

IngenieríaIngeniería

LaboratorioLaboratorio


15413712010386695235181

85

80

75

70

65

60

55

Observation

Individual V

alue

_X=82,13

UCL=85,75

LCL=78,51

Antes Etapa I Despues

1

1

I Chart of %Eficiencia by Proyecto

Sustentabilidad de las mejoras obtenidas

Nuevo valor=82,1%

vs meta=82,0%

Nuevo valor=82,1%

vs meta=82,0%


Metodología utilizada


Conclusiones

� La calidad se asegura a través de un trabajo consciente y profesional.

� Lean Seis Sigma no es un conjunto de herramientas, es unametodología para la solución robusta de problemas. Es una nuevaforma de trabajar (un cambio cultural).

� Las cinco fases de la metodología (DMAIC) son imprescindibles para asegurar este tipo de soluciones.

� Lograr que la metodología Lean Seis Sigma no sea un adicional a laslas actividades laborales, es el comienzo de un cambio cualitativo en el trabajo.

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