Segunda Evaluación de Discusión- Rivas, Jaime Rodrigo (GIC-115)

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Nombre: Jaime Rodrigo Rivas (RR10017) Segunda Evaluación de Discusión. Ingeniería de la calidad. Para el siguiente set de datos recopilados por el inspector de calidad de la empresa PRODUCTOS DIVERSOS SA DE CV. Fecha de presentación hasta domingo 12 PM. NOTA CADA ESTUDIANTE DEBE TRABAJAR CON SU SET DE DATOS VER ARCHIVO EN EXCEL. Utilizar el software Minitab, para resolver el corto. Establezca lo siguiente. 1. ¿Es capaz el proceso? Si aplica. (explique su respuesta). No aplica puesto que en las cartas de control por atributo, no se cuenta con una escala cuantitativa, sino más bien una escala cualitativa y para el caso específico de las cartas P (Se basan en la aparición de disconformidades o defectos que se observan frecuentemente de manera visual y ocasionan que un producto o una parte de un producto sea considerado como defectuoso (en donde p es la proporción de piezas disconformes), de entre un tamaño específico de muestra representativa inspeccionada.

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Ingeniería de la calidad

Transcript of Segunda Evaluación de Discusión- Rivas, Jaime Rodrigo (GIC-115)

  • Nombre: Jaime Rodrigo Rivas (RR10017) Segunda Evaluacin de Discusin. Ingeniera de la calidad. Para el siguiente set de datos recopilados por el inspector de calidad de la empresa PRODUCTOS DIVERSOS SA DE CV. Fecha de presentacin hasta domingo 12 PM. NOTA CADA ESTUDIANTE DEBE TRABAJAR CON SU SET DE DATOS VER ARCHIVO EN EXCEL. Utilizar el software Minitab, para resolver el corto. Establezca lo siguiente.

    1. Es capaz el proceso? Si aplica. (explique su respuesta).

    No aplica puesto que en las cartas de control por atributo, no se cuenta con

    una escala cuantitativa, sino ms bien una escala cualitativa y para el caso especfico de las cartas P (Se basan en la aparicin de disconformidades o defectos que se observan frecuentemente de manera visual y ocasionan que un producto o una parte de un producto sea considerado como defectuoso (en donde p es la proporcin de piezas disconformes), de entre un tamao especfico de muestra representativa inspeccionada.

  • Datos para resolucin del Ejercicio Subgrupo Tamao de la muestra Nmero de unidades defectuosas

    1 500 7

    2 450 7

    3 400 8

    4 350 9

    5 300 10

    6 250 5

    7 200 10

    8 300 12

    9 344 24

    10 435 25

    11 500 50

    12 800 25

    13 500 39

    14 600 32

    15 807 2

    16 700 4

    17 500 5

    18 600 7

    19 500 8

    20 450 23

    21 400 12

    22 350 13

    23 300 11

    24 250 12

    25 200 34

    26 150 45

    27 100 45

    28 200 8

    29 300 9

    30 344 10

    31 435 5

    32 500 10

    33 800 12

    34 500 24

    35 600 25

    36 807 50

    37 700 25

    38 800 39

    39 900 32

    40 100 12

    41 500 13

    42 600 11

    43 700 12

    44 500 34

    45 200 7

    46 300 8

    47 344 9

    48 435 10

    49 500 5

  • 50 800 10

    51 500 12

    52 600 24

    53 807 25

    54 700 50

    55 800 25

    56 900 39

    57 100 32

    58 500 2

    59 600 3

    60 700 4

    61 500 5

    62 600 7

    63 500 8

    64 450 23

    65 400 12

    66 450 6

    67 400 6

    68 350 7

    69 300 7

    70 250 8

    71 200 9

    72 150 10

    73 100 5

    74 200 10

    75 300 12

    76 344 24

    77 435 25

    78 500 50

    79 800 25

    80 500 39

    81 600 32

    82 807 2

    83 700 3

    84 400 4

    85 350 5

    86 300 7

    87 250 8

    88 200 23

    89 150 12

    90 100 50

    91 200 25

    92 300 39

    93 344 32

    94 435 2

    95 500 3

    96 800 4

    97 500 5

    98 600 5

    99 807 5

    100 700 5

  • 2. Elabore una carta de control de calidad (usted decide cual carta usar) de acuerdo a la informacin presentada, asuma que el proceso es sin estndar dado.

    Tamao total de muestra= 46080

    Nmero Total de Defectos= 3298

    Nota: como el tamao de cada muestra no es la misma para cada subgrupo y dado que la teora no dice:

    9181716151413121111

    0,5

    0,4

    0,3

    0,2

    0,1

    0,0

    Muestra

    Pro

    po

    rci

    n

    _P=0,0358LCS=0,0568

    LCI=0,01471111111

    1

    11

    1

    1

    11

    11

    1

    11111

    1

    1

    11

    1

    1

    1

    1

    1

    1

    1

    1111

    11

    1

    Grfica P de Unidades Defectuosas

    Las pruebas se realizaron con tamaos de la muestra desiguales

  • 3. Si es necesario recalcule los lmites de control. Como se observa en la imagen Minitab nos indica que hay una gran cantidad de nmeros que estn fuera de especificacin por tanto hay que eliminarlos, tomando en cuenta que es la primera vez que se realiza dicha carta de control.

    PRUEBA 1. Un punto fuera ms all de 3,00 desviaciones estndar de la lnea Central. La prueba fall en los puntos: 9; 11; 13; 15; 16; 17; 18; 25; 26; 27; 33; 36; 40; 44; 49; 50; 54; 57; 58; 59; 60; 61; 62; 76; 78; 80; 82; 83; 88; 90; 91; 92; 93; 94; 95; 96; 97; 98; 99; 100 Al eliminar estos puntos que se salen fuera de los lmites de control se obtuvo la siguiente carta de control:

  • 554943373125191371

    0,09

    0,08

    0,07

    0,06

    0,05

    0,04

    0,03

    0,02

    0,01

    0,00

    Muestra

    Pro

    po

    rci

    n

    _P=0,03260

    LCS=0,07610

    LCI=0

    1

    Grfica P de C2

    Las pruebas se realizaron con tamaos de la muestra desiguales

    Pero como se muestra en el grfico el punto 60 se sale de lmites de control por lo cual se procede a eliminar dicho punto y a recalcular la carta de control por atributos obtenindose:

    554943373125191371

    0,09

    0,08

    0,07

    0,06

    0,05

    0,04

    0,03

    0,02

    0,01

    0,00

    Muestra

    Pro

    po

    rci

    n

    _P=0,03233

    LCS=0,06588

    LCI=0

    Grfica P de C2

    Las pruebas se realizaron con tamaos de la muestra desiguales

    Por tanto 41 datos quedan en total eliminados de la serie de datos inicial para el correcto clculo de los lmites de control para este ejercicio.

  • Obtenindose: Lmite de Control Superior= 0.06588

    P = 0.03233 Lmite de Control Inferior= 0.00

    4. Que accin tomara de acuerdo al resultado mostrado en el grfico de control (acciones a tomar). Como se puede constatar mediante las capturas de pantalla de los clculos efectuados en Minitab 16, se tuvo que recalcular 2 veces los lmites para obtener puntos dentro de control eliminando un total de 41 datos para el caso

    de la estimacin de los lmites de control con 3, por lo que representa el 41% del total subgrupos inspeccionados.

    a) Frecuentemente muchos de los puntos fuera de control, se producen por

    errores en el proceso de inspeccin que resultan de inspectores sin la capacitacin o experiencia adecuada por tanto es necesario capacitarles primeramente.

    b) Como no se presenta el catlogo de defectos de dicha empresa es difcil

    tomar una decisin eficaz, pero una decisin importante sera hacer una revisin de la maquinaria de produccin (para determinar si es asunto de mantenimiento de la misma, reparacin, calibracin o cambio de la misma).

    c) Evaluar a los operarios (Entrevistas y encuestas), para ver el grado de compromiso con el proceso fundamental de la empresa (fabricacin de X producto).

    d) Evaluar mediante mtodos adecuados, como realizan los procesos de fabricacin los operarios, y de esta manera conocer las debilidades y sus aptitudes de cada obrero, y asignarlo en el rea donde potencialmente tiene mayores habilidades y destrezas.

    a) Adems el anlisis de atributos globales importantes para la empresa puede

    indicar dnde hay que hacer un anlisis ms a fondo y emplear otras cartas. Para hacer inferencias y determinar la o las causas raz que contribuyen a que haya variabilidad no natural en el proceso de produccin.

  • 5. Cuantos puntos o set de datos quedan fuera de control si la carta se evala a 2 Sigma.

    Cambiando los valores de 3 por 2 en opciones de grfica P obtenemos:

  • Los nmeros por tanto los puntos que se salen de los lmites de control superior e inferior calculados por Minitab son 57 en total como se aprecia en las capturas de pantalla del programa.

    9181716151413121111

    0,5

    0,4

    0,3

    0,2

    0,1

    0,0

    Muestra

    Pro

    po

    rci

    n

    _P=0,0358LCS=0,0568

    LCI=0,01471111111

    1

    11

    1

    1

    1

    1111

    11

    1

    111

    11

    3

    111111

    1

    1

    11

    1

    11

    1

    1

    11

    1

    1

    1

    11111

    11

    1

    11

    11

    Grfica P de No. Unidades Defectuosas

    Las pruebas se realizaron con tamaos de la muestra desiguales

    Eliminando estos 57 queda la nueva carta de control P de la siguiente manera:

    4137332925211713951

    0,09

    0,08

    0,07

    0,06

    0,05

    0,04

    0,03

    0,02

    0,01

    0,00

    Muestra

    Pro

    po

    rci

    n

    _P=0,03447

    LCS=0,06908

    LCI=0

    1

    Grfica P de No. Unidades Defectuosas

    Las pruebas se realizaron con tamaos de la muestra desiguales

  • Obtenindose: Lmite de Control Superior= 0.06908

    P = 0.03447 Lmite de Control Inferior= 0.0000