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INFORME DE SEGUIMIENTO 2010
PLAN NACIONAL DE CULTIVOS MARINOS
(2008-2010)
Madrid, 13 de abril de 2011
SELECCIÓN DE INDICADORESINDICADORESINDICADORES, DETERMINACIÓN DE VALORES DE REFERENCIA, DISEÑO DE PROGRAMAS Y PROTOCOLOS DE MÉTODOS Y MEDIDAS PARA ESTUDIOS
AMBIENTALES EN ACUICULTURA MARINA.
Prorroga no financiada octubre 2011Prorroga no financiada octubre 2011
Establecer las bases sobre las que diseñar los planes de seguimiento ambiental de la acuicultura y generar un protocolo para la formulación de Programas de Vigilancia Ambiental, con el propósito de facilitar a las empresas el desarrollo de los estudios ambientales pertinentes, y simplificar a las administraciones la gestión ambiental relativa a la acuicultura marina.
Objetivo General
Objetivos Específicos
3. Seleccionar y confirmar parámetros indicadores y metodologías aplicables al estudio y análisis de los parámetros propuestos. Definir y determinar los valores de referencia para dichos parámetros.
2. Elaborar un Modelo Conceptual causa-efecto para la monitorización ambiental de la acuicultura.
1. Identificar parámetros y métodos de trabajo de los estudios ambientales en las CCAA.
4. Generar un protocolo para la formulación de los PVA.
5. Sentar bases para la creación de una Red Nacional para el Seguimiento Ambiental de la Acuicultura Marina.
Objetivo 3.
Experiencia Piloto. Granjas de cultivo seleccionadas por cada una de las CCAA
Canarias: Engorde de dorada y lubina, mar abierto- Adsa, S. A.: 650 t/año- Procría S.L.: 1800 t/año
Andalucía:-
Cultivos del Ponto S.L
(Málaga): engorde de lubina, 300-350 t/año-
Nature
Pesca S.L
(Almería): engorde de atúnInstalaciones en mar
Instalaciones en tierra -
Langostinos de Huelva S.L: engorde de dorada y lubina, en esteros
Cataluña: Engorde de dorada y lubina, en mar abierto- Cripesa S.L (Tarragona)-
Aqüicultura
Els
Alfacs, S.L
(Tarragona)
Murcia: Engorde intensivo en mar abierto-
Pescamur
S.L: polígono acuícola de San Pedro del Pinatar -
Doramenor, S.L: polígono acuícola de El Gorguel
Valencia: Cultivo de dorada y lubina, mar abierto- Culmar, S.L-
Culmarex, S.L
Galicia: Instalaciones en mar y en tierra (cultivo de Rodaballo)
Diseño Experimental
Replicación espacial:
Zona A: Zona de impacto severo, dentro del tren de jaulas.
Zona B: Zona de impacto moderado, en la zona de afección de las jaulas.
Zona C: Zona de no afección.
Replicación temporal: 2 Campañas1ª Campaña: tras la época de mayor aporte de residuos (verano)
2ª Campaña: tras la época de menor aporte de residuos (invierno)
Puntos de muestreo3 puntos x zona
3 réplicas x punto
Resumen del diseño experimental
2 concesiones x 2 campañas x 3 zonas x 3 puntos de muestreo x 3 réplicas = 108 muestras
Fase II: Segunda campaña 2010
1.-
Experiencia piloto instalaciones en mar abierto
pH
Potencial Redox (EhNHE)
Toma de muestras:
Medida de parámetros in situ
Análisis muestras
Carbono Orgánico Total (COT)*
Materia Orgánica: MO (LOI) y MO (W&B)
Sulfuros Totales (S=)
Infauna: Poliquetos – Anfípodos*
Carbono*, Nitrógeno*, Azufre*, Fósforo Total
δ15 N* Granulometría
* Laboratorios de referencia: *UTIA, * SCAI, * UA
CA ANDALUCÍA
Idoneidad de los parámetros seleccionados como indicadores de la calidad de agua, sedimento y bentos, para el desarrollo de Programas de Vigilancia Ambiental: Los resultados de las campañas realizadas en 2009 y 2010 con los análisis de los descriptores seleccionados han dado como idóneos los siguientes:
INSTALACIONES EN MAR ABIERTO-
Granulometría-
Materia Orgánica por Ignición- Sulfuros-
Endofauna
En el caso de considerar necesario el desarrollo de estudios adicionales,se prevé
incluir los siguientesparámetros: Carbono Orgánico Total, Nitrógeno Total, Azufre Total y Fósforo Total.
CA CANARIAS
De los análisis realizados hasta el momento, únicamente, parece que tienen una tendencia lógica a disminuir siguiendo el gradiente de afección de las jaulas, el pH, el contenido de sulfuros libres (TFS), y en segundo término el potencial redox
, δ15N.
%MO %COT S Ph Eh %C %H %N %S Dn15ZO *** n.s. *** *** *** n.s. *** *** *** ***CA n.s. n.s. *** *** n.s. n.s. * *** *** ***LO *** *** *** *** *** *** *** *** * ***ES(ZO*CA*LO) *** n.s. *** *** *** * * *** *** ***ZO*CA n.s. n.s. *** *** *** n.s. n.s. n.s. n.s. n.s.ZO*LO *** n.s. *** *** *** n.s. *** *** *** ***CA*LO *** n.s. * *** * n.s. n.s. n.s. * n.s.ZO*CA*LO * n.s. *** *** n.s. n.s. n.s. n.s. *** *
ALEVINES Y DORADAS, S. A.
PROCRÍA S.L.
La infauna
mostró
también en todos los casos diferencias claras entre gradientes. La zona impacto (A) está
caracterizada normalmente por especies oportunistas de poca diversidad, baja riqueza y mayor abundancia de individuos que las zonas Control.
En base a los resultados obtenidos comparando las diferentes zonas, en función de las campañas y localidades muestreadas, podemos concluir que hay una serie de parámetros que los podemos considerar buenos indicadores
para futuros planes de vigilancia ambiental de instalaciones de cultivos en mar abierto:o Potencial Redoxo Sulfuroso Isótopo del nitrógeno (δ15N)o Infauna
CA CATALUÑA
Realización de las dos campañas de muestreo en este año: Mayo y Octubre 2010
En proceso los análisis estadísticos de los resultados, para las conclusiones de posibles indicadores en esta zona y su envío para el análisis conjunto por parte de la UA y IMIDA
Los resultados de los descriptores utilizados determinan que son sensibles a la hora de detectar efectos sobre el medio (potencial redox, pH, sulfuros, poliquetos
Correlación entre variables abióticas y estructura del poblamiento:
A B C
% O
rgan
ic m
atte
r (LO
I met
hod;
MO
-LO
I)
1
2
3
4
5
6
Sampling zones
A B C
δ15N
(‰)
2.5
3.0
3.5
4.0
4.5
5.0
SP SummerSP WinterGG SummerGG Winter
Sampling Zones
A B C
μM T
otal
Fre
e Su
lfide
s (T
FS)
0
500
1000
1500
2000
2500
3000
SP Summer SP Winter GG Summer GG Winter
Transform: Square rootResemblance: S17 Bray Curtis similarity
ZONEABC
Similarity7970
SPAS
SPBS
SPCS
SPAW
SPBW
SPCW
GGASGGBS
GGCS
GGAW
GGBW
GGCW
2D Stress: 0.05
CA MURCIA
Conclusiones CA MURCIA
La recomendación en cuanto a la utilización de unas u otras variables
para el seguimiento del impacto ambiental derivado de los cultivos marinos en
jaulas flotantes sobre fondos blandos, al margen de la utilización conjunta o por
separado en función de la intensidad del seguimiento y de la intensidad de
producción, incluiría: la granulometría como variable descriptora, los TFS como
variable causal, y la estructura del poblamiento
de poliquetos
como variable
indicadora del estado “ecológico”
del medio, siempre en comparación con los
niveles de estas variables en estaciones de referencia no influenciadas por la
actividad.
CA VALENCIA
Para ambas localidades existen diferencias significativas entre el grado de Impacto.
Se han realizado las dos campañas y se están están terminando de analizar los resultados de los descriptores para determinar los indicadores más idóneos.
De los datos fisico-químicos analizados hasta el momento, los parámetros que aportan resultados de efecto son: pH, sulfuros, potencial redox y COT.
De los datos del análisis de la infauna
Potencial Redox en Sedimento (mV)
-400
-350
-300
-250
-200
-150
-100
-50
0
50
M1(Sept08) M4(dic08) M7(mar09) M10(jun09) M13(sept09) M32(sept10)
Muestreos
Valo
res
EC3-1EC3-2EC4-1EC4-2EI3EI4-1EI4-2
Materia Orgánica en sedimento (%)
2,00
3,00
4,00
5,00
6,00
7,00
8,00
M1(sept) M4(dic) M7(mar) M10(jun) M13(sept) M17(dic) M27(jun) M32(Sept)
Muestreos
Valo
res
EC3-1EC3-2EC4-1EC4-2EI3EI4-1EI4-2
Diversidad
0,51
1,52
2,53
3,54
4,55
M1(
Sept
08)
M7(
Mar
z09)
M13
(Sep
t09)
M21
(Abr
10)
M32
(Sep
t10)
Muestreos
Valo
res
EC3
EC4
EI3
EI4
C O T (m g /l)
02468
1 0
M24(2
2ab r2010
M25(1
0may2010 )
M26(2
5may2010 )
M27(1
7jun2010 )M
28(05jul2010)
M29(1
9jul2010)
M30(0
4ago2010)
M31(1
9ago2010)M
32(9se
p2010)
M u e stre o s
Valo
res
E C 1E C 3E I1E I3
NOT (mg/l)
00,10,20,30,40,50,60,70,80,9
M24
(22a
br20
10
M25
(10m
ay20
10
M26
(25m
ay20
10M
27(1
7jun2
010
M28
(05ju
l2010
)M
29(1
9jul20
10)
M30
(04a
go20
10M
31(1
9ago
2010
M32
(9se
p201
0)
FECHA
VALO
RES EC1
EC3EI1EI3
Fosforo (mg/l)
00,10,20,30,40,50,60,70,8
M1(
sep0
8)
M3(
nov0
8)
M5(
ene0
9)
M7(
mar
09)
M9(
may
09)
M11
(jul09)
M13
(sep
09)
M15
(nov
09)
M17
(dic09
)
M19
(ene
10)
M21
(mar
10)
M23
(abr
10)
M25
(may
10)
M27
(jun1
0)
M29
(jul10)
M31
(ago
10)
Muestreos
Valo
res EI6
EI5
EC2
EI1
EI3
EC1
EC3
Sólidos en suspensión (mg/l)
0100200300400500600700800900
100011001200130014001500
M1(se
pt-08
)M3(
nov-0
8)M5(
ene-
09)
M7(mar
-09)
M9(may
-09)
M11(ju
l-09)
M13(s
ep-0
9)M15
(nov
09)
M17(d
ic09)
M19(e
ne10
)M21
(mar
10)
M23(a
br10
)M25
(may
10)
M27(ju
n10)
M29(ju
l10)
M31(a
go10
)
Muestreos
Valo
res EI6
EI5
EC2
EI1
EI3
EC1
EC3
Experiencia piloto Langostinos de Huelva, S.L. (Andalucía)
Calidad de agua, sedimento y bentos:
2008-
2010
2.-
Experiencia piloto acuicultura en tierra
2.-
Experiencia piloto instalaciones en tierra (Andalucía)Langostinos de Huelva, S.L.
•Materia orgánica
•Potencial redox
•Poliquetos
•Nitrógeno total
•Sólidos en suspensión
• Fósforo total
• Carbono orgánico total
Objetivo 4.-
Desarrollo de protocolos de PVA
Experiencias en tierra (Galicia) Diseño de un Plan de Vigilancia Ambiental de Piscifactorías Marinas Instaladas en Tierra.
Sistema Integrado de Vigilancia Ambiental del medio marino (TRIAD)
EJE I- Análisis químico de contaminantes en medio y organismos, para determinar el Área de influencia y la Toxicidad potencial.
EJE II -Realización de bioensayos, utilizando organismos nativos y trasplantados, para determinar el Riesgo tóxico y de Eutrofización.
EJE III -Estudio de poblaciones y comunidades en el entorno de las granjas para determinar la posible alteración de la Integridad ecológica.
Área de influencia y Toxicidad Potencial:
Evaluar las tendencias temporales (interanuales): Biomonitorización con δ15N en macroalgas Fucus vesiculosus
Control
Problema
Xove
Lira
Riesgo tóxico y de eutrofización:
Evaluar el riesgo de eutrofización: Bioensayos con Discos de Ulva sp, Fitoplancton I. galvana (Ampicilina y Streptomicina), Biomarcadores en moluscos
Biomarcadores en moluscos Branquia Glánduladigestiva
Gónada
EROD
ethoxiresorufin
O-de
etilasa
X X X
Proteínas totales X X X
LPOperoxidación
lipidica X X X
DBFdibencilfluoresceina X X X
Daño ADN X X X
Zinc libre X X
XO Xantina oxidasa X X
GSTglutation
S transferssa X X
GPXglutation
peroxidasa X X
GRglutation
reductasa X X
CATcatalasa X X
MAOmonoamina
oxidasa X
COXciclooxigenasa
ácido araquidónico X
Transp. electronesNADH-NADPH X
Evaluar la toxicidad de antibióticos, desinfectantes y amonio : Bioensayos con microalgas, embriones de erizo Arbacia lixula.
Evaluar la Integridad ecológica: Bioensayos con Mejillones, comunidad fitoplanctónica y fouling
LIRA
0
1
2
3
5,57 8,14 9,3 9,84 9,93 ∂15N
IDP Mussel‐ Gills stripping
Clam‐Phagocytic hemocytosis
XOVE
0
1
2
3
5,77 8,89 9,11 10,18 11,48∂15N
IDP Mussel‐ Gills stripping
Clam‐ Gills stripping
Clam‐Phagocytic hemocytosis
XOVE
0
1
2
3
5,61 9,57 9,77 10,67 11,17∂15N
IDP Mussel‐ Gills stripping
Clam‐ Gills stripping
Clam‐Phagocytic hemocytosis
LIRA
0
1
2
3
6,87 7,6 8,6 9,14 9,22 ∂15N
IDP Mussel‐ Gills stripping
Clam‐Phagocytic hemocytosis
Integridad ecológica :
El análisis de la infauna, muestra que es el grupo de los poliquetos el que aporta más información del efecto, por lo que puede ser definido como variable indicadora del estado “ecológico”.
Los indicadores seleccionados además de ser sensibles a la hora de detectar efectos sobre el medio,marcan diferencias entre las zona impacto y la zona control.
Sobre la selección de indicadores y el plan de vigilancia ambiental se pueden hacer las siguientes conclusiones preliminares:
De los parámetros físico–químicos analizados, en los que se observa un claro gradiente de reducción desde las zonas impacto (A) a las zonas control (C) son: pH, el potencial redox (Eh), sulfuros libres totales (TFS), materia orgánica y δ15N, aunque el más idóneo que se ha definido hasta el momento, a falta de los análisis de los datos de todas las CCAA conjuntos, es el TFS como variable causal.
Conclusiones
Para establecer una propuesta de planes de seguimiento del impacto ambiental y generar un protocolo para la formulación de los PVA, tenemos que proceder al análisis estadístico conjunto de los resultados obtenidos en las CCAA, por lo que solo podemos decir hasta ahora cuales serían los descriptores que mejores resultados han proporcionado en las diferentes CCAA para hacer este análisis.
Difusión:
1 reunión de expertos en Andalucía
presentación en un Foro Nacional de 13 trabajos
Muchas Gracias
Coordinadora: Dra. Nieves González HenríquezCorreo electrónico: [email protected]
.es