Seleccin de la muestra

PROCESO DE INVESTIGACION CUANTITATIVA1)Definir los casos ( participantes u otros seres vivos, objetos,fenomenos,sucesos o comunidades ) sobre los cuales se habrn de recolectar los datosSeleccin de la muestraEquipo:Sandra White ChvezMartha Alicia Suarez LlavenDaysi Briseida Palma JurezFacultad de medicina UPAV

2) delimitar la poblacin3) elegir el mtodo de seleccin de la muestra probabilstica o no probabilstica4) precisar el tamao de la muestra requerida5)aplicar el procedimiento de seleccin6) obtener la muestra

EN UNA INVESTIGACION SIEMPRE TENEMOS UNA MUESTRA?En la mayora de los casos si se realiza el estudio en una muestra.

Solo cuando queremos realizar un censo se debe incluir en el estudio a todos los sujetos o casos como son: personasAnimalesPlantasobjetos del universo o de la poblacin

LA PRIMERA : SOBRE QUE O QUIENES SE RECOLECTAN DATOSAqu el inters se centra en QUE o QUIENES es decir en los sujetos, objetos, sucesos o comunidades de estudio ya que

Las unidades de anlisis: se les denomina tambin caos o elementos, lo cual depende del planteamiento de la investigacin

CASO: 1 objetivo de anlisisEl uso que hacen los nios de la televisin interrogando aun grupo de niosTambin entrevistando a los padres de esos mismos nios as mismo escoger entre los nios o sus padres o ambos.Esto dependera no solo del objetivo de la investigacin sino del diseo de la misma

CASO : 2 objetivo de anlisis ( de GREENBERG ERICSON Y VLAHOS (1992)

Investigar las discrepancias o semejanzas en las opiniones de madres e hijos e hijas con respecto al uso de la televisin por parte de los hijos.

En este caso la finalidad del estudio fue la seleccin de mamas y nios para que fueran entrevistadas por separados y as comparar posteriormente la respuesta de cada par madre-e hijos.

En estos 2 casos los objetivos son muy claros

Pero en la practica esto no parece ser tan simple para muchos estudiantes, que en propuestas de investigacin y de tesis no logran una coherencia entre los objetivos de la investigacin y la unidad de anlisis de la misma.

PARA PODER SELECCIONAR UNA MUESTRA PRIMERO DEBEMOS DEFINIR EL CONCEPTO UNIDAD DE ANALISIS:( personas, organizaciones, peridicos, comunidades, situaciones, eventos, etc.)

El sobre QUE o QUIENES se van a recolectar datos depende del planteamiento del problema a investigar y de los alcances del estudio.

Estas acciones nos llevaran al siguiente caso que consiste en DELIMITAR UNA POBLACION.

Para el proceso CUANTITATIVO la muestra: es un subgrupo de la poblacin de inters ( sobre el cual se recolectaran DATOS y que tiene que definirse o delimitarse de antemano con precisin).

Este deber ser REPRESENTATIVO de la poblacin el inters es que la MUESTRA sea ESTADISTICAMENTE REPRESENTATIVO.

EJEMPLO ESENCIA DEL MUESTREO CUANTITATIVOQuienes van hacer medidos: errores y soluciones

Pregunta de investigacinA) Discriminan a las mujeres en los anuncios de la televisin

1) unidad de anlisis errnea A) Mujeres que aparecen en los anuncios de televisin

1) unidad de anlisis correcta A) Mujeres y hombres que aparecen en los anuncios de televisin para comparar si ambos son presentados con la misma frecuencia e igualdad de papeles desempeados y atributos

2)Pregunta de investigacin A) Estn los obreros del rea metropolitana de la ciudad de Guadalajara satisfechos con su trabajo

2)Unidad de anlisis errneaComputar en numero de conflictos sindicales registrados en la junta local de conciliacin y arbitraje del ministerio del trabajo durante los ltimos aos .

2)Unidad de anlisis correctaMuestra de obreros que trabajan en el rea metropolitana de Guadalajara cada uno de los cuales contestara a las preguntas de un cuestionario sobre satisfaccin laboral

3) Pregunta de investigacinHay problemas de comunicacin entre padres e hijosUnidad de anlisis errneaGrupo de adolescentes aplicarles cuestionarioUnidad de anlisis correctaA) Grupo de padres e hijos a ambas partes se les aplicara el cuestionario

COMO SE DELIMITA UNA POBLACINUna poblacin: es el conjunto de todos los casos que concuerdan con una serie de especificaciones.

Una deficiencia que se presenta en algunos trabajos de investigacin es que no describen ampliamente las caractersticas de la poblacin y consideran que la muestra se representa de manera automtica

Es preferible entonces establecer con claridad las caractersticas de la poblacin con la finalidad de delimitar cuales sern los parmetros mustrales.

El ejemplo; anterior sobre el uso de la televisin por los niosEsta claro que dicha investigacin La unidad de anlisis son los niosPERO : de que poblacin se trato de todos los nios del mundo de todos los nios de la republica

Seria muy ambicioso y prcticamente imposible referirnos a poblaciones tan grandes

Es por eso que en nuestro ejemplo; LA POBLACION SE DELIMITARA

En todos los nios del rea metropolitana de la ciudad de Mxico, que cursen 4,5,6 grado de primaria en escuelas privadas y publicas del turno matutino

La calidad de un trabajo investigativo estriba en delimitar claramente la poblacin con base en el planteamiento del problema

COMO SELECCIONAR LA MUESTRALa muestra ; es un subgrupo de la poblacin digamos que es un subgrupo de elementos que pertenecen a ese conjunto definido en sus caractersticas al que llamamos POBLACION.

REPRESENTACION DE UNA MUESTRA COMO SUBGRUPO

TIPOS DE MUESTRA1) MUESTRAS NO PROBABILISTICAS2) MUESTRAS PROBABILISTICAS

Muestras no probabilsticas; subgrupo de la poblacin en la que la eleccin de los elementos no depende de la probabilidad si no de las caractersticas de la investigacin.

Muestras probabilsticas; subgrupo de la poblacin en el que todos los elementos de esta, tienen la misma posibilidad de ser elegido

EJEMPLO DE UNA MUESTRA PROBABILISTICAPara saber cuantos nios han sido vacunados y cuantos no y las variables asociadas 1) NIVEL SOCIOECONOMICO2) LUGAR DONDE VIVEN3) EDUCACION se hara una MUESTRA probabilstica nacional de 1600 infantes y de los datos obtenidos se tomaran decisiones para formular estrategias de vacunacin, as como mensajes dirigidos a persuadir la pronta y oportuna vacunacin de los nios.

EJEMPLO DE UNA MUESTRA NO PROBABILISTICASe diseo un experimento para determinar si los contenidos violentos de la televisin generan conductos antisociales en los nios

Para lograr tal objetivo se seleccionara en un colegio a 60 nios de 5 aos de edad, de igual nivel socioeconmico y nivel intelectual, y se asignara aleatoriamente a 2 grupos o condiciones.

As 30 nios veran caricaturas pro sociales y otros 30 observaran caricaturas muy violentasInmediatamente despus de la exposicin a dichos contenidos los infantes serian observados en un contexto de grupo y se mediran sus conductos violentos y pro sociales.

COMO SE SELECCIONA UNA MUESTRA PROBABILISTICASe determina en base en el planteamiento del problema.1) LA HIPOTESIS2) EL DISEO DE INVESTIGACION3) Y EL ALCANCE DE SUS CONTRIBUCIONES

Las MUESTRAS PROBABILISTICAS; tienen muchas ventajas, quiz la principal sea que pueden medirse el tamao del error en nuestras predicciones.

Se dice incluso que el principal objetivo en el diseo de una MUESTRA PROBABILISTICA es reducir al mnimo este error, al que se le llama error estndar

Las muestras probabilsticas ; son esenciales en los diseos de investigacin transaccionales, tanto DESCRIPTIVOS como CORRELACIONALES-CAUSALES ( las encuestas de opinin).EJEMPLO; donde se pretende hacer estimaciones de variables en la poblacin.

Estas VARIABLES se miden y se analizan con pruebas estadsticas en una muestra donde se presupone que esta es probabilstica y todos los elementos de la poblacin tienen una misma probabilidad de ser elegidos

Las unidades o elementos mustrales tendrn valores muy parecidos a los de la poblacin, de manera que las mediciones en el subconjunto nos darn estimados precisos del conjunto mayor.

EL TAMAO DE LA MUESTRACuando se hace una muestra probabilstica, uno debe preguntarse ; dado que una poblacin es N cual es el menor numero de unidades mustrales1) personas 2) organizaciones3) captulos de telenovelas

Que necesito para conformar una muestra (N) que me asegure un determinado nivel de error estndar, digamos menor de 0.01

La respuesta a esta pregunta busca encontrar la probabilidad de ocurrencia de Y, as como que mi estimado de y se acerque a Y, el valor real de la poblacin.

Si establecemos el error estndar y lo fijamos en 0.01, sugerimos que esta fluctuacin promedio de nuestro estimado y con respecto a los valores reales de la poblacin Y no sea menor 0.01 es decir, que de 100 casos , 99 veces mi prediccin sea correcta y que el valor de y se situ en un intervalo de confianza que comprenda el valor de y

A las muestras de los ejemplos (obtenidas por la formula o por Stats) se les conoce como muestras aleatorias simples.Su caracterstica esencial, es que todos los casos del universo tienen al inicio la misma probabilidad de ser seleccionados.

Muestra Probabilstica EstratificadaSubgrupo en el que la poblacin se divide en segmentos y se selecciona una muestra para cada segmento.

Aqu solo se investigan grupos o minoras de la poblacin y entonces si a la muestra es aleatoria simple, es mas fcil determinar los elementos que sern seleccionados.

Ejemplo: Queremos personas de todas las religiones pero predomina la catlica. Pero para comparar quiz tengamos 300 catlicos y 2 o de otras religiones. Entonces se usa la muestra probabilstica estratificada y considerara grupos de la poblacin: estratos.

Estratos variables serian musulmanes, judos, budistas etc.Variable grado o nivel de estudios: Infantil, primaria, secundaria, bachillerato, universidad, posgrado.

La estratificacin aumenta precisin de la muestra e implica el uso deliberado de diferentes tamaos de muestra para cada estrato. Fin de lograr reducir la varianza de cada unidad de la media muestral. Kish 1995Numero determinado de elementos mustrales n = nhLa varianza de la media muestral puede reducirse al mnimo, si el tamao de la muestra para cada estrato es proporcional a la desviacin estndar:h= n / N = ksh

En donde la muestra n ser igual a la suma de los elementos muestrales nh. El tamao de n y la varianza de pueden minimizarse, si calculamos submuestras proporcionales a la desviacin estndar por cada estrato. Esto es:h= nh/ Nh = kshEn donde nh y Nh son muestra y poblacin de cada estrato, y sh es la desviacin estndar de cada elemento en un determinado estrato.

Entonces tenemos que:Ksh= n/NPoblacin 1176 directores de empresa y el tamao de la muestra es de n = 298Ksh= n/N = 298 / 1176 = 0.2534 Fraccin constanteDe manera que el total de la subpoblacion se multiplicara por esta fraccin constante para obtener el tamao de la muestra para el estrato, Al sutures tenemos que:Nh(fh)= nh

Muestreo probabilstico por racimosRacimos Sinnimos de clster o conglomerados.

A veces el investigador se ve limitado por recursos y otros obstculos entonces se recurre a este mtodo.Se reducen costos, tiempo y energa.

Muestrear por racimosDiferenciar entre la unidad de anlisis y la unidad muestral.La unidad de anlisis indica quienes van a ser medidos (participantes ejemplo).La unidad muestral se refiere al racimo por medio del cual se logra el acceso a la unidad de anlisis.El muestreo por racimos supone una seleccin en 2 etapas.1 Se seleccionan los racimos, siguiendo los pasos de una muestra probabilstica simple o estratificada.

2 Dentro de estos racimos se seleccionan los sujetos u objetos que van a medirse.Se hace una seleccin para asegurarse que todos los elementos del racimo tienen la misma probabilidad de ser elegidos.

Muestra probabilstica por racimos:Subgrupo en el que las unidades de anlisis se encuentran encapsuladas en determinados lugares fsicos.

Cmo hacer una muestra probabilstica estratificada y por racimos?

Problema de investigacin : Radio quiere saber quienes, cuanto tiempo, que prefieren escuchar.Procedimientos: CuestionariosPoblacin : Mas de 21 aos que vivan en una casa o renta.Diseo por racimos :

n= s/ V para una muestra probabilstica simplePoblacin total de 5000 cuadras, y nuestro error estndar no debe ser mayor a 0.015 y con una probabilidad de ocurrencia de 50%.P(1-p)/ (.015)= error estndar= 0.5 (1-0.5) =0.25 0.000225N= 1111.11N= 1111.11 = 909.0902 1+ 1111.11/5000

Necesitaremos una muestra de 909 cuadras para estimular los valores de la poblacin con una probabilidad de error menor a 0.015Estrato Numero de Cuadras1 2702 19403 20004 790 T= 5000

Cmo se lleva a cabo el procedimiento de seleccin de la muestra?TmbolaNmeros random o nmeros aleatoriosSeleccin sistemtica de elementos mustrales

TmbolaConsiste en enumerar todos los elementos muestrales del uno al numero n. Hacer fichas o papeles uno por cada elemento, revolverlos en una caja, e ir sacando n numero de fichas, segn el tamao de la muestra. Los nmeros elegidos al azar conformaran la muestra.

Nmeros random o nmeros aleatoriosNo significa la seleccin azarosa o fortuita, si no la utilizacin de una tabla de nmeros que implica un mecanismo de probabilidad muy bien diseado. Estos fueron generados con una especie de ruleta electrnica.

Seleccin sistemtica de elementos mustralesK= N/n en donde K= intervalo de seleccin sistemtica N poblacin Muestra es la n

Listado y otros marcos mustralesMarco muestral: Es un marco de referencia que nos permite identificar fsicamente los elementos de la poblacin, as como la posibilidad de enumerarlos y seleccionar los elementos mustrales.

ArchivosCuando se buscan archivos, pero no se aconsejan el reemplazo con el siguiente elemento, si no simplemente no tomar en cuenta ese elemento, es decir, hacer como si no existiera, y continuar con el intervalo de seleccin sistemtica.

MapasSon tiles como marco de referencia en muestras de racimos. El mapa le permite ver la poblacin y su situacin geogrfica, de manera que elige zonas que coexistan diferentes tiendas competidoras, para asegurarse de que el consumidor de la zona tenga todas las posibles alternativas.HayMercadolgicosSocioculturalestnicosMartimos

VolmenesPor ejemplo si buscas en la hemeroteca volumen X del peridico El hijo del Ahuizote Enero. Marzo 1899, pero falta. Se redefine la poblacin, manifestando explcitamente que de N volmenes, tiene 99% de los elementos y, a partir de este nuevo numero de N, calcula su muestra n y la selecciona.

PERIODOS REGISTRADOSEl investigador debe buscar posibles listados o base de datos en cualquier parte para que pueda obtener el tamao de su poblacin por ejemplo para analizar anuncios en los medios electrnicos de comunicacin, hay empresas que tienen un registro de todos los anuncios transmitidos, la hora exacta, el canal o frecuencia radial en que fueron difundidos, su duracin, la versin del anuncio de que se trata. El ingenio es el propio lmite para ello.

Tamao optimo de una muestraLas muestras probabilsticas requieren 2 procedimientos bsicos.1) Determinar el tamao de la muestra y 2)La seleccin aleatoria de los elementos muestralesEl primer procedimiento fue descrito en su modalidad ms simple en la seleccin sobre el tamao de la muestraPrecisar adecuadamente el tamao de la muestra puede tomarse muy complejo, esto depende del problema de investigacin a estudiar.

La muestra de los barmetros de opinin en Espaa es nacional, incluye personas de ambos gneros , de 18 aos o ms y su tamao es de alrededor de 2500 casos.

El tamao de una muestra depende tambin del nmero de subgrupos que nos interesan en una poblacin. Ejemplo podemos subdividirla en hombre y mujeres de 4 grupos de edad.Las muestras nacionales es decir las que representan a la poblacin de un pas por lo comn son de ms de 1000 sujetos

EJEMPLO: Frontera y norte 696 Cetro (sin el DF) 426Sur-sureste 316Distrito Federal 299 1737

En la tabla 8.7 se describen muestras tpicas de acuerdo a los subgrupos bajo estudio segn su cobertura ( estudios nacionales o estudios especiales o regionales) y segn su unidad de anlisis; es decir, se trata de sujetos o de organizaciones.

Nm. de subgrupos pob. De sujetos pob. De organizaciones nacionales regionales nacionales regionalesNinguno-pocos 1000-1500 200-500 200-500 50-200Promedio 1500-2500 500-1000 500-1000 200-500Muchos 2500 + 1000 + 1000+ 500+

Distribucin normalEsta distribucin en forma de campana se logra generalmente con muestras de 100 o ms unidades muestrales y es til y necesaria cuando se hacen interferencias de tipo estadstico

Distribucin normal con muestras de 100 o ms unidades muestrales.

Como y cuales son las muestras no probabilsticasTambin llamadas muestras dirigidas, se utilizan en investigaciones cuantitativas y cualitativas.

Muestra dirigida:Selecciona sujetos tpicos para casos presentativos de una poblacin determinada. Implican muchas desventajas que al no ser probabilisticas no es posible calcular con precisin el error estndar, osea el nivel de confianza se hace una estimacin .

La nica ventaja de una muestra probabilstica es su utilidad para determinar diseo de estudio que requiere

Para el enfoque cualitativo, al no interesar tanto la posibilidad de generalizar los resultados

Muestras no probabilsticas o dirigidasSon de gran valor al obtener los datos los datos que interesen al investigador y lleguen a ofrecer una gran riqueza para la recoleccin y el anlisis de los datos. EJEMPLO:Se compara en trminos sencillos una muestra probabilstica simple con una muestra dirigida.

Imaginemos que una investigadora busca conocer en una escuela o facultad quienes son el joven y la joven ms popular se decide a realizar una encuesta para obtener una muestra, supongamos que la escuela tiene una poblacin de 1000 alumnos, si se obtuviera una muestra aleatoria simple su procedimiento sera en la figura 8.6

Determina el tamao de muestra: con stats, para una poblacin de mil casos, se requiere de una muestra de 277.74 estudiantes (278 redondeando 95% de confianza, 0.05 o 5% de error y p=0.5Obtiene la base de datos de los alumnos de la escuela o elabora una con las listas de los grupos de los diferentes aos. Numera la base de datos o el listado del uno al mil.Selecciona los 278 jvenes mediante la generacin de nmeros aleatorios a travs de stats. El primer nmero que nos arroja el programa es el 706, ve en su base o listado quin es el alumno o la alumna con ese numero. Por ejemplo: Luca Phillips. ste es el primer caso que entra a la muestra. Nota: Cada vez que le pedimos al programa un conjunto de nmeros aleatorios, ste es diferente. Por lo tanto. Si usted lo hace, obtendr otra secuencia de nmeros.Sigue con el segundo y tercer nmero que arroj el programa 534- Laura meja 15-Carlos Franco y as sucesivamente Elige a 278 estudiantes cuyos nmeros fueron proporcionados al azar por Stats.Tiene una muestra probabilstica para su estudio.

Muestras multietapa o polietpicaEste concepto significa que para extraer la muestra hemos utilizado diversos procedimientos por ejemplo: la investigacion sobre la televisin y los nios de la ciudad de MxicoEl procedimiento de seleccin implica estratos de racimos: en una primera etapa se seleccionarian escuelas y en segunda nios

En un estudio nacional primero podran elegirse ciudades, luego en cada ciudad barrios, posteriormente en cada barrio calles, luego casas y al final personas, en cada etapa del procedimiento es aleatorio.

Una mxima del muestreo y el alcance del estudioYa sea que se trate de un estudio de muestreo u otro lo importante es elegir a los informantes (o casos) adecuados, de acuerdo con el planteamiento del problema y lograr el acceso a ellos.

Los estudios exploratorios regularmente emplean muestras dirigidas no probabilsticas aunque podran usarse muestras probabilsticas.Las investigaciones experimentales la mayora de las veces utilizan muestras dirigidas, por que no se coment, es difcil manejar grupos grandes (debido a ello se ha insistido que en los experimentos como la valides externa se consolidan mediante la repeticin o produccin del estudio.

Los estudios no experimentales descriptivos o correlacionales-causales deben emplear muestras probabilsticas si quieren que sus resultados sean generalizados a una poblacin