Semana 6- Pyto Tesis EIA

7/26/2019 Semana 6- Pyto Tesis EIA

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SESION°. 6:

VALIDEZ Y CONFIABILIDAD Docente:

Dr. Ing. Jhonny Valverde Flores [email protected]

www.ucv.edu.pe

CURSO: PROYECTO DE

INVESTIGACIÓN

EAP IngenieríaAmbiental

mailto:[email protected]




I.- GENERALIDADES

1.1. TITULO:1.2. Autor1.3. Asesor 1.4. Tipo de investigación1.5. Línea de investigación1.6. Localidad1.7. Duración de la investigación:

II. PLAN DE INVESTIGACION2.1. Realidad problemática2.2. Formulación del problema2.3. Objetivos:

Objetivo general:Objetivos específicos:

2.4. Antecedentes2.5. Justificación

2.6. Marco teórico2.7. Marco conceptual2.8. Marco legal (si corresponde)

III. METODOLOGÍA3.1. Tipo de estudio3.2. Diseño de investigación3.3. Hipótesis (si corresponde)

3.4. Identificación de variables

3.4.1. Operacionalización de variables

3.5. Población, muestra, muestreo3.6. Criterios de selección (si corresponde)3.7. Técnicas e instrumentos de

recolección de datos3.8. Validación y confiabilidad del

instrumento3.9. Métodos de análisis de datos3.10. Aspectos éticos (si corresponde)

IV.ASPECTOS ADMINISTRATIVOS4.1. Recursos y presupuesto4.2. Financiamiento4.3. Cronograma de ejecución

V. REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS

VI. ANEXOS (si corresponde)

ESQUEMA DEL PROYECTO DE INVESTIGACION

(enfoque cuantitativo)

Variables Definición

conceptual

Definición

operacional

Indicadores Escala de

medición



III. METODOLOGÍA(continuación)



3.8. Validación y

Confiabilidad del instrumento

Es conveniente trabajar con instrumentosestandarizados, válidos y confiables y queposean baremos en el lugar en que piensadesarrollarse el estudio y que la población a laque se dirige sea afín.

En caso de no contar con una prueba o

cuestionario ya validado, será necesarioelaborar un instrumento pasando por la validezde criterio de jueces, validez estadística yproceso de confiabilidad.

Dr. Ing. Jhonny Valverde Flores



Al igual que con las escalas de actitud, la validez solopuede ser evaluada por comparaciones “externas”:

- Validez de contenido. (Juicio de expertos).- Validez de criterios. (Coeficiente de correlación dePearson)

- Validez de constructos. (Prueba KMO y de Esfericidad

de Bartlett).

Confiabilidad es evaluada por análisis correlacional:

- Alfa de Cronbach ( 0,7 o más)

- Análisis de factor( refiere sobre la dimensionalidad delconcepto)




3.9. Métodos de análisis de

datos

Se especifican como van a ser tratados los datos. Esta tarea puedehacerse mediante tablas de frecuencia y gráficos con suscorrespondientes análisis e interpretaciones.

Tablas de frecuencia: cuando la información presentada necesitaser desagregada en categorías o frecuencias.

Gráficos: son formas visibles de presentar los datos. Permiten queen forma simple y rápida se observen las características de losdatos o las variables. De acuerdo con su presentación, los gráficospueden ser: lineales, diagramas superficiales, pirámide de edad,representaciones cartográficas o mapas, pictogramas.

Estadísticos: Distribución de frecuencias, media aritmética,desviación estándar, “t” Student, Z, Chi-cuadrado, F. r de Pearson.




Ejemplo:Para el análisis de los datos obtenidos se emplearán estadísticos

como:

- Distribución de frecuencias

- Media aritmética

- Prueba “t” de Student.

La verificación de hipótesis se realizará mediante una prueba

de “medias”La discusión de los resultados se hará mediante laconfrontación de los mismos con las conclusiones de las Tesiscitadas en los “antecedentes” y con los planteamientos del “marco teórico”.

Las conclusiones se formulan teniendo en cuenta los objetivosplanteados y los resultados obtenidos.

La verificación de hipótesis se realizará mediante una pruebade “medias”




Distribución t-Student

Condiciones:Se utiliza en muestras pequeñas de 30 o menos

elementos.

La desviación estándar de la población no seconoce.

Características:

La distribución t-Student es menor en la media ymás alta en los extremos que una distribuciónnormal.

Tiene mayor parte de su área en los extremos

que la distribución normal.



¿CUÁLES SON LOS MÉTODOS O PRUEBASESTADÍSTICAS NO PARAMÉTRICAS MÁSUTILIZADAS?

Las Pruebas no paramétricas más utilizadas son:•

La Chi-cuadrada o Ji-Cuadradao

X 2

.• Los coeficientes de correlación e independencia

para tabulaciones cruzadas.

• Los coeficientes de correlación por rangos

ordenados de Spearman y Kendall.• Prueba de U de Mann Whitney.

• Pruebas W de Wilcoxon.




La Chi-cuadrada o Ji-Cuadrada o X 2

El estadístico chi cuadrado es una pruebaestadística para evaluar la hipótesis acerca de la

relación entre dos variables categóricas,pertenecientes a un nivel de medición nominal uordinal.

Ho : establece independencia entre lasvariables.

Hi: establece la relación entre las variables.

Si α <= 0.05 , entonces se rechaza la hipótesis

nula y se acepta la hipótesis alternativa.



3.10. Consideraciones éticas

si corresponde)

Las consideraciones éticas se toman encuenta dependiendo de la naturaleza

de la investigación y de laespecialidad.




GRACIAS

Docente:Dr. Ing. Jhonny Valverde Flores

[email protected]



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