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Seminario VAnálisis descriptivo con SPSS
Isabel Béjar Díaz1º Enfermería. Grupo B. Subgrupo 5
2012/2013
Ejercicio 5.1Tablas de contingencia
Realizar las tablas de contingencia para obtener información acerca de:
A. ¿Existe relación entre el tipo de centro educativo del que proviene el alumnado y la opción de elegir enfermería como primera opción?
Para crear la tabla de contingencia seguimos la frecuencia:Analizar → Estadístico descriptivo → Tablas de contingencia
Nos aparecerá la siguiente ventana:
Filas: Aquí la variable dependiente
Columnas: Aquí la variable
independiente
Aquí aparecen todas las variables e iremos seleccionando las que
nos interesen
Una vez seleccionada las variables,
hacemos clic en casilla y
determinaremos lo que queremos que
muestren
Gracias a los datos que la tabla aporta podemos
contestar la pregunta
formulada:
De 28 personas en las que
enfermería fue su primera opción, 24 provenían de
enseñanza pública, mientras
que sólo 4 de centros privados
Por lo que podemos pensar
que existe relación entre
ambas variables.
Ejercicio 5.1
Realizar las tablas de contingencia para obtener información acerca de:
B. ¿Existe relación entre elegir enfermería como primera opción y el sexo del alumnado?
En esta tabla, no podemos establecer que exista relación
entre las dos variables debido a
que se ha realizado a muestras muy
desiguales (45 mujeres vs. 5
varones)
Por tanto si queremos establecer una
relación entre las variables, debemos
ampliar el estudio con más muestras de
varones.
Ejercicio 5.1
Realizar las tablas de contingencia para obtener información acerca de:
C. ¿Existe relación entre el gasto de móvil mensual y el sexo?
Al igual que en el caso anterior, la muestra de varones es bastante pobre.
A pesar de ello, podemos deducir, que de los 5 varones encuestados 4 (80%) consumen entre 15 – 25 €. Mientras que de las 44 mujeres, 19 ( 43, 2%) refieren gastar < 15 €/mes.
De todas formas no podemos establecer relación entre las dos variables, por problemas con la muestra.
Ejercicio 5.2
Realizar las tablas de frecuencia para obtener información acerca de distribución por sexo, edad, nivel de estudios, talla y trabajo
Para este ejercicio trabajaremos sobre la matriz de datos aportada en el seminario IV
Para elaborar tablas de frecuencias seguimos las siguientes instrucciones:
→ Analizar →Estadísticos descriptivos→ Frecuencias
Nos aparecerá una ventana como estas
En el caso de las variables cualitativas (Edad, Estudios, Trabajo), sólo será necesario
añadir las variables a estudio, y clic en aceptar, ya
que realizar estadísticos (media, moda, etc..) en estas variables no tiene
mucho sentido
En el caso de las variables cuantitativas (edad y talla). Además de seleccionarlas, serán necesarios hacer clic
en estadísticos y señalar los parámetros estadísticos que nos interesan (moda, media,
etc..)
Al hacer clic en estadísticos, se nos abre esta ventana,
que nos permite seleccionar qué parámetros estadísticos queremos incluir en la tabla.
Seleccionaremos Media, Mediana, Moda, Cuartiles,
Mínimo y Máximo
Una vez hacemos clic en Aceptar, se nos crean las tablas de frecuencia, en este
caso de las variables cualitativas
Aquí se muestran las tablas de las
variables cuantitativas junto con los estadísticos
que hemos seleccionado
Ejercicio 5.3
Representa gráficamente:
A. Dos variables nominales. Una en diagrama de sector y otra en barras
B. Dos variables de escala en histograma y con curva de normalidad
Usaremos la matriz de datos del seminario IV
Para elaborar gráficos a partir de datos seguimos las siguientes instrucciones:
→ Analizar →Estadísticos descriptivos→ Frecuencias
Las dos variables cualitativas que hemos elegido son:Sexo y Dedicación
Una vez elegida la variable hacemos clic en Gráficos
La variable cualitativa “sexo” será representada
mediante gráfico de barras, tal como se
muestra en la imagen
La variable cualitativa
“dedicación” será representada
mediante gráfico de sectores, tal como se
muestra en la imagen
Las variables cuantitativas elegidas
para la representación en histograma han sido
calificación de examen y edad
Ya elegida la variable hacemos clic en gráficos
Aquí se muestra la representación de la variable Calificación
examen, en histograma con su
curva de normalidad