IESTP CIBERTEC 1

INSTITUTO DE EDUCACIN SUPERIOR TECNOLGICO PRIVADO DIRECCIN ACADMICA

CARRERAS PROFESIONALES

I. DATOS ADMINISTRATIVOS

CURSO ANLISIS PROBABILSTICO

CDIGO 1351

CICLO Tercero

SEMESTRE 2014 - I

CRDITOS 2

CARRERAS TODAS

REQUISITOS Matemtica II

II. INTRODUCCIN

Anlisis Probabilstico es un curso que pertenece al rea de Habilidades Personales y Sociales en la lnea de solucin de problemas en ciencias bsicas. Se dicta en todas las carreras de Cibertec. El curso brinda conceptos bsicos de la teora general de la Estadstica y el anlisis de probabilidades incidiendo en la solucin de problemas aplicados a cada una de las carreras.

El curso se desarrolla mediante sesiones de Teora con una duracin de 2 horas acadmicas quincenales. El curso es explicativo-descriptivo y est dividido en dos etapas. La primera etapa permite a los estudiantes adquirir herramientas metodolgicas para calcular e interpretar estadsticos descriptivos a travs de tablas de frecuencia y grficos estadsticos. La segunda, comprende la aplicacin de la teora de probabilidades y de los modelos tericos ms importantes de distribucin probabilstica para el posterior desarrollo de la estadstica inferencial.

III. LOGRO DEL CURSO

Al trmino de la asignatura, el alumno, sobre la base de casos de estudio planteados, calcula, e interpreta correctamente estadsticos descriptivos, calcula probabilidades y toma decisiones correctas sobre la base del anlisis de parmetros estadsticos de los casos planteados.

IV. METODOLOGA

El curso se desarrolla en forma terico prctica. Durante las sesiones de clase se realizarn exposiciones dialogadas sobre los fundamentos de los temas a tratar y luego se resolvern ejercicios de aplicacin, utilizando las herramientas audiovisuales disponibles en clase. Luego, los estudiantes analizarn situaciones prcticas planteadas en el manual del curso y/o propuestas por los docentes.

V. MEDIOS Y MATERIALES

En el desarrollo del curso, se utilizan los siguientes medios y materiales:

Equipamiento Material Educativo y Recursos Digitales

Computadora personal (docente)

Proyector multimedia

Pizarra / plumones

Calculadora cientfica

Tablas estadsticas

Diapositivas y manual del curso

Website online

Books online

2 IESTP CIBERTEC

VI. EVALUACIN

La frmula que se ingresa en el sistema es la siguiente:

PF = 20% (ET1) + 20% (ET2) + 20% (EV1) + 10% (NA1) + 30% (EF1)

Donde:

PF = Promedio Final ET = Evaluacin de Teora

EV1 = Evaluacin Virtual NA1 = Evaluacin Actitudinal EF1 = Examen Final

Notas:

La nota mnima aprobatoria es 13. Los temas del curso no son cancelatorios en las evaluaciones.

VII. UNIDADES DE APRENDIZAJE

UNIDAD 1. Estadstica Descriptiva 18 horas

Logro de la Unidad de Aprendizaje

Al trmino de la unidad, el alumno, trabajando de manera individual, calcula e interpreta estadsticos de tendencia central, de posicin y de dispersin, sobre la base de un conjunto de datos no agrupados o agrupados en una tabla de distribucin de frecuencias.

Temario

1.1 Tema 1: Conceptos bsicos sobre Estadstica (4 horas - 2 HA presencial y 2 HA blended) 1.1.1 Poblacin y muestra 1.1.2 Variables estadsticas y su clasificacin 1.1.3 Interpretacin y elaboracin de tablas de distribucin de frecuencias para datos discretos 1.1.4 Interpretacin y elaboracin de tablas de distribucin de frecuencias para datos continuos

1.2 Tema 2: Medidas de tendencia central (7 horas - 3 HA presencial y 4 HA blended)

1.2.1 Tipos y aplicaciones de las medidas de tendencia central 1.2.2 Clculo e interpretacin de medidas de tendencia central

1ra. Evaluacin terica (1 hora)

1.3 Tema 3: Medidas de posicin y dispersin (6 horas - 3 HA presencial y 3 HA blended)

1.3.1 Medidas de posicin 1.3.2 Medidas de dispersin

IESTP CIBERTEC 3

UNIDAD 2. Probabilidades 8 horas

Logro de la Unidad de Aprendizaje Al trmino de la unidad, el alumno, trabajando de manera individual, calcula e interpreta las probabilidades y distribuciones de probabilidad ms usadas acordes con determinadas condiciones de dependencia o independencia estadstica y sobre la base de casos de estudio planteados

Temario 1.4 Probabilidades (7 horas - 3 HA presencial y 4 HA blended)

2.1.1 Definiciones generales sobre probabilidades 2.2.2 Probabilidad Clsica 2.2.3 Probabilidad condicional , Teorema de Bayes 2da. Evaluacin terica (1 hora)

UNIDAD 3. Distribuciones de probabilidad 8 horas

Logro de la Unidad de Aprendizaje Al trmino de la unidad, el alumno, trabajando de manera individual, calcula e interpreta la probabilidad de ocurrencia de un evento empleando distribuciones de probabilidad para datos continuos.

Temario 1.5 Distribuciones de probabilidad contina (7 horas - 4 HA presencial y 3 HA blended) 1.5.1. La distribucin normal. Caractersticas y aplicaciones 1.5.2. Clculo de probabilidades con distribucin normal Evaluacin virtual (1 hora virtual)

VIII. BIBLIOGRAFA DEL CURSO

BSICA

R. V. AVILA ACOSTA

2004 Estadstica elemental (519.5 AVIL Biblioteca ITN)

ANDERSON, DAVID R.

2008 Estadstica para administracin y economa. Editorial Thomson (519.5 ANDE 2008)

MOYA C., RUFINO

2007 Probabilidad e inferencia estadstica. Lima, Per. Editorial San Marcos (519.5 MOYA 2007)

LEVIN, RICHARD I.

2004 Estadstica para administracin y economa. Mxico, D.F.: Thomson Learning.

(519.5 LEVI)

COMPLEMENTARIA

WEIERS, RONALD.

2006 Introduccin a la Estadstica para negocios. Mxico, D.F.: Thomson (519.5 WEIE)

DEVORE, JAY L.

2005 Probabilidad y estadstica para ingeniera y ciencias. Mxico, D.F.: Thomson (519.5 DEVO 2005)

MOYA C., RUFINO

2005 Estadstica Descriptiva: Conceptos y aplicaciones. Lima, Per. Editorial San Marcos

4 IESTP CIBERTEC

(519.5 MOYA/E)