Sistemas de Gestión de Calidad y AmbienteIngeniería Gestión Ambiental y Gestión Ambiental2013

Tema: Control de la calidad Diagrama de Pareto,Diagrama Causa EfectoDiagrama Dispersión

ENTRENAMIENTO PARA LA APLICACIÓN DE LAS HERRAMIENTAS TÉCNICAS

• La capacitación y el entrenamiento de todos los miembros de la organización en las herramientas y técnicas para el MC es una necesidad para lograr el perfeccionamiento de sus propios procesos de trabajo.

HERRAMIENTAS Y TÉCNICAS DE APOYO

•Siempre que sea posible las decisiones para el MC deben basarse en datos numéricos.

•Las decisiones relativas a las diferencias, las tendencias y los cambios en los datos numéricos deben basarse en una interpretación estadística adecuada.

Herramientas para datos numéricos

•Algunas decisiones para el MC pueden basarse en datos no numéricos, que desempeñan un papel importante en el marketing, la investigación y el desarrollo y en las decisiones de la dirección.

•Utilizar herramientas apropiadas para procesar correctamente estos datos y transformarlos en información de utilidad para la toma de decisiones.

Herramientas para datos no numéricos

HERRAMIENTAS O TÉCNICAS PARA DATOS NO NUMÉRICOS

TÉCNICA MEJORAMIENTO DE LA CALIDAD

Diagrama Causa – Efecto - Analizar y comunicar la relación causa – efecto- Facilitar la solución de problemas desde el síntoma hasta la causa y luego hasta la solución

DIAGRAMA DE CAUSA - EFECTO

1. Aplicación:– Analizar las relaciones

causa – efecto.– Comunicar las relaciones

causa – efecto.– Facilitar la solución de

problemas desde el síntoma hasta la causa y luego hasta la solución.

DIAGRAMA DE CAUSA - EFECTO

2. Descripción: Es una herramienta utilizada para analizar y evidenciar las relaciones entre un efecto determinado y sus causas potenciales. Las numerosas causas potenciales se organizan en categorías principales y subcategorías, de modo tal que la disposición final se parece al esqueleto de un pez.

3. Procedimiento:

Definir el efecto clara y concisamente.

Definir las categorías principales de posibles causas. Entre los factores a

considerar se incluyen: sistemas de datos e información, ambiente, equipamiento,

materiales, mediciones, métodos y personas.

Comenzar a elaborar el diagrama, definiendo el efecto en un

recuadro a la derecha y colocando las categorías principales como

“ramales” del recuadro del efecto.

Desarrollar el diagrama pensando y escribiendo todas las causas del nivel

siguiente y llevar este procedimiento a niveles de orden superior. Un diagrama

bien elaborado no tendrá ramas de menos de 2 niveles y muchos tendrán 3 o más

niveles.

Seleccionar e identificar una pequeña cantidad (de 3 a 5) de las causas del más alto nivel que puedan tener la mayor influencia en

el efecto y requerir de acciones adicionales, tales como la recolección de datos, esfuerzos

de control, etc.

DIAGRAMA DE CAUSA - EFECTO

DIAGRAMA DE CAUSA - EFECTO

NOTA: Un método alternativo para elaborar un diagrama de causa – efecto es determinar todas las causas posibles en una tormenta de ideas, luego ordenarlas en categorías y subcategorías, utilizando un diagrama de afinidad.

HERRAMIENTAS O TÉCNICAS PARA DATOS NUMÉRICOS

TÉCNICAS MEJORAMIENTO DE LA CALIDAD

Diagrama de Pareto • Mostrar, en orden de importancia, la contribución de cada aspecto al efecto total.• Clasificar las oportunidades de mejoramiento.

Diagrama de dispersión • Descubrir y confirmar las relaciones entre dos conjuntos asociados de datos.• Confirmar relaciones anticipadas entre dos conjuntos asociados de datos.

DIAGRAMA DE PARETO

1. Aplicación:a) Mostrar, en orden de importancia

la contribución de cada aspecto al efecto total.

b) Clasificar las oportunidades de mejoramiento.

DIAGRAMA DE PARETO

2. Descripción: Es una representación gráfica de los datos obtenidos sobre un problema, que ayuda a identificar cuáles son los aspectos prioritarios que hay que tratar.

Está basado en el principio de Pareto, que establece que solamente unos pocos aspectos dan razón generalmente para la mayor parte del efecto.

DIAGRAMA DE PARETO

Determinar el problema o efecto a estudiar

Investigar los factores o causas que provocan ese problema y como recoger los datos referentes a ellos

(muestreo estadístico)

Hacer un muestreo y anotar la frecuencia de aparición de cada causa o factor .

Ordenar los factores de mayor a menor en función

de la magnitud de cada uno de ellos

Calcular la magnitud total del conjunto de factores

DIAGRAMA DE PARETO

6. Calcular el porcentaje total que representa cada factor, así como el

porcentaje acumulado.

7. Dibujar dos ejes verticales y un eje horizontal. Situar en el eje

vertical izquierdo la magnitud de cada factor. En el derecho se

representan el porcentaje acumulado de los factores, por

tanto, la escala es de 0% a 100%..

Se trazan las barras correspondientes a cada factor. La altura de cada barra representa su

magnitud por medio del eje vertical izquierdo.

Se representa el gráfico lineal que representa el porcentaje

acumulado calculado anteriormente. Este gráfico se rige

por el eje vertical derecho.

DIAGRAMA DE DISPERSIÓN

1. Aplicación: Descubrir y mostrar las relaciones entre dos conjuntos asociados de datos, y confirmar relaciones anticipadas entre dos conjuntos asociados de datos.

DIAGRAMA DE DISPERSIÓN

• Descripción: El diagrama de dispersión es una técnica gráfica para estudiar las relaciones entre dos conjuntos asociados de datos que aparecen en pares (por ejemplo, (x,y), uno de cada conjunto). El diagrama de dispersión muestra los pares como una nube de puntos. Las relaciones entre los conjuntos asociados de datos se infieren a partir de la forma de las nubes.

• Una relación positiva entre x y y, significa que los valores crecientes de x están asociados con los valores crecientes de y. Una relación negativa significa que los valores crecientes de x están asociados con los valores decrecientes .

3. Procedimiento

a) Recolectar datos pareados (x,y) a partir de dos

conjuntos asociados de datos cuya relación va a ser objeto

de estudio.

b) Rotular el eje x y el eje y.

c) Encontrar los valores mínimo y máximo, tanto para x como para y

y utilizar estos valores para elaborar la escala de los ejes

horizontal (x) y vertical (y). Ambos deben tener aproximadamente la

misma longitud.

d) Plotear los datos pareados (x,y). Cuando hayan dos pares de datos

que tengan los mismos valores, dibujar círculos concéntricos al

punto ploteado o plotear el segundo punto a una corta

distancia.

e) Examinar la forma de la nube de puntos para

descubrir los tipos y las fuerzas de las relaciones.

DIAGRAMA DE DISPERSIÓN