Sobre la idea de proceso en la ciencia económica

UNIVERSIDAD NACIONAL MAYOR DE SAN MARCOS (Universidad del Per, DECANA DE AMRICA)

FACULTAD DE CIENCIAS ECONMICAS

ESCUELA ACADMICO PROFESIONAL DE ECONOMA

Juan Manuel Cisneros Garca

Serie Apuntes de Clase N 01

Julio de 2014

La Serie Apuntes de Clase tiene por objetivo difundir los materiales de enseanza generados por los docentes que

tienen a su cargo el desarrollo de las asignaturas que

forman parte del Plan de Estudios de la Escuela

Acadmico-Profesional de Economa de la Facultad de

Ciencias Econmicas de la Universidad Nacional Mayor de

San Marcos. Estos documentos buscan proporcionar a los

estudiantes la explicacin de algunos temas especficos

que son abordados en su formacin universitaria.

Escuela Acadmico Profesional de Economa.

Facultad de Ciencias Econmicas.

Universidad Nacional Mayor de San Marcos.

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Sobre la Idea de Proceso en la Ciencia Econmica

Juan Manuel Cisneros Garca

Resumen

Se recurre a la idea de proceso como aspecto bsico a considerar para establecer lo

que es posible de ser explicado y lo que no lo es, a partir de ello se podr elaborar

cualquier planteamiento terico en la Ciencia Econmica. Se reconoce la propuesta

desarrollada por Georgescu-Roegen, la cual es fortalecida con otras aproximaciones

en el tema, especialmente las de Figueroa y Tyrtania; teniendo como base la

propuesta epistemolgica de Popper.

Palabras claves: Proceso, complejidad, teora, abstraccin, ciencia econmica.

Clasificacin JEL: B40, B41.

Expreso mis agradecimientos por el intercambio de ideas en el tema a los colegas Hugo Snchez y Eloy valos.

Ante la probable presencia de errores en este documento debo exculpar a los mencionados, cualquier falta es de mi exclusiva responsabilidad.

Maestra en Economa (c), Universidad Nacional de La Plata. Maestra en Economa con mencin en Desarrollo Empresarial y Regional (c), Universidad Nacional Mayor de San Marcos. Maestra en Sociologa con mencin en Educacin y Desarrollo (estudiante), UNMSM. B. Sc. Economa, UNMSM. Profesor Auxiliar del Departamento de Economa de UNMSM. Investigador asociado al Instituto de Investigaciones FCE UNMSM. Investigador asociado al Instituto de Estudios Sociales del Rmac. Contacto: [email protected]

mailto:[email protected]

Serie Apuntes de Clase. N 1. Julio de 2014. EAPE / FCE / UNMSM


Cisneros Garca, Juan Manuel

1

I. INTRODUCCIN.

En la primera parte del escrito se establecen los planteamientos bsicos respecto a la idea de

proceso, se resalta la idea del lmite analtico y el suceso; as como tambin las coordenadas

analticas de un proceso. En la tercera seccin se desarrolla la nocin de complejidad en la

ciencia econmica, la seccin siguiente se vincula directamente con el ttulo del documento:

nocin de proceso e importancia en la ciencia econmica. La quinta parte reconoce la

importancia de la nocin de proceso en el planteamiento terico, plantea a la ciencia

econmica como conjunto de proposiciones con ordenacin lgica. Se finaliza con una

aproximacin del vnculo entre la idea de proceso y la investigacin terica en la ciencia

econmica.

II. PROCESO.

La nocin bsica de proceso implica la representacin abstracta de una serie de actividades

de duracin determinada y repetidas perodo tras perodo orientadas a un fin. En las

Ciencias Sociales, dichas actividades corresponden a un conjunto de hechos sociales

observados, regularidades empricas, dichos hechos son representados como un proceso.

La explicacin y la idea de proceso se establecen por abstraccin1, si se considera a la

realidad como un conjunto, una realidad total, el proceso abstracto sera un elemento de la

realidad mencionada, por tanto sera un proceso parcial, lo cual implica asumir que la

realidad puede dividirse en dos:

Una representacin del proceso parcial determinada por el inters de actualidad.

El entorno de dicho proceso.

La separacin est dada por un vaco aritmomrfico2. De este modo, todo lo que sucede

en la realidad en cualquier momento es parte bien del proceso en cuestin o de su entorno.

1 Establecer de manera arbitraria los elementos que se consideran como ms importantes. 2 Dado que todo nmero real especfico constituye el ejemplo ms elemental de concepto discretamente

diferenciado, propongo que se denomine a tal concepto aritmomrfico. En efecto, a pesar de emplear el trmino continuo para el conjunto de todos los nmeros reales, dentro del continuo cada nmero real conserva una individualidad diferenciada idntica en todos los aspectos a la de un nmero entero dentro de una secuencia de nmeros naturales. () (Georgescu-Roegen, 1996: 93)



Cisneros Garca, Juan Manuel 2

2.1. Elementos de la imagen analtica del proceso.

La imagen analtica del proceso implica considerar dos elementos: el lmite analtico y el

suceso.

A. Lmite analtico: Sin lmite analtico no hay proceso analtico.

El lmite analtico est relacionado con la intencionalidad de trazo de lmites del proceso. El

estudio de la realidad ha dividido la realidad en campos de acuerdo a su intencionalidad3,

es decir en cada ciencia especfica se ha trazado lmites de procesos de acuerdo a donde

conviene establecerlos en relacin a su intencionalidad especfica.

El lmite analtico consta de dos componentes: frontera del proceso y la duracin del

proceso.

a. Frontera del proceso.

La esencia del lmite de proceso consiste de manera necesaria en establecer dos componentes

analticos distintos antes ya mencionados: el proceso y su entorno o frontera del proceso.

Un componente enfrenta el proceso a su entorno en cualquier punto del tiempo;

a falta de un trmino mejor, podemos denominar a este componente la frontera del

proceso. Sin embargo, tendramos que ser cuidadosos en no dejar que este trmino

nos induzca errneamente a creer que la frontera de un proceso es geogrfica, es

decir, espacial. En s mismo, el pensamiento es un proceso parcial, pero apenas si

podra decirse que se encuentra encerrado en un espacio definido. Lo mismo es

cierto en el caso de numerosos procesos sociolgicos o polticos, y tampoco

deberamos perder de vista otra dificultad: el proceso puede ser tal que altere su

propia frontera. (Georgescu-Roegen, 1996: 277)

3 Debido precisamente a que el Todo no tiene costuras, determinar dnde se puede trazar el lmite

analtico de un proceso parcial en suma, de un proceso no es sencillo. (op. cit.: 277)




3

b. Componente temporal del lmite: duracin del proceso.

Se deben especificar dos momentos: inicio y fin del proceso analtico que tenemos en mente,

el componente temporal del proceso debe ser necesariamente un intervalo temporal finito:

t0 Inicio del proceso, 0t

t1 Fin del proceso, 1t

Se puede escoger la escala de tiempo, as se puede asumir que el proceso inicia en t0 y

finaliza en t1, con t > 0, la duracin del proceso que puede representarse por el intervalo

temporal cerrado [t0, t1]. Lo ocurrido antes de t0 y despus de t1 no se considera, el proceso

analtico no tiene existencia para t < t0 y t > t1, es decir se hace abstraccin de lo que pueda

haber acontecido en la realidad antes de t0 y lo que suceder despus de t1. Antes t0 y despus

de t1 el proceso analtico no existe.

No deberan ser considerados como proceso analtico4:

Si 0t , no se sabra todo lo que ha entrado al proceso.

Si 1t , no se sabra todo lo que hace el proceso.

Si 0 1t t , sera un proceso sin duracin.

B. Suceso.

Un proceso implica algn suceso, se debe por tanto representar analticamente dicho suceso.

La identificacin del proceso en base a sus lmites, implica la idea de no describir que es lo

que acontece dentro del proceso, dentro de los lmites del proceso abstracto, si se

pretendiera ello, se presentaran dos posibles situaciones:

Se tendra que trazar otro lmite transversal al proceso y dividir ste en dos procesos:

el proceso inicial y su interior, los cuales tendran que ser estudiados por separado;

esos dos procesos no podran haber sido parte de la imagen analtica inicial (antes

4 Recordando la mxima de Whitehead, un proceso sin duracin, un acontecimiento en un instante de

tiempo como hecho primario de la Naturaleza, no tiene sentido alguno. Al igual que el proceso eterno, el proceso puntual es una abstraccin analtica de segundo orden y, por tanto, solamente puede alcanzarse por aproximacin. (Georgescu-Roegen, 1996: 278)




de haberse trazado el nuevo lmite), es decir ya no se tendra nicamente el proceso

que inicialmente se pretenda explicar, se tendra la existencia de uno adicional.

Si se enfocase el inters en realizar una descripcin de todo lo que sucede en el

interior del proceso (dentro de l), se llegara a una regresin infinita. En un proceso

existe un mecanismo subyacente inobservable, por el cual los elementos exgenos

afectan a los elementos endgenos; lo que sucede al interior del proceso, es decir al

interior del mecanismo, no puede ser observado; si fuera observado, ste podra ser

considerado como un proceso en s mismo con elementos endgenos y exgenos, y

un interior inobservable y as podramos retroceder en una regresin continua al

infinito5.

2.2. Las coordenadas analticas de un proceso.

A. Tipos de elementos que cruzan los lmites del proceso (C).

La descripcin de lo que acontece en conexin con un proceso se reduce a registrar lo que

cruza los lmites del mismo. Sea: C el conjunto de elementos que pueden cruzar los lmites

de un proceso determinado (C1, C2, , Cm)

En un proceso existen dos tipos de elementos que cruzan sus lmites, clasificacin de C:

a. Inputs (entradas) o elementos exgenos (F).

Elementos que cruzan los lmites desde el contorno hacia el proceso, los que ingresan al

proceso.

b. Outputs (salidas) o elementos endgenos (G).

Elementos que cruzan los lmites del proceso hacia fuera, los que salen, son resultado del

proceso. Los elementos endgenos del proceso constituyen el objeto de estudio de la ciencia

respectiva.

5 En ltima instancia, debe existir algo escondido detrs de las cosas que observamos. La ciencia busca

entonces descubrir estos elementos subyacentes. (Figueroa, 2003: 32)




La descripcin analtica es completa si para cada Ci se determinan dos funciones no

decrecientes:

Fi(t) Muestra la entrada acumulativa relacionada con t.

Entrada acumulativa hasta t0.

Gi(t) Muestra la salida acumulativa relacionada con t.

Salida acumulativa desde t1.

Ambas funciones deben estar definidas para toda la duracin del proceso es decir, el

intervalo temporal cerrado [t0, t1]. Lo mencionado puede representarse segn lo planteado

en la Figura 01.

Figura 01: Representacin diagramtica de un proceso.

t0 t1 t

Inputs Outputs

ElementosExgenos

(F)

ElementosEndgenos

(G)

Interior delProceso

(Mecanismoinobservable)

Flecha del tiempo

Coordenadasanalticas del proceso

Elementos de laimagenanaltica delproceso

Frontera del proceso

Duracin del proceso[t0, t1]

Suceso

Elementos quecruzan los lmitesdel proceso

F y G

Elaboracin propia

B. Un elemento no siempre es variable.

Los elementos C deben poder ser expresados en unidades de medida, si ello no ocurriese no

sern incluidos como parte de la explicacin, pues no pueden ser expresados como una

regularidad emprica, no habra proceso.




6

Los elementos exgenos (F) y endgenos (G) deben ser medibles, es decir deben ser variables.

En el proceso abstracto, un aspecto central es el de establecer diferencia entre:

Los elementos observables (medibles): sern llamados variables.

Los elementos inobservables6 (no medibles).

C. Flecha del tiempo: Irreversibilidad de los procesos.

Vinculada con la duracin del proceso, la presencia de los elementos C se encuentra

relacionada con la nocin de flecha del tiempo7, sta indica la direccin irreversible de los

procesos.

III. LA NOCIN DE COMPLEJIDAD EN LA CIENCIA ECONMICA.

No resulta fcil establecer una definicin de complejidad. Una definicin general que

puede aplicarse en todos los casos sin excepcin, aunque no describa las caractersticas

particulares de cada fenmeno, es la siguiente. La complejidad es propiedad del sistema

que indica su estatus disipativo o la tasa de disipacin que sostiene (Adams, 1988: 66)8

(Tyrtania, 2008: 43)

La complejidad es la caracterstica de un sistema que existe, que disipa la energa, como

resultado produce dos efectos a la vez:

6 Para graficar la idea, recurrimos a la proposicin siguiente, planteada por un chamn a uno de sus

clientes: Si tienes fe, mi medicina te sanar, esta es un ejemplo de elemento no medible. Si el cliente no se sana, el chamn le dir que no tuvo fe. Como la fe no es observable, el cliente no tendr manera de probarle a este chamn que su medicina es intil. Esta proposicin es, en realidad una tautologa, pues siempre ser verdadera, no hay manera de refutarla. (Figueroa, 2008: 25)

7 La flecha del tiempo es un trmino acuado por Arthur S. Eddington para indicar la direccin irreversible de los procesos de transformacin de la energa debido al aumento de entropa exigido por la segunda ley. (). (Tyrtania, 2008: 42-43)

8 Tyrtania cita a Adams, R. (1983) Energa y Estructura. Mxico, D.F.: Fondo de Cultura Econmica: 306: Obsrvese que es la tasa de la disipacin la que indica el grado de complejidad, no la cantidad de energa total disipada. Un volcn en erupcin parece ms activo (disipa ms energa) que todos los seres vivos que pudo haber afectado, pero si calculamos la energa especfica que disip (por unidad de masa) veremos que un ser vivo es muchsimo ms entrpico que cualquier fenmeno meramente fsico. Por ejemplo, el cuerpo humano libera una calora/hora/gramo de energa, en tanto que el Sol produce por el mismo tiempo y peso 2.10-4 caloras. En trminos de la tasa, un gramo de peso corporal humano libera entonces 10 000 veces ms calor que un gramo del Sol (Calvet y Prat, 1956, cit. en Adams, 1983). He aqu una posible medida de complejidad. (op. cit.: 43-44)




Desorden, la produccin de entropa es ineludible y se explica por la segunda ley de

la termodinmica.

Orden, la generacin del orden no es de ley, sino resultado no necesario y poco

probable de la evolucin. El orden es un producto residual de la seleccin.

Entropa y orden son divergentes, no obstante operan de manera simultnea en el marco

de un rgimen fsico de no equilibrio en cual los sistemas presentan propiedades que

parecen no compatibles.

Complejidad es un rgimen fsico de no equilibrio en que los sistemas existen al borde

del caos y la incertidumbre. Existir es disipar energa. La complejidad es el arte de

transferir la energa disipada a otros tiempos, otros espacios y otros sistemas. El

paradigma de la complejidad proporciona elementos tanto para explicar como para ordenar

la realidad. Nuestro conocimiento es capaz de incidir porque evoluciona como parte

integral de la realidad misma. Cultura es el nombre de un nuevo gnero de complejidad

que proporciona el ambiente idneo para incluir sistemas de distinta naturaleza en

sistemas disipativos sociales. (Tyrtania, 2008: 41)

Presentamos una aproximacin de la definicin de complejidad con la intencin de

continuar con el avance, pero sin dejar de lado la dificultad mencionada.

Complejidad se refiere:

El gran nmero y heterogeneidad de los elementos que constituyen la realidad.

Los factores que afectan los resultados de las relaciones entre los elementos son

mltiples.

Las sociedades humanas constituyen realidades complejas. Las sociedades humanas son

sistemas complejos en los que interactan individuos, en las que los individuos mismos son

sistemas complejos.

Human societies constitute complex realities. The notion of complexity refers to the

large number and the heterogeneity of the elements that constitute the reality, and to

the multiple factors that shape the relations between those elements. Human diversity

together with the multiplicity of human interactions makes human societies intricate




realities. The simple fact that individuals in a human society are not identical, as

compared to homogeneity of atoms in the physical world, suggests that the social

world is more complex than the physical world. Human societies are complex systems

of interacting individuals in which individuals themselves are complex systems.

(Figueroa, 2012: 26)

IV. NOCIN DE PROCESO E IMPORTANCIA EN LA CIENCIA ECONMICA.

La nocin de complejidad que caracteriza los hechos sociales no permite plantear un

adecuado entendimiento de stos, por ello es necesario que dichos hechos puedan ser

representados como un proceso.

() En general, las ciencias sociales buscan explicar el funcionamiento de las

sociedades humanas. Estas son realidades ms complejas que las del mundo fsico

debido, en parte, a que los individuos que la conforman no son idnticos. Las ciencias

sociales buscan, entonces, descubrir relaciones sistemticas en realidades complejas.

Sin embargo, no todo aspecto de la realidad social puede ser sujeto de conocimiento

cientfico, sino nicamente aquellos fenmenos que pueden ser representados en la

forma de un proceso. Para ser comprendidas, las realidades complejas deben ser

reducidas a un proceso abstracto. (Figueroa, 2003: 31)

4.1. Regularidades empricas: relaciones entre elementos exgenos y endgenos.

La ocurrencia de regularidades respecto a un hecho (o conjunto de hechos de la realidad),

un fenmeno real, es condicin necesaria para que ste sea sujeto de investigacin cientfica.

Dada que los hechos de un proceso se repiten perodo tras perodo, las relaciones entre los

elementos endgenos y los exgenos pueden ser observadas empricamente de manera

continua, ello posibilita la ocurrencia de relaciones sistemticas o regularidades. Lo

fundamental es la existencia de datos histricos. Si fuese el caso de un mundo catico, en el

que las regularidades estuviesen ausentes de un proceso, ello presentara dificultades para

ser objeto de investigacin cientfica.




4.2. Regularidades empricas en el proceso econmico.

Algunas cuestiones sobre tema:

A. Se refieren al agregado del comportamiento de los individuos.

Las regularidades empricas nicamente estn referidas al agregado del comportamiento de

los individuos, respecto al comportamiento de cada individuo no es esperable la aparicin

de regularidades. Las desviaciones individuales tienden a compensarse en el agregado.

() Cada individuo enfrenta condiciones cambiantes en su vida personal y hasta

en su estado de nimo. Sin embargo, cuando se agregan individuos, s se puede

observar regularidades, pues las desviaciones individuales van en diferentes

direcciones y tienden en el agregado a compensarse. As, mientras unos pierden sus

empleos, otros los consiguen, mientras unos pasan por un buen momento anmico,

otros estn pasando por uno malo. A nivel individual podemos observar un

comportamiento catico o impredecible en la gente, pero a nivel agregado

observamos regularidades. (Figueroa, 2008: 44-45)

B. Son leyes estadsticas.

Las regularidades empricas son leyes estadsticas, son vlidas en la mayora de casos, pero

no en todos.

() Las regularidades en economa no son leyes determinsticas, que son vlidas

siempre, como la ley de la gravedad. (Figueroa, 2008: 46)

4.3. Leyes econmicas Hechos estilizados Hechos observados.

Las regularidades empricas suelen tambin ser denominadas leyes econmicas. En algunos

casos las regularidades empricas suelen ser presentadas bajo el nombre hechos estilizados o

incluso hechos observados.




4.4. Hechos investigables y no investigables en la Ciencia Econmica.

Existen aspectos de la realidad que no son investigables y otros que s lo son, no todo hecho

social puede ser explicado bajo las reglas del conocimiento cientfico, slo son investigables

aquellos que muestren relaciones sistemticas, regularidades empricas, que pueden ser

representados como un proceso abstracto.

No es investigable:

Algo que no existe. No se puede investigar un hecho que no ha ocurrido, que no ha

acontecido en realidad alguna (no se pueden investigar hechos de realidades

imaginarias).

Aquello que se espera suceda en el futuro. No es investigable, pues an no ha

acontecido. Tal vez hoy, en el presente, resulten importantes para algunos los hechos

futuros, pero precisamente hoy no son investigables, pues no existen.

Un hecho de nica aparicin (circunstancial o anecdtico).

Los casos antes mencionados: 0t , 1 t , ni 0 1t t .

El motivo por el cual no son investigables es que para ninguno de los casos mencionados

existen datos histricos sobre los que se pueda explicar el hecho, es decir no puede

observarse regularidad emprica alguna, por tanto no existe proceso (una serie de

actividades, de una determinada duracin, orientadas a un fin y repetidas perodo tras

perodo). No todo lo que se considera importante o til es investigable en la Ciencia

Econmica. Slo es investigable aquello que ya ocurri, lo que es investigable son los hechos

de los que existen datos; algo similar ocurre en las otras ciencias fcticas, incluidas las

ciencias naturales.

El resultado final es que la ciencia debe tener una idea clara de cmo representar

un proceso analticamente. No hacerlo as antes de que empiece el juego puede

convertirse en fuente de importantes errores. Podemos observar que en la fsica la

oposicin entre partcula y onda en los fenmenos cunticos oblig a ser ms

cuidadosos al interpretar procesos observados. En las ciencias sociales

especialmente en la economa, donde las argumentaciones tericas sobre el papel




tienen por regla general slo un remoto contacto con los datos reales proceso es

un trmino del que se ha abusado en exceso: se emplea para indicar casi todo lo que

uno desea. Sirva de testimonio la variedad de frmulas matemticas por las que se

representa un elemento bsico de la teora econmica como el proceso de

produccin. Sirva igualmente de testimonio la falta de preocupacin, prcticamente

total, por lo que los smbolos de esas frmulas representan en trminos reales

(Georgescu-Roegen, 1996: 275-276)

4.5. Explicacin del resultado de un proceso: teora.

Una ciencia social est interesada en explicar el resultado de un proceso abstracto, el cual

muestra regularidades empricas. Cabe mencionar, que los elementos endgenos de dicho

proceso constituyen el objeto de estudio de la ciencia social respectiva, en tanto que los

elementos exgenos y los mecanismos de interaccin entre estos y aquellos son los que

permiten explicar los fenmenos, y son establecidos, ambos, mediante supuestos.

En las ciencias sociales, una teora es un conjunto de supuestos acerca de las fuerzas

y motivaciones que subyacen a los hechos observados. Una teora no es, por tanto,

directamente observable. Es un sistema lgico, libre de inconsistencias lgicas

internas. (Figueroa, 2003: 33)

V. LA CIENCIA ECONMICA COMO CONJUNTO DE PROPOSICIONES CON

ORDENACIN LGICA. RESEA SOBRE LA IDEA DE PROCESO.

Se considera a continuacin la propuesta epistemolgica denominada metodologa alfa

beta, ello pues considera como elemento inicial la abstraccin, as como la idea de proceso.

Consideremos a la Ciencia Econmica () como un conjunto formado por un nmero finito

(n) de proposiciones (Pi):

1 2 3 nP P P P , , ,...

Ahora clasifiquemos dichas proposiciones considerando el orden que debe existir en el

planteamiento terico, aquel basado en la Lgica, () una vez tengamos estas

proposiciones, deberemos categorizarlas de alguna manera til porque slo entonces




podremos proseguir con nuestro anlisis. Por til entendemos que la categorizacin

aumenta nuestra comprensin de los fenmenos econmicos contenidos por las

proposiciones. (Shone, 1980: 5). Algunas de las proposiciones sern postuladas por

abstraccin, mientras que otras se derivarn lgicamente de las primeras. Georgescu-

Roegen plante el uso de letras griegas para hacer referencia a los dos tipos de proposiciones

que permiten expresar la idea anterior:

En la actualidad, la relacin existente entre el algoritmo lgico y la ciencia terica

parece muy simple. De acuerdo con una clasificacin lgica, todas las proposiciones, P1, P2,

, Pn, ya establecidas en un campo determinado de conocimiento pueden separarse en dos

clases () y (), tal que

(1) toda proposicin se derive lgicamente de algunas proposiciones , y

(2) ninguna proposicin se derive de otra proposicin .

Esta clasificacin lgica representa el mecanismo interno a cuyo travs se construye y

mantiene una teora cientfica. En consecuencia, la ciencia terica es un catlogo que

enumera las proposiciones lgicas conocidas en un orden lgico, en el sentido de distinto al

taxonmico o lexicogrfico. En otras palabras, tenemos una primera ecuacin

Ciencia terica = Descripcin lgicamente ordenada.

(Georgescu-Roegen, 1996: 73)

Podemos representar a la Ciencia Econmica conformada por proposiciones alfa y

proposiciones beta:

,

Lo recin mencionado no podra plantearse sin la nocin de proceso.

VI. INVESTIGACIN TERICA Y LA IDEA DE PROCESO EN LA CIENCIA

ECONMICA.

Planteamos que en el tema de investigacin en la Ciencia Econmica, en la actualidad,

existen dos tendencias:

Investigacin Terica.




Investigacin Emprica.

Hasta el punto avanzado, hemos visto la importancia de la idea de proceso, sta es ms

relevante en la investigacin terica en la Ciencia Econmica, pues busca generar

conocimiento cientfico sobre el funcionamiento del mundo social, es decir explicar aquellos

hechos ya acontecidos en una realidad, los cuales se han presentado de manera repetida,

como un proceso, siendo por ello posible apreciar algunas regularidades, el procedimiento

de la investigacin emprica es distinto y no es materia del presente documento. La idea de

proceso constituye uno de los primeros aspectos a considerar en la investigacin terica. El

siguiente esquema presenta una aproximacin en el tema:

Figura 01: Investigacin Terica - idea bsica.

Realidad

Un conjunto dehechos respecto auna realidadestudiada debetomar la forma deregularidademprica: Proceso

Abstraccin Teora ModeloTerico

(Uso de Estadstica yEconometra)

Pertinencia delmodelo terico

para explicar hechosespecficos de la

realidad estudiada

Contrastacin empricaProceso de falsacinde relaciones decausalidad del modeloterico con Base de Datos

Equilibriodel

Modelo

Derivacinlgica derelacionescausales

VII. CONCLUSIONES.

La idea de proceso suele ser no tomada en cuenta en algunas investigaciones, mucho

menos se suele generar una reflexin sobre el tema. En el documento se ha podido apreciar

que dada la complejidad existente en los hechos sociales, slo puede ser investigado aquello

que es factible de ser interpretado como un proceso, recin a partir de ello se puede

establecer una propuesta terica. La abstraccin se constituye en un aspecto bsico y

fundamental en este planteamiento.




REFERENCIAS BIBLIOGRFICAS.

Blaug, M. (1997). The methodology of Economics or how economists explain. 2 ed. Cambridge:

Cambridge University Press.

Figueroa, A. (2008). Nuestro mundo social. Introduccin a la Ciencia Econmica. Lima: PUCP.

Figueroa, A. (2003). La sociedad sigma: una teora del desarrollo econmico. Lima: PUCP Fondo

de Cultura Econmica.

Figueroa, A. (1996). Teoras econmicas del capitalismo. 2 ed. Lima: PUCP.

Georgescu-Roegen, N. (1996). La ley de la entropa y el proceso econmico. Madrid: Fundacin

Argentaria Visor Distribuciones.

Popper, K. (2002). The logic of scientific discovery. Londres: Routledge Classics.

Shone, R. (1980). Anlisis microeconmico moderno. Barcelona: Editorial Hispano Europea.

Tyrtania, L. (2008). La indeterminacin entrpica. Notas sobre disipacin de energa,

evolucin y complejidad. Desacatos, 28, 41-68.

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