1

ESCUELA SUPERIOR POLITCNICA DEL LITORAL

FACULTAD DE INGENIERA EN ELECTRICIDAD Y COMPUTACIN

Analisis de la fiablilidad de items que miden el acceso y uso de las tecnologias

de la informacin y la comunicacin usando el coeficiente Alpha de Cronbach

DEBER DE METODOLOGA DE LA INVESTIGACIN CIENTFICA

Carrera:

MAESTRA EN TELECOMUNICACIONES

Presentado por:

Steven Kleber Caicedo Mejillones

GUAYAQUIL ECUADOR

AO 2014

2

RESUMEN

En el presente trabajo realizo un anlisis basico de la fiabilidad de los Items

definidos por la ITU para medir el ACCESO y el USO de las tecnologias de

la informacin y comunicacin en el mundo.

Este anlisis se basara en el coeficiente Alpha de Crombach apoyandonos

en la Herramienta Statistical Package for the Social Sciences (SPSS) para

su clculo.

El objetivo de este trabajo no es hacer un anlisis minusioso de las variables

ante mencionadas, es mas bien inmiscuirnos en la interpretacin del

coeficiente Alpha de Crombach y su calculo con la herramienta SPSS.

3

NDICE GENERAL

RESUMEN

NDICE GENERAL

NDICE DE TABLAS

ABREVIATURAS

1. Acceso a las tecnologas de la informacin y la comunicacin ...................... 7

1.1 Anlisis del Alpha de Cronbach sin calculo de logaritmo al ancho de

banda. ............................................................................................................... 7

1.2 Anlisis del Alpha de Cronbach sin calculo de logaritmo al ancho de

banda ................................................................................................................ 9

2. Uso de las tecnologas de la informacin y la comunicacin ....................... 12

4

2.1 Anlisis del Alpha de Cronbach ............................................................. 12

2.2 Anlisis de la matriz de correlacin Inter-item ........................................ 13

2.3 Anlisis de la correlacin total de cada item .......................................... 13

2.4 Anlisis de una posible mejora del Alpha de Cronbach eliminando

alguna variable ................................................................................................ 14

ANEXOS

LISTA DE REFERENCIAS

5

NDICE DE TABLAS

Tabla 1-1 Estadistica bsica de cada Item ICT Access (antes)............................. 8

Tabla 1-2 Alpha de Cronbach ICT Access (antes) ................................................ 8

Tabla 1-3 Estadistica bsica de cada Item ICT Access (despues) ...................... v 9

Tabla 1-4 Alpha de Cronbach ICT Access (despues) ........................................... 9

Tabla 1-5 Matriz de Correlacin Inter-item ICT Access ......................................... 10

Tabla 1-6 Estadstica Total de cada Item ICT Access ........................................... 11

Tabla 2-1 Alpha de Cronbach ICT Use ................................................................. 12

Tabla 2-2 Matriz de Correlacin Inter-item ICT Use .............................................. 13

Tabla 2-3 Estadistica Total de cada Item ICT Use ................................................ 14

6

ABREVIATURAS

ITU Unin Internacional de Telecomunicaciones

IT Tecnologas de la Informacin

ICT Tecnologas de la Informacin y la Comunicacin

7

CAPTULO 1

1. ACCESO A LAS TECNOLOGAS DE LA INFORMACIN Y LA

COMUNICACIN

1.1 Anlisis del Alpha de Cronbach sin calculo de logaritmo al ancho

de banda.

Efectuando el anlisis estadstico de los datos obtenidos por la ITU,

obtendremos las medidas de tendencia central y despersion que mostramos

en la tabla 1-1. Como vemos el valor media y la desviacion estandar del

ancho de banda es mucho mayor que los estadsticos respectivos de las

demas variables (item no se encuentra a escala). Esto afectara directamente

al coeficiente Alpha ya que este depende de las desviaciones estandar de

las variables, como lo vemos en la siguiente ecuacin:

Donde k es el nmero de tems de la prueba, es la varianza de cada uno

de los tems y es la varianza de la prueba total.

8

Tabla 1-1 Estadistica bsica de cada Item ICT Access (antes)

En la Tabla 1-2 podemos verificar lo antes mencionado, ya que el coeficiente

Alpha de Cronbach sali 0. Esto no significa que no hay fiabilidad en los

items, ya que si estandarizaramos dichos items obtendriamos un Alpha de

Cronbach igual a 0.854

Tabla 1-2 Alpha de Cronbach ICT Access (antes)

El problema es la dependencia de la variable Ancho de banda a su unidad

de medida, ademas los valores en dicha variable estan muy dispersos

(desviacin estandar muy alta respecto a la media) . Para superar este

problema usaremos una transformacin no lineal como es el logaritmo

natural, aplicandolo a cada dato de dicha variable.

9

1.2 Anlisis del Alpha de Cronbach sin calculo de logaritmo al ancho

de banda

Una vez efectuada la transformacin procedemos a recalcular los

estadisticos y el Alpha de Cronbach.

Como vemos en la tabla 1-3 los datos superamos esa dispersin en los

datos ( desviacin estandar menor que la media).

Tabla 1-3 Estadistica bsica de cada Item ICT Access (despues)

Como vemos en la tabla 1-4 obtuvimos un coeficiente de fiabilidad

aceptable, ya que Nunally(1978, p. 230) recomienda un valor de 0.7 para el

coeficiente Alpha de Cronbach.

Tabla 1-4 Alpha de Cronbach ICT Access (despues)

10

Analizando la matriz de correlacin Item-Item mostrada en la tabla 1-5

notamos que todos los valores de las correlaciones son positivos, por lo cual

podemos decir segn Pallant (2011, p. 100) que todos los items miden la

misma caracterstica subyacente.

Tabla 1-5 Matriz de Correlacin Inter-item ICT Access

Adicional debemos analizar la correlacion total de cada item ya que segn el

mismo Pallant (2011, p. 100) valores menores a 0.3 indicara que el item

esta midiendo algo diferente. Como vemos en la tabla 1-6 todas las

correlaciones totales son mayores a 0.3, lo que indica que todos los item

miden lo mismo, en el caso el anlisis de el acceso a las tecnologas de la

informacin y la comunicacin.

Otro punto importante es el anlisis del Alpha de Cronbach si algun item es

borrado. Segn la tabla 1-6 la mayor mejora (0.862) en el coeficiente es

borrando el item Logaritmo Natural del Ancho de Banda. Personalmente no

borrara ninguna variable ya que tengo un coeficiente aceptable. Pero si

11

decidiera borrar algun item, elegira a Suscripcion de Telefona Mobil por

100 Habitantes ya que mejora el Coeficiente Alpha a 0.850 y tiene la mejor

correlacin total de todos los items.

Figura 1-5 Alpha de Cronbach (despues)

Tbala 1-6 Estadstica Total de cada Item ICT Access

12

CAPTULO 2

2. USO DE LAS TECNOLOGAS DE LA INFORMACIN Y LA

COMUNICACIN

2.1 Anlisis del Alpha de Cronbach

Analizando la tabla de Estditicas de fiabilidad podemos notar que el Alpha

de Cronbach (0.801) se encuentra en un valor aceptable segn

recomendaciones de Nunally(1978, p. 230).

Tabla 2-1 Alpha de Cronbach ICT Use

13

2.2 Anlisis de la matriz de correlacin Inter-item

Observando la matriz de correlacin Inter-Item podemos notar que todos los

valores de las correlaciones son positivos, indicando que todos miden la

misma caracterstica subyacente.

Tabla 2-2 Matriz de Correlacin Inter-item ICT Use

2.3 Anlisis de la correlacin total de cada item

Al analizar la correlacin total de cada item podemos notar que todos

superan los 0.3 definidos por Pallant (2011, p. 100) para indicar que el item

mide la misma caracterstica de todos los demas item.

14

Tabla 2-3 Estadstica Total de cada Item ICT Use

2.4 Anlisis de una posible mejora del Alpha de Cronbach eliminando

alguna variable

Al observar la tabla 2-3 notamos que no se puede mejorar el Alpha de

Cronbach eliminando ningun item ya que el Alpha actual es mayor a todos

los inferidos si eliminamos alguna variable.

.

15

ANEXOS

16

ANEXO A

Datos de Acceso de las tecnologas de la Informacin y la Comunicacin

Pas Suscriptores de telefona

fija por cada 100

Habitantes

Suscriptores de telefona

mvil por cada 100

Habitantes

Ancho de banda

(Bit/s por cada

usuario de internet

Porcentaje de Hogares

con computadora

Porcentaje de

Hogares con

acceso a Internet

Albania 9.7 108.4 17007 20 20.5

Algeria 8.8 103.3 8099 24.2 19.4

Angola 1.5 48.6 586 8.5 7.2

Antigua & Barbuda 38.7 198.6 60064 56.1 48.2

Argentina 24.3 142.5 21966 56 47.5

Armenia 18.8 106.9 38556 34 25.4

Australia 45.7 106.2 69463 85.2 81.4

Austria 39.6 161.2 108533 81 79

Azerbaijan 18.4 107.5 40107 45 46.8

Bahrain 21.3 156.2 17553 92.7 79

Bangladesh 0.6 63.8 2890 4.8 2.1

Barbados 52.5 126.4 69544 69.2 57.9

Belarus 46.3 112.1 78318 51.7 48.3

Belgium 42.9 119.4 184943 80 78

Benin 1.7 89.9 3491 4.2 2.4

Bhutan 3.6 74.7 3248 16.4 11.6

Bolivia 8.6 92.6 5302 25.9 10

Bosnia and Herzegovina 23.5 89.5 24519 39.8 39.7

Botswana 7.8 150.1 6353 12.3 9.1

Brazil 22.3 125.2 25081 49.9 45.4

Brunei Darussalam 17.2 113.8 39861 86.9 72.4

Bulgaria 30.4 145.7 94368 52 51

Burkina Faso 0.8 57.1 1706 3.4 2.8

Cambodia 4 132 13982 5.4 3.9

Cameroon 3.6 64 276 8.3 3.5

Canada 51.9 75.7 100978 86.6 83

Cape Verde 13.9 84.2 6180 26.5 13.7

Central African Rep. 0.1 23.4 160 2.9 2.4

Chad 0.3 35.5 451 2.5 2.3

Chile 18.8 138.5 40557 53.7 45.3

17

China 20.6 81.3 4165 40.9 37.4

Colombia 13.2 103.2 12164 38.4 32.1

Comoros 3.1 32.3 3592 6.4 3.4

Congo 0.4 101.2 209 4.3 1.3

Congo /Dem. Rep.) 0.1 28 684 1.3 1.3

Costa Rica 21.2 128.3 29962 49 47.3

Cte d'Ivoire 1.3 96.3 16329 2.3 1.3

Croatia 37.4 113.3 28219 68 66

Cuba 10.8 14.9 159 4.6 3.8

Cyprus 33.1 98.4 69687 70 62

Czech Republic 19.9 122.8 100956 75 71

Denmark 43.5 118 174958 92.2 92

Djibouti 2 22.7 11143 15.5 5.1

Dominican Rep. 10.5 88.8 11320 19.8 13.7

Ecuador 15.5 110.7 33146 32.2 22.5

Egypt 10.2 115.3 4078 37.9 32.3

El Salvador 16.9 138.1 6886 15.3 15

Eritrea 1.1 5.5 1411 1.5 1.1

Estonia 33.5 154.5 23620 76 75

Ethiopia 0.9 23.7 5065 2.1 1.9

Fiji 10.1 98.1 9221 31.7 24.4

Finland 16.5 172.5 159467 88 87

France 61.9 98.1 84551 81 80

Gabon 1.1 187.4 5751 10.1 7.9

Gambia 3.5 83.6 2078 7.4 6.7

Georgia 29.6 109.2 54247 32.7 32

Germany 61.8 131.3 75531 87 85

Ghana 1.1 100.3 229 13.8 11

Greece 47.8 116.9 54734 57.4 54

Guinea 0.2 45.6 2241 2.1 1.3

Guinea-Bissau 0.3 69.4 87 2.3 1.6

Guyana 20.4 72.2 8464 10.5 8.9

Honduras 7.7 93.1 4185 15.1 13.2

Hong Kong, China 60.6 227.9 1239849 80.3 78.6

Hungary 29.8 116.4 15355 71 69

Iceland 57.6 105.4 371242 96 95

India 2.5 68.7 5186 10.9 9.5

Indonesia 15.5 115.2 17209 15.1 6.5

Iran (I.R.) 38 76.9 3772 41.8 26.5

Ireland 43.8 107.1 97020 83 81

18

Israel 46.7 119.9 55800 82.1 73.4

Italy 35.5 159.5 76246 67 63

Jamaica 9.6 96.5 20249 32.6 23

Japan 50.8 109.4 33038 80 86

Jordan 6.7 139.1 5666 54.6 43.6

Kazakhstan 26.5 175.4 31813 63 52.6

Kenya 0.6 71.9 23952 10.8 11.5

Korea (Rep.) 61.9 110.4 26035 82.3 97.4

Lao P.D.R. 1.8 101.9 1752 8.7 5.1

Latvia 22.4 103.4 54427 70 69

Lebanon 20.5 93.2 22825 79.7 64

Lesotho 1.9 59.2 9828 5.9 3.7

Liberia 0 56.4 1981 2 1.5

Lithuania 20.3 151.8 70064 64 62

Luxembourg 51 145.5 4091440 92 93

Macao, China 28.6 284.3 58120 85.8 81

Madagascar 0.7 39.1 502 2.9 2.7

Malawi 1.4 27.8 2808 4 5.5

Malaysia 15.7 140.9 16378 66.9 64.7

Maldives 7.1 172.8 26589 67.2 34.3

Mali 0.7 89.5 4817 7.7 2.5

Malta 54.8 128.7 638518 78 77

Mauritania 1.8 111.1 3187 3.7 3.4

Mauritius 26.6 113.1 14613 40.6 42

Mexico 17.4 86.8 16304 32.2 26

Moldova 34.3 115.9 94044 44.5 42

Mongolia 6.2 117.6 91895 30.3 14

Morocco 10.1 119.7 14836 43.1 38.9

Mozambique 0.4 33.1 1685 5.9 4.7

Myanmar 1.1 11.2 10213 2.3 1.8

Namibia 7.2 103 3405 14.3 13

Netherlands 42.4 117.5 172862 97.2 94

New Zealand 42.1 110.3 31052 91.2 87.4

Nicaragua 5.4 89.8 24878 9.9 7.4

Niger 0.6 32.4 3606 1.8 1.4

Nigeria 0.3 67.7 310 11.4 9.1

Norway 29.5 115.5 189073 92 93

Oman 10.5 181.7 10211 62.7 41.9

Pakistan 3.2 66.8 7251 12.5 8.3

Panama 17.7 186.7 32346 38.3 31.6

19

Paraguay 5.6 101.7 11593 24.3 22.8

Peru 11.5 98.8 13206 29.9 20.2

Philippines 4.1 106.8 14303 16.9 18.9

Poland 16 132.7 70424 73 70

Portugal 42.6 115.1 193791 66 61

Qatar 16.9 134.1 28101 91.5 88.1

Romania 21.9 106.1 115955 57 54

Russian Federation 30.1 183.5 32945 60.6 51.2

Rwanda 0.4 50.5 6694 2.4 2.4

Saudi Arabia 16.7 184.7 35867 67.7 66.6

Senegal 2.6 87.5 5363 9 5.8

Serbia 30.2 92.8 70528 60.3 48

Seychelles 33.1 158.6 16313 51.9 41.9

Singapore 37.8 153.4 391106 87.7 87.7

Slovakia 17.8 111.2 11404 79 76.6

Slovenia 40.4 110.1 95936 76 74

Solomon Islands 1.4 53.3 3507 5.1 4.2

South Africa 7.9 134.8 18700 23.6 25.5

Spain 41.1 108.3 81335 74 68

Sri Lanka 16.3 95.8 5927 15 10.3

Saint Lucia 20.7 127.7 69398 42.5 32.2

St. Vincent and the Grenadines

17.7 123.9 577243 62.3 49.7

Sudan 0.9 60.5 1385 14 29.3

Suriname 15.5 182.9 9176 34.3 20.2

Swaziland 4 66 2019 11.9 11.4

Sweden 45.5 122.6 279755 92 92

Switzerland 56.7 135.3 322653 85.8 90

Syria 20.9 61.2 3897 43 38

Tanzania 0.4 57.1 1203 4.4 5.1

TFYR Macedonia 19.7 108.2 31415 58.4 56.8

Thailand 9.1 120.3 24998 26.9 18.4

Tonga 28.6 53.4 2735 15.5 12

Trinidad & Tobago 21.2 139.4 18257 61 40

Tunisia 10.3 120 19043 22.8 20.6

Turkey 18.6 90.8 40350 50.2 47.2

Uganda 0.9 45.9 4765 4 4.2

Ukraine 27.1 132.1 14328 40.5 36.5

United Arab Emirates 24.3 169.9 36847 85 72

United Kingdom 52.6 130.8 188875 87 88.6

United States 44 98.2 62274 79.3 75

20

Uruguay 29.8 147.3 40681 63.7 48.4

Uzbekistan 7 72.2 975 8 9.6

Venezuela 25.6 102.1 10938 20.2 20.2

Viet Nam 11.4 149.4 13518 17.5 15.6

Yemen 4.3 54.4 2600 5.1 4.7

Zambia 0.6 75.8 2758 3.1 2.8

Zimbabwe 2.3 96.9 3273 6.5 4.9

21

ANEXO B

Datos de Uso de las tecnologas de la Informacin y la Comunicacin

Pas Porcentaje de

individuos que usan Internet

Suscriptores de Banda ancha Fija por cada

100 Habitantes

Suscriptores Activos de

Banda ancha Mvil

por cada 100

Habitantes

Albania 54.7 5 18.4

Algeria 15.2 3 0

Angola 16.9 0.2 1.5

Antigua & Barbuda 83.8 5.6 19.9

Argentina 55.8 10.9 20.8

Armenia 39.2 6.6 27.8

Australia 82.3 25.1 102.7

Austria 81 25.2 56.3

Azerbaijan 54.2 13.8 34.4

Bahrain 88 12.7 33.5

Bangladesh 6.3 0.3 0.5

Barbados 73.3 23.8 37.2

Belarus 46.9 26.6 32.9

Belgium 82 34.1 33.8

Benin 3.8 0.1 0.4

Bhutan 25.4 2.2 2.5

Bolivia 34.2 1.1 6.8

Bosnia and Herzegovina 65.4 10.8 12.4

Botswana 11.5 0.8 17.4

Brazil 49.8 9.2 37.3

Brunei 60.3 4.8 7.6

Bulgaria 55.1 17.6 41.4

Burkina Faso 3.7 0.1 0

Cambodia 4.9 0.2 6.9

Cameroon 5.7 0 0

Canada 86.8 32.9 50

Cape Verde 34.7 3.8 22.5

Central African Rep. 3 0 0

Chad 2.1 0.2 0

22

Chile 61.4 12.4 28

China 42.3 13 17.2

Colombia 49 8.4 5.1

Comoros 6 0 0

Congo 6.1 0 2.2

Congo (Dem. Rep.) 1.7 0 0

Costa Rica 47.5 10 27.7

Cte d'Ivoire 2.4 0.2 0

Croatia 63 20.3 52.9

Cuba 25.6 0 0

Cyprus 61 19.2 34.1

Czech Republic 75 16.6 52.6

Denmark 93 38.2 88.1

Djibouti 8.3 1.7 0

Dominican Rep. 45 4.4 15.9

Ecuador 35.1 5.4 22.5

Egypt 44.1 2.7 26.9

El Salvador 25.5 3.9 5.5

Eritrea 0.8 0 0

Estonia 79 25.7 74.1

Ethiopia 1.5 0 0.4

Fiji 33.7 1.5 23.4

Finland 91 30.4 106.5

France 83 37.8 52.2

Gabon 8.6 0.3 0

Gambia 12.4 0 1.3

Georgia 45.5 9.1 24.1

Germany 84 34 41.1

Ghana 17.1 0.3 33.7

Greece 56 23.5 44.5

Guinea 1.5 0 0

Guinea-Bissau 2.9 0 0

Guyana 34.3 3.9 0.1

Honduras 18.1 0.8 4.8

Hong Kong, China 72.8 31.6 73.5

Hungary 72 22.9 24.2

Iceland 96 34.5 71.7

India 12.6 1.1 4.9

Indonesia 15.4 1.2 31.9

Iran (I.R.) 26 4.1 1.4

23

Ireland 79 22.7 65.8

Israel 73.4 22.2 65.5

Italy 58 22.1 52.1

Jamaica 46.5 4.3 1.6

Japan 79.1 27.9 113.1

Jordan 41 3 11.8

Kazakhstan 53.3 9.7 42

Kenya 32.1 0.1 2.2

Korea (Rep.) 84.1 37.6 106

Lao P.D.R. 10.7 1.5 0.8

Latvia 74 21.5 53.7

Lebanon 61.2 11.7 25.6

Lesotho 4.6 0.1 9.7

Liberia 3.8 0 0

Lithuania 68 19.5 12.5

Luxembourg 92 32.6 72.6

Macao, China 64.3 25.5 283.3

Madagascar 2.1 0 0.1

Malawi 4.4 0 3.5

Malaysia 65.8 8.4 13.6

Maldives 38.9 5.5 21.5

Mali 2.2 0 0.7

Malta 70 31.7 58.6

Mauritania 5.4 0.2 3.8

Mauritius 41.4 10.6 21.7

Mexico 38.4 10.9 10.2

Moldova 43.4 11.9 5.1

Mongolia 16.4 3.6 26.9

Morocco 55 2.1 10.1

Mozambique 4.8 0.1 1.8

Myanmar 1.1 0 0

Namibia 12.9 2.8 28.9

Netherlands 93 39.4 61

New Zealand 89.5 27.8 65.9

Nicaragua 13.5 1.7 1

Niger 1.4 0 0.6

Nigeria 32.9 0 18.6

Norway 95 36.9 85.4

Oman 60 2.5 58.1

Pakistan 10 0.5 0.7

24

Panama 45.2 8.2 15

Paraguay 27.1 1.1 6.1

Peru 38.2 4.8 2.9

Philippines 36.2 2.2 3.8

Poland 65 16.6 52.8

Portugal 64 22.3 32.5

Qatar 88.1 8.2 72.2

Romania 50 15.9 23.8

Russian Federation 53.3 14.5 53

Rwanda 8 0 3.3

Saudi Arabia 54 6.8 44.7

Senegal 19.2 0.7 3.8

Serbia 48.1 10.2 40.8

Seychelles 47.1 11.7 9.1

Singapore 74.2 26.1 124.9

Slovakia 80 14.6 39.5

Slovenia 70 24.6 37.5

Solomon Islands 7 0.4 6.3

South Africa 41 2.2 26

Spain 72 24.3 53.4

Sri Lanka 18.3 2 4.4

Saint Lucia 48.6 13.8 0

St. Vincent and the Grenadines

47.5 12.4 0

Sudan 21 0.1 16.7

Suriname 34.7 5.7 0.4

Swaziland 20.8 0.3 12

Sweden 94 32.2 101.3

Switzerland 85.2 41.9 41.4

Syria 24.3 1.8 1.8

Tanzania 13.1 0 1.5

TFYR Macedonia 63.1 14.6 22.7

Thailand 26.5 6.2 0.1

Tonga 34.9 1.4 0.1

Trinidad & Tobago 59.5 13.6 2.8

Tunisia 41.4 4.8 5.2

Turkey 45.1 10.5 16.3

Uganda 14.7 0.1 7.6

Ukraine 33.7 8.1 5.5

United Arab Emirates 85 11.7 50.9

United Kingdom 87 34 72

25

United States 81 28 75.3

Uruguay 55.1 16.6 32.5

Uzbekistan 36.5 0.7 20.7

Venezuela 44 6.7 4.8

Viet Nam 39.5 5 19

Yemen 17.4 0.7 0.2

Zambia 13.5 0.1 0.7

Zimbabwe 17.1 0.5 29.7

26

LISTA DE REFERENCIAS

International Telecommunication Union - ITU (2009). Measuring the

Information Society: the ICT Development Index (IDI). Geneva,

Switzerland: ITU Publication.

Nunnally, J. C. (1978). Psychometric Theory. New York: McGraw-Hill

Book Company.

Pallant, J. (2011). SPSS Survival Manual. Crows Nest, NSW,

Australia: Allen & Unwin.