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Introd. a la Planeación y Control de la Prod. ALUMNO: Gustavo Velasco Quezada

“Actividad extra” T.S.U PRODUCCIÓN DISTANCIA

Tutor: Ing. Rocío A. García Hernández 5 / Julio / 2009 UNIDEG IRAPUATO

El presente trabajo se elaboró con la finalidad de mostrar la soluciones de la actividad 3 (cuestionario del tema 2.6) así mismo, muestra los pasos a seguir para llegar a la solución en una hoja de calculo Excel.

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ÍndiceSLIDE2 Pregunta 14 Solución a pregunta 1 9 Pregunta 2 10 Solución a pregunta 215 Pregunta 316 Solución a pregunta 320 Pregunta 421 Solución a pregunta 126 Pregunta 527 Solución a pregunta 5

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Pregunta 1Los siguientes datos representan las unidades que en refacciones se utilizan para una cierta maquina, los datos se encuentran de forma mensual. Para el periodo 9 (agosto) ¿Qué cantidad de refacciones se deben considerar como pronóstico? Utiliza suavización exponencial y una constante de atenuación de 0.2 y anota el resultado de tu pronóstico, entero y recortado a un decimal, a pesar de tratarse de unidades en este caso se evalúa tu cálculo.

48 9

40 8

32 7

30 6

25 5

20 4

28 3

35 2

30 1

Refacciones Unidades t

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Solución Pregunta 1Hacemos el llenado de nuestra tabla de datos en Excel quedando de la siguiente manera:

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Dado que la ecuación que usaremos es

Para hacer este calculo llenaremos nuestra tabla Excel de la siguiente manera:

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La primer celda se deja en blanco

La segunda celda se llena con el resultado del primer periodo

Para la tercer celda escribiremos la siguiente formula en Excel además de los valores que usaremos fijos en nuestra ecuación los cuales en mi caso me gusta escribirlos “fuera de la formula” para poder cambiarlos de manera mas fácil quedando de la siguiente manera:

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La formula en Excel es:

=C30*$F$49+(1-$F$49)*D30

Si comparamos, esta es la ecuacion para hacer la atenuacion, y tenemos los valores de constante de atenuacion, fuera de la formula, esto facilita el cambiar la constante Cuando lo deseemos o lo necesitemos lo cual lo podemos hacer una sola vez y esto cambiará automaticamente todos los valores.

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Una vez que tenemos nuestra formula la “arrastramos” para llenar todas las celdas hasta la que queremos pronosticar (en este caso es para el periodo 9) en la cual nuestro resultado es 31.1:

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Pregunta 2Los siguientes datos representan las unidades que en refacciones se utilizan para una cierta maquina, los datos se encuentran de forma mensual. Para el periodo 9 (agosto) ¿Qué cantidad de refacciones se deben considerar como pronóstico? Utiliza suavización exponencial y una constante de atenuación de 0.3 y anota el resultado de tu pronóstico, entero y recortado a un decimal, a pesar de tratarse de unidades en este caso se evalúa tu cálculo.

48 9

40 8

32 7

30 6

25 5

20 4

28 3

35 2

30 1

Refacciones Unidades t

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Solución Pregunta 2Hacemos el llenado de nuestra tabla de datos en Excel quedando de la siguiente manera:

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Dado que la ecuación que usaremos es

Para hacer este calculo llenaremos nuestra tabla Excel de la siguiente manera:

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La primer celda se deja en blanco

La segunda celda se llena con el resultado del primer periodo

Para la tercer celda escribiremos la siguiente formula en Excel además de los valores que usaremos fijos en nuestra ecuación los cuales en mi caso me gusta escribirlos “fuera de la formula” para poder cambiarlos de manera mas fácil quedando de la siguiente manera:

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La formula en Excel es:

=C30*$F$49+(1-$F$49)*D30

Si comparamos, esta es la ecuacion para hacer la atenuacion, y tenemos los valores de constante de atenuacion, fuera de la formula, esto facilita el cambiar la constante Cuando lo deseemos o lo necesitemos lo cual lo podemos hacer una sola vez y esto cambiará automaticamente todos los valores.

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Una vez que tenemos nuestra formula la “arrastramos” para llenar todas las celdas hasta la que queremos pronosticar (en este caso es para el periodo 9) en la cual nuestro resultado es 32.2:

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Pregunta 3Los siguientes datos muestran el consumo de aceite en el área de máquinas, usando promedios móviles escribe la cantidad de litros (entero y recortando a un decimal) que pronosticas se consuman en el ultimo trimestre 2009.

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998 2

927 1 2009

1369 3

1125 2

896 1 2008

1356 3

985 2

1256 1 2007

Consumo (lts) Cuatrimestre Año

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Solución Pregunta 3

En nuestra hoja de Excel llenamos los datos proporcionados y elaboramos una tabla de la siguiente forma:

Esta es la cantidad a pronosticar

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Para hacer los cálculos usaremos la ecuación:

En donde usaremos 3 datos y n igual a 3.

En Excel usando formulas hacemos lo siguiente, usaremos los datos de t 6, t 7 y t 8

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Según nuestra ecuación, el pronóstico para t= 9 es igual a t8+t7+t6 todo entre 3, por lo que escribimos la siguiente formula en la base de nuestra tabla tomando los datos antes mencionados:

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La celda muestra ahora el resultado de la ecuación y el dato de nuestro pronostico en donde la respuesta es 1098, ahora podemos completar nuestra tabla con nuestro pronostico.

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Pregunta 4Al usar suavización exponencial, con un coeficiente de 0.2 y 0.3, para los datos de la tabla, el valor de EMC y PEMA comparando ambos casos, me permite observar que el coeficiente que acerca más a la realidad mi pronóstico, es el de 0.2

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40 8

32 7

30 6

25 5

20 4

28 3

35 2

30 1

Refacciones Unidades t

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Solución Pregunta 4Para poder dar solución a esta interrogante debemos en primer lugar llenar nuestra tabla de datos completa para evaluar el EMC y el PEMA de ambas situaciones, con coeficiente de correlación de 0.2 y 0.3 quedando de la siguiente manera:

Para coeficiente de 0.2

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Para coeficiente de 0.3

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Calculamos el EMC y el PEMA, dado que la ecuación para el EMC es

en nuestra tabla de Excel hacemos la siguiente formula:

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Para el PEMA es algo similar, su ecuación es

Por lo que hacemos en Excel lo siguiente:

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Realizamos la misma acción para coeficiente 0.3, para lo que las formulas de Excel nos dan como resultado:

Para coef. 0.2

EMC = 72.73

PEMA=21.64%

Para coef. 0.3

EMC = 69.03

PEMA=21.70%

Por lo que podemos deducir que aunque el PEMA es muy similar en ambos casos y aun es menor en coef 0.2, el EMC es mayor por lo cual es preferible usar el coef. 0.3 por lo que podemos decir que la aseveración es falsa dado que el coeficiente 0.3 nos da un menor porcentaje de falla

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Pregunta 5Al usar suavización exponencial para los datos de la tabla, el valor de PME con el coeficiente de 0.2 me permite identificar que este método, con dicho coeficiente, arroja pronósticos sobreestimados.

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40 8

32 7

30 6

25 5

20 4

28 3

35 2

30 1

Refacciones Unidades t

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Solución Pregunta 5Para poder dar solución a esta interrogante debemos en primer lugar tomamos nuestra tabla llena con coef. 0.2 y calculamos el valor del PME, dado que la ecuación es hacemos la siguiente formula en Excel:

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Esto nos da como resultado un PME = 2.64% Para que este sea considerado como sobreestimado debería alejarse de cero y no es así por lo que esta aseveración es falsa.