Mt. Martín Moreyra Navarrete.

Cel 0199739-4470ucvmoreyra2009@hotmail.co

mwww.martinmoreyra.jimdo.co

m

SPSS 15.0

COEFICIENTE ALFA DE

CRONBACH Validación del instrumento de

recolección de datos

DEFINICION Se trata de un índice de consistencia

interna que toma valores entre 0 y 1 y que sirve para comprobar si el instrumento que se está evaluando recopila información defectuosa y por tanto nos llevaría a conclusiones equivocadas o si se trata de un instrumento fiable que hace mediciones estables y consistentes.

DEFINICION Alfa es por tanto un coeficiente de

correlación al cuadrado que, a grandes rasgos, mide la homogeneidad de las preguntas promediando todas las correlaciones entre todos los ítems para ver que, efectivamente, se parecen.

Su interpretación será que, cuanto más se acerque el índice al extremo 1, mejor es la fiabilidad, considerando una fiabilidad respetable a partir de 0,80.

SU FÓRMULA ESTADÍSTICA ES LA SIGUIENTE:

2

2

11 T

i

S

S

KK

K: El número de ítemsSi^2: Sumatoria de Varianzas de los Items

ST^2: Varianza de la suma de los Itemsα: Coeficiente de Alfa de Cronbach

EJEMPLO 1Items I II III Suma de Items

Sujetos        

Campos (1) 3 5 5 13

Gómez (2) 5 4 5 14

Linares (3) 4 4 5 13

Rodas (4) 4 5 3 12

Saavedra (5) 1 2 2 5

Tafur (6) 4 3 3 10

 

VARP 1.58 1.14 1.47 ST2 : 9.14

(Varianza de la

Población) S Si2 : 4.19

K: El número de ítems : 3 Si^2 : Sumatoria de Varianzas de los Ítems :

4.19 ST^2 : Varianza de la suma de los Ítems :

9.14 a : Coeficiente de Alfa de Cronbach

14.919.4

113

3

α = 0.81

Entre más cerca de 1 está α, más alto es el grado de confiabilidad

CONFIABILIDAD Se puede definir como la estabilidad o

consistencia de los resultados obtenidos Es decir, se refiere al grado en que la

aplicación repetida del instrumento, al mismo sujeto u objeto, produce iguales resultados

1100%

de confiabilidad en la medición (no hay error).

0 0%

de confiabilidad en la medición

(la medición está contaminada de

error).

CONFIABILIDAD

Muy baja Baja Regular Aceptable Elevada

PROCEDIMIENTO DE DOS MITADES (DIVISIÓN DE ÍTEMS EN PARES E IMPARES)

1° Se calcula el Índice de Correlación (Pearson)

2° Corrección de r con la ecuación de Spearman – Brown

2222

nn

ABnr

rr

R

12

EJEMPLO 2 Items I II III A B

AB A2 B2

Sujetos                

Campos (1) 3 5 5 8 5 40 64 25

Gómez (2) 5 4 5 10 4 40 100 16

Linares (3) 4 4 5 9 4

36 81 16

Rodas (4) 4 5 3 7 5 35 49 25

Saavedra (5) 1 2 2 3 2 6 9 4

Tafur (6) 4 3 3 7 3 21 49 9

S 44 23 178 352 95

 

ÍNDICE DE CORRELACIÓN DE PEARSON ( R ) : 0.66CORRECCIÓN SEGÚN SPEARMAN-BROWN ( R ) : 0.79

2R / (1+R)ENTRE MÁS CERCA DE 1 ESTÁ R, MÁS ALTO ES EL GRADO DE

CONFIABILIDAD

n 6

n (SAB) 1068

(SA) (SB) 1012

Numerador 56

n (SA2) 2112 n (SA2) - (SA)2 176

(SA)2 1936

n (SB2) 570 n (SB2) - (SB)2 41

(SB)2 529

EJEMPLO 3

CALCULO CON EL EXCEL

Para efectuar este cálculo se empleará el Anexo Nº 40, tomando los datos finales de la Escala de Likert de las cuatro variables en estudio.

SUJETOS

ITEM 1 ITEM 2 ITEM 3 ITEM 4SUMATORIA DE

ITEMSCALIDADECONOMIA DE

ESCALA VALOR AGREGADO COMPETITIVIDAD

1 15 14 16 15 60

2 19 22 21 20 82

3 15 14 15 14 58

4 15 14 16 15 60

5 18 19 19 19 75

6 15 16 16 16 63

7 14 15 16 15 60

8 13 14 14 14 55

9 20 19 20 20 79

10 19 18 20 19 76

11 18 19 20 19 76

12 16 17 18 17 68

13 14 14 15 14 57

14 17 18 17 17 69

15 14 14 15 14 57

16 19 20 21 20 80

17 15 16 16 15 62

18 14 15 15 14 58

19 14 14 15 14 57

20 15 14 15 14 58

21 14 15 14 14 57

22 15 14 14 14 57

23 15 16 15 15 61

24 14 14 15 14 57

25 15 15 16 15 61

26 16 14 16 15 61

27 16 15 15 15 61

28 15 16 15 16 62

29 15 14 16 15 60

30 15 13 15 15 58

VARP (Varianza de la Población)

3,232 4,929 4,366 4,179 ST2 62,517

S Si2 16,706

SUJETOS

ITEM 1 ITEM 2 ITEM 3 ITEM 4SUMATORIA DE

ITEMSCALIDADECONOMIA DE

ESCALA VALOR AGREGADO COMPETITIVIDAD

K: El número de ítems 4 SSi²: Sumatoria de varianza de los ítems 17

ST²: Varianza de la suma de los ítems 63

2

2

11 T

i

S

S

KK

α = 4 * 1 - 16,710

( 4+1) 62,520

α = 1,33 * 0,732726

α= 0,977

ESTE COEFICIENTE NOS INDICA QUE ENTRE MÁS CERCA DE 1 ESTÉ Α, MÁS ALTO ES EL GRADO DE CONFIABILIDAD, EN ESTE CASO, EL RESULTADO NOS DA UN VALOR DE 0.977, ENTONCES SE PUEDE

DETERMINAR QUE EL INSTRUMENTO EMPLEADO TIENE UN ALTO GRADO DE CONFIABILIDAD.

1100%

de confiabilidad en la medición (no hay error).

0 0%

de confiabilidad en la medición

(la medición está contaminada de

error).

PARA MAYOR EXPLICACIÓN…

CONFIABILIDAD

Muy baja Baja Regular Aceptable Elevada

Para este caso, el instrumento tiene un 97.7% de confiabilidad.

CÁLCULO CON EL SPSS V.15

OBTENCIÓN DE DATOS…

RESULTADOS…

Como se puede apreciar, el

resultado tiene un valor α

de .977, lo que indica que este

instrumento tiene un alto

grado de confiabilidad,

validando su uso para la

recolección de datos.