Syllabus Algebra Lineal 2009

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CIENCIAS BÁSICAS (MATEMÁTICAS) INGENIERIAS ALGEBRA LINEAL TÉCNICO TECNOLÓGICO PROFESIONAL 03001104 TRES (3) CUARENTA Y OCHO (48) HORAS NOVENTA Y SEIS (96) [email protected] [email protected] [email protected] José Francisco Barros Troncoso Marco Tulio Pinedo Córdoba Rosmiro Fuentes Rocha

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CIENCIAS BÁSICAS (MATEMÁTICAS)

INGENIERIAS

ALGEBRA LINEAL

TÉCNICO – TECNOLÓGICO – PROFESIONAL

03001104

TRES (3)

CUARENTA Y OCHO (48) HORAS

NOVENTA Y SEIS (96)

[email protected] [email protected] [email protected]

José Francisco Barros Troncoso Marco Tulio Pinedo Córdoba Rosmiro Fuentes Rocha

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El algebra lineal es un curso necesario para cursos superiores en matemática y debido a sus extensas aplicaciones en economía, ciencias de computo, estadística y ciencias naturales en general. Es una herramienta fundamental que exige un alto grado de concentración y de raciocinio lógico necesario para cualquier área del conocimiento que utilice los procesos cuánticos.

Interpretativa: Identifique el Algebra lineal como una herramienta que permite organizar, tabular, analizar y comparar datos Argumentativa: Utiliza los elementos que le provee el Algebra Lineal para resolver ejercicios y problemas de su campo de formación profesional que le permitan comprender y explicar situaciones complejas. Propositiva: Compara modelos establecidos con elementos de la vida diaria, analiza los resultados, propone y explica situaciones que facilitaría la toma de decisiones.

Desarrolla la capacidad de solucionar problemas de aplicación en su campo profesional, compararlos con modelos establecidos, analizar resultados, proponer soluciones utilizando las bases teórico-practicas que provee el Algebra Lineal en el análisis computacional, económico, administrativo, estadístico y contable

Estudiar las matrices, conocer de sus relaciones, operaciones básicas y sus aplicaciones a problemas orientados hacia el área de formación profesional.

Utilizar las matrices para la solución de sistemas de ecuaciones lineales. Utilizar el método de Gauss-Jordan para la solución de sistemas de ecuaciones lineales y de problemas de aplicación orientados hacia su formación profesional Manejar la teoría de determinantes de ciertas matrices en la solución de sistemas de Ecuaciones Lineales.

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Aplicar los vectores en la solución de problemas bidimensionales y tridimensionales. Conocer de la utilidad del Algebra Lineal en problemas relacionados con su campo de formación profesional como modelos económicos, análisis de curvas y circuitos.

El curso de Algebra Lineal es fundamental porque permite desarrollar todos los modelos matemáticos generados en cualquier área del conocimiento, además sirve como soporte para cursos como economía, contabilidad, presupuesto, estadística y probabilidad, control administrativo, investigación de operaciones, programación básica, estructura de datos, planeación e investigación de mercados, matemática financiera y cálculo.

¿De qué manera Algebra Matricial nos permite organizar datos para facilitar la toma de decisiones? ¿Cómo utilizar las matrices en la solución de modelos matemáticos? ¿Cómo utilizar la teoría de determinantes en la solución de modelos matemáticos? ¿Cómo utilizar el Algebra Lineal en la solución de problemas relacionados con las ciencias y la economía?

La implementación de una educación para la comprensión basada en el constructivismo requiere de la aplicación de las siguientes estrategias metodológicas:

Planteamiento de problemas de aplicación orientados hacia el perfil

profesional del estudiante que potencialicen el desarrollo del pensamiento

crítico.

Utilizar pedagógicamente las TIC’s en pro del fortalecimiento de la base

conceptual.

Usar instancias virtuales, que contemplen actividades prácticas y teóricas.

Entrega de material de estudio, guías de actividades e instrumentos de

evaluación que permitan el desarrollo de habilidades y destrezas

matemáticas necesarias para el desarrollo del curso.

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PLANEACIÓN DEL PROCESO DE APRENDIZAJE

EJES DE APRENDIZAJE

SEM COMPETENCIAS PROBLEMAS ACCIONES A DESARROLLAR

BIBLIOGRAFIA

Algebra Matricial

1 - 6

Analiza las matrices para interpretar sus relaciones y sus operaciones básicas para aplicarlas en la solución de problemas propios de su formación profesional.

¿De qué manera Algebra Matricial nos permite organizar datos para facilitar la toma de decisiones?

Resolver ejercicios y problemas de aplicación que le permita organizar datos en una matriz para tabularlos, analizarlos y relacionarlos

George Nakos David Joyner Algebra Lineal con aplicaciones. Ed. Thomson 1999

Sistemas de Ecuaciones

Lineales

7 - 8

Utiliza las matrices en la solución de sistemas de Ecuaciones Lineales

¿Cómo utilizar las matrices en la solución de modelos matemáticos?

Resolver ejercicios y problemas de aplicación que requieran un sistema de ecuación lineal utilizando matrices

Stanley I Grossman. Algebra Lineal Mc Graw Hill 1996

Determinantes 9 -

10

Maneja la teoría de determinantes de ciertas matrices en la solución de sistemas de Ecuaciones Lineales.

¿Cómo utilizar la teoría de determinantes en la solución de modelos matemáticos?

Resolver ejercicios y problemas de aplicación que requieran un sistema de ecuación lineal utilizando determinantes de ciertas matrices

Rosa Barbolla Algebra Lineal y Teoría de Matrices. Prentice Hall. 1998

Inversa de una matriz

11 – 13

Utiliza la inversa de una matriz en la solución de sistemas de Ecuaciones Lineales

¿Cómo utilizar la inversa de una matriz en la solución de modelos matemáticos?

Resolver ejercicios y problemas de aplicación que requieran un sistema de ecuación lineal utilizando la inversa de una matriz

Bernard Colman David. Algebra Lineal. Octava Edición. Pearson Prentice Hall. 2006

Otras aplicaciones del Algebra Lineal

14 -

16

Conoce de la utilidad del Algebra Lineal en la solución de problemas relacionados con su campo de formación profesional.

¿Cómo utilizar el Algebra Lineal en la solución de problemas relacionados con las ciencias y la economía?

Utilizar el Algebra Lineal como herramienta que permita resolver problemas aplicados a su campo de formación profesional en la optimización de procesos y facilitar la toma de decisiones.

HARSHBARGER|REYNOLDS. Matemáticas aplicadas a la administración, economía y ciencias sociales. Editorial Mc Graw Hill.

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CRITERIOS DE EVALUACIÓN

Evaluación diagnostica: Para establecer el nivel de conocimientos que el estudiante tiene a cerca del tema. Evaluación formativa: Le permite al docente y al estudiante detectar las fortalezas y debilidades. Evaluación sumativa: de acuerdo con la exigencia de la institución para cualificar el nivel de competencias y está compuesta por tres cortes, Primer corte 30%, segundo corte 30% y tercer corte 40% y la escala de las mismas es de 1 a 5.