1. UNIVERSIDAD NACIONAL HERMILIO VALDIZANHUANUCOFACULTAD DE CIENCIAS ECONOMICASSYLLABUSI.DATOS GENERALES1.1 ASIGNATURA : INVESTIGACIN DE OPERACIONES I1.2 FACULTAD : CIENCIAS ECONOMICAS1.3 PRE-REQUISITO: Met. Cuant. para la Optimizacin Dinmica1.4 NUMERO DE HORAS: 05 (3 Tericas y 2 Prcticas)1.5 CREDITOS :41.6 AO DE ESTUDIOS: Tercero1.7 SEMESTRE :I1.8 AO LECTIVO: 20131.9 PROFESOR : Mg. GIOVANNI H. VEGA MUCHAAYUDANTE DE CATEDRA: GISELLA ABAD GARCIA1.10HORARIO: Lunes: 1O:30am 12:45pm : Mircoles: 8:30am 10:00am1.11 HORARIO ATENCIN: Lunes de 4:30pm a 6:00pm1.12 AULA: N 309 - Pabelln N IV Ciudad Universitaria Pillko Marka1.13 AULA VIRTUAL: http://www.facultadeconomiaunheval.edu.pe/giovannivegamucha/1.14 E-mail: gvega_m@hotmail.com.comII. OBJETIVOS2.1 TERMINALES Implementar a los futuros profesionales en Economa con el instrumental operativo delos mtodos cuantitativos para la toma de decisiones. Al finalizar el curso el estudiante estar en condiciones ptimas para usar las tcnicasbsicas de decisiones.2.2 GENERALES Proporcionar conocimientos bsicos sobre la teora y algoritmos que sustenten laInvestigacin de Operaciones. Implementar en la formulacin, solucin y anlisis de los modelos de investigacin deoperaciones. Promover el desarrollo de la capacidad de abstraccin analtica, inductivo, deductiva,potenciales bsicos para el xito mediante la ejecucin de Investigacin deOperaciones. Aplicar el Software TORA, Lindo, y QSB en la Solucin de Problemas deOptimizacin.I.SUMILLATeora de la Decisin. Programacin Lineal. Programacin No Lineal. ProgramacinEntera. Programacin Dinmica. Modelos de Lneas de Espera o colas.II. METODOLOGALa asignatura ser desarrollada fundamentalmente a travs de exposiciones del Profesor.Se requerir frecuentemente la intervencin de los estudiantes a fin de garantizar lacomprensin del tema.Para alcanzar los objetivos de cada tpico, se propone: Por la naturaleza de la asignatura, se requiere una metodologa expositiva-dialgica. El Profesor proporcionar grupos de ejercicios y problemas a los alumnos a travs del aula virtual con la finalidad que el estudiante se familiarice con las ideas del tema tratado. El Profesor tomar permanentemente controles de lectura. El Profesor tomar permanentemente prcticas calificadas.Vega Mucha Giovanni Investigacin de Operaciones I 2013Pgina 1 de 5 2. UNIVERSIDAD NACIONAL HERMILIO VALDIZAN HUANUCO FACULTAD DE CIENCIAS ECONOMICASIII. EVALUACIN Sistemtica y permanente, de acuerdo al reglamento de la Facultad de Ciencias Econmicas. La cuantificacin correspondiente se basa en el promedio aritmtico simple del primer examen parcial y el examen final, es decir, la nota promocional se obtendr de la siguiente manera: IP + IIPNP = 10.52 Donde:NP =Nota PromocionalIP =Primer ParcialIIP=Segundo Parcial NOTA: Los parciales I y II se calificarn considerando: el promedio de controles de lectura con un peso de 20%, el promedio de prcticas calificadas con un peso del 30%, y el Examen Parcial con un peso del 50%.IV.PROGRAMA ANALTICOCAPITULO I: TEORIA DE LA DECISION SEMANA ITE TEMAS OBJ. ESPECFICOS M 1.1Toma de Decisiones de nivel sencilloIdentificar y Modelar 1y2 1.2Valor Esperado de la Inform. Perfecta problemas de decisin. 1.3Valor Esperado de la Inf. de muestraResolverproblemasde 1.4rboles de decisiones.decisin. 1.5La teora de la Utilidad en la Decisin Aplicar la utilidad a la teora 1.6Aplicacin de Software EXCELde las decisionesCAPITULO II: PROGRAMACIN LINEAL FORMULACION DEL PROBLEMA SEMANAITETEMASOBJ. ESPECFICOSM2.1 Identificacin de variables de decisin Identificarycuantificar 3y42.2 Identificacin de datos problemas de decisin que se2.3 Identificacin de la funcin objetivo resuelvan con Programacin2.4 Identificacin de las restricciones Lineal.2.5 Presentacin de casos Formular modelos deprogramacin lineal. CAPITULO III: PROGRAMACIN LINEAL SOLUCION GRAFICAVega Mucha GiovanniInvestigacin de Operaciones I 2013 Pgina 2 de 5 3. UNIVERSIDAD NACIONAL HERMILIO VALDIZANHUANUCO FACULTAD DE CIENCIAS ECONOMICAS SEMANA ITETEMASOBJ. ESPECFICOS M 3.1Solucin del modelo de maximizacinResolver en forma grfica 5y6 3.2Solucin del modelo de minimizacinmodelos de Programacin 3.3Variables de holgura, supervit y no lineal.restringidas 3.4Anlisis de sensibilidad : Cambios enAnalizar la variabilidad delos coeficientes de la funcin objetivolos componentes de un 3.5Anlisis de sensibilidad: Valor unitario modelo de programacinde un recursolineal. 3.6Aplicacin de Software QSB CAPITULO IV: PROGRAMACIN LINEAL METODO SIMPLEX SEMANA ITE TEMASOBJ. ESPECFICOS M 4.1Definicin y formas equivalentes de laprogramacin lineal 7y8 4.2Teoremas bsicos de la programacin lineal Resolverenforma 4.3Reglas para convertir un programa lineal a tabular matricial losforma estndar. modelos de 4.4Formulacin y solucin de la tabla simplex: Programacin lineal.caso maximizacin 4.5Formulacin y solucin de la tabla simplex: Analizar la variabilidadcasominimizacin (elmtodo de de los componentes depenalizacin o M, y el mtodo de doble fase) unmodelo de 4.6Anlisis de sensibilidadprogramacin lineal, en 4.7Casos especiales en la aplicacin del mtodo la tabla simples.simplexEXAMEN PARCIAL ICAPITULO V: PROGRAMACION NO LINEAL SEMANA ITETEMASOBJ. ESPECFICOS M Desarrollarmodelos y 5.1Optimizacin no restringidamtodosqueoptimizan 9 y 10 5.2Optimizacin nolinealcon funcionesno lineales,restriccionescontinuasy discretas, 5.3Optimizacin no lineal basados en la diferenciablesy noaproximacin linealdiferenciables, de una y 5.4Mtodos penalesmuchas variables, sin y con 5.5Aplicaciones restricciones (lineales y no lineales) CAPITULO VI: PROGRAMACIN ENTERAVega Mucha Giovanni Investigacin de Operaciones I 2013 Pgina 3 de 5 4. UNIVERSIDAD NACIONAL HERMILIO VALDIZANHUANUCO FACULTAD DE CIENCIAS ECONOMICAS SEMANA ITE TEMASOBJ. ESPECFICOS MDesarrollarprogramas6.1Mtodos de Planos de corte lineales en el que alguna(s) o11 y 126.2Mtodos de bifurcacin y acotacin todaslasvariables de6.3Mtodos de enumeracin implcita decisin suponen valoresenteros o discretos. CAPITULO VII: PROGRAMACIN DINAMICA SEMANAITE TEMASOBJ. ESPECFICOSM7.1 Elementos del Modelo de PD7.2 Problema de dimensionalidad de PD y Desarrollarprogramas13 y 14clculoslinealesaplicando7.3 Solucin de Problemas lineales por PD Programacin Dinimca CAPITULO VIII: TEORIA DE COLAS SEMANA ITEM TEMAS OBJ. ESPECFICOS8.1 Estructura bsica de un modelo de Identificar el nivel ptimo de 15, 16colas capacidad del sistema quey 178.2 Notacin de Kendall minimiza el coste global del8.3 Costos del sistema de colas mismo.8.4 EXAMEN PARCIAL IIV.BIBLIOGRAFIA 1.Alvarez SnchezArjona, Rodrguez Chacn, Victoria. MTODOS CUANTITATIVOS APLICADOS A LA TOMA DE DECISIONES. Ediciones Universidad de Navarra. Navarra. 2006 2.Hillier, Frederick S; Lieberman, Gerald J.. INTRODUCCIN A LA INVESTIGACIN DE OPERACIONES. 9na ed. McGrawHill. Mxico DF. 2010. 3.Izar Landeta Juan Manuel. INVESTIGACIN DE OPERACIONES. Trillas, S.A. Mxico, D.F. 2008 4.Maroto lvarez, Concepcin; Alcaraz Soria, Javier. INTRODUCCIN A LA INVESTIGACIN OPERATIVA EN ADMINISTRACIN Y DIRECCIN DE EMPRESAS. Universidad Politcnica de Valencia. Valencia. 2008. 5.Montufar Benitez, Marco A. INVESTIGACIN DE OPERACIONES.Patria. Mxico. D.F. 2009 6.Render, Barry. MTODOS CUANTITATIVOS PARA LOS NEGOCIOS. 9na ed. Pearson Educacin. Mxico, D. F. 2006Vega Mucha Giovanni Investigacin de Operaciones I 2013 Pgina 4 de 5 5. UNIVERSIDAD NACIONAL HERMILIO VALDIZANHUANUCOFACULTAD DE CIENCIAS ECONOMICAS 7.Ros Insua, David . PROBLEMAS DE INVESTIGACIN OPERATIVA. 1 ed. Ra-Ma, Librera y Editorial Microinformtica. 2006 8.Rodrguez Taborda, Eduardo. CASOS DE ADMINISTRACIN DE OPERACIONES. Colegio de estudios Superiores de Administracin Cesa. Mayol ediciones. Bogot. 2007. 9.Schroeder, Roger G. ADMINISTRACIN DE OPERACIONES: CASOS Y CONCEPTOS CONTEMPORNEOS. McGraw-Hill. Mxico, D.F. 2006 10. Taha, Hamdy A. INVESTIGACIN DE OPERACIONES. Alfaomega. Mxico, D. F. 2008 11. Vega Mucha, Giovanni. PROGRAMACION LINEAL ASISTIDO CON TORA, LINDO Y QSB. UNHEVAL. 2010 12. Winston, Wayne L. INVESTIGACIN DE OPERACIONES: APLICACIONES Y ALGORITMOS. Cengage Learning, Mxico, D.F. 2008 Huanuco, Abril del 2012________________________Mg. Giovanni Vega MuchaDOCENTE PRINCIPAL D.E. FACULTAD DE CIENCIAS ECONMICASVega Mucha Giovanni Investigacin de Operaciones I 2013Pgina 5 de 5 6. UNIVERSIDAD NACIONAL HERMILIO VALDIZANHUANUCOFACULTAD DE CIENCIAS ECONOMICAS 7.Ros Insua, David . PROBLEMAS DE INVESTIGACIN OPERATIVA. 1 ed. Ra-Ma, Librera y Editorial Microinformtica. 2006 8.Rodrguez Taborda, Eduardo. CASOS DE ADMINISTRACIN DE OPERACIONES. Colegio de estudios Superiores de Administracin Cesa. Mayol ediciones. Bogot. 2007. 9.Schroeder, Roger G. ADMINISTRACIN DE OPERACIONES: CASOS Y CONCEPTOS CONTEMPORNEOS. McGraw-Hill. Mxico, D.F. 2006 10. Taha, Hamdy A. INVESTIGACIN DE OPERACIONES. Alfaomega. Mxico, D. F. 2008 11. Vega Mucha, Giovanni. PROGRAMACION LINEAL ASISTIDO CON TORA, LINDO Y QSB. UNHEVAL. 2010 12. Winston, Wayne L. INVESTIGACIN DE OPERACIONES: APLICACIONES Y ALGORITMOS. Cengage Learning, Mxico, D.F. 2008 Huanuco, Abril del 2012________________________Mg. Giovanni Vega MuchaDOCENTE PRINCIPAL D.E. FACULTAD DE CIENCIAS ECONMICASVega Mucha Giovanni Investigacin de Operaciones I 2013Pgina 5 de 5